Вакансии

- You’ll be the CEO’s sparring partner on the group’s biggest priorities, expected to challenge as well as support.

Location: Москва Наша команда работает над созданием аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников. Решение предназначено для более 10 тысяч пользователей, содержит сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики. **Целевой технологический стек:** React, Java, Python, JavaScript, ClickHouse, GreenPlum, Spark, PostgreSQL, k8s, Apache SuperSet, а также ряд собственных готовых решений Сбера. Обязанности ### **Задачи:** * брать на себя ответственность за: \- достижение бизнес и ИТ целей продукта \- технологическую составляющую продукта и его развитие \- техническое состояние, надежность и стабильность работы систем * разработка и исполнение ИТ стратегии развития продукта * повышение эффективности процессов разработки, тестирования, внедрения и сопровождения * прототипирование решений и подходов * планирование и контроль достижения целей * выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ рисков * коммуникация с командами и формирование видения целевой архитектуры * cинхронизация команд в части подходов, видения и стандартов проектирования и разработки * выявление ИТ рисков и организация мероприятий по их митигации * управление техническим долгом * подбор, развитие компетенции сотрудников, управление их мотивацией и карьерными треками. Требования ### **Мы ожидаем:** * опыт разработки или внедрения ПО от 3х лет в роли архитектора или руководителя команды в условиях взаимодействия с несколькими смежными командами * опыт разработки систем бюджетирования, планирования или бизнес-анализа * опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, SAP BW, Hyperion, Cognos) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями * опыт проектирования, построения и внедрения информационно-аналитических систем, ETL, DWH и BI решений * опыт руководства командой от 20 чел * глубокое понимание архитектуры корпоративных приложений, архитектурных паттернов и концепций * понимание принципов производственного процесса выпуска ПО (CI/CD) * понимание принципов построения микросервисной архитектуры, механизмов обеспечения надежности и повышения производительности ИТ-решений. Условия ### **Мы предлагаем:** * конкурентная заработная плата: оклад + бонусы * масштабные и интересные задачи в agile команде * ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников * бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия * дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм * обучение и тренинги * профессиональный и позитивный коллектив.

Находить новые рынки и нестандартные партнёрства для развития карточного продукта, самостоятельно вести переговоры и закрывать сделки. Запускать новые бизнес-направления с нуля, проверять их коммерческий потенциал и масштабировать успешные решения.

Location: Москва Приглашаем лидера в области данных и аналитики, который возглавит стратегическое развитие data-направления и станет ключевым партнёром бизнеса в принятии решений на основе данных. Вы будете отвечать за формирование и реализацию стратегии работы с данными, развитие архитектуры и продуктов аналитики, а также за управление командой профессионалов в составе ИТ-ландшафта Фонда. Обязанности * Разработка и реализация стратегии НПФ в области данных и аналитики; * Развитие и оптимизация архитектуры данных в составе ИТ ландшафта НФП и Экосистемы Сбер; * Обеспечение доступности, качества, безопасности и интерпретируемости данных для бизнес-пользователей; * Обеспечение скорости, качестве и безопасности поставок данных, управление DTA; * Управление командой 12 человек (КХД, Аналитики данных, BI), подрядчиками, бюджетом подразделения; * Руководство созданием и развитием ключевых продуктов: системы бизнес-аналитики (BI), корпоративного хранилища данных (DWH), Единого профиля клиента; * Разработка и утверждение стандартов качества данных (Data Quality) и метрик их отслеживания; * Внедрение лучших практик и методологий в области анализа данных. Требования * Глубокое понимание современных методов анализа данных, статистики, машинного обучения и AI; * Знание технологического стека: базы данных (MSSQL, Postgres, GreenPlum), BI-инструменты, способы построения КХД и организации поставок данных, Data Lineage, каталог данных, Data Quality. Не должен сам писать код или сопровождать АС, но должен глубоко понимать возможности и ограничения, уметь поставить задачу, привлекать экспертов с нужными компетенциями, выстраивать процесс сопровождения и развития АС; * Опыт управления жизненным циклом data-продуктов; * Стратегическое мышление: способность видеть картину в целом и превращать данные в стратегические рекомендации; * Бизнес-акцент: понимание бизнес-модели, метрик и процессов компании. Умение говорить на языке бизнеса, а не только данных; * Управление стейкхолдерами: умение работать с различными подразделениями фонда, банка и экосистемы (маркетинг, продажи, финансы, стратеги), выявлять их потребности и строить долгосрочные партнёрские отношения. Условия * Гибридный формат работы (современный офис м.Шаболовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

