Location: Remote Canada
At Affirm, we exist for the moments that matter—giving people a clear, predictable way to pay over time, with no hidden fees, no surprises, and no tradeoffs on what matters most.
The Streaming team at Affirm is responsible for all things data and drives the strategy for event driven architecture, stream processing, data exploration, discovery and validation. We leverage existing open source technologies like Kafka, Flink, Schema registry and also build our own as needed. As a member of our team you would spend time identifying and executing on new use cases of data infrastructure, designing and scaling our existing infrastructure and working closely with other teams to promote the optimal use of data at the company.
What You'll Do
With the support of your team’s tech lead and manager, you will break down larger projects into individual tasks, deliver them in multiple phases, and collaborate with others to ensure timely delivery of your work.
You will support your peers and stakeholders in the product development lifecycle by collaborating with product management, design & analytics by participating in ideation, articulating technical constraints, and partnering on decisions that properly consider risks and trade-offs.
You will support the operations and availability of your team’s artifacts by creating and monitoring metrics, escalating when needed, and supporting “keep the lights on” & on-call efforts.
You will contribute to a sense of community on your team by engaging in growth and development activities such as participation in the interview process.
What We Look For
You have a total of 1.5+ years of experience as a software engineer.
You have experience designing, developing and launching backend systems and are proficient in one of Python or Kotlin.
You are familiar with the building blocks of distributed systems, and the technologies like AWS, Kafka, Flink and Kubernetes.
You have mastered taking a simple problem or business scenario into a solution that interacts with multiple software components, and executing on it by writing clear, easily understood, well tested and extensible code.
You are comfortable navigating a large code base, debugging others' code, and providing feedback to other engineers through code reviews.
Your experience demonstrates that you take ownership of your growth, proactively seeking feedback from your team, your manager, and your stakeholders.
You have strong verbal and written communication skills that support effective collaboration with our global engineering team.
This posting is for an existing vacancy.
Base Pay Grade - L
Equity Grade - 5
Employees new to Affirm
typically come in at the start of the pay range
. Affirm focuses on providing a simple and transparent pay structure which is based on a variety of factors, including location, experience and job-related skills.
Base pay is part of a total compensation package that may include equity rewards, monthly stipends for health, wellness and tech spending, and benefits (including 100% subsidized medical coverage, dental and vision for you and your dependents.)
CAN base pay range per year: $133,000 - $183,000 CAD
Location - Remote Canada
This remote role is open only to candidates residing in Alberta, British Columbia, Manitoba, New Brunswick, Newfoundland and Labrador, Nova Scotia, Ontario, Prince Edward Island, or Saskatchewan.
#LI-Remote
Remote-first with flexibility built in
Affirm is proud to be a remote-first company. Most roles can be done from almost anywhere within the country of employment. Some positions may occasionally require in-person work at an Affirm office, and a few are office-based due to the nature of the work. All new hires will be invited to attend an in-person onboarding experience.
Benefits designed for you
Our benefits reflect our commitment to care, transparency, and flexibility. Here are a few highlights:
Health coverage at no cost: We cover 100% of premiums for employees and their dependents.
Spending stipends: Monthly stipends support your tech setup, and the ability to choose health and wellness options that are right for you.
Time off to recharge: Flexible time off and generous holiday calendars help you rest when you need to.
Own a piece of what you build: Our employee stock purchase plan (ESPP) lets you buy Affirm stock at a discount.
We’re committed to providing an inclusive interview process, including accommodations for candidates with disabilities. If you need support, we’re happy to help.
For positions based in San Francisco or Los Angeles: Affirm considers qualified applicants with arrest and conviction records, as required by law.
By clicking "Submit Application," you acknowledge that you have read Affirm's
Global Candidate Privacy Notice
and consent to the use of your personal information as described.
Location: Remote US
At Affirm, we exist for the moments that matter—giving people a clear, predictable way to pay over time, with no hidden fees, no surprises, and no tradeoffs on what matters most.
The Streaming team at Affirm is responsible for all things data and drives the strategy for event driven architecture, stream processing, data exploration, discovery and validation. We leverage existing open source technologies like Kafka, Flink, Schema registry and also build our own as needed. As a member of our team you would spend time identifying and executing on new use cases of data infrastructure, designing and scaling our existing infrastructure and working closely with other teams to promote the optimal use of data at the company.
