Вакансии

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Мы создаём будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений. Сейчас мы в поиске Аналитика SOC L3. О продукте Команда создаёт и развивает контент для систем SIEM и SOAR: пишем нормализацию событий, правила корреляции, сценарии реагирования и плейбуки. Фокус — на автоматизации: строим рабочие процессы, кастомные модули и интеграции внутри SOAR-платформы, чтобы обработка инцидентов и рутинные операции закрывались алгоритмами, а не руками. Задачи Разрабатывать и поддерживать плейбуки и сценарии автоматизации в SOAR; Проектировать и реализовывать кастомные модули и интеграции внутри платформы; Настраивать и развивать механизмы нормализации событий и корреляций; Выстраивать и оптимизировать рабочие процессы для обработки инцидентов; Участвовать в проектировании архитектуры сценариев и выборе технических решений; Документировать реализованные сценарии и автоматизации; Предлагать улучшения и новые механизмы автоматизации в существующей базе. Требования Понимание процессов мониторинга и реагирования; Уверенный опыт администрирования и разработки под SOAR-системы; Навыки программирования на скриптовых языках; Опыт практической интеграции SIEM и различных СЗИ с системой оркестрации Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савёловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Мы создаём будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений. Сейчас мы в поиске Инженера SOC L2 . О продукте Команда защищает современную облачную инфраструктуру компании: Linux, Kubernetes, контейнеры и облачные сервисы. Расследуем инциденты, проактивно ищем угрозы и наводим порядок в конфигурациях безопасности, чтобы инфраструктура работала без сбоев. Работаем с реальной продуктовой средой: собственная облачная платформа, Yandex Cloud, Cloud.ru, Kafka, PostgreSQL, Redis, Object Storage. Каждый инцидент — возможность разобраться, как система устроена изнутри, на уровне процессов, сетей и ядра. Формального опыта в SOC не требуется — нам интересны и инженеры DevOps, DevSecOps, SRE с сильной технической базой, которые хотят развиваться в Cloud Security, Threat Hunting и Incident Response. Для нас важнее практические инженерные навыки и системное мышление. Задачи Расследовать сложные и нетиповые инциденты в Linux, Kubernetes, контейнерной и облачной инфраструктуре; Проводить технический анализ и DFIR: процессы, сетевые соединения, системные журналы, артефакты компрометации; Проводить проактивный поиск угроз (Threat Hunting) на основе гипотез, IoC и техник MITRE ATT&CK; Выявлять векторы атак, находить первопричины инцидентов и давать технические рекомендации по устранению угроз; Расследовать инциденты в Kubernetes: Audit Logs, события, контейнеры, активность внутри кластера; Анализировать техники атак на Kubernetes и контейнеры по MITRE ATT&CK for Containers; Выявлять небезопасные конфигурации: RBAC, NetworkPolicy, Pod Security Standards, Secrets, SecurityContext, Admission Controllers; Анализировать защищённость облачных сервисов: Kafka, S3/Object Storage, PostgreSQL, Redis; Находить ошибки в конфигурациях IAM, сетевого доступа, аутентификации, авторизации, шифрования и управления секретами; Писать скрипты и инструменты для автоматизации расследований, сбора артефактов и проверки конфигураций; Разрабатывать сценарии обнаружения атак и методы проактивного поиска угроз; Исследовать новые техники атак на Linux, Kubernetes и облачные сервисы; Готовить техническую документацию, инструкции и сценарии расследований; Делиться экспертизой с командой и развивать процессы реагирования на инциденты. Требования Уверенное знание Linux: процессы, файловая система, права доступа, systemd, сетевой стек, системные журналы, механизмы аудита; Практический опыт работы с Kubernetes: kubectl, архитектура кластера, Pod, Deployment, DaemonSet, ServiceAccount, RBAC, NetworkPolicy, Secrets; Понимание Docker/containerd, механизмов изоляции контейнеров и возможных векторов атак; Знание основных техник MITRE ATT&CK применительно к Linux, контейнерам и Kubernetes; Понимание принципов безопасной настройки облачных сервисов: IAM, S3/Object Storage, Kafka, СУБД, сетевой доступ, управление секретами; Знание сетевых протоколов TCP/IP, DNS, HTTP(S), TLS; Уверенное владение Bash — самостоятельно пишешь скрипты для автоматизации задач; Понимание Git, CI/CD, Infrastructure as Code и DevOps-практик; Умение технически анализировать проблемы и самостоятельно искать их первопричину. Будет плюсом Опыт в SOC L2/L3, Incident Response, DFIR, DevSecOps или SRE; Практический опыт с российскими облаками или частными облачными платформами; Python / Go и опыт разработки инструментов автоматизации; Опыт с Terraform, Helm, Argo CD / FluxCD, GitLab CI/CD; Знакомство с инструментами безопасности Kubernetes: Falco, Tetragon, Trivy, Kyverno; Опыт работы с Wireshark, osquery и другими DFIR-инструментами; Понимание eBPF, Kubernetes Runtime Security и обнаружения атак на уровне ОС и контейнеров; Опыт технических исследований безопасности и Threat Hunting. Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савёловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно О продукте Проект VisionWay КСО: система распознавания весовых товаров на кассах самообслуживания Задачи Готовить инструкции по разметке данных. Обучать и дообучать модели CV. Развертывать в продакшн модели CV. Писать пайплайн инференса моделей CV. Оценивать метрики моделей CV. Участвовать в процессе создания автоматических систем дообучения моделей CV. Требования Иметь опыт не менее двух лет в области CV. Работать над задачами image classification. Разрабатывать решения для semantic segmentation. Разрабатывать решения для object detection. Применять методы metric learning. Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савёловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Привет! Мы ищем QA Mobile Fullstack в команду развития сервисов НКЗ и качества продовольственных товаров. Продукт, который мы развиваем: мобильное приложение приемки товаров на распределительных центрах. Соотношение ручного тестирования к автотестам: ~50/50. Стек технологий: PostgreSQL, REST API, Postman, Docker, Kafka, RabbitMQ, TestIt, Jira, Confluence, Android Studio, Charles/Proxyman, Pytest + Appium (UiAutomator2). Локация: Москва, Краснодар - гибрид, регионы - удаленная работа по РФ. Задачи Работать с DevTools (Elements, Console, Network, Application). Использовать Charles Proxy / Proxyman для сниффинга трафика Тестировать REST API с помощью Postman и Swagger и интеграции через Kafka UI / RabbitMQ Management / Offset Explorer Просматривать и анализировать серверные логи в Kibana / OpenSearch и т.д. Писать SQL-запросов средней сложности (СУБД - PostgreSQL, отправка запросов через DBeaver) Тестировать мобильное приложение на эмуляторах (Android Studio) и реальных устройствах Покрывать автотестами новый функционал (Pytest + Appium (UiAutomator2) Требования Коммерческий опыт тестирования ПО от 4 лет и опыт автоматизации тестирования от 2 лет (Appium (UiAutomator2)) Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и процессов тестирования Работа в Agile/Scrum/Kanban-командах Навыки чтения и анализа технической документации, логов, DTO Способность создавать и поддерживать тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты) Опыт тестирования веб- и мобильных приложений (Android) Будет плюсом Практика тестирования high-load систем Навыки нагрузочного тестирования Работа с Docker Знание CI/CD Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская) Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва (гибрид/офис) Привет! Меня зовут Саша, я CPO платформы персонализации в команде MAGNIT OMNI. Наша платформа решает, какое предложение, какому клиенту, в какой момент и по какому каналу получит каждый из более 100 миллионов пользователей платформы Магнит Плюс. Мы строим собственную систему управления кампаниями и коммуникациями: движок запуска кампаний, сегментация, decision-центр, ML-модели персонализации, сильная аналитика на каждом шаге - и супер-автоматизация всего процесса, чтобы кампания запускалась за минуты, а не за недели. Я ищу лида, который возглавит кластер из трёх команд этой платформы (3 продакта в прямом подчинении) и станет моим вторым партнером в управлении - в паре с лидом, который ведёт движки лояльности и промо. Задачи Строить платформу запуска кампаний: админка для самостоятельной работы бизнеса, сегментатор, управление коммуникациями по всем каналам (push, SMS, email, инаппы), интеграция с decision engine и ML-моделями, замер эффектов Главный фокус —- автоматизация: кратно снизить время от идеи кампании до запуска, убрать ручные шаги, дать бизнесу возможностьь запускаться без участия команды платформы Масштабировать решение на всю экосистему Магнита - платформа одна, потребителей всё больше Управлять квартальным планированием и беклогами трёх команд: приоритеты, стыки, зависимости от смежных платформ Отвечать за метрики платформы: объёмы и success rate запусков, time-to-market, adoption инструментов бизнесом; инкрементальный эффект кампаний - вместе с бизнес-командами Развивать и удерживать сильных продактов и экспертов - команда укомплектована, твоя задача не собрать её, а усилить Формировать понятные роли, зоны ответственности и RACI внутри кластера