Вакансии

Location: Москва Мы развиваем GigaChat и ищем сильного руководителя направления RL Efficiency. Это роль для человека, который возьмёт на себя эффективность всего RL-контура: обучающий цикл, rollout, reward-сигналы, взаимодействие с инференсом и инфраструктура под онлайн-эксперименты. Цель направления — сделать так, чтобы online RL / RLHF / RLVR обучение GigaChat было максимально быстрым, стабильным и дешёвым: сократить time-to-feedback по экспериментам, поднять утилизацию кластера и упростить запуск новых RL-рецептов на масштабе. Обязанности Развивать направление RL Efficiency целиком •  Определять, как должно развиваться направление эффективности RL: какие места критичны на данный момент, как измерять прогресс и что в первую очередь ограничивает скорость экспериментов. •  Вести направление целиком: от постановки гипотез и плана работ до внедрения результатов в регулярный цикл обучения. •  Принимать решения о приоритетах между ускорением rollout, оптимизацией обучающего цикла, инфраструктурой и системой оценки качества. Ускорять цикл online RL •  Оптимизировать пайплайн online RL: генерация rollout'ов, сбор reward-сигналов, обновление весов модели, overlap этапов. •  Выстраивать эффективное взаимодействие между обучающим контуром и инференс-движком (vLLM / SGLang / собственные решения), добиваясь высокой утилизации и низкой задержки. •  Работать с весами и KV-cache: быстрое обновление весов между итерациями, снижение overhead синхронизаций, оптимизация памяти. •  Повышать стабильность больших RL-прогонов: контроль деградаций, автоматическое восстановление, диагностика сбоев. Развивать инфраструктуру под RL-эксперименты •  Развивать фреймворк обучения, поддерживающий RLHF / RLVR / PPO / GRPO / DPO и их вариации на масштабе. •  Делать так, чтобы новые RL-рецепты можно было быстро и безопасно запускать на больших моделях без ручной поддержки для каждого эксперимента. •  Обеспечивать воспроизводимость RL-экспериментов: версионирование данных, конфигов, чекпоинтов, reward-моделей. Писать ключевой код и оставаться сильным инженером •  Самостоятельно писать и дорабатывать критичные части RL-пайплайна. •  Профилировать обучение на всех уровнях стека и находить узкие места в rollout, обучении и коммуникациях. •  Оставаться сильным инженером и исследователем, а не только руководителем: при необходимости самому разбирать узкие места в коде, экспериментах и взаимодействии с hardware. Руководить сильной технической командой •  Руководить командой инженеров по эффективности RL, задавать высокую планку по качеству решений и перфу. •  Помогать команде превращать исследовательские идеи в работающие решения, которые можно встроить в основной цикл RL-обучения. •  Удерживать баланс между глубиной оптимизаций, инженерной надёжностью и практическим результатом для модели. Требования •  Отличное владение Python и PyTorch (DDP/FSDP, distributed training). •  Практический опыт с обучением LLM и понимание механики RL post-training: RLHF, RLVR, PPO / GRPO / DPO. •  Опыт оптимизации обучения и инференса LLM: профилирование, узкие места, параллелизм, mixed precision. •  Понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA/GQA/MLA), MoE и их влияние на rollout. •  Способность самостоятельно взять направление и довести его до результата: от постановки задач до внедрения в продакшн-RL. •  Опыт руководства сильной технической командой и готовность лично писать важные части системы руками. Будет плюсом •  Опыт работы с современными RL-стэками: verl, TRL или собственные решения. •  Опыт работы с large-scale inference (vLLM, SGLang, TRT-LLM) и оптимизацией генерации. •  Опыт написания CUDA / Triton ядер и понимание особенностей NVIDIA GPU. •  Понимание коммуникационного стека больших обучений: NCCL, NVSHMEM, RDMA/IB. •  Опыт работы с кластерными системами: Slurm, Kubernetes, Ray или собственные оркестраторы. •  Публикации, open-source вклад или сильный прикладной research track record. Условия •  Сильные и сложные задачи на переднем крае развития русскоязычных LLM. •  Большую степень влияния на архитектуру решений, методы обучения и качество итоговой модели. •  Команду сильных инженеров и исследователей. •  Возможность совмещать управление направлением с глубокой технической работой. •  Конкурентную компенсацию, премии и расширенный соцпакет.