What You'll Do
With the support of your team’s tech lead and manager, you will break down larger projects into individual tasks, deliver them in multiple phases, and collaborate with others to ensure timely delivery of your work.
You will support your peers and stakeholders in the product development lifecycle by collaborating with product management, design & analytics by participating in ideation, articulating technical constraints, and partnering on decisions that properly consider risks and trade-offs.
You will support the operations and availability of your team’s artifacts by creating and monitoring metrics, escalating when needed, and supporting “keep the lights on” & on-call efforts.
You will contribute to a sense of community on your team by engaging in growth and development activities such as participation in the interview process.
What We Look For
You have a total of 1.5+ years of experience as a software engineer.
You have experience designing, developing and launching backend systems and are proficient in one of Python or Kotlin.
You are familiar with the building blocks of distributed systems, and the technologies like AWS, Kafka, Flink and Kubernetes.
You have mastered taking a simple problem or business scenario into a solution that interacts with multiple software components, and executing on it by writing clear, easily understood, well tested and extensible code.
You are comfortable navigating a large code base, debugging others' code, and providing feedback to other engineers through code reviews.
Your experience demonstrates that you take ownership of your growth, proactively seeking feedback from your team, your manager, and your stakeholders.
You have strong verbal and written communication skills that support effective collaboration with our global engineering team.
This position requires either equivalent practical experience or a Bachelor’s degree in a related field.
Base Pay Grade - L
Equity Grade - 6
Employees new to Affirm
typically come in at the start of the pay range
. Affirm focuses on providing a simple and transparent pay structure which is based on a variety of factors, including location, experience and job-related skills.
Base pay is part of a total compensation package that may include equity rewards, monthly stipends for health, wellness and tech spending, and benefits (including 100% subsidized medical coverage, dental and vision for you and your dependents.)
USA base pay range (CA, WA, NY, NJ, CT) per year:
165,000
-
225,000
USA base pay range (all other U.S. states) per year:
146,000
-
206,000
#LI-Remote
Remote-first with flexibility built in
Affirm is proud to be a remote-first company. Most roles can be done from almost anywhere within the country of employment. Some positions may occasionally require in-person work at an Affirm office, and a few are office-based due to the nature of the work. All new hires will be invited to attend an in-person onboarding experience.
Benefits designed for you
Our benefits reflect our commitment to care, transparency, and flexibility. Here are a few highlights:
Health coverage at no cost: We cover 100% of premiums for employees and their dependents.
Spending stipends: Monthly stipends support your tech setup, and the ability to choose health and wellness options that are right for you.
Time off to recharge: Flexible time off and generous holiday calendars help you rest when you need to.
Own a piece of what you build: Our employee stock purchase plan (ESPP) lets you buy Affirm stock at a discount.
We’re committed to providing an inclusive interview process, including accommodations for candidates with disabilities. If you need support, we’re happy to help.
For positions based in San Francisco or Los Angeles: Affirm considers qualified applicants with arrest and conviction records, as required by law.
By clicking "Submit Application," you acknowledge that you have read Affirm's
Global Candidate Privacy Notice
and consent to the use of your personal information as described.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать backend: писать чистый, эффективный код и тесты;
— Работать с реляционными базами данных, кэшами и брокерами сообщений;
Требования:
— Опыт работы от 1.5 лет;
— Опыт работы с FastAPI;
— Опыт работы с PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Kafka;
— Владение инструментами Docker, Git.
Будет плюсом:
— Опыт в финтех-проектах, биллингах;
— Навыки DevOps, в особенности Docker, Kubernetes.
УдалённоjuniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Разворачивать торговые приложения, настраивать инстансы и окружение под требования к нагрузке и задержкам.
— Исследовать и устранять проблемы производительности Linux, сети и сервисов в тестовых окружениях и production.
— Строить воспроизводимые тесты и бенчмарки, проверять влияние изменений на задержки, пропускную способность и потребление ресурсов.
— Автоматизировать инфраструктуру с помощью Ansible и CI/CD.
— Поддерживать инфраструктурные сервисы, настраивать и оптимизировать Kafka.
Требования:
— Опыт настройки и эксплуатации Linux-инстансов в production.
— Практический опыт поиска и устранения проблем производительности на уровне ОС, сети и сервисов.
— Построение воспроизводимых тестов и бенчмарков, оценка влияния изменений на задержки и пропускную способность.
— Автоматизация инфраструктуры с Ansible и CI/CD.
