Вакансии

Location: Москва Мы ищем сильного Senior Java-разработчика / Tech Lead, который умеет проектировать сложные технические решения, писать качественный код и обеспечивать стабильную работу сервисов в промышленной эксплуатации. Мы развиваем высоконагруженную платформу финансовой доставки, объединяющую обработку заявок, интеллектуальную маршрутизацию, планирование и исполнение доставок. Нам нужен инженер с end-to-end подходом: от проектирования архитектуры и разработки до запуска в ПРОМ, анализа метрик и развития технического решения. Обязанности * проектировать и разрабатывать высоконагруженные backend-сервисы на Java / Spring Boot * развивать микросервисную архитектуру и интеграционные взаимодействия (REST API, Kafka) * проводить Code Review, обеспечивать качество кода и соблюдение инженерных стандартов * отвечать за техническую реализацию фич: от проектирования до стабильной работы в ПРОМ * декомпозировать задачи, оценивать сложность и управлять техническими рисками * помогать разработчикам решать сложные инженерные задачи, развивать экспертизу команды * участвовать в планировании релизов и оперативном устранении проблем после запуска * обеспечивать производительность и стабильность сервисов, работать с SLA/SLO, latency, error rate * анализировать инциденты, выявлять первопричины и предотвращать повторные сбои * управлять техническим долгом, инициировать рефакторинг и архитектурные улучшения * развивать практики автоматизированного тестирования и CI/CD. Требования * опыт коммерческой разработки на Java от 5 лет * глубокое знание Java Core, многопоточности, JVM и Spring Boot * опыт проектирования высоконагруженных микросервисных систем * практический опыт работы с Kafka, REST API, PostgreSQL и SQL * понимание транзакционности, идемпотентности, асинхронных процессов и отказоустойчивости * опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD * умение диагностировать проблемы производительности и оптимизировать работу приложений * опыт принятия архитектурных решений, проведения Code Review и технического наставничества. **Будет преимуществом:** * опыт технического лидерства команды разработки * опыт работы с логистикой, маршрутизацией или курьерской доставкой * знакомство с алгоритмами оптимизации, OR-Tools, VROOM и задачами Vehicle Routing Problem * опыт работы с Redis, Grafana, Kibana, Prometheus * опыт интеграции backend-сервисов с LLM и AI-агентами * опыт применения AI-инструментов и Spec-Driven Development (SDD) в разработке. Условия * офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32к3 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Нам в команду требуется опытный разработчик, который умеет строить качественные системы c применением GPT/LLM. Мы разрабатываем продукт на базе ML и LLM для аналитики деятельности компаний, которые работают с зарубежными партнерами. Цель: научиться прогнозировать их валютные операции и выстроить агентскую логику вокруг ML-моделей, позволяющую предоставить пользователю конкретные рекомендации/лиды для работы с клиентом. Обязанности * разработка и поддержка backend-приложений на Python (Django/FastAPI/Flask) * разработка RAG’ов * оптимизация производительности сервисов * интеграция с внешними API и базами данных (PostgreSQL, Redis и др.) * разработка и поддержка ETL-процессов, обработка и анализ больших данных. Требования * опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет * знание фреймворков: Django/ FastAPI/ Flask * опыт работы с базами данных (SQL/ NoSQL) * понимание основ машинного обучения и аналитики данных * опыт работы с инструментами для обработки данных * знание Docker, Kubernetes, CI/CD * умение разрабатывать и оптимизировать REST/gRPC API * опыт разработки AI/GPT решений (RAG, AI-агенты) * опыт работы с LangChain, LLaMa-index и др. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, ул. Кутузовский проспект 32, формат работы - гибрид (3 дня в неделю офис, 2 дня удаленно) * **оформление на срочный договор, до сентября 2027 года** * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Привет! Мы формируем новое направление — Лабораторию ИИ в управлении по развитию операционной эффективности и товародвижения. Наша цель — не просто автоматизировать рутинные операции с помощью ML/AI, а амбициозно переосмыслить привычные процессы и найти новые способы решать бизнес-задачи с помощью технологий. Здесь важны творческий подход, готовность экспериментировать и превращать идеи в работающие решения. И сейчас мы ищем RPA инженера, который