Search for agents and teams in target countries; Negotiate commissions, limits, schedules, and cooperation terms;

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Команда Graduate Recruitment & Education развивает стажировки и образовательные проекты Авито для студентов. Мы помогаем начинающим специалистам получить практический опыт, поддерживаем наставников и создаём совместные образовательные программы с вузами. Мы ищем руководителя команды сопровождения. Вам предстоит развивать программы для стажёров и студентов, выстраивать работу с наставниками и поддерживать сообщества выпускников. В этой роли вы сможете влиять на то, как участники знакомятся с Авито, развиваются и строят карьеру в компании. Какие задачи вас ждут: формировать стратегию направления, годовые и квартальные планы, планировать бюджет и управлять им, улучшать процессы и автоматизировать повторяющиеся задачи; развивать команду сопровождения: нанимать сотрудников, ставить цели, распределять задачи и управлять загрузкой команды; контролировать качество сопровождения стажёров и студентов от старта программы до выпуска: адаптацию, коммуникации, индивидуальную поддержку и мероприятия в рамках программ; выстраивать работу с наставниками и руководителями стажёров: организовывать обучение, обмен опытом, сбор обратной связи и своевременную оценку результатов участников программ; развивать сообщества выпускников и внутренний бренд стажировок: вовлекать сотрудников в наставничество, мероприятия и рекомендации; помогать решать вопросы по студентам, стажёрам и наставникам, которые возникают на стыке процессов комьюнити и других функций: HR BP, C&B, T&D, HR Admin, Legal, Compliance; развивать аналитику программ: оценивать успешность завершения, переход в штат и удовлетворённость участников, отслеживать результаты студентов, удержание и карьерный рост выпускников, использовать выводы для улучшений. Мы ждём, что вы: не менее пяти лет работаете в HR направлении; знакомы с молодёжной аудиторией и понимаете особенности работы со студентами, стажёрами и начинающими специалистами; управляли командой от 3 человек: нанимали сотрудников, ставили цели, составляли планы развития и оценивали результаты; разрабатывали планы развития направления, управляли бюджетом и несколькими параллельными проектами; организовывали очные и онлайн-мероприятия и умеете оценивать их результат; работаете с данными, строите отчётность и можете на основе анализа предложить изменения в программе или процессе; умеете договариваться с руководителями, внутренними командами и внешними партнёрами и искать решение для всех заинтересованных сторон; самостоятельно определяете приоритеты, распределяете ответственность и доводите командные задачи до результата. Работа у нас — это: возможность развивать стажёрские и образовательные программы Авито вместе с командой, экспертами компании и вузами; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Поиск партнеров. Самостоятельное привлечение и подключение новых B2B-клиентов.

Your impact As our Senior Product Marketing Manager, you'll be leading go-to-market for Mollie's online payments product space.

- Управлять двумя направлениями продаж — Inbound и Outbound (команда около 17 человек). - Развивать холодное привлечение новых партнёров и агентскую сеть.

✨Мы развиваем производство полуфабрикатов и готовой еды ищем коммерческого директора, который возглавит масштабирование направления: выстроит коммерческий блок с нуля, привлечёт крупных клиентов и обеспечит рост загрузки производства.