— Настройка мониторинга и алертинга для production-систем.
Будет плюсом:
— Опыт в HFT или других системах с жёсткими требованиями к задержкам.
— Linux performance tuning и работа с perf, eBPF/bpftrace, strace.
— Опыт оптимизации производительности Kafka.
— Разработка инструментов диагностики и автоматизации на Python, Go или C++.
Borderfolio — работающий fintech SaaS для non-US инвесторов.
Что есть сейчас:
— live-продукт, не идея на салфетке;
— техническая часть закрыта одним человеком, использованы технологии Go, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kafka, Docker, AWS;
— есть первые органические пользователи из Google;
— B2C модель и отдельное B2B-направление для financial advisers / wealth firms.
Что делает Borderfolio:
— помогает инвесторам понимать, как ETF domicile, withholding tax, страна резидентства и структура портфеля влияют на реальные результаты инвестиций;
— особенно актуально для инвесторов через IBKR и держателей US / Irish-domiciled ETFs.
Кого ищут:
— человека сильного в sales / distribution / partnerships / fintech business development;
— особенно интересен опыт в investment/wealth management, fintech, financial advisers, expat finance или B2B SaaS;
— не ищут разработчика, техническую часть закрывает основатель;
— нужен человек, который сможет взять на себя коммерческую сторону: находить клиентов и партнёров, тестировать каналы продаж, строить B2B-направление и участвовать в fundraising в перспективе.
Формат работы международный, география не критична, особенно интересны кандидаты из UK / EU / Australia / Middle East.
Задачи:
— Автоматизация тестирования на Java.
— Тестирование mobile и web приложений.
— Тестирование Rest API.
— Работа с SQL и NoSQL базами данных на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и др.).
— Покрытие новых функциональностей с помощью инструментов автоматизированного тестирования на Java.
— Интеграционное тестирование.
— Работа с CI/CD системами (Jenkins, GitLab CI).
— Работа с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ и аналоги).
— Работа с мок-сервисами (Wiremock или аналоги).
— Написание библиотек и инструментов для автоматизации тестирования.
— Применение процессов и методологий разработки ПО.
— Работа с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги).
— Развертывание инфраструктуры.
— Работа с системами кэширования (Redis, Hazelcast).
Требования:
— Опыт работы в QA от 4 лет.
— Опыт автоматизации тестирования на Java от 2 лет.
— Опыт тестирования mobile и web приложений от 2 лет.
Условия:
— Формат работы: офис в Санкт-Петербурге.
— Соотношение web и mobile тестирования: мобилка + веб.
— Соотношение backend и frontend тестирования: 80% / 20%.
— Соотношение ручного и автоматического тестирования: 70% ручное, 30% автоматическое.
Используемые инструменты: Docker, Jenkins, Kubernetes, SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket, Docker Compose.
ОфисСанкт-Петербург; Компания Centicore 💙 находится в поисках QA Fullstack (стек Java)
Задачи:
— Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем.
— Тюнинг моделей и feature engineering.
— Разработка новых ML-решений с нуля.
— Вывод моделей в production.
— Анализ A/B-тестов и результатов экспериментов.
Требования:
— 6+ лет опыта.
— Опыт внедрения ML-моделей в production.
— Знание ML и нейросетей для обработки текста.
— Опыт в ranking, recommendations или NLP.
— Уверенный Python: NumPy, SciPy, PyTorch, Scikit-learn.
— Знание алгоритмов и структур данных.
— SQL и опыт работы с большими данными.
— Понимание A/B-экспериментов.
Будет плюсом:
— Java.
— Cassandra, Hive, Presto, Kafka.
— Hadoop.
— LightGBM.
Условия:
— Полная занятость.
— График 5/2, 8 часов в день.
— Удалённая работа или офис.
— Гибкий график.
— Оформление по ТК РФ.
— «Белая» зарплата.
— ДМС с первого месяца.
— Обучение и конференции за счёт компании.
— Well-being программа.
— Офисы в 10 городах России.
Основные задачи проекта:
— Развитие поиска и рекомендаций.
— Улучшение продуктовых метрик через ML-модели.
— Работа с высоконагруженным поисковым кластером.
— Полный цикл ML: данные → модель → production → A/B-тест.
О компании:
— Крупный технический департамент.
— Около 600 специалистов в IT, Data и Product.
— 60+ команд.
— ML-продукты используются миллионами пользователей.
