Вакансии

Проектировать и развивать LLM-пайплайны для ИИ-помощника: диалоги, уточняющие вопросы, рекомендации, саммари, инсайты, объяснения медицинских данных простым языком. Разрабатывать агентные сценарии: сбор данных из внешних источников, валидация данных, обогащение профиля, уточнение рисков, подготовка данных к приёму врача, контроль следования рекомендациям.

— Стратегия SEO и GEO. — Техническое SEO вместе с разработкой.

- Развитие и устранение дефектов CI/CD pipeline продукта; - Адаптация CI/CD pipeline продукта на новые продукты;

Location: Москва В кластере мониторинга корпоративного портфеля Блока "Риски" открыта вакансия Senior DS (LLM & AI Agents). Ищем специалиста, способного проектировать эффективные LLM-решения для мониторинга кредитных рисков средних и крупных компаний в портфеле Сбера, формулировать и тестировать гипотезы их улучшения, разработать систему модельных и бизнес-метрик, писать код для внедрения в промышленный процесс. Обязанности * разработка мультиагентной системы мониторинга корпоративных клиентов * построение llm evals suite для контроля качества работы системы * построение RAG: сбор данных, настройка hybrid search, reranking * интеграция с другими агентами (A2A) и сервисами. Требования * опыт разработки и внедрения LLM-based решений и AI-агентов: от прототипирования до промышленной эксплуатации * опыт разработки в фреймворках: LangChain, LangGraph * опыт решения прикладных задач с использованием RAG, tool calling, structured output, multi-step reasoning и agentic workflows, включая интеграцию с корпоративными данными и сервисами * опыт применения асинхронного и многопоточного программирования (aiohttp, asyncio, multiprocessing) * знание классического ML (scikit-learn, pandas, scipy), основ математической статистики * владение git, SQL, bash. **Будет плюсом**: * опыт работы в финансовых организация и знание доменной области (кредитные риски) * опыт работы с Kubernetes, понимание принципов MLOps и CI/CD. Условия * работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

От 5 лет коммерческой разработки, опыт работы с Python, Django/DRF, Vue и TypeScript.

✅ Чем предстоит заниматься: Решение большого блока накопившихся задач по доработке конфигурации 1С. Написание кода с активным использованием нейросетей.

Senior -End / Full Stack Developer IT Вакансии Присоединяйтесь к международной компании, где вы будете проектировать API и микросервисы, развивать архитектуру платформы и интегрировать AI-решения. — Развивать архитектуру платформы под масштабирование;

Задачи: — Разработка и поддержка функционала мобильного приложения на React Native, веб-панелей на React с TypeScript и бэкенда на Go — Использование AI-агента в IDE (VS Code) для написания, рефакторинга и отладки кода — Интеграция фронтенда с REST API бэкенда — Участие в код-ревью, написание понятного и поддерживаемого кода — Деплой и мониторинг сервисов в облаке AWS — Документирование выполненной работы и поддержание истории изменений в актуальном состоянии Требования: — Базовые знания нескольких технологий из стека: React Native, Go, React, TypeScript — Знания AWS (EC2, ECS, S3, чтение логов) — Уверенное владение VS Code — Опыт работы с AI-агентами в IDE (Claude Code, Cursor, Copilot и др.) — Навыки постановки задач агенту, проверки и доработки результатов — Опыт работы с Git (commit, push, branch, pull request) — Английский язык на уровне чтения технической документации — Желание быстро обучаться и осваивать новые технологии Будет плюсом: — Знания PostgreSQL / SQL — Опыт работы с Docker, CI/CD (GitHub Actions) — Опыт работы с Terraform и инфраструктурой как код — Понимание REST API, WebSocket — Опыт публикации мобильных приложений в App Store / Google Play Условия: — Работа над современным проектом с AI-first процессом разработки — Сильная команда и менторство — Реальная зона ответственности с первого дня — Зарплата от 6 000 000 сум в месяц на испытательный срок с возможным ростом до 8 000 000 сум — Бонусы по результатам работы от 50 до 200 долларов после испытательного срока — Опционы после квалификационного периода от 100 до 200 долларов — Влияние на развитие быстрорастущей e-commerce платформы нового поколения — Культура, ценящая любознательность, ответственность и инициативу

Развитие HR-платформы и внутренних сервисов. От 4 лет коммерческой разработки, из них от 2 лет на Go.

