Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов.
Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя.
Задачи:
— Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы.
— Извлекать табличные данные из документов.
— Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля.
— Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных.
— Выявлять расхождения между двумя источниками.
— Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации.
— Интегрировать OCR и Document AI-инструменты.
— При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений.
— Разрабатывать backend/API для сервиса.
— Участвовать в проектировании архитектуры MVP.
— Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
— Уверенное владение Python.
— Опыт работы с pandas и табличными данными.
— Опыт обработки Excel / CSV.
— Опыт парсинга PDF.
— Опыт разработки backend-сервисов и REST API.
— Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных.
— Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ.
— Опыт работы с Git.
Будет большим плюсом:
— Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами.
— Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula.
— Опыт с fuzzy matching.
— Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing.
— Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов.
— Опыт разработки систем reconciliation / data matching.
— Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами.
— Опыт On-Premise решений.
— Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI.
Что здесь не требуется:
— Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля.
В проекте важнее:
— сильная прикладная Python-разработка;
— работа с документами и данными;
— построение надежной логики сопоставления;
— понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы.
О проекте:
— На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами.
— Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя.
— Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных.
Условия:
— Удалённая работа.
— Проектная занятость / аутстафф.
— Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально.
— Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения.
— Работа в составе небольшой проектной команды.
Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior
Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата.
Будет преимуществом в отклике:
— опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции.
— указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).
«МТС Лидер» — программа на стыке бизнеса и AI для тех, кто хочет начать карьеру в одной из сильнейших команд рынка.
На программе вы:
— поработаете над реальным AI-проектом: запуск нового продукта, развитие существующего или трансформация бизнес-процессов;
— защитите проекты перед топ-менеджерами;
— прокачаете управленческие навыки и AI-экспертизу.
От нас:
— фаст-трек в управление: более 80% участников прошлого года перешли в штат на менеджерские позиции;
— материальная поддержка при переезде в Москву из другого города;
— поддержка куратора, трекера и AI-ментора.
Ожидания:
— от 1 года опыта в цифровых продуктах, сервисах или проектной работе;
— опыт развития продукта или отдельных функций, работы с пользовательскими задачами, гипотезами и продуктовыми метриками;
— практический опыт использования AI-инструментов в рабочих или проектных задачах;
— опыт создания прототипов / MVP, чат-ботов, голосовых ассистентов или других решений на стыке продукта и AI;
— понимание UX / UI и навыки прототипирования;
— Figma, Python, SQL, а также опыт с данными, ML или автоматизацией будут преимуществом.
juniorМосква
160 000 – 160 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
МЕТРИКИ РОЛИ За что отвечает роль: Единая бренд-платформа офлайн-формата: позиционирование, УТП, тон и голос бренда, дизайн-концепция; Инсайты и сегментация целевой аудитории кафе;
• 🔍 Самостоятельно искать кандидатов через LinkedIn, Telegram, профильные iGaming-сообщества и рекомендации. • 💬 Проводить первичные интервью и оценивать:
Знакомить потенциальных клиентов с возможностями IDS в сфере фасадных систем и систем хранения; Передавать нам целевые контакты: частных клиентов, дизайнеров интерьеров, архитекторов, застройщиков, девелоперов, мебельные салоны и партнёров;
We're building AI agents for performance marketing. Plurio, the AI agent for media buying teams running $300K–$15M/month on Google, Meta, and TikTok. It connects to your internal backend data and your ad accounts, automates analysis and optimization, saves 50% of time, and boosts ROAS by 10–30%. Our agents already run $500M+/year in ad spend. Since our public release in March, our customer base has grown 4× in 10–12 weeks. Our goal is the autonomous user acquisition factory that runs 10× better than anything before, growing budgets under management to $30B/year.
Задачи:
— Вы будете руководить командой и агентом, отвечать за рост клиентских метрик.
— Улучшать и обучать агента, формировать методологию его работы: как он читает данные, анализирует сигналы, автоматизирует решения и действия, взвешивает параметры.
