Вакансии

– Проектирование и реализация сложных фич: модели, миграции, сервисный слой, API. – Проведение code review и постановка технических стандартов для команды.

• Разрабатывать AI-агентов на Python. • Интегрировать модели и внешние API.

О компании: Мы ООО «Датаномика», собираем инженерные команды под задачи крупного бизнеса. 6+ лет на рынке, 160+ инженеров в штате, 45+ реализованных проектов в финсекторе, телекоме и ретейле. Развиваем шесть направлений экспертизы: высоконагруженные банковские системы, хранилища данных (DWH), генеративный ИИ, комплаенс-системы, кибербезопасность и импортозамещение софта. Аккредитованная ИТ-компания. О вакансии: Сейчас у нас открыта вакансия DevOps на проект в крупный Российский банк. О команде: Команда подразделения Комплаенс занимается задачей выявления конфликтов интересов у сотрудников Банка в кредитных сделках. Задачи: — Реализация новых типологий проверок на конфликты интересов участников команды сделки в существующем сервисе. — Интеграция со смежными командами для получения новых данных. — Проектировать Jenkins-пайплайны, shared библиотеки. — Настраивать RBAC, NetworkPolicies, HPA/VPA в Kubernetes. — Писать и поддерживать Helm-чарты для сервисов команды. — Разбираться в Istio: VirtualService, DestinationRule, mTLS, telemetry. — Писать Dockerfile под конкретное приложение. Требования: — Опыт работы DevOps от 3 лет. — Высшее техническое образование. — Знания Linux. — Опыт работы с Git: Merge strategies (rebase vs merge), Git-flow, Code review через merge request. — Опыт работы с CI/CD: пайплайны Jenkins, Shared libraries в Jenkins (Groovy-код), параметризованные сборки, conditional stages. — Опыт работы с Kubernetes: RBAC (роли, ролевые биндинги, ServiceAccount), NetworkPolicies (изоляция pod-трафика), HPA/VPA (автоскейлинг по метрикам). — Опыт работы с Istio: VirtualService (маршрутизация трафика), DestinationRule (политики подключения: circuit breaker, outlier detection), mTLS (включение/отключение, STRICT vs PERMISSIVE mode), Telemetry (access logs, трассировка через Jaeger/Zipkin). — Опыт работы с Docker: Multistage build (разделение build и runtime, опционально), слои (порядок COPY vs RUN для кэша). Условия: — Гибридный или удаленный формат работы. — Работа в аккредитованной ИТ-компании. — Проекты в крупнейших банках и корпорациях с реальной нагрузкой и масштабом (mission-critical системы, высоконагруженная обработка данных). — Регулярное обучение и профильные конференции за счёт компании, современное оборудование. — Официальная «белая» зарплата, оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ. — Интересные амбициозные задачи с достижимым результатом.

разработка, поддержка и оптимизация CI/CD конвейера для ускорения и повышения надежности процессов разработки и поставки ПО. создание и поддержка инфраструктурного кода: написание и модернизация Helm-чартов, работа с Kustomize.

Автоматизировать процессы развертывания (CI/CD). Обеспечивать деплой сервисов и поддержку dev, prod-среды.

создавать и корректировать процессы автоматического разворачивания стендов. создавать и корректировать процессы установки релизов для автоматизированных систем.

