Задачи:
— строить единую систему управленческих данных и KPI;
— создавать и развивать BI-дашборды;
— анализировать план/факт, динамику и прогноз;
— находить причины отклонений и переводить их в денежный эффект;
— формировать регулярную аналитику для собственника и руководителей;
— автоматизировать ручную отчетность.
В зоне ответственности первого направления бизнеса:
— выручка и драйверы ее изменения;
— P&L и экономика подразделений;
— загрузка ресурсов;
— средний чек, повторные продажи и retention;
— когортный анализ и LTV;
— экономика продуктов/услуг и оборудования;
— маркетинговая воронка, CAC, ROMI и payback;
— закупки, расходники и списания;
— ФОТ и производительность;
— unit-экономика и сценарное моделирование.
В зоне ответственности второго направления бизнеса:
— анализировать экономику отдельных точек/подразделений;
— работать с выручкой, маржой и операционной прибылью;
— анализировать закупки, остатки, продажи и потери;
— прогнозировать спрос;
— оценивать эффективность распределения ресурсов;
— анализировать ассортимент/продуктовый портфель;
— работать с pricing и промо;
— анализировать CRM, retention и LTV;
— оценивать производительность команд;
— участвовать в моделировании развития и открытия новых точек.
Раннее выявление проблем:
— видеть проблему до закрытия месяца, включая падение загрузки, рост отмен и no-show, ухудшение CAC, рост потерь, избыточные остатки, падение маржи, отклонение от плана, аномалии подразделений.
Требования:
— опыт в бизнес-/финансовой аналитике от 3–5 лет;
— уверенный SQL;
— опыт работы с BI-системами;
— продвинутый Excel / Google Sheets;
— сильное понимание P&L, unit-экономики, contribution margin, ROI / Payback, working capital;
— опыт когортного анализа и работы с CRM-данными;
— опыт маркетинговой аналитики;
— понимание pricing и forecasting;
— умение самостоятельно проверять качество первичных данных;
— способность объяснять сложные вещи простым языком;
— ориентация на бизнес-результат, а не только на качество отчета.
Будет плюсом:
— Python / R;
— опыт построения прогнозных моделей;
— опыт unit-экономики новых точек/подразделений;
— опыт investor analytics / подготовки data room.
Каким должен быть человек:
— умеет проверять гипотезы цифрами;
— понимает бизнес и умеет говорить с собственником на языке денег;
— способен самостоятельно поставить задачу себе и довести ее до результата;
— умеет работать одновременно с финансами, IT и операционными командами;
— стремится автоматизировать рутину и освобождать время для анализа.
Задачи:
— Разработка ПО для вычислительных модулей с архитектурой x86, ARM, MIPS для различных дистрибутивов Linux.
— Разработка тестового ПО для работы в ОС Linux.
— Взаимодействие с hardware инженерами при отладке новых изделий.
— Функциональное тестирование и отладка разработанного программного обеспечения.
— Техническая поддержка подразделения сервисного обслуживания.
Требования:
— Высшее образование (информатика и вычислительная техника, ЭВМ, прикладная математика, АСУ, РЭА и т.п.).
— Знание Python, C/С++, cmake.
— Умение работать в CLI, знание базовых утилит, опыт написания shell-скриптов.
— Опыт программирования в среде Linux.
— Умение работать с системой контроля версий git.
— Опыт эксплуатации систем виртуализации, контейнеризации.
— Опыт работы c CI/CD.
Приветствуется:
— Опыт разработки под ОС Эльбрус, Baikal.
— Опыт применения инструментов совместной разработки (GitLab, Jira, Confluence и т.п).
— Опыт написания модулей ядра/драйверов Linux.
— Понимание работы шин UART, I2C, SPI, USB, PCIe.
— Глубокое знание сетевых технологий.
— Знакомство с внутренним устройством сетевых коммутаторов (протоколы, встраиваемое ПО и т.д.).
Условия:
— Работа в успешной компании в команде интересных, увлеченных своим делом людей.
— Трудоустройство по ТК РФ и достойную заработную плату – размер обсуждается на собеседовании в зависимости от квалификации кандидата.
— Обед на оборудованной кухне или в столовой (демократичные цены).
— ДМС после завершения испытательного срока.
— Работа в офисе в шаговой доступности от метро Беляево (3 мин пешком).