Держать связку с бизнес-заказчиками (CVM, коммерция, маркетинг) и вместе со мной и вторым лидом развивать целевую архитектуру движка персонализации Требования Ты строил CVM/кампейн-платформу или движок коммуникаций собственной разработки как Менеджер продукта Управлял группой команд или продактами (не одной командой) Домен: CRM/CVM, лояльность, персонализация или мартех в b2c сопоставимого масштаба — ритейл, банки, телеком, e-com Понимаешь клиентское поведение, продуктовые метрики, аналитику и умеешь переводить данные в решения Не боишься залезать в детали продукта: можешь разобрать воронку, challenge-нуть механику, улучшить клиентский путь, написать сильный product brief или задачу Умеешь работать в высокой скорости и неопределённости, но не превращаешь скорость в хаос: у тебя есть процессы, ритм и дисциплина измерения результата Можешь одинаково уверенно говорить с продуктом, маркетингом, CVM, финансами, аналитикой, IT, коммерцией и операциями — и разруливаешь приоритеты между командами без эскалации наверх по каждому стыку Умеешь строить сильную команду: развиваешь людей и не нормализуешь посредственность Понимаешь, что персонализация — омниканальный продукт: клиентский опыт создаётся не только в приложении, но и в магазине, на кассе, в чеке, в коммуникациях и в поддержке Условия Быть CEO своего продукта: большая степень автономности и возможность влиять на стратегические решения Строить платформу, а не поддерживать готовое: архитектурные решения — твои, и видно, как они масштабируются на экосистему Каждый день видеть бизнес-результаты от изменений в своём продукте Суперскорость от идеи до проверки/roll-out Амбициозные цели, свобода в управлении стратегией своего продуктового стрима Партнёрская модель управления: рядом второй лид и CPO Работа в крутой команде, с лучшими практиками крупных продуктовых компаний (Delivery Club, Yandex, Ozon, Купер, МегаФон и др.) Возможность участвовать в конференциях для развития личного бренда Гибридный режим работы ДМС со стоматологией после испытательного срока, скидки на изучение языков, спорт и другие категории Формат работы Москва (гибрид/офис)

Location: Москва Workplace: Москва (гибрид/офис) Привет! Меня зовут Женя, я лидер направления «Пополнение» в продукте F&R (Forecast & Replenishment). Ищу Менеджера продукта в команду «Пополнение Торговых точек» — команды, которая занимается функционалом для пополнения торговых точек. Руководитель продукта отвечает за модуль пополнения торговых точек в рамках продукта Forecast & Replenishment: превращает прогноз спроса в конкретные заказы на поставку в магазин так, чтобы товар был на полке, когда его ждут, без избытка, списаний и дефицита. Главная цель роли: → Максимизировать доступность (наполненность) товара в торговой точке → Минимизировать избыточные запасы, списания, уценки → Обеспечить равномерный вход в магазины с учетом сезонов и праздников (обеспечить раннюю затарку перед событиями) Задачи Продукт и roadmap: Владеть продуктовой roadmap модуля пополнения: от идеи и приоритизации до запуска и масштабирования Формулировать продуктовые требования (бэклог) для разработки, принимать решения по «что делаем и в каком порядке» Ставить продуктовые метрики и цели и следить за их движением Планировать релизы, работать в Agile/Scrum с командами разработки, аналитики и тестирования Логика и политика пополнения (ядро домена): Определять политику пополнения (динамический или мин/ макс), точка заказа (reorder point), страховой запас Настраивать стратегию по сегментам: формат магазина, категории ABC/XYZ, оборачиваемость, срок годности (ОСГ) Разрабатывать сценарии для различных событий: промо, ввод новинок, распродажи, вывод позиций, сезонные пики Управление исключениями: обнуления в торговых точках, снижение уровня наполненности, отсутствие заказа по какой-либо причине Работа с данными и моделями: Определять, как те или иные параметры пополнения влияют на итоговый заказ Готовить требования и контролировать алгоритмические решения ИТ команды Развивать аналитику и дашборды: доступность, fill rate, точность заказа, оборачиваемость, списания Планировать и интерпретировать A/B-тесты изменений политики пополнения Решать инциденты (острый дефицит/избыток товаров в магазине), разбираться в корневых причинах Требования Более 3-х лет опыта в продуктовом менеджменте в ритейле, e-commerce или supply chain/логистике Понимание процессов закупки → пополнение → доставка в ТТ; опыт работы с F&R, пополнением, прогнозом спроса или оптимизацией запасов Опыт), ведения roadmap и бэклога, приоритизации (RICE/MoSCoW управления релизами в Agile Крепкая аналитическая база: работа с метриками, когортами, A/B; уверенный