Задачи:
• Проектировать и разрабатывать production smart contracts;
• Реализовывать vault-механики, токенизированные позиции, финансовый учёт, роли и лимиты;
• Интегрировать DeFi-протоколы;
• Вести полный цикл изменений: от технического дизайна и реализации до deployment и сопровождения;
• Писать unit, integration и fork-тесты в Hardhat, fuzz и invariant-тесты в Foundry;
• Проводить security review, готовить контракты к аудиту и устранять замечания;
• Постепенно подключаться к production-задачам на Rust.
Требования:
• Опыт разработки и поддержки нетривиальных smart contracts в mainnet или сопоставимой production-среде;
• Production-опыт с Solidity и глубокое понимание EVM;
• Уверенная работа с Hardhat;
• Практическое знание DeFi;
• Понимание рисков smart contract security;
• Английский для работы с документацией и технического общения;
• Интерес к развитию в Rust.
Будет плюсом:
• Участие в аудитах, bug bounty или security research;
• Опыт с инструментами анализа и верификации smart contract;
• Знание Yul/assembly, L2, bridges или cross-chain решений;
• Опыт с Rust, indexers, simulation или transaction tooling.
Условия:
• Фиксированная компенсация;
• Влияние на архитектуру и технические решения;
• Работа с production-контрактами и DeFi-интеграциями;
• Высокий уровень ownership;
• Возможность расширить профиль от Solidity до Rust и системной разработки.
Задачи:
— Разработка и поддержка backend-сервисов на языке Go
— Участие в проектировании архитектуры и оптимизации производительности
Требования:
— Опыт разработки на Go
— Знание принципов построения распределённых систем
— Опыт работы с базами данных
Условия:
— Релокация на Кипр (город Лимассол)
— Работа в финтех-компании
— Полный рабочий день в офисе
Компания предлагает поддержку при переезде и адаптации на новом месте.
Задачи:
- Разрабатывать и поддерживать исполнительные модули (agents, controllers, orchestrators) для автоматической настройки сетевого оборудования
- Производить интеграцию с существующей инфраструктурой: SNMP, CLI, NETCONF/RESTCONF/gNMI
- Автоматизировать полный цикл «конфигурация → развёртывание → мониторинг → отклик»
- Проектировать и сопровождать хранилища состояния сети (PostgreSQL)
Требования:
- Практический опыт разработки на Python или Go (от 5 лет)
- Навыки работы с PostgreSQL
- Опыт эксплуатации операторских сетей (от 5 лет)
- Знания сетевых технологий: IP/MPLS, Ethernet, QoS
We are looking for a Software Engineer with the possibility of relocation to Slovenia or remote work within the EU.
The position is full-time in the IT sector.
No further details about tasks, requirements, or conditions are provided in the text.
We are looking for a Software Engineer with the possibility of relocation to Slovenia or remote work within the EU.
The position is full-time in the IT sector.
No further details about tasks, requirements, or conditions are provided in the text.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать масштабируемые сервисы ML-моделей, оптимизируя их производительность и эффективность.
— Проектировать инфраструктуру, обеспечивающую критически важные входные данные для алгоритма диспетчеризации, влияющего на опыт миллионов клиентов по всему миру.
— Тесно сотрудничать с дата-сайентистами и инженерами для понимания их потребностей и создания масштабируемых решений.
— Разрабатывать и улучшать инструменты ML-инжиниринга для разработки моделей, мониторинга, обслуживания и экспериментов.
— Использовать облачную инфраструктуру Delivery Hero, построенную на современных технологиях и популярных облачных платформах, для создания высокодоступных систем.
— Предлагать инновационные решения и новые технологии для поддержки новых кейсов.
Требования:
— Опыт ML-инжиниринга или MLOps не менее 4 лет, знакомство с инструментами для обслуживания моделей, обучения, экспериментов и инженерии признаков.
— Опыт построения инфраструктуры для ML-пайплайнов с использованием современных инструментов и языков программирования, таких как Python.
— Значительный опыт (от 3 лет) в проектировании и реализации различных моделей машинного обучения (регрессия, классификация, ансамбли деревьев) для решения бизнес-задач, с хорошей теоретической базой в статистике и теории вероятностей.
— Опыт разработки приложений с нуля и создания быстрых прототипов для решения системных задач с использованием open-source инструментов.