ГибридseniorМосква; Если вы хорошо знаете математику, любите копаться в больших массивах данных, находить в них закономерности, и умеете внедрять свои решения в продакшн, то мы будем рады видеть вас в нашей компании
Задачи:
— Разрабатывать микросервисы на Java и Spring Boot
— Проектировать REST API и интеграции с внешними системами
— Работать с PostgreSQL, проектировать схемы и оптимизировать SQL-запросы
— Развивать и рефакторить существующий код, включая legacy-компоненты
— Использовать Kafka или RabbitMQ для обмена сообщениями
— Писать unit- и интеграционные тесты, проводить code review
— Участвовать в архитектурных обсуждениях, декомпозиции и оценке задач
— Работать по Agile/Scrum совместно с аналитиками, тестировщиками и DevOps
Требования:
— Коммерческая разработка на Java от 3 лет для Middle и от 6 лет для Senior
— Уверенное знание Java 8, 11 или 17 и Spring Boot, Data, Security, MVC
— Практика разработки микросервисов и REST API
— Уверенная работа с PostgreSQL и SQL, включая оптимизацию запросов
— Знание Kafka или RabbitMQ
— Навыки работы с Docker, Kubernetes, Git и CI/CD
— Написание unit-тестов с JUnit и Mockito
— Понимание ООП, SOLID и принципов чистого кода
— Умение декомпозировать задачи, оценивать трудоёмкость и технические риски
Будет плюсом:
— Проекты в банковской, финтех-, страховой сфере или промышленности
— Знание Kotlin
— Работа с MongoDB или Redis
— Знакомство с Prometheus, Grafana, ELK или Elasticsearch
— Использование Camunda, Liquibase или Flyway
— Разработка высоконагруженных систем
— Английский на уровне чтения технической документации
Условия:
— Подработка
— Оформление: Договор ГПХ с ИП, с физлицом
— График: 5/2
— Формат работы: удалённо
Требования:
— Наличие высшего профессионального образования в области ИТ.
— Опыт работы в роли разработчика C# от 1,5 лет.
— Умение планировать и управлять потоком задач.
— Знание ООП, современных концепций проектирования и базовых шаблонов.
— Понимание процессов и методологий гибкой разработки ПО.
— Опыт работы в среде непрерывной интеграции.
— Знакомство с построением серверной части высоконагруженных систем.
— Понимание протоколов и способов сетевой коммуникации, знание HTTP и REST.
— Стек: .NET 6 и выше, Kafka, PostgreSQL, Kubernetes.
— Навыки проектирования БД: PostgreSQL.
Дополнительное преимущество:
— Знание и опыт применения отраслевых стандартов разработки прикладного ППО, знание банковских стандартов и принципов жизненного цикла ППО, способность создать и эксплуатировать законченный контур производства.
— Знание нефункциональных требований высоконагруженных банковских систем, способность организовать производство / доработку ППО в соответствии с заданными метриками.
Технические знания и навыки:
— СУБД: T-SQL, PL/pgSQL.
— Front-end: React/Typescript/Node.js/CSS (будет плюсом).
— Back-end: C#, WebAPI и Entity Framework Core.
— Знание очередей\брокеров: Artemis (будет плюсом), Kafka.
— Инструменты разработки: VS, VS Code, Git.
Обязанности:
— Разработка серверной логики модулей, относящихся к транзакционному бизнесу.
— Проектирование интерфейсов взаимодействия с внешними системами.
— Реализация интеграционных механизмов с использованием Kafka.
— Покрытие кода тестами, участие в ревью кода и парном программировании.
— Обеспечение эффективной коммуникации внутри команды, нацеленность на общий результат.
— Следование основным Agile принципам разработки.
Условия:
— Полный рабочий день.
— Можно удалённо.
— Трудоустройство по аутстафф модели.
— Трудоустройство через ИП (если его нет, нужна готовность открыть).
Задачи:
— Работа над проектом системы лояльности.
— Создание REST API на .NET: проектирование ресурсов и методов, коды ответов, версионирование, валидация входных данных, обработка ошибок через единый контракт.
— Создание Background-сервисов: IHostedService/BackgroundService, периодические задачи, обработка очередей, корректное завершение работы, идемпотентность операций и защита от повторной обработки.
— Конфигурирование приложений (IConfiguration, переменные окружения, секции настроек) и логирование (структурные логи, уровни, корреляция запросов).