в рамках глобальной трансформации компании будет помогать с автоматизацией рутинных и нерутинных кейсов: выявлять области, где сотрудники тратят много времени на кейсовые задачи и автоматизировать их. Стек технологий: Python, pandas, BeautifulSoup (bs4), Playwright, Selenium, PyAutoGUI, tenacity, pytest, REST API, SOAP, Oracle, ClickHouse, MS SQL Server, Git, Docker, CI/CD, FastAPI. Задачи Выявлять и приоритизировать процессы для автоматизации (высокочастотные, рутинные, с чёткими правилами) Оценивать потенциал эффекта от автоматизации Создавать ботов и сценарии на low-code платформах с использованием AI-узлов Настраивать простых AI-агентов для работы с контентом и таблицами, а также автоматизированные сценарии с использованием платформ автоматизации Разрабатывать технические задания на автоматизацию процессов. Автоматизировать сбор данных, аудит и подготовку регулярных отчётов Настраивать интеграцию рабочих инструментов (почта, мессенджеры, CRM, таблицы) Организовывать проверку сценариев (функциональное, нагрузочное тестирование, обработка исключений) Внедрять автоматизированные процедуры в продуктивную среду Контролировать работу сценариев, обрабатывать ошибки, выполнять доработки Поддерживать и дорабатывать существующие скрипты Оценивать эффект от внедрения автоматизации Документировать настроенные автоматизированные сценарии Обучать сотрудников созданию простых автосценариев Обучать сотрудников работе с автоматизированными процедурами (взаимодействие, эскалация ошибок, контроль результатов) Требования Образование: законченное высшее или среднее специальное техническое (программирование, автоматизация) От 2-х лет опыта разработки RPA-решений (ROBIN, UiPath, Power Automate, Blue Prism или Python-скрипты) Опыт работы с API, базами данных, Excel, OCR. Скриптинг на Python, VBA, SQL, JavaScript Опыт с отладкой и обработкой исключений в автосценариях Понимание основ кибербезопасности при работе с учётными данными Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы с гибким началом дня Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре или Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе (гибрид) Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы — команда, которая строит и развивает LLM-агентов для поддержки пользователей и внутренних бизнес-процессов. Делаем решения под ключ: от прототипов и экспериментов до промышленных сервисов с мониторингом качества, метриками и стабильной эксплуатацией. Работаем на стыке ML/LLM и backend-разработки: проектируем пайплайны, интегрируемся с продуктами и инфраструктурой, строим RAG-системы и агентные сценарии, измеряем качество (precision/recall/F1, macro-F1), ведём эксперименты и улучшаем модели на данных. Используем Python, LangGraph/LangChain-подходы, Langfuse для наблюдаемости, Git и внутренние платформы хранения/обработки данных (в том числе YTsaurus), а также очереди и хранилища (Kafka/Redis). Задачи Разрабатывать и развивать LLM-агентов: сценарии, инструменты (tools), оркестрацию, память, маршрутизацию, обработку ошибок и fallback-логики Проектировать и внедрять RAG: индексация, эмбеддинги, ретриверы, ранжирование, чанкинг, оценка качества поиска и ответа Интегрировать агентные решения в прод: сервисы, API, взаимодействие с Kafka/Redis и другими компонентами инфраструктуры Настраивать наблюдаемость и контроль качества: логирование/трейсинг, Langfuse, дашборды, алерты, анализ деградаций Проводить офлайн/онлайн-оценку качества: считать precision/recall/F1/F1-macro, строить датасеты, проводить A/B или квазиэксперименты, формулировать гипотезы улучшений Участвовать в улучшении пайплайнов данных и экспериментов: подготовка данных, разметка/валидация, хранение и воспроизводимость Писать поддерживаемый код: ревью, тесты, документация, CI/CD, участие в архитектурных решениях Требования Уверенный Python (проектирование модулей, типизация, тестирование, работа с API/сервисами) Практический опыт работы с LLM/agentic-подходами: промптинг, tool calling, цепочки/графы, управление контекстом, обработка галлюцинаций и ограничений моделей Понимание и опыт оценки качества: precision/recall/F1, macro-F1, построение датасетов и интерпретация метрик Опыт построения или внедрения RAG (retrieval, embeddings, индексация, ранжирование, чанкинг, оценка retrieval-качества) Опыт разработки и эксплуатации сервисов: REST/gRPC, асинхронность, логирование, мониторинг, работа с Git Понимание очередей/кешей/хранилищ (Kafka, Redis или аналоги), опыт интеграций Будет плюсом Опыт с LangGraph/LangChain, Langfuse (трейсинг, промпт-менеджмент, датасеты, evaluation) Опыт с YTsaurus или другими распределёнными системами хранения/обработки данных Опыт low-code/конструкторов пайплайнов и быстрых прототипов, доведение их до production Знание подходов к ранжированию, rerank, hybrid search, query rewriting, guardrails/safety Опыт A/B-тестов, построения продуктовых метрик и причинно-следственного анализа Опыт работы с контейнеризацией и деплоем (Docker/K8s), CI/CD

