Вакансии

Задачи: — Создание тестовых сценариев и тест планов; — Развертывание ОС Windows (Client and Business Editions), настройка терминальных серверов, настройка домена и групповых политик Windows Server; — Проведение ревью требований, ручных тестов, автотестов; — Проведение приемочного, регрессионного, исследовательского, интеграционного тестирования; — Развитие и поддержка тестовой инфраструктуры; — Взаимодействие с отделом разработки, системного анализа, менеджерами продукта, архитекторами, отделом автоматизированного тестирования; — Работа с дефектами: заведение, исследование, проверка исправлений; — Работа с дампами памяти: снятие, анализ и создание дампов с помощью различных инструментов для отладки (WinDbg, Process Explorer и т.д.); — Работа с автотестами: запуск, анализ, ревью и приемка автотестов. Требования: — Опыт в тестировании от 2-х лет; — Наличие опыта тестирования Desktop приложений для Windows; — Знание общих принципов, понимание целей и задач тестирования и его места в разработке ПО; — Знание и осознанное использование техник тест-дизайна; — Опыт написания тест-кейсов; — Знание архитектуры семейства операционных систем Windows; — Опыт работы с системами виртуализации (Vmware); — Технический английский (Pre-Intermediate).

Университет ИТМО — ведущий российский национальный исследовательский университет и научно-образовательная корпорация, специализирующаяся на подготовке профессионалов в области информационных технологий, фотоники, робототехники, кибербезопасности, биотехнологий и научного приборостроения. Директор по маркетингу будет заниматься разработкой и реализацией маркетинговой стратегии университета и портфеля образовательных продуктов на основе анализа целевой аудитории, конкурентов, рынка и потребительского поведения. Обязанности: — выстраивать и оптимизировать воронку привлечения абитуриентов от первого контакта до зачисления; — отвечать за продвижение бренда; — работать на узнаваемость и репутацию университета.

Задачи: — Готовить и чистить данные, собирать выгрузки под задачи команды; — Строить и оценивать базовые ML-модели на scikit-learn; — Проверять гипотезы, считать метрики; — Работать с LLM: писать и тестировать промпты, оценивать качество ответов, размечать данные; — Оформлять результаты в понятные выводы для команды и заказчиков. Требования: — Знание Python и библиотек pyarrow, openpyxl, statsmodels, scipy, plotly; — Наличие пет-проектов или опыт участия в Kaggle; — Опыт вызова API моделей из Python; — Знакомство с бустингами CatBoost, LightGBM, XGBoost; — Опыт работы с BI-инструментами Tableau, Superset, Power BI; — Опыт проведения самостоятельных исследований и исследовательских проектов; — Аккуратность с цифрами, готовность самостоятельно разбираться и умение вовремя обратиться за помощью к команде; — Способность объяснить результат словами, а не только графиком. Условия: — Работа в IT-компании с миссией по автоматизации работы системы аудита Российской Федерации; — Прозрачная система мотивации, стабильная загрузка; — Оформление в соответствии с ТК РФ; — Дружный коллектив и лояльное руководство; — Разнообразный набор социальных льгот и гарантий; — Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании.