Location: Москва Мы развиваем GigaChat — самый быстрорастущий AI-проект Сбера — и ищем сильного руководителя направления безопасности ИИ. Нашими моделями пользуются миллионы людей, и наша задача делать LLM безопасной — чтобы ее просто так нельзя было уболтать продать ваш Chevrolet за 1 рубль. А ещё, помимо безопасности, наша команда развивает GigaEmbeddings — эмбеддер, который больше года удерживает топ-1 по качеству среди русскоязычных моделей на лидерборде ruMTEB. Это роль для технического лидера, который возглавит направление: от обучения быстрых guard-моделей и online-RL до систематического редтиминга, аналитики атак на реальном трафике и развития лучших русскоязычных эмбеддеров. Обязанности Улучшать модели-защиты • Обучать компактные и быстрые классификаторы входящих и исходящих сообщений: дистилляция, работа в жёстком бюджете latency, не деградируя качество основной модели. • Развивать online-RL контур: дообучать защиты и модель на свежих атаках и сигналах с продакшена, сокращая цикл от обнаружения новой атаки до устойчивости к ней. • Балансировать метрики защит: пропущенные нарушения против ложных срабатываний, и держать оба показателя под контролем на масштабе. • Выстроить систематический red teaming: ручной и автоматизированный поиск джейлбрейков, prompt injection, обходов защит — перед каждым релизом и постоянно на живых моделях и продакшен-логах. Улучшать эмбеддеры • Развивать GigaEmbeddings: подбор и синтез данных, contrastive learning, hard negatives, дистилляция в компактные версии — удерживая топ-1 на ruMTEB. • Применять эмбеддеры в задачах безопасности: кластеризация атак и поиск аномалий в пользовательских логах, отслеживание эволюции техник обхода. • Собирать из продакшен-данных датасеты, и целевые тестовые наборы под конкретные кейсы: например, рефразы или ранжирование. • Быстро отвечать данными на вопрос «почему защиту пробили и что именно сломалось» и превращать разборы инцидентов в улучшения моделей. Требования • Отличное владение Python и PyTorch, практический опыт обучения моделей — классификаторов и LLM, а не только их использования. • Опыт с RL-методами дообучения (RLHF/DPO/online-RL) или готовность быстро в них погрузиться на практическом уровне. • Умение работать с продакшен-данными и обучать классификаторы: вытащить сигнал из логов, собрать датасет, посчитать метрики и понять, где разница значима, а где — шум.• Опыт обучения guard-моделей (Llama Guard и аналоги) или построения модерационных систем под высокой нагрузкой. • Опыт обучения эмбеддеров или ретриверов и знакомство с бенчмарками MTEB/ruMTEB. • Опыт автоматизированного red teaming и знакомство с профильной литературой по adversarial robustness. • Опыт в командах безопасности разработчиков моделей; публикации или open-source вклад в области AI safety. Условия • Возможность развивать GigaEmbeddings — лучший русскоязычный эмбеддер, больше года удерживающий топ-1 на ruMTEB. • Команду сильных инженеров и исследователей. • Возможность совмещать управление направлением с глубокой технической работой. • Конкурентную компенсацию, премии и расширенный соцпакет.

• Использование платформенных сервисов безопасности облака; • Формирование и внедрение secure-by-default настроек для используемых облачных сервисов;

Ищем сильного продажника, который умеет привлекать корпоративных клиентов, вести переговоры с ЛПР и доводить сделки до договора.

Проведение аудита текущей ИТ-инфраструктуры предприятия; Сбор и формализация требований к инфраструктуре;

Мы растем, амбиций много, и сейчас нам нужен сильный, системный Технический директор, который возглавит блок создания и обеспечения продукта «от и до». Выстроить единую, бесперебойную технологическую и производственную цепочку.