Задачи: — Реагирование и разрешение инцидентов в продакшене (Sev1–Sev4) — Участие в ротации дежурств (1 неделя из 5, отдельная оплата) — Создание и поддержка runbook'ов (управляемых как код с CI валидацией) — Разработка автоматизации и изменений инфраструктуры для клиентских окружений — Настройка систем наблюдения (Datadog, Prometheus, Grafana) — Подготовка постмортемов и техническая коммуникация с клиентами — Внесение вклада в базу знаний — 30–40% времени уделяется инженерным проектам (автоматизация, AI-инструменты, наблюдение) — Участие в развитии AI-усиленного L1 слоя (триаж и автоматизация на основе RAG) Требования: — Опыт работы 5+ лет с Kubernetes, Terraform, AWS/GCP/Azure, Datadog, Prometheus, Grafana, PagerDuty, Linux, Python, Bash, ArgoCD, Helm, CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions) — Опыт дежурств в продакшене — обязателен — Опыт Java-разработчика или SRE — Умение работать с AI-агентами (критическое мышление) — Чтение чужого кода и внесение мелких исправлений — Знание SQL — Управление инцидентами (Sev1–Sev4) — Продвинутый английский для прямого общения с клиентами — Внимательность, ответственность, хорошие коммуникативные навыки Условия: — Работа полностью удалённая, только для LATAM (AMER хаб, GMT-3…-6) — Стандартные часы работы 09:00–18:00 по местному времени — Дежурства 1 неделя в ротации с отдельной оплатой (стендбай + оплата за инциденты) — Нет ночных смен, обязательное время восстановления после дежурств — Возможность стать одним из основателей AMER хаба — Реальная автономия, не позиция обработки тикетов — 30–40% времени на инженерные проекты — Работа напрямую с техническим лидом и командой CEMEA

Задачи: — проектирование, реализация и оптимизация масштабируемых CI/CD-систем для нескольких команд разработчиков — автоматизация процессов разработки и управления инфраструктурой с использованием Python — применение подходов Infrastructure-as-Code, поддержка стандарта и контроль качества инфраструктурного кода — развитие облачных решений и управление контейнерами с Kubernetes, Helm и операторами — анализ корневых причин сбоев (RCA), обеспечение высокой доступности и надежности систем — наставничество коллег и передача экспертизы внутри команды Требования: — опыт работы DevOps-инженером или в смежных областях свыше 6 лет — глубокие знания Python и владение принципами ООП — продвинутые навыки настройки и эксплуатации CI/CD-конвейеров (GitLab CI, и др.) — свободная работа с операционными системами семейства Linux (Ubuntu, CentOS) и Bash-скриптами — уверенное использование практик Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) — опыт работы с облачной инфраструктурой и оркестрацией контейнеров — практический опыт решения инженерных задач с LLM-агентами, настройка harness, написание собственных скиллов Дополнительные преимущества: — владение системами мониторинга и аналитики (Prometheus, Grafana, ELK Stack) — способность разрабатывать архитектуру программного обеспечения — опыт внедрения LLM-агентов и RAG в процессы разработки продукта, контроль качества и CI — высокий уровень владения английским языком (Upper Intermediate+) Условия: — комфортный современный офис в Москве - м. Кутузовская, либо Нижний Новгород - Тургенева 30. — ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Писать код, следуя стандартам проекта и принятой архитектуре (изоляция слоёв). — Оценивать задачи в трекере. — Покрывать код тестами, проводить рефакторинг, поддерживать документацию. — Участвовать в code review, поддерживать code style и процесс деплоя. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 2х лет. — Уверенное владение современным Python: type hints, async/await для всего I/O. Технологический стек: Основные: FastAPI, asyncpg, NumPy, pyproj, uv, ruff, pyright, hypothesis, pytest. Будет плюсом: Docker + docker-compose, Helm / Kubernetes, GitLab CI, базовый опыт с Vue 3, математическая подготовка (линейная алгебра, тригонометрия, теория вероятностей, статистика), алгоритмы на графах, работа с 3D-пространством, цифровая обработка сигналов, data fusion, английский (чтение и ведение технической документации). Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ. — Современные инструменты и качественное оборудование. — Профессиональное обучение и развитие. — Конкурентная зарплата по итогам собеседования + бонусы и премии.

