Задачи:
— Разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов на Python (asyncio)
— Проектирование, поддержка и оптимизация компонентов микросервисной архитектуры
— Участие в архитектурных обсуждениях и техническом принятии решений
— Реализация интеграций с Kafka, RabbitMQ и внутренними RPC-сервисами
— Рефакторинг и улучшение существующих сервисов с акцентом на масштабируемость, надежность и производительность
— Написание функциональных и интеграционных тестов для обеспечения стабильности системы
— Взаимодействие с разработчиками, QA, аналитиками и продуктовыми командами, участие в код-ревью и обмене знаниями
Требования:
— Python 3.11, опыт работы от 5 лет
— Уверенный опыт работы с asyncio и асинхронным программированием (предпочтительно 3+ года)
— Опыт работы с микросервисной архитектурой (REST API, RPC)
— Хорошее знание алгоритмов и структур данных
— Понимание и практическое применение принципов SOLID, DRY, KISS, YAGNI
— Опыт проектирования внутренних библиотек / SDK / общих компонентов
— Знание Pydantic (v2)
— Опыт работы с потоковой обработкой данных
— Понимание RPC (проектирование серверов RPC, запрос/ответ, повторные попытки, correlationId)
— Опыт работы с Kafka (группы потребителей, гарантии доставки, проектирование схем, оптимальные стратегии партиционирования)
— Опыт работы с RabbitMQ (RPC, pub/sub, DLX, повторные попытки)
— Опыт работы с MongoDB (индексы, конфигурации, транзакции)
Желательно:
— Опыт в финтех, беттинге, трейдинге
— Опыт с Prometheus, Grafana, ELK, Docker, Kubernetes, GraphQL (Ariadne), ClickHouse
— Опыт настройки CI/CD
Условия:
— Комплексное медицинское страхование
— Оплачиваемый больничный до 10 дней без справки
— 20 дней оплачиваемого отпуска плюс дополнительный отпуск по важным жизненным событиям
— Возможности для обучения и профессионального развития
— Поддержка изучения языков для многоязычного сотрудничества
— Современное оборудование для работы
— Международная команда из разных стран
— Корпоративные мероприятия и командные активности
— Программа поддержки в критических ситуациях
— Подарки и поддержка в важных жизненных событиях
Задачи:
— Разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов на Python (asyncio)
— Проектирование, поддержка и оптимизация компонентов микросервисной архитектуры
— Участие в архитектурных обсуждениях и техническом принятии решений
— Реализация интеграций с Kafka, RabbitMQ и внутренними RPC-сервисами
— Рефакторинг и улучшение существующих сервисов с акцентом на масштабируемость, надежность и производительность
— Написание функциональных и интеграционных тестов для обеспечения стабильности системы
— Взаимодействие с разработчиками, QA, аналитиками и продуктовыми командами, участие в код-ревью и обмене знаниями
Требования:
— Python 3.11, опыт работы от 5 лет
— Уверенный опыт работы с asyncio и асинхронным программированием (предпочтительно 3+ года)
— Опыт работы с микросервисной архитектурой (REST API, RPC)
— Хорошее знание алгоритмов и структур данных
— Понимание и практическое применение принципов SOLID, DRY, KISS, YAGNI
— Опыт проектирования внутренних библиотек / SDK / общих компонентов
— Знание Pydantic (v2)
— Опыт работы с потоковой обработкой данных
— Понимание RPC (проектирование серверов RPC, запрос/ответ, повторные попытки, correlationId)
— Опыт работы с Kafka (группы потребителей, гарантии доставки, проектирование схем, оптимальные стратегии партиционирования)
— Опыт работы с RabbitMQ (RPC, pub/sub, DLX, повторные попытки)
— Опыт работы с MongoDB (индексы, конфигурации, транзакции)
Желательно:
— Опыт в финтех, беттинге, трейдинге
— Опыт с Prometheus, Grafana, ELK, Docker, Kubernetes, GraphQL (Ariadne), ClickHouse
— Опыт настройки CI/CD
Условия:
— Комплексное медицинское страхование
— Оплачиваемый больничный до 10 дней без справки
— 20 дней оплачиваемого отпуска плюс дополнительный отпуск по важным жизненным событиям
— Возможности для обучения и профессионального развития
— Поддержка изучения языков для многоязычного сотрудничества
— Современное оборудование для работы
— Международная команда из разных стран
— Корпоративные мероприятия и командные активности
— Программа поддержки в критических ситуациях
— Подарки и поддержка в важных жизненных событиях
Задачи:
- Развивать инструменты хостинга ML-моделей: внедрять и развивать inference-движки и сопутствующую инфраструктуру, следить за мировыми трендами, делать R&D мировых решений.
- Развивать ML-инфраструктуру: трекер экспериментов Clear ML, внутренние инструменты для разметки данных, векторную БД Milvus, решение для запуска распределенных вычислений, а также те инструменты и сервисы, про которые мы уже думали, но еще не внедрили.
- Развивать внутренние сервисы: поддерживать планировщик вычислительных ресурсов для запуска DS-решений, бота для глубокого анализа каналов поддержки Центра ИИ и прикладные решения для управления кластерами и биллингом.
Требования:
- Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания ML-моделей.
- Опыт работы с Ansible.
- Знание и опыт внедрения DevOps-практик: CI/CD, IaC, SRE.
- Навыки работы с системами мониторинга Prometheus, Grafana, ELK.
- Опыт программирования на Python на уровне понимания экосистемы, базовых библиотек и навыков написания прикладных программ.
- Опыт проектирования и внедрения инфраструктурных решений.
- Способность и готовность работать в условиях высокой неопределенности.
Будут плюсами:
- Опыт работы в роли MLOps-инженера или аналогичной должности.
- Понимание жизненного цикла ML-решений и специфики их развертывания на production.
- Опыт работы с векторными БД.
- Знание ML-инструментов и библиотек.
- Опыт работы с GPU-серверами и диагностики проблем с GPU.
Условия:
- Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
- Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
- Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
- Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
- Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
- Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
- Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.
Гибридsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Проектирование, разработка и сопровождение ETL/ELT-пайплайнов с использованием Snowflake и SQL
— Управление облачной инфраструктурой на AWS (S3, Glue, Lambda, CloudWatch, IAM)
— Написание чистого и поддерживаемого кода на Python
— Автоматизация развертывания и настройки инфраструктуры через Terraform
— Оркестрация рабочих процессов с помощью Apache Airflow
— Мониторинг и устранение неполадок в пайплайнах, контроль качества данных и производительности систем
— Совместная работа с дата-сайентистами, аналитиками и разработчиками для создания масштабируемых решений
Требования:
— 5+ лет коммерческого опыта в Data Engineering или смежных областях
— Глубокие знания Snowflake и продвинутый уровень владения SQL
— Реальный опыт работы с AWS (S3, Glue, Lambda, CloudWatch, IAM)
— Уверенное владение Python для обработки данных и автоматизации
— Практический опыт использования Terraform (инфраструктура как код)
— Опыт работы с Apache Airflow для оркестрации пайплайнов
— Отличные коммуникативные навыки и английский язык уровня C1
— Способность работать самостоятельно в распределённой команде
Будет плюсом:
— Опыт интеграции и разработки REST API
— Знание CircleCI или других CI/CD-инструментов
— Опыт работы в полностью удалённых международных командах
— Понимание принципов управления данными и безопасности
Локация: Удалённо (предпочтительно за пределами РФ и РБ, желательно страны Латинской Америки или Канада)
График работы: по восточному времени США (EST) до 17:00, с привязкой к американскому рабочему календарю.
