Responsibilities:
• Daily payment operations, settlements & reconciliations
• Monitoring payment systems and troubleshooting issues
• Compliance with AML/KYC and regulatory requirements
• Reporting and analysis of payment operations
• Cooperation with banks, payment providers and internal teams
• Monitoring payment industry trends and regulations
Requirements:
• 3+ years in EMI or financial services
• Strong knowledge of SEPA, SWIFT, card payments & APMs
• Understanding of AML/KYC and financial regulations
• Experience with payment systems, reporting tools & advanced Excel
• Strong analytical and problem-solving skills
• English C1–C2
We offer:
• €3,000+ NET + performance bonuses
• Official employment under Cyprus labor law
• Paid vacation, sick leave & public holidays
• Free corporate lunches
• Partial compensation for English courses
Responsibilities:
— Build SEO-friendly content pages for our websites;
— Select and edit existing or create new visual assets using various AI tools (images, short videos);
— Collaborate closely with cross-functional teams (including product, design, and sales) to align content with overall marketing goals and strategies.
Requirements:
— English language - C1;
— Excellent written and verbal communication skills with attention to detail;
— Ability to manage multiple projects and meet deadlines;
— 1.5-2 years of experience in Digital Content Marketing;
— Familiarity with content management systems (CMS), digital tools, and resources for content creation and marketing communication.
Tools/Systems:
— CMS systems, Jira, Salesforce (or another CRM), Canva, ChatGPT/Claude or similar.
We offer:
— Remote work;
— Opportunity to build a stellar career in a fast-growing international travel company;
— Opportunity to work with advanced top-of-the-line software for travel management;
— Interesting, challenging tasks and a world-class team.
Aristek Systems — международная IT-компания, которая занимается заказной разработкой программного обеспечения.
Вакансия: Middle Business Analyst.
Работа удалённая, для кандидатов из США, Канады, Великобритании, Австралии и Новой Зеландии.
Удалённоmiddle
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
О компании Aidentity — стартап в сфере AI × Human Intelligence. Продукт, который помогает человеку лучше понять свои сильные стороны и найти свое призвание. Стадия: MVP → развитие продукта → масштабирование
Нам нужно:
— Опыт работы в стартапе / яркое желание его получить
— Готовность влиять на продукт с первого дня
— Мышление продуктом, а не выполнение задач
— Готовность работать только за долю от компании
— ML / Data Science / AI
— Python и привычный ML-стек
— работа с данными, построением признаков, обучением и оценкой моделей
— ML-эксперименты и проверка качества результатов
— самостоятельное исследование неизвестной области
— интерес к задачам на стыке AI, психологии, человеческие качества и рекомендационные систем
— recommendation systems, embeddings, NLP/LLM, clustering, similarity / ranking models.
Что предстоит делать
✔️создавать систему синтетических профилей данных
✔️развивать и улучшать алгоритм подбора профессий
✔️проектировать систему, которая будет обучаться на данных пользователей и специалистов
✔️экспериментировать с ML/AI-подходами и проверять гипотезы
✔️оценивать качество рекомендаций и разрабатывать метрики для сравнения разных подходов
✔️исследовать способы персонализации результатов для разных пользователей
✔️в перспективе — работать с NLP/LLM и другими AI-инструментами для анализа и обогащения данных
✔️участвовать в проектировании ML-части продукта и принимать технические решения вместе с командой
Что предлагаем:
— Удаленка
— Гибкий график, part-time
— Долгосрочное участие
— Опционы
— Маленькая команда, где слышат каждого
— Продукт с большой миссией
Подойдет тем, кто любит эксперименты и не боится неопределенности, готов влиять на будущий результат
About ActAI
There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks, calendar and they're not AI-native. Our mission is to build proactive applications for anyone in the world, who are not used to complex prompting. We aim to bring intelligence to conversations, errands, organising and workflows, with minimal to no prompting. Our application focuses on achieving high reliability for long-running workflows, persistent context, and real-world task completion. We believe products will greatly reduce hallucinations.
Our objective is to organise anyone's life.
Role
As a Web Frontend Engineer, you will build the core web experiences, including Chat, Notes, Calendar, Docs and Sheets.
You will own complex, highly interactive product surfaces from architecture through implementation, working closely with product, design, backend and AI engineers to make AI a native part of how users communicate, write, organise and work.
