Вакансии

Responsibilities Design engaging & challenging core gameplay loops, player experiences, and monetization strategies. Partner with external studios in Turkey throughout the new game development pipeline, from early concepts to playable builds. Design new mechanics that enhance depth and progression while fitting seamlessly into the game’s design approach. Evaluate player data, identify trends, and optimize level funnels for retention and monetization. Collaborate cross-functionally with developers to align with overall product goals. Keep an eye on top-performing games to understand market trends and extract insights. Required Skills, Knowledge and Expertise At least 3+ years of experience as a game designer, or in a similar field. Professional experience in game design, with the ability to contribute across mechanics, systems, progression, and player experience. Confidence using data and player insights to identify design problems and recommend solutions. Strong creative and problem-solving skills, with the ability to collaborate and communicate effectively with cross-functional stakeholders to align design with the product vision. Advanced analytical skills, ability to spot patterns and trends Experience with balancing levels and funnel optimization Fluency in Turkish and the ability to communicate effectively with Turkish-speaking studio teams. Desired Skills Game design experience as a publisher in puzzle genres is a huge plus Experience with liveops, A/B testing, or data-informed iteration cycles. Familiarity with Figma or similar visual collaboration software for mock-ups Proficient using AI tools for generating early prototypes Track record of publishing/working on successful hypercasual, casual, or AAA titles

Зарплата не указана

Dizzaract is a product-driven company operating at the intersection of gaming, digital platforms, and AI, which builds and scales multiple products, including FAR Labs & Gamed. Work format: On-site in Abu Dhabi, UAE.

Зарплата не указана

Задачи: - Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и REST API на Python (FastAPI) - Проектировать компоненты системы, API-контракты, модели данных - Разрабатывать интеграции с AI-компонентами, внутренними сервисами и внешними API - Проектировать асинхронные и событийно-ориентированные процессы с использованием Kafka - Работать с PostgreSQL: проектировать схемы данных, писать и оптимизировать запросы Требования: - От 4–5 лет коммерческого опыта в backend-разработке на Python - Практический опыт разработки production-сервисов на FastAPI - Понимание безопасности API: OAuth 2.0, JWT, RBAC - Глубокое понимание асинхронного Python: async/await - Практический опыт работы с Kafka - Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQL Условия: - Формат работы: полная удалёнка или гибрид

Зарплата не указана

i-Line — мобильное приложение, которое решает проблему ожидания в очередях на автомойках. Сервис предоставляет «живую очередь»: выбор мойки на карте, бронирование места, онлайн-оплату и отслеживание статуса. Для автомоек доступны CRM, аналитика и расчёт зарплаты мойщиков. Проект собран и сейчас на стадии багфикса и подготовки к запуску. Задачи: — Провести аудит существующего Django backend. — Найти и исправить баги, с фокусом на модули CRM и «Мойщики». — Проверить и корректировать алгоритм расчёта очереди. — Интегрировать и финально настроить взаимодействие backend ↔ Flutter. — Подключить платёжную систему Freedom Pay. — Тестирование, подготовка к production, деплой и дальнейшая техподдержка (12 месяцев). Требования: — Middle Python/Django разработчик. — 3,5+ года коммерческого опыта. — Уверенные знания Django и Django REST Framework. — Опыт с PostgreSQL. — Умение разбираться в существующем коде и самостоятельно находить/исправлять причины багов. — Готовность уделять проекту 25+ часов в неделю в ближайшие 2 месяца. Будет плюсом: — Понимание deployment, Linux, Docker. Условия: — Удалённо, гибкий график. — Оформление по договору оказания услуг. — Срок основной доработки MVP — 3 месяца; далее техническая поддержка 12 месяцев. — Фантомный опцион: 2% от денежного оборота проекта до достижения совокупной выплаты $30 000 (ориентировочный срок погашения — 2 года с момента запуска).