Задачи:
— Администрирование и развитие корпоративной серверной и виртуальной инфраструктуры, обеспечение стабильной и бесперебойной работы ИТ-сервисов;
— Эксплуатация серверного оборудования от HP (HPE iLO), настройка, конфигурирование, диагностика, замена аппаратных компонентов, обновление firmware и драйверов, создание кастомных сервисных пакетов, замена компонентов;
— Сопровождение среды виртуализации на базе VMware vSphere: ESXi, vCenter, HA, DRS, vMotion, кластеры;
— Администрирование системы резервного копирования на базе Veeam Backup & Replication;
— Настройка и сопровождение мониторинга на базе Zabbix;
— Поддержка серверов под управлением Linux (RHEL и другие) и Windows Server: установка, настройка, обновление, управление доступами, troubleshooting;
— Сопровождение систем хранения данных и интеграции с виртуальной средой (vSAN, iSCSI);
— Анализ и устранение инцидентов, связанных с производительностью, доступностью, резервным копированием и отказоустойчивостью инфраструктуры;
— Участие в проектах модернизации, миграции и оптимизации ИТ-инфраструктуры, ведение технической документации.
Требования:
— Высшее техническое образование;
— Профильные ИТ-сертификации будут преимуществом;
— Опыт работы системным администратором от 3 лет в корпоративной инфраструктуре;
— Практический опыт работы с VMware vSphere: ESXi, vCenter, HA, DRS, vMotion;
— VMware vCloud Director: виртуальные дата-центры, каталоги, сети, пулы ресурсов, политики доступа;
— Veeam Backup & Replication (v12\v13): резервное копирование ВМ, файлов и приложений, настройка backup/recovery-процессов, контроль успешности backup-задач;
— Работа с Veeam Backup & Replication Enterprise Manager;
— Zabbix на уровне администратора: мониторинг серверной, виртуальной и сетевой инфраструктуры, шаблоны, триггеры, дашборды, умение работать c API;
— Linux и/или Windows Server на уровне системного администрирования;
— Системы хранения vSAN/vSAN ROBO, понимание принципов FC / iSCSI / NFS;
— Сетевые технологии: TCP/IP, DNS, DHCP, VLAN;
— Инструменты автоматизации: PowerShell, VMWare PowerCLI;
— Опыт диагностики и устранения инцидентов в серверной, виртуальной и backup-инфраструктуре;
— Умение работать в команде, соблюдать SLA и поддерживать высокий уровень доступности сервисов.
ГибридmiddleМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
О компании: KTS — IT-компания, создающая B2B-продукты для крупных компаний, специализируется на автоматизации бизнес-процессов, запуске высоконагруженных веб-сервисов, развитии собственных продуктов и школы разработки. Среди клиентов — ДОМ.РФ, ПИК, Мангазея, VK, Альфа-Банк, X5 Retail Group и другие. Имеет большую экспертизу в HRTech, включая личный кабинет для 260 000+ сотрудников «Пятёрочки» и другие корпоративные HR-сервисы. Сейчас развивается собственный HRTech-продукт Wolfram — WFM-система для управления линейным персоналом в ритейле, производстве и HoReCa, которая помогает прогнозировать потребность в сотрудниках, формировать графики, управлять сменами, вести табелирование и контролировать эффективность.
Миссия роли: стать драйвером роста Wolfram, работая на стыке продукта, рынка и бизнеса, глубоко понимая задачи крупных компаний, находя точки роста, проверяя гипотезы и определяя, какие из них должны стать частью продукта. Цель — развивать тиражируемый продукт, решающий измеримые задачи бизнеса и масштабируемый на новых клиентов и отрасли.
Главный вызов: масштабирование продукта, понимание рынка, выявление сильных сценариев использования Wolfram, развитие под потребности Enterprise-клиентов с балансом между запросами конкретных заказчиков и тиражируемым решением.
Задачи:
— Формировать продуктовую стратегию и roadmap Wolfram вместе с руководителем направления.
— Исследовать рынок, клиентов и конкурентов, искать новые точки роста и перспективные сегменты.
— Проводить CustDev с крупными компаниями, превращать задачи бизнеса в продуктовые гипотезы.
— Формировать и приоритизировать продуктовый backlog, балансируя стратегию, запросы клиентов и коммерческий потенциал.
— Проверять продуктовые и коммерческие гипотезы, включая новые функции, сценарии использования, позиционирование и монетизацию.
— Работать с продуктовыми и бизнес-метриками, оценивать влияние изменений на ценность продукта и экономику.