Задачи: — Повышение качества RAG-агентов по трём направлениям: поиск по технической документации, нормативной базе, бухгалтерской документации; — Промпт-инжиниринг и контекст-инжиниринг для всех агентов команды; — Подготовка эталонных наборов оценки качества; — Реализация LLM-as-a-judge для автоматических регрессионных проверок; — Настройка защит для production-агентов: фильтры от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных, anti-hallucination механизмы; — A/B-тестирование промптов и моделей для подбора лучших конфигураций; — Тюнинг качества по сигналам обратной связи пользователей и трассировкам из Langfuse. Требования: — Python от 2 лет коммерческой разработки; — Практический опыт RAG-систем в продакшене: эмбеддинги, векторные базы (Qdrant, FAISS или pgvector), переранжирование, чанкинг; — Опыт построения и поддержки как минимум одного RAG-решения от начала до конца, не прототип; — Практический опыт оценки качества LLM-систем: подготовка эталонных наборов, offline-метрики, LLM-as-judge, регрессионные проверки; — Опыт работы с фреймворками оценки (Ragas, DeepEval или аналоги); — Практический опыт настройки защит для LLM-приложений: защита от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных; — Опыт промпт-инжиниринга и контекст-инжиниринга в реальных проектах: итеративная настройка промптов, structured output, function calling; — Понимание архитектуры RAG: стратегии нарезки документов, метаданные, выбор моделей эмбеддингов, переранжирование, точность ссылок на источник; — Практический опыт работы хотя бы с одним LLM-фреймворком: LangChain, LangGraph, PydanticAI, OpenAI API или аналоги; — Практический опыт A/B-тестирования промптов и моделей в продакшене; — Опыт работы с агентскими протоколами (MCP) или собственным tool-layer для агентов; — SQL и работа с реляционными базами на базовом уровне.

Задачи: написание запросов и отчётов на СКД, контроль производительности, создание интеграций через HTTP-сервисы, OData и обмены, доработка конфигураций через расширения с сохранением поддержки, развитие интеграции 1С с ИИ на базе MCP совместно с командой. Требования: опыт разработки на 1С от 2 лет; обязательный опыт с 1С:ERP и 1С:Комплексная автоматизация; знание управляемых форм, регистров, СКД, БСП и расширений; опыт работы с HTTP-сервисами, OData, API и интеграциями. Опыт с MCP, LLM и ИИ-агентами желателен, но не обязателен при уверенном владении HTTP-сервисами и API. Условия: график 5/2, удалённая работа.

Location: Тюмень Workplace: В офисе О компании МТС — это мультисервисная цифровая экосистема. Мы создаем и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов – все они делают жизнь людей проще и интереснее. Блок по телекоммуникационному бизнесу B2C объединяет два больших направления: мобильную связь и фиксированный бизнес. Это корневые продукты экосистемы МТС. Здесь сотрудники занимаются разработкой и продвижением продуктов в разных каналах: как в традиционной оффлайн-рознице, так и онлайн. Мы ищем в команду супервайзера телемаркетологов Обязанности эффективно управлять командой агентов телемаркетологов; увеличивать бизнес-показатели по объемам продаж; контролировать качество работы агентов, анализировать звонки, создавать и адаптировать скрипты; обучать техникам телефонных продаж; вести команду к выполнению KPI; осуществлять подбор и адаптацию новых сотрудников. Требования результативный опыт управления/ наставничества командой; знание техник продаж и написания скриптов будет Вашим преимуществом; нацеленность на результат и высокие амбиции; ярко выраженные лидерские качества; умение вести за собой команду и мотивировать на высокие результаты. Условия оформление по трудовому договору в штат компании; совокупный доход: оклад +  ежемесячная премия от 15% общей суммы продаж команды агентов; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день ; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких ; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Отдел занимается разработкой AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. В фокусе — задачи NLP и CV: работа с текстовыми и визуальными документами, извлечение информации, принятие решений на основе содержимого. Требуется усилить отдел ML-экспертизой в области языковых моделей, промпт-инжиниринга и качества агентных решений. На этой позиции нужен Data Scientist, который отвечает за смысл и качество решений агента и обработки документов. Это возможность участвовать в создании агента enterprise-уровня с высокими требованиями к качеству и стабильности. Обязанности * развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов * строить пайплайны эволюции промптов: версионирование, оффлайн-оценка (golden set, side-by-side, LLM-as-judge), итерации по ошибкам * решать задачи классификации и маршрутизации документов: разделение входного пакета по классам, подготовка релевантного контекста для агента * работать с RAG и эмбеддингами: chunking, выбор и тюнинг эмбеддингов, retrieval / rerank, оценка качества поиска * работать с open-source LLM и GigaChat во внутреннем контуре; предлагать и обосновывать стек под задачу Требования * опыт в Data Science / NLP / LLM от 3 лет * опыт prompt engineering на продакшн-задачах * понимание tool calling / function calling * понимание RAG-архитектур * опыт классификации текстов и документов * уверенный Python (эксперименты, скрипты, оценка качества) * понимание метрик качества LLM и подходов к оценке (eval-наборы, precision / recall по кейсам) **Будет преимуществом** * богатый опыт работы с эмбеддингами: выбор модели, fine-tune, contrastive learning, оценка retrieval * опыт пайплайнов эволюции промптов (DSPy, GePA и аналоги, Langfuse / PromptLayer) * опыт LangChain / LangGraph / LlamaIndex на уровне логики агента * опыт в доменах: банки, комплаенс, документооборот, юридические тексты * опыт LoRA / SFT * опыт CV / мультимодальных моделей Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда работает над инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения, работаем с системами хранения данных, серверными мощностями, виртуальными машинами и системным ПО для них. Обязанности * принимать и первично обрабатывать заявки пользователей (телефон, электронная почта, HP SM) * наблюдать за состоянием системы по мониторинга (Grafana, Zabbix) * настраивать и обновлять системы банка * контролировать ошибки в системах банка. Требования * опыт работы в качестве системного администратора/сетевого инженера/инженера сопровождения - 1 год * знание OS Windows на уровне уверенного пользователя/администратора * опыт работы с OS Linux на уровне уверенного пользователя/администратора * понимание принципов работы локальных сетей и сетевого оборудования * знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * будет плюсом: опыт сопровождения МС/МС+ и понимание микросервисной архитектуры. Условия * комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская), * график 2/2 (ночные, дневные смены) * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал, зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование семьи * гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Kyiv, Ukraine Workplace: Hybrid [https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/eaa93aea-4a8e-480b-ac45-957f53a8b99b/230615d5-1e71-4618-8216-a6082a6261ae/Holy%20earth.png] HOLYWATER TECH https://holywater.tech/ — це технологічна компанія, яка створює розважальні продукти на перетині людської творчості та штучного інтелекту. Вони є прикладами ШІ-нативних платформ, що переосмислюють способи сторітелінгу та дають змогу будь-кому стати творцем. Екосистема продуктів HOLYWATER TECH включає: → My Drama https://apps.apple.com/us/app/my-drama-watch-shorts-movies/id6498713494 — стримінгову платформу вертикальних серіалів, №1 серед європейських та американських компаній у ніші → My Passion https://apps.apple.com/us/app/my-passion-romance-books/id1568149521 — цифрову бібліотеку книг №1 у понад 10 країнах світу → My Muse https://apps.apple.com/ua/app/my-muse-audiobooks-stories/id6738098034 — платформу ШІ-генерованих серіалів, що відкриває нову еру сторітелінгу ___________________________________________________________________________ HOLYWATER TECH СЬОГОДНІ — ЦЕ: - понад 100+ млн завантажень застосунків - стратегічне партнерство з FOX Entertainment - х2 рази — щорічне зростання компанії за 2024-2025 роки - 30+ міжнародних нагород, зокрема Muse Creative, W3, Telly, Runway AI Film Festival, Lovie - понад 100 млн годин переглянутого та прочитаного користувачами