Задачи:
— Выявлять и валидировать потребности бизнеса;
— Разрабатывать требования к доработкам ИТ-систем;
— Обеспечивать достижение целей ИТ изменениями;
— Развивать и совершенствовать бизнес-экспертизу одного из направлений: розничные продажи, коммерция, цепочки поставок, маркетинг, финансы, HR и др.;
— Проводить discovery идей, гипотез для определения их целесообразности, границ MVP, целей (Impact map, CJM, USM);
— Участвовать в регулярных ритуалах команды (planning, daily, grooming, demo, retro).
Требования:
— Владение знаниями продуктовых практик разработки ПО;
— Умение писать документацию;
— Способность видеть как полную картину, так и обращать внимание на детали;
— Анализировать получаемую информацию в моменте;
— Умение работать в команде;
— Оценивать соответствие желаний пользователей целевому видению продукта;
— Быстро переключаться с одной задачи на другую;
— Оценивать взаимосвязи и влияния задач друг на друга;
— Быстро искать информацию;
— Планировать временные ресурсы;
— Умение слушать и слышать;
— Опыт работы в качестве бизнес или системного аналитика от 3-х лет;
— Опыт разработки и моделирования бизнес-процессов;
— Опыт постановки требований;
— Опыт работы в одной из сфер: e-comm, retail, food-tech, banking, IT consulting;
— Опыт работы с Jira, Confluence, Miro;
— Опыт работы с гибкими методологиями (Agile): Scrum, Kanban;
— Опыт реализации крупных ИТ-проектов, продуктов;
— Практическое владение артефактами: Impact map, Customer journey map, User story map, User story, Acceptance Criteria;
— Знание нотаций моделирования: EPC, BPMN 2.0.
Условия:
— Официальное оформление с белой зарплатой, премии по результатам работы;
— Возможность работать удалённо (X5 Home Office) или в гибридном формате;
— Удобные офисы рядом с м. Добрынинская, м. Волгоградский проспект;
— Гибкий график работы;
— Возможность обучаться в компании: программы развития управленческих навыков, онлайн и офлайн мастер-классы, платформы онлайн-образования, школа наставников и другое;
— Корпоративная жизнь с мероприятиями, конкурсами, возможностями для творческой реализации;
— Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
— Забота о благополучии сотрудников: онлайн-йога, зарядки, ЗОЖ-марафоны, корпоративный футбол;
— Скидки в экосистеме бизнесов Х5;
— Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров).
Задачи:
— проработка требований и подготовка постановок;
— согласование с заказчиком предлагаемых решений;
— настройка сущностей, экранных форм, представлений данных и бизнес-процессов;
— написание отчетной документации (ГОСТ);
— финальная проверка реализованного функционала.
Требования:
— опыт работы системным аналитиком в заказной разработке;
— опыт работы в проектах создания информационных систем на базе платформ;
— опыт работы в проектах государственного сектора — как преимущество;
— опыт работы с BPM-движками (например, Camunda или Elma);
— опыт работы с Pentaho Reporting (или аналогичными средствами разработки отчетности);
— опыт написания документации.
Условия:
— работа в крупной аккредитованной ИТ компании, занимающей лидирующие позиции на рынке разработки ПО в России;
— развивающая эко-среду проектного офиса в кругу единомышленников и близких по духу сотрудников;
— возможность участвовать в перспективных социально значимых проектах федерального масштаба;
— ранжированные программы ДМС с полным пакетом медицинских услуг;
— услуги штатного психолога, терапевта и массажиста;
— система грейдов и бенефитов;
— программы внутреннего и внешнего профессионального обучения и сертификации;
— разнообразные корпоративные активности (тимбилдинги, витаминные дни, детские мероприятия, регулярные турниры по киберспорту, шахматам, настольному теннису, футболу и волейболу);
— современный комфортабельный офис (бизнес-центр класса В+) в шаговой доступности от ст. метро Парк Победы/Фили.