Зарплата не указана

Задачи: — Разработка frontend-приложений с использованием Vue 2 / Vue 3 и Quasar Framework 1 / 2 — Интеграция SPA-приложений с backend API с использованием Axios — Работа с процессом сборки и конфигурацией frontend-проектов — Поддержка и развитие legacy-проектов Требования: — Опыт в frontend-разработке от 5 лет — Коммерческий опыт работы с Vue от 3-х лет и выше — Хорошие знания TypeScript, Vue 2 / Vue 3, Quasar Framework 1 / 2, Vuex, Pinia, HTML, CSS — Опыт разработки SPA-приложений и интеграции с backend API с использованием Axios — Опыт работы с процессом сборки и конфигурацией frontend-проектов — Понимание жизненного цикла frontend-приложения: от разработки, сборки и транспиляции до публикации и поддержки в production-среде — Навыки работы с Git и понимание процессов codereview — Опыт поддержки и развития legacy-проектов Будет плюсом: — Опыт на финтех проектах — Опыт миграции приложений с Vue 2 на Vue 3 — Опыт работы с Composition API — Опыт написания unit/integration/e2e тестов — Базовые понимания CI/CD — Опыт работы с Docker Условия: — Занятость: Full-Time — Формат работы: офис — Оформление: ИП, ГПХ, СЗ (вариативно) — Зарплата: до 300 000 рублей гросс О компании: Secreate — ИТ-компания с подходом 360°, работающая на рынке 7 лет, реализовала более 170 проектов для клиентов, включая Suzuki, Росгосстрах, OZON, Kaspersky, МТС и др.

до 300 000 ₽

Задачи: — Развивать и поддерживать production Kubernetes-кластеры (40+ сервисов, 20+ разработчиков). — Проектировать инфраструктурные решения под рост нагрузки и отказоустойчивость. — Принимать решения по развитию инфраструктуры и платформенных сервисов. — Развивать GitOps-подход через FluxCD: управление релизами, окружениями, политиками. — Писать и поддерживать Terraform-модули для управления облачной инфраструктурой. — Строить и улучшать CI/CD пайплайны в GitLab CI вместе с командами разработки. — Обеспечивать observability: метрики (Prometheus/Grafana), логи (ELK), алерты. — Встраивать практики DevSecOps/FinOps. — Делать ревью инфраструктурного кода коллег. — Отвечать за здоровье и аптайм инфраструктуры. Требования: — Уверенное знание Linux. — Понимание Docker и контейнеризации. — Опыт настройки CI/CD. — Опыт с Kubernetes. — Опыт с GitOps-инструментами (FluxCD, ArgoCD). — Опыт администрирования БД. — Будет плюсом: Разрабатывали на Go или Java. — Будет плюсом: Умеете работать с Terraform для управления инфраструктурой. — Будет плюсом: Опыт внедрения Vault или аналогичных систем управления секретами. — Будет плюсом: Опыт с кластерным Clickhouse. — Будет плюсом: Опыт с поддержкой кластера Kafka. — Будет плюсом: Опыт работы SRE. — Будет плюсом: Выстраивал SLO/SLA для сервисов. — Будет плюсом: Опыт с высоконагруженными проектами. — Будет плюсом: Активное использование ИИ технологий. Условия: — Удаленный или гибридный формат работы на выбор. — Уютный дизайнерский офис в пешей доступности от м. Арбатская или м. Кропоткинская. — Вкуснейший кофе, чай, фрукты, овощи, снэки и сладости. — Компенсация расходов на спорт, английский язык и другие профессиональные курсы. — Подарки на День Рождения, Свадьбу, рождение ребенка. — Реферальная система — бонус за приведенного сотрудника. — Возможность посещения конференций, вебинаров и других мероприятий. — Работа без бюрократии и ненужных ритуалов.

