Требования:
— Опыт в тестировании от 5-ти лет на двух и более проектах
— Тестирование WEB-приложений
— Знание языка JAVA, selenium
— Опыт разработки и поддержки UI- и API-автотестов
— Знание теории тестирования и управления качеством (чем отличается от тестирования)
— Основы производственного процесса (и основных методологий, их различия)
— Опыт работы с системами таск трекинга
— Опыт составления чек-листа тестирования, написания тест-кейсов
— Навык тестирования API, web
— Работа с Confluence
— SQL на уровне простых запросов
— Навык работы с Postman, SoapUI
— Навык работы с БД PostgresSQL
— Умение использовать unix команды
— Желателен опыт работы в Jenkins
— Лидерские качества
Задачи:
- Определять и поддерживать SLO, SLI и error budgets, а также обеспечивать наблюдаемость (метрики, логи, трассировки, оповещения) для своевременного обнаружения регрессий.
- Создавать повторяемую, самообслуживаемую инфраструктуру с помощью инфраструктуры как кода, CI/CD и золотых путей.
- Полностью управлять процессом развертывания: прогрессивная доставка, канареечные релизы, безопасные миграции и откаты.
- Эксплуатировать системы, обеспечивающие работу узлов, валидаторов, RPC и индексирования Somnia, оптимизируя производительность и затраты в разных регионах.
- Руководить реагированием на инциденты и дежурствами, проводить безвиновные постмортемы, постоянно укреплять платформу.
- Сотрудничать с командами продукта и протокола для проектирования и эксплуатации готовых к производству сервисов.
Требования:
- Опыт эксплуатации производственной инфраструктуры в масштабе (облако и/или bare metal) с глубокими знаниями Linux.
- Опыт работы с инфраструктурой как кодом, например Terraform или Pulumi, а также с системами управления конфигурациями.
- Опыт эксплуатации контейнеров и оркестрационных платформ (Docker, Kubernetes) в продакшене.
- Сильные навыки программирования, желательно на Go и/или TypeScript, для создания автоматизации и внутренних инструментов.
- Опыт работы с системами наблюдаемости (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry или аналогами).
- Опыт эксплуатации и мониторинга распределённых систем, включая планирование ёмкости и оптимизацию производительности.
- Искренний интерес к криптовалютам и on-chain системам.
Будет плюсом: опыт эксплуатации инфраструктуры блокчейн-узлов (валидаторы, RPC, архивные узлы); опыт высокопроизводительных сетей или балансировки нагрузки в масштабе; мульти-региональные развертывания с отказоустойчивостью; безопасность и управление ключами (HSM, управление секретами).
Задачи:
— Участие в проекте развития блока производственного учёта в 1С ERP 2.5;
— Проектирование архитектуры, декомпозиция сложных задач, написание технических заданий;
— Взаимодействие с аналитиками и архитекторами, оценка сложности и выполнение в оговоренные сроки требований по доработке 1С ERP;
— Контроль работы привлечённых разработчиков: ревью кода и валидация оценок трудозатрат;
— Доработка интеграций между внутренними системами 1С и другими производственными системами через брокер сообщений RabbitMQ;
— Работа по гибким методологиям agile/scrum.
Требования:
— Опыт работы в качестве разработчика на платформе 1С 8 не менее 10 лет, на позиции ведущего не менее 3-х лет;
— Понимание и владение стандартами разработки 1С;
— Умение писать оптимальный код, в том числе запросы;
— Понимание принципов устройства типовых конфигураций 1С;
— Опыт автоматизации производственного учёта на 1С ERP или 1С УПП;
— Умение проектировать и обосновывать техническую архитектуру решений по доработке типовых конфигураций 1С;
— Наличие сертификата «Специалист по платформе 1С».
lead
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
АО «Корпорация «ВНИИЭМ» — научно-производственное предприятие ГК «Роскосмос», занимается разработкой космических комплексов, электромеханического оборудования для космических аппаратов и орбитальных станций, электрооборудования для АЭС, продукции электромашиностроения, систем для флота и специальных устройств для газовой и нефтеперерабатывающей промышленности.