Задачи: — Обеспечение стратегического руководства и эффективного управления несколькими комплексными проектами в области медицины для достижения долгосрочных целей Университета, соблюдение плановых показателей (сроки, бюджет, качество, результаты), управление рисками и максимизация ценности в соответствии с нормативными правовыми актами РФ; — Сбор и анализ исходных данных, необходимых для оценки реализуемости MedTech-проектов; — Проведение маркетинговых исследований, анализ рынка и конкурентной среды, анализ пользовательского опыта с целью разработки продуктовой стратегии; — Разработка обоснования проектов (бизнес-кейс), включающих цели, ожидаемые выгоды, приемлемый уровень риска, формирование и контроль бюджета проектов с учетом источников финансирования проектов, требований к качеству; — Разработка паспорта, дорожной карты проектов; — Идентификация всех ключевых заинтересованных сторон (внутренних и внешних), анализ их ожиданий и интересов; — Разработка иерархической структуры работ (WBS), плана-графика, бюджета и плана управления качеством с учетом требований Росздравнадзора и нормативно-правовых актов РФ в сфере обращения медицинских изделий; — Контроль своевременного заключения и исполнения договоров на закупку товаров, работ или услуг, необходимых для реализации проектов; — Составление технических заданий, контроль исполнения договоров и оплаты. Требования: — Высшее профессиональное образование (медицинское, инженерно-техническое, фармацевтическое, биофизика и т.п.); — Повышение квалификации/профпереподготовка по направлению «Управление проектами» обязательно; — Приветствуется знание и применение стандартов/подходов проектного управления (в т.ч. ГОСТ/ISO 21500/21502 и др.); — Преимуществом будет знание отраслевых стандартов: ГОСТ/ISO 13485, 14971; знание ФЗ-323 «Об основах охраны здоровья граждан в РФ», ФЗ-152 «О персональных данных» (с учетом специфики работы с обезличенными данными пациентов); — Понимание основ государственной регистрации медицинских изделий по национальной системе, а также по правилам ЕАЭС; — Опыт управления комплексными проектами: от 3 лет; — Знание полного цикла управления проектом; — Опыт планирования: WBS, календарно-сетевые графики, базовые планы, контрольные точки/«гейты», критический путь, а также управления рискам в проекте; — Опыт расчета экономики проектов: бизнес-кейс, бюджетирование, финансирование, денежные потоки, ROI, финансовый контроль/аудит; — Опыт управления требованиями к продукту, проверки продуктовых гипотез, а также формирования стратегии вывода на рынок будет также Вашим преимуществом; — Базовое понимание нормативной среды (в т.ч. требования к закупкам/договорам, персональным данным, антикоррупции и локальным актам организации); — Подготовка и ведение проектной документации (устав/паспорт проекта, дорожная карта, планы, отчеты); — Координация проектной команды и межфункционального взаимодействия, проведение совещаний; — Опыт участия в подготовке ТЗ, сопровождения закупок/договоров; — Владение офисными и аналитическими инструментами (таблицы, презентации, визуализация данных; желательно — инструменты планирования проектов); — Лидерство, ответственность за сроки/бюджет/результат, ориентация на ценность и KPI. Условия: — Оформление по ТК РФ; — Работа в ведущем медицинском вузе страны на переднем крае биомедицинских инноваций; — Возможность оказывать реальное влияние на развитие отечественной медицины и фармацевтики; — Работа в команде высококлассных экспертов и ученых; — Конкурентная заработная плата и комплексный социальный пакет; — Возможности для профессионального и карьерного роста; — Обширные возможности профессионального развития, программы повышения квалификации и профессиональной переподготовки; — Наличие крупнейшей в России собственной базы клинических исследований - Клинический центр Сеченовского Университета мощностью 3 тыс. коек; — Единственные в России Национальные медицинские исследовательские центры по профилям: анестезиология и реаниматология, пульмонология, урология; — Эксклюзивный электронный доступ к Федеральной электронной медицинской библиотеке, Центральной научной медицинской библиотеке и Фундаментальной учебной библиотеке Сеченовского Университета; — Собственный офис поддержки грантовой активности, помощь в формировании заявок и получении грантов; — Well being программы для сотрудников: бесплатное посещение спортивного комплекса «Буревестник» (бассейн, тренажерный и спортивные залы, спортивные секции), корпоративные мероприятия для сотрудников и детей, корпоративные скидки в фитнесс-клубы; — Забота о здоровье: оказание медицинской помощи и ежегодная диспансеризация в Клиническом Центре Сеченовского Университета.