— Работа с реляционными БД (MS SQL и/или PostgreSQL): написание и оптимизация запросов, индексы, планы выполнения, транзакции и уровни изоляции, работа с блокировками.
— Работа с нереляционными БД (MongoDB): моделирование документов, индексы, понимание сценариев применения.
— Использование ORM — Dapper или Entity Framework: понимание генерируемого SQL, отслеживание изменений, проблема N+1 и способы её обхода, миграции схемы.
— Диагностика ошибок и локальная отладка кода на C# и SQL: работа с отладчиком, чтение стек-трейсов, анализ логов, воспроизведение дефектов.
— Применение принципов SOLID и написание чистого, поддерживаемого кода.
— Работа в команде разработчиков: задачи в трекере, код-ревью, взаимодействие с аналитиками и тестировщиками.
— Декомпозиция задач и оценка трудоёмкости.
Требования:
— Уверенное владение C#: типы, generics, LINQ, async/await, исключения, IDisposable.
— Понимание платформы .NET: устройство CLR, сборка мусора, отличия .NET Framework и .NET Core, публикация и запуск приложений.
— Практические знания многопоточности: гонки, дедлоки, потокобезопасные коллекции.
— Опыт создания REST API и Background-сервисов на .NET.
— Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных.
— Опыт работы с ORM Dapper или Entity Framework.
— Навыки диагностики и отладки кода.
— Понимание и применение принципов SOLID.
— Опыт работы в команде от года.
— Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex или аналоги).
— Критическое отношение к сгенерированному коду и ответственность за коммиты.
— Соблюдение правил информационной безопасности при работе с внешними моделями.
— Умение формулировать задачи для моделей, понимание промпт-инжиниринга и эксплуатационных ограничений.
— Осознание рисков использования AI: галлюцинации, необходимость логирования, защита от prompt injection.
Будет плюсом:
— Опыт работы с ASP.NET Core: WebAPI, middleware, IoC-контейнер, Swagger/OpenAPI.
— Опыт тестирования API: Postman, SoapUI, REST Client.
— Опыт работы с брокерами сообщений RabbitMQ или Kafka.
— Опыт работы с Git, Redmine, TeamCity.
— Опыт работы с Docker и понимание контейнеризации.
— Базовые знания фронтенда (JavaScript).
— Опыт работы с системами лояльности, биллингом, процессингом или другими областями с высокими требованиями к корректности расчетов.
Условия:
— Полный рабочий день.
— Удалённая работа.
— Работа по аутстафф модели.
— Трудоустройство через ИП или готовность его открыть.
О компании и команде
Компания IT_One — стратегический партнер по цифровизации российского бизнеса и государственных органов. Команда реализует крупнейшие проекты цифровой трансформации. В компании более 2500 сотрудников, офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Омске.
Задачи:
— Проектирование чистой архитектуры приложений
— Глубокий рефакторинг существующей кодовой базы
— Оптимизация производительности на стыке PHP, MSSQL и очередей сообщений
— Обеспечение технологического качества продукта ВЗР
Требования:
1. Архитектурные навыки и культура кода (экспертный уровень):
— Глубокое понимание и практическое применение паттернов и принципов: GoF, SOLID, DRY, KISS, YAGNI
— Уверенные навыки декомпозиции монолитов, устранения технического долга и рефакторинга сложного кода без нарушения бизнес-логики
— Умение писать легко поддерживаемый и тестируемый код
— Опыт проектирования систем с использованием DDD, CQRS и Hexagonal Architecture
2. Backend стек (PHP и фреймворки):
— PHP 8.x: глубокие знания движка PHP
— Фундаментальное понимание управления памятью в PHP (Zval, Garbage Collection, подсчет ссылок, memory leaks в долгоживущих процессах, оптимизация потребления памяти при обработке сложных массивов данных)
— Экспертное владение Symfony 7.4+ и Laravel, понимание внутреннего устройства контейнеров зависимостей (DI), жизненного цикла запроса, работы с Event Component, пакетами и кастомными Artisan/Console командами
3. Работа с данными и СУБД (уровень T-Shaped / DBA-like):
— Глубокие знания T-SQL и MS SQL Server: написание сложных, оптимизированных запросов, хранимых процедур, триггеров и обобщенных табличных выражений (CTE)
— Оптимизация производительности БД: понимание принципов построения и работы индексов (кластеризованные, некластеризованные, покрывающие, фильтруемые)