Адрес работы: г. Москва, Хоромный тупик, 4 стр. 2
Обязанности:
— Разрабатывать программы для выполнения алгоритмов на вычислительной технике
— Проводить тестирование и отладку программ
— Разрабатывать программную документацию согласно ЕСПД
Преимущества кандидата:
— Опыт разработки под x86 платформу
— Навыки работы с MCS-51 контроллерами
— Опыт работы с ARM (включая Cortex-M/A серии)
— Знание особенностей MIPS архитектуры
— Понимание принципов RISC-архитектуры
— Знание ассемблера для указанных архитектур процессоров
— Опыт разработки встраиваемого ПО для различных архитектур процессоров
— Опыт работы с RTOS (FreeRTOS, uC/OS, QNX)
— Знание стандартов разработки встраиваемых систем
— Знание промышленных протоколов связи (UART, I2C, SPI, CAN, Ethernet, SpaceWire)
— Опыт работы с системами контроля версий (Git)
— Умение писать техническую документацию
— Практический опыт работы с отладочными платами
— Навыки отладки встроенного ПО на уровне железа
— Опыт работы с различными типами памяти (RAM, ROM, Flash)
— Опыт оптимизации кода под различные архитектуры
Требования:
— Высшее профессиональное образование в соответствующей области
— Дополнительное образование приветствуется
— Знание языка программирования C++ (стандарты C++11/14/17)
— Понимание принципов работы операционных систем реального времени (RTOS)
Условия:
— Полный рабочий день (08.00-17.00), 5/2, пятница — сокращенный день
— Работа в компании ГК «Роскосмос» с соблюдением Трудового кодекса РФ
— Совокупный доход включает должностной оклад, стимулирующие выплаты и постоянную надбавку, устанавливается по итогам собеседования с учетом компетенций и профессиональных навыков
— Расширенное ДМС
— Программа поддержки «Молодой специалист»
— Возможность участия в конкурсах профессионального мастерства от ГК «Роскосмос»
— Материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях
— Для детей работников: ежегодные новогодние кампании и частичная денежная компенсация отдыха в оздоровительных лагерях в период каникул
Обязательные требования:
— Уверенное владение Figma.
— Навыки генерации изображений с использованием AI-инструментов; опыт работы с AI для создания видео.
— Навыки 3D-моделирования и визуализации.
— Работа с производственными компаниями: умение готовить макеты в печать, знание нюансов печати на разных материалах.
— Работа с интерьерными фотографиями.
Задачи:
— Обновление и корректировка существующих бренд-гайдов и ранее созданных шаблонов листовок, каталогов, видео о продукте.
— Разработка дизайна упаковки для продуктов, верстка этикеток и наклеек на стендовое оборудование.
— Создание листовок, каталогов и презентаций (преимущественно уже в готовых шаблонах).
— Разработка визуалов для публикаций в социальных сетях.
— Подготовка фотографий продукции (ресайзы отсканированных пленок).
— Поиск креативных идей для сувенирной и подарочной продукции, а также разработка их брендирования.
Форматы и условия работы:
— Гибрид, удаленка или работа в офисе.
— Частичная занятость (примерно 80-100 часов в месяц).
— Заработная плата обсуждается индивидуально с кандидатом.
Гибрид
Зарплата не указана
ГГосударственный институт лекарственных средств и надлежащих практик
Задачи:
— Сбор и анализ статистических данных по фармацевтической и медицинской промышленности;
— Сбор и анализ информации по фармацевтической промышленности (классификация, особенности применения, производители, производственные площадки и т.д.);
— Анализ данных об импорте/экспорте лекарственных средств;
— Анализ динамики показателей госпрограммы и выработка предложений по их достижению;
— Участие в подготовке методических материалов по расчету показателей госпрограммы.
Требования:
— Высшее образование (экономическое, математическое, техническое);
— Приветствуется опыт работы в Росстате, научно-исследовательских организациях;
— Умение самостоятельно находить и структурировать информацию;
— Знание Excel, Power Point.
Условия:
— Пятидневная рабочая неделя с двумя выходными днями (суббота, воскресенье); понедельник - четверг с 9.00 до 18:00, пятница – с 9.00 до 16:45.
— Прием на работу в соответствии с Трудовым кодексом РФ.
— Медицинский социальный пакет.
Задачи:
— Поддержка и развитие учетной системы 1С:Бухгалтерия и 1С:УНФ по заявкам от пользователей.
— Анализ имеющихся бизнес-процессов и проектирование новых для целей оптимизации работы подразделений Компании.
— Разработка и согласование технических заданий для разработчиков.
— Разработка инструкций для пользователей.
— Консультирование пользователей по работе в 1С:Бухгалтерия и 1С:УНФ.