Location: Москва Мы разрабатываем высоконагруженное ядро платформы для персонализированных предложений миллионам клиентов банка. В зоне ответственности команды — базы данных, комплекс микросервисов и потоковая обработка событий. Команда в активной трансформации: внедрены AI-инструменты в цикл разработки и выполнен переход на Spec-Driven Development (SDD) — разработку через спецификации. Ищем инженера, который видит систему целиком, предлагает нестандартные решения, готов отвечать за архитектурные участки и любит инновации. Обязанности * осуществлять глубокую техническую разработку критически важных компонентов бэкенда на Java * проектировать и разрабатывать высоконагруженные, отказоустойчивые распределенные системы и микросервисы * принимать ключевые архитектурные решения, выбирать оптимальные паттерны интеграции и технологий * оптимизировать производительность приложений, осуществлять профилирование и тюнинг JVM * проектировать и оптимизировать схемы баз данных, писать сложные SQL-запросы * развивать инфраструктуру доставки (CI/CD), контейнеризации и мониторинга сервисов * менторить middle и junior разработчиков, проводить код-ревью. Требования * наличие высшего образования * опыт работы с Java Core и JVM: глубокое понимание работы памяти, механизмов сборки мусора, многопоточности (Concurrency API, асинхронное программирование, атомики, локи) и особенностей новых версий Java (например, Java 17/21) * знание архитектуры и System Design: умение проектировать отказоустойчивые распределенные системы, микросервисы, знание паттернов интеграции, принципов ACID/CAP-теоремы * экспертное владение Spring Boot, понимание жизненного цикла Bean, работы транзакций и внутренней кухни фреймворка * знание баз данных: оптимизация SQL-запросов, индексы, уровни изоляции транзакций (PostgreSQL и др.) * опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналоги) * уверенная работа с Docker, Kubernetes, CI/CD процессами, облачными платформами и Linux. Условия * офисный формат с возможностью перехода на гибрид после прохождения испытательного срока (территориально - Кутузовский пр, 32к1) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Разработка новых игровых и архитектурных решений для детей — Создание паттернов, подбор цветовых сочетаний и оформление дизайн-концепций — Подготовка презентационных материалов для проектов (визуализации, макеты, презентации) — Взаимодействие с инженерами и производством для воплощения идей в жизнь — Участие в обсуждении и доработке проектов на всех этапах Требования: — Опыт работы дизайнером от 1 года в сфере промышленного, графического или продуктового дизайна — Уверенное владение графическими редакторами (Adobe Photoshop, Illustrator, CorelDRAW или аналогами) — Чувство стиля, умение работать с цветом и формой — Креативность, инициативность и желание предлагать новые решения — Навыки подготовки презентационных материалов и визуализаций — Ответственность и умение работать в команде Условия: — Официальное трудоустройство, стабильная зарплата — График 5/2, рабочий день с 9:00 — Работа в уютном офисе на территории работодателя — Возможность реализовать свои идеи в реальных проектах, которые увидят тысячи детей

Задачи: — Анализировать текущие бизнес-процессы, выявлять проблемные зоны и возможности для автоматизации. — Собирать, структурировать и согласовывать бизнес-требования от заказчиков. — Подготавливать бизнес-требования, функциональные требования, технические задания, пользовательские истории, сценарии использования, описывать бизнес-правила, алгоритмы, справочники, роли пользователей и требования к интеграциям. — Участвовать в разработке решений для достижения целевых бизнес-показателей и генерации новых идей. — Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, продуктовыми командами, разработчиками, архитекторами и тестировщиками. — Участвовать в декомпозиции задач, уточнять требования в ходе реализации. — Участвовать в подготовке тестовых сценариев, критериев приемки и проведении пользовательского приемочного тестирования. — Анализировать дефекты и отклонения. — Проводить анализ данных для оценки эффективности процессов и внедрённых изменений. — Готовить аналитические отчёты, презентации и рекомендации. — Вести проектную и процессную документацию. — Планировать выполнение собственных задач и отчитываться о результатах перед руководителем. — Формализовать семантику бизнес-логов, вести глоссарий терминов для LLM, документацию по чат-боту для рискового контура. — Составлять каталог типовых запросов и эталонных сценариев взаимодействия с ботом. — Верифицировать работу ИИ. — Участвовать в проектировании бизнес-логики и требований к логированию. — Взаимодействовать с портфельными менеджерами, аналитиками, разработчиками СПР, архитекторами и AI-инженерами. — Исследовать новые сценарии применения LLM для автоматизации рутинных задач. — Участвовать в построении и оптимизации бизнес-процессов поточного кредитования МСБ. — Осуществлять сопровождение продукта, помогать с подключением и настройкой чат-бота. Требования: — Понимание рисковых и бизнес процессов кредитования. — Навыки программирования на Python; знание дополнительного языка высокого уровня (Ruby, Java, JavaScript, C#, C++) будет плюсом. — Понимание структуры XML/JSON сообщений. — Уверенное владение SQL. — Базовое понимание принципов работы LLM и опыт практического применения. — Умение переводить бизнес-правила на язык алгоритмов. — Продвинутый уровень владения Microsoft Office: MS Excel (средний уровень VBA), Microsoft Word, Microsoft PowerPoint, Microsoft Project. Условия: — Гибридный формат работы: 3 дня в неделю из офиса. — Белая заработная плата с оформлением согласно Трудовому кодексу РФ. — Плавный старт с 3 месяцами погружения под присмотром HR. — Поддержка в виде IT-отсрочки и консультаций HR/юристов. — Прозрачные процессы и открытая коммуникация. — Работа на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате. — Медицинское страхование (ДМС) за счет компании. — Индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка карьерного развития. — Возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей. — Ежеквартальное обновление корпоративных скидок. — Организация оффлайн и онлайн вечеринок, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.

