Вакансии

Location: Москва Мы — технологическая команда, создающая инновационные решения для спорта. Наш продукт направлен на трансформацию и объективизацию судейства. Мы ищем опытного специалиста в области MLE для участия в разработке и развитии наших решений. **Предстоит** работать с ключевым функциональным и архитектурным ядром нашей системы видеоаналитики, а именно: Обязанности * работать со скелетом как с многомерным временным рядом: сегментация выступления на элементы и фазы, детекция границ (отрыв, приземление, точки экстремума), выделение повторяющихся циклов, temporal action detection на видеопотоке, сглаживание и агрегация предсказаний по времени * участвовать в проектировании API, внутренних контрактов и структуры данных * оптимизировать модели для достижения целевых показателей задержки * развивать высокопроизводительный Python-фреймворк для CV/ML-пайплайна на более чем 15 моделей, работающих единовременно * реализовывать механизмы обработки с multiprocessing и multithreading. Обеспечивать эффективную оркестрацию между CPU и GPU-ресурсами * минимизировать накладные расходы на межпроцессное взаимодействие, копирование данных и работу с памятью. Проводить профилирование и устранять узкие места в video I/O, decode, inference и postprocessing * проводить профилирование и устранять узкие места на всех этапах: Video I/O, декодирование, препроцессинг, инференс, постобработка. Требования * опыт работы ML Engineer / CV Engineer от 3 лет * высокое качество кода на Python (OOP, Pydantic, SQLAlchemy, для DS - NumPy, OpenCV, PyTorch) * опыт реализации сложной вычислительной или бизнес-логики * практический опыт разработки production-ready ML/CV pipeline * опыт работы с видеоаналитикой, обработкой видео или потоковых данных * понимание особенностей Python runtime для высокопроизводительных пайплайнов: GIL, IPC, serialization, shared memory * опыт использования инструментов ускорения инференса: ONNX, TensorRT, TorchScript или аналогов * опыт работы с Linux, Docker, работы в команде в Git, CI/CD Будет плюсом: * опыт разработки расчетных систем * PostgreSQL, ClickHouse, SQLAlchemy * владение компилируемыми языками, такими как Go или C++, для реализации или оптимизации критичных по производительности частей системы * опыт работы со спортивной аналитикой или системами судейства. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская  * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * программа адаптации и помощь руководителя на старте  * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа  * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких  * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда занимается сбором качественных данных, которые принципиально важны для обучения передовых моделей ИИ. Обязанности * Определять техническую стратегию и целевую архитектуру системы. * Проектировать системы, готовые к масштабированию от миллионов до миллиардов сущностей: горизонтальное масштабирование, шардирование, геораспределение. * Принимать ключевые технологические решения: выбор стека, стратегии хранения, архитектурные паттерны (event-driven, CQRS и др.). * Проектировать end-to-end пайплайны: URL discovery → fetch → parse → deduplicate → store → deliver. * Писать код самых сложных и критичных компонентов: планировщик обхода, URL-фронтир, дедупликация, проводить performance engineering: профилирование, нагрузочное тестирование, устранение bottleneck-ов. * Оптимизировать прокси-инфраструктуру и маршрутизацию трафика на глобальном уровне, исследовать и внедрять новые технологии: HTTP/3, QUIC, eBPF, io\_uring для максимизации throughput, разрабатывать стратегии оптимизации стоимости инфраструктуры (FinOps). * Руководить командой из 3–6 инженеров: планирование, декомпозиция, приоритизация, формировать и поддерживать технические стандарты: Code Review, coding guidelines, архитектурные ADR, менторить разработчиков, проводить 1-1, помогать в профессиональном развитии, взаимодействовать с потребителями данных и смежными командами для планирования roadmap. Требования * **Знание Python и Go.** * Коммерческий опыт разработки на Python и Go от 7 лет, из них не менее 2 лет в роли техлида/тимлида. * Экспертиза в проектировании распределённых высоконагруженных систем (миллионы RPS, петабайты данных). * Глубокое понимание сетевого стека: TCP/UDP, HTTP/1.1/2/3, TLS, DNS, QUIC. * Практический опыт построения масштабных систем краулинга или аналогичных data acquisition систем. * Экспертиза в асинхронном и параллельном программировании. * Опыт проектирования микросервисной и event-driven архитектуры. * Опыт работы с Kafka, Redis, PostgreSQL, ClickHouse (или аналогами). * Уверенное владение Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD. * Опыт работы с облачными платформами. * Навыки глубокого troubleshooting: tcpdump, strace, perf, eBPF-инструменты. * Опыт управления командой: планирование, Code Review, менторинг, 1-1, найм. Будет плюсом ------------ * Знание Rust или C++ для написания высокопроизводительных компонентов. * Опыт работы в компаниях с масштабным краулингом (поисковые системы, data aggregators). * Опыт работы с io\_uring, eBPF, zero-copy networking. * Опыт построения геораспределённых систем. * Опыт применения ML для оптимизации crawl-стратегий (приоритизация, фильтрация, классификация). * Публичные выступления, статьи. Условия * Крупнейшее DS\\&AI community — более 600 DS-специалистов банка. * Дайджест о самых последних разработках в области DS\\&AI и отчеты с крупнейших конференций мира. * Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций. * Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис. * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. * Корпоративный спортзал и зоны отдыха. * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. * Бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров. * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Проектировать архитектуру и внедрять новые решения для СУБД — Устанавливать и настраивать программное обеспечение баз данных — Создавать новые базы данных и оптимально настраивать их параметры — Планировать и управлять дисковым пространством, структурами хранения — Обеспечивать высокую доступность и отказоустойчивость, настраивать и поддерживать репликации — Разрабатывать и реализовывать стратегии резервного копирования (в том числе RMAN), регулярно создавать копии и восстанавливать данные после сбоев — Мониторить состояние БД, выявлять и устранять неполадки — Оптимизировать производительность баз данных Требования: — Опыт 3-6 лет — Опыт администрирования БД Oracle, PostgreSQL — Опыт установки, настройки, администрирования и обновления серверов — Опыт организации и проведения процедур резервного копирования и восстановления данных — Знания принципов работы СУБД, навыки анализа и оптимизации производительности запросов и самой СУБД, мониторинг доступности серверов — Продвинутые знания Unix-систем, оптимизация для работы с БД — Аналитический склад ума, самостоятельность, внимательность к деталям Условия: — Магнитогорск или г. Челябинск — Удаленки нет Проект: финтех