What You'll Own
Build major web experiences across Chat, Notes, Calendar, Docs, and Sheets.
Develop complex interactions including real-time messaging, collaborative editing, rich-text editing, scheduling, tables, and spreadsheets.
Build reusable frontend architecture and components that work consistently across ActAI applications.
Integrate streaming AI responses, proactive actions, and model-driven experiences directly into product workflows.
Own frontend performance, responsiveness, reliability and accessibility across browsers and devices.
Work closely with product and design to take ideas from prototype to production quickly.
What We're Looking For
Strong experience building complex, production web applications using React, TypeScript and modern frontend technologies.
Deep understanding of frontend architecture, state management, browser APIs, and performance.
Experience building highly interactive products such as chat, collaboration, productivity, document editing, calendars, or workspaces.
Experience with real-time systems, WebSockets, streaming APIs, or collaborative interfaces.
Strong product and UI judgment with attention to interaction details.
Able to independently own features from technical design through production.
Outcomes
Users can communicate, write, organise and collaborate seamlessly across Chat, Notes, Calendar, Docs and Sheets.
Complex interactions such as group messaging, editing, scheduling and collaboration feel fast and reliable.
AI capabilities are integrated naturally into product workflows rather than added as separate chatbot experiences.
Frontend architecture remains fast, maintainable and reusable as ActAI expands into new applications and workflows.
Tech Stack
TypeScript
React.js / Next.js
HTML / CSS
WebSockets / streaming APIs
Node.js
REST / GraphQL APIs
How We Work
The best products today in the world were built by small, world-class teams. We are a high talent density and hands-on team. We make decisions collectively and move at rapid speed, striking a balance between shipping high-quality work and learning.
Joining our team requires the ability to bring structure, exercise judgment and execute independently. Our goal is to put in the hands of our users a truly magical product.
Interview Process
If there appears to be a fit, we'll reach out to schedule 3, but no more than 4 interviews.
Applications are evaluated by our technical team members. Interviews will be conducted via virtual meetings and/or onsite.
We value transparency and efficiency, so expect a prompt decision. If you've demonstrated the exceptional skills and mindset we're looking for, we'll extend an offer to join us and help bring practical AI benefits to billions of users globally.
ТТоварищество с ограниченной ответственностью MoDes Systems
- Опыт разработки и применения моделей машинного обучения для решения прикладных задач: прогнозирования, классификации, оптимизации, выявления аномалий и анализа производственных процессов. - Разрабатывать и внедрять алгоритмы машинного обучения и интеллектуального анализа данных для задач энергетической отрасли.
Требования:
— Экспертный опыт администрирования Linux
— Опыт сопровождения высоконагруженных distributed systems
— Глубокое понимание S3/Object Storage и distributed storage architecture
— Опыт сопровождения Kubernetes-платформ
— Практический опыт эксплуатации компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
— Опыт эксплуатации MinIO / Object Storage решений
— Понимание replication, erasure coding, consistency, fault tolerance
— Практический опыт troubleshooting: CPU, RAM, network, disk I/O, latency, throughput
— Опыт работы с observability stack: Prometheus, Grafana, alerting, log analysis
— Опыт автоматизации: Ansible, Terraform, Bash, Python
— Понимание incident/problem management и SRE-практик
— Навыки RCA, postmortem analysis и повышения reliability платформ
Задачи:
— Сопровождение и эксплуатация Data Lake платформ
— Поддержка S3/Object Storage инфраструктуры
— Мониторинг, диагностика и устранение инцидентов
— Troubleshooting производительности платформы и storage систем
— Сопровождение Kubernetes и компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
— Проведение RCA и postmortem analysis
— Автоматизация эксплуатационных задач
— Взаимодействие с командами Data Engineering и инфраструктуры
— Сопровождение Big Data Platform
Условия:
— удаленный формат работы
— Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ
— Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR
— Поддержка: IT-отсрочку и консультации HR/юристов
— Прозрачные процессы и открытую коммуникацию
— Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате
— ДМС: медицинское страхование за счет компании
— Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры
— Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей
— Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок
— Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей
О направлении
Роль отвечает за программную и управляющую часть автоматизированных систем UmproTech для американского рынка: robots, PLC/HMI, safety, sensors, industrial networks, alarms, recovery logic и remote diagnostics.