Задачи:
— Формализация и согласование бизнес-требований
— Оценка трудоемкости задач
— Участие в создании документов: ТЗ, ЧТЗ, ТП, постановка на разработку, ПМИ (test design), ПТ (test planning), приемка выполненных работ и ввод в эксплуатацию 1С:Управление холдингом
— Аналитическое сопровождение тестирования разработанных функций (оценка соответствия продуктов требованиям)
— Ведение проектной и эксплуатационной документации
— Подготовка финансовой и управленческой отчетности, аналитических выборок, сверок и дашбордов для бизнеса и руководства
— Проведение презентаций решений, обучение пользователей финансового блока
— Участие в развитии и оптимизации финансовых процессов компании
Требования:
— Навыки проектирования сложных отчетов 1С (на данных типовых и доработанных объектов)
— Навыки подготовки технической документации для сложных доработок по необходимой конфигурации, реализации новых подсистем 1С
— Опыт проектирования интеграционных интерфейсов
— Понимание и опыт работы с данными по РСБУ и МСФО
— Преимущество: Сертификаты 1С
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Проектирование и разработка BI-дашбордов для бизнеса и продуктов;
— Работа с Superset и другими BI-инструментами;
— Контроль корректности данных и участие в выявлении расхождений;
— Взаимодействие с бизнес-заказчиками: оценка запросов, подбор альтернативных решений, подбор оптимальных визуализаций, срезы, фильтры;
— Работа с бизнес- и продуктовой аналитикой: выручка, маржинальность, воронки, метрики продукта и клиентского пути;
— Поддержка и развитие существующих дашбордов;
— Разбираться в источниках корпоративных данных и формировать функциональные требования в профильные отделы на их наполнение, изменение структуры и обеспечение доступа для решения поставленных задач.
Требования:
— Опыт работы на позиции BI-аналитика от 2 лет;
— Уверенный опыт построения дашбордов;
— Практический опыт работы с Superset;
— Понимание принципов визуализации данных;
— Понимание бизнес- и продуктовых метрик;
— Опыт постановки ТЗ дата-инженерам;
— Умение отстаивать свою точку зрения, аргументировать решения, предлагать несколько вариантов реализации задач.
Будет плюсом:
— Опыт в B2B / SaaS;
— Опыт работы с несколькими источниками данных (CRM, финансы (1С), продукт, маркетинг);
— Практический опыт применения Apache Airflow в задачах автоматизации работы с отчетами (выгрузки по расписанию, отправка результатов на электронную почту и т.п.);
— Навыки работы с SQL (PostgreSQL, ClickHouse) на уровне аналитика;
— Опыт работы с Trino;
— Опыт общения с топ-менеджментом или бизнес-лидерами.
Условия:
— График работы: 5/2;
— Удаленный формат работы только на территории РФ;
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня;
— ДМС со стоматологией и психологом после испытательного срока.
Задачи:
— Участие в формировании продуктовой стратегии и позиционировании продукта на рынке;
— Анализ рынка, потребностей клиентов, отслеживание конкурентной среды и тенденций;
— Определение точек роста, формулирование гипотез развития;
— Инициирование улучшений продукта на основе данных и обратной связи пользователей;
— Участие в формировании и приоритизации продуктового бэклога;
— Координирование выполнения доработок по улучшению продукта;
— Отслеживание ключевых продуктовых метрик;
— Формирование предложений для маркетинговых активностей и материалов;
— Координация работы команд (разработки, маркетинга, дизайна).
Требования:
— Опыт работы менеджером продукта, продуктовым маркетологом в IT-сфере от 2 лет;
— Высшее образование (ИТ/ИБ);
— Понимание продуктовых и маркетинговых процессов;
— Умение формулировать и проверять продуктовые гипотезы;
— Готовность к активному взаимодействию с командами маркетинга, дизайна и разработки в части постановки и контроля задач;
— Системный подход, инициативность и желание развивать продукт.
