Вакансии

Location: Sweden - Remote Chainguard is the trusted source for open source. By delivering hardened, secure, and production-ready builds of all the open source software engineers and AI agents rely on, Chainguard helps organizations build faster, stay compliant, and eliminate risk. Our customers include Fortune 500 enterprises and global industry leaders, including Anduril, Canva, Fortinet, Hewlett Packard Enterprise, OpenAI, Snap Inc., and Snowflake. Chainguard is venture-backed by leading investors, including Amplify, IVP, Kleiner Perkins, Lightspeed Venture Partners, Mantis VC, Redpoint Ventures, Sequoia Capital, and Spark Capital. The role, in a nutshell: We’re looking for highly motivated sales executives who have strong market knowledge and enjoy building relationships with key decision makers to evangelize building secure and reliable software. Our sales team walks a mile in their customers shoes and wants our customers and prospects to see the immense value and expertise Chainguard's solutions offer. Skills/Job Requirements: Define and execute sales plans for your assigned territory Convey value prop and product differentiators to prospects and customers Forecast, meet, and exceed quota Through a combination of inbound and outbound leads, develop and manage leads funnel Manage business and track opportunities through CRM and other supporting tools Collaborate on and improve all aspects of the sales cycle, including product, support, and sales engineering Understand the competitive market, being familiar with competing companies and their offerings Candidate Background: 5+ years of Enterprise Sales Experience Domain experience with one or more of the following required: Compute platforms (Kubernetes, Docker, AWS, Azure, Google Cloud), DevOps Tooling, CICD platforms (Github, Gitlab, jenkins)  and overall SDLC. Strong track record consistently overachieving sales targets Ability to learn new products and processes quickly Competitive/Driven Excellent communication skills verbal and written Team player Must be willing to travel to clients to support sales relationships (if required) Entrepreneurial – Willing to go the extra mile, strong work ethic, resourceful. Desired Qualifications: SaaS or Developer tools sales experience Startup experience A strong sales aptitude and fundamental understanding of the sales process A sound, tech-savvy business acumen and the ability to articulate a compelling value proposition in a complex and evolving business environment Ability to thrive in an agile environment with an ever-evolving set of solution About Us We live and breathe our company values: We are customer obsessed — We focus on delivering solutions to our customers that create value and make their lives better. We have a bias for intentional action — We prioritize, plan, try things, and fail fast. We don't take ourselves too seriously (but we do serious work) — We are solving an important problem which takes focus, but we also like to enjoy the journey. We trust each other and assume good intentions — We're transparent with decisions to empower team members to make well informed decisions. A few of the benefits we offer: Flexible & Remote-First Culture: Work remotely with team meetup opportunities, bi-annual destination summits, and a monthly stipend for coworking spaces, phone and internet costs. Our Approach to Equity: Receive stock options upon hire and promotion. Plus, you can participate in secondary offerings and have 10 years to exercise your options (yes, you read that correctly: 10 years!). 100% Covered Health Insurance: We cover 100% of your health, vision and dental insurance premiums for you and your dependents. Nothing comes out of your paycheck. ∞ Flexible Time Off: Take the time you need – to do our best work, we need to recharge and reset. 18 Weeks Paid Parental Leave: We offer 18 weeks for birthing parents and 12 weeks for non-birthing parents, with the option to use it all at once or throughout your child's first year. If your experience is close but doesn't fulfill all requirements, please apply. We're building the best team in technology and are focused on hiring "Chainguardians" with unique backgrounds, perspectives, and experiences. Chainguard is an equal opportunity employer. We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, sex (including pregnancy, childbirth, reproductive health decisions, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, genetic information, political views or activity, or other applicable legally protected characteristics. We also consider qualified applicants with criminal histories, consistent with applicable federal, state and local law. By submitting your application, you acknowledge that Chainguard will process your personal data in accordance with Chainguard's Global Candidate Privacy Notice . ©2026 Chainguard. All Rights Reserved.

– Проектировать систему безопасности, писать регламенты и политики, определять уровни доступа. – Находить и оценивать технические риски, предлагать решения и приоритеты.

Location: Москва Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Наша ключевая задача: исследовать и рассказывать, что происходит и будет происходить с человеком, как эти изменения переложить в продукт, коммуникации, HR-процессы, чтобы они стали лучше.  Работа в Лаборатории – это возможность прикоснуться практически к любому бизнес-подразделению экосистемы Сбера, к большим данным Сбера, к клиентской базе более 100 млн человек. Мы ищем ML Developer'а — человека, который будет реализовывать ML-проекты Лаборатории: обучение и дообучение моделей, построение data-пайплайнов, вывод решений в production. В отличие от LLM-генералистов команды, которые быстро вайбкодят прототипы, вы будете отвечать за то, чтобы модели работали надёжно, воспроизводимо и масштабируемо, а также дорабатывать прототипы до продакшен решений. Вы рамках Лаборатории вы будете в команде “больших данных и гиперперсонализации”, всего около 25 человек, из которых DS-команда – порядка 10 человек, остальные – исследователи, психологи и социологи. Лаборатория работает на стыке поведенческой науки, данных и AI. Мы строим модели, которые описывают и предсказывают поведение человека — от сегментации клиентов до цифровых двойников. ML Developer — это тот, кто превращает исследовательские гипотезы в работающие модели и надёжную инфраструктуру вокруг них. Наш технологический стек: * ML/DL: HuggingFace Transformers, SentenceTransformers, CatBoost, XGBoost * LLM & Vector Search: локальные модели (Llama 3, Qwen), API (OpenAI), FAISS * Data & Infra: ClickHouse, Docker, FastAPI, Postgres, RabbitMQ, MongoDB * MLOps & Orchestration: MLflow, W&B, Prefect, Dagster, Ray, Prometheus, OpenTelemetry * Инструменты: Hydra, Poetry. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * классический ML/NLP: разработка и обучение моделей для анализа текстов, поведенческих данных, психометрических профилей. * кластеризация, классификация, NER, sentiment — всё, что требуется для исследований на данных. * LLM-интеграция: fine-tuning и дообучение языковых моделей под задачи Лаборатории, построение embedding-пайплайнов, проектирование RAG-архитектур с графовыми и векторными БД. * работа с промптами на уровне системной архитектуры, а не ad hoc экспериментов * Production & MLOps: вывод моделей из ноутбуков в production — контейнеризация, CI/CD, мониторинг, версионирование моделей и данных * построение воспроизводимых пайплайнов обработки данных. Требования ### Наши ожидания от кандидата: ML & NLP: * практический опыт обучения и дообучения моделей (классический ML + deep learning) * уверенная работа с NLP: text classification, NER, embeddings, topic modeling, умение работать с ASR, Text-to-Speech задачами * опыт fine-tuning трансформерных моделей (HuggingFace Transformers, PEFT, LoRA, QLoRA) * понимание метрик качества моделей и умение проектировать эксперименты. LLM & Retrieval-архитектуры: * опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic и др.) на уровне production-решений * построение RAG-пайплайнов: chunking-стратегии, embedding-модели, векторные и графовые БД * понимание различий между векторным поиском и BM25 * работа с LangChain / LangGraph или аналогами. Engineering & MLOps: * Python как основной язык, уверенное владение * Docker, CI/CD, базовый DevOps * опыт работы с ML-оркестраторами (MLflow, W&B, Prefect, Dagster — хотя бы один) * навыки разработки API (FastAPI / аналоги) * работа с SQL-базами (ClickHouse, Postgres) и очередями (RabbitMQ и т.п.). Софты и майндсет: * техническое образование (ML, CS, математика, инженерия) * умение переводить абстрактные исследовательские гипотезы в формализованные ML-задачи * способность объяснять технические решения нетехнической аудитории (исследователям, бизнесу) * интерес к поведенческой науке, психологии — или хотя бы готовность погружаться. Будет плюсом: * опыт работы с распределёнными вычислениями (Ray, DeepSpeed) * знакомство с Prometheus, OpenTelemetry, observability-стеком * опыт работы с графовыми базами данных (Neo4j и т.п.) * контроль стоимости и latency AI-вызовов * публикации, pet-проекты, вклад в open-source * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская * офисный формат работы: 5/2 с 10 до 19, возможен гибрид (1-2 дня в неделю вне офиса) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Intellias Meet your recruiter Elena Dimitrova elena.dimitrova@intellias.com https://www.linkedin.com... Vacancy details Data Engineering Data Engineer Senior Bulgaria, Croatia, Poland, Portugal, Spain, Ukraine Remote APPLY NOW REFER A FRIEND We are hiring a Senior Data Engineer to join an Intellias delivery team on a large-scale enterprise data platform migration programme for a financial services client. This is a hands-on senior role. You will write production code every week, own architectural decisions on your workstream, and mentor a paired mid-level engineer. What project we have for you Our client is an independent, active global asset manager with over R3 trillion in assets under management. They are executing a firm-wide data strategy to govern, manage and engineer data as a product across more than 70 business-owned sub-domains. As part of this, they are migrating to Databricks as the foundational layer of their Enterprise Data Platform, adopting a lakehouse architecture built on open formats, declarative pipelines and Unity Catalog. What you will do Perform the end-to-end delivery of one or more priority data domains on Azure Databricks. Design and build medallion (Bronze / Silver / Gold) pipelines using Lakeflow Declarative Pipelines, Auto Loader, Structured Streaming and Delta Lake with Liquid Clustering. Register curated data products in Unity Catalog with the correct tags, masks, row filters, lineage and access policies. Implement data quality gates at the Silver-to-Gold boundary, and refine rules with domain stewards. Package and deploy work using Databricks Asset Bundles through Azure DevOps CI/CD Write automated tests and documentation Work at AI-as-Collaborator level today with a path to AI-as-Orchestrator, using Claude Code, Databricks Assistant, GitHub Copilot and MCP-connected agent tooling to accelerate the recurring parts of pipeline build, test and deploy. What you need for this 6+ years of data engineering experience, with at least the last three years on Databricks in production. Deep hands-on experience with medallion / Lakehouse architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Lakeflow Declarative Pipelines and Databricks Asset Bundles. Strong python, PySpark and SQL, comfortable diagnosing performance issues on large workloads through Spark UI and Photon. Real production experience with streaming ingestion (Kafka Structured Streaming, Auto Loader) and CDC patterns. Experience implementing data quality at scale (Great Expectations or equivalent), plus lineage, cataloguing and access control. CI/CD on data platforms through Azure DevOps or GitHub Actions, with infrastructure as code (Terraform or equivalent). Fluent working English. Nice to have Active Databricks certifications Prior exposure to investment management platforms, asset management operations data, market data feeds from major providers CDMP DAMA certification or equivalent data governance credential. Experience applying agentic engineering tooling to production data engineering (not just personal productivity), including MCP-connected Databricks or cloud servers. What it’s like to work at Intellias At Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. By creating a comfortable atmosphere in our team, we empower individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. That’s why we offer a range of benefits that support your well-being and charge your professional growth. We are committed to fostering equity, diversity, and inclusion as an equal opportunity employer. All applicants will be considered for employment without discrimination based on race, color, religion, age, gender, nationality, disability, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other characteristic protected by applicable law. We welcome and celebrate the uniqueness of every individual. Join Intellias for a career where your perspectives and contributions are vital to our shared success. Skills Databricks

