Вакансии

Location: Казань СберПервый – это банк для состоятельных клиентов. Наши эксперты используют различные биржевые инструменты, чтобы помочь клиентам сформировать индивидуальные инвестиционные планы и достичь своих жизненных целей. Мы используем передовые технологии и стандарты привилегированного обслуживания, чтобы быстро решать финансовые задачи и помогать нашим клиентам расширять свой бизнес и деловые связи. Обязанности ### Что нужно делать: * встречать клиентов в ВИП-офисе и создавать атмосферу уюта и доверия * отвечать на звонки клиентов и переводить их на нужного сотрудника * консультировать клиентов по операциям на устройствах самообслуживания * следить за оснащением офиса, контролировать размещение рекламных материалов и прессы. Требования ### Мы ждем, что ты: * имеешь опыт работы администратором в любой сфере * грамотно говоришь и знаешь правила этикета * умеешь устанавливать доверительный контакт с клиентом * доброжелателен и готов помогать клиентам. * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы) Условия ### Что мы предлагаем: * премию по итогам работы за год и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Location: Москва Мы команда исследователей и инженеров, разрабатывающих технологии post-training (SFT, RL) и контролируемой генерации для моделей генерации изображений, видео и омни-модальных. Мы сфокусированы на повышение качества, управляемости и устойчивости генеративных моделей с помощью методов RLHF / RLAIF и инструктивного редактирования. Помимо фундаментальных исследований, мы создаём прикладные решения для B2B-партнёров от системы генерации интерьера до системы генерации персонализированных аватаров. Обязанности * проектирование и обучение высокопроизводительных диффузионных моделей (R2V, R2I, R2V+A) для редактирования и генерации видео / изображений * разработка новых подходов и архитектурных решений для post-training фазы диффузионных моделей: RLHF (PPO, DPO и др.), RLAIF, SFT * разработка, масштабирование и поддержание RL пайплайнов * руководство экспериментами: постановка гипотез, разработка протоколов, анализ результатов * проведение code review, менторинг младших исследователей и инженеров, участие в планировании исследовательской дорожной карты * взаимодействие с командами Pretraining, Data, Infrastructure, Production для масштаб пайплайнов и повышения стабильности моделей в продакшене * поддержание и внедрение SOTA-подходов: мониторинг литературы (arxiv, NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR), инициирование внутренних исследований. Требования * бакалавриат/магистратура по направлению компьютерных наук/прикладной математике/ машинному обучению или близких к ним * 3+ лет релевантного опыта исследований и разработки в области глубокого обучения/компьютерного зрения/генеративного ИИ * глубокие знания в Computer Vision и Generative Modeling: Diffusion Models, GANs, VAEs, Flow/Rectified Flow Matching * опыт работы с современными диффузионными фреймворками (Diffusers) и моделями FLUX, Wan 2.X и др.) * уверенное владение PyTorch и навыки распределённого обучения (DDP/FSDP) * понимание и практическое применение RL и RLHF ( PPO/DPO и др.) * умение проектировать архитектуры, планировать эксперименты и интерпретировать результаты. Будет плюсом: * наличие PhD * опыт публикаций или активное участие в исследованиях уровня NeurIPS / ICLR/ CVPR. Условия * конкурентный уровень заработной платы, годовые премии по результатам работы * участие в развитии и создании OpenSource продуктов * корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, ДМС * комфортный офис Sbergile Home (метро Кутузовская).

Location: Новосибирск Workplace: В офисе О компании Команда технического блока экосистемы обеспечивает бесперебойную работу мобильной связи и интернета. А так же занимается улучшением технологий и оборудования, чтобы обеспечить клиентов качественными услугами. Стажировка в МТС — это твой шанс получить реальный опыт в сильной компании. Начать можно с любого месяца! Ты прокачаешь свои навыки в настоящих проектах и будешь учиться у профессионалов, а по итогам стажировки мы сможем предложить тебе оффер. Обязанности Чем предстоит заниматься: осуществлять мониторинг и проводить первичную диагностику неисправностей оборудования сети радиоподсистемы; координировать процессы диагностики и локализации неисправностей оборудования; контролировать проведение плановых и аварийно-восстановительных работ на объектах. Требования Что мы ждем от кандидата: ты в т.ч. студент или выпускник профильного направления (радиосвязь, телекоммуникации); знание принципов построения мобильной сети 2/3/4G; владение английском языком на уровне чтения технической документации будет преимуществом. Условия Что мы предлагаем: оформление в штат компании; гибкий график работы; корпоративная сотовая связь; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете; скидки и предложения от партнеров; развитие в командах профессионалов, которые готовы делиться опытом; волонтерское движение, поддержку хобби и интересов сотрудников.