Будет плюсом:
— Навык построения и проверки ценностного предложения и масштабирования продукта для разных сегментов ЦА;
— Умение строить Customer journey map, работать с деревом метрик, анализировать данные для принятия решений;
— Опыт работы с продуктами в сфере ИБ.
Условия:
— Официальное оформление с первого рабочего дня в соответствии с ТК РФ;
— Достойная оплата труда (обсуждается индивидуально);
— График работы 5/2, с 9.30 до 18.00;
— Возможность роста внутри компании в продуктовом направлении;
— Годовая премия - 13-ая ЗП (прогрессирующая, растет ежегодно);
— Возможность обучения на языковых курсах за счет компании;
— Работа в современном офисе класса «А» с комфортным рабочим местом (10 минут от м.Белорусская);
— Забота о здоровье: компенсация питания, ДМС со стоматологией после испытательного срока;
— Поддержка развития сотрудников – средний стаж работы коллег от 7 лет и более.
Задачи:
— сбор и формализация бизнес-требований для продуктовой команды, обеспечение их корректной реализации и сопровождения на всех этапах жизненного цикла продукта
— взаимодействие с заказчиком и командой разработки по вопросам оптимальной реализации доработок и исправления дефектов
— подготовка и согласование проектной документации (технические задания, регламенты, инструкции)
— декомпозиция и оценка задач совместно с командой разработки
— участие во внедрении и сопровождении продуктов, поддержка и актуализация требований
— участие в смежных проектах в роли аналитика
Требования:
— высшее образование (математическое, техническое или финансовое)
— опыт работы на аналогичной должности не менее 1 года
— навыки сбора и описания требований к разработке (BPMN)
— базовый уровень работы с SQL
— инициативность и ориентация на результат
Условия:
— официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ, испытательный срок 3 месяца
— ДМС со стоматологией, страхование от несчастного случая и онкологических заболеваний, корпоративная программа «Здоровье 360»
— скидки на продукты компании и партнеров (туризм, рестораны, фитнес и т.д.)
— программа наставничества и обучения с первого дня работы, возможности для карьерного и профессионального роста
Требования:
— опыт работы в мобильных приложениях от 1 года
— понимание жизненного цикла мобильной разработки в iOS
— опыт работы с A/B тестами будет плюсом (можно в ASO оптимизации скриншотов)
— интерес к продуктовой разработке мобильных приложений и желание развиваться в роли Product Manager
— умение превращать идеи и гипотезы в ТЗ
— понимание пользовательских сценариев, onboarding и базовых принципов UX
— интерес к аналитике мобильных приложений и продуктовым метрикам
— умение анализировать конкурентные приложения и находить точки улучшения
— готовность работать в тесной связке с разработчиками и дизайнерами
— инициативность, системное мышление и желание учиться на реальных продуктах
Будет плюсом:
— опыт анализа onboarding, paywall или подписочных моделей
— базовое понимание монетизации мобильных приложений
— знакомство с логикой работы App Store
— опыт работы с продуктовыми инструментами (Apphud, AppMetrica, Notion, Jira, Figma и др.)
Задачи:
— участие в разработке и запуске MVP мобильных приложений с нуля
— формирование требований к продукту (ТЗ) и постановку задач команде разработки
— взаимодействие с дизайнерами и участие в проработке UX-решений
— анализ конкурентных приложений и поиск продуктовых идей
— ведение и приоритизацию бэклога разработки
— формирование гипотез для A/B-тестов (onboarding, paywall)
— участие в анализе результатов A/B-тестов
— помощь в подготовке приложения к релизу и анализ первых результатов после запуска
Условия:
— заработная плата зависит от ваших ожиданий и опыта
— работа в комфортном офисе в Санкт-Петербурге или удаленно
— возможности для карьерного роста
— работа в динамично развивающейся компании
— участие в новых и интересных проектах для развития ваших навыков
Задачи:
— Разработка маркетинговой стратегии для препарата, продвижение бренда компании;
— Полный контроль и оценка эффективности всех маркетинговых активностей бренда;
— Прогнозирование и бюджетирование, контроль на ежемесячной основе;
— Подготовка и организация обучения по продукту для сотрудников отдела продвижения лекарственных средств;
— Работа с финансовыми показателями бренда, контроль P&L на ежеквартальной основе;
— Построение сильных взаимоотношений с лидерами мнений;
— Разработка маркетинговых материалов;
— Участие в кросс-функциональных и кросс-национальных проектах компании.
