Вакансии

Разработка и сопровождение внутренней CRM системы для управления объектами недвижимости и клиентскими данными. Реализация серверной и клиентской логики с использованием Java (Spring Boot) не ниже 11, PostgreSQL, MySQL.

Задачи: — Проводить нагрузочное тестирование систем Банка, обеспечивающих мониторинг за базами данных Pangolin (операции сбора, хранения и обмена метриками мониторинга); — Проведение нагрузочного тестирования с подготовкой инфраструктуры и данных; — Написание заключений и отчетов по проведённым тестам. Требования: — Опыт работы от 1 года (обязательно); — Знание этапов работ нагрузочного тестирования системы; — Уверенное знание методологии нагрузочного тестирования; — Опыт разработки методик нагрузочного тестирования с выделением сценариев; — Опыт формирования профиля нагрузки; — Опыт и/или желание самостоятельно выстраивать процесс нагрузочного тестирования в команде с нуля; — Уверенное понимание метрик нагрузочного тестирования; — Практический опыт написания скриптов нагрузочного тестирования (JMeter); — Опыт разработки эмуляторов и заглушек (Java, Mock и т.п.); — Опыт работы с SQL; — Практические навыки работы с системами мониторинга (например Grafana, VictoriaMetrics и т.д.); — Опыт работы с системами версионного контроля (GIT); — Понимание жизненного цикла разработки ПО; — Понимание принципов REST-архитектуры; — Понимание принципов функционирования систем на микросервисной архитектуре; — Опыт работы с баг-трекинговыми системами или понимание принципа. Будет плюсом: — Понимание работы сервисных шин и процессов интеграции данных (MQ, JMS, Kafka); — Опыт работы с оркестраторами микросервисных систем (OpenShift / Kubernetes); — Опыт работы с JSON: валидация, генерация, анализ ошибок; — Практический опыт работы по agile (Scrum, Kanban); — Понимание взаимодействия и архитектуры клиент-серверных приложений; — Опыт разработки эмуляторов и заглушек (Groovy, Java, и т.п.). Условия: — Работа в аккредитованной ИТ-компании; — Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы; — Возможность работать в удаленном формате; — ДМС с первого дня работы (включая стоматологию); — Корпоративный спорт: скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции, собственный йога класс; — Работа в команде, использующей гибкий подход к разработке; — Работа в развивающемся IT-проекте с командой специалистов высокого уровня, возможность развития и обмена опытом.

Задачи: — Самостоятельное ведение продуктовых задач в рамках команды — Сбор, анализ и согласование требований с заказчиками и заинтересованными сторонами — Проработка бизнес- и системной логики платежных сценариев — Проектирование технических решений и интеграционного взаимодействия между системами — Разработка и описание REST- и SOAP-интеграций — Моделирование бизнес-процессов и сценариев взаимодействия с использованием BPMN и UML — Проектирование моделей данных и подготовка SQL-запросов для анализа информации — Подготовка технических заданий, спецификаций и документации для разработчиков — Участие в развитии платежного функционала дистанционного банковского обслуживания — Взаимодействие с разработчиками, заказчиками и смежными командами — Проведение технических интервью и участие в онбординге системных аналитиков Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 3 лет — Обязателен опыт в финтехе и работы с платежами — Высшее техническое образование — Опыт продуктовой разработки — Опыт сбора и анализа требований, проектирования решений и документирования реализованного функционала — Опыт проведения технических интервью и онбординга системных аналитиков — Уверенное владение BPMN — Навыки построения UML-диаграмм Activity и Sequence — Понимание синхронных и асинхронных типов взаимодействия — Знание принципов REST и опыт проектирования REST-сервисов — Навыки анализа REST-запросов и ответов с использованием Postman или аналогов, а также консоли браузера — Знание SOAP и понимание структуры запросов и ответов — Опыт анализа SOAP-сервисов с использованием SOAP UI или аналогичных инструментов — Знание XSD и умение читать XSD-схемы — Знание ER-моделирования и навыки проектирования моделей данных — Понимание первых трёх нормальных форм — Знание различий между реляционными и нереляционными БД — Навыки работы с SQL, включая JOIN и UNION — Понимание различий между идентификацией, аутентификацией и авторизацией — Понимание различий между шифрованием и хэшированием Условия: — Оформление по ТК РФ или ИП — Техника предоставляется — ДМС со стоматологией — Компенсация фитнеса — Скидки на обучение, кино и Skyeng — Индексация заработной платы Формат работы: удалённо по России