Уровень английского языка: C1 (продвинутый профессиональный)
Удалённоsenior
Зарплата не указана
ККазахстанский центр индустрии и экспорта АО “Qazindustry”
Задачи:
— Разрабатывать API на Laravel
— Писать микросервисы на Go для обработки статистики
— Создавать интерфейсы на Nuxt 3 (Vue)
— Работать с PostgreSQL и Redis
— Оптимизировать производительность
— Писать тесты
Требования:
1. Golang
• Опыт работы с Go от 1 года
• Понимание горутин, каналов, контекста
• Написание HTTP сервисов
• Работа с PostgreSQL
2. Frontend
• Vue 3 (Composition API)
• Nuxt 3 (понимание SSR)
• TypeScript
• Адаптивная верстка
Будет плюсом:
• Опыт с RabbitMQ / Kafka
• CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI)
• Kubernetes
Условия:
— Формат: онлайн для начала, далее гибрид/Астана
— График 5/2
Задачи:
— разрабатывать и поддерживать DAG в Apache Airflow
— работать со скорингом (рассчитывать стратегии взыскания клиентов)
— программировать на Python (основном языке)
— оптимизировать запросы и работать с Oracle (SQL, хранимыми процедурами)
— поддерживать и сопровождать выгруженные DAG
— участвовать в разработке и применении моделей (машинном обучении, сегментации клиентов)
— проводить код-ревью
— самостоятельно проводить аналитику (в команде нет системных аналитиков)
Требования:
— коммерческий опыт с Python
— опыт создания DAG и работы с Airflow
— опыт работы с Oracle на уровне оптимизации запросов и хранимых процедур
— базовые навыки Linux (сборка образов, решение задач без DevOps)
— опыт работы с Kubernetes
— опыт именно оптимизации запросов в Oracle, а не просто написания простых запросов
Условия:
— достойная заработная плата
— ДМС со стоматологией с первого месяца работы
— доступ к корпоративной библиотеке
— регулярные образовательные курсы и тренинги от корпоративного университета
— внешнее обучение
— цифровое пространство (безбумажный прием на работу, коворкинг, электронный документооборот)
— специальный тариф на мобильную связь
— скидки и бонусы на продукты и услуги от МТС, МТС Банка и партнёров
— программу Best Benefits
— отсутствие дресс-кода
— современный и уютный офис в 2-х минутах от м. Технопарк
— кафе «Мечта» с полезными завтраками и вкусными обедами
— корпоративный спорт: йога, беговой клуб, вело-сообщество и другие
— тренажерный зал в офисе
— детские дни и подарки
— программу материальной помощи в различных жизненных ситуациях
— социальные проекты (раздельный сбор мусора, фандоматы, благотворительные ярмарки и волонтерские акции)
Задачи:
— Владение функциями автоматизации споров от начала до конца, включая отслеживание сроков, сбор доказательств и шаблоны ответов.
— Расширение охвата жизненного цикла споров на дополнительных поставщиков платежных услуг.
— Разработка компонентов движка правил и сигналов, включая правила скорости, черные списки и отпечатки устройств.
— Улучшение интеграций с поставщиками по борьбе с мошенничеством и помощь торговцам в сравнении и переключении между поставщиками.
— Написание RFC и ADR, принятие архитектурных решений, самостоятельная работа с менеджментом продукта и инженерии.
— Вклад в бэкенд-системы и, при необходимости, во фронтенд панели управления спорами.
Требования:
— Недавний опыт самостоятельной разработки готового к производству бэкенд- или full-stack ПО от этапа планирования до выпуска.
— Способность писать RFC и принимать архитектурные решения с минимальным контролем со стороны старших специалистов.
— Готовность перейти на Python без предыдущего опыта работы с ним.
— Сильные практики тестирования, наблюдаемости и безопасности.
— Готовность работать в условиях неопределенности и высокой ответственности в команде на ранней стадии.
Плюсы:
— Знание правил карт, процессов возвратов платежей или интеграций с поставщиками по борьбе с мошенничеством.
— Опыт работы с системами событий на основе вебхуков, движками правил или платформами оркестрации.
Условия:
— Полностью удаленная работа в глобальной распределенной организации.
— Неограниченный отпуск с минимумом 25 дней.
— Workations, ежегодный корпоративный ретрит и доступ к коворкингам в крупных городах.
— Конкурентные опционы и щедрый бюджет на обучение.
— Оборудование для работы и 500 фунтов на обустройство домашнего офиса.
— Частная медицинская страховка и дополнительные льготы в зависимости от локации.
Процесс найма:
— Вводный звонок с Talent Partner.