О проекте Наша команда организует углублённые интервью со специалистами из разных сфер бизнеса. Для этого мы ищем экспертов, готовых делиться своим опытом и знаниями, и приглашаем на интервью. Задачи: — Поиск респондентов-экспертов для участия в интервью. — Использование любых каналов поиска: профессиональные сообщества, социальные сети, личные контакты и другие средства коммуникации. Требования: — Опыт рекрутинга или поиска профильных специалистов от 1 года, включая редких и узкопрофильных экспертов. — Владение техниками поиска кандидатов в профессиональных сообществах и соцсетях. — Умение грамотно и убедительно выстраивать коммуникацию, мотивировать экспертов на участие в проекте. — Организованность и нацеленность на результат: умение ставить задачи, планировать и отслеживать прогресс. Условия: — Возможность удаленной работы с гибким графиком. — Возможность совмещать с основной работой. — Проектная оплата, вознаграждение за каждого респондента, соответствующего критериям и принявшего участие в интервью. — Разнообразие задач и взаимодействие с экспертами из разных отраслей. — Работа с авторитетной компанией — лидером исследовательского рынка. — Профессиональное развитие в навыках поиска и коммуникации с топ-специалистами.

Задачи: — Быть экспертом по управлению сервисами (инцидент-менеджмент, дежурства, IDP, управление работой, автоматизация рабочих процессов, Agent Builder и операционная автоматизация) для команд адвокации и инженерных команд Datadog — Создавать контент в различных форматах для укрепления репутации Datadog как лидера в DevOps, мониторинге, наблюдаемости и безопасности: демонстрации, публичные выступления, блоги, документация, вебинары, open source, исследовательские отчёты и др. — Сотрудничать с командами продуктовых инженеров для создания убедительных демонстраций и обучать внутренние инженерные команды эффективной коммуникации и презентациям — Взаимодействовать с open source сообществами для продвижения ключевых сообщений на рынке и разработки новых интеграций для Datadog — Вносить вклад в продукт через обратную связь (ошибки или предложения по улучшению продукта), документацию или код Требования: — Около 5+ лет опыта работы платформенным инженером, инженером по надёжности сайта, DevOps-инженером или разработчиком ПО с практическим опытом дежурств и реагирования на инциденты, а также эксплуатации производственных систем в сложных ИТ-средах — Глубокое понимание основных практик управления сервисами (инцидент-менеджмент, дежурства, постинцидентные обзоры, SLO), опыт работы с инструментами Datadog, PagerDuty, Opsgenie, incident.io, Rootly, Jira Cloud Platform, Cortex или аналогичными, умение решать операционные задачи в организациях разного размера — Страсть помогать командам решать организационные, а не только технические проблемы, и опыт широкого распространения своих знаний — Около 2+ лет опыта в сторителлинге и создании привлекательного контента: письменные материалы, выступления на конференциях (SREcon, DevOpsDays, SREday), проведение воркшопов, стримы, видеозаписи, участие в open source и мероприятиях сообщества — Наличие публичных примеров написанных материалов, блогов, демонстраций или записей презентаций на технические темы — Уверенное владение как минимум одним языком сценариев и программирования (Node.js, Python, Go, bash) и опыт работы с API и современными инфраструктурами, такими как IaaS и контейнеры — Самостоятельное изучение новых технологий и языков Плюсы: — Практический опыт работы с ITSM-платформами (ServiceNow, Jira Service Management) — Активное участие в сообществах SRE, DevOps или инцидент-менеджмента Условия: — Удалённая работа Datadog ценит разнообразие и поощряет кандидатов, желающих развивать свои навыки, даже если они не соответствуют всем требованиям с первого дня.

О проекте: Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов. Задачи: — Принимать технические решения и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы. — Владеть архитектурой и развитием Data Core. — Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных. — Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику. — Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products. — Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python. — Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality. — Развивать data catalog и metadata-as-code подход. — Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами. — Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production. — Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами. — Взаимодействовать с инженерами и data scientist в команде. Требования: — Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership. — Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse. — Знания Core banking / legacy banking systems. — Опыт с Customer 360 / Golden Record / MDM. — Сильный SQL и уверенный Python. — Опыт работы с dbt или аналогичными transformation frameworks. — Опыт работы с Airflow / Dagster / Prefect или аналогами. — Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities. — Практический опыт data quality, lineage и metadata management. — Знание Data Vault 2.0. — Опыт работы с OpenMetadata или другими data catalog solutions. — Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат. — Опыт работы с плохо документированными источниками. — Навыки работы с Git, CI/CD, Docker, Linux. — Практический AI-native способ разработки. Условия: — Оформление: ИП. — Формат работы: полная занятость. — Локация: Ереван либо готовность к регулярным командировкам (до 2 раз в месяц на несколько дней) в Ереван для работы с данными и специалистами заказчика. — Уровень дохода обсуждается индивидуально.

Playerok — это маркетплейс цифровых товаров и услуг. Компания соединяет покупателей и продавцов, берёт на себя безопасность сделки и запускает собственные продукты. Строит масштабный бизнес на быстрорастущем рынке, на стыке гейминга, финтеха и e-commerce. Кого мы ищем? Мы ищем главного исследователя в маркетинге, который поможет команде глубже понимать аудиторию, бренд, продукт и рынок. Человек должен уметь находить закономерности и превращать исследования в инструмент принятия решений. Работать предстоит в команде с хэдом исследований компании (маркетинг, продукт). Цель исследователя — получать информационные инсайды в маркетинге, которые полезно влияют на бизнес. Чем придется заниматься: — Проводить качественные и количественные исследования по бренду, продукту, аудитории и рынку. — Выстраивать исследовательскую методологию под разные бизнес-задачи. — Переводить бизнес-вопросы в исследовательские гипотезы и находить способы их проверки. — Проводить глубинные интервью, ad hoc-исследования и другие research-активности под задачи бизнеса. — Сопоставлять качественные и количественные данные, искать противоречия и проверять выводы через несколько источников информации. — Готовить выводы, инсайты и рекомендации для маркетинга, продукта и других команд. — Оперативно запускать исследования без лишней бюрократии и затягивания процессов. — Работать с подрядчиками, исследовательскими агентствами и респондентами. — Помогать формировать систему измерения бренда, узнаваемости, BHI и других бренд-метрик. — Взаимодействовать с продуктом, маркетингом и аналитикой для запуска исследований внутри пользовательских когорт. Нам важно: — Опыт работы в research, insights, CX, UX research или маркетинговых исследованиях от 3 лет. — Умение проводить глубинные интервью и работать с качественными исследованиями. — Понимание методологий: CustDev, JTBD, опросы, бренд-исследования и других подходов. — Умение работать с данными, замечать противоречия и делать обоснованные выводы. — Понимание продуктового и маркетингового контекста исследований. — Опыт работы с маркетплейсами, digital-продуктами или смежными сферами будет значительным плюсом. Что предлагаем: — Полностью удаленный формат сотрудничества. — 140 000 руб — стартовая вилка, далее — KPI по результатам. — Возможность выбрать форму сотрудничества и оплаты (все налоги — наша забота). — Онбординг-квест — не бросим в бой без подготовки, введем в курс дела и подключим к команде. — Занятость 5/2 с 8-часовым рабочим днем - c 10 до 19. — Пауза на восстановление — «перезагрузиться» можно в оплачиваемом отпуске или на больничном.

Задачи: — Следить за качеством игрового проекта на всех этапах — Создавать и поддерживать тестовую документацию (чек-листы, тест-кейсы) — Функциональное, исследовательское и регрессионное тестирование — Взаимодействовать с командой проекта на всех этапах Требования: — Оконченные курсы по тестированию ПО — Интерес к AI и желание развиваться в этой области — Плюсом будет коммерческий опыт в тестировании и опыт в GameDev Условия: — 100% удаленка — Работа над проектами с многомиллионной аудиторией и возможностью влиять на их развитие — Современные AI-инструменты и свободу внедрять новые подходы — Команда, где ценят инициативу и профессиональный рост

Задачи: — Следить за качеством игрового проекта на всех этапах — Создавать и поддерживать тестовую документацию (чек-листы, тест-кейсы) — Функциональное, исследовательское и регрессионное тестирование — Взаимодействовать с командой проекта на всех этапах Требования: — Оконченные курсы по тестированию ПО — Интерес к AI и желание развиваться в этой области — Плюсом будет коммерческий опыт в тестировании и опыт в GameDev Условия: — 100% удаленка — Работа над проектами с многомиллионной аудиторией и возможностью влиять на их развитие — Современные AI-инструменты и свободу внедрять новые подходы — Команда, где ценят инициативу и профессиональный рост