200 000 – 380 000 ₽

Задачи: — не указаны Требования к кандидату: — Опыт в frontend-разработке от 5 лет — Коммерческий опыт работы с Vue от 3-х лет и выше — Хорошие знания в TypeScript, Vue 2 / Vue 3, Quasar Framework 1 / 2, Vuex, Pinia, HTML, CSS — Опыт разработки SPA-приложений и интеграции с backend API с использованием Axios — Опыт работы с процессом сборки и конфигурацией frontend-проектов — Понимание жизненного цикла frontend-приложения: от разработки, сборки и транспиляции до публикации и поддержки в production-среде — Навыки работы с Git и понимание процессов codereview — Опыт поддержки и развития legacy-проектов — Опыт на финтех проектах (будет плюсом) — Опыт миграции приложений с Vue 2 на Vue 3 (будет плюсом) — Опыт работы с Composition API (будет плюсом) — Опыт написания unit/integration/e2e тестов (будет плюсом) — Базовые понимания CI/CD (будет плюсом) — Опыт работы с Docker (будет плюсом) Условия: — Занятость: Full-Time — Оформление: ИП, ГПХ, СЗ (вариативно)

до 300 000 ₽

SportSpired Games, an international studio focused on developing advanced sports simulators, is seeking a Marketing Director. The ideal candidate should have over five years of leadership experience in gaming marketing, with a proven history of launching PC and/or console games. Expertise in both brand and performance marketing is essential, along with familiarity with Premium and Free-to-Play products. A deep understanding of player acquisition and retention strategies is required, as well as experience in managing marketing budgets and campaigns. Strong communication skills and the ability to manage stakeholders effectively are important. Professional proficiency in English is also necessary.

Зарплата не указана

Задачи: — Архитектура, создание и поддержка инструментов самообслуживания платформы и порталов разработчиков, позволяющих командам самостоятельно обеспечивать инфраструктуру, управлять окружениями и развёртывать сервисы. — Поддержка автоматизированных GitOps пайплайнов доставки с использованием ArgoCD/Flux, внедрение безопасных практик деплоя (canary, blue-green, автоматические откаты). — Поддержка здоровья кластеров, жизненных циклов обновлений, политик автоскейлинга и безопасности в мульти-региональных Kubernetes-развёртываниях. — Написание production-кода на Go/Python для создания кастомных Kubernetes операторов, CLI-утилит и API-автоматизации для оптимизации рабочих процессов разработчиков. — Внедрение платформенных SLI/SLO, централизованного логирования и трассировки, а также автоматизация политик безопасности и контроля затрат. Требования: — Опыт 5+ лет в platform engineering, site reliability engineering (SRE) или core DevOps с подтверждённым опытом проектирования и внедрения Internal Developer Platforms (IDP). — Экспертное владение Kubernetes, архитектурами кастомных контроллеров/операторов, сервис-мешами (Istio/Linkerd), непрерывной доставкой через GitOps инструменты (ArgoCD или Flux). — Глубокие знания Terraform, OpenTofu или Pulumi для создания модульных инфраструктурных шаблонов в облаках (AWS, GCP, Azure). — Сильные навыки программирования на Go или Python для создания расширений платформы, CLI-инструментов, Kubernetes операторов и интеграций API. — Практический опыт создания или интеграции порталов разработчиков (Backstage, Port) и автоматизированных workflow движков. — Опыт настройки телеметрии с Prometheus, Grafana и OpenTelemetry для метрик, логов и трассировок. Желательно: — Опыт с cloud-native control plane абстракциями, например Crossplane. — Знания FinOps, мониторинга затрат контейнеров (Kubecost) и автоматической оптимизации ресурсов. — Активное участие в open-source проектах CNCF. — Опыт в zero-trust безопасности, управлении секретами (HashiCorp Vault) и автоматизации комплаенса. Условия: — Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими опциями вывода. — Предсказуемый график работы: 8-часовой рабочий день. — До 24 оплачиваемых гибких дней отпуска в год для full-time позиций. — Долгосрочные удалённые позиции в передовых компаниях. — Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров. — Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок. — Стабильная оплата каждый месяц при работе через Proxify.