Главная задача
Если главный инженер определяет архитектуру системы, а механический инженер прорабатывает компоновку и механику, этот специалист заставляет всю систему правильно, безопасно и устойчиво работать.
Основные обязанности
1. Программирование промышленных роботов.
2. PLC programming и HMI development.
3. Разработка sequence/state-machine logic.
4. Создание I/O architecture и machine interfaces.
5. Интеграция robots с laser, welding, conveyors, fixtures, vision и периферией.
6. Industrial networks, servo/motion, sensors и drives.
7. Safety PLC, light curtains, scanners, safety gates и interlocks.
8. Alarm, diagnostics и recovery logic.
9. Manual/automatic modes, recipes и fault handling.
10. Offline programming, simulation и cycle-time optimization.
11. Подготовка software к FAT и remote commissioning support.
12. Анализ логов и удалённая диагностика систем в США.
13. Создание reusable PLC/HMI/robot software libraries UmproTech.
14. Документирование программного обеспечения и commissioning procedures.
Стандартизация
Задача — не программировать каждый проект с нуля. Нужно создать единый UmproTech Automation software framework: структуру PLC, robot↔PLC communication, HMI, alarm codes, diagnostics, recovery, safety states и reusable function blocks.
Пример задачи
Есть роботизированная сварочная ячейка: robot, welding power source, fixtures, pneumatic clamps, safety scanner, gates, sensors, HMI и PLC.
1. Разработать control architecture и I/O list.
2. Сформировать sequence of operation.
3. Запрограммировать PLC, robot и HMI.
4. Реализовать safety states.
5. Создать alarm и recovery logic.
6. Реализовать ручной и автоматический режим.
7. Подготовить систему к FAT.
8. Подготовить инструкции для американского field engineer.
Что выполняется из Москвы
1. PLC/HMI development.
2. Robot programming и offline simulation.
3. I/O, sequence, alarm/recovery logic.
4. Software documentation.
5. Анализ логов и remote troubleshooting.
6. Reusable software libraries и standards.
Что выполняется в США
1. Физический монтаж и wiring.
2. Проверка реальных I/O и подключений.
3. Robot mastering и фактическая калибровка.
4. Финальная safety validation.
5. Commissioning, SAT и работа с клиентом.
Требования
1. 4+ лет в промышленной автоматизации, PLC/АСУ ТП или industrial robotics.
2. Практический опыт программирования PLC и промышленного робота.
3. Опыт запуска реального промышленного оборудования.
4. Понимание IEC 61131-3, Structured Text, Ladder и Function Blocks.
5. Умение читать электрические схемы и работать с digital/analog I/O.
6. Industrial networks, servo/motion, sensors и machine safety.
7. Сильный troubleshooting и способность самостоятельно находить причину неисправности.
8. Структурированный код и техническая документация.
9. Английский для документации и переписки.
Желательные платформы
1. PLC: Siemens, Beckhoff, Allen-Bradley, Codesys, Omron или Mitsubishi.
2. Robots: FANUC, ABB, KUKA, Yaskawa, Kawasaki, Universal Robots или аналогичные.
3. Практический commissioning ценится выше лабораторного опыта.
Большое преимущество
1. Robotic welding, machine tending, laser automation.
2. Palletizing, material handling, conveyors.
3. Machine vision, grippers, pneumatics, servo systems.
4. Remote diagnostics, industrial data collection и OEE.
Первые задачи
1. Выбрать совместно с главным инженером стандартную PLC architecture.
2. Создать robot↔PLC communication standard.
3. Разработать базовый UmproTech automation software framework.
4. Создать стандарт HMI, alarms, diagnostics и recovery logic.
5. Подготовить software первой robotic welding cell.
6. Участвовать в разработке automatic laser loading/unloading.
Результат первых 12 месяцев
1. Рабочий UmproTech Automation software framework.
2. Первая запущенная robotic welding cell.
3. Первые customer projects в США.
4. Reusable PLC/robot function blocks.
5. Стандартизированные HMI, alarms, diagnostics и recovery procedures.
6. Сокращение времени разработки и commissioning следующих проектов.
Отбор
Кандидат получает практический кейс с robot, PLC, fixture, welding system, safety scanner и sensors. Нужно объяснить architecture, sequence, safety states, alarm/recovery logic и действия системы при сбоях. Главный критерий — способность построить устойчивую и обслуживаемую промышленную систему.