Задачи: — Написание кода агента на Python, который использует внешние API; — "Упаковка" кода в Docker-образ с минимальным размером и безопасными зависимостями; — Написание Helm-чарта для развертывания этого образа в Kubernetes; — Поиск способов обновления библиотеки или применение патча, пересборка образа и обновление деплоя при блокировке образа SCA-сканером из-за уязвимости в библиотеке requests; — Чтение логов пода в ArgoCD, в случае падения агента в продакшн. Исправление кода и подготовка нового деплоя, если ошибка в промпте или API. Требования: — Опыт от 3-6 лет Middle / Senior; — Бэкграунд: Python-разработчик, который увлекался AI и выучил Docker/Kubernetes, либо MLOps-инженер, который умеет хорошо программировать; — Ключевая компетенция: автономность — уметь не только написать бота, но и перенести его в контейнер, пройти проверку безопасности и запустить в кластере без помощи системных администраторов; — Глубокое понимание работы зависимости в Python (virtualenv, poetry, pip), так как 70% проблем с деплоем связаны с ними; — Понимание концепции AI Agents, RAG, Tool Calling; — Навыки работы с DevOps / MLOps инструментами: Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD (чтение логов/статусов), bash; — Опыт работы с SCA-сканерами. Условия: — Заработная плата до 260 000 рублей на руки; — Оформление через ИП, самозанятый; — Гражданство РФ, локация РФ; — Удалённая работа. Описание проекта и команды: — Управляющая компания. Этапы отбора: 1. Интервью 2. Проверка информационной безопасности.

Задачи: — Поддержка и развитие крупных распределённых систем с высокой доступностью в банковской/финансовой сфере. — Автоматизация процессов с использованием CI/CD, Ansible, Docker/Podman, Kubernetes/OpenShift, Helm. — Обеспечение безопасности, управление патчами и поддержка продакшн-среды. Требования: — Опыт работы в инженерии/операциях не менее 7 лет, из них 5+ лет в DevOps. — Опыт работы в банковской или финансовой сфере. — Знание CI/CD инструментов: Jenkins, GitHub Actions, ArgoCD. — Опыт работы с Ansible, Docker, Podman, Kubernetes, OpenShift, Helm. — Владение Linux и Shell scripting. — Знание основ сетевых технологий. — Опыт работы в Agile среде. — Уровень английского языка не ниже B2. Будет плюсом: — Опыт CI/CD для Data Engineering или ML пайплайнов. — Глубокое понимание принципов DevOps, SRE, IaC и 12-Factor App. Условия: — Работа в офисе в Дубае 4 дня в неделю. — Возможность работать с передовыми технологиями в инновационной среде. — Динамичная и дружелюбная рабочая атмосфера. — Помощь компании с расходами на релокацию. — Медицинская страховка.

Задачи: • Построение и поддержка CI/CD пайплайнов сборки и доставки сервисов b2b-направления; • Развертывание и сопровождение сервисов в Kubernetes; • Поддержка прод-среды: расследование инцидентов, поиск причин, устранение; • Настройка и тюнинг сервисов, в том числе Java-приложений (JVM, GC, лимиты ресурсов); • Работа с продуктовыми командами и командами заказчика над процессами развертывания и доставки. Требования: Kubernetes в прод: уверенная эксплуатация и диагностика проблем в кластере; Helm: написание собственных чартов, конфигурация под разные окружения; GitLab CI: многоэтапные пайплайны, шаблоны, runners в Kubernetes, сборка образов; Мониторинг на Prometheus и Grafana: метрики, алерты, дашборды; Уверенное администрирование Linux, автоматизация на bash / python; Сети: TCP/IP, DNS, NAT, HTTP/HTTPS, TLS, проксирование и балансировка, отказоустойчивые схемы; Опыт сопровождения Java-приложений: тюнинг и troubleshooting. Будет плюсом: Опыт работы с Kafka и другими брокерами сообщений (ActiveMQ, RabbitMQ); Работа в закрытом контуре, опыт в банковской сфере. Условия: Формат: полный день, удаленно; Длительность: бессрочно; Локация: строго только с территории РФ; Зп: от 200.000 (ТК или ИП)

