Продуктовый аналитик команду RWB Среда

Задачи: — Проводить углубленный анализ поведения пользователей: выявление паттернов, точек роста и проблемных зон продукта с использованием методов когортного, funnel- и event-based анализа; — Разрабатывать и поддерживать ключевые продуктовые метрики: мониторинг LTV, Retention Rate, Conversion Rate и других показателей юнит-экономики; — Проводить автоматизацию отчетности: создание и поддержка дашбордов (DataLens, Power BI) для обеспечения команд актуальной и достоверной информацией; — Формулировать и проверять продуктовые гипотезы: тесное взаимодействие с продакт-менеджерами для планирования развития продукта на основе данных; — Подготавливать аналитические заключения и презентации для руководства компании; — Обеспечивать сквозную событийную аналитику на всех точках входа партнеров компании связке с командой разработки и продакт-менеджером; — Контролировать и проверять качества получаемых данных при разметке UI элементов интерфейса; — Разрабатывать дерево метрик существующих и разрабатываемых продуктов. Требования: — Опыт работы на позиции продуктового или data-аналитика от 3-х лет; — Свободное владение SQL (навыки написания сложных запросов, оконные функции, оптимизация); — Опыт работы с системами бизнес-аналитики: Power BI, DataLens или аналоги; — Понимание принципов продуктовой аналитики: воронки, юнит-экономика, когортный анализ, метрики вовлеченности; — Способность ясно доносить сложные данные и выводы до команд разного профиля; — Владение событийной аналитикой на уровне эксперта: от плана реализации продукта до тестирования; — Готовность активно включаться в запуски продуктов, а также разработку нового функционала продукта с момента идеи и до момента реализации; — Умение размечать и тестировать размеченный функционал, а также дополнять существующую событийную аналитику для построения прозрачных воронок и понятных dashboards; — Умение коммуницировать как с заказчиками от бизнеса, так и с командами разработки для построения сквозной отчетности и аналитики; — Умение анализировать данные с помощью Python (Pandas, NumPy, SciPy+ базовые библиотеки ML); — Умение проводить кластерный и прогнозный анализ. Условия: — Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; — Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; — Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; — Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; — Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; — Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников. Ограничения: Можно удалённо.