— Вести инициативы от гипотезы и Discovery до запуска и анализа результатов совместно с разработкой, аналитикой и дизайном.
— Работать с продажами и участвовать в развитии Enterprise-направления, помогать упаковывать продукт, разбирать обратную связь и находить барьеры для сделок.
— Развивать Wolfram как тиражируемый продукт, отделяя масштабируемые потребности рынка от кастомных запросов.
Требования:
— Опыт развития B2B-продуктов с ответственностью за продуктовый результат.
— Умение находить возможности для роста и превращать их в проверяемые гипотезы.
— Сильный опыт приоритизации и аргументированного выбора задач.
— Опыт проведения CustDev и перехода от запросов клиентов к системным потребностям рынка.
— Опыт формирования roadmap и управления Discovery.
— Умение работать с продуктовыми и бизнес-метриками, принимать решения на основе данных.
— Понимание экономики продукта и оценки инициатив через пользовательскую ценность и влияние на бизнес.
— Комфорт в работе с несколькими группами стейкхолдеров: клиенты, продажи, разработка, руководство.
— Готовность брать ответственность и самостоятельно продвигать инициативы.
Плюсы:
— Опыт развития Enterprise B2B-продуктов со сложным циклом продажи и внедрения.
— Опыт работы с HRTech, WFM, HCM, ERP или корпоративными системами.
— Опыт с продуктами для ритейла, производства или HoReCa.
— Участие в запуске или масштабировании нового продукта.
— Опыт работы с ценообразованием, монетизацией и коммерческими гипотезами.
Условия:
— Возможность влиять на развитие Wolfram как продукта и бизнеса.
— Работа напрямую с руководителем HRTech-направления, определение ключевых целей и проверка стратегических гипотез.
— Доступ к клиентам и экспертизе KTS в HRTech, сильная команда разработки.
— Возможность проверять гипотезы на реальных задачах крупных компаний.
— Свобода задавать вопрос «А действительно ли нам нужно это делать?» и самостоятельно определять приоритеты.
— Аккредитованная IT-компания, работа по ТК РФ, ДМС со стоматологией после испытательного срока.
— Гибридный график или полностью удалённая работа, гибкий старт с 9.00 до 11.00 по МСК.
— Система наставничества и план роста внутри компании.
— Поощрение написания статей и участия в конференциях.
— Корпоративные скидки на изучение английского языка и на квартиры от заказчиков.
— Возможность работать из офиса на Бауманской.
— Корпоративные мероприятия несколько раз в году, включая летние тусовки на крыше и зимний корпоратив в Сорочанах.
Задачи:
— выполнять функции по автоматизации расчетов драйверных моделей
— анализ текущего процесса, который в основном реализован в Excel и SQL скриптах, разбирать логику и формулы
— поиск источников данных, анализ и репликация источников в DWH, согласование с владельцами систем
— разработка меппингов для работы с большими хранилищами и системами с более чем 500 параметрами
— создание витрин данных, проектирование и наполнение агрегированных слоев для бизнес-планирования
— внедрение автоматизированного процесса поддержки, обучение бизнес-пользователей новому формату
— прототипирование во внутренней системе (собственная разработка), создание модели планирования и запуск расчетов
Требования:
— опыт от 3+ лет в аналитике данных, бизнес-аналитике, клиентской аналитике физических лиц
— опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, GreenPlum, ClickHouse), знание SQL и Python
— умение визуализировать данные, писать качественные бизнес-требования на разработку дашбордов
— понимание метрик и драйверов для процессов бизнес-планирования, управления продуктом, клиентской аналитики
— опыт финансового моделирования продуктов, проектов, пилотов, инициатив
— базовые знания статистики
Будет плюсом:
— опыт работы в Banking, Retail, FinTech, E-commerce, Telecom
— знания методов cohort analysis, uplift modeling
— опыт работы с ML-моделями
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа
Задачи:
— Сбор, анализ и отслеживание доходности портфелей инвесторов на основе данных, подготовленных аналитиком баз данных;
— Планирование денежного потока для эффективного размещения денежных средств;
— Составление аналитических записок, пояснений и презентаций для инвесторов;
— Подготовка расчетов для коммерческих предложений инвесторам;
— Участие в разработке новых инвестиционных продуктов совместно с методологом и аналитиком БД;
— Анализ эмитентов и оценка рисков при принятии решений об инвестировании;
— Формирование запросов аналитику-методологу на разработку и доработку расчетов, дашбордов, отчетности.
Требования:
— Высшее образование (экономика, финансы и кредит, банковское дело, математика);
— Опыт работы в роли финансового аналитика или аналитика в финансовом секторе от 5 лет;
— Понимание и анализ МСФО, РСБУ;
— Продвинутый пользователь Excel (сводные таблицы, сложные формулы, макросы);
— Будет преимуществом: понимание рынка ценных бумаг, знание методов оценки активов, драйверов ценообразования и подходов к сравнительной инвестиционной привлекательности;
— Знание методов инвестиционного и портфельного анализа (оценка эффективности, расчет рисков, сравнение стратегий);
— Навыки работы с 1С, SQL, Python или специализированными биржевыми терминалами.
Условия:
— Современный комфортный офис в центре Новосибирска;
— Официальное оформление по ТК РФ;
— Конкурентная заработная плата;
— ДМС со стоматологией;
— График работы 5/2 с 09.00 до 18.00;
— Оплачиваемый день отдыха в день рождения работника;
— Готовность к переезду для кандидатов из других регионов;
— Возможности карьерного развития и повышения квалификации.
ОфисНовосибирск; · Для кандидатов из других регионов готовность к переезду в г
Основные задачи:
• Разработка и сопровождение встроенного ПО для микроконтроллеров STM32 на C с использованием FreeRTOS.
• Разработка приложений на C/C++ для одноплатных компьютеров под управлением Linux.
• Поддержка и развитие существующей кодовой базы, участие в проектировании архитектуры ПО и code review.
• Ведение технической документации.
Требования:
• Уверенное знание языка C для embedded-разработки.
• Опыт коммерческой разработки ПО для STM32.
• Опыт работы с FreeRTOS.
• Практический опыт работы с UART, I²C, ADC, DMA, CAN/FDCAN.
• Умение разрабатывать драйверы по datasheet/reference manual (I²C/SPI/UART).
• Опыт работы с Git.
• Навыки работы с осциллографом, мультиметром и логическим анализатором.
• Умение читать электрические схемы.
• Опыт разработки на C/C++ под Linux (в том числе для ARM-платформ).
Будет преимуществом:
• Опыт работы с Yocto, Buildroot или аналогичными системами сборки.
• Опыт разработки графических интерфейсов для Embedded Linux (LVGL).
Задачи:
— Программировать гуманоидных роботов и роборуки;
— Работать с микроконтроллерами, моторами, драйверами и датчиками;
— Разрабатывать и дорабатывать робототехнические системы;
— Работать с техническим зрением;
— Обучать и дообучать нейросетевые модели под прикладные задачи.
Требования:
— Практический опыт с ROS2, Isaac Sim / Gym / Lab;
— Знание Python, C/C++ и Ubuntu/Linux;
— Опыт работы с нейросетевыми моделями;
— Понимание электроники и электротехники;
— Опыт работы с микроконтроллерами, моторами, драйверами и датчиками;
— Умение самостоятельно находить решения нестандартных технических задач.
Условия:
— Оформление по ТК РФ или ИП;
— Гибкий график;
— Гибридный формат работы;
— Бонусы за выполнение задач;
— Работа с реальными роботами и возможность реализовывать собственные технические идеи.
Задачи:
- Разработка встраиваемого ПО (прошивок) для микроконтроллеров ARM (STM32, GD32), MIPS, RISC-V на языке Си
- Поддержка и рефакторинг существующего встраиваемого ПО
- Разработка и поддержка документации для прошивок (вики-страниц)
- Соблюдение внутренних стандартов на разработку / ведение документации / ведение проектов
- Работа в команде, используя гибкие методологии разработки
- Участие в процессах разработки и поддержки продукта — взаимодействие с менеджерами, тестировщиками, инженерами из других отделов
Требования:
- Знание Си на высоком уровне
- Умение и желание писать качественный читаемый поддерживаемый код по внутренним стандартам компании
- Знание Python и Bash на уровне «написать скрипт для автоматизации сборки прошивки»
- Знание и умение пользоваться gcc, gdb, openOCD
- Знание Make, понимание работы системы сборки на Makefile
- Знание и умение пользоваться Git по gitflow с ветками PR и т.д.
