Location: Poland
Workplace: fully
About the Client
Our client is a provider of online payment processing solutions, focusing on a range of services including payment gateway services, global payment processing, and open banking. They serve online businesses across various sectors, supporting multiple currencies and payment methods.
Role Overview
As a
Data Engineer
, you will have the opportunity to work with cutting-edge technologies and make a significant impact on data processes within the fintech sector. This role involves developing scalable data pipelines, optimizing data infrastructure, and collaborating with cross-functional teams to ensure data accuracy and quality.
Key Responsibilities
Work with various data sources and integrate them into internal systems.
Develop, optimize, and maintain ETL pipelines and data ingestion processes.
Take ownership of data lakes, including their maintenance and documentation.
Transform complex data structures into machine-readable formats.
Design and maintain databases and data infrastructure.
Work closely with other departments to verify the relevance, quality, and accuracy of data.
Identify opportunities to improve the reliability and efficiency of existing data processes.
Requirements
Strong proficiency in Python and advanced SQL.
Hands-on experience designing, building, and maintaining scalable data pipelines and data processing solutions.
Strong experience with ETL/ELT processes, including data ingestion, transformation, integration, and orchestration.
Practical experience with Apache Spark for large-scale data processing.
Experience with Apache Kafka and event-driven/streaming data pipelines.
Hands-on experience with database design, data modeling, optimization, and performance tuning.
Practical experience with AWS cloud services and cloud-based data infrastructure.
Experience with Apache Airflow for workflow orchestration and scheduling.
Practical experience with Docker and containerized environments.
Strong knowledge of Git and modern software development workflows.
Solid understanding of data architecture, data quality, reliability, scalability, and data engineering best practices.
Ability to write clean, efficient, testable, and maintainable code.
Strong analytical, problem-solving, and critical-thinking skills with excellent attention to detail.
Ability to work independently, prioritize effectively, and manage multiple tasks in a fast-paced environment.
Languages: English, Russian.
Experience in fintech.
Key Soft Skills
Strong analytical and problem-solving skills with excellent attention to detail.
Ownership mindset, proactivity, and ability to work independently and manage priorities.
Strong communication and collaboration skills with the ability to work effectively across teams.
What We Offer
Competitive salary aligned with experience
Collaborative and transparent team culture
High-impact role in a scaling fintech company
Recognition of personal milestones and achievements
Social benefits
Задачи:
— Проектирование и разработка backend-сервисов на Go.
— Участие в проектировании архитектуры и принятии технических решений.
— Разработка и поддержка API (REST/gRPC) и интеграций с внешними сервисами.
— Оптимизация производительности и надёжности высоконагруженных сервисов.
— Работа с базами данных и очередями сообщений.
— Код-ревью и менторинг middle-разработчиков.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Go от 4 лет.
— Глубокое понимание конкурентности в Go (goroutines, channels, context).
— Опыт проектирования микросервисной архитектуры.
— Уверенная работа с PostgreSQL, понимание индексов и оптимизации запросов.
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ / NATS).
— Опыт с Docker, Kubernetes и CI/CD.
— Умение писать unit и интеграционные тесты.
— Опыт с ClickHouse, Redis.
— Настройка мониторинга (Prometheus, Grafana).
— Интеграция LLM/ИИ-сервисов в backend.
— Опыт работы в аутсорс/аутстафф формате.
Условия:
— Удалённая полная занятость.
— Участие в технологических ИИ-проектах и реальное влияние на архитектуру.
— Прямая коммуникация с техническим руководством без бюрократии.