Location: Акбулак Workplace: В офисе Обязанности Продавать современные смартфоны, гаджеты и аксессуары, помогая клиентам выбрать идеальное решение для их потребностей. Подключать тарифные планы, услуги и сервисы, а также финансовые продукты МТС, обеспечивая клиентам полный спектр цифровых решений. Консультировать клиентов и абонентов, предоставляя профессиональные рекомендации по вопросам связи, гаджетов и цифровых технологий. Требования Желание общаться с людьми и решать их задачи. Стремление к результатам и высокой продуктивности. Умение работать в команде и поддерживать клиентоориентированный подход. Интерес к цифровым технологиям — это поможет вам быть в тренде и предлагать клиентам актуальные решения. Нет опыта? Не проблема! Если вы новичок в продажах или работе с клиентами, не переживайте! Мы: 1. Проведем подробное обучение для новичков. 2. Предоставим поддержку от опытного наставника на каждом этапе. 3. Создадим комфортную среду для вашего профессионального роста. Условия Гарантированную премию первые 2 месяца работы, чтобы вы могли стартовать уверенно. Стабильный оклад + ежемесячная премия, зависящую от ваших результатов. Мотивационные программы, включая ежегодные поездки за рубеж для лучших сотрудников! Бесплатную корпоративную связь для вас и льготный тарифный план для всей вашей семьи и друзей. ДМС с полным покрытием стоматологических услуг — уже через 6 месяцев работы. Оплачиваемое обучение и поддержку от опытного наставника, чтобы вы могли быстро развиваться в профессии. Карьерный рост в любой области компании, включая пути, например, Продавец-консультант → директор салона → директор сектора.

Location: Федяково Workplace: В офисе Обязанности Продавать современные смартфоны, гаджеты и аксессуары, помогая клиентам выбрать идеальное решение для их потребностей. Подключать тарифные планы, услуги и сервисы, а также финансовые продукты МТС, обеспечивая клиентам полный спектр цифровых решений. Консультировать клиентов и абонентов, предоставляя профессиональные рекомендации по вопросам связи, гаджетов и цифровых технологий. Требования Желание общаться с людьми и решать их задачи. Стремление к результатам и высокой продуктивности. Умение работать в команде и поддерживать клиентоориентированный подход. Интерес к цифровым технологиям — это поможет вам быть в тренде и предлагать клиентам актуальные решения. Нет опыта? Не проблема! Если вы новичок в продажах или работе с клиентами, не переживайте! Мы: 1. Проведем подробное обучение для новичков. 2. Предоставим поддержку от опытного наставника на каждом этапе. 3. Создадим комфортную среду для вашего профессионального роста. Условия Гарантированную премию первые 2 месяца работы, чтобы вы могли стартовать уверенно. Стабильный оклад + ежемесячная премия, зависящую от ваших результатов. Мотивационные программы, включая ежегодные поездки за рубеж для лучших сотрудников! Бесплатную корпоративную связь для вас и льготный тарифный план для всей вашей семьи и друзей. ДМС с полным покрытием стоматологических услуг — уже через 6 месяцев работы. Оплачиваемое обучение и поддержку от опытного наставника, чтобы вы могли быстро развиваться в профессии. Карьерный рост в любой области компании, включая пути, например, Продавец-консультант → директор салона → директор сектора.

Location: Дзержинск Workplace: В офисе Обязанности Продавать современные смартфоны, гаджеты и аксессуары, помогая клиентам выбрать идеальное решение для их потребностей. Подключать тарифные планы, услуги и сервисы, а также финансовые продукты МТС, обеспечивая клиентам полный спектр цифровых решений. Консультировать клиентов и абонентов, предоставляя профессиональные рекомендации по вопросам связи, гаджетов и цифровых технологий. Требования Желание общаться с людьми и решать их задачи. Стремление к результатам и высокой продуктивности. Умение работать в команде и поддерживать клиентоориентированный подход. Интерес к цифровым технологиям — это поможет вам быть в тренде и предлагать клиентам актуальные решения. Нет опыта? Не проблема! Если вы новичок в продажах или работе с клиентами, не переживайте! Мы: 1. Проведем подробное обучение для новичков. 2. Предоставим поддержку от опытного наставника на каждом этапе. 3. Создадим комфортную среду для вашего профессионального роста. Условия Гарантированную премию первые 2 месяца работы, чтобы вы могли стартовать уверенно. Стабильный оклад + ежемесячная премия, зависящую от ваших результатов. Мотивационные программы, включая ежегодные поездки за рубеж для лучших сотрудников! Бесплатную корпоративную связь для вас и льготный тарифный план для всей вашей семьи и друзей. ДМС с полным покрытием стоматологических услуг — уже через 6 месяцев работы. Оплачиваемое обучение и поддержку от опытного наставника, чтобы вы могли быстро развиваться в профессии. Карьерный рост в любой области компании, включая пути, например, Продавец-консультант → директор салона → директор сектора.

