Вакансии

Нам нужен специалист, который умеет самостоятельно реализовывать сложные доработки и интеграции 1С, руководить командой программистов и обеспечивать качество разработки. Участвовать в разработке целевой архитектуры (модель C4) и проектных решений совместно с архитектором, оценивать трудоёмкость доработок.

решать продуктовые задачи с помощью ML: от постановки гипотезы и исследования данных до запуска решения в production и оценки бизнес-эффекта; развивать ML-модели, влияющие на клиентский опыт и бизнес-метрики продукта.

-Планирование, разработка и сопровождение прикладной функциональности ПО «ITSM» на базе Frappe Framework.

Middle Full-Stack разработчик IT Вакансии Мы ищем Middle Full-Stack разработчика, который будет проектировать, разрабатывать и поддерживать современные облачные веб-приложения. Вы будете работать по всему стеку - от backend-сервисов на .NET и облачной инфраструктуры до отзывчивых frontend-интерфейсов.

- Владеть родительским приложением и бэкендом: привязка устройства, аккаунты, родительский контроль, история активности, удаление данных. - Выпускать релизы iOS и Android со staged rollout и откатами.

— 1:1, обратная связь, ИПР, найм, онбординг и performance review; — перевод квартальных целей в спринты, оценка загрузки, синхронизация с соседними командами;

-Junior / Middle Java AQA: умеешь писать тесты, хочешь прокачаться в инженерии качества. -Начинающий Java Developer: хочешь войти в IT через автоматизацию, чтобы в будущем перейти в разработку, зная систему изнутри.

Location: Москва, удалённая работа, RU; Россия О команде Команда развивает ключевые инфраструктурные системы и сервисы Авито. Мы отвечаем за стабильную работу дата-центров, офисной и продуктовой сети, платформенных сервисов, систем мониторинга и оповещений, хранения и резервирования данных. Какие задачи вас ждут: управлять командой инженеров: проводить встречи 1:1, давать обратную связь, вести performance review; развивать инженеров через индивидуальные планы развития; распределять и развивать экспертизу внутри команды; управлять продуктом и бэклогом; организовывать взаимодействие со смежными командами и внутренними пользователями; выстроить процесс проверки гипотез в зоне восстановления и эксплуатации сервисов; обеспечивать вклад команды в метрики стабильности; управлять процессами разработки: вести Scrum-процесс, проводить операционные ревью; формировать квартальные цели и управлять их достижением; внедрять новые технологии и процессы для непрерывного улучшения работы команды. Мы ждём, что вы: знакомы с доменной областью дежурств и эксплуатации сервисов в формате on-call; более 4 лет управляли командой разработки, в том числе не менее 1 года создавали продукт с нуля; умеете давать конструктивную обратную связь и помогать инженерам расти; обладаете продуктовой насмотренностью; разрабатываете на Go. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; возможность развиваться в сильной команде лидеров; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; возможность влиять на инфраструктурные решения и развивать продуктовый подход к инфраструктуре.

Задачи: Формировать продуктовое видение и стратегию развития, определять направление развития продукта и внедрять инновации. Требования: Высшее образование в области бизнеса, управления продуктами, инженерии или смежных сферах;

Location: Санкт-Петербург Если у вас есть опыт в строительной отрасли и вы умеете анализировать бюджеты, эта вакансия для вас. Вы будете работать с финансовыми моделями, оценивать затраты на строительство и искать способы их оптимизации. Откликайтесь, если хотите развиваться в сфере урегулирования задолженности девелопмента и влиять на эффективность проектов! Обязанности * анализ отчетности организации. Подготовка/анализ прогнозной финансовой модели * анализ расходной части отчета о прибылях и убытках компании-застройщика * оценка бюджета строительства коммерческой и жилой недвижимости * сравнение рыночных оценок и нормативных баз с фактическими затратами на строительные материалы, оборудование и работы * поиск стоимости материалов и оборудования в сети Интернет, запрос и получение стоимости у производителей строительных материалов/подрядных организаций * коммуникация с компаниями-застройщиками, формирование запросов на получение первичной документации * анализ расхождение фактических и рыночных значений * консолидация расчетов и результатов интеллектуальной деятельности. Требования * высшее образование * опыт работы в строительной отрасли / компании-застройщике не менее 3-х лет * опыт работы в производственно-техническом отделе / проектном институте приветствуется * релевантный опыт работы инженером-сметчиком в компании-застройщике будет преимуществом * практическое применение рыночных расценок и сметно-нормативной базы при расчете стоимости материалов, оборудования и строительных работ коммерческой и жилой недвижимости * навык формирования наглядных структурированных файлов MS Office с расчетами и результатами интеллектуальной деятельности * глубокое понимание принципов анализа финансовой отчетности компании * понимание принципов формирования расходной части отчетности компании-застройщика * знание классификации жилой недвижимости * знание сметно-нормативной базы * приветствуется опыт работы в банковской сфере. Условия * работу в команде высококвалифицированных специалистов * официальное оформление с первого дня * оклад, квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * программу адаптации и помощь руководителя на старте * работа со всеми отраслями бизнеса и широкая линейка продуктов * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * корпоративную пенсионную программу * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. * место работы: Санкт-Петербург, ул. Красного Текстильщика, д.2