Зарплата не указана

Задачи: — Ability to build libraries and frameworks of reusable efficient code. — Competence in designing and implementing low-latency, stable and performing applications. — Capacity to effectively collaborate with other team members and stakeholders remotely. — Ability to implement data protection systems. — Competence in data storage solutions. Требования: — 5+ years of experience building products with Python and Django. — High proficiency in SQL with experience using databases like PostgreSQL. — Experience scaling cloud infrastructures with Docker or Kubernetes is a plus. — Experience managing cloud infrastructures, specifically AWS or GCP. — You follow the best practices and conventions. — Relevant experience in CI/CD and related tools. — Ability to work with minimal supervision. — Intermediate-advanced English level. — You can communicate well with both technical and non-technical clients. — Time zone: CET (+/- 3 hours). We are unable to consider applications from candidates in other time zones. Условия: — Get paid, not played: on-time monthly payments with flexible withdrawal options. — Predictable project hours: consistent 8-hour working days with clients. — Flex days: up to 24 flex days off per year without losing pay, for full-time positions found through Proxify. — Career-accelerating positions at cutting-edge companies. — Hand-picked opportunities just for you. — One seamless process, multiple opportunities. — Compensation: same pay every month with positions landed through Proxify.

Зарплата не указана

We are looking for a Senior Fullstack Developer skilled in React.js and Node.js for one of our clients. You are a perfect candidate if you are growth-oriented, you love what you do, and you enjoy working on new ideas to develop exciting products. What we are looking for: — 5+ years experience as a Fullstack Developer. — Backend experience with Node.js and Microservices architecture. — Database experience with SQL and MongoDB. — Intermediate-advanced English. Nice-to-have: — Located in CET timezone (+/- 3 hours). — Database Architecture knowledge. Responsibilities: — Ability to build libraries and frameworks of reusable efficient code. — Competence in designing and implementing low-latency, stable and performing applications. — Capacity to effectively collaborate with other team members and stakeholders remotely. — Ability to implement data protection systems. — Competence in data storage solutions. What we offer: — On-time monthly payments with flexible withdrawal options. — Consistent 8-hour working days with clients. — Up to 24 flex days off per year without losing pay for full-time positions. — Exclusive long-term remote positions at cutting-edge companies. — Personally matched positions avoiding typical recruitment roadblocks. — One-time contracting process for multiple opportunities. — Consistent monthly compensation for positions landed through Proxify.

Зарплата не указана

Задачи: • Формировать AI-стратегию и roadmap бизнес-направления. • Находить наиболее перспективные точки применения AI. • Самостоятельно запускать первые прототипы и AI-пилоты. • Быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты. • Создавать AI-агентов, RAG-решения и AI-автоматизации. • Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив. • Совместно с FDE и AI-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования. • Переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей AI. • Работать с руководителями бизнес-направлений и защищать AI-инициативы. • Следить за развитием AI-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах. Требования: • 7+ лет профессионального опыта в технологиях, AI/ML, разработке продуктов или digital transformation. • Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов. • Сильное понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG. • Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип. • Product mindset и ориентация на быстрый результат. • Стратегическое мышление и способность формировать AI-roadmap. • Умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом. • Опыт работы с руководителями и топ-менеджментом. • Высокая самостоятельность и ответственность за результат. AI-инструменты и технические навыки: • Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM. • Работа с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling. • Создание AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогов. • Практическое понимание RAG, embeddings, vector databases. • Использование AI coding-инструментов: Codex, Cursor, Claude Code или аналогов. • Python, REST API, SQL — на уровне, достаточном для самостоятельного создания прототипов. • Опыт работы с n8n, Make или другими инструментами автоматизации. • Понимание принципов работы и ограничений LLM, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных. Кого мы ищем: • Не классического бизнес-аналитика или координатора. • Нужен человек, который способен: понять бизнес → увидеть возможность применения AI → самостоятельно собрать первый пилот → показать результат → сформировать roadmap → масштабировать решение вместе с командой. Главный результат: • Быстрые первые победы и последующая системная AI-трансформация бизнес-направления.