Location: Ukraine; Armenia; Azerbaijan; Georgia; Tajikistan; Kazakhstan Intetics Inc., a leading American technology company specializing in custom software application development, distributed professional teams creation, software product quality assessment, and “all-things-digital” solutions, is on the lookout for a .NET MAUI Developer (Part-Time) to join our team and provide exceptional customer support. Responsibilities Review the existing codebase, dependencies, and build configurations. Upgrade the application from .NET MAUI 8 to .NET MAUI 10. Resolve build and runtime issues on Android and iOS. Identify and address compatibility issues in NuGet packages, native integrations, and platform-specific code. Collaborate with QA to investigate regression results and reproduce defects introduced or exposed by the upgrade. Estimate and implement approved fixes required for release readiness. Document migration changes, unresolved issues, technical risks, and release prerequisites. Support the migration of an additional mobile application if approved. Requirements Strong commercial experience with C# and .NET MAUI. Proven hands-on experience upgrading existing production applications between major .NET/MAUI versions. Experience building and debugging MAUI applications for both Android and iOS. Ability to troubleshoot dependency conflicts, build failures, runtime crashes, and platform-specific regressions. Experience with mobile application signing, packaging, and release preparation. Ability to assess an unfamiliar codebase, identify technical risks, and provide realistic estimates based on code review. Ability to work independently and communicate findings clearly, including the distinction between a successful build and a release-ready application. English level: B2 (Upper-Intermediate) or higher. Nice to have Experience migrating applications from .NET MAUI 8 to .NET MAUI 10. Experience maintaining applications previously migrated from Xamarin.Forms. Familiarity with Azure DevOps and mobile CI/CD pipelines. Experience with App Store and Google Play submissions.

• Вести весь пайплайн 360°: от снятия профиля с нанимающими менеджерами до оффера и онбординга. • Закрывать Middle, Senior, Lead и C-level роли (Tech: Dev, QA, DevOps, Data + Business: Product, Analytics, Marketing, Finance).