Компания Wisebits приглашает DevOps-инженера для удаленной работы с полной занятостью и зарплатой от 4000 евро net. В обязанности входит автоматизация и поддержка инфраструктуры приложений на Kubernetes, эксплуатация компонентов Kubernetes и инфраструктурных сервисов в продакшн-средах, разработка и сопровождение CI/CD конвейеров, участие в релизах и повышении надежности доставки ПО. Также требуется настройка и обслуживание систем мониторинга, логирования и оповещений, поддержка баз данных и систем хранения, автоматизация рутинных задач с использованием скриптов и инфраструктуры как кода. Важна помощь в устранении инцидентов, анализ причин и взаимодействие с командами разработчиков для предотвращения повторных проблем. Кандидат должен иметь более 5 лет опыта в DevOps, глубокие знания эксплуатации Kubernetes в продакшн, уверенное владение Linux (Ubuntu) и сетями, опыт работы с GitLab CI/CD, автоматизацией через Ansible, написанием Bash-скриптов, системами мониторинга Prometheus/VictoriaMetrics и VictoriaLogs, а также администрированием PostgreSQL, ClickHouse и Elasticsearch. Необходим опыт разработки приложений из исходников, создания Helm-чартов и работы с Kubernetes на физическом оборудовании.

Описание проекта: платформа, которая превращает каждый разговор с клиентом в понятные инсайты Ожидания: — 4+ года DevOps / Platform / Backend-инфраструктуры, Kubernetes в проде: Helm, GitOps — Опыт развёртывания в контуре заказчика (on-prem, закрытые сети) — Практика с LLM-приложениями: RAG (векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, оценка качества), работа с LLM API — API-шлюзы и прокси: маршрутизация, аутентификация, rate limiting, логирование (Kong / Envoy / nginx или свои на Python) — Python - уверенно: читать, дорабатывать и писать сервисы — Linux, сети, TLS/PKI, ingress/egress — Опыт прохождения требований ИБ крупной компании: опросники, согласования, аудит — Умение писать понятную документацию и договариваться с инженерами и безопасниками заказчика — Автономность: берёте задачу end-to-end и доводите до результата Задачи: — Установить в контуре заказчика сервис маскирования персональных данных: ПДн обезличиваются до того, как данные покинут периметр. Дальше - обратная подстановка в ответ, проверка полноты маскирования, журнал — Развернуть и настроить сервис управления знаниями для RAG: загрузка и обновление документов, разбиение на фрагменты, эмбеддинги, векторный поиск, права доступа к источникам, контроль качества ответов — Настроить шлюз: заказчик обращается к нам, мы проксируем запросы к внешнему провайдеру. Шлюз должен давать маршрутизацию, учёт запросов и др — Подключить всё это к ИБ заказчика: TLS, аутентификация сервисов, сетевые доступы, журналы — Собрать поставку под Kubernetes: Helm-чарты, Argo CD, зафиксированные версии образов, установка без интернета — Развернуть GPU-инференс: vLLM и faster-whisper на узлах NVIDIA HGX H200 — Настроить хранилища: PostgreSQL, MongoDB, OpenSearch, Redis - бэкапы, проверка восстановления — Встроиться в ИБ заказчика: SIEM, IDM/SSO, PKI, NGFW/WAF, закрытый egress, сегментация prod/test/dev — Настроить наблюдаемость (Prometheus, Grafana, Loki) и журнал аудита — Документация для заказчика: архитектура, установка и обновление, runbook, программа и методика испытаний — Техсогласования и приёмка вместе с командой заказчика

Задачи: • Построение и поддержка CI/CD пайплайнов сборки и доставки сервисов b2b-направления; • Развертывание и сопровождение сервисов в Kubernetes; • Поддержка прод-среды: расследование инцидентов, поиск причин, устранение; • Настройка и тюнинг сервисов, в том числе Java-приложений (JVM, GC, лимиты ресурсов); • Работа с продуктовыми командами и командами заказчика над процессами развертывания и доставки. Наши ожидания: Kubernetes в прод: уверенная эксплуатация и диагностика проблем в кластере; Helm: написание собственных чартов, конфигурация под разные окружения; GitLab CI: многоэтапные пайплайны, шаблоны, runners в Kubernetes, сборка образов; Мониторинг на Prometheus и Grafana: метрики, алерты, дашборды; Уверенное администрирование Linux, автоматизация на bash / python; Сети: TCP/IP, DNS, NAT, HTTP/HTTPS, TLS, проксирование и балансировка, отказоустойчивые схемы; Опыт сопровождения Java-приложений: тюнинг и troubleshooting. Будет плюсом: Опыт работы с Kafka и другими брокерами сообщений (ActiveMQ, RabbitMQ); Работа в закрытом контуре, опыт в банковской сфере. Формат: полный день, удаленно; Длительность: бессрочно; Локация: строго только с территории РФ; Зп: от 200.000 (ТК или ИП)