— Интервью с Hiring Manager и выполнение задания, связанного с ролью.
— Финальное интервью на соответствие ценностям.
Обязанности:
- Покрытие кейсами новой функциональности;
- Тестирование доработок и новых версий продукта;
- Фиксирование и сопровождение багов в таск-трекере;
- Формирование отчетности о качестве версии;
- Проработка архитектурных решений задач и их реализация;
- Анализ производительности и узких мест;
- Написание документации на архитектуру и код;
- Автоматизация сценариев тестирования;
- Взаимодействие с разработчиками, техническими писателями и аналитиками.
Требования:
- Опыт работы в тестировании от 5 лет;
- Опыт автоматизации тестирования с использованием Playwright / Selenium на ЯП Python не менее 2 лет;
- Знание теории и методологии тестирования ПО;
- Опыт разработки тестовой документации (тест-план, тест-кейс, чек-лист, ПМИ, ПСИ);
- Опыт проведения функционального и регрессионного тестирования Web/Mobile клиент-серверных систем;
- Опыт работы с REST API, Swagger, HTTP/HTTPS, JSON;
- Опыт развертывания и минимального конфигурирования баз данных: PostgreSQL, Oracle, MS SQL, MySQL;
- Знание основ SQL (CRUD + joins);
- Знания и опыт работы c Git (Pull, Push, PR, Merge, ведение веток);
- Понимание процессов CI/CD, опыт работы с CI продуктами, настройки сервисов через bash.
Дополнительные требования (будет плюсом):
- Навык работы с Linux на уровне уверенного пользователя (в т.ч. без GUI);
- Опыт работы с технологиями контейнеризации (Docker, Kubernetes и т.д.);
- Опыт работы с высоконагруженными системами;
- Опыт проведения нагрузочного тестирования;
- Опыт Devops и системного администратора.
Условия:
- Работа в стабильной ИТ-аккредитованной компании
- Конкурентная заработная плата, премии по результатам работы, ежегодная индексация
- Комфортный офис с оборудованными кухнями и кофе-поинтами, корпоративный паркинг
- Формат работы: офис, гибрид или полная удаленка
- Полис ДМС с широким покрытием, включая стоматологию, помощь на дому и психологическую поддержку. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях
- Обучение и развитие: митапы, курсы, профильные конференции, сертификация, уникальная корпоративная база знаний, английский язык, внутренние программы развития.
- Возможности: передовой стек технологий, интересные задачи, масштабные проекты, причастность к внедрению топовых решений федерального значения
- Партнерские программы и скидки для сотрудников в магазинах-партнерах
- Яркая корпоративная жизнь с праздниками и командными играми, онлайн активностями, живым общением. Уютный корпоративный мерч
- Спорт: корпоративные занятия в фитнес-центре, футбольная команда, компенсация спорта для дистанционных сотрудников
- Реферальный бонус за рекомендацию друга
- Корпоративная валюта, с помощью которой можно приобрести ценные подарки.
Обязанности:
• ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование web, backend-сервисов и AI-агентов
• разработка и поддержка тестовой модели (тест-кейсы по новому функционалу и регрессионной модели, чек-листы)
• написание и поддержка Api и Web автотестов на Python (в т.ч. smoke, интеграционные, e2e)
• анализ allure отчетов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов
• взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов
Требования:
• коммерческий стаж в тестировании — от 3 лет
• из них написание автотестов — от 2 года
• тестирование backend-сервисов через REST API, работа со Swagger/OpenAPI
• понимание HTTP: методы, коды ответов, структура запроса/ответа
• локализация дефектов: frontend vs backend vs интеграция
• уверенный PostgreSQL: SELECT, JOIN
• анализ данных в БД для проверки бизнес-логики и расследования дефектов
• понимание синхронного (REST/gRPC) и асинхронного (Kafka/RabbitMQ) взаимодействия сервисов
• опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов
• умение анализировать цепочки прохождения данных между системами
• принципы: продюсеры, консьюмеры, топики, партиции
• тестирование событийных интеграций, локализация проблем в очередях
• поиск и анализ логов в Kibana (ELK) / Grafana
• первичное расследование дефекта, сбор диагностики для разработчика
• написание и актуализация тест-кейсов (разумный уровень детализации)
• ведение тестовой модели в актуальном состоянии
• твёрдое знание: типы данных, условия, циклы, функции, работа с файлами, ООП, регулярные выражения
• понимание поддерживаемого кода (DRY, читаемость, модульность)
• стек: pytest + requests + Selenium/Playwright + SQLAlchemy + pydantic (или jsonschema)
• Git, Bitbucket/GitLab, Code Review
• Allure-отчёты
• Jenkins
• DevTools, Postman / Insomnia, PgAdmin / DBeaver
• Jira, Confluence
• TM4J / TestRail / Zephyr (одна из систем)
Условия:
• удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха)
• конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы)
• возможность использовать современные технологии
• полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование)
• обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании
• программу льготного кредитования в Сбере
• скидки у партнёров компании
• шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.