Зарплата не указана

About the Role: We are seeking a highly motivated and licensed Property & Casualty (P&C) Insurance Broker to join our team as part of a critical pilot to launch a P&C broker model at Gusto. You will be essential in evolving Gusto's business insurance channel by acting as a licensed agent to quote and issue business insurance policies with our NEXT Insurance carrier partner. You will use your expertise to provide direct support and an improved experience for small business customers with complex insurance needs, helping to capture meaningfully higher revenue and accelerating the development of our AI Insurance Advisor. About the Team: This team is crucial to solving customer experience gaps and optimizing our offline insurance channels. You will be a SME who is part of the "human-in-the-loop" workflows required to train and optimize Gus as an AI insurance advisor. Our collective vision is to be an expert advisor that supports small businesses through every stage of growth, with this pilot being key to establishing our digital insurance agency and licensed agent integration. Here’s what you’ll do day-to-day: — Make outbound dials to prospective and existing small business clients to assess their complex P&C insurance needs and recommend suitable coverage options. — Quote and issue Property & Casualty policies, primarily with the NEXT Insurance carrier, in our offline sales channel. — Achieve required daily, weekly, and monthly sales activity expectations. — Provide human-in-the-loop support to optimize the AI Insurance Advisor, Gus, and assist customers with more complex needs. — Maintain client relationships, manage policy renewals, and facilitate changes or endorsements to existing policies. — Act as a trusted liaison between clients and carriers, including assisting clients with reports of losses and claims settlement when necessary. — Actively work to cross-sell and up-sell additional P&C lines of coverage and strive to achieve monthly production goals for units and/or revenue. — Maintain accurate and up-to-date client records and policy documentation within CRM systems (SFDC workflow). — Use AI-powered workflows as a core part of how you sell: running assigned tools daily, surfacing friction and inefficiencies as you find them, and collaborating with your team to influence what gets built or improved next. — Stay current on industry trends, products, regulations, and underwriting guidelines to provide accurate advice and ensure compliance. Here’s what we're looking for: Experience in the field: — Proven experience in insurance sales or brokerage, with coverage level knowledge of commercial P&C products (e.g., Workers' Compensation, BOP, Commercial Auto, E&O). — 4+ years Licensing: — An active Property & Casualty insurance producer’s license Communication & Interpersonal Skills: — Excellent verbal and written communication, active listening, and strong interpersonal skills to build rapport and explain complex concepts clearly. Sales & Negotiation: — Strong sales and negotiation abilities with a proven ability to meet sales targets. Technical Proficiency: — Working knowledge of carrier quoting systems, proficiency in insurance software, and familiarity with CRM systems like Salesforce (SFDC). — Comfortable using AI tools and automation to enhance productivity, decision-making, and problem-solving. Mindset: — A demonstrated passion for delivering an incredible customer experience and genuine empathy for small business owners. Attributes: — Highly self-motivated, goal-oriented, and an entrepreneurial ownership mentality to thrive in a fast-paced, high-energy environment. AI Fluency: — Proven, day-to-day experience integrating AI into how you work - across writing, research, prep, and summarization as a core part of your workflow, with a track record of giving clear, useful feedback that helps improve your tools and processes. Compensation: — Cash compensation amount for this role is $109,390 to $134,000 OTE for Denver, Atlanta, Chicago & Las Vegas. — $102,855 to $126,000 OTE for Phoenix. — Final offer amounts are determined by multiple factors including candidate location, experience and expertise and may vary from the amounts listed above. Work Format: — Gusto has physical office spaces in Denver, San Francisco, and New York City. — Employees based in those locations will be expected to work from the office on designated days approximately 2-3 days per week (or more depending on role). — The same office expectations apply to all Symmetry roles, Gusto's subsidiary, whose physical office is in Scottsdale. — When approved to work from a location other than a Gusto office, a secure, reliable, and consistent internet connection is required. Equal Opportunity: — Gusto is an equal opportunity employer and does not discriminate based on legally protected characteristics. — Committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in the job application process. Security & Privacy: — Gusto takes security and protection of personal information seriously.