Ищем сильного DevOps-инженера, который будет отвечать за инфраструктуру Orion: облачные и on-premise развёртывания, стабильность сервисов, CI/CD, мониторинг, безопасность и поддержку высоконагруженных AI-видеоаналитических систем. В работе будут Docker, PostgreSQL, RabbitMQ, GPU-серверы, VPN, видеопотоки и production-окружения клиентов. Обязательные требования: — Опыт DevOps / SRE / Infrastructure Engineer от 3 лет. — Уверенное администрирование Linux: troubleshooting, networking, systemd, package management. — Сети: TCP/IP, DNS, load balancing, firewall, VPN, reverse proxy; умение диагностировать потери пакетов, пропускную способность и узкие места. — Практический опыт с AWS, GCP, Azure или Yandex Cloud. — Docker: Dockerfile, multi-stage builds, docker-compose, оптимизация и безопасность образов. — Terraform и Ansible. — Prometheus, Grafana, логирование и алертинг. — OpenTelemetry: collectors и pipeline traces / metrics / logs. — PostgreSQL + Patroni: репликация, failover, backup, performance tuning. — RabbitMQ: очереди, exchanges, кластеризация, мониторинг. — Nginx: reverse proxy, SSL/TLS, load balancing, rate limiting, caching. — GitLab CI/CD. — Keycloak, FreeIPA и HashiCorp Vault. Будет плюсом: — WireGuard или Amnezia VPN. — NVIDIA GPU: драйверы, CUDA, мониторинг и контейнеризация. — Kubernetes, Helm, Ingress, operators и troubleshooting. — Bash/Python-скрипты. — Security best practices: least privilege, CIS benchmarks, secrets rotation. — Опыт high-load и high-availability систем. — Умение писать небольшие инфраструктурные утилиты с использованием AI-агентов.