Задачи: — Сбор и анализ статистических данных по фармацевтической и медицинской промышленности; — Сбор и анализ информации по фармацевтической промышленности (классификация, особенности применения, производители, производственные площадки и т.д.); — Анализ данных об импорте/экспорте лекарственных средств; — Анализ динамики показателей госпрограммы и выработка предложений по их достижению; — Участие в подготовке методических материалов по расчету показателей госпрограммы. Требования: — Высшее образование (экономическое, математическое, техническое); — Приветствуется опыт работы в Росстате, научно-исследовательских организациях; — Умение самостоятельно находить и структурировать информацию; — Знание Excel, Power Point. Условия: — Пятидневная рабочая неделя с двумя выходными днями (суббота, воскресенье); понедельник - четверг с 9.00 до 18:00, пятница – с 9.00 до 16:45. — Прием на работу в соответствии с Трудовым кодексом РФ. — Медицинский социальный пакет.

О проекте и команде: Технологическая компания, развивающая quantitative-инфраструктуру и ML-решения для рынков цифровых активов. Проект находится на pre-launch стадии, команда специализируется на quant research, machine learning и blockchain-разработке. Задачи на этой роли: — Полный цикл исследований по краткосрочной микроструктуре, LP/хеджированию, исполнению, межплощадочным сигналам, распределению риска и смежным задачам crypto/DeFi; — Дизайн исследования: гипотеза, target/разметка, baseline, метрики, причинно корректная OOS-проверка, анализ режимов и явные критерии GO/NO-GO; — Работа с данными: поиск источников, выравнивание времени, контроль качества, построение признаков и воспроизводимые контракты данных; — ML/DL по структуре задачи; RL или другие методы последовательного управления - только когда они действительно оправданы; — Реалистичная симуляция и торговая экономика: комиссии, проскальзывание, ликвидность, задержки, adverse selection, impact, fill assumptions, хеджирование и синхронизация DEX/CEX; — Paper/shadow-стратегии, анализ sim-to-real и совместная работа с quant developer при переносе доказанных решений в production; — Инженерный стандарт исследования: воспроизводимые эксперименты, чистый Python, критичные проверки, мониторинг и дисциплинированное использование LLM/агентов. Ожидания от кандидата: — Проверяемый опыт 2-3 Quant/ML проектов, где вы лично отвечали за существенную часть цепочки от постановки задачи и данных до проверки, кода и решения о внедрении либо GO/NO-GO; — Отличный Python и сильная инженерная база: вы сами пишете, отлаживаете и ревьюите исследовательский код; — Сильную статистику, вероятность, оптимизацию и работу с временными рядами: временную зависимость, leakage, selection bias, uncertainty и честную OOS-проверку; — Глубокое практическое понимание микроструктуры и исполнения: order book/flow, liquidity, latency, fees, slippage, adverse selection, impact, sizing и hedging. — Сильное практическое владение ML/DL для последовательных финансовых данных и способность отличать реальный сигнал от оптимизации метрики; — Высокую самостоятельность: структурировать неясную проблему, выбирать наиболее информативный эксперимент, быстро останавливать слабые гипотезы и принимать решения на основании доказательств; — Рабочее понимание структуры crypto-рынка. Прямой опыт DeFi/DEX будет плюсом, но сильный CEX/microstructure опыт может его компенсировать при быстрой адаптации. Условия и возможности: — Полная занятость, 5/2, гибридный/удаленный формат, офис в центре Москвы; — Работа с реальным капиталом, где качество исследования, реалистичность исполнения и риск-контроль имеют прямое значение; — Прямая работа с Quant/ML, разработкой и руководством компании, высокая самостоятельность и короткий цикл обратной связи; — Небольшая команда, где сильное исследование может стать production-системой, а не закончиться презентацией; — Компенсация всех необходимых инструменты и ПО для работы.

