О проекте:
Проект по созданию заявок на подкрепление отделений иностранной валютой, по итогам заявок на покупку от физических лиц.
В проекте будет микс ручного и автоматического тестирования в соотношении 50/50.
Тестирование преимущественно фронтенд (90%) и бэкенд (10%).
Задачи:
— Проводить функциональное, регрессионное, интеграционное и приёмочное тестирование банковских систем (web, desktop, сервисы).
— Тестировать пользовательские интерфейсы (web и desktop) и backend-сервисы (REST / SOAP).
— Анализировать бизнес-требования и спецификации, выявлять неясности и потенциальные риски.
— Разрабатывать и актуализировать тестовую документацию (чек-листы, тест-кейсы, матрицы трассировки, отчёты о тестировании).
— Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать автотесты для UI и API.
— Настраивать окружения для запуска автотестов, интегрировать тесты в CI/CD (Jenkins, GitLab CI, TeamCity).
— Выполнять анализ результатов автотестов, расследовать падения, вести отчётность (Allure, TestOps, Jira).
— Работать с тестовыми данными и SQL-запросами (PostgreSQL, MS SQL).
— Проверять корректность интеграций между микросервисами и внешними системами.
— Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и DevOps-командой на всех этапах SDLC.
Требования:
— Опыт тестирования от 3-х лет.
— Навыки автоматизации тестирования на C# от 1 года.
— Знание методологий и видов тестирования, умение применять техники проектирования тестов.
— Опыт тестирования web, desktop-приложений (WPF, WinForms, JavaFX) и API.
— Владение Postman / Swagger, умение работать с REST, JSON, XML.
— Уверенные знания SQL (JOIN, агрегаты, подзапросы, фильтрация).
— Опыт работы с фреймворками Selenium / Playwright / Appium / WinAppDriver.
— Знание систем Git, CI/CD (Jenkins, GitLab CI, TeamCity).
— Опыт работы с Allure / TestOps / Jira / Confluence.
— Базовые знания протоколов и технологий: HTTP, OAuth2, JWT, SSL, Proxy.
Условия:
— Удаленный формат работы по РФ.
— Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ.
— Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR.
— Поддержка: IT-отсрочка и консультации HR/юристов.
— Прозрачные процессы и открытая коммуникация.
— Работа на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате.
— ДМС: медицинское страхование за счет компании.
— Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры.
— Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей.
— Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок.
— Организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.
Задачи:
— Руководство командой разработчиков (не менее 3 человек)
— Разработка и модификация программного обеспечения с использованием Java и связанных технологий
Требования:
— Опыт работы разработчиком от 5 лет с 2019 года по настоящее время
— Опыт работы с Java, Spring, Hibernate, Gradle, JMS, JAX-WS, Git, Jenkins, UML, Junit
— Опыт управления командой разработчиков (не менее 3 человек)
— Опыт командной разработки с использованием Confluence и Jira
— Опыт работы по каскадным (waterfall) и гибким методологиям (Agile, DevOps, Scrum)
— Знание и применение SDD-ориентированного подхода (Specification-Driven Development)
— Продуктовое мышление и умение переводить бизнес-потребности в технические контракты
— Критическое отношение к сгенерированному коду и понимание ограничений LLM
— Навыки промпт-инжиниринга уровня не ниже Middle
— Владение техниками декомпозиции задач для работы с агентами
— Навыки управления контекстом для агентов, включая подготовку документации и конфигураций CI/CD
— Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) и подключением внешних инструментов через MCP-серверы
— Опыт использования машиночитаемых спецификаций для CI/CD (Gherkin, JSON/YAML, OpenAPI/Swagger, Pact)
— Опыт версионирования промптов и системных инструкций с использованием PR -> Review -> Merge
— Навыки отладки взаимодействия с агентами и корректировки задач
Условия:
— Удаленный формат работы (только для РФ)
— Белая заработная плата с оформлением по ТК РФ
— Плавное погружение в течение 3 месяцев под присмотром HR
— Поддержка IT-отсрочки и консультации HR/юристов
— Прозрачные процессы и открытая коммуникация
— Работа на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате
— ДМС (медицинское страхование за счет компании)
— Индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры
— Возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей
— Ежеквартальное обновление корпоративных скидок
— Организация оффлайн и онлайн вечеринок, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей
Задачи:
— Управлять рекламными кампаниями в Яндекс.Директ, таргет VK, Telegram Ads, Яндекс.Карты, агрегаторах (ПроДокторов, НаПоправку, Zoon).
— Вести кампании самостоятельно, тестировать офферы и креативы, отключать неэффективные связки.
— Следить за стоимостью лида (CPL) и стоимостью привлечения пациента (CAC).
— Разрабатывать и тестировать акции и специальные предложения.
— Анализировать воронку: обращение → запись → визит → повторный визит.
— Контролировать эффективность маркетинговых каналов и бюджета.
— Контролировать актуальность информации на сайте, совместно с разработчиками улучшать конверсию сайта.
— Настраивать и контролировать сквозную аналитику от заявки до визита.
— Сегментировать базу пациентов в CRM (1С), запускать триггерные рассылки.
— Разрабатывать программу лояльности (бонусы, кэшбэк, сертификаты).
— Работать над увеличением повторных обращений, развивать реферальную программу «Приведи друга».
— Анализировать причины отказов и потерянных клиентов.
— Считать и контролировать метрики: CPL, CAC, ROMI, LTV, средний чек, доля повторных визитов.
— Формировать еженедельные и ежемесячные отчеты, сравнивать показатели с конкурентами и предыдущими периодами.
— Формировать контент-план, ставить задачи SMM/контент-подрядчикам.
— Контролировать создание контента и его использование в рекламе и соцсетях.
— Организовывать съемки процедур и интервью с врачами.
— Готовить материалы: буклеты, прайс-листы, баннеры.
— Организовывать мероприятия: дни открытых дверей, клиентские дни.
— Контролировать соблюдение закона о рекламе медуслуг (ФЗ «О рекламе», ФЗ-323).
— Использовать ChatGPT и другие AI-инструменты для анализа рынка, генерации идей, создания контент-планов, подготовки рекламных материалов, анализа результатов, автоматизации рутинных задач и повышения эффективности работы команды.
Требования:
— Опыт работы маркетологом от 2–3 лет.
— Опыт продвижения услуг.
— Понимание маркетинговой воронки и клиентского пути.
— Умение работать с подрядчиками и ставить им понятные задачи.
— Навыки аналитики и оценки эффективности маркетинга.
— Опыт разработки и тестирования маркетинговых гипотез.
— Практический опыт работы с ChatGPT и другими AI-инструментами.
— Организованность, самостоятельность и инициативность.
— Ориентация на бизнес-результат.
Будет преимуществом: опыт в косметологии, эстетической медицине, beauty или premium-сегменте.
Условия:
— Доход: 130 000 ₽ + KPI.
— График: 5/2 с 10 до 19.
— Формат: гибрид или на месте работодателя.
— Место работы: Москва, ул. Митинская, 20 / 10-я Парковая, д.3.
Задачи:
— Управление системной службой;
— Управление, настройка параметров;
— Управление кластерными конфигурациями ElasticSearch;
— Управление Kibana;
— Настройка бэкапов (снапшотов);
— Проверка целостности бэкапов (тестовые восстановления из бэкапов);
— Установка обновлений (патчи, требования ИБ);
— Корректировка параметров (в т.ч. по требованиям ИБ);
— Контроль сетевых доступов;
— Мониторинг работоспособности (Health Check): статус кластера (Cluster Health), доступность нод (Node Status), потребление ресурсов, контроль свободного места, очистка системных логов;
— По Java: настройки окружения, изменение параметров, оптимизация работы;
— Обновления и безопасность;
— Установка обновлений (патчи, требования ИБ);
— Корректировка параметров (в т.ч. по требованиям ИБ).
Требования:
— Опыт работы DevOps от 3-х лет;
— Знание ELK-стека (ElasticSearch, Kibana);
— Знание Java стека.
Условия:
— Оформление в штат в соответствии с ТК РФ;
— Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
— Соц.пакет: программа ДМС со стоматологией, корпоративная мобильная связь, санаторно-курортное лечение;
— Возможность профессионального и карьерного роста;
— Внутреннее обучение: конференции, тренинги, мастер-классы, корпоративный университет;
— Внешнее обучение по направлению профессиональной деятельности;
— Корпоративная электронная библиотека;
— Место работы: м. Беговая, бизнес-центр "NordStar" (удаленный формат работы).
Задачи:
— Участие в проекте по разработке и сопровождению нетиповых конфигураций 1С под бизнес процессы предприятия;
— Участие в проекте по внедрению 1С ERP;
— Разработка дополнительного функционала;
— Составление инструкций и технической документации к создаваемому программному продукту.
Требования:
— Высшее образование;
— Опыт работы с аналогичным функционалом от 3-х лет;
— Наличие сертификата 1С;
— Профессиональные компетенции: 1С программирование, 1С предприятие 8, 1С ERP, 1С УТ, 1С БП, знание RLS, СКД, интеграция, умение разбираться в чужом коде.
Условия:
— Удаленный формат работы;
— Пятидневная рабочая неделя;
— Полная занятость;
— Уровень дохода обсуждается лично на собеседовании;
— Своевременная выплата заработной платы.
Задачи:
— Разработка отчётов и обработок для используемых конфигураций 1С.
— Обмен данными с внешними системами посредством xml, API, web-сервисов.
— Поддержка типовых решений: Бухгалтерия предприятия, ЗУП.
— Поддержка нетиповых решений: Аванкор ПИФ 2, Аванкор ПИФ 3, Аванкор ДУ 2, Хомнет НФО.
— Обновление программных продуктов 1С.
— Доработка используемых систем под задачи компании.
— Реализация проектов по ТЗ пользователей. Анализ требований пользователей и помощь в составлении ТЗ.
— Консультация пользователей по работе с информационными системами.
— Помощь пользователям в поиске и устранении ошибок в учёте.
— Тестирование, поиск и исправление ошибок в программном коде.
— Написание инструкций для пользователей по новому функционалу.
Требования:
— Опыт работы не менее 3 лет.
— Высшее/среднее техническое образование.
— Знание платформы 1С:Предприятие 8.3 на уровне разработчика.
— Знание языка программирования 1С, встроенного языка запросов, СКД.
— Умение дорабатывать конфигурации с помощью расширений.
— Умение общаться с пользователями, анализировать и правильно трактовать бизнес-задачи и требования.
— Знание типовых решений: БП, ЗУП.
— Базовые навыки администрирования 1С: создание, обновление, резервирование, перенос баз.
— Опыт работы с использованием хранилища конфигураций 1С.
— Знание основ бухгалтерского учёта.
— Будет преимуществом: дополнительное обучение по продуктам 1С, знание нетиповых решений: Аванкор ПИФ, ДУ, опыт работы в EDT (Enterprise Development Tools).
— Личные качества: ответственность, внимательность, исполнительность, коммуникабельность, желание учиться и развиваться, высокий уровень обучаемости, самоорганизации и клиентоориентированности.
Условия:
— Рыночная ставка оплаты труда, гибкий подход к рабочему времени, работа в комфортном офисе.
— ДМС и гибридный график работы после испытательного срока.
— Возможность прохождения обучения за счет компании после испытательного срока.
— Оплата: ежемесячный оклад + ежегодная премия от чистой прибыли компании.
— Возможности профессионального и личного роста.
— Современный зеленый комфортабельный офис, расположение офиса – 5 мин от м. Беговая.
— Работа в молодой, энергичной команде.
Гибридmiddle
от 200 000 ₽
ГГБУЗ Научно-практический центр детской психоневрологии Департамента здравоохранения города Москвы
Задачи:
— сопровождение "Парус-8"
— реализация новых бизнес-проектов в "Парус"
— написание отчетов
— консультирование пользователей и разработка инструкций
Требования:
— высшее образование
— экспертные знания платформы "Парус - 8" на уровне разработчика
— опыт работы с бюджетным учетом и отчетностью
— уверенная работа по шаблонам "Парус"
— опыт доработки дополнительных отчетов и функций
— знание методов печати в настроенных формах
— внимательность, коммуникабельность, ответственность
Условия:
— полная занятость на территории работодателя
— стабильность, уважение и поддержка руководства Учреждения
— полное соблюдение трудового законодательства РФ
— комфортные условия труда
— оформление в соответствии с требования ТК РФ
— график работы пятидневная рабочая неделя (8.00-16.30), выходной (суббота воскресенье)
— ежемесячные выплаты стимулирующего характера
Задачи:
— Разрабатывать и реализовывать стратегию интернет-продвижения (поисковая оптимизация, контекстная и таргетированная реклама) для роста продаж интернет-магазина
— Увеличивать целевой поток посетителей и повышать долю заказов на всех этапах воронки продаж
— Управлять ключевыми показателями интернет-продвижения и выстраивать систему сквозной аналитики
— Развивать программу лояльности и работать с базой постоянных клиентов
— Полностью курировать сайт: обновление ассортимента, разработка специальных предложений, подготовка материалов
— Управлять подрядчиками и рекламными кампаниями, масштабировать эффективные каналы продвижения
— Проводить анализ результатов, искать точки роста, управлять бюджетом и контролировать долю рекламных расходов
— Вести и развивать продажи на площадке Яндекс Маркет
Требования:
— Опыт работы в сфере интернет-продвижения от 3 лет
— Уверенное владение сквозной аналитикой и умение формировать отчёты
— Глубокое понимание инструментов продвижения (Яндекс.Директ, реклама во ВКонтакте) на уровне стратегии и аудита
— Опыт успешного взаимодействия с подрядными организациями
— Понимание показателей эффективности рекламы и бизнес-показателей
Личные качества:
— Системное и структурированное мышление
— Лидерские качества и умение добиваться результата
— Проактивная позиция и ответственность за выполнение плана продаж
— Развитые коммуникативные навыки
— Умение работать в условиях многозадачности и сжатых сроков
Условия:
— Заработная плата от 160 000 рублей на руки (обсуждается индивидуально)
— График работы 5/2 с 9:00 до 18:00
— Возможность гибридного формата работы после успешного прохождения испытательного срока 3 мес.
Задачи:
— Реализация процессного управления в организации (развитие методологии и технологий);
— Администрирование архитектуры бизнес-процессов в Business Studio;
— Моделирование бизнес-процессов AS IS и TO BE в BPMN, VAD, определение метрик и показателей эффективности, поиск узких мест, отклонений от регламентов и возможностей для оптимизации;
— Проведение исследований с использованием ИИ-агентов и инструментов Task и Process Mining: выявление ручных, повторяющихся и неэффективных операций, расчет текущих и целевых трудозатрат в процессах.
Требования:
— Знание методологии процессного управления, нотаций BPMN, VAD, Archimate;
— Участие в проектировании и администрировании архитектуры процессов организации (Business Studio\SILA Union\ARIS);
— Опыт работы с инструментами Process Mining / Task Mining;
— Участие в проектах организационных изменений, основанных на анализе трудозатрат в процессах и расчете целевой численности;
— Опыт реализации проектов по оптимизации и автоматизации процессов, в том числе внедрении ИИ-агентов.
Условия:
— Официальное оформление согласно ТК РФ в IT-компанию;
— Расширенный полис ДМС со стоматологией после испытательного срока;
— Возможности развития: возможность горизонтального и вертикального роста, бесплатное обучение в корпоративном университете S8 Академия (имеет образовательную лицензию), а также возможность внешнего обучения, которое оплачивает холдинг;
— Насыщенная корпоративная жизнь: квиз-соревнования; благотворительные мероприятия; волонтёрское движение; запоминающиеся корпоративы;
— Корпоративный спорт: футбол, волейбол, баскетбол, йога, беговой клуб, киберспорт;
— Доступ к корпоративному пакету скидок PrimeZone – в фитнес-клубы, на уроки английского и т.д.;
— Организация конкурсов детского творчества, подарки за участие, отпуска родителей на линейку 1 сентября.
Задачи:
— строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
— писать production код и выводить его в ПРОМ
— улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде
— выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.
Требования:
— глубокое знание классического ML
— понимание основных Deep Learning подходов
— продвинутое знание SQL
— отличное знание Python
— понимание и опыт АB-тестирования.
Будет плюсом:
— понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод
— опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding
— опыт работы с Pyspark, Greenplum.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— офисный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— участие в проекте автоматизации HR функции (обучение, развитие, оценка, индивидуальное планирование образовательных активностей, постановка целей) на базе WebSoft HCM (WebTutor);
— погружение в автоматизированные процессы, роль эксперта по системе и реализации HR процессов в системе (функционально и технически, без необходимости читать системный код);
— сбор, обработка и анализ данных по HR;
— подготовка выводов и предложений на основе полученных данных;
— поиск системных ошибок в источниках данных, формирование предложений по их исправлению;
— проведение функционального тестирования;
— формирование реестра разработок совместно с проектной командой;
— описание и моделирование бизнес-процессов (интервью, сбор, анализ информации, разработка процессов и схем в Visio);
— визуализация данных, создание дашбордов;
— обеспечение соответствия системы менеджмента качества компании требованиям внешней нормативной документации.