Workplace: hybrid Обязанности Организовать и провести реорганизацию процессов разработки, тестирования и эксплуатации с целью повышения скорости вывода новых продуктов и функций на рынок (сокращение Time‑to‑Market не менее чем на 30% в течение первого года); Обеспечить непрерывную стабильность и отказоустойчивость всех ИТ‑сервисов и критических бизнес‑приложений, внедрив практики SRE (Service Level Objectives, Error Budgets, автоматическое восстановление); Разработать и внедрить систему управления стоимостью владения (TCO) для всех решений — включая инфраструктуру и эксплуатационные расходы. Добиться снижения совокупных затрат без потери производительности; Выстроить партнёрские отношения с бизнес‑подразделениями: участвовать в формировании продуктового бэклога, приоритизировать задачи исходя из их вклада в выручку и операционную эффективность; Реализовать утверждённую ИТ‑стратегию, переведя её из документов в конкретные дорожные карты с квартальными планами и измеримыми показателями; Внедрить современные практики CI/CD, контейнеризации, инфраструктуры как код (IaC) и автоматизированного мониторинга, обеспечив возможность частых (ежедневных/еженедельных) релизов с сохранением качества; Управлять командой численностью от 20 инженеров (разработка, QA, DevOps, администрирование), проводить ротацию, обучение и переквалификацию сотрудников в соответствии с новыми задачами; Разработать систему метрик (DORA, утилизация ресурсов, MTTR, частота релизов) и регулярно отчитываться перед топ‑менеджментом о прогрессе. Условия работы Официальное оформление с белой ЗП, полугодовые премии по результатам работы; Удобный офис м. «Добрынинская» БЦ «Оазис»; Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); Возможность работать удалённо или в гибридном формате. Профессиональные навыки Опыт руководства технической командой размером 20+ человек (включая распределённые или смешанные группы) не менее 5 лет; Подтверждённые кейсы успешной трансформации процессов разработки и эксплуатации, сопровождавшиеся измеримым ускорением доставки и ростом бизнес‑показателей; Практический опыт оптимизации стоимости владения ИТ‑решений (облака, on‑premise, внешние сервисы) с документально зафиксированной экономией; Глубокое понимание современных архитектурных подходов (микросервисы, event‑driven, API‑first) и инструментов управления релизами (Kubernetes, Terraform, GitHub Actions / GitLab CI, мониторинг на базе Prometheus/Grafana); Навык ведения переговоров и согласования бюджетов с финансовыми и продуктовыми службами — умение переводить технические задачи на язык бизнес‑рисков и прибыли; Опыт разработки и реализации ИТ‑стратегии в компаниях с высокими требованиями к надёжности (финтех, ритейл, маркетплейсы будет преимуществом).