Location: Дзержинск Workplace: В офисе Обязанности Продавать современные смартфоны, гаджеты и аксессуары, помогая клиентам выбрать идеальное решение для их потребностей. Подключать тарифные планы, услуги и сервисы, а также финансовые продукты МТС, обеспечивая клиентам полный спектр цифровых решений. Консультировать клиентов и абонентов, предоставляя профессиональные рекомендации по вопросам связи, гаджетов и цифровых технологий. Требования Желание общаться с людьми и решать их задачи. Стремление к результатам и высокой продуктивности. Умение работать в команде и поддерживать клиентоориентированный подход. Интерес к цифровым технологиям — это поможет вам быть в тренде и предлагать клиентам актуальные решения. Нет опыта? Не проблема! Если вы новичок в продажах или работе с клиентами, не переживайте! Мы: 1. Проведем подробное обучение для новичков. 2. Предоставим поддержку от опытного наставника на каждом этапе. 3. Создадим комфортную среду для вашего профессионального роста. Условия Гарантированную премию первые 2 месяца работы, чтобы вы могли стартовать уверенно. Стабильный оклад + ежемесячная премия, зависящую от ваших результатов. Мотивационные программы, включая ежегодные поездки за рубеж для лучших сотрудников! Бесплатную корпоративную связь для вас и льготный тарифный план для всей вашей семьи и друзей. ДМС с полным покрытием стоматологических услуг — уже через 6 месяцев работы. Оплачиваемое обучение и поддержку от опытного наставника, чтобы вы могли быстро развиваться в профессии. Карьерный рост в любой области компании, включая пути, например, Продавец-консультант → директор салона → директор сектора.

Стажировки в BI.

- поддерживать и развивать наш визуальный облик в офлайн и онлайн среде; - придумывать малые архитектурные формы и места общего пользования (площадки, фотозоны, лавочки и пр.), регулярно обновлять навигацию;

– Опыт работы с ОС GNU/Linux. – Знания сетевого стека, понимание сетевой модели OSI и протоколов TCP/IP, HTTP(S), DNS, etc.

Location: Самара Команда входит в состав Центра финансового оздоровления и занимается обеспечением бизнес-заказчиков данными для принятия управленческих решений. Основные цели — проектирование и разработка витрин данных, обеспечение качества и доступности аналитических данных, оптимизация ETL-процессов. Обязанности * поиск и анализ источников данных * аналитика и проектирование витрин данных под потребности бизнес-заказчиков * разработка витрин данных на основе Greenplum (PL/pgSQL) и Hadoop (Java/Spark) и вывод их в пром в соответствии с банковским релизным процессом * подготовка и сборка дистрибутивов, сопровождение по стендам разработки и тестирования * разработка решений потоковой обработки данных в режиме Near Real Time (NRT) и пакетной (Batch) * выстраивание и оптимизация производительности ETL-процессов * оптимизация существующих разработок * разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, базы знаний по вопросам работы с данными * готовность использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Требования * продвинутый уровень владения SQL: агрегатные, аналитические функции, опыт написания и оптимизации сложных запросов, программирование на PL/pgSQL * опыт работы дата-аналитиком / дата-инженером от 2-х лет с MPP и реляционными СУБД: Greenplum, PostgreSQL, способность выбирать архитектурные паттерны (дистрибьюция, партицирование, индексы) * опыт разработки и внедрения корпоративных хранилищ данных (DWH), работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git с ИИ (GigaChat, DeepSeek, GPT), создания витрин данных, знание архитектуры Greenplum (мастер, дистрибьюторы, партицирование), Big Data платформ (Hadoop, Spark), практическое применение ИИ-инструментов в работе с данными * ответственность и внимательность к деталям * аналитическое мышление, способность структурировать выводы и рекомендации * проактивность, инициативность, нацеленность на результат * способность работать самостоятельно и в команде * высшее образование (техническое, информационные технологии, математика — приоритетно). Условия * премия по итогам работы за год и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Workplace: hybrid Обязанности Сбор требований с бизнес-заказчиков и анализ источников данных Разработка, реализация и поддержка типовых потоковых интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение типовых задач в установленный срок Поддержание в актуальном состоянии документации типовых интеграционных решений платформы больших данных. Предоставление отчетности о своей деятельности руководителю. Условия работы Официальное оформление с белой ЗП Полугодовые премии по результатам работы Возможность работать удалённо или в гибридном формате Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники» Гибкий график работы Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок») Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров) Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию. Профессиональные навыки Общее представление о стеке технологий Lakehouse Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности) Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.) Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push) Опыт работы с DBT, Cosmos Представление о работе с Trino Понимание устройства Iceberg, форматов данных Понимание работы с minio или любого другого хранилища на основе S3 Опыт использования системами ведения проектов и документации Знания основ программирования (JAVA, Python).