Задачи: — Разработка нового мобильного приложения в кросс-функциональной команде с активным взаимодействием с инженерами backend, frontend и QA. — Декомпозиция и планирование задач. — Участие в принятии технических решений и планировании процесса разработки. — Участие в код-ревью. Требования: — Отличное знание Swift (6+) и iOS SDK. — Коммерческий опыт работы с SwiftUI и Combine. — Опыт работы iOS-разработчиком от 3 лет. — Навыки применения Swift concurrency: async/await, actors. — Опыт работы в крупных приложениях с большой командой. — Понимание принципов SOLID и архитектурных подходов MV*. — Умение верстать сложный интерфейс в коде. — Навыки написания модульных тестов и понимание их важности. — Способность брать в работу фичу, уточнять постановку задачи и доводить её до конца. — Опыт работы в продуктовой команде. Условия: — Использование нативных инструментов и современного стека технологий, включая актуальную версию Xcode и поддержку iOS 18+. — Развитие инфраструктуры с применением модульной архитектуры и дизайн-системы. — Выделение времени на техдолг. — Ценность качества проекта: код-ревью, пересмотр подходов к разработке, автоматизация рутинных проверок и задач на CI/CD. — Поддержка направления Developer Relations с обменом опытом, внутренними митапами и подготовкой к публичным выступлениям. Компания: СберЗдоровье — крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины, работающая с 2012 года под брендом DocDoc, помогшая миллионам людей получить медицинскую помощь.

• Управление техническим базисом разработки и поддержки продуктов на базе OpenBMC. • Самостоятельная разработка системного ПО на C/C++ под GNU/Linux.