Задачи:
— Тестирование приложений и ПО, устанавливаемого на DMC/IVI системы автомобиля;
— Проведение functional testing, integration testing, regression testing;
— Проверка взаимодействия между блоками автомобиля (мультимедийные устройства, устройства телематики);
— Анализ требований и спецификаций;
— Подготовка test cases/test plans;
— Участие в acceptance testing.
Требования:
— Опыт QA/Test Engineer от 2–3 лет;
— Опыт в автомобильной сфере будет преимуществом;
— Опыт тестирования и понимание embedded/mobile/automotive software;
— Понимание процессов software testing;
— Опыт работы с bug tracking systems;
— Умение писать test documentation;
— Желателен опыт работы с IVI / Infotainment; DMC; Connected Car; Telematics; Android Automotive; Automotive Linux; ECU systems;
— Владение английским языком на продвинутом уровне.
Условия:
— Карьера в лидере рынка в быстрорастущей компании российского автопрома;
— После испытательного срока — полис ДМС, включающий стоматологию, и страхование от несчастных случаев;
— Офисный формат работы, график 5/2, начало дня в 9:00 или 8:00;
— Конкурентная зарплата с прозрачной системой премирования за результат.
Задачи:
— Управление командами (Lead of Leads): курирование 5-6 кросс-функциональных команд, менторинг тимлидов, развитие их технических и управленческих компетенций, выстраивание процессов и синхронизация приоритетов.
— Развитие микрофронтендной архитектуры: проектирование и внедрение решений для бесшовной интеграции независимых модулей в единый продукт, обеспечение гибкости, масштабируемости и отказоустойчивости системы.
— Performance & Quality: системная работа над производительностью (скорость загрузки, время рендера, метрики Web Vitals), разработка эталонных технических практик и их масштабирование на все команды домена.
— Инженерные вызовы (R&D): решение нестандартных задач, поиск и внедрение новых подходов, драйвер развития продуктовой и инженерной культуры.
— Стратегическое развитие: формирование технического видения в связке с бизнес-целями, управление ресурсами, работа с техническим долгом, оценка рисков и коммуникация со стейкхолдерами топ-уровня.
Требования:
— Коммерческий опыт во frontend-разработке от 5 лет.
— Уверенное глубокое владение Vue.js.
— Релевантный управленческий опыт в роли TeamLead, успешное руководство командами от 5+ человек, опыт управления другими руководителями / Lead of Leads будет преимуществом.
— Сильная архитектурная экспертиза: умение решать комплексные задачи, проектировать системы с нуля и проводить масштабный рефакторинг.
— Опыт разработки сложных многопользовательских web-приложений.
Будет плюсом:
— Практический опыт внедрения Webpack Module Federation.
— Разработка общих компонентов, UI-kit или Design Systems для нескольких проектов.
— Участие в выстраивании культуры автотестирования (Unit, Integration, E2E) на уровне нескольких команд.
— Знание современных подходов к frontend-архитектуре (Feature-Sliced Design, Microfrontends).
Условия:
— Удалённая работа из любой точки мира с возможностью посещения офиса в Москве.
— Достойный уровень заработной платы.
— Работа в сильной технической команде с экспертами.
— Сложные задачи и использование новых технологий.
— Отсутствие бюрократии и технологическая свобода.
— Возможность карьерного роста и профессионального развития.
— Открытая и свободная friendly среда.
— 50% компенсация оплаты изучения английского языка.
— Компенсация занятий спортом.
— График работы: пять дней в неделю, гибкое начало дня.
О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении. В основе — Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников. Поверх него строятся Customer 360, сегментация, scoring и персонализированные предложения.
Задачи роли:
Предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы. Источник слабо документирован: часть значений закодирована, часть бизнес-логики реализована в коде и хранимых процедурах, две внешне одинаковые записи могут быть собраны разными алгоритмами из разных таблиц.
Нужен человек, который разберёт этот источник и превратит его в осознанную модель данных: что откуда берётся, что на что влияет, какое поле что означает.
Что предстоит делать:
— Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
— Идти от целевой витрины к источнику: определять, из каких таблиц и по какой логике собирается каждый атрибут.
— Разделять случаи, когда одинаковые по виду данные получены разными путями, и фиксировать правила выбора.
— Описывать модель данных и метаданные: сущности, связи, grain, ключи, историчность.
— Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций.