контенту - провідні позиції у своїх нішах на ринках США та Європи ___________________________________________________________________________ Ми створюємо нові формати, історії та будуємо світ, де єдине обмеження — людська уява. І зараз шукаємо Product Designer на продукт My Drama, хто готовий/-а долучитися й творити його разом із нами. ТВОЯ МІСІЯ: - Масштабувати продукт, спираючись на продуктові метрики: retention, engagement, конверсію. - Дизайнити фічі та варіанти для A/B-тестів, від брифу до хендофу. - Працювати в парі з PM, аналітиком і розробниками. - Забезпечувати продуктову команду консистентним дизайном і підтримувати дизайн-систему. - Створювати анімації та прототипи - Активно використовувати AI для створення дизайн-елементів та оптимізації роботи. - Брати участь у дизайн-ревʼю та брейнштормах. ___________________________________________________________________________ ДЛЯ ЦЬОГО ЗНАДОБЛЯТЬСЯ ТАКІ НАВИЧКИ ТА ДОСВІД: - 3+ роки в B2C mobile і кейси з retention чи engagement, підкріплені цифрами. - Системне володіння Figma: variables, auto-layout, компоненти та їхні стани. - Досвід роботи з метриками та A/B-тестами: вмієш сформулювати гіпотезу, метрику успіху та потрібні івенти. - Сильна робота з AI і власні пайплайни, а саме: - Claude Code та агенти: збираєш HTML-прототипи, автоматизуєш рутину, працюєш із Figma через MCP (збираєш і правиш макети на токенах дизайн-системи). - AI-ресерч: збираєш референси та патерни (Lazyweb, Mobbin), аналізуєш конкурентів. - Генерація ассетів: GPT Image чи Nano Banana для іконок, ілюстрацій і ASO-креативів; AI-відео (Seedance тощо) для моушену. - AI-рев'ю власної роботи: перед показом проганяєш макети через AI-критика, перевіряєш копі та стани. ___________________________________________________________________________ ЩО ОТРИМАЄШ ВІД НАС: - Швидке професійне зростання. Ми будуємо середовище, де розвиток — норма: лекції, бібліотеки, хакатони, школи. Компенсуємо профільне навчання й вивчення будь-якої мови, зокрема української. - Формат роботи на твій вибір. Можеш працювати вдома, в офісі на київському Подолі чи у Львові (генератори, укриття, обіди, снеки — all inclusive), або ж за кордоном — маємо кілька офісів і там. - Техніку та сервіси. Все, що треба для роботи. - Відпочинок. 20 днів відпустки + на офіційні свята та безлімітні лікарняні. - Турботу про тіло та менталку. Компенсуємо спорт, медстрахування в Україні (після випробувального), послуги корпоративного лікаря і підтримку ментального здоров’я& ___________________________________________________________________________ ЧОМУ З НАМИ КЛАСНО? - Реальний вплив. Твої рішення впливають на 100+ млн користувачів — їхній досвід, емоції та час, який вони проводять у продукті. - Жива культура. Ми створюємо середовище, де можна експериментувати й пробувати щось нове. Середня оцінка відповіді на питання «Наскільки тобі подобається працювати в HOLYWATER?» за результатами eNPS — 9,23/10. - Автономність. Ми довіряємо рішенням команди: мінімум мікроменеджменту, максимум простору для ініціативи й впливу. - Сильні люди поруч. Ми постійно челенджимо статус-кво та досягаємо нових вершин. Думати інакше й прагнути більшого — тут це підтримають. Можливо, це — твій шанс стати нашим наступним big name? ___________________________________________________________________________ ХОЧЕШ БІЛЬШЕ ПРО HOLYWATER TECH? ЧЕКНИ ЦЕ: Як працює HOLYWATER TECH — на Vector Media https://vctr.media/ua/vid-banochki-svyatoyi-vodi-zi-lvova-do-ugodi-z-fox-entertainment-yak-praczyuye-holywater-startap-yakij-buduye-netflix-dlya-vertikalnogo-video-318305/ Інтерв’ю со-CEO Богдана Несвіта https://www.linkedin.com/in/bogdannesvit/ про партнерство FOX Entertainment для Forbes https://forbes.ua/innovations/maemo-60-mln-koristuvachiv-i-rostemo-duzhe-shvidko-ukrainska-holywater-znimatime-vertikalni-seriali-z-amerikanskoyu-fox-yak-vona-zaluchila-takogo-partnera-intervyu-25102025-33594 Як ми створюємо вертикальні серіали — у подкасті на DOU https://youtu.be/E5nKjr605vs?si=eHKKN6MhQrbEzi8k Про вертикальні серіали, які змінюють індустрію — у Детектор медіа https://detector.media/mediumy/article/248303/2026-03-13-vid-tiktok-do-gollivudu-prodyuserka-holywater-tech-pro-vertykalni-serialy-yaki-zminyuyut-industriyu/ Наші Instagram https://www.instagram.com/holywater.tech/ та LinkedIn https://www.linkedin.com/company/holywater/?viewAsMember=true — щоб бути в курсі всього, що в нас відбувається Хочеш творити історію разом із нами в HOLYWATER TECH? Відгукнися на вакансію!

