Вакансии

Разработка микросервисов на Python (FastAPI, asyncio) для обработки финансовых данных; Интеграция с Kafka, PostgreSQL, ClickHouse, Formance Ledger через API;

разработка, поддержка и оптимизация программного продукта; написание, чтение, рефакторинг кода;

Обязанности: — проводить ручное тестирование (функциональное, UI, UX); — разрабатывать автоматизированные тесты; — проводить функциональные, регрессионные, интеграционные и другие виды тестирования; — регистрировать, отслеживать и локализировать дефекты (в том числе интеграционные); — взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и менеджерами продукта, участвовать в создании продукта на всех этапах; — формировать тестовую документацию; — анализировать и оптимизировать процессы тестирования. Стек технологий: Java, Spring Framework; Typescript, React; PostgreSQL; Kubernetes; Yandex Cloud; Gitlab. Чем Вам предстоит заниматься: Разрабатывать платформу для решения NP-hard задач оптимизации для клиентов из разных отраслей. Плюсом будет: — опыт работы с Selenium/Playwright; — умение использовать базовые инструменты командной строки Linux; — знание Git на базовом уровне; — умение писать тесты для автоматизированного тестирования API; — знание SQL и принципов организации реляционных БД. Будем рады предложить вам: — конкурентный уровень заработной платы; — гибридный формат работы, возможность полной удалённой работы; — систему премирования за научные достижения, публикацию статей, регистрацию патентов и выступления на конференциях; — «Лекторий», в рамках которого приглашенные эксперты и наши специалисты на регулярной основе делятся профессиональным опытом из различных областей науки; — внутреннюю программу поддержки инноваций; — медицинскую страховку, включающую стоматологию, госпитализации, международные путешествия; — льготное страхование членов семьи.

Разработка тест-кейсов; Ручное тестирование сервисов бэкенда (HTTP-запросы, миграции, брокеры сообщений);

Тестированием Frontend и Backend частей облачных сервисов в рамках задач продуктовых команд; Автоматизацией процесса тестирования;

Создавать и поддерживать IaaS для множества собственных проектов компании на собственных ресурсах и арендуемых сервисах. Работать над повышением стабильности и отказоустойчивости инфраструктуры и инфраструктурных сервисов.

Стандартизации эксплуатационных и DevOps-практик, включая разработку типовых шаблонов CI/CD, Helm-чартов, конфигураций мониторинга, логирования и правил эксплуатации; Развития систем мониторинга и наблюдаемости (observability);

Разработка новых подсистем; Доработка существующих типовых и нетиповых конфигураций;

Location: Москва Ищем опытного продуктового аналитика в команду, развивающую цифровые продукты автострахования в рамках нашей компании. Аналитик будет работать на стыке данных, бизнеса и IT: исследовать клиентский путь, находить точки роста, проверять продуктовые гипотезы, проектировать эксперименты и помогать команде принимать решения на основании данных. Обязанности * Проведение полного цикла продуктовых исследований: анализ клиентского пути, воронок, конверсий, сегментов и поведения клиентов для поиска точек роста и причин изменения метрик; * Формулирование, приоритизация и проверка гипотез; самостоятельное проведение ad-hoc исследований от постановки задачи до рекомендаций бизнесу; * Проектирование и анализ A/B-тестов и пилотов: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift, статистической значимости и экономического эффекта; * Работа с большими массивами данных: оптимизация сложных SQL-запросов (Greenplum), объединение данных из нескольких источников, контроль качества расчетов; * Использование Python для статистического анализа, автоматизации расчетов и отчетности, прототипирования аналитических решений; * Развитие методологии и отчетности: определение принципов расчета метрик, автоматизация регулярных расчетов, создание дашбордов и визуализаций; * Оценка влияния продуктовых изменений на конверсию, продажи и финансовый результат; * Кросс-функциональное взаимодействие с PO, разработкой и DS: трансляция бизнес-вопросов в аналитические задачи и результатов анализа — в конкретные рекомендации; * Применение AI-инструментов для ускорения аналитической работы и автоматизации. Требования * Опыт работы по профильному направлению от 3 лет; * Твердые знания продуктовой аналитики: понимание продуктовых метрик и принципов их выбора под бизнес-задачу, методология экспериментального анализа; * Уверенное владение SQL и практический опыт решения сложных аналитических задач: оптимизация запросов, объединение данных из нескольких источников; * Практическое владение Python как рабочим инструментом: pandas, NumPy, Jupyter/DataLab, библиотеки статистического анализа и визуализации; * Понимание принципов экспериментального анализа: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift и статистической значимости; * Опыт работы с большими объемами данных и промышленными СУБД (Greenplum / PostgreSQL); * Практический опыт анализа clickstream / event-based данных и пользовательских путей; * Опыт автоматизации аналитической отчетности и построения дашбордов; * Опыт работы в финтехе, страховании, e-commerce или другом цифровом продукте с большими данными; * Опыт работы с Process Mining или анализа клиентских процессов и последовательностей событий; * Законченное высшее образование по технической, экономической или аналитической специальности; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Офисный формат работы (современный офис в Москве возле станции "Кутузовская") * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Чем предстоит заниматься: Проектирование и разработка новых микросервисов и бизнес-логики. Оптимизация производительности существующих компонентов системы, работа с высоконагруженными участками кода.