Algolia is a market leader in AI Search, serving over 18,000 businesses and processing over 30 billion search requests weekly. The company raised $150 million in Series D funding in 2021, reaching a valuation of $2.25 billion. The Customer Success Engineer role involves ensuring customers successfully adopt, implement, and scale Algolia's search and discovery platform. Responsibilities include delivering technical onboarding, solution design, best-practice guidance, and hands-on implementation support. The role requires partnering with customers to design scalable solutions, supporting Professional and Expert Foundation offerings, acting as a Technical Owner for assigned accounts, and ensuring smooth delivery through communication, documentation, and stakeholder alignment. Key tasks include consulting customers, delivering technical workshops, advising on search implementation and optimization, collaborating with Customer Success Managers, escalating issues as needed, partnering with Product and Engineering teams, reporting case status, identifying and resolving technical risks, and optimizing customer environments. Requirements: — 4+ years in a customer-facing technical role (CSE, SE, SA, consultant), preferably in SaaS — Functional knowledge of at least one programming language: JavaScript, Java, PHP, C#, Objective-C, Swift, Ruby, Python — Experience with REST API, database management, and web development technologies — Experience delivering technical workshops (training, knowledge transfer, implementation, code review) — Lifelong learning and growth mindset — Ability to explain complex technical concepts to broad audiences — Proficiency in communicating technical issues to technical and non-technical audiences via phone and email — Excellent time management, task prioritization, and situational urgency evaluation — Occasional travel to customer locations may be required Nice to have: — Experience implementing or optimizing search & discovery experiences — Experience designing and developing generative AI and agentic applications — Experience in high-growth SaaS environments — Familiarity with iOS & Android platforms — Experience supporting open-source projects and GitHub communities — Experience with Shopify, Magento, and Salesforce Algolia offers a flexible workplace strategy with options for fully remote or hybrid-remote work. The company values grit, trust, candor, care, and humility. Algolia is committed to diversity, inclusion, and creating a respectful workplace. Candidates are advised to apply only through the official careers page and be cautious of recruitment scams.

Зарплата не указана

Компания "Урал Логистика" приглашает AI-инженера для участия в создании собственной системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок и связанных услуг. Задачи: — Проектировать и разрабатывать конвейер обработки документов: загрузку, нормализацию, сегментацию, определение структуры и подготовку контекста — Извлекать структурированные данные из договоров, приложений, дополнительных соглашений, актов и других связанных документов — Работать с длинным контекстом, таблицами, пересекающимися формулировками и изменениями условий во времени — Обеспечивать атрибуцию результата к документу, странице и исходному фрагменту — Строить гибридный поиск: полнотекстовый и векторный retrieval, фильтрацию, реранкинг и сбор контекста — Развивать графовое представление документов, сущностей и связей для поисковых и аналитических сценариев — Проектировать агентные и workflow-сценарии: управление состоянием, инструментальные вызовы, повторы, fallback-механизмы и обработку отказов — Создавать эталонные наборы, метрики по полям и регрессионные тесты для оценки извлечения, поиска и генерации — чтобы при смене модели, промпта или retrieval-стратегии было видно, что улучшилось, а что деградировало — Разрабатывать Python-сервисы, API, фоновые задачи и интеграции с внутренними источниками — Участвовать в выборе моделей, постановке экспериментов, fine-tuning и оптимизации локального inference Требования: — Уверенная промышленная разработка на Python уровня middle+ и выше — Опыт с FastAPI или аналогичным фреймворком, асинхронным исполнением, очередями и фоновой обработкой — PostgreSQL и SQL на рабочем уровне — Практический опыт вывода LLM-решений в production — Понимание RAG, structured output, tool calling и многошаговых модельных сценариев — Умение измерять качество: строить эталонные наборы, выбирать метрики, классифицировать ошибки и проводить регрессионное тестирование — Опыт с Docker, Kubernetes и CI/CD — Готовность доводить вертикальную задачу от спецификации и эксперимента до эксплуатации Условия: — Полная занятость и возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель — Основной формат — офис или гибрид — Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования.