Условия:
— Гибридный формат работы;
— ДМС, компенсация на питание, оплата моб.связи, годовой бонус;
— Возможность профессионального и карьерного развития.
Задачи:
— Разработка маркетинговой стратегии для препарата, продвижение бренда компании;
— Полный контроль и оценка эффективности всех маркетинговых активностей бренда;
— Прогнозирование и бюджетирование, контроль на ежемесячной основе;
— Подготовка и организация обучения по продукту для сотрудников отдела продвижения лекарственных средств;
— Работа с финансовыми показателями бренда, контроль P&L на ежеквартальной основе;
— Построение сильных взаимоотношений с лидерами мнений;
— Разработка маркетинговых материалов;
— Участие в кросс-функциональных и кросс-национальных проектах компании.
Условия:
— Гибридный формат работы;
— ДМС, компенсация на авто/ питание, оплата моб.связи, годовой бонус;
— Возможность профессионального и карьерного развития.
Задачи:
— разработка и внедрение сквозных AI-автоматизаций под задачи закупок: от ИИ-ассистентов до генераторов документов на базе LLM
— быстрое прототипирование решений (no-code/low-code, API, n8n) для проверки гипотез на реальных данных с доведением до состояния «можно показать заказчику»
— обработка закупочной документации спецификой 44-ФЗ / 223-ФЗ с помощью нейросетей: ТЗ, договоры, коммерческие предложения, реестры
— написание промптов, шаблонов и инструкций, обеспечивающих стабильный результат при работе с неструктурированными данными (сканы, дубли)
— самостоятельная аналитика данных закупок (спенд-анализ, цены, сроки) и перевод бизнес-требований в технические постановки задач
— развёртывание работающих прототипов во внутренней инфраструктуре или контейнерах (Docker, VPS), базовая работа с логами и окружениями
— контроль качества моделей: сбор тестовых выборок, расчёт доли корректных ответов, закладывание архитектуры с учётом ошибок LLM (human-in-the-loop)
— формализация требований, защита решений перед бизнесом и передача подтверждённых прототипов команде разработки для вывода в продуктив.
Требования:
— практический опыт создания работающих AI-решений (не просто использование чатов), уверенное владение промпт-инжинирингом и интеграциями по API
— опыт в закупках, тендерах или снабжении от 2 лет. Глубокое понимание процессов end-to-end (от потребности до приёмки) и специфики ЭТП
— навык быстрой сборки автоматизаций через no-code/low-code платформы без привязанности к первому варианту решения
— умение работать с «грязными» данными, выгрузками из разных систем, Excel / Google Sheets; базовый SQL для самопроверки гипотез
— способность отличить работающий прототип от сырого демо: знание границ применимости LLM и того, что нельзя выпускать в эксплуатацию
— базовые навыки эксплуатации: запуск сервисов в Docker/VPS, работа с секретами, чтение логов (промышленная разработка и архитектура не требуются)
— системное мышление для самостоятельного поиска точек реального эффекта от внедрения AI и отсечения нерелевантных задач
— сильное техписательство: умение упаковывать сложные решения в понятную бизнесу документацию, схемы и презентации
— ориентация на измеримый результат: способность посчитать эффект автоматизации в часах, деньгах или доле сокращённых ошибок.
Условия:
— комфортный современный офис в Москве
— график работы – офис
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
— Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников;
— Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо;
— Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений;
— Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах;
— Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг;
— Руководить проектированием и внедрением решений;
— Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот;
— Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации;
— Принимать участие в написании production-кода;
— Контролировать соблюдение сроков и качества результатов;
— Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки;
— Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества;
— Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения.