Задачи: Вести людей и команду: регулярные 1:1, развитие, обратная связь, рост инженерной планки; Планировать delivery вместе с продуктом/аналитикой: приоритеты, декомпозиция, оценки, риски, прогнозируемость;

-Проектировать и разрабатывать микросервисы ядра на Java 17 / Micronaut (без Spring). -Работать с event-driven-обменом: вся межсервисная связь — через брокер сообщений, async-first, database-per-service, eventual consistency.

- 4+ years of experience as a Full Stack Developer. - Strong PHP and Laravel background.

-Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (FastAPI, asyncio). -Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работу с LLM.

Architect and tune customer and channel-partner deployments end-to-end — API integrations, third-party data integrations, SDKs, and latency constraints. Serve as Alloy's credible technical voice with customer engineering leadership, making architectural calls in real time.

Задачи: — сопровождать и развивать сервисы Atlassian (Jira, Confluence) — разрабатывать интеграции Jira с внешними системами — участвовать в проектах по автоматизации бизнес-процессов — работать со ScriptRunner — проводить анализ, обновление и установку плагинов — настраивать и конфигугрировать проекты — работать с PostgreSQL — консультировать пользователей по работе с Jira, Confluence — поддерживать базу знаний Atlassian Требования: — опыт администрирования конфигурации продуктов Atlassian (JIRA, Confluence и др.) — опыт разработки и настройки интеграций jira с другими системами — опыт миграции задач/проектов между разными стендами Jira — опыт обновления продуктов Atlassian — опыт написания скриптов на Groovy — опыт работы с плагинами ScriptRunner — опыт работы с PostgreSQL Будет плюсом: — знание Linux (RHEL/RedOS и Debian/Ubuntu) на уровне администратора

What you will do Collaborate with UX designers, Product Management, and engineering teams to deliver robust security features alongside an optimal user experience. Work cross functionally with product squads and go-to-market teams to ensure smooth release of new features and products.

Задачи: — Разрабатывать программное обеспечение для сбора, обработки и анализа данных. — Участвовать в проектировании архитектуры и компонентов ПО, выборе инструментов и технологий. — Писать, отлаживать и оптимизировать программный код. — Разрабатывать новые функции стека и внедрять их на различные аппаратные платформы. — Участвовать в демонстрационных и приёмо-сдаточных мероприятиях создаваемых решений. — Составлять техническую документацию к разработанному ПО. — Содействовать решению проблем при эксплуатации разработанного ПО в рамках своих компетенций. — Использовать современные инструменты разработки, управления версиями, развёртывания ПО и проведения экспериментов для обеспечения согласованности и сохранности результатов работы. Требования: — Высшее техническое образование. — Уверенное владение Python, опыт коммерческой разработки. — Работа с PostgreSQL (написание запросов, оптимизация, миграции). — Опыт работы с объектными S3-хранилищами (загрузка, выгрузка, управление доступом). — Работа с RabbitMQ (публикация/подписка, обработка сообщений, гарантии доставки). — Понимание принципов работы LLM-агентов и умение строить их с помощью LangChain, LangGraph, ADK и других фреймворков. — Опыт работы с распределёнными системами (масштабирование, отказоустойчивость, согласованность). — Знание алгоритмов и структур данных, принципов разработки ПО, гибких методологий, систем контроля версий (Git) и контейнеризации (Docker). — Понимание принципов и способов интеграции больших языковых моделей в промышленные системы. — Знакомство с протоколом MCP (Model Context Protocol) и опыт его применения (преимущество, но рассматриваются кандидаты, готовые быстро освоить). Будет плюсом: — Опыт работы с векторными БД (Qdrant, Weaviate, Milvus и др.). — Знание Redis. — Опыт работы с графовыми БД (Neo4j и др.). — Знакомство с Grafana (мониторинг и визуализация метрик). — Понимание принципов CI/CD (GitLab CI, Jenkins и др.). — Умение сделать простой фронтенд (HTML/CSS/JS, React/Vue — базовый уровень). Условия: — Конкурентный уровень заработной платы. — Расширенная программа ДМС (большой выбор клиник, включая стоматологию). — Социальная поддержка (выплаты при рождении ребенка, консультации корпоративного психолога). — Возможность бронирования. — Современный кампус с собственной парковкой. — Гибкое начало рабочего дня (по согласованию с руководителем). — Предоставление других льгот и доступ к разнообразным партнерским программам в соответствии с внутренними правилами. — Хорошая транспортная доступность (МЦД-1 до ИЦ Сколково, транспорт от станций метро Славянский бульвар, Тропарево, Кутузовская, Молодежная, Солнечная, Филевский парк).