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы запускаем новый ML-продукт Promo Advisor-интеллектуальную систему для моделирования и выбора оптимальных параметров промоакций Решение позволит еще до запуска промо оценивать различные сценарии по продажам, выручке и марже, а также подбирать оптимальные условия с учетом бизнес-ограничений. Наша цель - сделать управление промо более точным, прозрачным и эффективным с помощью аналитики и машинного обучения. Ищем Senior Data Analyst, который поможет исследовать данные, проверять гипотезы и вместе с ML-командой оценивать качество моделей и бизнес-эффект принимаемых решений Задачи Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности для повышения их качества Проектировать и проводить A/B-тесты: определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели Наш стек Python, SQL, Superset, Airflow, S3, Hadoop Требования Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных Уверенное владение Python для анализа данных Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей Опыт работы с Superset Будет плюсом Опыт работы с PySpark Опыт решения задач ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса Понимание процессов офлайн-ритейла Условия Возможность создавать новый ML-продукт с нуля и напрямую влиять на бизнес-результат Работа на стыке аналитики, машинного обучения и управления промо Реальные данные большого ритейла и задачи с высоким бизнес-эффектом Команда аналитиков, Data Scientists и ML-инженеров, ориентированная на быстрый запуск и развитие продукта Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Wildberries Банк — новый, динамичный и технологичный банк, созданный на базе экосистемы Wildberries. Мы делаем финансы простыми, безопасными и по-настоящему удобными для каждого. Мы отказались от устаревших legacy-систем и ведём разработку современной, масштабируемой платформы с нуля. Наши решения проектируются с учётом высоких нагрузок. Обязанности Распределять задачи между группами, согласовывать приоритеты и ресурсы, контролировать сроки и результат. Подбирать сотрудников, давать обратную связь и планировать развитие навыков; Лично диагностировать сложные сбои, проверять код автоматизации, конфигурации и процессы поставки ПО. Поддерживать инженерную практику и обучать команду на реальных задачах; Развивать надёжность, наблюдаемость и автоматизацию. Планировать мощности, модернизацию и устранение технического долга; Проверять готовность сервисов к эксплуатации, зависимости, планы внедрения, отката и восстановления. Координировать изменения нескольких команд; Организовывать восстановление и разбор причин инцидентов. Проверять сценарии восстановления и выполнение мер против повторных сбоев; Планировать расходы отдела, контролировать поставщиков, риски и показатели. Обеспечивать актуальность инструкций и выполнение согласованных требований безопасности Требования Опыт управления инженерами: планирование, подбор, обратная связь, развитие, контроль результата; Linux и Kubernetes: умение диагностировать процессы, ресурсы, сеть, запуск и состояние контейнеров; работать с конфигурациями и Docker, понимать Helm; Поставка ПО: Git, GitLab CI, непрерывная интеграция и поставка ПО (CI/CD), управление конфигурациями и развёртыванием через Git; Практический опыт Terraform или Ansible; Практика Prometheus и Grafana для мониторинга; анализ журналов, понимание трассировки запросов; Сетевые протоколы (TCP/IP), система доменных имён (DNS), веб-протоколы (HTTP/HTTPS), балансировка транспортного и прикладного уровней (L4/L7); Показатели уровня обслуживания (SLI), целевые уровни (SLO), бюджет ошибок; Архитектура приложений и реляционных баз данных, интеграции, очереди, кэш и виртуализация; Инциденты, проблемы, изменения, конфигурации и документация. Проверка допуска к эксплуатации, план отката, подтверждение восстановления и выполнение корректирующих мер. Условия Обучение и развитие: собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Комфортная рабочая среда: современные офисы, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. О команде и проектах: Full-stack ML/AI команда с продуктовым мышлением. Внедряем ML/AI в бизнес Финтех/Банка в РФ и странах СНГ. Ищем сильного ML Lead, готового руководить ML командой в B2С. Обязанности Руководить командой ML-инженеров; Участвовать в найме и развитии команды; Взаимодействовать со стейкхолдерами продукта и смежными командами; Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML моделей; Разрабатывать и выводить в production ML-модели: скоринговые, оттока, отклика, прогноза продаж; Решать задачи Risk-моделирования (PD/LGD/PnL), CRM, Collection; Исследовать и интегрировать новые источники данных для расширения признакового пространства; Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей; Проводить код-ревью и задавать стандарты качества кода. Требования