Обязанности:
• Участие в проектах в качестве стажера – разработчика DWH, ETL, BigData
• Разработка сценариев обработки данных ETL, ELT
• Проектирование логических и физических моделей данных в DWH
• Написание проектной технической документации
• Знакомство с новыми продуктами и технологическими стеками
Требования:
• Высшее техническое образование или студент старших курсов
• Базовые знания SQL и СУБД
• Базовые знания DWH, Data Lake, ETL и желание развиваться в сфере работы с данными
• Знания англ. языка на техническом уровне или выше
• Пройденный офлайн/онлайн курс по любой из тем: СУБД, DWH, BigData, ETL (будет плюсом)
• Опыт построения моделей данных для СУБД в т.ч. с применением CASE-инструментов (будет плюсом)
• Знания принципов и методологий построения решений класса DWH (будет плюсом)
• Знания в части работы ETL-процессов и инструментов (будет плюсом)
• Знания в области БД (Hive, ClickHouse, GreenPlum, PostgreSQL, Oracle DB, MS SQL или другие) (будет плюсом)
• Знания языков программирования Python, Java, Scala и т.д. (будет плюсом)
Условия:
• Зарплату, соответствующую опыту и навыкам
• Прозрачную систему мотивации
• Работу в компании с аккредитацией в Минцифре
• Курсы и тренинги от корпоративного университета, внешнее обучение за счет компании
• Расширенный пакет ДМС со стоматологией и психологом, телемедицина 24/7, HotLineCROC
• Сезонные спортивные программы, современный спортзал для занятий в офисе, беговой клуб, приложение Croc Sport, командные соревнования
• Совместные путешествия, праздники, тимбилдинги, клуб путешественников
• Возможность гибко строить свой карьерный трек
• Выступать на внешних и внутренних митапах и конференциях, писать в техноблоги, участвовать в образовательных программах
• Компенсация питания в CROC Cafe, экосистема сервисов, парковка, корпоративный транспорт от метро
Задачи:
— Создавать Kubernetes-операторы для управления жизненным циклом ресурсов.
— Разрабатывать публичное API платформы и внутренние сервисы на Go.
— Участвовать в полном цикле SDLC: от проектирования до эксплуатации и мониторинга.
— Реализовывать оркестрацию компонентов платформы и интеграцию с внешними системами.
— Обеспечивать бесперебойную работу облачной платформы и развивать инструментарий поддержки.
Требования:
— Опыт разработки на Golang от 4-5 лет.
— Опыт работы с Kubernetes и написания k8s-операторов.
— Глубокое понимание работы с PostgreSQL, Redis, NATS, S3.
— Навыки администрирования Linux и понимание сетевых основ (L2/L3, TCP/IP).
— Опыт проектирования распределенных систем.
Условия:
— ДМС со стоматологией с первого дня работы.
— Компенсация психологических консультаций и 50% оплаты фитнеса.
— Оплата обучения английскому языку и разговорные клубы.
— Возможность участия в профессиональных конференциях.
— Развитая корпоративная культура: спортивные турниры, киновечера, настольные игры.