- Знание и умение писать unit-тесты / функциональные тесты
- Опыт разработки под STM32 и/или аналогах (GD32)
- Опыт разработки Bare-Metal и RTOS
- Опыт разработки драйверов
- Знание интерфейсов — USB, UART, I2C, SPI, CAN
- Элементарные навыки пайки и работы с измерительным оборудованием для отладки
- Опыт работы с Jira/Bitbucket/Confluence
- Английский язык на уровне чтения документации
Location: Москва
Команда центра аэрологистики, которая входит в состав департамента автономных решений, занимается научными исследованиями в области построения логистических маршрутов с применением отечественных моделей беспилотников и отдельных технологических решений. Научные достижения и технологические разработки в этом направлении открывают широкие перспективы для дальнейшего повышения конкурентоспособности отрасли.
Обязанности
* Определять архитектуру системы автопилота и входящих подсистем
* проектировать ПО компьютера-компаньона: границы подсистем, интерфейсы, потоки данных, модели состояний и жизненный цикл компонентов
* выстраивать взаимодействие с PX4/ArduPilot: выбирать протоколы и интерфейсы, определять контракты команд и телеметрии, обрабатывать потерю связи и отказы
* выбирать и обосновывать middleware: ROS 2, DDS, QoS, executors, lifecycle nodes — или альтернативные решения, когда они действительно оправданы
* проектировать работу в реальном времени: бюджеты задержек, частоты обновления, синхронизацию времени и управление нагрузкой
* разрабатывать ключевые компоненты на Python/C++ и доводить их от прототипа до production-кода
* проводить code review, принимать архитектурные решения, декомпозировать задачи и развивать инженерные стандарты команды.
Требования
* Глубокое знание современного C++17/20: RAII, управление памятью, concurrency, синхронизация потоков, обработка ошибок, проектирование API, профилирование и отладка
* сильный опыт production-разработки на Python: прототипирование, тестирование, симуляция, автоматизация и анализ логов
* уверенное понимание ROS 2: DDS, QoS, executors, callback groups, lifecycle, composition, intra-process communication, TF2, rosbag и диагностика распределенного графа
* знание робототехники: системы координат и преобразования, кинематика, EKF/UKF, sensor fusion, наблюдаемость, ошибки навигации, основы траекторного планирования и динамики БПЛА
* понимание архитектуры PX4 и/или ArduPilot: внутренние интерфейсы, оценивание состояния, режимы полета, offboard/external control, failsafe и интеграционные границы
* рабочие знания Embedded и Linux: процессы и потоки, IPC, systemd, сеть, драйверы, real-time Linux, приоритеты планирования и диагностика проблем ядра
* умение разбивать сложную систему на понятные компоненты, задавать требования к задержкам и синхронизации, находить баланс между надежностью, производительностью и сроками.
**Будет плюсом:**
* Опыт проектирования автономных робототехнических или беспилотных систем
* практика интеграции камеры, лидара, IMU и GNSS в единую систему восприятия и навигации
* опыт работы с MAVLink, uXRCE-DDS, Zenoh или другими интерфейсами взаимодействия с полетным стеком
* опыт настройки и диагностики real-time Linux на embedded-платформах
* опыт построения тестовой стратегии: симуляция, HIL, стендовые испытания, регрессионное тестирование
* опыт технического лидерства небольшой инженерной команды
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
* Комфортный офис в Сколтехе
* офисный формат работы
* конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
* ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
* материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
* дисконт-программы от компаний партнеров
* бесплатный фитнес на территории работодателя
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
Обязанности:
— анализировать данные для проверки гипотез
— разрабатывать методологию формирования драйверов, прототипировать логику расчетов, подготавливать данные для Data Science-команд, вести end-to-end процесс от идеи до реализации
— проводить валидацию качества данных, согласованности метрик и результатов расчетов
— выявлять пробелы в данных и нелогичности в выходных результатах и работе моделей
— участвовать в процессах тестирования, проектировании витрин данных
— подготавливать и анализировать данные для интерактивных отчетов (дашбордов)
— участвовать в разработке автоматизированных отчетов для регулярного мониторинга
— оказывать техническую поддержку и проводить оперативный анализ данных по запросам бизнес-пользователей
— подготавливать документацию по данным и расчетам.