Location: Москва Ищем разработчика, который пишет промышленный код и умеет системно использовать LLM и AI‑агентов в работе: от декомпозиции задач до приёмки результата и построения интерфейсов для управления агентами. Обязанности * разработка и развитие backend‑сервисов на Python (REST API, интеграции с внешними сервисами и LLM) * проектирование и разработка AI‑агентов: цели, планирование, инструменты, оркестрация нескольких агентов * создание интерфейсов для управления AI‑агентами: дашборды, конфигурация, логирование, отладка * использование LLM в разработке: генерация кода, рефакторинг, тесты, документация * декомпозиция задач для моделей и агентов, проверка результата, настройка промптов и пайплайнов * контроль качества ответов моделей (поиск галлюцинаций, валидация, защитные контуры) * работа с очередями и событиями через Kafka * написание автотестов, базовая observability (логирование, метрики). Требования * опыт работы с несколькими LLM (OpenAI / Anthropic / Mistral / Qwen / Llama / Gemini и т.п.) и понимание, где какую применять * понимание базовых концепций: агенты, tools/functions, RAG, параметры генерации, контекстное окно * умение выявлять галлюцинации и строить проверки (cross‑check, валидация на данных) * опыт интеграции LLM в backend (API‑вызовы, ретраи, лимиты, логирование промптов/ответов) * отличное знание Python, стандартные библиотеки, типизации (typing/pydantic) * опыт разработки промышленных backend‑систем (прод, нагрузка или сложная доменная логика) * опыт проектирования и разработки REST API (FastAPI / Django / Flask) * обязательный опыт работы с Kafka (продюсеры, консюмеры, топики, обработка событий) * понимание асинхронности в Python (asyncio) и её практическое применение * опыт разработки интерфейсов для внутренних инструментов/админок/дашбордов * базовое понимание UI/UX: понятные сценарии, визуализация состояния агентов и ошибок * опыт с одним из современных фронтенд‑стеков (React / Vue / др.) или уверенный HTML/CSS/JS и готовность работать с выбранным фреймворком. ### Будет плюсом: * опыт работы с OpenClaw и/или Ouroboros (многоагентные пайплайны, оркестрация) * собственные проекты с LLM/агентами, участие в open source. Условия * комфортный современный офис на м. Кутузовская * формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Location: Москва Ищем в команду внутрикорпоративных коммуникаций (внутриком) креатора. Вам предстоит работать со смыслами, создавая с нуля комплексные дизайн-решения под ключ: от геймифицированных активностей до автоматизированных дизайн-систем. Обязанности * креатив и дизайн под ключ: Разработка комплексных дизайн-решений для внутренних мероприятий и коммуникационных форматов. Создание креативов во всех форматах: от статики до видео и 3D/2D-анимации * геймификация и ивенты: Совместно с ивенщиками создание креативных форматов и геймифицированных активностей для сотрудников. Дизайн и визуальное оформление мероприятий компании * AI-трансформация и автоматизация: Внедрение AI в дизайн-процессы. Создание агентов для автоматизации дизайн-рутины.Генерация визуального контента с помощью нейросетей * вайбкодинг и разработка: Сборка интерактивных форматов (квизы, HTML-игры), создание дашбордов и микросервисов для внутренних нужд через вайбкодинг * развитие каналов: Проектирование и развитие каналов внутренних коммуникаций для разной целевой аудитории (преимущественно ИТ и бизнес-блоки). Требования * уверенное использование GPT, Claude, GigaChat, Kandinsky и т.д. для генерации идей и визуала * наличие ссылки на портфолио * продвинутые навыки дизайна и владение Figma и Pixso (включая пиксель-перфект работу) * умение создавать геймифицированные форматы и опыт вайбкодинга (сборка HTML, квизов, дашбордов) * навыки 3D и 2D анимации * опыт создания агентов для автоматизации рутинных дизайн-задач * наличие портфолио с проектами комплексного дизайна ивентов и коммуникационных форматов * опыт работы в командах ивентоориентированных агентств или крупных продуктовых компаниях * высокий уровень жизнестойкости и стрессоустойчивости * гибкость, умение работать со смыслами, а не только с формой. Условия * комфортный современный офис на Кутузовском, 32 * декретная ставка до конца 2028 г. * возможность самореализации, видеть результаты своих трудов * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции * программа адаптации и помощь руководителя на старте * ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * корпоративные мероприятия.