— Опыт технической оценки технологий и предложений решений на основе анализа плюсов и минусов.
— Опыт глубокого анализа существующих систем для их улучшения.
— Свободное владение английским языком, четкая устная и письменная коммуникация.
— Желательно: опыт работы с ML-инструментами Metaflow, Airflow, MLflow, Argo Workflows, Cloud Notebooks.
— Желательно: знание публичных облачных платформ (AWS, Google Cloud или аналогичных).
— Желательно: опыт работы с CI/CD пайплайнами и инфраструктурой как код (Terraform или аналог).
— Желательно: знание контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes, Helm).
Условия:
— Релокация в Берлин, Германия.
— Гибридный формат работы: 2 дня в неделю в офисе на кампусе в Берлине.
— 27 дней отпуска с дополнительными днями на 2-й и 3-й год работы.
— Поддержка развития и карьерного роста: образовательный бюджет 1000 €, языковые курсы, поддержка родителей, доступ к Udemy Business.
— Медицинские обследования, медитация, спортзал.
— Программы поддержки сотрудников: план покупки акций, банк саббатикала, скидки на транспорт, страхование жизни и несчастных случаев, корпоративная пенсия.
— Питание: цифровые и обычные ваучеры на еду.
Компания Delivery Hero — одна из крупнейших технологических платформ Европы, работающая в 65 странах, штаб-квартира в Берлине, котируется на Франкфуртской бирже с 2017 года.
Wheely is redefining premium transportation across major cities in Europe, the US, and the Middle East. They blend cutting-edge technology with five-star chauffeuring to deliver an experience trusted by more than 100,000 active riders and 1,200 corporate accounts. The company is profitable, fast-growing, with $43M raised and over $100M in annual revenue, recently launched in New York City, and expanding rapidly across the US and EMEA.
Responsibilities:
— Work on privacy-focused systems and architecture that keep users' location data inaccessible, even to the company.
— Work across the stack using React, TypeScript, and Node.js or Golang to deliver high-quality solutions.
— Collaborate closely with Product Managers, Designers, and Software Engineers to shape technical solutions from concept through production.
Requirements:
— 3+ years of experience as a Full-Stack or Frontend Engineer with backend experience.
— Commercial experience with Node.js; Golang is a plus.
— Strong frontend development experience with TypeScript, React, React Query, Redux or alternative state management libraries like MobX.
— Solid understanding of HTML, CSS, JavaScript, and modern browser APIs.
— Familiarity with modern frontend tooling such as Vite/Webpack, ESLint, and package managers like npm or pnpm.
— Experience with automated testing including end-to-end tests (Playwright, Selenium), UI/Component tests (e.g. Jest), or snapshot tests.
— STEM (technical) degree.
Current stack includes Go microservices, Ruby monolith, Node.js, TypeScript, React, React Query, Vite, MongoDB, PostgreSQL, RabbitMQ, GRPC, Thrift, Redis, AWS, Terraform, Kubernetes.
Conditions:
— Office-based role in West London, four days a week with flexible start and finish times, plus one remote day of your choice.
— Salary £81,000 – £99,000 depending on experience.
— Employee stock options plan.
— Private medical and dental insurance.
— Life and critical illness cover.
— Latest-generation MacBook Pro and 4k display.
— Monthly credit towards Wheely journeys.
— Cycle to Work scheme.
— Professional development stipend.
— Relocation support including visa sponsorship and allowance.
Задачи:
— Разрабатывать AI-ассистентов, чат-ботов и AI-агентов.
— Создавать многоэтапные AI-workflow.
— Интегрировать OpenAI, Anthropic и другие LLM API.
— Работать с context, memory, state и tool calling.
— Разрабатывать AI-решения для Telegram, WhatsApp и Web.
— Автоматизировать бизнес-процессы с помощью AI.
— Разрабатывать и улучшать RAG-системы.
— Работать с embeddings, semantic search, hybrid search и reranking.
— Настраивать обработку, chunking и индексацию документов.
— Работать с векторными, SQL- и NoSQL-базами данных.
— Реализовывать цитирование и проверку источников ответов.
— Разрабатывать backend на Python / FastAPI и создавать REST API.
— Работать с Pydantic и асинхронным Python.
— Интегрировать внешние API и базы данных.
— Реализовывать retry, timeout, error handling и logging.