SQL как минимум на уровне самостоятельного запроса Умение выстраивать диалог со стейкхолдерами на всех уровнях, договариваться со смежниками Умение вести несколько инициатив параллельно, брать ответственность за результат, а не за процесс Комфорт в высокодоменной, неструктурированной задаче, где нет готового ответа Будет плюсом Опыт работы в крупной мультиформатной сети (много форматов магазинов, много категорий) Опыт работы с ML-моделями (forecasting, оптимизация) и постановка задач разработчикам Опыт управления командой Опыт работы с короткими сроками годности — особенно ценно Опыт развития платформенного или внутреннего продукта — большое преимущество Высокая насмотренность в современных интерфейсах и понимание, какие примитивы и компоненты должна предоставлять платформа Высокая проактивность, коммуникабельность и способность двигать инициативы без формальной власти над командами-потребителями Условия Быть CEO своего продукта: большая степень автономности и возможность влиять на стратегические решения Каждый день видеть бизнес-результаты от изменений в своем продукте Суперскорость от идеи до проверки/Roll-out Амбициозные цели, свободу в управлении стратегией своего продуктового стрима Работа в крутой команде, с лучшими практиками крупных продуктовых компании (Delivery Club, Yandex, Ozon, Купер, МегаФон и др.) Возможность участвовать в конференциях для развития своего личного бренда Гибридный режим работы ДМС со стоматологией после испытательного срока, скидки на изучение языков, спорт и другие категории Формат работы Москва (гибрид/офис)

Workplace: Москва (гибрид/офис) Привет! Мы ищем менеджера продукта, который будет развивать новую кредитную платформу Магнита. Задачи Прорабатывать параметры кредитных линий: сроки, транши, платежи, проценты и т.д. Описывать правила обслуживания: распределение платежей, погашение, перерасчёты, закрытие договора и т.д. Согласовывать методологию с рисками и операционными подразделениями; устранять противоречия между требованиями и обеспечивать нужные интеграции Управлять планом развития кредитного ядра: оценивать готовые решения и доработки, сокращать сроки запуска продуктов, повышать автоматизацию, надёжность и масштабируемость Совместно с аналитиком и тестированием проверять расчёты на конкретных примерах, принимать реализацию бизнес-правил и разбирать ошибки начислений и обслуживания Требования Опыт запуска или развития кредитных продуктов в финтехе Практическое понимание кредитной математики, графиков, начислений и обслуживания задолженности Опыт внедрения или настройки кредитной системы, взаимодействия с разработкой, рисками и бухгалтерией Навыки управления внутренним продуктом: исследование потребностей пользователей системы, приоритизация, дорожная карта и оценка эффекта Умение самостоятельно разобрать расчёт на цифрах, объяснить поведение системы в нестандартной ситуации и предложить правило, которое можно реализовать и проверить Понимание API, жизненного цикла заявки, требований к доступности и качеству данных Будет плюсом Опыт создания или внедрения СПР: интеграции с источниками данных, применение правил и скоринговых моделей, тестирование стратегий и работа с риск-командой Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская) Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва (гибрид/офис)

Workplace: Краснодар (гибрид/офис) Привет! Ищем инженера сопровождения (3-я линия) из Краснодара в команду развития медиаконтента. Занимаемся развитием и сопровождением in-store медиа-оборудования на базе ОС Android: TV, прайсчекеры, дисплеи покупателя, LED экраны и др. Всё, через что транслируется контент и продаётся реклама. Задачи Работать на 3-ей линии технической поддержки медиа (in-store) оборудования на базе ОС Android (TV, прайсчекеры, дисплеи покупателя, LED экраны и др.) Работать с внешними контрагентами по вопросам сервиса: формировать заявки, контролировать выполнение, проверять отчёты Контролировать и помогать контрагентам в решении вопросов, возникающих во время проведения работ по первичному монтажу медиа (in-store) оборудования на торговых объектах Заниматься приемкой монтажа по фото и видео отчетам, отрабатывать замечания Взаимодействовать с внутренними техническими командами по вопросам работоспособности оборудования. Получать заключения от 2-ой линии поддержки, анализировать и отправлять заявки на ремонт Требования Знание устройства ПК и мобильных устройств Понимание особенностей операционных систем Linux и Android: настройка, сброс, восстановление. Будет плюсом прикладной опыт в настройке и администрировании ОС Знание работы ЛВС: основные компоненты сети, принципы устройства, основные составляющие, частные проблемы. Будет плюсом прикладной опыт работы с сетями и сетевым оборудованием Понимание основных сетевых протоколов (TCP/UTP, HTTPS, DNS, DHCP, SSH, DRP, IP, FTP и т.д.) Продвинутые навыки работы в Excel: сводные таблицы, формулы, макросы Будет плюсом Опыт работы сервисным инженером, системным администратором или эникеем Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Гибридный формат в Краснодаре (ул. Солнечная) Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов Формат работы Краснодар (гибрид/офис)