Location: Republic of Ireland (Remote) Grafana Labs is the company behind Grafana Cloud, the fully managed observability platform trusted by more than 10,000 organizations to ensure reliability, resolve incidents faster, and optimize telemetry at scale. Built on open source and open standards and designed for interoperability across any stack, Grafana Cloud brings AI to observability and observability to AI, giving teams (and their agents) unified visibility so they can see, understand, and act on all their disparate data, wherever it lives, and move at the speed of their ambitions. Customers, including Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, and Salesforce, rely on Grafana Labs. We are a 100% remote company with team members across 40+ countries, backed by leading investors including Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, and Lead Edge Capital. Learn more at grafana.com and follow us on LinkedIn and X . We’re scaling fast and staying true to what makes us different: an open-source legacy, a global collaborative culture, and a passion for meaningful work. Our team thrives in an innovation-driven environment where transparency, autonomy, and trust fuel everything we do. You may not meet every requirement, and that’s okay. If this role excites you, we’d love you to raise your hand for what could be a truly career-defining opportunity. This is a remote position. We are considering candidates in Germany, Sweden, Spain, Ireland and the UK only. The opportunity: Grafana Cloud is our composable observability platform that integrates metrics, logs, traces, and profiles with Grafana. It allows our customers to leverage the best open source observability software – including Prometheus, Mimir, Loki, Tempo, and Pyroscope – without the overhead of installing, maintaining and scaling their own observability stack. The Observability department is focused on enabling developers to understand the health and performance of their applications and infrastructure in any environment by providing tools to instrument their code, ingest observability data into Grafana Cloud and visualize and explore it. What is the Ingest team? We build and maintain the configuration and deployment tooling that bridges the gap between "I want observability" and "I have observability,". To achieve this the team owns Fleet Management , the Kubernetes Monitoring Helm Chart , and the Instrumentation Hub . Fleet Management is the cloud-based central control plane our customers use to manage hundreds of thousands of Observability Collectors in the wild. The Kubernetes Monitoring Helm Chart is used to effectively deploy Observability Collection in Kubernetes based environments. The Instrumentation Hub seamlessly combines Fleet Management and the Kubernetes Monitoring Helm Chart to achieve a magic 1-command instrumentation experience. What You'll Be Doing: Manage and develop the team of backend and frontend engineers, providing regular feedback and supporting each person’s growth through career conversations. This is a remote team, distributed between EMEA and NASA. Collaborate closely with go-to-market to ensure customers and prospects are successful with their Observability collection journey. Work closely with product and engineering leadership to ensure Fleet Management, the Kubernetes Helm Chart, and the Instrumentation Hub fit seamlessly into the end-to-end user experience for Grafana cloud products. Provide guidance throughout the project lifecycle from early ideation through planning, execution and post‑launch guiding the team to deliver high‑quality results consistently. Foster a psychologically safe environment where engineers can learn, experiment and iterate quickly, encouraging innovation and a culture of continuous improvement. Work across team boundaries by contributing to projects outside your team’s scope and partnering with other functions to solve customer problems. As a company we are remote-first and global, we embrace people of different experiences and backgrounds to build diverse teams where every person brings a new perspective to the software. We invest heavily in developer productivity. You can use modern AI coding assistants as part of your daily workflow (your choice of tools, within security guidelines), backed by a company-funded usage budget so you can iterate quickly without unnecessary friction. We encourage pragmatic AI-assisted development: faster