— Писать SQL-исследования и прототипы трансформаций, проверять гипотезы на данных.
— Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка — это постоянная часть работы.
О бэкграунде:
Важно, какие задачи вы решали — приходили в незнакомую недокументированную систему и разбирались сами, восстанавливали бизнес-смысл данных, строили модель с нуля и доводили исследование до работающей витрины.
Если вы работали дата-инженером и значительную часть времени тратили на то, чтобы понять, что лежит в источнике, — это наш профиль. Если получали готовые чистые витрины — скорее нет.
AI-native подход:
Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата: AI-инструменты применяются для разбора legacy, анализа схем, написания SQL и документирования.
Требования:
— Сильный SQL: оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений.
— Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников.
— Понимание data modelling: сущности, grain, ключи, историчность, master entities.
— Опыт работы с банковскими или fintech-данными (Core banking (особенно ArmSoft) / legacy banking systems, Customer 360) или опыт разбора сырых банковских данных о клиентах и продуктах из плохо документированных систем с целью производства маркетинговой и финансовой аналитики.
— Python на уровне исследования данных.
— Способность самостоятельно довести задачу «вот сырьё, вот целевая витрина» до результата.
— Проактивность: готовность выяснять смысл данных у людей, а не ждать документации.
— Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах.
Будет плюсом:
— Знание армянского языка
— Методологии матчинга и дедупликации
— Опыт с Data Vault 2.0
— Опыт с DBT или аналоги
— PII, маскирование, RBAC
— Опыт в регулируемом on-premise контуре
— Экспертиза в ML, ML Ops
Условия:
— Взаимодействие по ИП
— Локация - Армения
— Формат работы - гибрид, готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю.
Компания «ДОМ.РФ» реализует национальные проекты в области жилищного строительства и ипотеки, занимается развитием жилищной сферы в России более 25 лет. В компании работает более 9 тысяч человек, из которых более 1,5 тысяч — команда цифровой вертикали, которая проводит цифровую трансформацию строительной отрасли и создает инновационные ИТ-продукты.
Задачи:
— Проектирование целевой и переходной архитектуры стрима Ипотеки
— Участие в развитии, масштабировании и сопровождении текущих решений с ориентацией на надежность, расширяемость и соответствие бизнес-целям
— Взаимодействие с командами разработки, архитекторами других доменов и заинтересованными сторонами
— Актуализация архитектурной документации, проведение технических оценок, архитектурных демо и митапов
Требования:
— Не менее 5 лет опыта в роли Solution / Software / System Architect либо Tech Lead с архитектурной ответственностью
— Опыт проектирования высоконагруженных и отказоустойчивых систем с пользовательской базой от 1 млн клиентов, нагрузкой от 500+ RPS, SLA по доступности 99.9%+
— Глубокое понимание микросервисной архитектуры, микрофронтов, принципов модульности, API-ориентированной интеграции, стратегий масштабирования и изоляции доменов
— Знание нотаций BPMN и ArchiMate для документирования процессов и архитектурных решений
— Опыт участия в архитектурных ревью, архитектурного надзора, ведения технологического долга
— Опыт работы с актуальным технологическим стеком
Будет плюсом:
— Навыки разработки прототипов и PoC-решений, проведение R&D, умение быстро собирать прототипы для проверки архитектурных гипотез
The Role:
— Create 30–50 second 3D Shorts
— Handle animation, environments, lighting and rendering in Blender
— Work from completed scripts, voiceovers and storyboards
— Produce at least 6 videos per month
You Should Have:
— Strong Blender and character-animation skills
— Great storytelling, pacing and composition
— Ability to show emotion through animation
— Reliable communication and delivery
We Offer:
— $1,000–$2,000/month depending on quality, speed and experience
— Consistent, long-term work
— Flexible schedule
— Clear feedback and production systems
— Opportunity for the best animator to become our future Team Lead
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду. • 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах.
Anthropic Fellows Program overview:
The program is designed to foster AI research and engineering talent by providing funding and mentorship to promising technical talent regardless of previous experience. Fellows primarily use external infrastructure such as open-source models and public APIs to work on projects aligned with Anthropic's research priorities, aiming to produce a public output like a paper submission. Multiple cohorts run each year with rolling application reviews.