Задачи: — Построение инфраструктуры у клиентов на тех же принципах и с использованием тех же технологий, что и внутри компании — Интеграция облачных сервисов в инфраструктуру компании — Решение вопросов производительности 1С как в окружении разработки, так и помощь клиентам — Создание новой инфраструктуры на принципах immutable servers и решение проблем с текущей инфраструктурой — Разработка инструментов и автоматизации процессов развертывания систем, проектов и окружений — Автоматизирование задач администрирования и мониторинга Требования: — Уверенные знания и опыт администрирования MS Windows, Linux (Ubuntu) — Уверенные знания и опыт администрирования 1С 8.3, в том числе решение проблем производительности — Автоматизация развертывания: Ansible (Windows, Linux) — Опыт работы с IaaS/PaaS — Опыт работы с системами мониторинга: планирование, развертывание, настройка, эксплуатация — Хорошее владение как минимум одним из скриптовых языков (OneScript, shell, bash, python, groove) — Технический английский Будет плюсом: — Опыт интеграции инфраструктуры предприятия с облачными сервисами Yandex Cloud — Опыт конфигурирования и эксплуатации 1С в высоконагруженных проектах — MS SQL, PostgreSQL — Тонкая настройка кластера серверов 1С 8.3 и MSSQL — Опыт использования ИИ при работе Условия: — Удалённая работа — Оклад — Полный рабочий день — Оформление по ТК РФ, соцпакет — Компетентный руководитель и коллеги — Интересные и сложные задачи — Возможности для профессионального и карьерного роста — Абсолютно белая заработная плата

• 5+ years of commercial backend engineering experience in production environments. • Strong Go expertise, including concurrency, synchronization primitives, context propagation, goroutine lifecycle management, and graceful shutdown patterns.

Задачи: Проводить ручное функциональное, интеграционное и системное тестирование. Разрабатывать и поддерживать тестовую документацию, работать с дефектами, анализировать и воспроизводить пользовательские ошибки.

Задачи: Разработка и поддержка автотестов для web-приложений на Java, Selenium/Selenide и REST Assured. Анализ функциональных и нефункциональных требований, разработка тест-кейсов.

Задачи: — участие в разработке тест-кейсов и чек-листов для функционального тестирования приложений — проведение ручного тестирования web-приложений и API-сервисов — оценка качества продукта путем выявления дефектов и ошибок на всех этапах разработки — регулярная коммуникация с командой разработчиков и менеджерами проекта относительно найденных багов и изменений функционала — поддержка и разработка тестовой документации — анализ требований. Требования: — коммерческий опыт в ручном тестировании от 3 лет — опыт тестирования API, интеграций, web-приложений — хорошее понимание SQL и работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL) — опыт тестирования мобильных приложений — опыт работы с системами управления тестированием (TMS) — опыт работы с Atlassian-продуктами (Zephyr, Jira, Confluence) — навыки работы с генеративными AI-моделями; — опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — гибридный график (50/50) — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

3+ года коммерческой разработки на Python (FastAPI / Django). Опыт с PostgreSQL, ORM, REST API и вебхуками.

Location: Москва Наша команда занимается сопровождением систем и продуктов банка для внешнеэкономической деятельности. Мы создаем лучший сервис для экспортеров и импортеров Сбера, помогая им расширять границы бизнеса и легко проходить валютный контроль Сейчас мы ищем инженера по прикладному сопровождению для усиления команды. Наш стек: * K8s/OpenShift, Istio, Linux * Platform V, Java * PostgreSQL * Kafka * Jenkins, Nexus, Ansible, Bitbucket * Jira, Confluence, SberTrack. Обязанности * поддержка сервисов систем Банка, внедрение новых продуктов * прикладное администрирование автоматизированных систем - обновления, настройки, мониторинг, профилактика, восстановление после сбоев и устранение инцидентов * проработка предложений по улучшению производительности и надежности систем * взаимодействие со смежными командами и командами разработки, формирование требований по надежности и отказоустойчивости системы * настройка и системное администрирование, диагностика неисправностей и восстановление работоспособности автоматизированных систем * обеспечение исполнения регламентов и жизненного цикла обращений пользователей на всех линиях поддержки * анализ инцидентов и устранения проблем и рисков эксплуатации ПО * настройка и развитие систем мониторинга: Zabbix, Grafana, Dynatrace * решение сложных технических вопросов. Требования * опыт работы в сфере технической поддержки не менее 2 лет, предпочтительно в роли старшего специалиста * опыт с тикет-системами и другими инструментами технической поддержки * опыт с системами контроля версия (Git, Bitbucket) * опыт с системами мониторинга, логирования и визуализации (Zabbix, Grafana, Dynatrace) * знания Kubernetes/OpenShift, Docker, PostgreSQL, Kafka, NGINX, Apache, SOWA, Linux системам. Будет плюсом: * уверенное владение AI-инструментами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— Разрабатывать клиентскую и серверную функциональность внутренних приложений. — Проектировать REST API, интегрировать внешние сервисы и автоматизировать процессы.

Задачи: — Разработка и поддержка сервисов на C# и .NET — Работа с PostgreSQL, оптимизация запросов, поддержка схем данных — Реализация бизнес-логики расчётов, тарифов, начислений — Интеграции с внешними системами и государственными сервисами через API — Разработка модулей формирования отчётов, выгрузок, реестров — Поддержка очередей задач, асинхронных процессов, обмена данными между сервисами Требования: — Коммерческий опыт в сфере разработки на C# и .NET от 5 лет — Хорошее понимание ООП и паттернов проектирования — Практический опыт работы с PostgreSQL — Понимание и опыт применения CQRS и Event Sourcing в реальных проектах — Умение независимо формулировать и решать задачи — Работа через ИП Будет плюсом: — Опыт настройки CI/CD — Опыт работы с системами мониторинга и логирования — Знание и практика с RabbitMQ, gRPC — Опыт контейнеризации и оркестрации: Docker, Kubernetes Условия: — Удалённая работа, периодические встречи в видеоконференциях для синхронизации — Гибкий рабочий день: 6-8 часов в удобное для вас время — Фокус на качестве кода и архитектуре, без гонки за сроками