Требования:
— опыт работы в области HR-аналитики;
— опыт автоматизации HR-процессов;
— опыт анализа процессов HR;
— опыт написания функциональных и технических требований, взаимодействия с бизнес-заказчиками и разработчиками;
— системное и аналитическое мышление;
— опытный пользователь Excel (сводные таблицы, работа с базами данных, формулы, желательно макросы);
— базовое знание принципов построения отчетов в системах аналитики (Tableau, Qlik, Power BI, Power Query и др.).
Условия:
— полная занятость, полный день;
— пятидневная рабочая неделя (5/2), часовой пояс GMT+3;
— удалённый формат работы;
— работа в крупной международной компании (69 тыс. сотрудников, 1-е место по объему производства алюминия в мире), официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный);
— оформление, оплата отпусков и больничных в соответствии с ТК РФ.
Задачи:
— выявление и формализация функциональных и нефункциональных требований к разрабатываемому ПО;
— написание проектной и эксплуатационной документации (ТЗ, ТП, сервисная документация);
— взаимодействие с командой бизнес-аналитиков и разработчиков (уточнение требований, разработка проектных решений, постановка задач разработчикам);
— описание межсистемных интеграций;
— описание бизнес кейсов (регламенты работы) заказчика в бэк-лог для разработчика;
— постановка задач разработчикам;
— выявление функциональной зоны ответственности микросервисов и проектирование их работы;
— составление контрактов взаимодействия между компонентами систем.
Требования:
— опыт работы системным аналитиком от 4 лет;
— опыт работы с СУБД: Postgres, Oracle, MSSQL, Clickhouse;
— опыт разработки проектной документации (описание продукта, ТЗ, постановка задач);
— понимание микросервисной архитектуры;
— опыт проектирования интеграционных взаимодействий;
— знание методологий разработки ПО Agile, Waterfall;
— опыт работы с Jira, Confluence;
— знание нотации UML (Sequence diagram, ER diagram);
— знание Swagger;
— понимание принципов REST API;
— опыт работы с JSON, XML;
— опыт работы с очередями Kafka, RabbitMQ.
Будет плюсом:
— высшее образование в ИТ или смежных дисциплинах;
— опыт в разработке ПО;
— опыт в управлении проектами;
— опыт работы в финансовых технологиях от 2 лет;
— знание специфики финансовых продуктов и услуг: интернет-банкинг, платежные системы, кредитование.
Условия:
— работа в динамичной и инновационной компании;
— возможности для профессионального роста и развития;
— конкурентоспособная заработная плата;
— гибкий график работы и возможность удалённой работы.
Задачи:
— разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling)
— дообучение LLM моделей
— разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM
— формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений
— оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU
— работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками
— организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач.
Требования:
— опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
— опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей
— опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph
— опыт практической работы с LLM через API
— отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM
— опыт дообучения классических трансформеров и LLM
— практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений
— опыт prompt-engineering
Будет плюсом:
— работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark
— опыт постановки и проведения a/b тестов
— опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможен гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов
— разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение
— анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark
— исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys
— взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды.
Требования:
— опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет
— интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности
— практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей
— хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом
— хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода
— способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике
Будет плюсом:
— опыт реализации DS-проектов в области рекомендаций
— опыт работы с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами
— опыт вывода ML-решений в production или участия в развитии ML-пайплайнов.
— опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением и Big Data
— участие в профильных курсах, соревнованиях или pet-projects в области ML/RecSys.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Собирать, обрабатывать и анализировать данные по продажам и связанным с ними процессам для поддержки принятия бизнес решений
— Анализировать текущие и предлагать новые продуктовые и бизнес метрики для развития направления
— Ставить ТЗ на создание дашбордов для автоматизации регулярных отчетов
— Рассчитывать денежный эффект от проектов и изменений в процессах
Требования:
— Опыт в аналитике или смежных ролях (стажировки, учебные проекты, курсы) от 6 месяцев
— Желателен опыт работы в продажах, маркетинге, закупках, e-com
— Знание базовых коммерческих метрик (воронка продаж, конверсия, AOV/AIV, Churn rate) и понимание, какие выводы делать при их анализе
— Знание сложных формул в Excel, базовый MDX, умение работать с OLAP-кубами и Power Pivot/Query
— Умение эффективно использовать ИИ в рабочих процессах
— Четко и структурно доносить мысли (графики, таблицы, схемы), с вниманием относиться к деталям
— Проактивность в процессах, ответственность за результат и желание развиваться в области аналитики
Условия:
— Полностью белая и своевременная заработная плата, оклад 120 750 gross + квартальный kpi = 141 000 gross целевой ежемесячный доход
— График 5/2 с 09.00-18.00 суб. и вос. выходные, офисный или гибридный формат работы
— Работу в крупнейшей e-commerce компании, лидере рынка DIY
— Расширенный ДМС со стоматологией
— Компенсацию спортивных абонементов
— Обучение в корпоративном университете: внешние тренеры международного уровня
— Обмен опытом с лидирующими мировыми компаниями, обучение у лучших экспертов
— Performance review, оценка 360 и индивидуальные планы развития у каждого в компании
Задачи:
— Анализ требований: полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям
— Декомпозиция бэклога: разбиение крупных инициатив на эпики, фичи, User Stories и задачи с определением критериев DoD и AC
— Проведение R&D: исследовательские работы, изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипов решений
— Проектирование интеграций: детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных с микросервисами, внешними потребителями и AI-агентами
— Документирование: подготовка технических требований, API-контрактов (REST/JSON, Kafka-схема), ADR, спецификаций
— Моделирование данных: проектирование концептуальных, логических и физических моделей данных, ER-диаграммы, нормализация/денормализация
— Проектирование событийно-ориентированных архитектур: моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки
— Согласование: проведение согласований технических требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта
— Участие в приёмочном тестировании: проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям
— Разбор инцидентов: участие в расследовании инцидентов, анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры
Требования:
Опыт и экспертиза:
— Самостоятельное выявление и формализация требований к информационным системам
— Опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines
— Уверенное знание SQL (оконные функции, CTE, джойны)
— Понимание событийно-ориентированной архитектуры и брокеров сообщений (Kafka)
— Владение REST/JSON/JSON Schema, проектирование и ревью API-контрактов
— Понимание микросервисной архитектуры и её паттернов
Проектирование и моделирование:
— UML: диаграммы последовательностей, компонентов, развёртывания, состояний
— DDD: понимание bounded contexts, агрегатов, доменных событий и применение при формировании требований к микросервисам
— Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна
Работа с данными:
— Понимание принципов проектирования data-хранилищ: концептуальная, логическая, физическая модели
— Опыт описания контрактов данных: схемы, валидация, версионирование
— Понимание тематики Kafka: topic naming, partitioning strategy, schema registry
Инструментарий:
— Проектирование: PlantUML, draw.io, Miro или аналоги
— Клиент-серверные взаимодействия: Postman, Insomnia или аналоги
— Мониторинг и наблюдаемость: принципы построения дашбордов (Grafana, Kibana)
— Опыт использования AI-инструментов (LLM, AI CLI-ассистенты, IDE-плагины) для подготовки документации и ревью требований
Soft Skills:
— Системное мышление, выявление рисков и точек отказа
— Уверенная устная и письменная коммуникация
— Управление конфликтами интересов стейкхолдеров, нахождение консенсуса, эскалация
— Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done)
— Способность вести несколько проектов параллельно, управлять приоритетами
Будет плюсом:
— Опыт в HR-Tech / HR-аналитике
— Опыт проектирования data-инструментов (каталог данных, системы data lineage)
— Опыт работы с ClickHouse, Redis, S3
— Практический опыт взаимодействия/разработки AI-агентов
— Понимание основ безопасности: шифрование, аутентификация, аудит данных
— Навыки работы с генеративными AI-моделями, создание и использование AI-агентов
— Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов
— Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия:
— Инновационные проекты и задачи для профессионального роста
— Среда для обмена знаниями с высокой экспертизой внутри команды
— Сплочённая команда
— Культура, создаваемая сотрудниками, поддержка корпоративных комьюнити
— Стабильная зарплата и годовой бонус
— Гибридный формат работы
— Современный IT-офис рядом с метро "Кутузовская" с фитнес-залом
— Более 400 образовательных программ СберУниверситета
— Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсия
— Гибкий дисконт по ипотечному кредиту
— Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких
— Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
— Разрабатывать документацию раздела КР, КЖ, КМ на всех стадиях проекта (предпроект, сопровождение и разработка концепции, стадия П и РД, АН).