— Контейнеризировать сервисы через Docker.
— Оптимизировать промпты и системные инструкции.
— Создавать тестовые сценарии и evals.
— Выявлять галлюцинации и проблемы с контекстом.
— Проводить регрессионное тестирование AI-функциональности.
— Сравнивать модели по качеству, скорости и стоимости.
— Контролировать token usage, latency, ошибки и расходы на LLM.
— Анализировать реальные диалоги пользователей и улучшать AI-системы.
Требования:
— От 2 лет коммерческого опыта в AI Engineering, Backend, ML Engineering или смежной технической роли.
— Уверенный Python.
— Практический опыт работы с FastAPI.
— Опыт работы с REST API, Pydantic и асинхронным Python.
— Опыт работы с Docker и Git.
— Практический опыт интеграции OpenAI, Anthropic или других LLM API.
— Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами.
— Понимание RAG, embeddings и semantic search.
— Опыт разработки AI-ассистентов, чат-ботов или AI-агентов.
— Опыт работы с SQL и/или NoSQL.
— Понимание ограничений LLM: галлюцинации, context window, latency и стоимость.
— Умение писать структурированный и поддерживаемый код.
— Способность самостоятельно разбираться в задачах и предлагать технические решения.
— Английский язык.
Будет большим плюсом:
— Qdrant, Pinecone, pgvector, Weaviate, Milvus или другие vector DB.
— Production-ready RAG.
— AI Agents и tool calling.
— Structured Outputs, JSON Schema и Function Calling.
— LLM evaluation / automated evals.
— LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix или аналогичные инструменты.
— PostgreSQL, Redis, Elasticsearch / OpenSearch.
— CI/CD.
— AWS, GCP, Azure.
— OCR и обработка документов.
— Опыт разработки multi-tenant SaaS.
— Понимание информационной безопасности и защиты данных.
AI-инструменты в разработке:
— Claude Code
— Cursor
— GitHub Copilot
— Codex и аналоги
Ожидания на первые 3 месяца:
— Разобраться в существующей AI- и backend-архитектуре.
— Самостоятельно развивать LLM-функциональность.
— Реализовать минимум одну значимую AI-функцию от идеи до production.
— Улучшить качество, стабильность, скорость или стоимость существующих AI-сценариев.
— Настроить базовое тестирование и оценку качества AI-ответов.
— Улучшить логирование и мониторинг ключевых AI-сценариев.
Условия:
— Полная или частичная занятость.
— Формат: удалённо / гибрид.
— График: 5/2 и другие варианты.
— Рабочий день 8 часов.
— Оформление по трудовому договору.
— Остальные условия обсуждаются индивидуально с финальным кандидатом.
— Работа над production-ready AI-системами, а не только демонстрационными решениями.
Snoonu — сервис онлайн-покупок и доставки еды, базирующийся в Катаре. Размер компании — 51-200 человек, инвестиции — $17М.
Требования:
— 3+ года опыта
— React.js
— UI library
— Recoil/Redux
— React Query
Условия:
— Удалённая работа (Remote) из Алматы
— У компании есть офис в Казахстане, где работает много русскоязычных сотрудников.
Задачи:
— Руководство, наставничество и управление командой инженеров DWH Data Tools, включая управление эффективностью, проведение 1-на-1, найм и профессиональное развитие.
— Контроль за развитием и поддержкой Superset, Jupyter Hub и DataHub.
— Руководство архитектурой, дизайном и реализацией внутренних BI, инструментов для исследования данных и других кастомных дата-инструментов.
— Взаимодействие с продуктовой командой, дата-инженерами, аналитиками и другими командами для преобразования пользовательских проблем в технические решения.
— Планирование работы команды и управление поставками с учетом гибких сроков и меняющихся бизнес-приоритетов.
— Обеспечение надежности, стабильности, поддержки сервиса и контроля инцидентов в соответствии с процессами SRE.
Требования:
— Опыт управления инженерными командами не менее 1 года в динамичной среде.
— Сильные технические знания Python и опыт работы с Go или Node.js.
— Опыт проектирования, развертывания и управления дата-инструментами, такими как BI-платформы, дата-ноутбуки или каталоги данных.
— Опыт найма, развития команды, управления эффективностью, управления поставками и кросс-функционального взаимодействия.