Требования:
— Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин;
— Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет;
— Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов;
— Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию;
— Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества;
— Глубокое владение Python и SQL;
— Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git);
— Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum;
— Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы;
— Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery;
— Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product);
— Владение инструментами командной работы Jira и Confluence.
Условия:
— Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов;
— ДМС со стоматологией, корпоративное обучение;
— Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити);
— Современные технологии и подходы к ведению проектов;
— Работа в аккредитованной IT-компании.
Задачи:
— Управление полным жизненным циклом разработки и своевременным выпуском продукта
— Сбор, уточнение и формализация требований совместно с заказчиком и командой
— Подготовка функциональных и нефункциональных требований, пользовательских сценариев, эпиков и другой проектной документации
— Декомпозиция требований на понятные команде разработки задачи и формирование плана реализации
— Планирование разработки (спринты, кварталы, roadmap), контроль прогресса, сроков и баланса загрузки команды
— Обеспечение качества: контроль QA-процессов, код-ревью, соблюдение Definition of Done (DoD)
— Сбор и анализ метрик (Velocity, SLA/SLO, потока, надёжности)
— Организация оперативного реагирования на инциденты: координация участников, назначение Incident Owner, устранение блокеров, синхронизация команд и стейкхолдеров
— Контроль внедрения улучшений после инцидентов (Post-Mortem)
— Выявление и минимизация зависимостей и блокировок, эскалация рисков
— Управление релизами: координация готовности QA, DevOps и бизнеса, учёт зависимостей между командами
— Проведение демонстраций, сбор обратной связи и согласование дальнейших изменений с заказчиком
— Мониторинг состояния команды (перегрузка, выгорание, конфликты), устранение процессных и коммуникационных узких мест
— Участие в формировании команды
Требования:
— Опыт ведения IT-проектов от сбора требований до реализации и передачи результата заказчику
— Опыт самостоятельной подготовки функциональных и нефункциональных требований
— Опыт декомпозиции задач на эпики, пользовательские сценарии и задачи для разработки
— Понимание принципов работы backend/frontend, API, баз данных, микросервисной архитектуры, инфраструктуры, CI/CD и тестирования
— Умение обсуждать технические решения с разработчиками и архитекторами
— Опыт управления кросс-функциональной командой
— Опыт взаимодействия с заказчиком: сбор требований, демонстрации, согласование сроков, получение обратной связи, работа с изменениями
— Сильные коммуникативные навыки и умение находить общий язык с заказчиком, разработчиками, QA и архитекторами
Условия:
— ДМС со стоматологией
— Корпоративные скидки в сети фитнес-клубов World Class
— Корпоративный тариф на абонементы FITMOST
— Программа корпоративных скидок Best Benefits – на спорт и не только
— Спортивные мероприятия (турниры по футболу, волейболу, киберспорт, забеги, шахматы)
— Курсы английского языка, в том числе с носителем языка
— Сообщества по интересам: чтение книг, мероприятия, маршруты путешествий
— Внешние профессиональные курсы и конференции, сертифицированное обучение по выбору
— Профильные митапы – организация и участие
— Билеты со скидкой в Музей криптографии для сотрудников и их семей
— Работа в офисе или в гибридном формате
— Комфортные офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Нижнем Новгороде с кофе-поинтами и снеками
— Корпоративные праздники
— Классный мерч
Что мы предлагаем:
Работу в крупнейшей холдинговой структуре, лидере горнодобывающего и металлургического рынка.
Комфортную доставку корпоративным транспортом до офиса от станций метро Славянский бульвар. Кроме этого, имеется бесплатная парковка для сотрудников.
Гибридный формат работы 3 дня в офисе/2 дня из дома.
Работа в комфортных условиях с уютными кофе-пойнтами. Полное обеспечение всем необходимым: ноутбук, корпоративная мобильная связь в соответствии с корпоративными стандартами.