Ищет технического специалиста с сильными навыками Backend и DevOps для построения и поддержки технической инфраструктуры performance marketing команды. • Развёртывание и администрирование серверов Linux, VPS/VDS.

- Сбор, анализ и формализация функциональных и нефункциональных требований. - Взаимодействие с бизнес-заказчиками и другими заинтересованными сторонами для выявления потребностей и согласования решений.

Ищем DevOps/MLOps инженера в проектную команду для сопровождения и развития платформы машинного обучения и AI-сервисов (LLM, агенты, чат-боты). развёртыванием ML-моделей и AI-сервисов, локальных моделей (LLM, ML-модели) в различных средах;

Location: Казань Мы создаем уникальные системы для Департамента строительства. У нас широкий круг интересных задач по цифровизации процессов управления жизненным циклом строительного проекта. Наши решения основаны на современном стеке технологий, активно применяем AI в своей работе. Став частью нашей команды у Вас появится возможность внести свой вклад в будущее за счет создания инструментов, применяемых в управлении строительными проектами. Обязанности * оптимизация производительности * написание тестов * работа с внешними сервисами и API * использование экосистемы .NET * взаимодействие с разработчиками, аналитиками, тестировщиками и менеджерами проектов для согласованного процесса разработки. Постоянное саморазвитие: * освоение новых версий NET и сопутствующих библиотек * освоение требуемых IDE * LLM, AI инструменты * улучшение знания смежных технологий, в т.ч. DevOps. Требования * высшее профильное образование * опыт работы в команде от 3-х лет * уверенное владение C# * NET Core 10 * понимание и применение SOLID * знание протокола HTTP * опыт разработки WEB API * опыт работы с микросервисной архитектурой * понимание структур данных и алгоритмов * работа с БД через Entity Framework * знание SQL: умение писать сложные запросы * Unit, интеграционное тестирование * уверенное использование Git * опыт интеграции сторонних библиотек и SDK * опыт использования AI инструментов в разработке. Будет плюсом: * Full stack * React JS * PostgreSQL * опыт построения CI/CD * опыт агентной разработки – использования AI инструментов для анализа задач, проектирования, написания кода, отладки и ревью * опыт использования подхода Spec Driven Development (OpenSpec, GitHub Spec Kit) * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * офис в ИТ-хабе в Казани * ежегодный пересмотр зарплаты * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем ответственного и технически подкованного специалиста, который обеспечит стабильность работы наших сервисов, будет оперативно решать инциденты и развивать инфраструктуру. Основная задача – поддержка текущих систем, автоматизация рутинных процессов и взаимодействие с командами разработки для бесперебойного delivery. Обязанности * обеспечение стабильной работы инфраструктуры (L2/L3 поддержка), оперативное реагирование на инциденты и их расследование * администрирование и поддержка кластеров Kubernetes: деплой приложений, диагностика проблем (поды, ноды, сеть, хранилища), обновление Helm-релизов * поддержка и развитие CI/CD процессов в Jenkins: создание и отладка пайплайнов, работа с агентами, устранение ошибок сборки * администрирование, мониторинг и траблшутинг ключевых сервисов: Docker, Nginx, PostgreSQL, Kafka * настройка и развитие систем мониторинга и алертинга (отслеживание метрик, логов, consumer lag в Kafka и т.д.) * автоматизация рутинных операций сопровождения с помощью скриптов * ведение технической документации и базы знаний (Confluence), работа с системой трекинга задач (Jira). Требования * опыт коммерческой работы в роли DevOps-инженера или инженера сопровождения от 2-3 лет * уверенное знание Linux (понимание работы ядра, сети, дисковой подсистемы; опыт администрирования дистрибутивов семейств RHEL/Fedora или Debian/Ubuntu) * Kubernetes: понимание архитектуры, умение писать и читать Helm-чарты, диагностика ресурсов (kubectl), понимание сетевых политик и Ingress * Docker: написание оптимизированных Dockerfile, понимание принципов работы контейнеров * Jenkins: уверенное создание Declarative Pipeline, работа с Shared Libraries, траблшутинг упавших джоб и проблем с агентами * PostgreSQL: базовое администрирование (создание пользователей/баз, настройка прав), снятие бэкапов/восстановление (pg\_dump, WAL), анализ медленных запросов и логов * навыки написания скриптов на Bash или Python для автоматизации задач * навыки работы с генеративными AI-моделями. ### **Будет преимуществом:** * Kafka: управление топиками и группами потребителей, мониторинг отставаний (consumer lag), базовая диагностика проблем с брокерами или ZooKeeper * клубокое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, TLS) * опыт миграции, апгрейда версий или тюнинга производительности PostgreSQL и Kafka * опыт написания на языке программирования golang. Условия * офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 * офисный формат работы * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

⚙️Разработка и защита архитектуры модулей и решений. ⚙️Определение архитектурных принципов и стандартов.