Задачи: — Использовать данные для проверки маркетинговых и продуктовых гипотез — Проводить исследовательский анализ, выявлять закономерности, возможности роста и причины изменений метрик — Создавать, поддерживать и улучшать BI-отчёты для нескольких команд — Выполнять ad hoc анализы для маркетинга, продукта и бизнеса — Работать над моделированием и прогнозированием LTV — Разрабатывать и улучшать модели атрибуции — Поддерживать маркетинговые каналы с бюджетированием и моделированием эффективности — Анализировать эффективность маркетинговых активностей и их влияние на бизнес-метрики — Работать с большими наборами данных, писать сложные SQL-запросы и использовать Python для анализа и визуализации — Сотрудничать с командами маркетинга, аналитики, продукта и разработки — Готовить инсайты и представлять сложные аналитические выводы в понятной форме Требования: — Сильные навыки SQL и умение писать сложные запросы — Опыт использования Python для аналитики, обработки данных и визуализации — Опыт работы с BI-системами — Знания статистики и математических основ для проверки гипотез и проведения экспериментов — Опыт в маркетинговой аналитике и работе с бизнес-метриками — Понимание моделей подписки и метрик LTV, retention, CAC, payback, ROI/ROAS — Умение проводить глубокий анализ данных и превращать результаты в понятные бизнес-инсайты — Английский язык на уровне чтения технической документации и аналитических материалов — Проактивность, хорошие коммуникативные навыки и способность объяснять сложные идеи простыми словами Будет плюсом: — Опыт работы с подписными B2C продуктами — Создание или улучшение моделей LTV — Разработка или улучшение моделей атрибуции — Опыт работы с маркетинговыми каналами: PPC, SEO, affiliate, paid social и др. — Участие в A/B тестах и оценка их результатов — Создание регулярной управленческой отчетности и презентация бизнес-результатов — Опыт руководства небольшой командой аналитиков Условия: — Официальное трудоустройство с первого дня — Удалённая работа из любой точки мира или в офисе — Гибкий график работы — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги — Индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании — Команда профессионалов, готовых наставлять и делиться опытом Контекст команды и роли: — Укрепление команды аналитики маркетинга — Роль для специалиста с сильными техническими навыками и опытом работы с подписными продуктами — Помощь маркетинговым командам в принятии решений на основе данных, улучшении прогнозирования LTV, работе с атрибуцией, построении BI-отчетности и выполнении ad hoc задач

Задачи: — Оценка перспектив проекта — Координация работ по проекту, соблюдение дедлайнов — Ведение клиента на всех этапах проекта, коммуникация с ним — Разработка исследовательского инструментария, проведение пилотирования — Контроль и проведение полевого этапа — Анализ массива данных и подготовка отчета — Вычитка анкет и отчетов — Поддержание постпроектного контакта с клиентом, отслеживание результатов — Ведение CRM и другой отчетности отдела — Участие в разработке методик и улучшении качества исследований Требования: — Законченное высшее образование в области социологии — Опыт от 3 лет в социологии, аналитике, исследованиях или смежной сфере — Уверенные аналитические навыки: анализ данных, подготовка отчётов, выводов и рекомендаций — Владение методиками социологических исследований и навыками организации исследовательских проектов — Хорошие коммуникативные навыки, грамотная устная и письменная речь — Умение выделить главное, системность — Креативный подход к решению задач (вариативность мышления) — Неконфликтность и ориентация на результат Будет плюсом: — Знание SPSS, работа с документами (Excel, Word), Google Workspase и инструментами анализа данных — Опыт работы в исследовательских компаниях — Желание учиться и развиваться, наличие проактивной жизненной позиции — Наличие ученой степени (кандидат/доктор наук) приветствуется Для работы удаленно у вас должны быть: — рабочий компьютер — наушники + камера — бесперебойный доступ в Интернет — смартфон, поддерживающий установку необходимых для работы приложений, например, Teams. Этапы отбора: — Первичное собеседование — Выполнение тестового задания (обязательно для прохождения на следующий этап) — Финальное собеседование с руководителем. Условия: — Перспективная работа УДАЛЕННО в научной организации федерального уровня, в кругу профессионалов — Доход, на который можно влиять: оклад + оплата за ведение проекта + премии — Полноценный рабочий день удаленно с понедельника по пятницу (совмещение с учебой и другой работой невозможно) — Обучение и наставничество (отлаженная система) — Возможность развиваться в экспертном сообществе, тесно связанном с РАН — Развитие за счет компании (оплата обучений, поездок, рабочих встреч и мероприятий) — Участие в научных конференциях и возможность публикаций по результатам исследований — Возможность реализовать себя в публичных выступлениях, в том числе участие на заседаниях, в съёмках на ТВ (в качестве эксперта) — Оплачиваемый отпуск, официальные выходные и праздники — Интересную работу в дружном коллективе, увлечённом общим делом — Отзывчивых коллег и понимающее начальство