— Контролировать сроки и ход выполнения разработки документации по выделенному объему работ с подрядными организациями.
— Выполнять расчеты оснований, фундаментов, строительных конструкций зданий и сооружений на всех стадиях разработки документации.
— Оформлять общие и расчетные пояснительные записки в составе проекта, разрабатывать модель и графическую часть проекта.
— Защищать и согласовывать проектные решения.
— Проводить взаимоувязку проектных решений раздела с АР, ПОС.
— Анализировать получаемые от заказчика и смежников исходные данные, оценивать комплектность и полноту ИРД (ИГИ, расчеты влияния, технические обследования, водопонижение, геотехника и пр.).
— Участвовать в авторском надзоре за соблюдением требований проектной документации в процессе СМР.
Требования:
— Высшее инженерно-техническое образование (ПГС).
— Опыт проектирования конструкций крупных объектов капитального строительства различного назначения.
— Опыт жилых комплексов бизнес-класса, премиум/элит будет являться преимуществом.
Условия:
— График работы: 5/2, 10:00–19:00 / 09:00 – 18:00.
— Рабочее место: Деловой центр «Арбат Плаза».
— Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогу собеседования.
— Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня.
Задачи:
— Разработка макетов сайтов, лендингов, промостраниц, email-рассылок;
— Создание адаптивных версий под разные устройства (desktop/mobile);
— Подготовка макетов к вёрстке / передача в разработку;
— Работа с брендбуком, поддержка и развитие фирменного стиля, работа с UI-китом (внесение изменений, доработка);
— Подготовка графических материалов для digital-рекламы и соцсетей;
— Взаимодействие с командой (маркетологи, разработчики, продакт-менеджеры);
— Ведение нескольких проектов одновременно, соблюдение сроков;
— Работа с AI-инструментами.
Требования:
— Опыт работы в аналогичной должности от 3-х лет;
— Приложить портфолио при отклике.
Необходимые знания и навыки:
Инструменты и технические навыки:
— Уверенное владение Figma (компоненты, Auto Layout, Variants, прототипирование);
— Владение Adobe Photoshop, Adobe Illustrator;
— Знание принципов адаптивного дизайна (desktop/mobile);
— Знание принципов и гайдлайнов iOS (Human Interface Guidelines) и Android (Material Design);
— Понимание HTML/CSS — для взаимодействия с разработкой;
— Опыт работы с прототипами и wireframes.
Визуальный дизайн и бренд:
— Умение работать по брендбуку и формировать визуальные правила;
— Понимание принципов композиции, типографики, цвета;
— Внимание к деталям.
Коммуникация и рабочий процесс:
— Умение аргументировать и защищать дизайн-решения перед командой и заказчиком;
— Готовность работать с обратной связью и вносить правки без потери качества;
— Умение самостоятельно организовать работу, оценить сроки и соблюдать договорённости;
— Коммуникабельность.
Работа с AI:
— Опыт использования AI-инструментов в дизайн-процессе.
Условия:
— Официальное оформление в штат компании с первого рабочего дня;
— Добровольное медицинское страхование;
— Оплачиваемый больничный: в соответствии с ТК РФ+100% компенсация от компании до 10 дней больничного;
— Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней;
— Корпоративные предложения для сотрудников;
— Корпоративные скидки для сотрудников в Best Benefits;
— Приветственный набор с мерчем и полезными мелочами;
— Онлайн тренировки и офлайн спорт (беговой клуб, футбол, волейбол, осанка, киберспорт, йога, настольный теннис), внешние соревнования (забеги, гонки героев);
— Угощения в офисе (фрукты, сырки, мороженое, соки);
— Широкий выбор профессиональной и художественной литературы в корпоративной электронной библиотеке;
— Программа управления талантами;
— Наставничество со стороны коллег и поддержка руководителя с первого дня работы;
— Возможность обучаться 24/7 в любое время и в любом месте, в том числе со смартфона;
— Удобный и быстрый поиск информации в Базе знаний Компании;
— Развитие компетенций через современные форматы обучения: интерактивные тренинги, развивающие бизнес-игры, обратная связь после оценочных мероприятий;
— Яркая корпоративная жизнь: конкурсы с ценными призами (поездка к морю и пр.), новогодние подарки и праздники для детей сотрудников;
— Комфортный офис: столовая и кафе в бизнес центре.
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.