Требования:
— HBO или университетский уровень мышления и работы
— Опыт разработки на Python не менее 3 лет
— Глубокие знания Python и библиотек, таких как Pandas
— Опыт работы с Django, Flask или аналогичными фреймворками
— Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных
— Опыт написания unit, integration и end-to-end тестов
— Опыт работы с инструментами CI/CD
YoungCapital NEXT — нидерландская кадровая компания и агентство по подбору персонала, специализирующееся на трудоустройстве и развитии молодых специалистов в IT, финансах и государственном секторе.
Задачи:
— разработка backend-сервисы и API на Python
— создание AI-агентов и AI-пайплайны с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов
— работа с LLM: промптами, structured output, tool calling, контекстом и памятью
— участие в создании RAG-систем: загрузке документов, поиске информации и формировании ответов на основе источников
— интеграция решения с базами данных, внутренними API и внешними сервисами
— работа с очередями задач, кэшированием, логированием и мониторингом
— участие в проектировании веб-приложений: продумывать взаимодействие backend, frontend, баз данных, фоновых задач и внешних сервисов
— интеграция backend с пользовательскими интерфейсами и при необходимости внесение базовых изменений во frontend
— написание тестов, исправление ошибок и улучшение качества существующего кода
— участие в обсуждении архитектурных и технических решений
— быстрое создание прототипов, проверка гипотез и доработка решений по обратной связи пользователей.
Требования:
— коммерческий опыт разработки на python (fastapi, django или flask) и уверенное проектирование rest api
— sql и реляционные бд (postgresql), git, docker; понимание клиент-серверной архитектуры и http-стека (авторизация, аутентификация, обработка ошибок)
— базовая архитектура приложений: модульность, разделение ответственности, слои приложения, поддерживаемость кода и взаимодействие сервисов
— синхронная и асинхронная обработка, фоновые задачи, очереди сообщений и брокеры (например, celery с rabbitmq/kafka)
— практический опыт в ai/llm: разработка агентов и чат-ботов, использование langchain/langgraph, управление контекстом llm, оценка качества и защита данных
— rag-системы, векторные базы данных, работа с полуструктурированными данными (pdf, таблицы) через pandas/numpy
— кэширование, логирование и мониторинг (redis, elk/prometheus); базовое знакомство с ci/cd и развёртыванием
— websocket и потоковая передача ответов от llm; базовое понимание frontend (html/css/js, react/vue/next.js) для интеграции интерфейса с api
— использование современных ai-инструментов для ускорения написания кода, тестирования и подготовки документации
Условия:
— офисный формат работы: г. Москва
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— более 400 образовательных программ в СберУниверситете для развития
— спортзал и зоны отдыха
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
• Разработка и развитие backend-сервисов на Python
• Проектирование и реализация микросервисов в Event-Driven архитектуре
• Разработка высоконагруженных асинхронных сервисов с использованием AsyncIO
• Интеграция сервисов через Kafka и Redis Pub/Sub
• Работа с PostgreSQL и оптимизация взаимодействия с базой данных через SQLAlchemy
• Проектирование REST API и внутренних сервисных интерфейсов
• Написание unit- и интеграционных тестов, обеспечение качества собственного кода
• Настройка и поддержка логирования, метрик и трассировки для мониторинга сервисов
• Участие в проектировании архитектурных решений и проведении code review
• Взаимодействие с аналитиками, DevOps и другими разработчиками при реализации функциональности
• Оптимизация производительности, отказоустойчивости и масштабируемости сервисов
Требования:
✔️ Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет
✔️ Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite)
✔️ Уверенное владение AsyncIO/concurrency/multiprocessing
✔️ Опыт работы с Kafka
✔️ Опыт использования Redis (желательно Redis Pub/Sub)
✔️ Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQLAlchemy
✔️ Понимание принципов наблюдаемости сервисов и опыт работы с логированием, метриками и трассировкой (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Jaeger и др.)