What to expect:
— 4 months of full-time research
— Direct mentorship from Anthropic researchers
— Weekly stipend of 3,850 USD / 2,310 GBP / 4,300 CAD plus benefits varying by country
— Funding for compute (~$15k/month) and other research expenses
Interview process:
Includes initial application and reference check, assessments and interviews, and a research discussion.
Compensation:
Expected base stipend is 3,850 USD / 2,310 GBP / 4,300 CAD per week for 40 hours per week over 4 months, with possible extension.
The Anthropic Institute Fellows (Economics & Policy):
Mentors and research areas include Economics (Maxim Massenkoff, Peter McCrory) and Policy, Security, and Society (Jack Clark, Marina Favaro, Jim Baker).
Projects may include:
— Designing and conducting empirical research on AI's economic effects using external data sources
— Developing new methodological approaches for studying AI's impact on labor markets, future of work, and society
— Analyzing offense–defense balance for AI-enabled cyber and bio capabilities as models scale
— Measuring model performance increases with custom harnesses
— Identifying market-driven mechanisms to improve societal resilience to AI threats
— Identifying AI R&D metrics as early warning signals for recursive self-improvement
Candidate criteria:
— Interest in economics or policy research; prior experience is a plus but not required
— Adaptable and collaborative, able to take direction and contribute to team priorities
— Skilled at writing and communicating results, including null or unexpected findings
— Passionate about translating research insights into actionable recommendations for AI systems and policy
Good fit if:
— Motivated to ensure AI is safe and beneficial for society
— Interested in transitioning into AI research and possibly a full-time role at Anthropic
— Strong track record of empirical research
— Thrives in fast-paced, collaborative environments
— Can implement ideas quickly and communicate clearly
Requirements:
— Fluent in Python programming
— Available full-time for the Fellows program
Logistics:
— Must have work authorization and be located in the US, UK, or Canada during the program
— Workspace available in San Francisco; remote fellows accepted in UK, US, or Canada
— No visa sponsorship available; candidates must have or obtain full-time work authorization independently
— Program duration is 4 months full-time; partial commitments considered case-by-case
Additional notes:
— The program encourages applications from underrepresented groups and those who may doubt their qualifications.
— Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco offering competitive compensation, benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and office space for collaboration.
— Candidates should be cautious of scams and only trust communications from @anthropic.com email addresses.
About the Role:
Gusto is seeking motivated, customer-centric professionals interested in being considered for future sales and onboarding opportunities in 2026. These roles are ideal for early-career sales talent who thrive in a fast-paced, consultative environment and are passionate about helping small businesses succeed.
As a member of our Sales or Onboarding teams, you’ll own customer experience from first conversation through successful adoption—helping small businesses select Gusto and navigate their first steps with us. You’ll handle inbound calls and chats while potentially engaging in some outbound outreach to prospective or current customers. Through empathy, problem-solving, and advisory selling, you’ll make an immediate impact on how our customers experience Gusto from day one.
Here’s what you’ll do day-to-day:
— Handle high-volume inbound calls, chats, and emails from customers or partners at various stages of their journey—from discovery to onboarding.
— Serve as a trusted advisor, helping small businesses or accounting partners select the right Gusto solutions for their needs.
— Support customers through the onboarding process to ensure a smooth and successful start.
— Demonstrate strong product knowledge and a commitment to ethical, customer-first selling.
— Maintain accurate notes and pipeline details in Salesforce to ensure excellent follow-through.
Positions available in the future range levels. Here’s what we're looking for:
— 1–3 years of experience in a sales or customer service role.
— Experience working in high-volume environments that include inbound and outbound calling.
— Proven success achieving or exceeding goals and maintaining strong customer relationships.
— A passion for consultative, solution-oriented selling and helping small businesses succeed.
— Comfortable using Salesforce or similar CRM systems.
Gusto has physical office spaces in Denver, San Francisco, and New York City. Employees who are based in those locations will be expected to work from the office on designated days approximately 2-3 days per week (or more depending on role). The same office expectations apply to all Symmetry roles, Gusto's subsidiary, whose physical office is in Scottsdale.
When approved to work from a location other than a Gusto office, a secure, reliable, and consistent internet connection is required. This includes non-office days for hybrid employees.
Гибридjunior
20 – 28 $
Зарплата не указана
УдалённоМосква
280 000 – 400 000 ₽
ГибридseniorЕреван
300 000 – 400 000 ₽
Удалённо
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 8 · Job Hunters