Задачи:
— Дизайн, реализация и запуск задач целиком
— Улучшение и оптимизация системы
— Разбор проблем в продакшене
Требования:
— Сильный сеньор, способный взять задачу целиком
— 5+ лет продакшн-опыта на C#/.NET
— Опыт работы с распределёнными системами под реальной нагрузкой
— Глубокие знания SQL Server
— AI-native: опыт работы с Claude Code или аналогичными инструментами
— Привычка к постоянному улучшению системы, выявлению и устранению проблем
— Стек: C#/.NET, GraphQL, gRPC, MediatR/CQRS, EF Core, SQL Server, Redis, Kafka, MassTransit, AWS, Kubernetes/Helm, Argo CD, OpenTelemetry
Условия:
— B2B
— Полная удалёнка
— Гибкий график
— Оплачиваемый AI-тулинг (Claude Code и другие инструменты для ускорения работы)
— Возможности роста до тех-лида / владельца домена
УдалённоseniorКомпания: PinoByte Формат: remote Уровень ЗП: — Занятость: full-time, B2B 🖥 Формат Удалённая (кроме России) 🕹 Работодатель PinoByte — команда, занимающаяся Data & AI разработкой, создающая решения в области Web Scraping, Data Engineering, High Load Backend, AI и автоматизации для зарубежных клиентов
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Проектировать архитектуру и развивать backend-сервисы для хранения и процессинга данных
— Отвечать за техническое качество: code review, стандарты разработки, тестирование, документацию
— Развивать команду Python-разработчиков: участвовать в найме, менторить, распределять и декомпозировать задачи
— Интегрировать внутренние и внешние системы, проектировать REST/gRPC API
— Создавать инструменты управления потоками данных и автоматизации инфраструктуры
— Совместно с DevOps выстраивать CI/CD, деплой и observability: метрики, логи, алертинг
— Участвовать в техническом планировании, оценке сроков и рисков, взаимодействовать со смежными командами
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки на Python, из них 1–2+ года в роли Team Lead / Tech Lead / Lead Developer
— Опыт проектирования высоконагруженных распределённых сервисов
— Глубокое знание SQL и опыт с PostgreSQL, MySQL и другими СУБД
— Уверенная работа в UNIX и командной строке
— Docker + Kubernetes: образы, манифесты/Helm, деплой
— Опыт построения unit/integration-тестов и культуры code review
— Понимание observability: Prometheus, Grafana или аналоги
Будет плюсом:
— GitLab CI/CD
— Terraform, Ansible, Infrastructure as Code
— Kafka, RabbitMQ и другие очереди/стриминг
— Vault, Sealed Secrets, External Secrets
— Java или Go
Условия:
— Белая зарплата по итогам опыта и навыков
— Годовой бонус
— Помощь с релокацией, документами и визами для сотрудника и семьи
— Офисный формат работы в г. Лимассол и современное рабочее место
— Гибкое начало рабочего дня
— Корпоративные завтраки и обеды
— Спортзал в офисе
— 4 дополнительных day-off в год
— Русскоязычная команда и минимум бюрократии
— Частичная компенсация английского
— Обучение, конференции, митапы и курсы за счёт компании
— Возможности профессионального и материального роста
— Большая команда: Team Lead, Tech Lead, PM и коллеги, к которым всегда можно обратиться за помощью
ОфисleadЛимассол; Помощь с релокацией, документами и визами для сотрудника и семьи
Проект: перенос функциональности из WTIS в сервис DROP: ручное планирование курьеров, переезд склада, работа с признаком «Линия доставки», просмотр и управление заказами, переключение линий.
Занятость и условия: долгосрочный проект, фултайм; удалённо по РФ, локация — строго Москва или Саранск. Оформление по ГПХ или через ИП.
Требования: от 6 лет опыта в backend-разработке, включая высоконагруженные сервисы и интеграции; Golang — от 3 лет, PHP — от 1 года, PostgreSQL и REST API — от 3 лет, асинхронные worker-процессы — от 2 лет, S3-совместимые хранилища — от 1 года, Docker/Kubernetes и мониторинг с логированием — от 2 лет. Опыт работы с Jira, Confluence и GitLab — от 1 года. Не менее трёх завершённых коммерческих Enterprise-проектов. Обязателен опыт микросервисной архитектуры, API-контрактов, фоновой обработки задач, интеграций с внешними и legacy-системами, обработки отказов, retry-механизмов, circuit breaker и идемпотентности. Желателен опыт миграции функциональности из монолитной ERP/legacy-системы в микросервис.
Отраслевой опыт: e-commerce, курьерская доставка, логистика, ERP или внутренние корпоративные Enterprise-платформы.
Не рассматриваются кандидаты, работавшие за последние 6 месяцев над проектами Лемана, Петрович Тех, ВБ, Озон, Лента Тех, Яндекс Маркет или М.