Задачи: — Тестировать новые функции и изменения продукта на веб и мобильных приложениях. — Выполнять функциональное, исследовательское, регрессионное и интеграционное тестирование. — Писать чёткие, воспроизводимые отчёты об ошибках; проверять исправления и исследовать неожидаемое поведение. — Создавать и поддерживать тест-кейсы, тест-сценарии и документацию QA. — Тестировать REST API с использованием инструментов, таких как Postman. — Использовать инструменты разработчика браузера и сетевые прокси для исследования проблем фронтенда, API и соединения. — Тестировать на разных браузерах, устройствах, размерах экранов и операционных системах. — Тестировать на реальных телефонах и планшетах, Android Studio и iOS Simulator. — Работать с разработчиками и менеджерами продукта для понимания требований и критериев приёмки. — Участвовать в обсуждениях продукта и QA-ревью для выявления проблем до завершения разработки. — Постепенно участвовать в автоматизации end-to-end тестов с использованием Playwright и JavaScript или TypeScript. Требования: — Практический опыт тестирования ПО — из работы, стажировки, университета или собственных проектов. — Базовое понимание принципов тестирования и жизненного цикла разработки ПО. — Структурированный, любознательный подход к исследованию проблем и составлению отчётов об ошибках. — Коллаборативный настрой и чёткая коммуникация. — Профессиональный уровень английского языка. — Желание учиться автоматизации тестирования и современным практикам QA. Желательно: — Опыт работы по Agile (Scrum или Kanban). — Сертификат ISTQB Foundation Level. — Образование или учёба в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях. — Опыт программирования на SQL, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS или Git. — Опыт с Playwright или аналогичными фреймворками. — Опыт тестирования мобильных приложений — Android Studio, iOS Simulator. — Знакомство с Charles Proxy или Proxyman. Условия: — Влияние на продукты, используемые на крупных строительных проектах по всему миру. — Возможность тестировать сложные продукты, объединяющие веб и мобильные приложения, карты, геопространственные данные, изображения с дронов и рабочие процессы на стройках. — Наставничество от опытных QA, инженеров и продуктовых специалистов. — Тесное сотрудничество с разработчиками, дизайнерами и менеджерами продукта. — Чёткий путь развития в API-тестировании, мобильном тестировании, отладке и автоматизации тестирования. — Гибридный формат работы: 3 дня в офисе, 2 дня удалённо, гибкий график. — Частное медицинское страхование, карта MultiSport. — Контракт B2B/UZ с конкурентной ставкой.

Задачи: — Слежение за распределением трафика и контроль платежных маршрутов — Ежедневный мониторинг состояния балансов на платежных шлюзах — Мониторинг платежной конверсии по разным маршрутам — Выявление отклонений и мгновенное инициирование действий для их решения — Анализ распределения трафика с учетом комиссий платежных систем (оценка экономики) — Принятие решений по оптимальной стратегии и прямое обращение к техническим специалистам для перестройки роутинга — Расчет финансовых условий и оценка P&L по разным платежным методам — Работа с транзакционными данными, поиск точек роста для снижения расходов на процессинг — Доработка логики и визуализации существующих аналитических инструментов, проактивное предложение улучшений — Подготовка аналитических отчетов по запросу бизнеса, презентация результатов стейкхолдерам и контроль внедрения решений Требования: — SQL: Уровень Middle/Middle+. Умение самостоятельно работать с данными, проверять качество и корректность расчетов — Excel: Продвинутый уровень — BI инструменты: Коммерческий опыт работы с Tableau — Python: Базовый уровень для исследовательского анализа данных и ETL-процессов — Domain Knowledge: Понимание финансовых операций (P&L, комиссии, балансы) и работы платежных систем — Опыт работы в режиме многозадачности — Умение взять поле работы и вести его самому, четкость и аккуратность — Свободный Русский язык Условия: — Работа из офиса в Белграде (Сербия) — Full-time, полная занятость — Гибкое начало рабочего дня (с 08:00 до 10:00), работа по производственному календарю Кипра — Официальное трудоустройство по ТК Сербии (компания помогает с оформлением) — Отпуск: 20 рабочих дней + 4 дня off от компании — Больничный: оплачивается 100% — Питание в офисе предоставляется — Компенсация курсов изучения сербского языка — Предоставляется вся необходимая техника для работы