Location: Москва, гибрид или удалённая работа, RU; Россия О команде Мы — команда Automated Moderation в юните «Автомодерация» направления Trust & Safety. Развиваем инструменты доверия и безопасности на платформе: помогаем проверять контент и снижать риск появления материалов, которые нарушают правила Авито. Мы разрабатываем и поддерживаем ML-систему проверки объявлений: анализируем текст, фото и параметры, автоматизируем проверки и снижаем нагрузку на ручную модерацию. Основной проект — развитие LLM-модерации, около 80% рабочего времени. Система уже работает в продакшене: классические модели находят потенциальные нарушения, а LLM проверяют их по правилам Авито. Мы улучшаем промпты, дообучаем LLM- и VLM-модели, автоматизируем эксперименты с помощью AI-агентов. Ищем DS-инженера полного цикла, который будет вести решения от постановки задачи и работы с данными до инференса, мониторинга и оценки влияния на продукт. Помимо основного проекта, будут задачи автомодерации с текстом, изображениями и видео. Какие задачи вас ждут: развивать LLM-проверки: переводить регламенты модерации в инструкции для моделей, разбирать ошибки и улучшать качество решений; строить воспроизводимые эксперименты: сравнивать модели, промпты, состав входных данных и пороги принятия решений; применять и развивать автоматическую оптимизацию промптов, дообучать модели и LoRA-адаптеры там, где это оправдано качеством и стоимостью; готовить датасеты: организовывать сбор и разметку, проверять качество данных и репрезентативность выборок; встраивать решения в пайплайны автомодерации и обеспечивать стабильную работу в продакшене: учитывать качество, задержки, вычислительную стоимость и риски ошибок; настраивать мониторинг качества и деградаций, алерты и регулярные итерации улучшений; оценивать влияние решений на продуктовые и бизнес-метрики. Мы ждём, что вы: умеете проводить полный цикл ML-разработки: от работы с данными и моделью до продакшена, мониторинга и проверки влияния с помощью A/B-тестов или эквивалентных подходов; имеете большой опыт в NLP или значимый опыт вывода и сопровождения моделей в продакшене; работали с LLM в прикладных задачах и умеете проверять качество решений на данных; дообучали LLM и VLM, работали с LoRA, PEFT и оптимизацией инференса, например с vLLM; уверенно владеете Python и DS-стеком: NumPy, pandas, scikit-learn, CatBoost или аналогами, умеете работать с DL-фреймворками, например PyTorch; понимаете, как выбирать методы под задачу и аргументировать компромиссы между качеством, стоимостью, скоростью и рисками; умеете оценивать качество моделей при запуске и отслеживать его изменение во времени: дрейф, деградации, проблемы данных; пишете SQL-запросы на уровне, достаточном для анализа данных и диагностики качества; читаете англоязычную техническую литературу. Будет здорово, если вы: имеете опыт в модерации, Trust & Safety или антифроде; разрабатывали инструменты для AI-агентов, MCP-серверы или автоматизировали с их помощью ML-процессы; знакомы с практиками MLOps: Kubeflow, K8s, feature store, MLflow; настраивали мониторинг и алерты в Grafana, участвовали в A/B-тестах и канареечных релизах; использовали LLM в прикладных задачах; работали с CV или мультимодальными задачами, например VLM. Работа у нас — это: масштабный инженерный процесс, где вы можете участвовать во всех этапах работы над ML-решением; интересные развивающие задачи и влияние на продуктовые и бизнес-метрики; культура взаимопомощи и обмена опытом; прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Workplace: Удалённый, Офис, Гибридный Мы развиваем десктопный клиент Телемоста для Windows и macOS и планируем добавить поддержку Linux. Ищем разработчика, который будет создавать продуктовые функции и участвовать в технических решениях. Ждём, что вы больше трёх лет пишете на C++ и работали с Qt. Яндекс Телемост объединяет видеовстречи и чаты в одном приложении. Мы развиваем десктопный клиент для Windows и macOS и планируем добавить поддержку Linux. Ищем C++-разработчика, который будет создавать продуктовые функции и участвовать в технических решениях. Задачи охватывают разные части десктопного приложения: от проектирования до реализации и проверки кода. Обязанности Разрабатывать продуктовые функции Вам предстоит участвовать во всех этапах разработки: разбирать задачу, проектировать решение, писать и тестировать код. Вы будете работать с разными частями приложения для видеовстреч и чатов. Участвовать в развитии версии для Linux Вы будете помогать расширять поддержку операционных систем, сохраняя развитие клиента для Windows и macOS. Принимать технические решения Нужно будет учитывать потребности пользователей, технические ограничения, производительность и сроки реализации, обсуждать решения с командой. Улучшать процесс разработки Предстоит работать с существующим кодом и улучшать опыт разработки вместе с другими инженерами, осваивать AI-инструменты для написания и ревью кода. Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers Требования * Больше трёх лет пишете на C++ * Разрабатывали десктопные приложения для Windows и macOS * Работали с Qt * Умеете тестировать свой код и разбираться в существующей кодовой базе * Готовы использовать AI-инструменты в разработке и осваивать принятые в команде подходы * Умеете обсуждать технические решения и работать в команде Будет плюсом * Работали с WebRTC * Разрабатывали приложения для Linux и знакомы с особенностями этой платформы * Работали с Qt WebEngine

Руководить кросс-функциональной командой из 9 человек: backend-, web-, iOS- и Android-разработчиков, QA-инженеров и системного аналитика. Организовывать процесс разработки и поставки: планировать работу, управлять backlog, отслеживать сроки, качество и производственные метрики команды.