Требования:
— релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте
— опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых), проектирования расчетных систем, витрин данных или формализации бизнес-правил
— высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы)
— владение SQL и Python, уверенный практический опыт работы с большими наборами данных
— глубокое понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P&L, способность оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса
— понимание принципов работы ML-моделей, умение проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы
— навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи
— инициативность, готовность к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде
— использование нейросетей в рабочих задачах.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа
Задачи:
— анализировать модели депозитного портфеля и формализовать stock-flow логику
— моделировать когорты, сроки, новые продажи, продления и досрочные закрытия
— оценивать влияние ставки, продуктового и клиентского микса и каналов
— определять источники, grain, DQ и контрольные сверки совместно с архитектором
— строить прототипы и backtest; согласовывать методологию с продуктом, финансами и ALM
— готовить требования, проводить UAT и внедрять модель в регулярное планирование
Требования:
— опыт работы с депозитами, пассивами, ALM, FTP или банковским финансовым планированием
— опыт автоматизации финансового планирования, расчётных моделей или аналитических продуктов
— отличное владение SQL: joins, агрегаты, оконные функции, профилирование и reconciliation между источниками
— способность разбирать Excel-модели: формулы, макросы, входы, допущения, ручные корректировки и контрольные итоги
— опыт проведения discovery и интервью, описания as-is/to-be и согласования противоречивых требований
— понимание показателей, драйверов, коэффициентов, чувствительностей, сценариев и plan/fact/forecast
— опыт постановки задач разработчикам, написания acceptance criteria и проведения UAT
— умение быстро собирать проверяемый прототип в Excel, SQL или BI
— опыт построения или автоматизации сложных cash-flow-моделей
— опыт работы с ИИ-инструментами
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа
Задачи:
— Формировать архитектуру встроенного ПО, определять состав модулей, интерфейсы, потоки данных, временные характеристики и распределение ресурсов микроконтроллера;
— Разрабатывать, отлаживать и сопровождать программное обеспечение STM32F4 на языке С;
— Разрабатывать драйверы периферийных устройств, внешних микросхем и программные модули обмена по USART, ARINC, USB и другим интерфейсам;
— Обеспечивать детерминированность, устойчивость к отказам, диагностируемость, безопасное восстановление и корректную обработку нештатных данных;
— Проводить оценку загрузки процессора, памяти, пропускной способности интерфейсов и временных запасов.
Требования:
— Знание Python, MATLAB или GNU Octave для моделирования, анализа измерений и автоматизации испытаний;
— Опыт взаимодействия с независимой верификацией, службой качества, заявителем и представителями сертификационного органа;
— Практический опыт квалификации программных средств или применения модельно-ориентированной разработки;
— Желателен опыт разработки радиоэлектронной, навигационной, измерительной или иной ответственной аппаратуры реального времени;
— Умение читать электрические принципиальные схемы и техническую документацию на русском и английском языках.
Условия:
— Полное соблюдение ТК РФ;
— График работы 5/2 8:30-17:30, офисный формат работы;
— Предоставление брони граждан, пребывающих в запасе;
— Своевременная выплата заработной платы, годовое премирование, ежегодная индексация заработной платы;
— Частичная компенсация обеда в корпоративной столовой;
— Полис ДМС (после года работы в компании), корпоративный спорт (бассейн, тренажерный зал, игровые виды спорта);
— Возможность гибкого начала рабочего дня, предоставление оплачиваемого детского часа;
— Место работы: г. Москва, ул. 2-я Владимирская, 62Б (м. Перово).
О компании и роли
Мы — крупная e-commerce компания с выручкой 600+ млн ₽. Сами придумываем и разрабатываем современные товары, производим их на контрактных фабриках и продаём через Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет и другие каналы. Сегодня у нас 7 товарных категорий и около 120 товаров.
Сейчас мы хотим сделать рекламу одним из главных драйверов дальнейшего роста и ищем сильного интернет-маркетолога, которому дадим большое поле для работы: 3 маркетплейса, несколько рекламных инструментов внутри каждого, серьёзные бюджеты и сотни рекламных связок. Плюс будем активно развивать внешний трафик из Яндекс Директа, VK и других каналов.
Опыт работы с маркетплейсами нам не важен. Внутренняя реклама Ozon, Wildberries и Яндекс Маркета значительно проще привычного Яндекс Директа или таргетированной рекламы — разобраться в самих инструментах можно очень быстро.
Нам гораздо важнее ваш накопленный опыт в интернет-рекламе: понимание CTR, CPC, конверсии, ДРР, ROI/ROMI, умение находить слабые места, оптимизировать кампании, перераспределять бюджеты и масштабировать то, что работает. Научить новому рекламному кабинету легко. Научить за несколько дней рекламному мышлению и опыту — невозможно.
Здесь не нужно вести десятки чужих клиентов. Один большой товарный бизнес, много данных, большие возможности для тестов и результат, который напрямую виден в продажах и прибыли компании.