Задачи: — Доработка приложения и серверной части проекта "Зеленая кнопка" — платформы для особо охраняемых природных территорий России: национальных парков, заповедников, природных парков. Требования: — Опыт коммерческой разработки не менее 3 лет. — Уровень senior в одном из стеков — TypeScript или Flutter — и уверенный уровень во втором. — Практический опыт современной кодогенерации через ИИ-агентов. — Умение настраивать harness (rules, skills, mcp) под конкретную задачу. — Знание TypeScript и Node.js: middleware, аутентификация, обработка ошибок, внешние HTTP-API и их таймауты. — Опыт работы с React: хуки, состояние, формы, таблицы, CRUD-экраны. — Навыки работы с MongoDB: агрегации, индексы, explain. — Опыт с GraphQL: schema-first, кодогенерация, аккуратное изменение схемы, используемой несколькими клиентами. — Знание Flutter и Dart: виджеты, состояние (Riverpod или аналог), навигация, работа с локальной базой, отладка на реальном устройстве. — Владение Git и привычка читать чужой код до изменений. — Готовность работать на сервере: journalctl, логи, ssh, ручной запуск скрипта миграции. — Отсутствие отдельного DevOps-специалиста в команде. — Приветствуется опыт внедрения интернет-карт (OSM). Условия: — Удалённая работа, 20–40 часов в неделю, график обсуждаемый. — Гибкий график с ежедневными созвонами и общей планёркой раз в неделю. — Оплата рабочих подписок.

Задачи: — Проводить процессные интервью с заказчиками для выявления проблем и потребностей бизнеса, согласовывать объём работ. — Проектировать и собирать решения на платформе Elma365, включая приложения, модели данных, формы, справочники, бизнес-процессы, маршруты согласования и права доступа. — Описывать функциональные и нефункциональные требования, формировать User Story, критерии приёмки и Use Case. — Моделировать бизнес-процессы AS-IS / TO-BE в нотации BPMN 2.0 (UML), участвовать в разработке высокоуровневых схем решений (HLD) и согласовании их с профильными командами и заказчиком. — Прорабатывать требования к интеграциям Elma365 с внешними системами, включая системы ЭДО и сервисы электронного подписания (ЭЦП). — Декомпозировать и оценивать задачи, ставить их команде разработки, контролировать сроки, стоимость и качество. — Проектировать пользовательский интерфейс средствами платформы. — Готовить сценарии тестирования, проводить приёмку работ у команды разработки, демонстрацию и сдачу заказчику. — Вести проектную документацию. — Работать на разных этапах проекта: от presale и разработки технического задания до внедрения и послепроектного обслуживания. Требования: — Опыт работы бизнес-/системным аналитиком от 3 лет, включая опыт в B2B-сегменте. — Опыт внедрения систем управления договорами и документооборота, включая интеграцию ЭДО и цифровых подписей (ЭЦП). — Опыт работы в компании-интеграторе решений (на стороне исполнителя), а не только на стороне заказчика. — Опыт работы с платформой Elma365 на уровне конструирования: самостоятельная настройка приложений, бизнес-процессов, маршрутов согласования и прав доступа. — Опыт декомпозиции и оценки задач для команды разработки. — Уверенное владение BPMN 2.0, опыт ведения процессных интервью. — Опыт подготовки технических заданий и постановки задач разработчикам, участие в приёмочном тестировании. — Понимание жизненного цикла разработки. Будет плюсом: — Опыт построения систем закупок на базе LowCode и знание закупочных процессов (отбор поставщика, закупочная процедура, интеграции с тендерными площадками). — Опыт работы с программными продуктами для FMCG, дистрибуции или Retail. — Опыт работы с Enterprise-заказчиками, бюджеты проектов от 5 млн ₽. — Прикладные навыки: MS SQL и/или Python, Postman/Swagger, средства отладки браузера. — Опыт использования ИИ-инструментов в повседневной работе, включая сборку локальных агентов под задачи с использованием LLM. — Знание SDLC, PMBoK, гибких методологий.

Location: Москва Ищем управляющего директора с глубокой экспертизой в управлении рисками на финансовых рынках и сильными техническими компетенциями. Роль предполагает работу на стыке риск-менеджмента, финансовых рынков и IT: развитие риск-процессов, автоматизация, постановка задач IT-командам и участие в реализации технологических решений. Обязанности * обеспечение процесса принятия решений (в т.ч. автономных) в части рисков финансовых институтов * представление и защита позиции рисков на коллегиальных органах * создание и поддержание методологических и ИТ- инструментов для управления и контроля контрагентского риска * обеспечение идентификации рисков и внедрения новых продуктов на финансовых рынках в части рисков финансовых институтов * организация мониторинга лимитов и кредитного качества контрагентов * организация процесса управления обеспечением на финансовых рынках * организация управления страновым и транзакционным риском в кредитном портфеле и при осуществлении платежей. Требования * высшее математическое или экономико-математическое образование * опыт работы от 7 лет в области риск-менеджмента финансовых институтов, рыночных рисков, трейдинге, не менее 2 лет на руководящей должности * глубокое понимание финансовых рынков и финансовых инструментов (в т.ч.биржевых и внебиржевых деривативов) * знания и опыт управления контрагентскими (в т.ч. концепция Potential Future Exposure, знание механизмов урегулирования проблемной заложенности на фин.рынках, принципов работы ISDA/RISDA, и тд) и другими рисками, связанными с торговыми операциями на финансовых рынках * глубокое понимание финансового анализа банков и финансовых институтов * опыт работы с фронт-офисными системами * базовые знания теории вероятности, математической статистики, методов машинного обучения * знание специфики брокерского бизнеса * опыт управления проектами и выстраивания бизнес-процессов * навыки проведения переговоров, отстаивание позиций, в том числе на коллегиальных органах на уровне топ-менеджмента * знание нормативных документов ЦБ и Basel. **Будет плюсом:** * знание специфики криптовалют и различных схем рассчетов * опыт применения и внедрения систем, использующих ИИ * навыки математического моделирования * наличие сертификата CFA/FRM/PRM * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность влиять на стратегию развития бизнеса на растущем рынке * формат работы - офис, гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разработка системных агентов и backend-модулей ТАУ на C++, сетевой части Сервера приложений и Сервиса сети ТАУ, а также низкоуровневых механизмов загрузки и репликации под Linux и Windows. Требования: — Опыт промышленной разработки на C/C++ не менее 3 лет и участие как минимум в одном проекте системного или серверного ПО, доведенном до эксплуатации или приемки; — Продвинутое знание C++17 и выше, STL, алгоритмов, классических структур данных, модели памяти и принципов RAII; — Опыт разработки многопоточных и асинхронных приложений для Unix-подобных систем, а также служб и агентов под Linux и Windows; — Опыт работы с механизмами Shared Memory, mutex, semaphore и иными средствами межпроцессного взаимодействия и синхронизации; — Глубокое знание UDP/TCP/IP, опыт сетевого программирования, сериализации, контроля целостности, flow control и восстановления соединений; — Опыт реализации файловых операций, упаковки и проверки архивов, надежной передачи, возобновления загрузки, атомарной выкладки и восстановления после перезапуска; — Умение выбирать оптимальные алгоритмы и структуры данных, аргументировать выбор, проводить профилирование, диагностику утечек и анализ производительности; — Навыки разработки модульных, интеграционных, контрактных, нагрузочных и отказных тестов с mock-фреймворками и эмуляторами смежных систем и сетевых узлов; — Практика безопасной разработки: валидация входных данных, управление секретами, контроль зависимостей и устранение уязвимостей; — Уверенное владение Git, code review, CMake или сопоставимой системой сборки, CI/CD и документированием API, протоколов, параметров и порядка сборки; — Опыт работы с резервированными сетевыми интерфейсами и обработки потерь, дублирования, перестановки пакетов, разрывов связи и восстановления подписок; — Опыт интеграции с серверными API, брокерами сообщений и моделями данных, обеспечения обратной совместимости протоколов; — Понимание защиты межсервисного взаимодействия, управления секретами, аудита и безопасного хранения конфигурации; — Практическое владение ИИ-инструментами разработки для анализа C++-кода, генерации и рефакторинга, подготовки тестов и поиска дефектов; — Обязательная проверка конкурентной логики, управления памятью, безопасности, лицензий и производительности ИИ-сформированных решений. Желательные компетенции: — Опыт разработки гипервизоров или приложений реального времени под Linux; — Опыт разработки приложений и драйверов для систем промышленной автоматизации; — Знание DeltaV, RTROC/ACN, OPC UA либо аналогичных промышленных систем и протоколов. Подтверждение квалификации: — Резюме и/или техническое собеседование с экспертами Заказчика; — По запросу — примеры выполненных работ по соответствующему профилю. Условия отклика: — Отклик через форму: https://forms.gle/qxF3H1eiV4E4T7p19 или напрямую рекрутеру: @HReclipse — Откликаться только при релевантном опыте. — При первичном отклике необходимо указать: ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями. — При повторном отклике: ID вакансии + сверка.