Location: Москва, гибрид или удалённая работа, RU; Россия О команде Мы — команда Automated Moderation в юните «Автомодерация» направления Trust & Safety. Развиваем инструменты доверия и безопасности на платформе: помогаем проверять контент и снижать риск появления материалов, которые нарушают правила Авито. Мы разрабатываем и поддерживаем ML-систему проверки объявлений: анализируем текст, фото и параметры, автоматизируем проверки и снижаем нагрузку на ручную модерацию. Основной проект — развитие LLM-модерации, около 80% рабочего времени. Система уже работает в продакшене: классические модели находят потенциальные нарушения, а LLM проверяют их по правилам Авито. Мы улучшаем промпты, дообучаем LLM- и VLM-модели, автоматизируем эксперименты с помощью AI-агентов. Ищем DS-инженера полного цикла, который будет вести решения от постановки задачи и работы с данными до инференса, мониторинга и оценки влияния на продукт. Помимо основного проекта, будут задачи автомодерации с текстом, изображениями и видео. Какие задачи вас ждут: развивать LLM-проверки: переводить регламенты модерации в инструкции для моделей, разбирать ошибки и улучшать качество решений; строить воспроизводимые эксперименты: сравнивать модели, промпты, состав входных данных и пороги принятия решений; применять и развивать автоматическую оптимизацию промптов, дообучать модели и LoRA-адаптеры там, где это оправдано качеством и стоимостью; готовить датасеты: организовывать сбор и разметку, проверять качество данных и репрезентативность выборок; встраивать решения в пайплайны автомодерации и обеспечивать стабильную работу в продакшене: учитывать качество, задержки, вычислительную стоимость и риски ошибок; настраивать мониторинг качества и деградаций, алерты и регулярные итерации улучшений; оценивать влияние решений на продуктовые и бизнес-метрики. Мы ждём, что вы: умеете проводить полный цикл ML-разработки: от работы с данными и моделью до продакшена, мониторинга и проверки влияния с помощью A/B-тестов или эквивалентных подходов; имеете большой опыт в NLP или значимый опыт вывода и сопровождения моделей в продакшене; работали с LLM в прикладных задачах и умеете проверять качество решений на данных; дообучали LLM и VLM, работали с LoRA, PEFT и оптимизацией инференса, например с vLLM; уверенно владеете Python и DS-стеком: NumPy, pandas, scikit-learn, CatBoost или аналогами, умеете работать с DL-фреймворками, например PyTorch; понимаете, как выбирать методы под задачу и аргументировать компромиссы между качеством, стоимостью, скоростью и рисками; умеете оценивать качество моделей при запуске и отслеживать его изменение во времени: дрейф, деградации, проблемы данных; пишете SQL-запросы на уровне, достаточном для анализа данных и диагностики качества; читаете англоязычную техническую литературу. Будет здорово, если вы: имеете опыт в модерации, Trust & Safety или антифроде; разрабатывали инструменты для AI-агентов, MCP-серверы или автоматизировали с их помощью ML-процессы; знакомы с практиками MLOps: Kubeflow, K8s, feature store, MLflow; настраивали мониторинг и алерты в Grafana, участвовали в A/B-тестах и канареечных релизах; использовали LLM в прикладных задачах; работали с CV или мультимодальными задачами, например VLM. Работа у нас — это: масштабный инженерный процесс, где вы можете участвовать во всех этапах работы над ML-решением; интересные развивающие задачи и влияние на продуктовые и бизнес-метрики; культура взаимопомощи и обмена опытом; прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

• Активный поиск и привлечение новых партнёров. • Развитие и масштабирование текущих партнёрских кампаний.

Location: Игра п Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста в п.Игра? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

— Формировать и реализовывать продуктовый roadmap, выдвигать и проверять гипотезы, достигать целевых показателей роста продукта. — Управлять полным циклом разработки продукта - от этапа Discovery (проработка идеи) до Delivery и дальнейшего развития фичи.

Обеспечение бесперебойной работы вычислительной и оргтехники, общесистемного программного обеспечения и специализированного прикладного программного обеспечения; Работа с внутренней системой учета оборудования и обработки обращений пользователей с соблюдением нормативов исполнения;

-Lead the full finance function: FP&A, budgeting, accounting, IFRS reporting, treasury and taxation. -Oversee financial planning, liquidity, capital management and regulatory reporting.

• Искать и подключать affiliate-партнёров под US market. • Работать с собственной базой и развивать текущих партнёров.

Location: Екатеринбург Управление финансирования недвижимости приглашает в команду кредитного эксперта для работы над структурированием сделок, с целью поддержания качественного и высокодоходного кредитного портфеля на основе минимизации и диверсификации кредитных рисков. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram/Max. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности ### Чем предстоит заниматься * структурированием сделок с целью поддержания качественного и высокодоходного кредитного портфеля на основе минимизации и диверсификации кредитных рисков * агрегировать/обобщать информацию из разных источников. Сбор, обработка и анализ информации * заниматься подготовкой отчетов и презентаций для руководства * сопровождать цифровой кредитный процесс: ведение PipeLine сделок, формировать запросы при выявлении ошибок процесса * принимать участие во внедрении AI-агента (разработка / адаптация / внедрение ИИ в текущие процессы отдела). Требования ### Требования * высшее образование * опыт работы в банковской сфере в должности кредитного инспектора / андеррайтера юридических лиц от 1 года * знание процесса кредитного анализа строительных проектов * продвинутые навыки работы с Excel * аналитическое мышление, ориентированность на результат, проактивность * опыт работы с программой PowerPoint, умение создавать качественные презентации * развитые коммуникативные навыки. Условия ### Мы предлагаем * официальное оформление с первого дня * комфортный офис в центре города на Куйбышева, 67 (ст.м. Геологическая) * пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45 * стабильный ежемесячный доход, квартальное и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год * льготные условия кредитования * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры * профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.