Обязательные технологии и инструменты: Golang, PHP, REST API, PostgreSQL, JSON/JSONB, S3-совместимое хранилище, Docker, Kubernetes, GitLab, Jira, Confluence, GoLand/JetBrains IDE, инструменты логирования и трассировки.
Желательно: Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Kafka или RabbitMQ, Redis, MinIO, Swagger/OpenAPI, feature toggle, CI/CD в GitLab, PlantUML/C4, асинхронная обработка и поллинг статусов.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена, офис: Москва
Задачи:
— Разработка тестовых моделей, тест-кейсов и чек-листов на функционал системы;
— Проведение функционального и интеграционного тестирования доработок на платформе Navision/MS Dynamics NAV;
— Ведение тест-кейсов и учёт дефектов в трекере (Jira);
— Тестирование API-интеграций (SOAP/REST);
— Взаимодействие с аналитиками и разработчиками для уточнения требований и локализации дефектов;
— Разработка и поддержка автотестов, в том числе с использованием модуля автотестирования платформы Navision/MS Dynamics NAV (при наличии опыта);
— Подготовка отчётности о результатах тестирования.
Требования:
— Опыт работы с системами на платформе Navision/Ms Dynamics Nav от 2-х лет (ключевое требование);
— Опыт подготовки тестовых моделей;
— Опыт проведения функциональных, интеграционных тестов;
— Знание инструментов автоматизации процессов тестирования (средства ведения тест-кейсов, трекеры дефектов, средства тестирования API);
— Желателен опыт использования модуля автотестирования на платформе Navision/Ms Dynamics Nav;
— Знание SQL;
— Знание Apache Kafka (проверка целостности и порядка доставки сообщений).
Условия:
— Заработная плата от 120 000 до 140 000 рублей на руки в месяц;
— Полностью удалённый формат работы;
— Режим работы с 9:00 до 18:00 по московскому времени;
— Локация: любая, но работа по московскому времени;
— Гражданство: любое;
— Грейд: от миддл/миддл+;
— Обучение не предусмотрено.
Требования:
— Опыт в сфере тестирования ПО от 1,5 года
— Опыт интеграционного тестирования
— Знания по основным видам тестирования: функциональное, нефункциональное, регрессионное
— Опыт написания тестовой документации
— Базовые знания SQL
— Опыт работы с системами управления проектом, например Jira
— Опыт работы в системах контроля процесса тестирования (например TestRail, ALM)
— Опыт работы с системами контроля версий (Git)
— Опыт тестирования Rest API либо понимание основ
— Высокие коммуникативные навыки
— Умение формулировать и локализовывать проблему
— Опыт работы с очередями (Kafka)
— Промышленный опыт в автоматизации тестов (Selenium, WebDriver, JUnit/TestNG) или обучение в данном направлении
— Опыт работы с системами CI (Jenkins, Teamcity)
Задачи:
— Разработка тестов и тестирование системы, автоматизирующей процесс формирования кредитно-обеспечительной документации
— Работа с дефектами и задачами в Jira
— Построение отчётов по тестированию
— Участие в процессе разработки по SCRUM методологии
— Участие в сборе данных для автотестов
— Участие в жизни проекта и команды, коммуникации с разработкой и аналитикой
Задачи:
— Сбор требований — взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах
— Проектирование данных — проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин
— Контроль качества данных — проверка корректности, полноты и консистентности данных для конечных пользователей
— Развитие хранилища — участие в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизация запросов при работе с большими объёмами данных
— Проектирование интеграций — понимание подходов к получению данных из смежных систем (REST API, Kafka, RabbitMQ, прямое обращение к БД)
— Улучшение процессов — оптимизация существующих процессов разработки BI-аналитики, ведение документации
— Разработка и оптимизация отчётности — создание и доработка дашбордов в Tableau, оптимизация производительности и UI/UX
Требования:
— Уверенный SQL (фильтрация, подзапросы, агрегация, оптимизация)
— Понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры хранилища данных
— Опыт построения дашбордов и отчётности
— Умение переводить бизнес-процессы в сущности хранилища
— Ориентированность на результат, многозадачность, способность предлагать и внедрять решения
Будет плюсом:
— Опыт работы с Tableau (желательно: понимание принципов работы LOD, Table Calculations, Sets, логической модели данных, Data Blending)
— Опыт взаимодействия с PySpark, Hive (на уровне аналитика)
— Опыт взаимодействия с ИИ агентами
Location: Tel Aviv-Yafo, Gush Dan, Israel
About At-Bay
At-Bay combines world-class technology with industry-leading insurance to help businesses meet cyber risk head-on. We have grown into a top-10 U.S. cyber insurer, providing modern insurance products and active risk monitoring to companies of every size and in every industry.