— Поддержание технической документации по 1С:Бухгалтерия и 1С:УНФ в актуальном состоянии.
— Взаимодействие с разработчиками 1С по задачам автоматизации, тестирования разработок в системе в соответствии с согласованными техническими заданиями.
— Настройка информационных систем 11С:Бухгалтерия и 1С:УНФ согласно техническим заданиями на пользовательском уровне, не требующих разработки.
Требования:
— Опыт работы бухгалтером на первичных документах или отчетности, системным аналитиком, консультантом по внедрению автоматизированных систем.
— Будет плюсом знание основных объектов метаданных на уровне программиста 1С, языка запросов 1С; умение «читать» код 1С.
Условия:
— Интересная работа на активно растущем и развивающемся производственном предприятии.
— Открытый и увлеченный коллектив, включенное лояльное руководство.
— Комфортные условия работы - в офисе, удаленно или гибрид.
— Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы.
— Белая стабильная заработная плата.
— Медицинские осмотры за счет работодателя.
— Оплата отпуска и больничных листов.
Нужны видео от первого лица в формате POV для обучения искусственного интеллекта. Общая сумма часов видео — 50 000 часов.
Подходящие видео:
Бытовые процессы:
— действия, выполняемые дома, на даче, в гараже, подсобном помещении или на улице;
— примеры: уборка, приготовление еды, сортировка вещей, организация шкафов и хранения, уход за обувью и одеждой, обслуживание бытовой техники, мытье окон, работа с домашними инструментами, мелкий ремонт, уход за территорией, другие повседневные действия руками;
— важно избегать большого количества одинаковых роликов, лучше разнообразить процессы по смыслу, предметам, условиям или способу выполнения;
— примеры разнообразия: разбирать шкаф с одеждой, посудой, инструментами; складывать полотенца разного размера; мыть окна разного размера; использовать разные средства и инструменты для уборки; применять разные последовательности действий;
— не нужно снимать одно и то же действие многократно одинаковым способом.
Коммерческие процессы:
— ручная работа на предприятиях, производствах, складах, в магазинах, мастерских, сервисах и других организациях;
— примеры: сборка изделий, упаковка продукции, сборка коробок, сортировка, комплектация заказов, обработка деталей, шлифовка, работа на производственных линиях, подготовка материалов, работа с инструментами и оборудованием, другие производственные операции;
— допускается длительная потоковая съемка с последующим разделением видео на логические части;
— важны изменения в процессе: другое положение детали, изменение материала, исправления, дополнительные операции, нестандартные ситуации;
— видео продолжительностью более 20 минут рекомендуется снимать по предварительной договоренности.
Продолжительность видео:
— для бытовых процессов рекомендуется снимать ролики от 1 до 20 минут;
— такой формат упрощает съемку, загрузку, проверку, разделение процессов, снижает ошибки и позволяет быстрее оценить соответствие материала требованиям;
— не нужно искусственно растягивать видео, если задача заканчивается раньше, главное — полезный и понятный процесс.
Задачи:
— анализировать продуктовые и финансовые метрики и находить точки роста;
— следить за Web3-рынком и конкурентами, формировать продуктовые гипотезы;
— прорабатывать пользовательские сценарии, UX и мокапы;
— формировать и приоритизировать roadmap и backlog;
— управлять релизами и координировать разработку, дизайн, маркетинг и поддержку;
— анализировать результаты изменений и определять следующие шаги.
Требования:
— 2+ года опыта Product Manager;
— опыт с пользовательскими сценариями и мокапами;
— опыт работы с roadmap, backlog и приоритизацией;
— практический опыт выпуска продуктовых релизов;
— понимание Web3 и DeFi;
— английский B2+;
— готовность работать из офиса в Санкт-Петербурге.
Будет плюсом:
— опыт с Google Analytics, PostHog или аналогами;
— криптокошельки или fintech;
— опыт в startup-командах;
— опыт с пользовательскими коммуникациями;
— практический опыт использования Web3-продуктов.
Условия:
— офис в Санкт-Петербурге, гибкое начало рабочего дня;
— оформление как самозанятый или ИП, налоги компенсируем;
— выплаты в криптовалюте или на рублёвый счёт;
— 28 дней оплачиваемого отпуска + 100% больничных;
— компенсация курсов, семинаров и профессиональной литературы;
— индивидуальный план развития после испытательного срока;
— 7 дополнительных праздничных дней в году вместо привязки к производственному календарю РФ.