Location: Bangalore, India GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster. The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems. Co-create the future with us as we build technology that transforms how the world develops software. * Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab. An overview of this role We're looking for an Intermediate Site Reliability Engineer to join the Cells Infrastructure team in GitLab's Scale & Architecture organization. In this role, you'll help build and operate Cells, the architecture that lets GitLab.com scale horizontally. Cells splits GitLab.com into many independent units, each with its own application and data stack, behind a shared routing layer. This is a build-it-and-run-it role. You'll provision cells, route traffic to them, deploy them safely, and keep them reliable in production. You'll also help move customer organizations onto Cells, one of GitLab's most important scaling initiatives. What you'll do Operate Cells in production: join the on-call rotation, respond to incidents, lead post-incident reviews, and drive corrective actions to completion. Define and monitor service level objectives (SLOs) for routing and cell health, and build the dashboards, alerts, and runbooks behind them. Provision and operate cell infrastructure on Amazon Web Services (AWS) and Google Cloud Platform (GCP), including Kubernetes, networking, Identity and Access Management (IAM), PostgreSQL, Redis, and object storage. Develop infrastructure as code with Terraform, Helm, and GitOps tooling such as Argo CD. Operate and extend the global routing layer, built on Cloudflare Workers, Envoy, and a Go service backed by Cloud Spanner, and expand routing to more protocols and services. Improve the continuous integration and continuous delivery (CI/CD) pipelines behind ring-based deployments, covering promotion, database migrations, quality assurance validation, and rollback. Support organization migrations by preparing destination cells and helping with dry runs and production cutovers. Work with product teams to make their services cell-compatible, and write documentation so others can operate Cells with confidence. Take part in on-call or operational support where your team’s ownership model requires it. What you'll bring Professional experience running production infrastructure at scale on AWS, GCP, or both, including Kubernetes, along with strong Terraform and Helm skills. Proficiency in Go, or strong experience in another systems language and willingness to work in Go daily. Solid grounding in site reliability engineering (SRE) best practices: SLOs and error budgets, blameless post-incident reviews, reducing toil through automation, capacity planning, and designing for graceful degradation. Experience owning services in production, including on-call, incident response, and monitoring with tools such as Prometheus and Grafana. Practical knowledge of progressive delivery: how to roll changes safely across a fleet and how to roll them back. A strong understanding of distributed-systems fundamentals, such as request routing, proxies, consistency, and failure domains. Experience working effectively in distributed, all-remote teams: you default to asynchronous, written-first communication, document decisions in issues and merge requests, hand off work cleanly across time zones, and stay transparent about progress and blockers. Experience with Cloudflare, Spanner, Argo CD, TypeScript, or operating GitLab at scale is a plus, not a requirement. About the team Every team in our organization owns its services end to end, from design through on-call.We own the control plane that tracks cells and decides where each request belongs, and keep the fleet in step with GitLab's release cadence.We work closely with delivery, database, migration, and product teams across GitLab. Feature teams own how their services behave on the platform; we own the underlying infrastructure.We're an all-remote, asynchronous team. We make decisions in GitLab issues, use directly responsible individuals (DRIs) to own technical direction, demo our work weekly, and use AI-assisted workflows every day. How GitLab Supports Full-Time Employees Benefits to support your health, finances, and well-being Flexible Paid Time Off Team Member Resource Groups Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan Growth and Development Fund Parental Leave Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from underrepresented groups are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application. Country Hiring Guidelines: GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process. Privacy Policy: Please review our Recruitment Privacy Policy. Your privacy is important to us. GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also GitLab’s EEO Policy and EEO is the Law . If you have a disability or special need that requires accommodation , please let us know during the recruiting process .

— принимать и тестировать релизы внешнего подрядчика. — проводить функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование.

Задачи: — Разработка приложения на микросервисной архитектуре — Разработка программного кода в соответствии с требованиями (их пишет аналитик) — Диагностика и исправление дефектов (тестировщики находят дефекты) — Поддержка существующего кода, его анализ и оптимизация Требования: — Уверенное владение C# / .NET 5 — Опыт с Entity Framework Core — Знание PostgreSQL Желательно: — Умение правильно готовить микросервисы, знание Apache Kafka и брокеров сообщений — Знание CQRS, AutoMapper, SignalR — Опыт работы с Docker — Понимание и опыт работы с git