Задачи: — Функциональное и исследовательское тестирование веб-приложений с основным вниманием на пользовательский интерфейс (Frontend, около 80% рабочего времени); — Участие в тестировании мобильных приложений и проверке адаптивности интерфейсов; — Проверка корректности работы бэкенда и данных с использованием SQL (PostgreSQL, около 20% рабочего времени); — Разработка и поддержка тестовой документации: чек-листы, тест-кейсы; — Взаимодействие с аналитиками и разработчиками для уточнения требований; — Заведение и отслеживание инцидентов в bug-tracking системе. Требования: — Базовые знания и понимание веб-технологий: JavaScript, HTML, DevTools; — Понимание особенностей мобильного тестирования: различия iOS/Android, адаптивность интерфейсов, базовые принципы тестирования мобильных приложений; — Знание SQL (умение писать запросы SELECT, JOIN, WHERE); — Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и основ тестирования; — Умение работать с требованиями и технической документацией. Условия: — «Белая» зарплата, оплачиваемый отпуск 31 день в год, оформление по ТК РФ; — Внутренние курсы от лучших QA-практиков компании, карьерный консультант и индивидуальный план развития; — Полная компенсация стоимости международной сертификации ISTQB; — Компенсация обучения на внешних платформах по выбору; — Корпоративная школа английского языка; — Современный корпоративный ноутбук; — Организация праздников, тимбилдингов, поздравления с днем рождения для сотрудников.

Задачи: — Операционный мониторинг: слежение за распределением трафика и контроль платежных маршрутов, ежедневный мониторинг состояния балансов на платежных шлюзах, мониторинг платежной конверсии по разным маршрутам, выявление отклонений и мгновенное инициирование действий для их решения. — Управление роутингом и стратегией: анализ распределения трафика с учетом комиссий платежных систем, принятие решений по оптимальной стратегии и взаимодействие с техническими специалистами для перестройки роутинга. — Финансовый анализ и оптимизация: расчет финансовых условий и оценка P&L по разным платежным методам, работа с транзакционными данными, поиск точек роста для снижения расходов на процессинг, доработка логики и визуализации аналитических инструментов, предложение улучшений. — Ad-hoc аналитика: подготовка аналитических отчетов по запросу бизнеса, презентация результатов стейкхолдерам и контроль внедрения решений. Требования: — Уровень Middle/Middle+ в SQL, умение самостоятельно работать с данными, проверять качество и корректность расчетов. — Продвинутый уровень Excel. — Коммерческий опыт работы с BI инструментом Tableau. — Базовый уровень Python для исследовательского анализа данных и ETL-процессов. — Понимание финансовых операций (P&L, комиссии, балансы) и работы платежных систем. — Опыт работы в режиме многозадачности. — Умение самостоятельно вести поле работы, четкость и аккуратность. — Свободный русский язык. Условия: — Работа из офиса в Белграде (Сербия). — Полная занятость, full-time. — Гибкое начало рабочего дня с 08:00 до 10:00, работа по производственному календарю Кипра. — Официальное трудоустройство по ТК Сербии, компания помогает с оформлением. — Отпуск 20 рабочих дней + 4 дня off от компании. — Оплачиваемый 100% больничный. — Питание в офисе предоставляется. — Компенсация курсов изучения сербского языка. — Предоставляется вся необходимая техника для работы.