Задачи:
— Вести и постоянно оптимизировать внутреннюю рекламу на Ozon, Wildberries и Яндекс Маркете.
— Управлять большим количеством рекламных кампаний по 7 товарным категориям и ~120 товарам.
— Ежедневно анализировать CTR, CPC, конверсию, ДРР, ROI/ROMI, продажи и прибыльность и находить точки роста.
— Управлять ставками и бюджетами: отключать неэффективное и масштабировать кампании, которые дают результат.
— Постоянно тестировать новые рекламные связки, стратегии, форматы и гипотезы.
— Запускать и оптимизировать внешний трафик на наши товары через Яндекс Директ, VK и другие эффективные каналы.
— Анализировать результаты и предлагать конкретные решения, как получать больше продаж при меньшей стоимости рекламы.
Требования:
— Опыт работы с рекламой на маркетплейсах не требуется. Нам гораздо важнее сильная база и накопленный опыт в интернет-рекламе.
— Сильный практический опыт работы с интернет-рекламой от 3 лет — Яндекс Директ, VK Ads, таргетированная реклама или другие performance-каналы.
— Глубокое понимание рекламных показателей: CTR, CPC, CPM, конверсия, CPA, ДРР, ROI/ROMI — не просто знать термины, а понимать, как на них влиять.
— Умение анализировать большое количество рекламных кампаний, находить проблемы и точки роста.
— Опыт управления рекламными бюджетами и принятия решений на основе цифр и экономики.
— Умение системно тестировать гипотезы, отключать неэффективное и масштабировать работающие связки.
— Уверенный Excel / Google Таблицы и сильное аналитическое мышление.
— Самостоятельность и ориентация на результат: самому видеть, где теряются деньги и что можно улучшить.
Условия:
— Зарплата 130 000 – 160 000 ₽ на руки + премии за результат. Сильный рост эффективности рекламы должен напрямую отражаться на вашем доходе.
— Большие рекламные объёмы. 3 маркетплейса, 7 товарных категорий, около 120 товаров и огромное количество связок — здесь действительно есть что анализировать и оптимизировать каждый день.
— Свобода для экспериментов. Можно тестировать новые стратегии, инструменты, рекламные каналы и масштабировать всё, что показывает хорошую экономику.
— Один большой бизнес вместо десятков клиентов. Можно глубоко погрузиться в продукт, аналитику и экономику и видеть реальное влияние своей работы на продажи и прибыль.
— Работа в сильной e-commerce команде, где рекламу понимают и готовы вкладывать в неё деньги, если она окупается.
— Работа в современном офисе в Москве — 5 минут пешком от м. Кутузовская или 10 минут от м. Парк Победы. Лофт-пространство, молодой коллектив, вокруг кафе, спортзалы и сервисы.
— График 5/2, работа из офиса. Оформление по ТК РФ, выплаты всегда вовремя.
— Возможность со временем полностью возглавить направление платного трафика компании и расти в доходе вместе с масштабом рекламных бюджетов.
Задачи:
— Создавать и поддерживать специализированные дистрибутивы на базе Linux для промышленного использования в системах космической системы;
— Писать Yocto рецепты для сборки разнообразного ПО;
— Расширять возможности сборочной системы;
— Следить за обновлениями Open Source и актуализировать кодовую базу;
— Изучать и адаптировать сборочные системы: cmake, bazel, meson, go, wheel;
— Читать dmesg и отлаживать системы, понимать, как специфика железа отражается в дистрибутиве;
— Улучшать существующие и создавать новые командные процессы по выпуску ОС;
— Увеличивать экспертизу и помогать продуктовым командам с платформенными задачами.
Требования:
— Опыт работы в области System Engineer, Linux Engineer, DevOps от 3 лет;
— Отличное знание Linux (архитектура, сборка и администрирование);
— Опыт автоматизации и написания скриптов на Python и bash;
— Опыт диагностики проблем производительности на уровне ОС и hardware;
— Хорошее представление о современном аппаратном обеспечении (устройство памяти, шин данных, систем ввода-вывода);
— Знание английского на уровне чтения и написания технической документации.
Будет плюсом:
— Опыт системного программирования на C/C++ или разработки встраиваемого ПО;
— Знания об устройстве ядра Linux и опыт написания драйверов;
— Умение писать системные приложения и демоны под GNU/Linux;
— Опыт open source разработки;
— Опыт работы с системами баг-трекинга (e.g. Jira);
— Опыт работы и понимание базовых принципов функционирования сетей, систем хранения данных (файловые, блочные, объектные).