Location: Москва Мы - команда АС Завершения расчетов, строим высоконагруженную систему (обработка до 180 млн транзакций в день), которая помогает бизнесу вести учет карточных операций. Обязанности * участие совместно с solution-архитектором разработки архитектуры системы * подробные декомпозиция и оценка задач вместе с командой * разработка новой функциональности, написание новых микросервисов * рефакторинг существующего Java кода путем выноса в новые микросервисы * рефакторинг ранее написанного кода (рефакторинг как в процессе внедрения новых фич, так и отдельные задачи по рефакторингу) * написание Unit тестов, исправление ошибок, диагностика проблем на production * определение и поддержка технологических стандартов Java-разработки. Требования * опыт разработки на Java от 3 лет * глубокое знание фреймворка Spring Boot (Spring MVC, Spring Data) * опыт работы с Postgresql * опыт работы с JPA (Hibernate) * умение применять паттерны проектирования * опыт проектирования микросервисной архитектуры * опыт разработки высоконагруженных систем. Будет преимуществом: * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда (70+ человек) создает технологический фундамент для внедрения GenAI в экосистему банка. Мы разрабатываем RAG-платформу, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента (документы, коммуникации). Наши сервисы оборачивают базовые LLM в готовые интерфейсы, позволяя бизнесу быстро создавать собственных агентов и GenAI-приложения. Мы обеспечиваем полный цикл разработки (E2E): ML-инженеры и бэкенд-разработчики работают вместе над реализацией сервисов, в связке с фронтендом и дизайнерами. У нас есть собственная команда разметки для оценки качества и сбора датасетов, с помощью которых мы дообучаем доменные модели под банковские сценарии. Масштаб задач: Сейчас в портфеле более 200 реализованных сценариев. В планах — реализация еще 300+ сценариев, включая создание слоя процедурной памяти для агентов, специализированных поисковых агентов и систем автоматической оценки качества GenAI (Auto-Eval). Развитие Self-Service инструментов (песочниц с UI), где команды банка могут тестировать гипотезы перед интеграцией. Чем предстоит заниматься Мы ищем инженеров, которым интересно не только R&D, но и создание полноценных продуктовых систем, способных обучаться на пользовательском фидбэке и решать конкретные бизнес-задачи. Обязанности * развитие GenAI сервисов: Создание и улучшение RAG-систем (в т.ч. Agentic RAG), инструментов Agent Observability, сервисов обработки документов * обучение моделей: тренировка и дообучение мультимодальных моделей на русском языке (OCR, Embeddings, Rerankers, VLM) * MLOps и Data Management: организация и автоматизация процесса разметки данных (от сбора до контроля качества краудсорсинга) * развитие автономных пайплайнов улучшения качества моделей с использованием LLM-as-a-Judge * Engineering: релиз новых моделей и сервисов в продуктовые среды. Требования * глубокое понимание LLM: опыт работы с большими языковыми моделями, Prompt Engineering, Fine-tuning LLM/VLM * инженерная культура: уверенное владение Python 3, знание ООП, принципов SOLID. Хорошее знание алгоритмов и структур данных. * LLM Stack: опыт работы с LangChain, LlamaIndex или другими фреймворками для разработки агентов и мультиагентных систем (MAS) * Vibe Coding: умение автоматизировать собственные рутинные процессы с помощью AI-инструментов * Mindset: желание постоянно изучать новые SOTA-подходы, модели и технологии * опыт руководства командой ML-инженеров. **Будет плюсом** * активный профиль на GitHub с качественным кодом * достижения (медали) на Kaggle * участие в Open-Source проектах, связанных с LLM/NLP. Условия * комфортный современный офис - м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Ищем senior full stack разработчика, который разбирается в задачах пользователей, принимает технические решения и самостоятельно доводит функции до выпуска и использования. - Разрабатывать функции целиком: уточнять требования и критерии приёмки, реализовывать backend на Go, интерфейсы на React / TypeScript, API и работу с PostgreSQL.

-Запуск продуктов и функций в формате MVP вместе с продактом: от идеи и проектирования до релиза и доработок по обратной связи.