Задачи: — Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных; — Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте; — Формализация производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов; — Сбор, выгрузка, очистка и консолидация данных из производственных и корпоративных информационных систем; — Анализ данных технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений; — Разработка, обучение и валидация ML-моделей для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений; — Разработка и внедрение CV-решений; — Подготовка датасетов, разметка данных, организация процессов сбора и актуализации обучающих выборок; — Проверка гипотез, проведение пилотных проектов и оценка экономического эффекта; — Визуализация результатов анализа, подготовка отчетов и рекомендаций для производственных подразделений; — Взаимодействие с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами. Требования: — Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML; — Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision; — Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами; — Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение; — Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками; — Понимание специфики промышленного предприятия и готовность работать “в поле”; — Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике; — Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства будет преимуществом; — Уверенное владение Python и библиотеками для ML/CV; — Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения; — Опыт построения CV-моделей; — Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA, historians, лабораторные системы, систем АСУ ТП); — Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт; — Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой; — Применение LLM в разработке решений; — Понимание производственных показателей: качество сырья и продукции, производительность, простои, расход топлива и энергоресурсов, стабильность технологических режимов, надежность оборудования; — Понимание причинно-следственных связей в производственном процессе и умение переводить экспертные знания технологов в аналитические модели; — Навык оценки экономического эффекта от цифровых инициатив: снижение потерь, снижение брака, снижение простоев, рост производительности, снижение расхода ресурсов. Условия: — ДМС, включая стоматологию; — Страхование жизни и страховка для путешественников; — Корпоративная мобильная связь; — Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ; — Частичная компенсация питания в корпоративных столовых; — Возможность обучения за счет работодателя; — Активная корпоративная жизнь; — Поддержка от компании в жизненно важных событиях; — Бесплатный доступ к электронной библиотеке.

Команда делает приложение для терминалов сбора данных. Нужно развивать его функции, подключать серверные сервисы на Go и обеспечивать работу при нестабильной связи.

Задачи: — Оценивать эффективность существующих и новых рекламных каналов (Google Ads, Meta Ads и др.) — Настраивать и улучшать мониторинг статистических аномалий в метриках — Улучшать модели долгосрочного прогнозирования окупаемости — Генерировать гипотезы для улучшения привлечения, товарных фидов, рекламных креативов, распределения каналов, целей и т.п. — Проводить исследования данных для выявления инсайтов — Писать ETL-пайплайны (датамарты, алерты и прогнозы) — Анализировать задачи с вопросами "почему" и "какую проблему решаем" Требования: — Опыт в анализе данных и маркетинговой аналитике — Понимание маркетинговых KPI, моделей атрибуции и задач рекламных платформ — Знание математической статистики и опыт её применения — Умение писать сложные SQL-запросы — Навыки анализа данных на Python — Способность выбирать правильный подход к оценке: аналитика, исследование или использование внешних данных — Умение решать нетривиальные задачи при неполных данных — Внимательность к деталям и доведение задач до конца — Хорошие навыки устного и письменного английского (B2+) Преимущества: — Опыт проведения A/B, гео- и других экспериментов — Опыт в эконометрике Условия: — Компенсационный пакет: базовая зарплата и бонусы по результатам — Поддержка релокации: полное сопровождение для переезда сотрудников и их семей в Лиссабон, Португалия — Офисный формат с гибким графиком и возможностью удалённой работы 52 дня в году — Забота о здоровье: медицинская страховка (включая стоматологию) для сотрудников и детей, ежедневное питание, 100% оплата больничных — Подход AI-first: лицензии и доступ к широкому спектру AI-инструментов — Команда и развитие: сотрудничество с коллегами из Португалии, Бразилии, Латвии и Китая, возможности для повышения, профессионального обучения, курсов английского и португальского — Сообщество и вовлечённость: ежегодные тимбилдинги, воркшопы по обмену знаниями, сильное командное взаимодействие Помогают с релокацией (Португалия).

• Развивать и масштабировать сервисы под высокие нагрузки. • Участвовать в архитектурных решениях и ревью (RFC/ADR).

📍Ключевая задача Развитие направления продаж digital-услуг в сфере медицины: нахождение новых клиентов, выстраивание отношений с ЛПР и заключение прибыльных сделок на рынках РФ и ОАЭ.

🔸Разрабатывать дизайн сайтов и мобильных приложений с нуля. 🔸Делать редизайн и улучшать существующие продукты.

Формировать и реализовывать инвестиционную стратегию компании с учетом обязательств по страхованию жизни (ALM, duration matching). Управлять инвестиционным портфелем: распределять активы с учётом лимитов рисков, обеспечивать достижение целевой доходности, контролировать ликвидность.

Обязанности Написание и поддержка автотестов на Java. Проведение ручного, интеграционного и регрессионного тестирования.

Администрирование сетевого оборудования: Eltex, Zelax, MikroTik, Cisco. Эксплуатация системы централизованного управления сетью.

Ты будешь отвечать за стабильность среды масштабом от 500 виртуальных машин, участвовать в проектах импортозамещения и самостоятельно принимать технические решения в рамках своей компетенции. Работа ведётся в тесном взаимодействии с российскими вендорами.

– эксплуатация и развитие систем КИПиА и АСУ ТП; – диагностика, настройка и техническое обслуживание средств автоматизации;

Daily Responsibilities Recruiting, leading, mentoring, and guiding VFX artists, fostering a culture of innovation and excellence. Developing and optimizing VFX workflows.

IaC automation: автоматизировать инфраструктуру, делая её максимально устойчивой; Backup & Restore: обеспечивать сохранность и восстановление данных;

Разрабатывать отчеты, дашборды и визуализации для мониторинга ключевых метрик продукта; Генерировать и проверять гипотезы по улучшению продукта на основе данных;

Проводить углубленный анализ поведения пользователей: выявление паттернов, точек роста и проблемных зон продукта с использованием методов когортного, funnel- и event-based анализа; Разрабатывать и поддерживать ключевые продуктовые метрики: мониторинг LTV, Retention Rate, Conversion Rate и других показателей юнит-экономики;