Сфера деятельности компании: торгово-производственная компания, реализующая товары из драгоценных металлов, более 15 лет на рынке. Позиция открыта в отделе бизнес-анализа.
Требования:
— Высшее образование (экономическое или техническое)
— Опыт работы на аналогичной должности от 2 лет (бизнес-аналитик, маркетинговый аналитик, финансовый аналитик)
— Уверенное владение SQL, Python, Excel
— Понимание принципов бюджетирования, план-факт анализа, основных показателей P&L и Cash Flow
— Понимание ключевых маркетинговых метрик и методов их расчета
— Базовое понимание принципов ценообразования и факторов, влияющих на финансовые и коммерческие показатели бизнеса
— Умение обрабатывать, анализировать и визуализировать данные в табличном и графическом виде
— Навыки работы с большими объемами данных, критическое мышление и внимание к деталям
— Владение английским языком на уровне intermediate и выше
Задачи:
— Подготовка аналитических отчетов по маркетинговым и финансовым данным
— Анализ эффективности маркетинговых мероприятий
— Участие в планировании и мониторинге бюджета, включая маркетинговые расходы
— Сравнительный анализ плановых и фактических показателей (включая P&L, Cash Flow)
— Планирование и анализ выполнения ключевых показателей эффективности (KPI)
— Мониторинг и анализ ценообразования
— Работа с витринами данных
— Расчеты больших массивов данных в SQL/Python
Условия:
— Место работы: г. Москва, ВАО
— График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00
— 1 удаленный день в неделю после прохождения испытательного срока
— Полностью официальная заработная плата
— Уровень зарплаты: оклад от 200 000 руб. на руки (обсуждается индивидуально по результатам собеседования)
— Возможность профессионального и карьерного роста
— ДМС со стоматологией после испытательного срока
— 3 дополнительных дня отпуска
— Корпоративные тренинги
— Изучение английского языка
— Уютный офис
— Программа лояльности для сотрудников, специальные условия от банков-партнеров
Парус электро — российская высокотехнологичная компания с 14-летним опытом в области силовой электроники, разрабатывающая и производящая источники бесперебойного питания, электрозарядные станции, решения в области возобновляемой энергетики и низковольтные комплектные устройства.
Компания масштабируется, усиливает команды, развивает новые продуктовые направления и повышает требования к качеству управленческих и профессиональных компетенций.
Ищем Senior+ рекрутера, который умеет не просто закрывать вакансии, а находить сильных людей, видеть потенциал кандидата и точно оценивать соответствие человека задаче бизнеса. Важны высокая скорость мышления, аналитический скрининг, понимание психологии оценки, умение быстро погружаться в незнакомые профессиональные области и находить кандидатов за пределами стандартного поиска по резюме.
Задачи:
— Поиск и привлечение сильных специалистов и руководителей, включая passive candidates, Executive Search и нестандартные источники.
— Сильный первичный скрининг: анализ резюме, карьерной траектории, достижений, масштаба задач, уровня ответственности и профессионального развития.
— Глубокая оценка кандидатов: структурированные интервью, оценка компетенций, мотивации, потенциала, карьерных амбиций и соответствия культуре компании.
— Верхнеуровневая оценка hard skills, понимание профессиональной терминологии, логики работы функции и требований к позиции.
— Формирование профиля кандидата: перевод бизнес-задачи руководителя в критерии поиска, обязательные требования, желательные компетенции и критерии отсева.
— Разработка оценочных чек-листов, шкал и вопросов для объективного сравнения кандидатов.
— Использование STAR / CAR, competency-based interview, ситуационных и поведенческих вопросов, кейсов и других инструментов оценки.
— Выявление талантов: оценка потенциала, скорости обучения, уровня мышления и способности решать задачи более высокого уровня.
— Оценка когнитивного потенциала: скорости мышления, структурности, логики, способности работать со сложной информацией и неопределенностью.
— Использование AI для поиска и сорсинга, анализа рынка и резюме, подготовки поисковых запросов и вопросов для интервью.
— Работа с hiring managers: формирование объективного профиля позиции, постановка правильных вопросов и оспаривание слабых требований.
— Talent mapping: понимание рынка специалистов, конкурентных компаний, источников кандидатов и доступности компетенций.
— Управление воронкой подбора, контроль конверсий, сроков, качества оценки и причин отказов.