We have hubs in Atlanta, New York City, San Francisco and Tel Aviv. We are committed to inclusive hiring and to a culture where people of all identities and backgrounds can thrive, grow their careers, and bring their full selves to work.
About the role
We're looking for a software engineer with a strong backend focus who wants to
own things end to end
.
You'll
join the Stance team
to design, build and run the services behind At-Bay Stance, our unified security platform, which is used by 10,000+ users at small and mid-sized businesses.
You'll own systems in production: shaping their architecture, shipping new capabilities into a live system, and keeping them healthy at scale.
Responsibilities
Own services end to end
: design, build, deploy and operate backend services, and be the go-to person for the ones you own.
Drive design and architecture
: write design docs, weigh trade-offs, and shape how our microservices, data and events fit together.
Ship into a live system
: introduce new capabilities and integrations into production safely, using feature flags, gradual rollouts and backward-compatible changes.
Write quality code
: well-tested, organized and robust code that supports a fast-growing organization.
Solve hard problems
: tackle complex engineering challenges on systems that are critical to the company.
Work in a modern environment
: continuously integrated and deployed code on cloud infrastructure.
Build for real users
: work on user-facing features where latency, correctness and a smooth experience matter.
Monitor and debug at scale
: own observability for your services (logs, metrics, traces, alerts) and trace issues across distributed, event-driven flows.
Take part in on-call
: respond quickly to production issues, find root causes, and fix them for good.
Work across the product
: work closely with product managers, designers, QA experts, architects and experienced developers, communicate openly across our international teams, and step into React code when a feature needs it.
Requirements
5+ years of hands-on backend engineering in Python (preferred).
Experience with event-driven architecture: SNS/SQS, Dapr, Kafka or similar.
Proven ownership of production systems: you've designed, shipped and operated services that real users depend on.
Strong system design and architecture skills: microservices, RESTful APIs, data modeling.
Experience building and running user-facing applications at scale.
Hands-on production monitoring and debugging: logs, metrics, distributed tracing, alerting (e.g. Grafana, Sentry, Datadog or similar).
Experience with relational databases such as MySQL or PostgreSQL, including query performance.
Experience with cloud production environments (AWS), Docker and Kubernetes.
A learning mindset: you pick up new tools, domains and codebases quickly, including frontend code when needed.
Excellent communication in Hebrew and English.
Nice to have
Frontend experience with React is a bonus.
Workflow orchestration (Orkes/Conductor, Temporal or similar).
Knowledge of cyber security or networking.
NoSQL databases such as Elasticsearch, DynamoDB or MongoDB.
Experience leading technical initiatives or mentoring other engineers.
What you'll get
Competitive salary in a hyper-growth company redefining commercial insurance.
A strong emphasis on work-life balance: Hybrid model, Wellness days, and more.
Beautiful offices in Azrieli Sarona, Tel Aviv, steps away from train and bus lines.
A collaborative, fun, and passionate team that loves solving tough problems together.
Location:
Azrieli Sarona, Tel Aviv, Israel (hybrid)
Learn more at
at-bay.com
Задачи:
— Развивать и поддерживать инфраструктуру DWH
— Строить и развивать CI/CD-процессы для data и ML-разработки
— Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и оркестрации (Airflow)
— Реализовывать end-to-end ML-пайплайны: от сбора данных до деплоя и мониторинга моделей
— Проектировать и развивать MLOps-платформу (выбор и интеграция инструментов)
— Разворачивать и поддерживать инфраструктуру для ML-задач: (JupyterHub + GPU, Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, S3 и др.)