Workplace: hybrid Обязанности Взаимодействие с бизнесом Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями Генерировать образ результата совместно с Владельцами продуктов для нахождения оптимального способа его достижения Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы Инженерная работа Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения на Python (FastAPI, Django) Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения Писать автоматизированные тесты (Playwright, Pytest), обеспечивать качество и надёжность решений Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review и автоматизированного контроля качества Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене AI-augmented разработка Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды Условия работы гибридный формат работы в Москве (приезжать в офис нужно по потребности, это может быть раз в неделю или раз в месяц, на встречи с руководителем и командой) официальное оформление с белой ЗП, оклад fix + полугодовой бонус (по результатам работы) возможность профессионального и карьерного роста (обратная связь регулярная, индивидуальные планы развития, 2 раза в год оценка персонала) яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: X5 Tech Bar, регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, обмен опытом через внутренние комьюнити, день IT-специалиста, программы корпоративного волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья, забота о благополучии сотрудников программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров) материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию Профессиональные навыки Инженерный фундамент 5+ года опыта разработки на Python, знание современных фреймворков и технологий Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений Работа с реляционными БД (PostgreSQL), брокерами сообщений и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka) Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт Опыт работы с Docker, понимание CI/CD Привычка писать юнит-тесты, автоматизация процесса тестирования через агентов AI-инструментарий Практический опыт работы с AI-кодинг ассистентами: Claude Code, Cursor, Codex — не просто «пробовал», а ежедневно используете в работе Понимание, как эффективно формулировать задачи для AI-агентов, валидировать результат, итерировать Опыт или готовность работать с MCP-серверами (Playwright MCP, DB MCP) Понимание, что такое промпт-инжиниринг в контексте разработки, а не генерации текстов LLM-кой (Если гоняли GitHub Spec-Kit, GSD, Ralph Loop или Superpowers - будет плюсом) Опыт автоматизированного тестирования с Playwright или аналогами Экспериментировать с MCP-серверами, CLI-инструментами, skills.md и другими подходами к AI-augmented разработке Архитектурное мышление Способность принимать технические решения, учитывая бизнес-контекст, сроки и ограничения Опыт проектирования решений, которые пойдут в продакшен, а не останутся прототипами Способность трансформировать legacy-архитектуру в сторону более современных решений, используя AI инструменты

Workplace: office Обязанности Разрабатывать процессы для интеграции программного решения класса DLP/DCAP с различными ИС Автоматизировать и роботизировать процессы для программного решения класса DLP/DCAP Формировать требования для разработки в целях улучшения и расширения функционала программного решения класса DLP/DCAP Администрировать программные продукты класса DLP/DCAP, сервера Microsoft Windows, сервера баз данных MS SQL Выполнять регулярное резервного копирования данных Обеспечивать бесперебойное функционирование ИС Производить регулярный анализ и обновление инфраструктуры Производить регулярный мониторинг и установку агентов мониторинга утечки информации на конечных станциях и серверах Обновлять архитектурную документацию Условия работы График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00) Гибридный/удаленный формат работы; Возможность обучаться и сертифицироваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, отраслевые конференции, программа развития управленческих навыков, очные мастер-классы, платформы онлайн-образования и многое другое; Развитую систему компенсаций и льгот; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию); Страхование жизни и здоровья; Скидки в магазинах сети Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток» и т.д.); Программу привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); Материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию. Профессиональные навыки Экспертные знания и практический̆ опыт администрирования DLP/DCAP систем Уверенное знание законодательства РФ в области информационной̆ безопасности Экспертные знания современных методов и средств защиты информации Опыт проведения расследований информационной безопасности связанных с утечкой информации Уверенные знания и практический опыт администрирования серверной инфраструктуры на базе Window\Unix, средств виртуализации VMWare Экспертные знания принципов построения и архитектуры распределенных информационных систем Уверенные знания в области сетевых технологий