— Развитие рекрутинговых инструментов: постоянное совершенствование методик поиска, скрининга, оценки и взаимодействия с кандидатами.
Требования:
— 5+ лет опыта в рекрутинге, включая работу на уровне Senior / Lead / Senior+.
— Опыт закрытия сложных управленческих, инженерных, коммерческих, технических и функциональных позиций.
— Опыт работы в производственных, технологических, инженерных, B2B или других компаниях со сложным профессиональным контуром.
— Сильная экспертиза в Boolean Search, X-Ray Search, LinkedIn / hh.ru, профессиональных сообществах и других инструментах поиска.
— Навык быстрого анализа резюме и карьерных траекторий, выявления сильных и слабых сторон, несоответствий и потенциальных рисков.
— Глубокое понимание методик оценки персонала, структурированных и competency-based интервью, умение формировать оценочные шкалы и чек-листы.
— Способность быстро погружаться в hard skills новой профессиональной области для качественного скрининга и первичной оценки.
— Умение отличать формально подходящий профиль от действительно сильного кандидата, оценивать потенциал, обучаемость, логику, структурность и скорость мышления.
— Понимание принципов и ограничений психометрических и когнитивных инструментов оценки.
— Умение применять AI-инструменты в рекрутинге для ускорения поиска, анализа информации и подготовки интервью.
— Опыт talent mapping, работы с passive candidates и самостоятельного выстраивания коммуникации с сильными специалистами.
— Сильная аналитика: воронка подбора, конверсии, Time-to-Fill, источники кандидатов и качество найма.
— Умение работать с ATS / CRM и поддерживать качественную базу кандидатов.
— Высшее образование; дополнительное образование в области психологии, оценки персонала, HR или менеджмента будет преимуществом.
Личные качества:
— Исключительно высокая скорость мышления и способность быстро выделять главное.
— Сильная наблюдательность и внимание к деталям в резюме, поведении, коммуникации и карьерной траектории кандидата.
— Критическое и аналитическое мышление: умение проверять гипотезы, замечать противоречия и формировать объективное заключение.
— Сильная интуиция в оценке людей с обязательной проверкой гипотез через факты, вопросы и оценочные инструменты.
— Talent mindset — способность видеть потенциал человека, а не только соответствие формальным требованиям.
— Любознательность и интеллектуальная гибкость, готовность быстро изучать новые профессиональные области, технологии и бизнес-модели.
— Коммуникационная сила и эмоциональный интеллект, способность выстраивать контакт с экспертами и топ-менеджерами без потери объективности.
— Высокая требовательность к качеству, настойчивость и самостоятельность.
— Смелость аргументированно сказать hiring manager, что кандидат слабый.
— Способность одновременно вести несколько сложных вакансий без потери качества оценки.
Условия:
— Конкурентоспособный оклад, официальный договор и полностью белая заработная плата.
— Прозрачная бонусная система, привязанная к результатам и качеству закрытия вакансий.
— Возможность влиять на собственный доход через результат работы.
— Работа с сложными вакансиями от инженерных и технических специалистов до руководителей и ключевых экспертов.
— Работа напрямую с руководителями функций и первыми лицами компании.
— Возможность развиваться в Talent Acquisition, Executive Search и оценке руководителей, влиять на качество команд и бизнес-результат.
— Корпоративное обучение и участие в профильных конференциях.
— Развитие экспертизы в оценке, Executive Search, HR-аналитике и AI-инструментах.
— Возможность тестировать и внедрять собственные инструменты и методики поиска и оценки.
— ДМС с расширенным покрытием.
— 31 день отпуска — 28 календарных дней + корпоративные дни.
— Современный офис и необходимые ресурсы для продуктивной работы.
Компания ГАСКАР — российский разработчик и производитель беспилотных летательных аппаратов с полным циклом производства. Вакансия HR-менеджера для выстраивания процесса и усиления команды.
Задачи:
— Массовый подбор линейного производственного персонала: комплектовщики, монтажники РЭА, слесари-сборщики, операторы линий, контролеры ОТК, упаковщики.
— Точечный (прямой) поиск квалифицированного производственного персонала: инженеры-технологи, наладчики ЧПУ, специалисты по микроэлектронике, регулировщики аппаратуры.
— Полный цикл рекрутмента: активный сорсинг через сайты, Telegram-каналы, чаты и базы.
— Проведение телефонных интервью, первичных скринингов и очных собеседований на территории производства.