— Встраивать логику медиабаинга в рабочие процессы и правила агента.
— Собирать лучшие практики из собственного опыта, клиентского портфеля и рынка, адаптировать их для агента и клиентов разных вертикалей.
— Совершенствовать агента совместно с продуктовой командой и AI маркетинговыми инженерами.
— Работать с клиентским портфелем: обучать команды клиентов работе с агентом, улучшать и контролировать рабочие процессы, правила и процессы внутри агента для роста метрик клиентов.
— Общаться с руководителями по привлечению пользователей, CMO и лидерами перформанс-маркетинга клиентов, обучать их, разбирать кейсы, находить новые задачи для агента.
— В случае, если агент управляет рекламой клиента, вы вместе с агентом и AI маркетинговыми инженерами становитесь командой клиента по Meta Ads, определяете логику и механику работы.
Требования:
— Опыт управления рекламным бюджетом в Meta от $1M в месяц.
— Опыт разработки стратегии, структуры, подходов к тестированию, автоматизации и найму команды, как лично, так и через команду.
— Глубокое понимание работы Meta: сигналы, аукционы, структура аккаунтов, логика оптимизации.
— Опыт управления командой из минимум 3-4 человек: медиабаеры, аналитики, креативные продюсеры.
— Умение объяснять логику и механику работы команде и отстаивать решения на уровне CMO.
— Опыт работы с автоматизацией: создание собственной или интеграция внешних сервисов, понимание CPA, правил масштабирования и остановки, логики принятия решений.
— Знание потребительских воронок: мобильные, веб, web-to-app, app-to-app, особенности окон конверсии, задержек атрибуции и отслеживания доходов.
— Опыт создания или соучастия в создании креативной фабрики для Meta: анализ, механика тестирования и генерация.
— Свободное владение английским языком, уверенное общение и письменная коммуникация с англоязычными клиентами.
Условия:
— Работа в команде, использующей AI-агентов во всех функциях: инженерия, продажи, операции, клиентские проекты.
— Обучение использованию и созданию агентов, интеграция вашего опыта в них.
— Прямая работа с основателями и руководством компании.
— Компенсация до $15K в месяц, включая базовую часть и бонусы за результат.
О компании
Мы компания-разработчик экосистемы Directum. Наши решения помогают комплексно управлять крупными компаниями на всех уровнях: от стратегических целей до конкретных задач на местах. Более 3500 компаний используют наши решения.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать решение Directum Projects для организации командной работы, планирования проектов и ресурсов, управления базами знаний. Наше решение заменяет Asana, Jira, Trello, Confluence, MS Project.
Основные инструменты и технологии
Backend: ASP.Net Core.
Frontend: TypeScript, React, WebPack.
Работа с данными: MS SQL Server, PostgreSQL.
Инструменты разработки: MS Visual Studio, VS Code.
Инфраструктура: Docker, Docker-compose, Python.
Работа с задачами и кодом: Gitlab, Git.
Команда не ограничена в выборе технологий. Использует те, которые лучше всего подходят для решения конкретной задачи.
Ожидания от кандидата
Опыт разработки на React от 5 лет.
Базовый опыт backend-разработки на C#.
Опыт разработки трехзвенных приложений и оптимизации клиентской и серверной части.
Умение быстро изучать новые технологии и применять их на проекте.
Приветствуется
Опыт работы по Agile.
Опыт работы с ORM — NHibernate или Entity Framework.
Опыт работы в соответствии с Continuous Integration.
Почему к нам стоит идти
Работа в команде профессионалов. Для каждого из нас, программирование не только работа, но и главное увлечение в жизни.
Наставничество. Для новичков у нас есть обучающие программы, помогающие лучше узнать нашу систему и без стресса погрузиться в работу.
Возможность развития. Собираем свои митапы, выступаем на крупных ИТ-конференциях, проводим мозговые штурмы и инженерные дни. Выделяем рабочее время на внутреннее обучение.