Location: Нижний Новгород Наша команда занимается сопровождением и обеспечением стабильной работы одной из крупнейших MDM-систем банка. Система обеспечивает централизованный сбор, хранение, обработку и анализ клиентских данных и играет ключевую роль в бизнес-процессах обслуживания физических лиц. Проект является важной частью ИТ-инфраструктуры банка: от его стабильности и надёжности зависит бесперебойная работа множества банковских сервисов. Обязанности * участие в приемо-сдаточных испытаниях, внедрение релизов на промышленный контур * решение обращений пользователей (инциденты и запросы на обслуживание) * настройка инфраструктурного и прикладного мониторинга * установка обновлений на сервера (ОС, СУБД) * участие в проведении аварийных учений * ведение базы знаний, подготовка инструкций для дежурной смены. **Технологический стек:** * ОС, приложения и системы хранения: Linux, Openshift, K8S, PostgreSQL, kafka, zookeeper * DevOps: Jenkins, Git, Ansible * мониторинг: Zabbix, Grafana. Требования * высшее техническое образование * понимание архитектуры современных автоматизированных систем/приложений * опыт администрирования/сопровождения прикладных автоматизированных систем * понимание основ ITSM/ITIL * знание сетевых протоколов **Будет плюсом:** * знание SQL и опыт работы с современными СУБД * опыт разработки на python * опыт сопровождения высоконагруженных автоматизированных систем * опыт работы с in-memory хранилищами и нереляционными СУБД * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт работы в технической поддержке крупной компании/банке. Условия * комфортный современный офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Проект связан с развитием и интеграцией платежной платформы Compass Payment. Основная задача — развитие платежных процессов и интеграционных решений, включая взаимодействие с внешними системами, обработку статусов и ошибок платежных операций. Проект предполагает микросервисную архитектуру и использование современных интеграционных технологий: REST/gRPC API, Kafka, PostgreSQL, Docker/Kubernetes. Особое внимание уделяется отказоустойчивости, масштабируемости, безопасности и корректной обработке асинхронных платежных операций. Задачи: — Разработка и доработка платежных процессов на Compass Payment. — Реализация изменений в существующих платежных сценариях. — Разработка интеграций Compass Payment с внешними системами. — Обеспечение корректной передачи платежных данных между системами. — Работа с различными статусами и состояниями платежных операций. — Реализация обработки ошибок и исключительных ситуаций. — Обеспечение корректной обработки повторных запросов и других нестандартных сценариев. — Анализ и устранение ошибок в платежных процессах. — Участие в расследовании production-инцидентов. — Анализ логов и технических данных для поиска причин инцидентов. — Участие в тестировании и вводе в эксплуатацию изменений. — Взаимодействие с QA, аналитиками, архитекторами и другими разработчиками. — Участие в code review и техническом обсуждении изменений. — Поддержка существующих платежных интеграций. — Участие в повышении стабильности и надежности платежных процессов. Требования: — Практический коммерческий опыт работы с Compass Payment от 3+ лет. — Участие в разработке или доработке платежных процессов на платформе. — Опыт интеграции Compass Payment с внешними системами. — Понимание архитектуры и принципа работы платежного решения. — Понимание полного жизненного цикла платежной операции. — Знание различных статусов платежей и переходов между ними. — Понимание обработки ошибок и исключительных ситуаций. — Опыт troubleshooting в платежной инфраструктуре. — Опыт анализа production-инцидентов. — Умение работать с API и интеграциями. — Понимание взаимодействия платежной платформы с внешними системами. — Умение анализировать логи и находить причины ошибок. — Опыт участия в релизах платежного функционала. — Понимание требования к надежности и корректности финансовых операций. — Английский язык – от Pre-Intermediate+. — Готовность к длительной командировке в Алматы (Казахстан) для работы из офиса клиента. Будет плюсом: — Опыт работы в банковском, платежном или fintech-проекте. Условия: — Крутая молодая команда единомышленников, неформальное общение в компании. — Программы менторства и адаптации помогут максимально комфортно влиться в коллектив и работу. — Доступ к лучшим образовательным платформам, семинарам и практикам.

Задачи: — разрабатывать новую функциональность и дорабатывать существующие модули платформы на Go; — разбираться в существующей архитектуре и кодовой базе; — реализовывать backend-логику и интеграционные сценарии; — работать с PostgreSQL: запросы, структуры данных, оптимизация; — разрабатывать и дорабатывать интеграции с внешними системами; — работать с обработчиками, преобразованием и агрегацией данных; — участвовать в развитии отчётности, сводных показателей, виджетов и dashboard-функциональности; — анализировать технические постановки и давать реалистичные оценки; — искать оптимальное техническое решение совместно с аналитиками и архитекторами; — устранять дефекты и оптимизировать существующую реализацию; — участвовать в Code Review. Требования: — уверенный коммерческий опыт разработки на Go; — уровень Senior; — опыт разработки сложных backend-систем; — хорошее знание PostgreSQL и понимание оптимизации SQL-запросов; — понимание gRPC, HTTP/2, TCP/IP; — опыт работы с Kafka и/или RabbitMQ; — опыт с Docker, Kubernetes и CI/CD; — опыт разработки интеграций и API; — уверенное владение Git; — умение быстро разбираться в большой существующей кодовой базе; — умение самостоятельно декомпозировать задачу, оценивать её и доводить до рабочего результата; — понимание архитектуры и влияния изменений на существующую систему. Будет плюсом: — опыт разработки TMS / WMS / ERP или других enterprise/logistics-систем; — опыт работы с высоконагруженными системами; — опыт развития платформенных решений, используемых несколькими проектами; — опыт работы с отчётностью, аналитикой и большими объёмами данных. Нам нужен именно самостоятельный Senior, которому можно передать бизнес-контекст и постановку, после чего он сможет разобраться в существующей реализации, задать необходимые вопросы и предложить технически корректное решение.