Условия:
— Работа в аккредитованной ИТ-компании;
— Гибридный или удаленный формат работы;
— Современный лофт-офис в 5 минутах от метро "Улица 1905 года";
— Оформление по ТК РФ;
— Конкурентный уровень заработной платы на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии.
Задачи:
— Сопровождение «цифрового двойника» цепи поставок в специализированном ПО класса IBP (Integrated Business Planning);
— Поддержка пользователей на третьей линии технической поддержки: разбирать инциденты пользователей (неверные остатки, «пропали» прогнозы…), локализовать проблему (данные, правила, модель), предлагать решение и устранять проблему;
— Активное участие в проекте автоматизации процессов цепочки поставок;
— Анализировать данные, выгружая их напрямую из базы данных, писать SQL-запросы, писать выгрузки «по требованию»;
— Коммуникации: переводить с «языка бизнеса» на «язык системы» и обратно, вести документацию изменений и Базу знаний, участвовать в обучении пользователей.
Требования:
— Опыт от 2 лет в поддержке/развитии систем планирования (IBP, S&OP, прогнозирование, планирование спроса/поставок/производства);
— Высшее образование;
— Опыт эксплуатации и настройки систем планирования: SAP IBP, SAP APO или аналоги;
— Навыки поддержки пользователей: разбор ошибок, анализ расхождений в транзакционных данных, помощь в интерпретации результатов планирования;
— Опыт конфигурирования структуры модели планирования: измерения, версии, сценарии, правила расчётов, драйверы;
— Опыт взаимодействия с хранилищами данных (DWH), витринами, справочниками;
— Интеграции с ERP: понимание, как данные попадают в IBP и где возникают разрывы;
— Умение формализовать требования бизнеса в технические задачи;
— Опыт написания SQL запросов для выгрузки данных. Опыт построения гипотез и их проверка на базе доступных данных. Опыт визуализации данных для презентации;
— SQL на уровне сложных запросов, оконных функций, CTE, оптимизации: PostgreSQL/Greenplum, Oracle;
— ETL/интеграции и автоматизация: понимание потоков данных, умение описывать требования к выгрузкам/загрузкам, опыт работы с ETL инструментами.
Условия:
— Прозрачный и стабильный доход: зарплата обсуждается по итогам собеседования - фиксированный оклад + годовой бонус;
— График работы 5/2, суббота, воскресенье выходной;
— Возможен удаленный формат работы;
— Бесплатное обучение: профильные курсы и конференции за счет компании, корпоративный онлайн-университет, электронные библиотеки, митапы и вебинары;
— Медстраховка после испытательного срока (стоматология, телемедицина, вызов врача, обследования), жилищная и пенсионная программы, дополнительные выплаты (к отпуску, вступление в брак, рождение ребенка);
— Скидки на услуги Ростелеком, выгодные предложения от партнеров: рестораны и магазины, фитнес-центры, банки, отели и базы отдыха.
Компания МТС Банк, одно из ключевых направлений экосистемы МТС, ищет Продуктового аналитика в кластер Daily Banking. В рамках кросс-функционального проекта, направленного на амбициозный рост клиентской базы за счёт продуктовых и маркетинговых инициатив, аналитик будет единым источником правды и драйвером новых идей на основе данных. Роль предполагает самостоятельное формулирование метрик, оценку эффекта и приоритизацию инициатив.
Требования:
— уверенное владение SQL
— Python для анализа данных
— реальный опыт исследований, проведения экспериментов, построения метрик
— продуктовое мышление: интерпретация бизнес-результата через метрики, способность видеть общую картину как РО
Желательно:
— опыт в финтехе и продуктах с большой пользовательской базой
— базовое понимание маркетинга
Обязанности:
— сводить инициативы разных команд к общей рамке: единые метрики, понятие «успеха», прозрачная оценка вклада в рост базы
— приоритизировать поток гипотез по потенциальному влиянию, а не по громкости заказчика
— строить сквозную аналитику от привлечения до активации клиента, искать блокеры в CJM
— выполнять статистическую оценку инициатив и оценивать их вклад в ключевую метрику (PSM, A/B)
— доводить выводы до решений
Москва; Сейчас мы находимся в поисках Продуктового аналитика в кластер Daily Banking
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Автоотклики