— Профайлинг и анализ: чтение и анализ планов выполнения запросов, выявление узких мест (Table Scan, Index Scan vs Seek), борьба с взаимными блокировками (Deadlocks), оптимизация уровней изолированности транзакций
4. Асинхронное взаимодействие и DevOps стек:
— Apache Kafka: опыт построения событийной архитектуры (EDA), понимание работы продюсеров/консьюмеров, гарантированной доставки сообщений (At-least-once, Exactly-once), идемпотентности обработчиков, работы с партициями и репликацией
— Docker и Kubernetes: уверенное владение контейнеризацией, понимание принципов работы приложений в Kubernetes (поды, сервисы, деплойменты, конфигурация маппинга памяти и CPU, чтение логов, механика liveness/readiness probes для PHP-FPM и Kafka-воркеров)
5. Тестирование и инструменты:
— Покрытие кода качественными тестами (PHPUnit)
— Понимание разницы между Unit, Integration и E2E тестами
— Навыки написания mock-объектов
— Опыт работы с инструментами анализа производительности и утечек памяти (Blackfire, Xdebug, Profiler)
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT компанию, белая заработная плата
— ДМС после испытательного срока
— Удаленная работа на территории РФ
— Корпоративное обучение и сертификация, возможности профессионального развития и карьерного роста
— Внутренние профессиональные сообщества и митапы для обмена опытом
— Программа корпоративных скидок и привилегий (Best Benefits)
— Доступ к спортивной платформе FitStars
— Совместные активности и мероприятия (вечера настольных игр, random coffee, книжный, шахматный клубы, беговой клуб в летний сезон) и другие well-being активности
Задачи:
— разработка и поддержка микросервисов на Go
— участие в проектировании архитектуры новых сервисов и микросервисных систем
— обеспечение масштабируемости, отказоустойчивости и производительности сервисов
— работа с базами данных
— написание unit-тестов
— code-review
— внедрение AI-инструментов
— участие в оценке трудоемкости задач
Требования:
— опыт коммерческой разработки на Go от 3 лет
— глубокое понимание языка Golang
— опыт работы с PostgreSQL
— опыт работы с Apache Kafka
— опыт написания unit-тестов
— уверенная работа с Docker
— опыт работы с Kubernetes
— опыт работы в команде с Git
Будет плюсом:
— опыт использования AI-агентов для разработки (автодополнение, генерация тестов, рефакторинг)
— знание OpenSpec — написание и применение спецификаций для автоматической генерации кода и документации
Требования:
— 5+ лет опыта в DevOps / SRE / инфраструктуре
— Опыт работы с Kubernetes (K8S)
— Опыт с Bastion Host / Operations Audit
— Навыки устранения проблем с базами данных: SQL Server, репликация, блокировки/взаимоблокировки, большие таблицы
— Навыки программирования/скриптинга на Go или Python
— Знание Zero Trust Security
— Опыт работы с системами наблюдения, мониторинга, логирования и трассировки
— Опыт поддержки высоконагруженных систем и обработки DDoS/CC атак
— Опыт работы с Redis, Kafka, Doris и .NET средами
— Сильные навыки оптимизации архитектуры и контроля затрат на инфраструктуру
— Свободное владение китайским и английским языками
Задачи:
– Развивать платформу данных;
– Разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT-процессы;
– Работать с batch- и streaming-пайплайнами;
– Развивать модели данных и хранилище;
– Повышать производительность и надежность платформы;
– Настраивать мониторинг, алертинг и контроль качества данных;
– Автоматизировать эксплуатационные процессы;
– Участвовать в технических ревью и развитии инженерных практик команды.
Требования:
– Уверенное владение Python и SQL;
– Опыт работы с Spark, Clickhouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3 (Ceph, Minio);
– Опыт написания DAG-ов для Airflow;
– Опыт работы с Docker и K8S;
– Навыки работы с Linux;
– Навыки работы с Git.
Задачи:
— Разработка ядра системы перемещения товаров: проектировать и внедрять комплекс сервисов, от которых зависит выполнение заказов. Важны надёжность, предсказуемость и устойчивость системы под нагрузкой.
— Разработка интеграционной платформы для взаимодействия со складскими системами партнёров: создавать унифицированную платформу, которая глубоко встроена во внутреннюю инфраструктуру и одновременно служит точкой интеграции с внешними партнёрами, а также обеспечивает прозрачность процесса доставки.