prototyping, test generation, refactors, documentation, and incident follow-ups—always paired with strong code review and quality standards. You'll also have access to the latest frontier models from OpenAI, Anthropic, and Google. What Makes You a Great Fit: Experience in either of these areas is a strong advantage: Observability (especially OpenTelemetry), or building a central control plane that manages fleets of collectors. You will be comfortable working with engineering teams who have a strong sense of autonomy in their decision-making, be it technical or product focused. While you’re great with people and adept at managing relationships, you still keep up-to-date with the latest technical trends and shifts in order to maintain and enhance your understanding of the challenges your teams face. Comfortable collaborating across time zones and cultures in a fully remote environment, using clear, empathetic communication to build trust, connection, and psychological safety. Demonstrated ability to manage complexity, align stakeholders, and elevate team performance to deliver meaningful, high-quality results. Deeply customer-focused, consistently grounding decisions and technical choices in user needs and real-world impact. Solid understanding of distributed systems principles, including scalability, fault tolerance, consistency, and observability. Comfort with AI-assisted tooling. We embrace AI and agentic development so we expect you to be curious and comfortable using AI-powered tools and ideally have practical experience folding them into a team’s workflow. Compensation & Rewards: In Ireland, the Base compensation range for this role is EU 117,000 - EU 137,000 . Actual compensation may vary based on level, experience, and skillset as assessed throughout the interview process. All of our roles include Restricted Stock Units (RSUs), giving every team member ownership in Grafana Labs' success. We believe in shared outcomes—RSUs help us stay aligned and invested as we scale globally. *Compensation ranges are country specific. If you are applying for this role from a different location than listed above, your recruiter will discuss your specific market’s defined pay range & benefits at the beginning of the process. Why You’ll Thrive at Grafana Labs: 100% Remote, Global Culture - As a remote-only company, we bring together talent from around the world, united by a culture of collaboration and shared purpose. Scaling Organization – Tackle meaningful work in a high-growth, ever-evolving environment. Transparent Communication – Expect open decision-making and regular company-wide updates. Innovation-Driven – Autonomy and support to ship great work and try new things. Open Source Roots – Built on community-driven values that shape how we work. Empowered Teams – High trust, low ego culture that values outcomes over optics. Career Growth Pathways – Defined opportunities to grow and develop your career. Approachable Leadership – Transparent execs who are involved, visible, and human. Passionate People – Join a team of smart, supportive folks who care deeply about what they do. In-Person onboarding - We want you to thrive from day 1 with your fellow new ‘Grafanistas’ to learn all about what we do and how we do it. Balance is Key - We operate a global annual leave policy of 30 days per annum. 3 days of your annual leave entitlement are reserved for Grafana Shutdown Days to allow the team to really disconnect. *We will comply with local legislation where applicable. Equal Opportunity Employer: Grafana Labs is an equal opportunities employer. We welcome applications from everyone regardless of race, colour, nationality, origin, caste, sex, gender reassignment identity or expression, sexual orientation, age, religion or belief, disability, veteran status, genetic information, pregnancy, maternity, marital, family or carer status, or any other characteristic which is protected by local law. We believe that equality and diversity build a strong organisation, and we work hard to ensure that is the foundation of our organisation as we grow. Grafana Labs may utilize AI tools in its recruitment process to assist in matching information provided in CVs to job postings. The recruitment team will continue to review inbound CVs manually to identify alignment with current openings. #LI-Remote For information about how your personal data is used once you’ve applied to a job, check out our privacy policy .