Опыт и бэкграунд: Опыт в DS/ML от 5 лет, из них минимум 1 год в банке, финтехе или на маркетплейсе; Промышленный опыт внедрения моделей в production; Опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими БД (ClickHouse, Trino, GreenPlum); Опыт руководства командой или проектами от 1 года; Опыт найма сотрудников и построения команды; Умение декомпозировать задачи и планировать работу команды. ML и DL: Глубокое владение классическим ML и DL: градиентный бустинг, uplift- и behavioral-модели, нейросети и трансформеры; Опыт построения мониторинга за работой моделей; Опыт работы с LLM/агентами для решения повседневных задач Технологии и инструменты: Владение Python, Spark, PyTorch, Airflow, Git, Docker, SQL; Опыт работы с инструментами командной работы (Git, Jira, Confluence). Будет плюсом: опыт работы с MLflow/ClearML, Triton inference, графовой аналитикой/графовыми NN, RL. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Руководить колонной и контролировать работу подчинённых: механика, инженера БДД и водителей; Контролировать выпуск ТС на линию: предрейсовые и послерейсовые осмотры, инструктажи, техническое состояние; Контролировать сроки ТО и ремонта, а также качество работ; Работать с СТО: заявки, заказ-наряды, контроль нормо-часов и сроков выхода ТС из ремонта; Контролировать расход ТМЦ (шины, АКБ, ГСМ) и предотвращать простои техники; Вести документацию: путевые и ремонтные листы, бортовые журналы, электронные таблицы; Готовить отчётность по работе колонны и взаимодействовать со смежными подразделениями. Требования У вас высшее техническое образование и опыт на автотранспорте от 3 лет (или среднее специальное + от 5 лет); Есть опыт руководства автоколонной от 3 лет; Есть опыт с тягачами и полуприцепами - обязательно; Есть опыт работы с СТО и знание нормо-часов - обязательно; Знаете ФЗ о БДД, ПДД, Устав автотранспорта, режим труда и отдыха водителей; Уверенно владеете Excel/Google Sheets. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. WB Такси развивает экосистему сервисов для клиентов, водителей и операторов поддержки. Мы уже запустили сервис в Беларуси и масштабируемся на рынок РФ и страны СНГ.​​​​​​​ Обязанности Сопровождать инфраструктуру, планировать нагрузку, поддерживать развёртывание и рост; проводить работы по устранению проблем, повышению отказоустойчивости и масштабируемости; взаимодействовать с разработчиками, автоматизировать процессы; покрывать системы метриками и мониторингом, постоянно работать над улучшением observability; разрабатывать роли, плэйбуки и развёртывать сервисы с помощью ansible; развивать и поддерживать существующий CI/CD. Требования Опыт работы DevOps инженером от 5 лет; опыт эксплуатации серверов приложений и серверов БД; знание основных DevOps практики; представление об устройстве сетей, ОС и БД; опыт работы с Linux (Debian), Gitlab CI, Ansible, Grafana, Prometheus, Docker, Kubernetes, Helm, MongoDB, PostgreSQL, Kafka. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы Full-stack ML/AI команда с продуктовым мышлением. Внедряем ML/AI в бизнес Финтех/Банка в РФ и странах СНГ. Ищем сильного ML Lead, готового руководить ML командой в B2С. Обязанности Руководить командой ML-инженеров; Участвовать в найме и развитии команды; Взаимодействовать со стейкхолдерами продукта и смежными командами; Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML моделей; Разрабатывать и выводить в production ML-модели: скоринговые, оттока, отклика, прогноза продаж; Решать задачи Risk-моделирования (PD/LGD/PnL), CRM, Collection; Исследовать и интегрировать новые источники данных для расширения признакового пространства; Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей; Проводить код-ревью и задавать стандарты качества кода. Требования Опыт в DS/ML от 5 лет, из них минимум 1 год в банке, финтехе или на маркетплейсе; Промышленный опыт внедрения моделей в production; Опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими БД (ClickHouse, Trino, GreenPlum); Опыт руководства командой или проектами от 1 года; Опыт найма сотрудников и построения команды; Умение декомпозировать задачи и планировать работу команды. Глубокое владение классическим ML и DL: градиентный бустинг, uplift- и behavioral-модели, нейросети и трансформеры; Опыт построения мониторинга за работой моделей; Опыт работы с LLM/агентами для решения повседневных задач. Владение Python, Spark, PyTorch, Airflow, Git, Docker, SQL; Опыт работы с инструментами командной работы (Git, Jira, Confluence). Будет плюсом: опыт работы с MLflow/ClearML, Triton inference, графовой аналитикой/графовыми NN, RL. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

— Проектирование, разработка и аудит смарт-контрактов на Solidity для экосистемы Lagrange. — Реализация протоколов взаимодействия между сетями (cross-chain) и систем верификации ZK-доказательств.