✔️ Практический опыт разработки микросервисов
✔️ Опыт работы с Docker, Git, CI/CD
✔️ Опыт работы с Event-Driven системами; преимуществом будет опыт их проектирования и разработки с нуля
✔️ Опыт самостоятельного тестирования собственного кода (pytest или аналогичные инструменты)
Будет преимуществом:
✔️ Понимание различных архитектурных подходов помимо Event-Driven
✔️ Опыт проектирования архитектуры сервисов с нуля
✔️ Опыт работы в высоконагруженных распределенных системах
✔️ Опыт использования AI Coding Agents (например, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code и др.)
Задачи:
— Владеть видением, стратегией и дорожной картой для агентских интерфейсов Webflow: Webflow AI Assistant, MCP, Agent Instructions и AI платформы, обеспечивающей работу этих продуктов.
— Определять направление и вести проекты до реализации совместно с командами инженерии, дизайна и аналитики.
— Координировать работу так, чтобы интерфейсы дополняли друг друга, создавать общие примитивы для поддержки как внутренних, так и сторонних агентов, обеспечивать согласованность команд для выпуска единого продукта.
— Устанавливать стандарты качества для продуктов с нестабильным поведением, определять критерии оценки, защитные механизмы и метрики для поддержания высокого качества.
— Обслуживать одновременно разработчиков и создателей контента, балансируя между инструментами для разработчиков и удобными ассистентами для менее технических пользователей.
— Добиваться согласованности внутри Webflow, представляя агентскую область перед руководством, превращая стратегию в конкретные планы и конструктивно решая межфункциональные разногласия.
— Активно участвовать в разработке, прототипировании и улучшении продукта, включая написание кода и проведение исследований.
— Делать долгосрочные стратегические ставки в быстро меняющейся области AI, отслеживать тенденции и стандарты, повышать скорость и качество выпуска продуктов.
— Повышать уровень мастерства в команде, устанавливать повторно используемые шаблоны и стандарты, наставлять других менеджеров продуктов и партнеров.
Требования:
— Высшее образование или эквивалентный опыт.
— Более 8 лет опыта управления продуктами с глубокими знаниями AI-систем и опытом стратегического управления крупными и неоднозначными продуктами.
— Опыт работы с платформами, API и расширяемостью.
— Практический опыт с LLM-инструментами, AI-агентами, генерацией кода или программируемыми интерфейсами.
— Опыт установления стандартов качества для продуктов с непредсказуемым поведением, включая определение критериев оценки и метрик.
— Умение обслуживать две аудитории одновременно: разработчиков и менее технических пользователей.
— Интерес к полному циклу создания программного обеспечения, включая кодирование, проведение интервью с пользователями, прототипирование и анализ данных.
— Способность вести через влияние, а не через формальный авторитет, взаимодействовать с руководством и продвигать решения.
— Постоянное развитие в области AI для повышения эффективности своей и команды.
Условия:
— Удалённая работа с возможностью проживания в США или Канаде (BC и ON).
— Полная занятость, постоянная позиция.
— Годовая зарплата в диапазоне от $186,700 до $278,000 в зависимости от региона и опыта.
— Участие в бонусной программе компании с выплатами, основанными на финансовых и операционных показателях.
— Акции компании (RSU) для постоянных сотрудников.
— Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование с покрытием премий компанией.
— 12 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком для всех родителей и дополнительные 6+ недель для рожающих родителей.
— Гибкий отпуск, оплачиваемые праздники и программа саббатикала.
— Доступ к ресурсам для психического здоровья, терапии и коучинга.
— Пенсионные программы с 100% соответствием взносов работодателя в США.
— Ежемесячные выплаты на рабочие и оздоровительные расходы.
— Программа бонусов WIN для всех постоянных сотрудников.
— Компания придерживается политики равных возможностей и инклюзивности, учитывая разнообразие и не дискриминируя по различным признакам.
Задачи:
— Владение основными компонентами продукта и рабочими потоками от начального этапа до выпуска в производство.
— Сотрудничество с командами инженерии, продукта и продаж для уточнения бизнес- и технических требований.
— Преобразование общих целей продукта в технические планы, этапы и конкретные инженерные задачи.
— Проектирование масштабируемой системной архитектуры и принятие важных технических решений.
— Разработка и поддержка компонентов на Python промышленного уровня, обеспечение их надежности и расширяемости.