Зарплата не указана

Position Summary ExtraHop’s Solutions Architecture team focuses on outcomes and customer success rather than billable hours. As a Solutions Architect, you will play a critical role in customer success, product success, and market positioning, tackling difficult business and technology problems across various industries and technologies. Key Responsibilities: - Advanced GUI development - Advanced Trigger Script development - Intermediate external REST API script development - Intermediate understanding of networking - Intermediate understanding of application design - Analyze customer network topologies and application stacks to develop strategies for acquiring high-value data from the wire - Profile industry-specific applications across a broad range of verticals; create technical assets and written collateral to support product improvement and marketing efforts - Conduct root cause analysis of high-profile technology problems and advise customers on their resolution - Develop custom tools using Python and JavaScript-based APIs to extend the functionality of the product

Зарплата не указана

Задачи: — Разрабатывать и развивать микросервисы на Java 21 и Spring Boot. — Создавать REST API и межсервисные интеграции. — Работать с реактивным стеком: Spring WebFlux, Project Reactor и R2DBC. — Разрабатывать событийные взаимодействия через Kafka и RabbitMQ. — Работать с MySQL, Redis, ClickHouse, Elasticsearch и объектным хранилищем. — Проектировать изменения схемы данных и выпускать миграции Liquibase. — Поддерживать корректность распределённых процессов: повторную доставку, идемпотентность, retry и обработку ошибок. — Писать модульные и интеграционные тесты. — Добавлять необходимые логи, метрики и трассировку. — Участвовать в code review, релизах и разборе production-инцидентов. — Улучшать существующий код без необоснованного усложнения архитектуры. Требования: — Уверенное знание Java Core, коллекций, Stream API, concurrency и JVM на прикладном уровне. — Практический опыт Spring Boot, микросервисов и распределённых систем. — Опыт со Spring WebFlux или Project Reactor. — Уверенный SQL: транзакции, уровни изоляции, индексы и оптимизация запросов. — Опыт с R2DBC, MyBatis или аналогами, MySQL/другой реляционной СУБД. — Опыт с Kafka или RabbitMQ. — Опыт с Redis, кешированием и TTL. — Опыт миграций Liquibase или аналогичным инструментом. — Тестирование с JUnit 5 и Mockito; понимание роли интеграционных тестов. — Git, Maven, Docker, CI/CD; понимание JWT/OAuth2 и безопасной работы с данными. — Умение диагностировать проблемы по логам и метрикам и самостоятельно доводить задачи до production. — Уверенное использование AI-агентов (Codex, Claude Code или аналогов): постановка задач, контроль контекста и области изменений, проверка кода и тестов. Не требуется точное совпадение со всем стеком: важнее сильная инженерная база и способность быстро осваивать новые технологии. Будет преимуществом: — Kafka и RabbitMQ одновременно, ClickHouse, Elasticsearch, MinIO/S3, Testcontainers, OpenTelemetry, реализация собственных Spring Boot starters/SDK, опыт высоконагруженных рекламных, аналитических, платёжных или видеосервисов. Дежурства: — Недельные дежурства по будням в рабочее время: мониторинг сервисов, диагностика проблем и при необходимости выпуск исправления. В сложных случаях помогает команда. Условия: — Удалённая работа с возможностью посещения офиса для коворкинга или закреплённого рабочего места. — Оформление в штат компании или заключение международного контракта. — Гибкий график с лояльным началом дня, 8-часовой рабочий день. — Возможность выбрать привычное оборудование (mac, linux, windows, мониторы и пр.) с доставкой на дом. — Performance review с помощью в постановке целей и ежегодная индексация зарплаты. — Непрерывное обучение через внутреннюю Академию и партнёрские программы. — Митапы, конференции, хакатоны, квесты, онлайн-игры. — Корпоративные программы: фитнес-клуб, английский, мастер-классы, развлечения и отдых, льготная система по отпускам и больничным.

Задачи: — строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.) — писать production код и выводить его в ПРОМ — улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде — выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных. Требования: — глубокое знание классического ML — понимание основных Deep Learning подходов — продвинутое знание SQL — отличное знание Python — понимание и опыт АB-тестирования. Будет плюсом: — понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод — опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding — опыт работы с Pyspark, Greenplum. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — офисный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана