Вакансии

Workplace: Удалённый Предотвращайте репутационные риски и осваивайте востребованную профессию. Работа только из дома Требования * Разбираетесь в работе социальных сетей * Грамотно пишете, умеете пользоваться MS Excel и PowerPoint * Можете обрабатывать большие объёмы данных, ответственны, пунктуальны и аккуратны * Работали в области мониторинга соцсетей и СМИ, знаете английский на уровне Intermediate — будет плюсом

Workplace: Удалённый Учите нейросети анализировать криптовалютные и традиционные финансовые рынки. Только удалённо Требования * Получили высшее экономическое, финансовое, математическое или техническое образование. Если окончили НИУ ВШЭ, МГУ, РЭШ, МФТИ, Финансовый университет при Правительстве РФ, РЭУ им. Г. В. Плеханова — будет преимуществом * Работали в криптокомпаниях, инвестиционных компаниях, фондах, брокерах, финтехе или аналитических командах от 3 лет * Обладаете уверенными знаниями классических финансовых рынков (акции, облигации, деривативы, устройство биржевой торговли, оценка доходности и риска, базовые принципы инвестиционного анализа) * Глубоко понимаете крипторынки: Bitcoin, Ethereum, централизованные и децентрализованные биржи, кошельки и custody, стейблкоины, DeFi, staking, tokenomics, смарт-контракты * Занимались анализом криптопроектов и цифровых активов: экономики проекта, механики токена, источников доходности, рисков протокола, ликвидности и ключевых метрик * Понимаете on-chain-аналитику, умеете работать с профильными источниками и данными, понимаете регулирование криптовалют и цифровых финансовых активов * Готовили инвестиционные исследования, проводили due diligence криптопроектов, работали с токенизацией или ЦФА и выпускали собственные аналитические публикации — будет плюсом

-Complete weekly QA audit allocations in line with established procedures and grading standards, providing detailed documentation of errors identified and their root causes. -Partner with stakeholders across CX, Compliance, Data Analytics, and L&D to close process gaps, launch workflow improvements, and enhance QA rubrics and frameworks.

— Опыт управления аналитикой или работы ведущим веб-аналитиком, желательно в e-commerce. — Выстраивать сквозную аналитику на основе данных сайта, CRM и других источников.

Location: Hyderabad Workplace: onsite Technical Support Analyst | Hyderabad, India | Full-time | 2+ years of experience Who We Are At Yuno, we are building the payment infrastructure that allows all companies to participate in the global market. Founded by seasoned experts from the payments and tech industries, our technology provides access to leading payment capabilities, enabling companies to engage customers confidently and maintain global operations through seamless integrations. We empower high-performing teams at brands like InDrive, McDonald's, Rappi, and Viva Aerobus to integrate over 1,000 payment methods via a single API. By leveraging advanced AI and the latest technologies, we orchestrate smart routing and fraud prevention across 80+ countries. About The Role We are orchestrating the best high-performing team! We're looking for a Technical Support Analyst to join our Global Customer Success organization — the frontline that keeps our global payment operations running without a hitch. This is a role for someone who genuinely loves solving technical puzzles and takes pride in being the first line of defense for our clients. In this position, you will build and maintain real-time monitoring systems, respond to critical incidents, and work alongside backend teams to diagnose and resolve issues fast. Every action you take directly protects the reliability our clients depend on. We hold ourselves to a high standard — every payment matters, every client interaction is an opportunity to deliver something exceptional — and we expect the same from the people on this team. This role demands curiosity and a constant drive to get better. The payments ecosystem moves fast, and you will be expected to adapt, grow, and bring fresh ideas to improve how we operate. If you're someone who sees an ambiguous situation as an opportunity rather than an obstacle, you'll thrive here. If you're passionate about technology, eager to deepen your backend knowledge, and committed to building systems that scale — we want to hear from you. Your contribution will be Implement and maintain a robust real-time monitoring system that ensures full visibility into critical workflows before incidents escalate Provide top support to clients, acting as the main line of defense to address issues, answer queries, and escalate critical incidents when necessary Assist backend teams with scripting, bug reproduction, log analysis, and basic API testing Create and standardize operational processes that enable scalability and consistent service quality Analyze recurring issues and propose data-driven improvements to position the NOC as a strategic function Ensure continuous operational coverage with well-structured shift handovers Participate in some development activities to build hands-on backend knowledge Identify gaps in current tools and workflows and bring solutions to the table Skills You Need — Minimum Qualifications Fluent English and good communication 2+ years of experience in technical support, NOC operations, or a similar role Basic knowledge of monitoring tools and alerting systems Coding experience — scripting, debugging, or log analysis Familiarity with APIs and ability to assist users with integration or connectivity issues Strong analytical and problem-solving mindset Customer empathy and a service-oriented approach Comfort working in fast-paced, high-stakes environments In addition to the requirements above, for this specific search we need: Mid or senior level Availability to work Saturdays and Sundays and coverering extra hours if needed, since the goal is to cover the smissing shift and have a 24/7 support team. This is not just a customer support role. Technical proficiency is mandatory and you will be evaluated on the basis of that.

Практический опыт в основном банковском деле: жизненный цикл счета, расчёт процентов и комиссий, бухгалтерские записи, концепции регуляторной отчетности. Проверенная экспертиза в FLEXCUBE: настройка продукта и параметры, события, бухгалтерские роли и правила, архитектура (база данных, приложение, интерфейсы).

Location: Москва Workplace: гибкий Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Экспертный уровень (эскалации и сложные кейсы): Разбор сложных, нестандартных фрод-кейсов, эскалированных с L2 Анализ многоходовых схем мошенничества и скоординированных атак Выявление фрод-сетей (группы аккаунтов, ботов, дроп-фермы) Принятие финальных решений: По блокировкам/разблокировкам, исключениям, массовым санкциям Антифрод-стратегия и улучшение защиты: Проектирование и улучшение антифрод-правил, эвристик, сигналов для ML Формирование требований для автоматизации блокировок: Какие паттерны ловим Какие фичи нужны Какие кейсы автоматизируем Участие в калибровке моделей и правил: Снижение false positive Снижение пропуска фрода Анализ новых типов атак и проработка контрмер Взаимодействие с продуктом и разработкой: Подготовка требований для backend / data / ML-команды Участие в дизайне антифрод-фич: Ограничения на сообщения Антиспам-механики Ограничения на инвайты, ссылки, ботов Участие в post-mortem после фрод-инцидентов Формирование рекомендаций для продуктовых решений с учётом баланса UX vs безопасность Контроль качества и экспертиза: Ревью решений L1/L2 Разработка гайдлайнов, фреймворков принятия решений Обновление антифрод-политик Формирование базы знаний по типам мошенничества Участие в обучении аналитиков младших уровней Метрики и аналитика: Анализ эффективности антифрод-мер: precision / recall; false positive / false negative; impact на бизнес-метрики; SLA Поиск «дыр» в защите Подготовка аналитических отчётов по трендам фрода Требования Опыт в антифроде / trust & safety / risk / abuse-monitoring от 3 лет Практический опыт расследований сложных кейсов: мошенничество, скам, фишинг, боты, спам-сети, финансовые схемы Понимание типовых фрод-сценариев в мессенджерах: social engineering, инвестиционные скамы, romance scam, подмена аккаунтов, дроп-сети, фарм-аккаунтов / боты, фейк-боссы, рассылка ВПО и фишинга Умение работать с большими объёмами данных и логами: SQL на уровне уверенных выборок и агрегаций, базовое понимание событийных логов, трекинга действий пользователей Опыт работы с антифрод-инструментами: rule-based системы; системы скоринга; алерты, флаги, кейс-менеджмент Навыки аналитического мышления и расследований: связывание аккаунтов, устройств, IP, паттернов поведения; выявление скрытых сетей и аномалий Понимание принципов работы ML-моделей: на уровне как формируются фичи, как интерпретировать precision/recall, false positive / false negative) Опыт написания требований для автоматизации и антифрод-правил Умение аргументировать решения : почему бан / почему пропуск / почему менять правило Грамотная письменная коммуникация : документация, кейсы, фидбэк стейкхолдерам продукта Будет плюсом Опыт в финтехе, маркетплейсах, соцсетях или мессенджерах Опыт обучения L1/L2 аналитиков Опыт участия в запуске антифрод-продуктов или ML-моделей Понимание legal & compliance требований (в части антифрода) Опыт A/B-тестирования антифрод-правил Python для ad hoc анализа Опыт работы с графовыми связями (network analysis)

Location: Москва Workplace: гибкий В роли аналитика информационной безопасности в объединённой команде безопасности социальных сетей у тебя будет возможность внести значительный вклад в защиту пользователей и инфраструктуры одних из самых популярных сайтов в России — ВКонтакте и Одноклассники, а также их различных сервисов-сателлитов. Масштаб и сложность нашей инфраструктуры требуют нестандартных подходов к обеспечению безопасности. Команда решает широкий спектр задач: от мониторинга событий и выявления подозрительной активности до расследования инцидентов и развития механизмов защиты инфраструктуры. Мы за постоянное развитие — поэтому активно делимся опытом и знаниями, разбираем реальные кейсы, участвуем в CTF, посещаем профильные конференции и проходим различные курсы. Кроме профессионального роста, мы стремимся создать среду, где каждый член команды чувствует себя ценным и вовлечённым. У нас развита культура взаимопомощи и поддержки, где успехи отмечаются и становятся общими. Задачи Экспертный разбор и триаж сработок сканеров инфраструктуры и SOC, в том числе сложных/неоднозначных случаев, которые не смогли закрыть младшие специалисты Методологическое лидерство в построении детектов и корреляционных правил SOC под актуальные TTPs (MITRE ATT&CK), включая оценку покрытия (coverage mapping) и выявление слепых зон мониторинга Самостоятельная постановка и приоритизация технических требований к эксплуатации/разработке по устранению уязвимостей и архитектурных рисков, включая сложные случаи (legacy, компенсирующие меры) Ведение и (или) участие в комплексных расследованиях инцидентов (incident response), включая root cause analysis и post-mortem Проведение и (или) сопровождение AppSec- и инфраструктурных аудитов, ревью архитектуры новых продуктов/сервисов с точки зрения ИБ Разработка регламентов, стандартов и DoD по процессам сканирования, мониторинга и реагирования; внедрение их в масштабе нескольких команд/продуктов Менторство и ревью работы младших/средних специалистов (триаж, качество детектов, оформление задач) Автоматизация рутинных процессов анализа и отчётности (скрипты, интеграции между VM/SIEM/CMDB/Jira через API) Взаимодействие с руководством продуктов и смежных команд на уровне защиты решений и обоснования приоритетов по рискам Требования Опыт в ИБ от пяти-шести лет, из них не менее двух-трёх лет в инфраструктурной безопасности / SOC Глубокое понимание сетевых технологий, ОС (Linux/Windows), виртуализации/контейнеризации Опыт построения или существенного развития SOC-мониторинга: выбор источников логирования, написание/ревью корреляционных правил, оценка покрытия по MITRE ATT&CK Опыт самостоятельного ведения инцидентов ИБ от обнаружения до post-mortem, включая взаимодействие с разными командами в стрессовых условиях Уверенное понимание CVSS, моделей угроз, risk-based подхода к приоритизации Опыт архитектурных security-ревью Опыт выстраивания процессов и регламентов ИБ, умение аргументированно отстаивать приоритеты перед другими командами и руководством Опыт менторства/ревью младших коллег Будет плюсом Профильные сертификации (OSCP, OSCE, GCIH, CISSP и аналоги) Опыт выступлений/публикаций Участие в Bug Bounty или CTF

Location: Москва Workplace: гибкий Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Проводить комплексный анализ продукта, включая стратегические, тактические и операционные инициативы Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения в метриках Поддерживать процессы продуктового развития: планировать и проводить эксперименты, проверять гипотезы на основе данных и формировать рекомендации для улучшения продукта Подготавливать аналитические отчёты для заказчиков, делая данные доступными и понятными Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей Требования Python: работа с инструментами анализа данных, написание ETL-процессов для интеграции и обработки данных SQL: создание запросов, оптимизация таблиц и структур данных BI-инструменты: уверенное владение BI-инструментами для построения отчётов и визуализаций, желательно DataLens/Tableau Продвинутые знания статистики: умение прогнозировать, сегментировать и кластеризовать данные, работать без A/B-тестов, когда это необходимо Углубленные знания SQL: создание запросов и оптимизация работы с данными Уверенные навыки работы с Python: умение построить пайплайн проверки тестирования, расчёта метрик, создания таблиц данных и так далее Опыт построения отчётов и аналитики в BI-системах Уверенные знания в продуктовой аналитике: знание ключевых метрик, интерпретация данных и способность доносить аналитические выводы до заказчиков Будет плюсом Знание подходов и инструментов A/B-тестирования; умение применять в работе продвинутые методы тестирования: региональные тесты, switchback, CUPED и так далее Опыт работы с задачами, в которых отсутствует часть данных, умение находить их из сторонних открытых источников Опыт работы в прогнозировании трендов метрик на основе текущих значений Soft skills: проактивность в работе и умение находить общий язык со смежниками, организация работы над сложными проектами

Location: Москва Workplace: Офисный VK — крупнейшая российская технологическая компания. Мы помогаем миллионам людей решать повседневные задачи в онлайне. Задачи Управлять аналитическим направлением медиаплатформ (VK Музыка, Медиапроекты Mail, Ответы Mail, Добро Mail) Развивать организацию из двух аналитических команд и управлять хедами Повышать зрелость аналитики, процессов и people management внутри направления Формировать и реализовывать стратегию развития аналитического контура продуктов Руководить миграцией данных и процессов в корпоративные платформенные инструменты Выстраивать эффективное взаимодействие с продуктом, платформенными командами и бизнес-стейкхолдерами Развивать ownership, культуру ответственности и data-driven подход Находить и приоритизировать impact-задачи, влияющие на продукт и бизнес Снижать зависимость команд от legacy-решений и ручного управления Участвовать в трансформации процессов монетизации и аналитической инфраструктуры Требования Опыт управления аналитическими командами от 15 человек Сильные навыки people management и развития руководителей Опыт трансформации и развития аналитических организаций Умение работать в сложной мультистейкхолдерной среде Опыт построения аналитических процессов и стратегии на уровне направления Практический опыт работы с legacy, миграциями и платформенными изменениями Сильный продуктовый и бизнесовый майндсет Способность самостоятельно находить зоны роста и формировать бэклог инициатив Навык балансировать стратегические задачи и операционное управление

Location: Москва Workplace: гибкий Мы развиваем рекламные продукты VK, которыми пользуются бизнесы разного масштаба — от начинающих предпринимателей и небольших компаний до профессиональных рекламодателей и агентств. Наша команда отвечает за направление «Рекламный кабинет для рекламодателей» — продукт, через который бизнес запускает и управляет рекламными кампаниями. В команде мы анализируем рекламный бизнес через призму клиентов: изучаем поведение рекламодателей, клиентскую экономику, удержание и монетизацию, ищем точки роста и помогаем бизнесу принимать решения на основе данных. Ищем старшего аналитика, который будет не просто готовить расчёты и отчёты, а сможет самостоятельно находить закономерности в данных, формулировать гипотезы и переводить результаты анализа в понятные бизнес-рекомендации. Задачи Понимание клиентской и unit-экономики Умение видеть за цифрами бизнес-логику и формулировать ключевые выводы по итогам исследования Опыт в аналитике продаж и клиентской аналитике Умение самостоятельно брать сложные аналитические задачи под ключ — от постановки и исследования до детального описания результатов и выводов Продвинутый SQL Опыт работы с YT, ClickHouse, Superset, DataLens Базовый Python Требования Опыт от пяти лет в клиентской, sales- или коммерческой аналитике Анализ клиентского поведения: сегментация клиентов (RFM, кластеризация), когортный анализ, LTV, CAC, ARPU, churn rate, retention Поиск точек роста: анализ рекламодателей и категорий бизнеса, выявление потенциала, подготовка рекомендаций по удержанию и монетизации Расчёт unit-экономики и аналитических кейсов Бенчмаркинг категорий бизнеса и рекламодателей BI-визуализация и подготовка аналитических материалов Ad hoc анализ и запросы по бизнес-задачам Что особенно важно Умение видеть за цифрами бизнес-логику, а не только считать метрики Самостоятельное проведение исследований: от постановки задачи и анализа данных до выявления инсайтов и подготовки рекомендаций для бизнеса Способность самостоятельно вести сложную задачу от постановки до готовых выводов Умение понятно упаковывать результаты и формулировать конкретные рекомендации для бизнеса Внимательность и высокая точность в работе с данными Мы предлагаем Гибридный формат работы — от трёх дней в неделю в офисе Офис рядом со станцией метро «Аэропорт» (БЦ Skylight) Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)

Location: Санкт-Петербург Workplace: Офисный Аналитика VK — сильное живое сообщество специалистов высокого уровня, которые любят свою работу. Топ-менеджмент компании последовательно придерживается data-driven подхода, поэтому аналитики могут влиять на развитие продукта и принимаемые решения, а не просто поставлять цифры. Мы работаем с продуктовыми командами в партнёрстве: вместе ищем точки роста, формулируем гипотезы и выпускаем продукты, которыми пользуются миллионы людей. О команде Core-аналитика — ядро всего департамента аналитики. Мы — универсальные специалисты, которые работают на стыке продуктов и отвечают за верхнеуровневые метрики ВКонтакте и ключевые стратегические инициативы компании. Наша работа строится в двух направлениях: Задачи масштаба всего ВКонтакте. Работаем над тем, что выходит за рамки отдельных продуктов: крупные исследования, верхнеуровневые метрики, разработка методологий и инструментов, которыми потом пользуется весь департамент. Мы одними из первых внедряем в работу новые подходы, в том числе методы машинного обучения Стратегические проекты. Когда компания делает ставку на конкретное направление, к нему подключается core-аналитика. Это проектная работа: вместо многолетнего ведения одного продукта вы погружаетесь в стратегически важную задачу, работаете с ней несколько месяцев и доводите до результата Задачи Быстро погружаться в новую область, формулировать метрики и гипотезы, проводить исследования Давать рекомендации, на основе которых принимаются решения на уровне всей площадки Участвовать в исследованиях и разработках, выходящих за рамки отдельных продуктов Создавать портреты аудиторных групп, исходя из описательных и поведенческих характеристик Анализировать паттерны потребления Работать с большим количеством гипотез и продуктовых метрик Требования Мы рассчитываем, что вы: Имеете опыт в продуктовой аналитике от двух лет Уверенно владеете Python, SQL и BI-инструментами Оперативно разбираетесь в новых областях Умеете чётко и структурно выражать свои мысли Будет плюсом Опыт применения ML-методов в прикладных задачах Опыт работы с AI-инструментами

Location: Москва Workplace: гибкий Облако Mail — сервис для безопасного хранения любых видов файлов с синхронизацией на всех устройствах. Облако не только экономит место на компьютере и телефоне, но и хранит важные и памятные моменты. Сервис позволяет обмениваться фотографиями и видео, пересылать документы и вместе над ними работать. Мы ищем UX-исследователя, который будет помогать продуктовой команде искать идеи для развития наших сервисов. Задачи Помогать продуктовой команде проверять гипотезы о поведении пользователей и принимать решения на основе исследований Выбирать подходящий метод исследования, исходя из целей и задач команды Проводить discovery-исследования и изучать новые направления Развивать культуру исследований в компании Находить ответы на вопросы о пользователях для принятия решений и проводить фасилитацию, в том числе используя результаты предыдущих исследований Совместно оптимизировать процесс исследований так, чтобы предоставлять результаты вовремя, когда они нужны бизнесу Требования Опыт работы от двух лет в UX-исследованиях Знания и опыт проведения основных методов исследования Проведение исследования от постановки задачи до применения результатов Качественное проведение UX-тестов и пользовательских интервью Знания в теории или применение других методов исследования Умение находить общий язык с другими людьми и работать в команде Любить анализировать и структурировать большие объёмы информации, делать выводы

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Мы ищем аналитика, который поможет нам анализировать каналы привлечения новых пользователей в Go и распределять маркетинговые косты между сервисами. Приходите, если хорошо владеете Python, SQL и способны видеть за цифрами физический смысл. Яндекс Go — единое приложение, которое помогает людям решать повседневные задачи в городе быстро и точно в срок. У нас множество каналов привлечения пользователей: от объектов на карте в приложении и видео в браузерах до рекламы на ТВ и билбордах. Наша задача — оценить потенциал каждого из каналов, чтобы инвестиции в маркетинг были наиболее эффективными. Продуктовый аналитик Такси — человек, который будет полноценно участвовать в развитии сервиса. Мы ожидаем, что вы будете не просто проводить анализ данных, а предлагать свои идеи по улучшению бизнес-процессов. Обязанности Аналитика эффективности каналов привлечения Наша цель — вырастить число пользователей e-com-сервисов в Яндекс Go. Предстоит изучать эффективность маркетинговых каналов, в том числе замерять инкрементальность отдельных видов in-app-коммуникаций. Оценивать ёмкость аудитории новичков сервисов Go и сегментов отдельных тарифов Такси. Сравнивать эффективность кросс-сервисных кампаний (сочетаний оферов разных сервисов) с независимым промоутированием. Объяснять полученные результаты маркетологам и помогать бизнесу грамотно инвестировать деньги. Аналитика приложения Go Предстоит заниматься полноценной аналитикой: генерировать и проверять гипотезы, настраивать А/Б-тесты, анализировать их результаты и предлагать улучшения приложения. Много времени проводить с SQL, Python и системами визуализации (но нужно понимать, что это только инструменты, основной результат вашей работы — влияние на решения). Требования * Получили высшее техническое образование * Хорошо знаете математику и владеете основами статистики * Знаете SQL и Python на хорошем уровне * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный С Яндекс Такси можно заказать поездку в 300+ городах Европы, Африки, Азии и ЛА. Среди наших инноваций — сервис совместных поездок. Ищем аналитика, который знает SQL, Python и матстат и не боится осваивать новые технологии. Если вам интересны вызовы, с которыми прежде никто не сталкивался, присоединяйтесь! Яндекс Такси — сервис по заказу такси, с помощью которого ежедневно совершаются миллионы поездок более чем в 300 городах Европы, Африки, Латинской Америки и Азии. Наша команда совместных поездок работает над тем, чтобы сделать поездки дешевле и доступнее для пользователей, при этом обеспечивая водителям достойный заработок. Наша цель — предоставить такси как можно большему числу пассажиров. Мы работаем над всеми задачами, характерными для маркетплейсов: ценообразованием, субсидированием, разработкой и улучшением алгоритмов назначения водителей и определения попутных маршрутов. Ещё мы занимаемся аналитикой как для пассажиров, так и для водителей, проводим маркетинговый анализ, строим дашборды и запускаем эксперименты. Мы постоянно развиваемся, генерируем гипотезы и проверяем их на практике. Яндекс Такси — один из немногих в мире сервисов, которые предоставляют услуги совместных поездок, и в этой области мы можем назвать себя новаторами. Мы ищем аналитика, который усилит нашу команду. Нам нужен человек, готовый решать уникальные задачи, генерировать смелые гипотезы и тщательно их проверять. Если вам интересны вызовы, с которыми прежде никто не сталкивался, присоединяйтесь к нам! Обязанности Улучшать текущие алгоритмы и придумывать новые Мы находимся в постоянном процессе совершенствования сервиса: создаём и внедряем новые алгоритмы, правила и технологии, анализируем и оптимизируем текущие решения, стремясь сделать их эффективнее. Мы придумываем, как математически формализовать степень попутности заказов, как установить оптимальную стоимость поездки, выгодную и для пользователя, и для водителя, как эффективно обнаруживать мошеннические заказы — и многое другое. Экспериментировать Наш сервис уникален, и мы постоянно тестируем различные гипотезы. Новые идеи проверяются с помощью A/B- и свитчбэк-экспериментов. Вы будете самостоятельно планировать эти тесты, разрабатывать их дизайн и анализировать результаты, чтобы принимать решения на основе полученных данных. Работать в команде Мы активно взаимодействуем со смежными командами: менеджерами, разработчиками, маркетологами, юристами и т. д. Вам предстоит эффективно сотрудничать с ними, адаптируясь к различным задачам и обеспечивая гармоничное взаимодействие для достижения общих целей проекта. Требования * Хорошо знаете математику и владеете основами статистики * Уверенно