🔹 Чем предстоит заниматься. Разрабатывать и развивать backend-решения на Java.

Building and improving identity and access management, secrets management, and secure infrastructure access. Strengthening Linux and cloud security, VPNs, and SSL/TLS certificate management.

Разработка автоматизированных тестов для ядра Торговой системы, сервисов и подсистем платформы ASTS: Assistant, IndexServer, MMServer, ЕРК и др.

• Выявлять и оценивать риски, контролировать их устранение. • Самостоятельно внедрять и настраивать решения по безопасности: инфраструктура, доступы и секреты, разработка и релизы, мониторинг, резервное копирование.

Location: Москва Мы развиваем инфраструктуру для выпуска и обращения Цифровых Прав в публичных БЧ. Этот проект на стыке классического Enterprise и передовых блокчейн-технологий. Вы будете работать со сложной микросервисной архитектурой, смарт-контрактами и блокчейн-сетями, а также участвовать в разработке интерфейсов, выстраивая клиентские сценарии. Обязанности * разработка, рефакторинг и поддержка сервисов и компонентов информационных систем на стеке Java (Spring Boot), PostgreSQL, Kafka в среде OpenShift (Kubernetes) * участие в проектировании на уровне отдельных модулей и подсистем – выбор технических реализаций в рамках согласованной архитектуры * реализация API (REST, gRPC, асинхронные события) с описанием контрактов (OpenAPI/Swagger), форматов запросов/ответов (JSON/XML) * написание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности запросов к БД, работа с индексами и планами выполнения * создание модульных и интеграционных тестов с использованием JUnit, Mockito, Testcontainers, применение BDD-подхода (Gherkin/Cucumber) при необходимости * участие в настройке и поддержке CI/CD-пайплайнов (Bitbucket, Jenkins, Nexus) – написание сборочных скриптов, автоматизация тестирования и развертывания (под руководством старших коллег) * активное участие в код-ревью: проверка кода коллег, предоставление конструктивной обратной связи, следование стандартам кодирования * участие в Agile-церемониях (планирование, грумминг, ретроспективы) – декомпозиция задач, оценка трудозатрат * взаимодействие с системными аналитиками, тестировщиками, DevOps-инженерами и архитекторами для уточнения требований и согласования технических решений * использование генеративных AI-инструментов и подходов SDD в повседневной разработке (написание кода, тестов, документации). Требования * высшее техническое образование * опыт разработки на Java от 3 (версии 11+) * уверенное знание Spring Boot (2.x/3.x), PostgreSQL (написание сложных запросов, оптимизация), Apache Kafka (работа с продюсерами/консюмерами, понимание топиков и партиций) * базовое понимание архитектурных стилей (микросервисная, событийно-ориентированная) и принципов SOLID * опыт проектирования и реализации REST API, работа с форматами JSON/XML, использование OpenAPI/Swagger для документирования * опыт написания тестов: JUnit, Mockito, знание Testcontainers для интеграционного тестирования * понимание BDD-подхода (желательно практическое применение); * уверенное владение SQL: сложные запросы (JOIN, подзапросы), чтение планов выполнения * опыт работы с системами контроля версий (Git), сборщиками (Maven/Gradle), таск-трекерами (Jira) и вики (Confluence) * опыт участия в код-ревью (как автор, так и ревьюер), опыт работы в Agile-командах (Scrum/Kanban), хорошие коммуникативные навыки – умение чётко излагать мысли, аргументировать технические решения в диалоге с коллегами. **Будет плюсом:** * опыт разработки на JS, Python, Go, С, C++, Rust * опыт проектирования и разработки приложений на Сбер Platform V (ППРБ, ЕФС), работа с Java 17/19 и Spring Boot 3 * опыт работы с OpenShift / Kubernetes * навыки настройки Nginx, знание сетевых протоколов (TCP/IP, TLS) * опыт работы с React и фронтенд-технологиями (JavaScript, CSS, HTML). Условия * комфортный современный офис г. Москва, Вавилова 19 * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем специалиста, который будет работать на стыке backend-разработки, распределённого хранения Git и миграции данных между платформами. Основной профиль: CI/CD и интеграции (фокус на new-cicd, очереди, внешние системы).