— Взаимодействовать с ML- и Data-инженерами для вывода решений в production
— Настраивать мониторинг и алёртинг: качество данных, стабильность пайплайнов, ресурсы
— Автоматизировать рутину и развивать self-service инструменты для data-команды
Требования:
— Уверенный опыт с Docker и Kubernetes
— Опыт работы с Airflow (или аналогами оркестрации)
— Практика построения CI/CD для data/ML пайплайнов
— Хорошие знания Python, SQL и Git
— Опыт развёртывания ML-инфраструктуры (GPU-кластеры, хранилища, orchestration)
— Опыт работы с облачными платформами
— Понимание принципов CI/CD и автоматизации деплоя
— Опыт работы с API и понимание highload-систем
— Опыт работы со стримингом данных (Kafka / аналоги)
— Практика настройки мониторинга и логирования
— Уверенная работа в Linux
— Будет плюсом: Опыт внедрения систем управления экспериментами (MLflow, ClearML)
Задачи:
— Работа в роли бэкенд на .Net core более 3 лет
Требования:
— C# 10+ версии
— Опыт интеграции с системами Solar, Lekton, AnyWay, EQ от 2х лет
— Знание архитектур MSA, SOA и опыт работы с ними, отличия
— Знание платформы и опыт работы с .Net6 (+3.1), ASP.Net MVC
— Опыт работы с любым одним инструментом из списка: Kubernetes, Serverless, Open Source model
— Знание и опыт работы с Entity Framework Core or Dapper or link2db, Redis, Rabbit or Kafka, Docker
— Знание протоколов HTTP, HTTPS, SSL, REST, SOAP, AMQP
— Знание паттернов проектирования
— Асинхронность и многопоточность
— Знание принципов ООП и ФП
— Уверенное понимание SQL, индексы БД, профилирование запросов, умение работать с Display estimated execution plan или аналогами
— Владение всеми современными структурами и алгоритмами поиска и сортировки
— Понимание принципов оптимизации, профилирования
— Знание основ безопасной разработки
— Опыт участия в процессе проведения код-ревью к роли проверяющего
— Работа с системой контроля версий Git
— Понимание концепции unit-тестирования и владение инструментами тестирования
— Самостоятельный анализ необходимости покрытия проекта unit-тестами и их реализация
— Опыт работы по гибким методологиям Agile: Scrum, Kanban
— Знание стадий жизненного цикла ПО
— Работа с требованиями: документирование, процесс управления, декомпозиция, тестирование
Будет плюсом:
— Понимание Kubernetes и идеологии DevOps, SRE
— Понимание принципов построения Cloud Native приложений
— Понимание принципов работы с Open Source проектами
— Опыт работы с GRPC, BPMN
Задачи:
— Перенос функционала из сервиса WTIS в сервис DROP, включая ручное планирование курьеров, переезд склада, управление линиями доставки и заказами.
Требования:
— Общий опыт работы от 6 лет в backend-разработке, включая коммерческую разработку высоконагруженных сервисов и интеграций.
— Опыт работы с Golang от 3 лет.
— Опыт работы с PHP от 1 года для изучения легаси.
— Опыт работы с PostgreSQL от 3 лет.
— Опыт разработки REST API от 3 лет.
— Опыт разработки асинхронных worker-процессов от 2 лет.
— Опыт интеграции с S3-совместимыми хранилищами от 1 года.
— Опыт работы с Docker и Kubernetes от 2 лет.
— Опыт мониторинга и логирования от 2 лет.
— Опыт работы с Jira, Confluence и GitLab от 1 года.
— Желателен опыт в e-commerce, ERP, курьерской доставке или логистике.
— Релевантный опыт: не менее трех завершенных коммерческих проектов уровня Enterprise.
— Обязателен опыт разработки микросервисной архитектуры, API-контрактов, фоновой обработки задач, интеграции с внешними и legacy-системами, работы с отказами, retry-механизмами, circuit breaker и идемпотентностью.
— Желателен опыт миграции функциональности из монолитной ERP/legacy-системы в отдельный микросервис.
— Отраслевой опыт: e-commerce, курьерская доставка, логистика, ERP-системы или внутренние корпоративные платформы уровня Enterprise.
— Обязательные технологии и инструменты: Golang, PHP, REST API, PostgreSQL, JSON/JSONB, S3-совместимое хранилище, Docker, Kubernetes, GitLab, Jira, Confluence, GoLand/JetBrains IDE, инструменты логирования и трассировки.
— Желательные технологии и инструменты: Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Kafka или RabbitMQ, Redis, MinIO, Swagger/OpenAPI, feature toggle, CI/CD в GitLab, PlantUML/C4, опыт построения сервисов с асинхронной обработкой и поллингом статусов.
Условия:
— Проектная занятость, долгосрочный проект, фултайм.
— Удаленная работа по России.
— Оформление по договору ГПХ или через ИП.
— Вилка оплаты до 1900 рублей в час гросс.
Важно:
— Не рассматриваются кандидаты с опытом работы в проектах Лемана, Петрович Тех, ВБ, Озон, Лента Тех, Яндекс маркет, М.
Задачи:
– Поддерживать, масштабировать и повышать безопасность локальных кластеров Kubernetes (на собственном сервере, а не в управляемом облаке) для обеспечения высокой доступности и аварийного восстановления.
– Разрабатывать, внедрять и управлять инфраструктурой как кодом (IaC) для локальных сред с использованием Ansible и других инструментов автоматизации.
– Создавать, оптимизировать и мониторить конвейеры Azure DevOps для CI/CD контейнеризированных приложений и изменений инфраструктуры.
– Поддерживать и расширять компоненты инфраструктуры на базе Azure, интегрированные с локальными рабочими нагрузками.
– Внедрять и поддерживать стек средств мониторинга: Prometheus, Grafana, Kafka (для потоковой передачи логов/метрик) и мониторинг баз данных (PostgreSQL, MongoDB).
– Упаковывать и развёртывать приложения с использованием Helm, обеспечивающие стандартизированные и воспроизводимые релизы.
– Разрабатывать и поддерживать скрипты на Bash и Python для автоматизации, устранения неполадок и создания инструментов.
– Взаимодействовать с командами разработчиков, специалистов по безопасности и эксплуатации для обеспечения надежности, соответствия нормативным требованиям и производительности платформы.
– Документировать архитектуру, процессы и руководства по эксплуатации для обмена знаниями.
Требования:
– Более 5 лет практического опыта работы в качестве DevOps-инженера в корпоративных средах.
– Подтвержденный опыт развертывания и управления Kubernetes в локальной среде (кроме AKS/EKS/GKE).
– Уверенное владение Ansible для управления конфигурациями и автоматизации.
– Обширный опыт работы с Azure DevOps для проектирования и сопровождения конвейеров CI/CD.
– Уверенный опыт работы с Helm для упаковки приложений в Kubernetes.
– Практический опыт работы с Prometheus, Grafana и Kafka для мониторинга и потоковой передачи событий.
– Опыт управления и мониторинга баз данных PostgreSQL и MongoDB в производственной среде.
– Уверенное владение языками программирования Bash и Python для автоматизации и разработки инструментов.
– Уровень владения английским языком: B2 или выше — умение четко общаться с международными командами и заинтересованными сторонами.
– Продемонстрированная способность к сотрудничеству в команде и с клиентом.
Agvend — B2B SaaS-платформа для агросектора Северной Америки, с 8-летним опытом на рынке, охватывающая около 30% рынка ag-retail в США и Канаде, команда около 150 человек, из которых около 100 в R&D, полностью удалённая работа с офисами в Канаде, США и на Кипре для желающих.
Стек технологий:
Python, Django, DRF, Postgres, ClickHouse, AWS на бэкенде.
TypeScript и React на фронтенде.
Модульный монолит с тремя крупными приложениями и микросервисами-сателлитами.
5 продакшн Kubernetes кластеров, около 150 тенантов, примерно 5 тысяч запросов в минуту.
Используются CircleCI, Docker/ECR, Helm, Terraform, blue-green деплой.
Задачи:
— Полноценная fullstack разработка: фичи от API до UI без разделения на бэкенд и фронтенд.
— Владение зоной ответственности: архитектура, code review, ответственность за продакшн.
— Работа с реальной нагрузкой: Postgres и ClickHouse, мульти-тенант, миллионы записей.
Требования:
— Senior уровень, 5+ лет коммерческой fullstack разработки.
— Продвинутый опыт одновременно на backend и frontend: Python/Django/DRF и React/TypeScript, не просто бэкендер с фронтом "для галочки" или фронтендер с базовыми знаниями Django.
— Уверенные навыки Python и Django/DRF, опыт работы с Postgres под нагрузкой.
— React и TypeScript на продуктовом уровне, минимум 2 года.
— Самостоятельность, ведение зоны без микроменеджмента, прямая работа с PM.
— Русский язык — основной рабочий, английский — рабочий уровень.
Будет плюсом:
— Опыт с ClickHouse и аналитическими базами данных.
— Опыт работы с highload и финтех системами.
— Знания Kubernetes, Helm, Terraform, CircleCI на уровне умения чинить пайплайны.
— Опыт с очередями и распределёнными системами (Kafka, RabbitMQ), понимание идемпотентности.
Условия:
— Работа в команде только сеньоров, плоская структура (Engineering Manager + senior IC, без техлидов).
— Безлимитные отпуска, мягкий менеджмент, отсутствие фиксированных часов, асинхронная коммуникация.
— Оффсайты два раза в год (Кипр, Грузия/Армения).
— Бюджет на обучение, конференции, технику.
— Очень низкая текучесть, многие работают по 5–6 лет.
— Коммуникация внутри команды на русском языке.
Задачи:
— техническое руководство backend-командой;
— hands-on разработка, архитектура и code review;
— полная ответственность за работу backend-систем в production;
— развитие архитектуры с учетом highload, масштабируемости и отказоустойчивости;
— участие в развитии VPN / ZTNA / network security составляющей продукта;
— расследование production-инцидентов и root cause analysis;
— оптимизация backend-сервисов и баз данных;
— развитие monitoring, logging и observability;
— развитие инженерных процессов, mentoring и onboarding;
— участие в найме и технической оценке разработчиков;
— прямое взаимодействие с бизнесом и фаундерами;
— внедрение AI-инструментов в процессы разработки;
— запуск новых сервисов и технических инициатив с нуля.
Требования:
— 6+ лет коммерческого опыта в backend-разработке;
— 2+ года опыта Lead / Tech Lead / Team Lead;
— опыт управления и развития backend-команды;
— сильный hands-on background и готовность продолжать писать код в формате 50/50 development & leadership;
— опыт с highload production-системами;
— реальный production ownership: серверы, БД, логи, метрики, мониторинг, troubleshooting;
— опыт самостоятельного расследования и решения критических production-инцидентов;
— проектирование масштабируемых и отказоустойчивых backend-систем;
— опыт микросервисной архитектуры;
— уверенная работа с SQL-БД, оптимизацией запросов, индексов и производительности;
— хорошее понимание networking и network security;
— практический опыт с VPN / ZTNA / network security или разработкой продуктов со значимой сетевой составляющей;
— понимание принципов работы VPN-протоколов и сетевого взаимодействия;
— опыт с logging, monitoring и observability;
— code review, mentoring, декомпозиция и оценка задач;
— способность самостоятельно принимать технические решения и взаимодействовать с бизнесом;
— готовность активно использовать AI-инструменты;
— высокая автономность и готовность работать в динамичной startup-среде;
— готовность работать с Hubstaff.
Будет плюсом:
— Go, Python или Java;
— сильный networking background;
— Kubernetes;
— Kafka, RabbitMQ или другие message brokers;
— Prometheus, Grafana, Datadog;
— миграция монолита в микросервисную архитектуру;
— опыт продуктов с миллионами пользователей / большим объемом трафика;
— e-commerce, marketplace или affiliate-продукты;
— опыт одновременно в Big Tech и стартапах;
— Claude Code, Cursor, GitHub Copilot или другие AI-инструменты.
Условия:
— удаленная работа с возможным переходом на гибрид в Москве в будущем;
— B2B-контракт;
— международный продукт с многомиллионной аудиторией;
— возможность напрямую влиять на архитектуру и техническое развитие продукта;
— сильная инженерная команда и прямое взаимодействие с фаундерами;
— минимум бюрократии и высокий уровень самостоятельности;
— динамичная продуктовая среда и сложные технические задачи;
— корпоративный ноутбук после прохождения испытательного срока;
— доступ к современным AI-инструментам и выделенные токены для создания собственных AI-агентов.