Location: Москва ИИ-помощник умеет отвечать на вопросы, пользоваться инструментами и выполнять задачи. Но как понять, что новая версия действительно стала лучше? Почему один сценарий работает хорошо, а в другом помощник ошибается? И что нужно изменить в модели или продукте, чтобы это исправить? Ищем ML-аналитика, которому интересно разбираться в этих вопросах: исследовать поведение ИИ, придумывать способы измерения качества и помогать команде делать помощника полезнее. Нам нужен ai-native специалист. Человек, для которого работа с ИИ - привычная часть решения задач. Вы умеете поручить агенту написание кода, собрать с его помощью исследовательский пайплайн, быстро проверить несколько гипотез и разобраться, где результату можно доверять. При этом постановка задачи, выбор метода и ответственность за вывод остаются за вами. Обязанности * Исследовать, как помощник справляется с реальными задачами пользователей: где ошибается, чего ему не хватает и какие улучшения дадут эффект. * Создавать eval-наборы и бенчмарки, на которых можно проверить новые модели, промпты, скиллы и работу с инструментами. * Развивать SBS и LLM-as-judge: учить автоматическую оценку замечать существенные различия и проверять её на человеческой разметке. * Превращать найденные проблемы в гипотезы, данные для дообучения и понятные критерии приёмки. * Связывать качество модели с качеством продукта: выяснять, какие изменения помогают пользователю решить свою задачу. * Строить инструменты, которые позволяют команде быстрее исследовать качество и замечать регрессии. Требования * Вам интересно докопаться до причины ошибки и придумать эксперимент, который поможет её проверить. * Вы умеете работать с неопределённостью: понимаете ограничения данных, замечаете слабые места в методе и можете объяснить, что следует из результата. * У вас сильная база в статистике и анализе данных. * Вы уверенно работаете с Python и SQL, можете прочитать, проверить и исправить код, созданный ИИ. * Понимаете принципы работы LLM и хотите глубже разобраться в том, как оценивать модели и агентов. * Вы уже используете кодинговых агентов в своей работе. * Можете показать, как с их помощью решили исследовательскую задачу, автоматизировали процесс или собрали собственный инструмент. * Нам интересен ваш подход: что вы поручили ИИ, как проверили результат и что получилось. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Location: Хабаровск Сегодня AI-агенты на базе LLM являются одной из самых передовых и востребованных технологий на рынке цифровых продуктов. Сбер как большая технологическая компания, одна из немногих в России обладающая собственной LLM, выделяет развитие AI-агентов в отдельный фокусный стрим. Количество внедренных агентов в процессах Сбера все время растет, а сами агенты становятся все более сложными и автономными. Чтобы обеспечить быстрый и удобный жизненный цикл агентов (от прототипирования до ПРОМа), а также контролировать их работу в процессе эксплуатации, целевой AI-native архитектурой Сбера предусмотрено наличие отдельного AI-хаба в каждом крупном подразделении (блоке). Под AI-хабом понимается набор программных и инфраструктурных сервисов, объединенных в единую платформу, для разработки, хранения и исполнения AI-агентов блока. Мы ищем нового участника команды, который будет заниматься поддержкой внутренних сервисов и агентов внутри нашего AI-хаба. Обязанности * администрирование АС на уровне прикладного администратора (управление обновлениями, настройками, мониторинг, восстановление после сбоев, планирование изменений, предупреждение и решение инцидентов) * проведение приемо-сдаточных испытаний * анализ проблем, выявление первопричин сбоев и ошибок в работе программного обеспечения и оборудования * обеспечение информационной безопасности, контроль