Workplace: Удаленно RWB — международная технологическая группа компаний, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы развиваем одну из крупнейших цифровых экосистем, объединяя электронную коммерцию, финтех, логистику, рекламу, путешествия, здоровье и другие направления. Наши технологии помогают людям решать повседневные задачи, а предпринимателям — находить новые возможности для роста. Мы - команда, которая занимается разработкой и внедрением прикладных ML-решений на основе пользовательского контента (отзывы, тексты товаров, речь). Ключевые направления: генеративные модели, классификация, RAG-системы. Мы ищем универсального ML-инженера с уклоном в LLM/NLP, способного работать на всех этапах - от исследования до продакшена. Обязанности Дообучать и кастомизировать LLM под бизнес-задачи: SFT, RLHF; Строить и оптимизировать RAG-системы: работа с чанкингом, векторными индексами (FAISS/pgvector/Qdrant), реранкингом; Разрабатывать пайплайны оценки моделей, включая LLM-as-a-Judge и бенчмарки; Участвовать в создании агентных систем и деплое моделей (Triton/vLLM/TGI); Самостоятельно работать с данными: SQL, Pandas, выборка и подготовка данных. Требования Коммеческий опыт работы в Data Science от года; Практические навыки fine-tuning LLM и настройки RAG-пайплайнов; Уверенное владение Python и знание базовых алгоритмов и структур данных; Понимание типичных проблем ML-систем (например, галюцинациии генеративных моделей, смещение данных). Будет плюсом: Опыт развертывания моделей на собственном железе; Навыки построения агентных систем или бенчмарков для оценки LLM. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

— Полный цикл рекрутинга (от создания вакансий до выхода кандидата).

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Сейчас мы в поисках Product Owner, который станет частью команды MWS Tables и будет ежедневно работать рядом с бизнесом АФК «Система»: разбираться в процессах, находить возможности для улучшений и доводить их до решений, которыми люди пользуются. MWS Tables — платформа для создания бизнес-приложений и автоматизации процессов. На её базе можно собирать рабочие пространства, формы, дашборды, интерфейсы и автоматизации. Развиваем инструменты no-code и low-code, ИИ-ассистента и возможности для интеграций. Обязанности Разбираться в работе бизнеса. Общаться с руководителями и пользователями, наблюдать за процессами, находить причины ручной работы, задержек и потери информации Выбирать, что делать первым. Вместе с заказчиком определять ожидаемый эффект, формировать бэклог и согласовывать приоритеты с учётом ресурсов команды. Помогать отличать срочную просьбу от действительно важной задачи Быстро проверять идеи. Прорабатывать пользовательские сценарии, собирать или организовывать создание прототипов, показывать их людям и уточнять решение до большой разработки Доводить решения до запуска. Формулировать задачи и критерии приёмки, работать с продуктовой и технической командами Tables, снимать вопросы и вовремя подсвечивать ограничения Помогать решениям прижиться. Организовывать обратную связь, сопровождать первые запуски и смотреть, что изменилось: пользуются ли инструментом, стало ли меньше ручных действий, быстрее ли проходит процесс Выстраивать взаимодействие. Находить владельцев процессов и решений, фиксировать договорённости, согласовывать изменения и аргументированно говорить «позже» или предлагать более простой путь Требования Опыт работы на аналогичной роли от 3х лет Опыт работы с корпоративными заказчиками: несколько подразделений, разные интересы, согласования и ограничения Умение разговаривать и с руководителем, и с человеком, который ежедневно выполняет работу. Слышать проблему за запросом «сделайте нам ещё одну кнопку» Навык превращать сложную задачу в понятные сценарии, приоритеты и небольшие проверяемые шаги Понимание того, как устроены бизнес-приложения, данные и интеграции. Достаточное, чтобы обсуждать варианты и ограничения с технической командой Самостоятельность, такт и последовательность: задавать неудобные вопросы по делу, договариваться и возвращаться к обещанному. Будет плюсом опыт с no-code/low-code, корпоративными платформами, REST API и автоматизацией процессов. Интерес к ИИ и умение использовать его для анализа и прототипирования тоже пригодятся Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; А ЕЩЕ: ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Проектировать архитектуру платформы и определять технологический стек. Участвовать в формировании команды: подборе, найме и адаптации специалистов.