владеете SQL и Python и не боитесь осваивать новые инструменты и технологии * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Способны аргументированно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие * Знаете английский язык на уровне, достаточном для чтения статей * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный QuQu — это внутренняя платформа для CRM-коммуникаций, позволяющая легко настраивать рассылки для выбранной аудитории с конкретными предложениями и запускать их по разным каналам. Ищем сотрудника в команду аналитики коммуникаций. Ждём, что вы хорошо знаете математику, A/B-тесты, SQL и желательно Python. QuQu — это внутренняя платформа для CRM-коммуникаций. Она позволяет легко настраивать рассылки для выбранной аудитории с конкретными предложениями, запускать их по разным каналам (пуш, СМС, инапп) и оценивать их эффективность. Мы ищем сотрудника в команду аналитики коммуникаций. Вы будете помогать команде CRM-маркетинга Яндекс Go в РФ придумывать и запускать сложные и эффективные коммуникационные механики, не превращаясь в источник спама Обязанности Сегментация аудитории Вам предстоит разработать общую сегментацию аудитории и сделать её доступной в сервисе коммуникаций и отчётах. Разработка инструментов и отчётов Вы будете создавать инструменты и отчёты, которые помогут команде маркетинга Яндекс Go находить эффективные и непокрытые коммуникациями сегменты, выбирать оптимальные каналы и планировать будущие отправки. Оптимизация маркетинговых коммуникаций Нужно будет локализовать проблемы с отправками, очистить каналы от бесполезных рассылок и помочь маркетологам разработать эффективную маркетинговую стратегию. **Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics ** Требования * Окончили вуз по технической или экономической специальности * Хорошо знаете математику и основы статистики * Умеете проводить и анализировать A/B-тесты * Знаете SQL на хорошем уровне * Использовали в работе хотя бы один язык программирования, предпочтительно Python * Не боитесь осваивать новые инструменты и технологии * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Наша команда начинает разрабатывать и запускать новые продукты, которые помогут людям чувствовать уверенность и защиту в любой ситуации. Мы хотим создать новый сервис: простой, понятный, с заботой о человеке. Ваша миссия — придумывать, как пользователь будет взаимодействовать с продуктом. Наша быстрорастущая команда разрабатывает и запускает страховые продукты, которых ещё нет на рынке. Мы создаём новый сервис — простой, понятный, с заботой о человеке. Особый упор делаем на данные: определение стоимости продукта, контроль убытков, поиск точек роста. Мы — стартап, который стремится изменить индустрию страхования. Ваша миссия — применить данные так, чтобы создать лучший продукт. Обязанности Погружение в сценарии пользователей и бизнес-логику новых страховых продуктов Вам предстоит анализировать потребности и поведение пользователей, изучать особенности и механизмы работы страховых продуктов для разработки эффективных решений и улучшения пользовательского опыта. Анализ данных, поиск инсайтов, помощь в принятии продуктовых решений Вы будете обрабатывать и анализировать большие объёмы данных, выявлять ключевые тенденции и закономерности, предлагать основанные на данных рекомендации для оптимизации продуктов и улучшения бизнес-показателей. Координация проектов нашей команды и других сервисов Яндекса Нужно будет обеспечивать эффективное взаимодействие и обмен информацией между командой и другими подразделениями, координировать совместные проекты и инициативы, способствовать достижению общих целей. Формулирование метрик, проверка гипотез, поддержка запуска новых фич и сценариев Вы будете разрабатывать и внедрять системы метрик для отслеживания эффективности продуктов и решений, проводить A/B-тестирования и анализировать результаты, оказывать поддержку при запуске новых функций и сценариев. Влияние на стратегию Вам предстоит активно участвовать в разработке и реализации стратегических инициатив, предлагать решения для достижения долгосрочных целей и развития бизнеса, тесно сотрудничать с руководством и с другими ключевыми стейкхолдерами. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Уверенно владеете SQL, Python * Имеете опыт в области продвинутой аналитики * Обладаете сильными коммуникативными навыками: нужно будет много общаться и продавать идеи * Любите скорость и готовы к смене задач: делать MVP, запускать его, учиться, переделывать * Адаптивны: иногда задачи будут размытые * Обладаете продуктовым мышлением и хотите работать над сервисом, которым будут пользоваться миллионы людей