— Проверка рекомендаций точечных специалистов.
— Организация и сопровождение выхода кандидатов на работу, подготовка документов для оформления.
— Ведение отчетности в Excel по воронке подбора, срокам закрытия вакансий и стоимости найма.
— Взаимодействие с руководителями цехов и мастерами смен, формирование кадрового резерва.
Требования:
— Опыт внутреннего подбора в промышленности, производстве или строительстве.
— Подтвержденный опыт массового подбора (от 50 человек в месяц) «под ключ».
— Навык ведения одновременного поиска по 15–20+ вакансиям без потери качества.
— Готовность работать в режиме высокой интенсивности, умение приоритизировать задачи.
— Понимание специфики рабочих специальностей, знание уровней разрядов, требований охраны труда.
— Навыки переговоров и умение продавать вакансию кандидатам массового сегмента.
— Высокий уровень самоорганизации и самостоятельности.
Условия:
— Заработная плата обсуждается индивидуально, оклад 100%.
— График 5/2 с гибким началом рабочего дня (08:00–10:00).
— Испытательный срок 3 месяца.
— Комфортный гибридный график после испытательного срока: 3 дня в офисе, 2 дня удаленно или по договоренности.
— ДМС после испытательного срока.
— Современный офис в ОЭЗ «Технополис Москва» Руднево, метро Некрасовка/Лухмановская (г. Москва, ул. Пехорская, д. 1Б).
— Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня, полностью «белая» зарплата.
— Годовая премия по результатам выполнения производственных показателей.
— Для точечного подбора расширенный бюджет на инструменты поиска и возможность участия в профильных конференциях.
Важно: процесс адаптации новых сотрудников на стороне компании отсутствует, ответственность HR заканчивается на успешном выводе кандидата.
Задачи:
— Перевод исследовательских DS рабочих процессов (например, прокси-метрики, модели устаревания) в производственные ML пайплайны с использованием Airflow, WandB и Ray, создание повторно используемых шаблонов для других команд.
— Применение и внедрение методов причинно-следственного вывода с использованием производственного ML стека (propensity scoring, IPW, TMLE) для решения важных задач измерения за пределами экспериментальных возможностей. Создание инструментов самообслуживания для неэкспертов для получения строгих причинных выводов в масштабе.
— Сотрудничество с ML инженерами и продуктовыми командами для выявления возможностей улучшения инструментов, метрик и методов измерения, что приводит к значительному улучшению качества моделей и бизнес-результатов.
— Использование богатых метаданных и сигналов вовлеченности Pinterest для построения дата-дривен фреймворков, от важности признаков до деиндексации контента, для повышения эффективности и скорости платформы.
— Проектирование и создание централизованных инструментов ML платформы для улучшения создания, оценки и доверия к признакам и моделям, включая производственные системы, работающие ежедневно в масштабе для всех моделей.
Требования:
— Опыт работы не менее 2 лет в роли прикладного ученого данных, ML инженера, исследователя или разработчика ПО с значительным опытом внедрения ML в производство.
— Сильные навыки Python; опыт работы с PyTorch или аналогичными фреймворками глубокого обучения; знакомство с распределенными вычислениями (Spark, Ray), предпочтительно Ray.
— Энтузиазм к созданию инструментов и платформ, которые увеличивают влияние всей ML организации, а не решают разовые задачи.
— Глубокие знания теории ML с сильными фундаментальными основами для анализа моделей ML с первых принципов.
— Владение лучшими практиками разработки ПО, включая контроль версий, код-ревью и воспроизводимые ML пайплайны.
— Опыт работы с инструментами управления рабочими процессами (Airflow, Prefect, Jenkins или аналогичными) для надежной оркестрации ML пайплайнов.
— Степень бакалавра или магистра в релевантной области, например, компьютерных наук, или эквивалентный опыт.
Условия:
— Работа удаленная с необходимостью присутствия в офисе 3-5 раз в квартал для личного взаимодействия.
— Позиция не предусматривает помощь с релокацией.
Дополнительно:
— Компания предоставляет равные возможности для всех кандидатов без дискриминации.
— Зарплатный диапазон от $114,297 до $235,319 в год, также возможна доля в компании.
— Работа в США, предпочтительно в Пало-Альто, Калифорния, или удаленно по США.
Задачи:
— Партнерство с инженерными и кросс-функциональными командами для улучшения измерения, понимания и оптимизации инфраструктуры Pinterest.