Location: United Kingdom (Remote) Grafana Labs is the company behind Grafana Cloud, the fully managed observability platform trusted by more than 10,000 organizations to ensure reliability, resolve incidents faster, and optimize telemetry at scale. Built on open source and open standards and designed for interoperability across any stack, Grafana Cloud brings AI to observability and observability to AI, giving teams (and their agents) unified visibility so they can see, understand, and act on all their disparate data, wherever it lives, and move at the speed of their ambitions. Customers, including Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, and Salesforce, rely on Grafana Labs. We are a 100% remote company with team members across 40+ countries, backed by leading investors including Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, and Lead Edge Capital. Learn more at grafana.com and follow us on LinkedIn and X . We’re scaling fast and staying true to what makes us different: an open-source legacy, a global collaborative culture, and a passion for meaningful work. Our team thrives in an innovation-driven environment where transparency, autonomy, and trust fuel everything we do. You may not meet every requirement, and that’s okay. If this role excites you, we’d love you to raise your hand for what could be a truly career-defining opportunity. This is a remote position. We are considering candidates in Germany, Sweden, Spain, Ireland and the UK only. The opportunity: Grafana Cloud is our composable observability platform that integrates metrics, logs, traces, and profiles with Grafana. It allows our customers to leverage the best open source observability software – including Prometheus, Mimir, Loki, Tempo, and Pyroscope – without the overhead of installing, maintaining and scaling their own observability stack. The Observability department is focused on enabling developers to understand the health and performance of their applications and infrastructure in any environment by providing tools to instrument their code, ingest observability data into Grafana Cloud and visualize and explore it. What is the Ingest team? We build and maintain the configuration and deployment tooling that bridges the gap between "I want observability" and "I have observability,". To achieve this the team owns Fleet Management , the Kubernetes Monitoring Helm Chart , and the Instrumentation Hub . Fleet Management is the cloud-based central control plane our customers use to manage hundreds of thousands of Observability Collectors in the wild. The Kubernetes Monitoring Helm Chart is used to effectively deploy Observability Collection in Kubernetes based environments. The Instrumentation Hub seamlessly combines Fleet Management and the Kubernetes Monitoring Helm Chart to achieve a magic 1-command instrumentation experience. What You'll Be Doing: Manage and develop the team of backend and frontend engineers, providing regular feedback and supporting each person’s growth through career conversations. This is a remote team, distributed between EMEA and NASA. Collaborate closely with go-to-market to ensure customers and prospects are successful with their Observability collection journey. Work closely with product and engineering leadership to ensure Fleet Management, the Kubernetes Helm Chart, and the Instrumentation Hub fit seamlessly into the end-to-end user experience for Grafana cloud products. Provide guidance throughout the project lifecycle from early ideation through planning, execution and post‑launch guiding the team to deliver high‑quality results consistently. Foster a psychologically safe environment where engineers can learn, experiment and iterate quickly, encouraging innovation and a culture of continuous improvement. Work across team boundaries by contributing to projects outside your team’s scope and partnering with other functions to solve customer problems. As a company we are remote-first and global, we embrace people of different experiences and backgrounds to build diverse teams where every person brings a new perspective to the software. We invest heavily in developer productivity. You can use modern AI coding assistants as part of your daily workflow (your choice of tools, within security guidelines), backed by a company-funded usage budget so you can iterate quickly without unnecessary friction. We encourage pragmatic AI-assisted development: faster prototyping, test generation, refactors, documentation, and incident follow-ups—always paired with strong code review and quality standards. You'll also have access to the latest frontier models from OpenAI, Anthropic, and Google. What Makes You a Great Fit: Experience in either of these areas is a strong advantage: Observability (especially OpenTelemetry), or building a central control plane that manages fleets of collectors. You will be comfortable working with engineering teams who have a strong sense of autonomy in their decision-making, be it technical or product focused. While you’re great with people and adept at managing relationships, you still keep up-to-date with the latest technical trends and shifts in order to maintain and enhance your understanding of the challenges your teams face. Comfortable collaborating across time zones and cultures in a fully remote environment, using clear, empathetic communication to build trust, connection, and psychological safety. Demonstrated ability to manage complexity, align stakeholders, and elevate team performance to deliver meaningful, high-quality results. Deeply customer-focused, consistently grounding decisions and technical choices in user needs and real-world impact. Solid understanding of distributed systems principles, including scalability, fault tolerance, consistency, and observability. Comfort with AI-assisted tooling. We embrace AI and agentic development so we expect you to be curious and comfortable using AI-powered tools and ideally have practical experience folding them into a team’s workflow. Compensation & Rewards: In the UK, the Base compensation range for this role is GBP 103,000 - GBP 129,000 . Actual compensation may vary based on level, experience, and skillset as assessed throughout the interview process. All of our roles include Restricted Stock Units (RSUs), giving every team member ownership in Grafana Labs' success. We believe in shared outcomes—RSUs help us stay aligned and invested as we scale globally. *Compensation ranges are country specific. If you are applying for this role from a different location than listed above, your recruiter will discuss your specific market’s defined pay range & benefits at the beginning of the process. Why You’ll Thrive at Grafana Labs: 100% Remote, Global Culture - As a remote-only company, we bring together talent from around the world, united by a culture of collaboration and shared purpose. Scaling Organization – Tackle meaningful work in a high-growth, ever-evolving environment. Transparent Communication – Expect open decision-making and regular company-wide updates. Innovation-Driven – Autonomy and support to ship great work and try new things. Open Source Roots – Built on community-driven values that shape how we work. Empowered Teams – High trust, low ego culture that values outcomes over optics. Career Growth Pathways – Defined opportunities to grow and develop your career. Approachable Leadership – Transparent execs who are involved, visible, and human. Passionate People – Join a team of smart, supportive folks who care deeply about what they do. In-Person onboarding - We want you to thrive from day 1 with your fellow new ‘Grafanistas’ to learn all about what we do and how we do it. Balance is Key - We operate a global annual leave policy of 30 days per annum. 3 days of your annual leave entitlement are reserved for Grafana Shutdown Days to allow the team to really disconnect. *We will comply with local legislation where applicable. Equal Opportunity Employer: Grafana Labs is an equal opportunities employer. We welcome applications from everyone regardless of race, colour, nationality, origin, caste, sex, gender reassignment identity or expression, sexual orientation, age, religion or belief, disability, veteran status, genetic information, pregnancy, maternity, marital, family or carer status, or any other characteristic which is protected by local law. We believe that equality and diversity build a strong organisation, and we work hard to ensure that is the foundation of our organisation as we grow. Grafana Labs may utilize AI tools in its recruitment process to assist in matching information provided in CVs to job postings. The recruitment team will continue to review inbound CVs manually to identify alignment with current openings. #LI-Remote For information about how your personal data is used once you’ve applied to a job, check out our privacy policy .