— Реализация приложений для водителя на мобильных платформах: разрабатывать приложение, которое будет простым в освоении для пользователей и в то же время высоконадёжным. Оно должно сохранять целостность данных при транзакциях в условиях нестабильного соединения, безошибочно обрабатывать очереди операций и обеспечивать корректность действий пользователей.
Требования:
— Проектировали высоконагруженные системы со строгими требованиями к надёжности, понимаете компромиссы консистентности и доступности.
— Строили внешние интеграционные контуры и умеете фиксировать контракты.
— Уверенно владеете Go, используете Python.
— Пишете тестируемый код.
Будет плюсом, если вы:
— Работали в сфере логистики, WMS, TMS или e-commerce-учёта.
— Имели дело с event-driven-архитектурами (Kafka или аналоги).
— Разрабатывали бэкенд для мобильных клиентов (версионирование API, офлайн-режим).
Условия:
— ДМС с регулярными чекапами и вакцинацией.
— Другие бонусы (полный список по ссылке).
Задачи:
— автоматизация тестирования в финтех-проекте
Требования:
— опыт работы в автоматизации тестирования от 3 лет на проектах по разработке, модификации или внедрению ИТ-систем в финтехе
— опыт работы со всеми технологиями: Java 21, Javascript, Jenkins, PostgreSQL, MS SQL (T-SQL), Cucumber
— высокий уровень SQL, умение работать с большими схемами (более 1500 таблиц), составлять сложные выборки
— опыт функционального, интеграционного, регрессионного и контрактного тестирования
— опыт поддержки ранее созданных тест-кейсов и разработки средств автоматизации тестирования с нуля
— опыт работы на биржевом рынке (брокер, управляющая компания, Московская или Санкт-Петербургская биржа) с системами класса FA, CRM будет преимуществом
— опыт работы с багтрекенговыми системами и системами управления тестированием (Adaptavist Jira), разработка, выполнение и ревью тестов, трассировка требований с тестами, работа с дефектами и назначенными задачами, создание тестовых прогонов, построение отчетов о тестировании релизов
— опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL, MSSQL) и инструментами для разработки запросов
— опыт работы с API (REST)
— опыт работы с брокерами сообщений (KAFKA, RABBIT MQ)
Условия:
— официальное трудоустройство
— оплата больничного, отпуск 28 календарных дней
— возможность карьерного роста
— возможность участия в интересном проекте
— опыт работы в команде профессионалов
Задачи:
— полный цикл backend-разработки (архитектура, кодинг, запуск в пром)
— разработка REST API
— работа с PostgreSQL и Kafka
— покрытие автотестами
Требования:
— опыт 4+ года на Scala 2.13 (стандартная библиотека, Future, implicits)
— знание стеков Quill, Jetty, Kafka, Bouncy Castle, Liquibase, Cucumber, CI/CD (Jenkins, Groovy), Web3j / ethers / JSON-RPC
Условия:
— гибридный формат работы или офис в Москве (БЦ Оружейный)
— ежегодный пересмотр зарплаты
— годовая премия
— ДМС
— спортзал
— образовательные программы
Задачи:
— Развивать Data Lakehouse и единое DWH
— Строить ETL/ELT-пайплайны от источника до готовой витрины
— Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними системами
— Настраивать оркестрацию и регулярное обновление данных
— Работать с data quality и metadata management
— Участвовать в выборе инструментов и архитектурных решений
— Взаимодействовать с архитекторами, DevOps, ИБ и бизнесом
Требования:
— Уверенный Python и SQL
— Опыт работы с Airflow или Dagster
— Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов
— Хорошее понимание DWH и современных подходов к работе с данными
— Опыт работы с Kafka / streaming
— Опыт в небольших командах или проектах, где приходилось самостоятельно закрывать широкий круг задач
Будет плюсом: Trino, Apache Iceberg, DBT, ClickHouse
Условия:
— Оформление по ТК РФ
— ДМС со стоматологией после испытательного срока
— Компенсация питания
— Полугодовые премии
— Ежегодная индексация
— Спортивные активности и корпоративные мероприятия
— На испытательном сроке — офис 5/2, далее возможен гибрид по договорённости
ГибридseniorМосква
УдалённоRemote US
УдалённоГеография найма не уточнена
УдалённоseniorСейчас мы находимся в поиске PHP-разработчика (Senior)
Автоотклики