Мы в поиске ведущего системного аналитика на проект МАГНУМ! О продукте МАГНУМ – важное внутренне решение по управлению талантами и автоматизации полного цикла HR-процессов на базе платформы Websoft HCM, которое ежедневно используется десятками тысяч сотрудников Мы развиваем самый нагруженный и масштабный экземпляр платформы Websoft HCM, где важна каждая деталь – от архитектуры до UX Задачи Выявлять и формализовать проблематику заказчика Формировать спецификации и постановки на разработку Дорабатывать и оптимизировать логику работы системы Проектировать логическую структуру базы данных и составлять ER-диаграммы Создавать и поддерживать интеграции с другими системами компании Проводить функциональное тестирование и контроль внедрения изменений Взаимодействовать с заказчиком от бизнеса, смежными и внутренними командами Стек: SQL, JSON, SOAP, REST, JIRA, UML, BPMN Требования Опыт работы системным аналитиком от 3-х лет Опыт работы по гибким методологиям разработки Опыт выявления бизнес-потребности Опыт составления требований (ФТ/НФТ) Опыт разработки функциональных моделей Опыт работы со сложными монолитными системами и микросервисами Опыт написания запросов на языке SQL на среднем/высоком уровне и работы с БД Опыт в проектировании логической структуры БД, составлении ER-диаграмм Опыт в проектировании интеграций между системами Опыт в проектировании пользовательских интерфейсов Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савёловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Привет! Мы - команда развития взаиморасчетов с контрагентами, сейчас мы ищем системного аналитика 1С уровня middle, который сможет усилить нашу команду. Задачи Анализировать бизнес-требования и выявлять потребности заказчика. Формализовывать требования и составлять технические задания на разработку. Проектировать функциональную часть системы. Проводить приемочное тестирование и контролировать внедрение разработанного функционала. Требования Коммерческий опыт работы системным аналитиком 1С от 3х лет. Уверенное знание платформы 1С 8.х (конфигурации: УТ, ERP, УПП, БСП). Подготовка ТЗ (технических заданий) для разработчиков, постановка задач, описание бизнес-процессов. Понимание механизмов платформы, язык запросов 1С (продвинутый уровень). Работа в Консоли запросов, базовые навыки конфигурирования (умение читать код, отлаживать). Знание бухгалтерского учета (особенно разделы расчетов с контрагентами), товарного учета. Умение общаться с бизнесом (финансовый блок, бухгалтерия) и переводить это на язык ТЗ. Опыт участия в проектах внедрения/разработки ПО (полный цикл: от сбора требований до тестирования и внедрения). Будет плюсом Опыт работы в ритейле (FMCG, продукты питания) или крупных дистрибьюторских компаниях. Опыт автоматизации взаиморасчетов, сверок с контрагентами, регламентированного товарного учета. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию. ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Технику для работы. Работу в офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре, в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе (у нас клевые офисы) или удаленно из других городов РФ. Дополнительные возможности и выгодные условия: корпоративные скидки PrimeZone, программа лояльности «Магнит Премиум», банковские продукты «МагнитПэй», консьерж-сервис, консультации финансовых советников и юристов. Работу над масштабными продуктами и проектами: Умный магазин, роботизация, беспилотность, SuperApp MDrive, Кассы самообслуживания, Приложение «Твой Магнит» и др. IT-комьюнити — среда, где находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта до лидера инициатив. Поддержка в развитии через обучение, конференции и митапы, а также через программу для руководителей — Leadership club. Помощь в росте и раскрытии потенциала: наставничество, тренинги и курсы, корпоративная библиотека «Альпина», профессиональные гильдии, ежегодная церемония признания и награждения сотрудников. Среду, в которой комфортно тебе и твоим близким: новогодние подарки детям, онлайн-консультации ветеринара, волонтерские проекты и сообщество амбассадоров. Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Мы создаём будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений. Сейчас мы в поиске Главного разработчика 1С. О продукте IDM — команда, которая держит ядро управления доступами: приходят документы — мы обрабатываем их, выдаём права на системы, деактивируем доступы, когда сотрудник уходит в декрет или увольняется. Всё работает на самописной системе на 1С:Предприятие 8.3 — не типовое решение, а наш продукт, который мы развиваем самостоятельно. Твои решения напрямую влияют на скорость и стабильность системы, от которой зависит работа всей компании. Задачи Разрабатывать и развивать ключевую функциональность IDM-системы на платформе 1С:Предприятие 8.3; Самостоятельно проектировать технические решения в рамках задач и участвовать в развитии архитектуры системы; Разрабатывать управляемые формы, отчёты (СКД), фоновые и регламентные задания; Анализировать и оптимизировать производительность высоконагруженных операций — SQL, запросы 1С, регламентные и фоновые операции; Анализировать и устранять сложные технические проблемы в существующей функциональности; Участвовать в code review и обсуждении технических решений команды; Предлагать технические улучшения и варианты развития существующих механизмов. Требования Опыт коммерческой разработки на 1С:Предприятие 8.3 от 5 лет; Уверенное владение управляемым приложением, языком запросов, СКД; Глубокое понимание механизмов платформы: регламентные задания, расширения, внешние компоненты; Опыт самостоятельного проектирования технических решений для сложных задач; Опыт работы с Git / хранилищем конфигурации 1С; Понимание работы СУБД (MS SQL Server / PostgreSQL) на уровне написания и оптимизации SQL-запросов; Любые конфигурации и компании в опыте валидны — главное, понимание платформы и самописной разработки; Самостоятельность и инициативность: мы ищем человека, который сам предлагает улучшения, а не только закрывает задачи. Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савёловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Магнит Финтех ищет опытного специалиста по машинному обучению, который готов совмещать разработку ML-моделей с развитием команды и выстраиванием взаимодействия с бизнес-заказчиками. Это роль для специалиста, которому интересно не только создавать и внедрять ML-решения, но и помогать коллегам расти, определять приоритеты задач и постепенно формировать сильную ML-команду. Задачи Участвовать в полном цикле работы над моделями - от обучения и калибровки до вывода в production. Основные направления - uplift-модели, propensity-модели и модели ранжирования. Совмещать техническую экспертизу с лидерством: работать над ML-решениями самостоятельно и выступать ментором для 1-2 специалистов по машинному обучению. Выстраивать взаимодействие с заказчиками: совместно определять приоритеты, управлять бэклогом и ожиданиями, согласовывать сроки и результаты работы. Участвовать в развитии ML-направления: в перспективе - формировать команду, участвовать в найме и выстраивать процессы её профессионального развития. Стек, который используется работе: Trino - для распределённых SQL-запросов и работы с данными. Apache Airflow - для оркестрации и автоматизации пайплайнов. Greenplum - для работы с большими объёмами данных. ClickHouse - для аналитической обработки данных. Требования Опыт работы в машинном обучении от 3 лет. Практический опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей. Опыт менторства 1-2 специалистов или коллег с меньшим уровнем экспертизы. Системный подход к работе, внимательность к деталям и аккуратность при решении технических задач. Умение работать с бизнес-заказчиками, договариваться о приоритетах и управлять ожиданиями. Будет плюсом Опыт обучения и калибровки риск-моделей, в частности PD-моделей. Условия Возможность совмещать hands-on разработку ML-моделей с развитием команды. Участие в полном цикле создания ML-решений - от экспериментов до production. Влияние на приоритизацию задач и взаимодействие с бизнесом. Возможность постепенно перейти к более широкому лидерству: развитию команды, найму специалистов и формированию рабочих процессов. Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва (гибрид/офис) О продукте Калькулятор численности – проект по автоматизации расчета численность персонала в магазинах Магнит. В настоящий момент реализован месячный и дневной расчет численности РП, в разработке проект по планированию смен сотрудников ("Планировщик смен") Задачи Составлением БТ для команды разработки Разработкой и доработкой логики работы Калькулятора численности Проведением исследований о возможностях улучшения текущего расчета Оценкой финансовых эффектов доработок Требования Опыт работы в качестве аналитика данных от 3 лет. Опыт работы с Python, Excel. Знания основ математической статистики и теории вероятностей. Умение логично аргументировать позицию и решения. Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Работу в максимально уютном офисе в центре Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+. Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club. IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив. Наличие корпоративной библиотеки курсов. Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другие). Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе. Формат работы Москва (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы запускаем новый ML-продукт Promo Advisor-интеллектуальную систему для моделирования и выбора оптимальных параметров промоакций Решение позволит еще до запуска промо оценивать различные сценарии по продажам, выручке и марже, а также подбирать оптимальные условия с учетом бизнес-ограничений. Наша цель - сделать управление промо более точным, прозрачным и эффективным с помощью аналитики и машинного обучения. Ищем Senior Data Analyst, который поможет исследовать данные, проверять гипотезы и вместе с ML-командой оценивать качество моделей и бизнес-эффект принимаемых решений Задачи Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности для повышения их качества Проектировать и проводить A/B-тесты: определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели Наш стек Python, SQL, Superset, Airflow, S3, Hadoop Требования Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных Уверенное владение Python для анализа данных Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей Опыт работы с Superset Будет плюсом Опыт работы с PySpark Опыт решения задач ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса Понимание процессов офлайн-ритейла Условия Возможность создавать новый ML-продукт с нуля и напрямую влиять на бизнес-результат Работа на стыке аналитики, машинного обучения и управления промо Реальные данные большого ритейла и задачи с высоким бизнес-эффектом Команда аналитиков, Data Scientists и ML-инженеров, ориентированная на быстрый запуск и развитие продукта Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Всегда из офиса MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Мы создаём будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений. Сейчас мы в поиске Ведущего инженера ИБ в области подготовки ТЗ для Структурированной кабельной системы (СКС)/СКУД/Видеонаблюдения О продукте Вы понимаете, как устроены системы безопасности изнутри, читаете спецификации, знаете ГОСТы и всегда знаете, куда обратиться за разъяснением. Ваша работа — продумывать решения: проектирование, подбор оборудования, техническая экспертиза и сопровождение реализации. Команда занимается разработкой технических решений: от ТЗ до передачи в реализацию, от саппорта до консультаций подрядчиков. Задачи Проектировать и дорабатывать технические задания Применять ГОСТы и отраслевые стандарты при разработке решений Читать и анализировать технические спецификации оборудования Подбирать оборудование под задачи проекта и передавать комплектацию в реализацию Выполнять проектную документацию в AutoCAD Требования Опыт в слаботочных системах — от 3 лет: видеонаблюдение, СКУД, СКС, пожарная сигнализация или смежные направления Понимание принципов построения интегрированных систем безопасности и их взаимодействия Уверенная работа с техническими спецификациями оборудования Знание ГОСТов и нормативной базы по слаботочным системам и безопасности AutoCAD на уровне ведения проектной документации (2D, схемы, планы) Опыт монтажных работ — большой плюс: нужно понимать реальную картину, не только теорию Коммуникативные навыки: готовность звонить, писать, консультировать, сопровождать Техническая грамотность, внимание к деталям, ответственность за результат Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где можно познакомиться с работой других подразделений Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Всегда из офиса