Программа корпоративных привилегий (скидки и уникальные предложения на множество товаров и услуг).
ДМС со стоматологией, специальные программы поддержки работников (выплата материальной помощи, подарки для детей сотрудников к Новому году, подарки для первоклассников).
Профессиональное развитие и рост внутри компании: обучение, наставничество, внутренний кадровый резерв, библиотека онлайн курсов.
Яркая и насыщенная корпоративная жизнь, в том числе спортивные мероприятия.
Чем предстоит заниматься:
— Собирать и формализовать информацию о действующих HR-процессах, выявлять разрывы, неэффективные участки и ручные операции.
— Описывать процессы в нотации BPMN 2.0.
— Проводить анализ эффективности, выявлять разрывы и ручные операции.
— Собирать, структурировать и формализовать бизнес-требования к развитию HR-систем и связанных с ними процессов.
— Готовить ТЗ (ЗНИ) для ИТ-разработки (доработки HR+, интеграций).
— Анализировать данные и функциональность SAP HCM, формировать требования к выгрузкам, интеграциям и использованию данных системы.
— Проверять корректность показателей и метрик в BI-отчётах, включая Power BI, сопоставляя их с данными SAP HCM и утверждёнными методиками расчёта.
— Формировать требования к витринам данных, анализировать структуру хранения данных и при необходимости самостоятельно разрабатывать SQL-скрипты и отчёты.
— Проводить первичную приёмку реализованных отчётов и функций.
— Организовывать и проводить приёмочное тестирование реализованной функциональности, отчётов и интеграций, осуществлять первичную приёмку результатов разработки.
— Координировать согласование трактовок показателей и полей, фиксировать методики расчёта в бизнес-глоссарии и обеспечивать единое понимание данных всеми участниками процесса.
Что мы ожидаем от кандидата:
— Образование - высшее.
— Практический опыт описания, анализа и оптимизации бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0.
— Опыт работы с требованиями: сбор, анализ, формализация, декомпозиция и приоритизация требований.
— Базовое владение SQL (написание сложных запросов, работа с объединениями, подзапросами, оконными функциями).
— Опыт работы с MS SQL Server.
— Желателен опыт работы с BI-инструментами (Power BI).
— Умение анализировать дашборды, проверять корректность метрик и визуализаций.
— Понимание принципов построения витрин данных и ETL-процессов.
— Понимание принципов построения BI-решений и интеграции BI-систем с источниками данных.
Обязанности:
— Взаимодействие с бизнес-подразделениями по развитию корпоративной аналитической платформы: сбор, анализ и уточнение бизнес-требований, согласование технических заданий, прототипирование, тестирование и подготовка предложений по развитию аналитических решений.
— Проектирование и разработка витрин данных в корпоративном хранилище данных (КХД): разработка SQL-запросов и скриптов для извлечения и преобразования данных из разнородных источников.
— Подготовка технических заданий для инженеров данных по интеграциям КХД с системами-источниками.
— Разработка, развитие и сопровождение корпоративной BI-системы, включая создание интерактивных аналитических дашбордов и отчётности.
— Технический анализ алгоритмов формирования данных и отчётности в информационных системах компании.
— Разработка единых аналитических моделей, витрин данных, инструментов анализа и прогнозирования для автоматизации управленческих решений и самостоятельного анализа данных бизнес-пользователями.
— Выявление возможностей автоматизации аналитических процессов, оптимизации производительности и разработка решений по замене ручных операций.
— Участие в развитии корпоративной системы управления данными (Data Governance): описание владельцев и пользователей данных, бизнес-глоссария, происхождения данных, каталога данных, дерева показателей и контроль соблюдения стандартов.
— Разработка и сопровождение правил анализа качества данных, выявление причин ошибок и подготовка предложений по их устранению.
— Участие в развитии культуры Data-Driven: консультирование пользователей, проведение обучений, методологическая поддержка и сопровождение внедрения аналитических решений.