Workplace: Офис Мы ищем аналитика, который возьмёт на себя развитие алгоритмов управления зарядной инфраструктурой: от анализа данных до решений, влияющих на работу тысяч станций и водителей. Обещаем экстремальную ответственность, быстрый темп и задачи, напрямую влияющие на реальный мир. Миссия Электро — делать жизнь людей лучше за счёт электрических технологий. Для этого мы разрабатываем, производим, собираем, устанавливаем и обслуживаем электрический транспорт, зарядную инфраструктуру и системы хранения электроэнергии. Мы контролируем всю цепочку: от идеи и требований до железа, софта и ежедневной эксплуатации. Создаём решения для миллионов пользователей, бизнеса и городской инфраструктуры. Вы будете развивать алгоритмы работы с розничным пространством Яндекса: как устроена экономика квадратного метра, где и за счёт каких слоёв экосистемы рождается прибыль и как геометрия зала превращается в трафик и LTV. Это работа на стыке данных, физики и продуктовых решений. Ждём, что вы готовы работать автономно и полностью отвечать за результат — от гипотезы до внедрения и эффекта в продакшене. Обязанности Экономика пространства Вам предстоит проектировать и считать профиль прибыли зала: атрибутировать валовую прибыль по зонам с учётом экосистемных слоёв (подписки, F&I, данные), строить «скайлайн» GP/м2 и разбирать эффективность пространства через долю пола по стратегическим ролям. Вы будете определять, сколько площади отдать под якорь трафика, а сколько высвободить под высокомаржинальные зоны без запаса, и обосновывать каждый процент перераспределения с помощью цифр. Геоаналитика и прогнозирование спроса Вы построите модель прогнозируемости спроса по категориям на покрытии сигналов Яндекса с учётом катчмента и эластичности по расстоянию. Задача — точно определять, на каком масштабе прогноз работает для каждой категории (от пары кварталов для кофеен до региона для авто), видеть реальные границы точности за долями сервисов и проверять оценки на исторических данных, а не выдавать красивые, но непроверенные цифры. Оптимизация пользовательского пути Силовая тропа (forced path) — пока красивая гипотеза. Вам предстоит управлять дилерским пространством на основе данных: построить оптимальную логику маршрута, проверить её на живом трафике и понять, где attach-механика ломается о реальное поведение. Вы станете отвечать за точность результата: заменять проектные допущения реальными замерами и определять границы достоверности. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Обладаете сильной базой в математической статистике, применяли её на практике * Владеете Python и SQL * Умеете читать и применять научные статьи и техническую литературу на английском * Способны видеть за данными физический смысл процессов и находить причинно-следственные связи * Умеете работать при неопределённости, формализовать задачи и доводить их до результата * Аргументированно отстаиваете свою позицию и эффективно взаимодействуете с разработкой, продуктом и бизнесом * Понимаете, как аналитика связана с бизнес-результатами, готовы отвечать за внедрение решений * Экстремально ответственны за личный и командный результат * Готовы брать на себя сложные вызовы и быстро учиться * Открыты к честной обратной связи, быстро адаптируетесь * Умеете работать при жёстких сроках и конкурирующих приоритетах * Готовы работать в режиме высокой доступности сервиса (при необходимости — вне стандартного графика) * Готовы работать «в поле»: тестировать и запускать решения в лабораториях, на производстве и в реальной эксплуатации