— Определение, измерение и улучшение здоровья, качества и эффективности инфраструктурных систем.
— Создание и совершенствование метрик, дашбордов и аналитических фреймворков для упрощения понимания и действий с техническими системами.
— Усиление основ данных через улучшение определений метрик, аудит качества данных и участие в улучшении пайплайнов и систем измерения.
— Проектирование и анализ экспериментов, расследований и глубоких исследований для оценки влияния изменений инфраструктуры на пользовательский опыт, надежность и бизнес-результаты.
— Перевод неоднозначных технических проблем в четкие аналитические задачи и рекомендации для инженерных и платформенных партнеров.
— Поддержка приоритетных расследований и принятия решений, связанных с производительностью, надежностью, стоимостью и качеством измерений инфраструктуры.
— Выявление возможностей для улучшения измерения и оптимизации инфраструктуры в различных областях, таких как производительность, инфраструктура для шопинга, управление, качество метрик и надежность сайта.
Требования:
— Магистерская степень в релевантной области (статистика, прикладная математика, биостатистика) или эквивалентный опыт.
— Сильные навыки SQL и аналитического программирования, опыт работы с неидеальными данными и построения надежных метрик и наборов данных.
— Опыт участия в создании производственных пайплайнов данных, систем измерения или фундаментальной работы с данными для улучшения качества и удобства использования данных.
— Солидные знания в области экспериментов и измерений, умение проектировать анализы, строго интерпретировать результаты и эффективно взаимодействовать с инженерами и другими заинтересованными сторонами.
— Способность переводить неоднозначные проблемы в четкие аналитические рабочие процессы и практические рекомендации.
— Сильные навыки коммуникации с кросс-функциональными командами, умение ясно объяснять технические выводы.
— Умение работать самостоятельно, расставлять приоритеты между долгосрочными проектами и срочными запросами, продвигать работу в динамичной среде.
— Любознательность и стремление улучшать сложные системы и создавать более масштабируемые и надежные основы измерений.
Условия:
— Работа удаленная с необходимостью присутствия в офисе 1-2 раза в квартал для личного взаимодействия.
— Позиция не предусматривает помощь с переездом.
— Зарплата от $114,297 до $235,319 в год, также доступна опционная программа.
— Только для кандидатов, проживающих в США.
— Pinterest является работодателем, предоставляющим равные возможности и учитывающим разнообразие.
Digital подразделение крупной производственной компании в поисках Data Engineer (Middle / Senior) в команду, которая строит Корпоративное Хранилище Данных и data-платформы для всего бизнеса.
Основной стек проекта:
Язык программирования Python
Базы данных Greenplum и PostgreSQL
Фреймворк Data Build Tool (DBT)
Фреймворк Spark
Брокер сообщений Kafka
Оркестратор Airflow
Инфраструктура: Kubernetes
Управление инфраструктурой: Terraform, Ansible
Управление кодом: GitLab, SonarQube
Мониторинг: Prometheus, Grafana, AlertManager
Задачи:
— Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных
— Организация и оптимизация пайплайнов данных
— Разработка витрин данных и обеспечение качества данных
— Настройка и поддержка инфраструктуры данных (Airflow, Spark, Kafka, DBT)
— Взаимодействие с заказчиками: от сбора требований до внедрения и сопровождения решений
— Документирование и презентация результатов
Требования:
— Опыт работы Data Engineer от 5 лет
— Высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика)
— Отличное знание Python и SQL
— Опыт работы с реляционными БД (Greenplum / PostgreSQL)
— Знание современных технологий обработки больших данных
— Опыт с Airflow, Spark, Kafka, DBT — будет преимуществом
— Умение работать в команде, сильные аналитические навыки и ответственность
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ
— Возможность выбора формата работы (удаленка, гибрид, офис)
— Развитый социальный пакет, ДМС, бонусы
Задачи:
— Проектировать и внедрять масштабируемые, надежные и безопасные инфраструктурные решения с использованием современных практик DevOps.
— Поддерживать и оптимизировать производственные и девелоперские среды для обеспечения стабильности, масштабируемости и эффективности.
— Внедрять и управлять оркестрацией приложений с помощью Kubernetes.
— Создавать и поддерживать системы мониторинга с Prometheus и Grafana, а также управлять лог-системами с VictoriaMetrics и VictoriaLogs.