соблюдения регламентов и стандартов * тестирование изменений ППО * взаимодействие с участниками команды разработки для решения архитектурных вопросов, проработки аналитики и тестирования продуктов. Требования * опыт сопровождения ИТ-инфраструктур и автоматизированных систем * умение выявлять проблемы и оперативно устранять неисправности * знание основ SQL: умение читать скрипты и писать несложные запросы * опыт работы с Linux: базовые команды, работа с файловыми системами, настройка сервисов * опыт работы в системах заявок типа HP Service Manager и JIRA * понимание Devops инструментов на базовом уровне. Условия * работа в офисе г Хабаровске * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов в Блоке стратегии и развития Сбера — команда из ex-консультантов, ML-инженеров и лидеров развития ИИ в России. Мы находимся в эпицентре GenAI-трансформации: работаем над наиболее инновационными задачами Сбера, создаём передовые ИИ-решения для поддержки топ-менеджмента, переосмысления и редизайна ключевых процессов банка. Ищем человека, который уверенно чувствует себя в бизнес-задачах и готов своими руками драйвить образ будущего. Предстоит находить возможности для трансформации, быстро собирать прототипы, защищать идеи перед руководителями и вместе с технической командой доводить их до внедрения. Обязанности ### Что предстоит делать: * исследовать процессы Банка, выявлять проблемы и находить сценарии, в которых ИИ-агенты могут дать измеримый эффект * формировать продуктовые гипотезы, определять границы MVP и критерии успеха * описывать бизнес-логику, пользовательские сценарии и требования к данным и интеграциям * самостоятельно собирать и тестировать прототипы с помощью ИИ-инструментов для написания кода, проверять их на реальных задачах * организовывать пилоты, собирать обратную связь и сопровождать внедрение вместе с DS и разработчиками * рассчитывать и защищать бизнес-кейсы, оценивать ROI и фактический эффект от внедрения * приоритизировать инициативы с учётом потребностей бизнеса и стратегии GenAI-трансформации Сбера. Требования ### Что для нас важно: * высшее образование в одном из ведущих вузов России (МГУ, ВШЭ, МГИМО, МФТИ, ИТМО и пр.) * опыт от 3 лет в бизнес-анализе, управлении продуктами или IT-проектами с ответственностью за результат * умение разбираться в экономике процессов, проверять гипотезы цифрами и аргументировать приоритеты * навыки вайбкодинга: умеете ставить задачи ИИ-инструментам, запускать полученный код и проверять, что прототип решает поставленную задачу * понимание возможностей и ограничений LLM, принципов работы ИИ-агентов и RAG * реализованные проекты, о которых можете рассказать через собственный вклад, принятые решения и достигнутый эффект. ### Будет преимуществом: * опыт работы в стратегическом консалтинге (MBB / Tier-2 / Big-4) * опыт внедрения AI-продуктов end-to-end с измеримым влиянием на бизнес-процессы * практический опыт программирования или анализа данных: Python, SQL, автоматизация или прикладные DS-задачи. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Развивать отдельные части лаунчера и системы доставки контента; Работать со сценариями установки, обновления и запуска игр;

Разработка стратегии и roadmap AI-агента для финансовой платформы: LLM-сценарии, RAG, tool calling, memory, прототипы, тесты гипотез и оценка качества продукта. • 5+ лет в Product Management.

Развивать и поддерживать функциональность платформы — от модели данных и бизнес-логики до API; Разбираться в существующем коде, находить и исправлять ошибки;

Проектировать масштабируемую, надёжную и производительную архитектуру единой платформы данных. Разрабатывать и сопровождать техническую дорожную карту платформы, синхронизированную с бизнес-целями и потребностями исследователей.