— Участие в разработке и сопровождении технической, эксплуатационной и методологической документации по аналитической платформе.
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое, экономическое).
— Опыт работы от 4 лет в аналитике данных, аналитике DWH или BI-разработке.
— Уровень Senior / Middle+.
— Знание и опыт работы с SQL, преимущественно PostgreSQL.
— Будет плюсом знание Python, ClickHouse, OpenMetaData.
— Опыт работы с Data Vault или схожими архитектурами хранилищ.
— Опыт работы с BI-системами, в том числе Power BI, Tableau, Fine BI, QlikView / Qlik Sense, Superset.
— Преимущество: опыт работы с 1С:Предприятие (1С:ДО, 1С:ERP, 1С:УХ, 1С:WMS, 1С:MDM, 1С:MES).
— Работа по методологии Agile (Scrum) в Jira, документация в Confluence, репозиторий в GitLab.
— Способность выходить за рамки привычных компетенций при нестандартных задачах.
— Высокий уровень самостоятельности и умение работать с большим бэклогом.
Условия:
— Работа в крупной стабильной компании-разработчике и производителе компьютерной техники и IT-решений с более чем 30-летним опытом на российском рынке.
— Возможности профессионального роста и развития.
— ДМС после испытательного срока.
— Грамотная система адаптации.
— Развитая корпоративная культура.
— Оформление по ТК РФ.
— График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 или с 09:00 до 18:00.
— Корпоративный транспорт от м. Крылатское, ул. Народного ополчения, ул. 1905г.
Задачи:
— Погружаться в задачи и бизнес-процессы заказчика, помогать формулировать реальную потребность.
— Совместно с аналитиками и технической командой формировать концепцию AI-решения.
— Участвовать в Discovery и предпроектной проработке.
— Переводить бизнес-запрос заказчика в понятные задачи для команды.
— Вести проект от идеи до запуска: управлять сроками, приоритетами, рисками и договорённостями.
— Проводить встречи и демо, собирать обратную связь и управлять ожиданиями заказчика.
— Видеть возможности для развития решения и предлагать новые сценарии применения AI.
Требования:
— Опыт управления IT-проектами, связанными с разработкой, внедрением или интеграцией решений в области искусственного интеллекта / машинного обучения (AI/ML) от 3 лет.
— Опыт работы с заказной разработкой и/или сложными B2B/B2G-проектами.
— Понимание специфики и жизненного цикла ML-проектов (сбор данных, разметка, обучение моделей, валидация, эксплуатация).
— Базовое техническое понимание ML-стека (Python, основные фреймворки, облачные AI-сервисы).
— Практический навык управления бюджетом, сроками, ресурсами и рисками проекта.
— Отличные коммуникативные и презентационные навыки, умение работать с техническими командами и бизнес-стейкхолдерами.
Условия:
— Гибрид (Москва) с возможностью приезжать в офис/к клиентам в Москве для ключевых встреч.
— ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
— Официальное трудоустройство, конкурентную «белую» зарплату.
— Возможность работать над сложными и интересными бизнес-проектами в сфере AI.
— Команду экспертов, с которыми можно обсудить идеи и расти вместе.
Задачи:
— Развитие рекомендательной системы на сайте kommersant.ru.
— Создание и поддержка RAG-систем и ИИ-агентов (база знаний, умный поиск).
— Оценка качества моделей, рекомендаций и ответов LLM.
— Мониторинг качества, скорости и стоимости ML/LLM-сервисов.
— Проведение A/B-тестов и анализ результатов.
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое или IT-направление).
— Опыт работы в Data Science от 3 лет.
— Уверенное знание Python и SQL.
— Знание классического ML, статистики и продуктовых метрик.
— Опыт разработки рекомендательных систем, общее понимание видов архитектур.
— Знание RAG и опыт проектирования RAG-архитектур.
— Опыт работы с LLM, эмбеддингами и векторными базами данных.
— Умение превращать прототипы в стабильные production-сервисы.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с LightRAG, GraphRAG или другими графовыми RAG-подходами.