— Устранять и решать инциденты в продакшене, участвовать в дежурствах для обеспечения круглосуточной доступности и надежности сервиса.
— Управлять базами данных PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB и Redis.
— Вносить улучшения в инфраструктурные рабочие процессы и поддерживать приложения на PHP, NodeJs, Golang.
Требования:
— Минимум 5 лет коммерческого опыта в роли DevOps инженера.
— Владение английским языком на уровне B2 и свободное владение русским.
— Продвинутые навыки скриптинга на Bash и Python.
— Опыт работы с контейнерами Kubernetes и Docker.
— Опыт поддержки приложений на PHP, NodeJs, Golang.
— Знания DigitalOcean будут плюсом.
— Опыт работы с GitLab CI/CD.
— Владение Terraform.
— Опыт работы с GitOps.
— Знания Jenkins CI/CD и Helm.
— Знакомство с Hashicorp Vault и Ansible.
— Опыт мониторинга с Loki и Jaeger.
— Сильные навыки решения проблем, коммуникации и опыт работы по Agile/Scrum.
Условия:
— Полностью удаленная работа.
— Конкурентный компенсационный пакет, соответствующий навыкам и опыту.
— Прозрачная система грейдов для отслеживания прогресса и роста в компании.
— 21 рабочий день оплачиваемого отпуска в год.
— 7 оплачиваемых больничных в год без необходимости предоставления справки.
— Инклюзивная и адаптивная корпоративная культура.
Задачи:
— Владеть проблемой, превращая цели в AI-решения в продакшене.
— Строить и адаптировать большие языковые модели (LLM); дообучать или дистиллировать модели для повышения производительности.
— Обучать собственные модели, включая сбор и оценку данных.
— Принимать решения о разработке или покупке на основе чётких метрик и ограничений.
— Выпускать функции в продакшен и мониторить их эффективность.
Требования:
— Опыт инженерной работы 5+ лет с сильными навыками программирования.
— Практический опыт с LLM: retrieval, использование инструментов и контекстное проектирование.
— Подтверждённый опыт обучения моделей на реальных производственных данных.
— Владение Python, PyTorch и использованием GPU.
— Английский язык на уровне Intermediate и выше.
Желательно:
— Опыт работы с инференсом в реальном времени, модерацией контента или рекомендательными системами.
— Знакомство с Docker, Kubernetes и облачными платформами.
Условия:
— Конкурентная зарплата и опционные программы — все являются партнёрами.
— Официальное трудоустройство на Кипре (поддержка визы для сотрудника и супруга).
— Комфортный офис в Лимассоле с обеспечением питания и перекусов.
— Медицинская страховка для сотрудника и семьи.
— Возможности для профессионального роста, уроки греческого языка и командные мероприятия.
Задачи:
1. Принимать и обрабатывать входящие обращения клиентов (по телефону, электронной почте, через мессенджеры, на сайте и др.)
2. Проводить активный поиск клиентов (70 % рабочего времени)
3. Консультировать клиентов по ассортименту товаров/услуг, условиям сотрудничества, ценам, срокам доставки и иным вопросам.
4. Принимать и оформлять заказы клиентов, согласовывать детали поставок/оказания услуг.
5. Вести учёт взаимодействий с клиентами в CRM-системе или иной базе данных.
6. Готовить коммерческое предложение, подписывать договор и согласовывать все типы изменений, вносимых клиентом.
7. Утверждать у заказчика чертежи проектируемой конструкции.
8. Контролировать оплату заказов и вести документооборот с клиентом.
9. Оформлять запуск заказа в производство.
10. Выявлять потребности клиентов и предлагать соответствующие решения, способствуя увеличению объема продаж и лояльности.
11. Работать с возражениями и жалобами клиентов, оперативно решать конфликтные ситуации в рамках своей компетенции.
12. Своевременно информировать клиентов о статусе заказа, изменениях в условиях сотрудничества, акциях и новинках.
Требования:
Готовность заниматься привлечением клиентов
Опыт активных продаж В2В (двери/мебель/ светопрозрачные конструкции/ отделочные материалы)
Условия:
Обсуждаются с успешным кандидатом
Стабильная производственная компания. Лидер в своем сегменте
место работы 60- летия октября
Удалённо60-летия Октября
от 150 000 ₽
senior
от 250 000 ₽
San Francisco
114 297 – 235 319 $
Все вакансии в одном месте — страница 9 · Job Hunters