Location: Краснодар Workplace: Краснодар (гибрид/офис) Мы в поиске талантливого аналитика данных в направление собственных производств Магнита. Мы собираем данные о различных нишах, товарах, категориях, анализируем, насколько наши продукты соответствуют рынку, предоставляем рекомендации бизнесу. Стек: Excel, Python (Pandas, Pyspark), SQL, Apache Superset (Power BI) Опционально - LLMOps (Ollama, LiteLLM). Задачи Влиять на принятие решений в бизнес-юните Магнита - собственные производства. Искать новые тренды и вкусовые сочетания на рынке, которые превратятся в продукты собственных производств. Разрабатывать рекомендации по оптимизации и улучшению текущего портфеля товаров. Управлять собственными процессами по сбору и хранению данных. Внедрять data-driven подход в принятие решений на уровне всего бизнес-юнита. Требования Опыт работы в качестве аналитика данных от 3 лет. Опыт в развороте и применении ИИ моделей в продакшене. Опыт работы с Python, Excel. Знания основ математической статистики и теории вероятностей. Умение логично аргументировать позицию и решения. Опыт в ритейле. Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе. Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+. Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club. IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив. Наличие корпоративной библиотеки курсов. Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другие). Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе. Формат работы Краснодар (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Магнит Доставка MAGNIT OMNI ищет аналитика в команду ценообразования Мы развиваем ML-модели и экспериментальные подходы, которые помогают принимать решения о ценах на основе данных. В этой роли вы будете исследовать влияние цены на спрос, проводить эксперименты и участвовать в развитии модели ценообразования Задачи Анализировать результаты ценовых экспериментов и квази-экспериментов Проектировать и анализировать A/B-тесты Оценивать влияние изменения цены на ключевые бизнес-метрики Исследовать и оценивать ценовую эластичность товаров Применять методы causal inference: Difference-in-Differences, Synthetic Control и другие подходы Анализировать и улучшать текущую ML-модель ценообразования Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для pricing-аналитики Формировать гипотезы и превращать результаты анализа в практические рекомендации для бизнеса Требования Опыт проведения и анализа A/B-тестов Хорошее знание математической статистики Уверенное владение Python Умение самостоятельно проводить исследование: от постановки гипотезы до интерпретации результатов Будет плюсом Опыт работы с ценовыми экспериментами Опыт проведения квази-экспериментов Знание Difference-in-Differences, Synthetic Control и других методов causal inference Опыт анализа ценовой эластичности и спроса Опыт работы с ML-моделями Знание Trino, Airflow Условия Реальное влияние на бизнес: результаты вашей работы будут использоваться при принятии решений о ценообразовании Сложная аналитика: здесь важно не только увидеть изменение метрики, но и понять, чем оно вызвано Эксперименты и causal inference: возможность применять статистические методы на реальных бизнес-задачах ML: участие в развитии модели ценообразования и оценке её бизнес-эффекта Большой масштаб данных и задач крупнейшего российского ритейла Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Ищем руководителя аналитики роста Доставки-партнёра продукта и маркетинга, который помогает находить точки роста, оценивать экономический эффект решений и влиять на P&L через данные Главное в роли: сделать аналитику одним из ключевых инструментов управления ростом Доставки - от поиска возможности до реализованного и измеримого результата Задачи Находить возможности роста вместе с продуктом и маркетингом, оценивать влияние решений на выручку, прибыль и клиентские метрики Развивать data-продукты: персонализацию, модели ценности клиентов, A/B-платформу, аналитическую отчётность и self-service инструменты Отвечать не только за качество аналитики, но и за внедрение решений и измеримый бизнес-эффект Руководить направлением около 20 специалистов: продуктовая и маркетинговая аналитика, DS/ML; развивать лидов, команду и систему ответственности Сделать LLM рабочим инструментом аналитики: автоматизировать рутину, ускорять поиск ответов и контролировать качество результатов Требования Сильная экспертиза в product/growth analytics, экспериментах и экономике продукта Опыт управления аналитическими командами и руководителями Умение самостоятельно разбираться в сложных задачах и переводить аналитику в конкретные бизнес-решения Опыт взаимодействия с продуктом и маркетингом на уровне принятия решений Практический опыт применения LLM в аналитике и понимание, как оценивать качество и эффект от их использования Условия Влияние на ключевые продуктовые метрики и реальные точки роста бизнеса Возможность выстроить и развивать направление Growth Product Analytics Работа с большими объёмами данных и сложными продуктовыми задачами Тесное взаимодействие с Product, Marketing, Data Science и бизнес-командами Высокая степень самостоятельности и возможность реализовывать собственные идеи Сильная команда, масштабные задачи и возможности для профессионального роста