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Привет! Мы ищем QA Mobile Fullstack в команду развития сервисов НКЗ и качества продовольственных товаров. Продукт, который мы развиваем: мобильное приложение приемки товаров на распределительных центрах. Соотношение ручного тестирования к автотестам: ~50/50. Стек технологий: PostgreSQL, REST API, Postman, Docker, Kafka, RabbitMQ, TestIt, Jira, Confluence, Android Studio, Charles/Proxyman, Pytest + Appium (UiAutomator2). Локация: Москва, Краснодар - гибрид, регионы - удаленная работа по РФ. Задачи Работать с DevTools (Elements, Console, Network, Application). Использовать Charles Proxy / Proxyman для сниффинга трафика Тестировать REST API с помощью Postman и Swagger и интеграции через Kafka UI / RabbitMQ Management / Offset Explorer Просматривать и анализировать серверные логи в Kibana / OpenSearch и т.д. Писать SQL-запросов средней сложности (СУБД - PostgreSQL, отправка запросов через DBeaver) Тестировать мобильное приложение на эмуляторах (Android Studio) и реальных устройствах Покрывать автотестами новый функционал (Pytest + Appium (UiAutomator2) Требования Коммерческий опыт тестирования ПО от 4 лет и опыт автоматизации тестирования от 2 лет (Appium (UiAutomator2)) Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и процессов тестирования Работа в Agile/Scrum/Kanban-командах Навыки чтения и анализа технической документации, логов, DTO Способность создавать и поддерживать тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты) Опыт тестирования веб- и мобильных приложений (Android) Будет плюсом Практика тестирования high-load систем Навыки нагрузочного тестирования Работа с Docker Знание CI/CD Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская) Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Location: Россия Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы в поиске талантливого Fullstack разработчика в команду Магнум. Мы работаем над внутренним корпоративным порталом Магнум. Большая система, обеспечивающая мониторинг перформанса всех сотрудников компании, их обучение, ревью, оценки работы и карьерный рост. Команда: TL, PM, 5 fullstack разработчиков, дизайнер, 6 СА. Стек технологий: HTML, CSS, JS, Vue.js, TS, MS SQL, WebTutor. Задачи Разрабатывать бизнес-логику ПО и программный код (frontend, backend, запросы к БД) Взаимодействовать с системными аналитиками и сопровождением Описывать техническое решение по разрабатываемому ПО Писать шаблоны под мобильное приложение WebTutor Требования Коммерческий опыт разработки на Vue3 от 3-х лет Коммерческий опыт разработки backend от 2-х лет Опыт разработки с SQL более 1 года – не ORM, а написание SQL-команд Опыт работы с Git Будет плюсом Опыт работы с WebTutor Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно О продукте Новое направление для ускоренного прототипирования и внедрения AI/ML-решений внутри Магнита. Заказчики — команда стратегии и аналитики. Модель работы: бизнес приносит POC и решения, а мы дорабатываем их до продуктового состояния и запускаем в production. Задачи Развивать ML/AI-компоненты для прикладных бизнес-задач в направлениях классического ML, NLP/LLM, RAG и агентных сценариев, компьютерного зрения, речевых и мультимодальных технологий. Проводить эксперименты по улучшению существующих моделей и сценариев: изменять подготовку данных, архитектуру или параметры моделей, подходы к retrieval и reranking, промпты, логику оркестрации, алгоритмы постобработки результатов. Подготавливать, очищать, размечать и анализировать данные для обучения, дообучения и оценки моделей: текстовые, табличные, изображения, видео, аудио, транскрипты и иные данные в зависимости от решаемой задачи. Разрабатывать и поддерживать пайплайны подготовки данных, обучения, inference и evaluation; обеспечивать воспроизводимость экспериментов, версионирование данных и моделей, логирование результатов. Оценивать качество ML/AI-решений: формировать тестовые и evaluation-наборы, выбирать и рассчитывать профильные метрики, проводить анализ ошибок, выявлять причины деградации качества и предлагать улучшения. Оптимизировать производственные решения по качеству, latency, throughput, потреблению GPU/CPU-ресурсов и стоимости эксплуатации; участвовать в интеграции моделей в прикладные сервисы, релизах и мониторинге после запуска. Требования Высшее техническое образование либо подтверждённый практический опыт разработки и внедрения ML/AI-решений. Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет; для кандидатов с общим опытом разработки от 3 лет допустим опыт в ML/AI от 1–2 лет при наличии практических проектов. Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения: NumPy, pandas, scikit-learn; практический опыт работы с PyTorch или аналогичным DL-фреймворком. Знание базовых методов машинного обучения и глубокого обучения: подготовка и анализ данных, обучение и валидация моделей, выбор метрик, борьба с переобучением, анализ ошибок и интерпретация результатов экспериментов. Практический опыт работы как минимум с одним из направлений: классический ML, NLP, LLM/RAG-системы, компьютерное зрение, речевые технологии, рекомендательные системы или мультимодальные модели. Понимание полного жизненного цикла ML/AI-решения: сбор и подготовка данных, разработка и проверка гипотез, обучение или адаптация модели, оценка качества, inference, интеграция в сервис, мониторинг и последующее улучшение. Опыт проведения воспроизводимых экспериментов: фиксация конфигураций, версий данных и моделей, метрик и результатов; знание MLflow, ClearML, DVC или аналогичных инструментов будет преимуществом. Навыки работы с SQL и реляционными базами данных; понимание принципов хранения, выборки и проверки качества данных. Понимание принципов разработки и интеграции сервисов: REST API, JSON, FastAPI или аналогичные фреймворки, обработка ошибок, логирование, тестирование. Базовые практические знания Docker, Linux, Git и CI/CD; понимание особенностей запуска и отладки ML-нагрузок в контейнерах. Понимание принципов работы с GPU и ограничений inference-нагрузок: latency, throughput, потребление памяти, стоимость вычислений. Умение формализовать бизнес-задачу в виде ML/AI-сценария: определить входные и выходные данные, целевую метрику, ограничения, риски, критерии приемки и способ оценки результата. Навыки взаимодействия с Product-, Backend-, Data- и MLOps-разработчиками; умение понятно документировать результаты экспериментов, технические ограничения и ожидаемый эффект от изменений. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Мы ищем продуктового аналитика, который поможет превращать бизнес-задачи и идеи в понятные, реализуемые AI-решения и MVP В этой роли вы будете находить точки применения AI, прорабатывать концепцию решения, определять состав MVP и формировать качественные постановки для AI-разработчиков Задачи Погружаться в бизнес-задачи и выявлять возможности для применения AI Формировать и описывать концепцию AI-решения: что делаем, для кого, какую проблему решаем и какой результат хотим получить Определять границы MVP и приоритизировать функциональность Описывать пользовательские сценарии и бизнес-логику работы AI-решения Формировать подробные требования и постановки для AI-разработчиков Определять необходимые данные, источники, интеграции и ограничения Совместно с разработчиками прорабатывать техническую реализуемость решений Участвовать в формировании критериев готовности и приемки MVP Тестировать готовые решения с точки зрения бизнес-сценариев и пользовательского опыта Анализировать результаты MVP и формировать предложения по его дальнейшему развитию Следить за новыми AI-инструментами и подходами и оценивать возможность их применения в бизнесе Требования Опыт работы продуктовым или бизнес-аналитиком, системным аналитиком, Product Owner или в смежной роли Умение переводить неструктурированную бизнес-задачу в понятные требования для разработки Опыт формирования MVP и декомпозиции продукта на функциональные блоки Понимание принципов работы современных AI/ML-решений и LLM Понимание таких подходов, как RAG, AI-агенты, prompt engineering, работа с LLM API на уровне, достаточном для постановки задач и обсуждения решений с разработчиками Навыки описания user stories, use cases, бизнес- и функциональных требований Умение работать с данными и понимать ограничения качества/доступности данных Сильные коммуникационные навыки: предстоит много взаимодействовать с бизнесом, разработчиками и другими участниками проекта Способность быстро разбираться в новых технологиях и предметных областях Стек технологий: N8N, API, GIt, RAG, SQL (Teradata, MS SQL, Postgres, Oracle), BI-системы (Tableau, Power BI, Qlik, DataLens), Python Условия Ты будешь находиться на пересечении продукта, бизнеса и современных AI-технологий и сможешь напрямую влиять на то, какие AI-решения появляются в компании и какие бизнес-задачи они решают Если тебе интересно не просто анализировать требования, а придумывать и быстро упаковывать AI-решения в работающие MVP тогда эта позиция точно для тебя