Задачи:
— Проверка микрофронтов и корректности работы ролевых моделей (разные права доступа у пользователей)
— Тестирование интерфейсов (UI/UX) на соответствие требованиям
— Проверка контрактов между Frontend и Backend, а также между микросервисами (REST API)
— Проверка внутренней бизнес-логики микросервисов
— Проверка корректности вычитывания операций из блокчейн-сети
— Проверка записей транзакций в блокчейн (контроль целостности и неизменяемости)
— Проверка механик оффчейн-сбора консенсуса (критически важный процесс для ЦФА)
— Написание и поддержка автотестов на Java (TestNG)
— Разработка эмуляторов и заглушек (Wiremock) для изолированного тестирования микросервисов
— Настройка и конфигурирование тестовых сред
— Работа с инструментами мониторинга для анализа поведения системы под нагрузкой и в штатном режиме
— Подготовка тестовой документации и отчетов по качеству продукта
Требования:
— Высшее техническое образование
— Уверенное владение SQL (все базовые команды, JOIN-ы, вложенные запросы, фильтрация данных)
— Глубокое понимание REST API (методы, коды ответов, авторизация, работа с JSON/XML)
— Опыт разработки автотестов на Java с использованием TestNG
— Опыт работы с инструментами мониторинга (Kibana, Grafana, Zabbix или аналоги) — умение читать логи и метрики
— Базовое понимание принципов интеграции с блокчейн-сетями (как приложение взаимодействует с распределенным реестром)
— Опыт подготовки тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, отчеты о дефектах)
— Опыт настройки и конфигурирования тестовых сред (поднятие стендов, обновление конфигов)
— Практический опыт разработки эмуляторов/заглушек (Wiremock)
Будет плюсом:
— Опыт тестирования блокчейн-решений или финансовых платформ
— Понимание основ криптографии и управления ключами
— Опыт работы с микросервисной архитектурой и Kubernetes/OpenShift
— Опыт тестирования асинхронных взаимодействий (Kafka, очереди сообщений)
— Знание BDD-подхода (Cucumber, Gherkin)
Задачи:
— Разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов на Java/Kotlin (версия Java от 11)
— Проектирование архитектуры приложений, обеспечение высокой производительности и надежности сервисов
— Реализация интеграции с внешними сервисами посредством REST API с использованием спецификаций OpenAPI
— Реализация асинхронного взаимодействия со смежными системами с использованием Apache Kafka
— Оптимизация запросов и структуры хранения данных PostgreSQL (с применением Liquibase)
— Написание модульных тестов
— Выполнение технического аудита кода коллег
— Участие в agile церемониях
Требования:
— Отличное владение языками программирования Java и Kotlin от 2-х лет
— Практический опыт создания приложений для микросервисной архитектуры
— Опыт работы с Kafka
— Опыт создания спецификаций OpenAPI и реализации RESTful API
— Умение оптимизировать запросы и структуру хранения данных PostgreSQL (ORM Hibernate)
— Опыт работы с инструментом управления миграциями Liquibase
Ожидания:
— Опыт работы в QА: от 4-5 лет;
— Опыт автоматизации тестирования на C# от 1 года минимум;
— Опыт ручного тестирования 3 года;
— Опыт тестирования API;
— Практический опыт применения практик тест-дизайна;
— Рабочие знания клиент-серверной архитектуры;
— Умение проектировать тест-кейсы и готовить тестовые данные для тестирования;
— Опыт работы с SOAP, REST, SQL
— Основной стек: C#, SpecFlow, MS SQL, REST API, Swagger, Postman, Kafka, Git, Bash, DevTools, Jenkins (CI/CD), Jira, Confluence, Kibana.
Чем предстоит заниматься:
— Проведение ручного тестирования веб-приложения;
— Написание автотестов с использованием С#;
— Подготовка методики или плана тестирования функционала на основе бизнес-требований и функциональных требований;
— Написание тест-кейсов, документирование автотестов;
— Актуализация тестовой модели и внесение изменений в автотесты при изменении требований;
— Взаимодействие с командой проекта.