Команда отвечает за фичи. Разработчики сами определяют сроки реализации, архитектуру и способы выполнения задач. Выделяется время на исследование и прототипирование.
Заботимся о качестве кода. Выделяем время на рефакторинг, техдолг, code review, анализ производительности.
Гибкий график и нет переработок. Мы уважаем личное время своих сотрудников.
Заработная плата обсуждается индивидуально.
Мы аккредитованная ИТ-компания, возможна бронь/отсрочка при соблюдении необходимых условий Минцифры.
The Role You will be responsible for the development and testing of a highly scalable, geo-distributed, highly performant database solution. You should have experience working on distributed software solutions and have a strong background working with on-premise and cloud-based solutions.
Perform both manual and automated testing, ensuring comprehensive test coverage and high-quality standards for our SaaS solution. Engage closely with other team members from the development and product teams to ensure we deliver value to our customers.
Чем предстоит заниматься:
— Создание команды AI-агентов на платформе под конкретные проектные задачи;
— Проектирование архитектуры продукта с использованием AI-платформы;
— Эффективное использование мультиагентной платформы для генерации кода, тестов, документации;
— Формулирование задач для AI-агентов, контроль качества результатов;
— Оркестрация процесса разработки через платформу;
— Развитие продукта для заказчика, рефакторинг, новые модули, организация процесса жизненного цикла продукта;
— Проведение первичных рабочих сессий с экспертами заказчика (сбор требований за 2 часа);
— Извлечение доменных знаний из бизнес-экспертов и трансформация их в требования к продукту;
— Демонстрация прототипов, сбор обратной связи, итерации;
— Управление ожиданиями клиента, коммуникация сроков и ограничений.
Требования:
— 3+ лет опыта в коммерческой разработке ПО или ИТ консалтинге;
— Опыт самостоятельной реализации проектов от идеи до продакшена (хотя бы 2-3 проекта) в роли архитектора и/или team-lead;
— Опыт прямого общения с заказчиком (не через менеджера);
— Практический опыт работы с LLM / генеративным AI в разработке;
— Проектирование архитектуры под бизнес-задачу, выбор технологий, оценка масштабируемости;
— Промпт-инжиниринг, работа с мультиагентными системами, понимание возможностей и ограничений генеративного AI;
— Способность понять бизнес-задачу и предложить продуктовое решение, а не просто написать код по ТЗ;
— Умение ограничить объём работ, отделить MVP от «хотелок», уложиться в сроки;
— Опыт проведения рабочих сессий с экспертами заказчика, извлечение знаний, управление дискуссией.
Условия:
— ДМС, включая стоматологию;
— Страхование жизни и страховка для путешественников;
— Корпоративная мобильная связь;
— Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
— Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
— Возможность обучения за счет работодателя;
— Активная корпоративная жизнь;
— Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
— Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
С нами ты будешь : Вести технический SEO-бэклог: проводить аудит и доработку существующих разделов и шаблонов, внедрять и исправлять микроразметку на действующих страницах, устранять проблемы с индексацией, дублями, редиректами и скоростью. Сопровождать продуктовую разработку от старта до релиза.
Чем предстоит заниматься: техническим лидерством в команде разработки и организацией работы продуктовой команды; реализацией интеграций на техплатформе (PlatformEco, Gravitee);
– Создайте в компании ответственную и высокоэффективную функцию эксплуатации и DevOps. – Обеспечение повседневного управления персоналом для DevOps-инженеров, включая регулярные индивидуальные встречи, обратную связь, мотивацию, развитие и поддержку.
Мы ищем Junior Media Buyer, который знаком с FB Ads, понимает базовые метрики и хочет развиваться дальше. 💰 Реальные бюджеты — без бесконечных тренировочных запусков.
junior
Зарплата не указана
Удалённоhead
до 15 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 88 · Job Hunters