— Умение гибко планировать, эффективно расставлять приоритеты и работать в условиях неопределенности и меняющихся требований.
— Владение английским языком на уровне B1 или выше для общения с международной командой.
Преимущества:
— Опыт внедрения или поддержки сервисов с процессами SRE.
— Опыт в области хранилищ данных, банковской сфере или финтехе.
— Знакомство с внутренними устройствами Superset, Jupyter Hub или DataHub.
— Опыт работы с Apache Kafka, Airflow, DBT, Kubernetes, Snowflake или архитектурами Lake House.
Условия:
— Удаленная работа или работа из офиса с гибкими условиями.
— Помощь с релокацией для сотрудников и их семей.
— Медицинское страхование, оплачиваемый больничный и 20 дней ежегодного отпуска.
— Бюджет на образование для изучения языков, профессионального обучения и сертификаций.
— Бюджет на поддержание здоровья и фитнеса.
— Коллаборативная среда, ориентированная на инновации, прозрачную обратную связь и признание достижений.
Задачи:
— Руководство, наставничество и управление командой инженеров DWH Data Tools, включая управление эффективностью, проведение 1-на-1, найм и профессиональное развитие.
— Контроль за развитием и поддержкой Superset, Jupyter Hub и DataHub.
— Руководство архитектурой, дизайном и реализацией внутренних BI, инструментов для исследования данных и других кастомных дата-инструментов.
— Взаимодействие с продуктовой командой, дата-инженерами, аналитиками и другими командами для преобразования пользовательских проблем в технические решения.
— Планирование работы команды и управление поставками с учетом гибких сроков и меняющихся бизнес-приоритетов.
— Обеспечение надежности, стабильности, поддержки сервиса и контроля инцидентов в соответствии с процессами SRE.
Требования:
— Опыт управления инженерными командами не менее 1 года в динамичной среде.
— Сильные технические знания Python и опыт работы с Go или Node.js.
— Опыт проектирования, развертывания и управления дата-инструментами, такими как BI-платформы, дата-ноутбуки или каталоги данных.
— Опыт найма, развития команды, управления эффективностью, управления поставками и кросс-функционального взаимодействия.
— Умение гибко планировать, эффективно расставлять приоритеты и работать в условиях неопределенности и меняющихся требований.
— Владение английским языком на уровне B1 или выше для общения с международной командой.
Преимущества:
— Опыт внедрения или поддержки сервисов с процессами SRE.
— Опыт в области хранилищ данных, банковской сфере или финтехе.
— Знакомство с внутренними устройствами Superset, Jupyter Hub или DataHub.
— Опыт работы с Apache Kafka, Airflow, DBT, Kubernetes, Snowflake или архитектурами Lake House.
Условия:
— Удаленная работа или работа из офиса с гибкими условиями.
— Помощь с релокацией для сотрудников и их семей.
— Медицинское страхование, оплачиваемый больничный и 20 дней ежегодного отпуска.
— Бюджет на образование для изучения языков, профессионального обучения и сертификаций.
— Бюджет на поддержание здоровья и фитнеса.
— Коллаборативная среда, ориентированная на инновации, прозрачную обратную связь и признание достижений.
Задачи:
— Разрабатывать фичи по всему стеку: бэкенд на FastAPI и фронтенд на SvelteKit;
— Развивать мобильное приложение на Kotlin Multiplatform с нативной оболочкой и типизированным мостом JS↔️native;
— Проектировать асинхронные API, модели данных, миграции и фоновые задачи (расписания, ленты активности, уведомления);
— Создавать MCP‑инструменты для интеграции AI‑агентов в продукт;
— Поддерживать строгую кодовую базу: сквозная типизация, тесты, небольшие MR для удобного ревью.
Требования:
— 5+ лет разработки продакшен‑приложений; сильные Python и TypeScript, уверенный Kotlin;
— Готовность вести фичу самостоятельно: бэкенд, фронтенд, тесты и выкатка;
— Рабочий английский для код‑ревью и документации.
Будет плюсом:
— Опыт интеграций MCP / LLM‑агентов в продакшене;
— Swift/iOS по мере развития iOS‑таргета в KMP‑приложении;
— Опыт с Web push и WYSIWYG / rich‑text редакторами.
Условия:
— Удалённая работа, полная занятость;
— Практика английского языка в рабочих процессах.