— Знание Qdrant, ClickHouse, PostgreSQL, Redis.
— FastAPI, Docker.
— Опыт создания систем оценки LLM и работы с несколькими провайдерами моделей.
— Опыт разработки ИИ-агентов и MCP-интеграций.
— Опыт работы с медиаконтентом и рекомендательными системами для издателей.
Условия:
— График работы: 5/2, гибрид.
— Оформление по трудовому договору.
— Стабильность и прозрачность в отношении заработной платы.
— Испытательный срок 3 месяца с возможностью подключения к программе добровольного медицинского страхования и другим опциям социальной политики.
— Обеспечение необходимым техническим оборудованием (ноутбук).
— Работа в бизнес-центре класса А с развитой инфраструктурой (офис в 5 минутах от м. «Маяковская», кафе и магазины, зоны отдыха внутри здания).
Задачи:
— выполнять функции по автоматизации расчетов драйверных моделей
— анализ текущего процесса, который в основном реализован в Excel и SQL скриптах, разбирать логику и формулы
— поиск источников данных, анализ и репликация источников в DWH, согласование с владельцами систем
— разработка меппингов для работы с большими хранилищами и системами с более чем 500 параметрами
— создание витрин данных, проектирование и наполнение агрегированных слоев для бизнес-планирования
— внедрение автоматизированного процесса поддержки, обучение бизнес-пользователей новому формату
— прототипирование во внутренней системе (собственная разработка), создание модели планирования и запуск расчетов
Требования:
— опыт от 3+ лет в аналитике данных, бизнес-аналитике, клиентской аналитике физических лиц
— опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, GreenPlum, ClickHouse), знание SQL и Python
— умение визуализировать данные, писать качественные бизнес-требования на разработку дашбордов
— понимание метрик и драйверов для процессов бизнес-планирования, управления продуктом, клиентской аналитики
— опыт финансового моделирования продуктов, проектов, пилотов, инициатив
— базовые знания статистики
Будет плюсом:
— опыт работы в Banking, Retail, FinTech, E-commerce, Telecom
— знания методов cohort analysis, uplift modeling
— опыт работы с ML-моделями
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа
Задачи:
— Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов;
— Работать с RAG-подходами: подготовка данных, индексация, поиск релевантного контекста, генерация ответа на его основе;
— Участвовать в развитии виртуального ассистента и сценариев свободного диалога с пользователем;
— Настраивать фактчекинг, фильтрацию и оценку качества ответов модели;
— Разрабатывать пайплайны для суммаризации полезного контента;
— Сравнивать результаты, подготовленные моделью, с редакционными версиями материалов, в том числе на примере «Картины дня»;
— Создавать и развивать векторные поисковые индексы для задач RAG;
— Тестировать промпты, гипотезы и подходы к улучшению качества ответов.
Требования:
— Опыт разработки на Python;
— Опыт работы с задачами NLP: обработка текстов, классификация, генерация, суммаризация, NER, семантический поиск или похожие задачи;
— Понимание принципов работы LLM и практический опыт их применения;
— Опыт или хорошее понимание RAG-подходов;
— Опыт работы с библиотеками и инструментами для ML/NLP: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Transformers или аналогами;
— Понимание fine-tuning/LoRA/prompt engineering на уровне, достаточном для прикладных задач;
— Умение оценивать качество моделей и промптов: метрики, сравнение результатов, базовый benchmarking;
— Знание SQL и опыт работы с базами данных;
— Готовность разбираться в продуктовой задаче, а не только в модели.
Условия:
— Официальное трудоустройство;
— ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
— Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;
— Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
— Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы;
— Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
— Насыщенная корпоративная жизнь.
Москва
Зарплата не указана
ОфисМосква
Зарплата не указана
Гибрид
lead
Москва
Зарплата не указана
ГибридМосква
Зарплата не указана
Гибрид
Зарплата не указана
ОфисseniorТверь
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 87 · Job Hunters