— Внесение вклада в качество инженерии через обзоры дизайна и техническое наставничество.
Требования:
— Сильный опыт backend-разработки на Python.
— Глубокие практические знания Linux и умение читать и анализировать код на C.
— Подтвержденный опыт полного ведения крупных проектов или рабочих потоков.
— Сильные навыки системного проектирования и архитектурного мышления.
— Опыт преобразования неоднозначных требований в технические результаты.
— Регулярное использование инструментов разработки с поддержкой ИИ в повседневной работе.
Плюсы:
— Опыт написания патчей ядра Linux или модулей ядра.
— Владение программированием на C и навыки отладки.
— Глубокое понимание внутреннего устройства операционных систем.
Условия:
— Полностью удаленная работа с гибким графиком и свободой выбора местоположения.
— 24 оплачиваемых отпуска, 10 национальных праздников и неограниченный больничный.
— Компенсация частной медицинской страховки.
— Возмещение расходов на коворкинги и спортзал.
— Выделенный бюджет на профессиональное образование.
— Вознаграждения за инновационные идеи, пригодные для патентования.
Задачи:
- Изучать enterprise Java backend-разработку под руководством наставника;
- Выполнять практические задачи на реальных рабочих кейсах;
- Участвовать в разборе решений;
- Изучать и применять современные инструменты и технологии разработки ПО;
- Работать с существующим кодом и проводить его рефакторинг.
Требования:
- Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры;
- Понимание ООП: основные принципы (инкапсуляция, наследование, полиморфизм, абстракция);
- Знание Java Core: базовый синтаксис, типы данных, операторы, циклы, условные конструкции, лямбда-выражения, Stream API, работа с датой и временем;
- Обработка исключений: виды исключений, блок try/catch/finally;
- Понимание структуры данных: массивы, списки, очереди, стеки, базовые интерфейсы (List, Set, Map) и их реализации;
- Владение Git: базовые операции (клонирование, commit, push, pull);
- Знание SQL: основы работы с реляционными БД, написание простых запросов;
- Будет плюсом: знание Spring Framework/Spring Boot (базовый уровень), Hibernate или Spring Data JPA (понимание ORM), PostgreSQL.
О проекте: МТС Маркетолог помогает внешним и внутренним клиентам запускать таргетированные рекламные кампании на основе данных Big Data МТС. В основе сервиса лежат обезличенные данные об абонентах оператора, которые позволяют показывать рекламу только той аудитории, которую она может заинтересовать. Сервисом могут пользоваться физические и юридические лица, индивидуальные предприниматели — абоненты любых операторов.
Задачи:
— Разрабатывать API для взаимодействия с продуктами рекламной вертикали (backend, python/go);
— Разрабатывать модули обработки задач: сбор/выгрузка сегментов (в том числе near-real-time), построение отчетов и прочее (python/go);
— Разрабатывать систему категоризации страниц в интернете, включая краулинг/парсинг страниц, интеграцию с моделью-классификатором и интеграцию в data pipeline продукта.
Требования:
— Коммерческий опыт backend-разработки;
— Уверенные знания Linux и опыт разработки под Linux;
— Знакомство с Git;
— Желательно понимание процессов CI/CD;
— Знакомство с Docker (как минимум настройка локального окружения);
— Базовые знания SQL;
— Знакомство с ORM/конструкторами запросов (query builder) и их ограничениями;
— Опыт написания unit и интеграционных тестов, понимание необходимости локальных тестов;
— Опыт работы с очередями (например RabbitMQ) будет плюсом.
Условия:
— Собственная платформа MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, обеспечивающая деплой, мониторинг и observability;
— Профессиональные гильдии инженеров для поддержки и развития;
— Внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом и развития навыков самопрезентации;
— Участие во внешних IT конференциях, включая HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие, а также собственная конференция True Tech Day и регулярные митапы;
— Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронная библиотека;
— ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
— Страхование от несчастных случаев с первого месяца работы;
— Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
— Отпуск 28 календарных дней плюс 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день;
— Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
— Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
— Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
ГибридjuniorМосква
Зарплата не указана
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
