Вакансии

Location: Москва Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой. Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry, OpenShift, Jenkins. Обязанности * проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability) * выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества) * внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем * работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API * проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод * развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы. Требования * от 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность * опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов * уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками. * практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества * навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата * готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код. Будет плюсом: * опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность). * опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса * вклад в open-source или публикации/доклады * знание домена рисков. Условия * рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32 * режим работы: гибрид, удаленного формата нет * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Писать и поддерживать автотесты на Java. — Проводить ручное, интеграционное и регрессионное тестирование. — Тестировать API и взаимодействие микросервисов. — Анализировать требования и тестовое покрытие. — Разрабатывать инструменты автоматизации и работать с CI/CD. Требования: — Коммерческий опыт написания автотестов на Java от 2 лет и общий опыт веб-тестирования от 4 лет. — Подойдёт сочетание 2 лет автоматизации и 2 лет ручного тестирования. — Опыт работы с REST API, SQL на уровне сложных запросов. — Опыт с Jenkins или GitLab CI. — Опыт с Kafka или RabbitMQ. — Опыт с WireMock или аналогами. — Опыт работы с инфраструктурой и кешами. — Стек: Docker, Kubernetes или OpenShift, Redis или Hazelcast. Условия: — Работа в Санкт-Петербурге, большую часть времени удалённо, офис раз в две недели. — Гибкий график по договорённости с командой. — ДМС со стоматологией с первых дней. — Оплата профильных курсов и конференций. — Квартальная премия по KPI. — Доход обсуждается на интервью.

Location: Нижний Новгород Наша команда занимается сопровождением и обеспечением стабильной работы одной из крупнейших MDM-систем банка. Система обеспечивает централизованный сбор, хранение, обработку и анализ клиентских данных и играет ключевую роль в бизнес-процессах обслуживания физических лиц. Проект является важной частью ИТ-инфраструктуры банка: от его стабильности и надёжности зависит бесперебойная работа множества банковских сервисов. Обязанности * участие в приемо-сдаточных испытаниях, внедрение релизов на промышленный контур * решение обращений пользователей (инциденты и запросы на обслуживание) * настройка инфраструктурного и прикладного мониторинга * установка обновлений на сервера (ОС, СУБД) * участие в проведении аварийных учений * ведение базы знаний, подготовка инструкций для дежурной смены. **Технологический стек:** * ОС, приложения и системы хранения: Linux, Openshift, K8S, PostgreSQL, kafka, zookeeper * DevOps: Jenkins, Git, Ansible * мониторинг: Zabbix, Grafana. Требования * высшее техническое образование * понимание архитектуры современных автоматизированных систем/приложений * опыт администрирования/сопровождения прикладных автоматизированных систем * понимание основ ITSM/ITIL * знание сетевых протоколов **Будет плюсом:** * знание SQL и опыт работы с современными СУБД * опыт разработки на python * опыт сопровождения высоконагруженных автоматизированных систем * опыт работы с in-memory хранилищами и нереляционными СУБД * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт работы в технической поддержке крупной компании/банке. Условия * комфортный современный офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Задачи: — Развёртывать и администрировать Kubernetes-кластеры (DropApp/OpenShift): настройка ресурсов, квот — Строить и поддерживать CI/CD-конвейеры (Jenkins + Bitbucket): от сборки Docker-образов до деплоя в prod — Настраивать GitOps-процессы (ArgoCD + Helmfile): declarative deployment, automated sync — Конфигурировать и поддерживать service mesh (Istio / Platform V SSM): mTLS, traffic splitting, egress control — Обслуживать мониторинг (Prometheus + Grafana) и логирование (PVS + Kafka): написание правил алертинга, dashboards — Писать и поддерживать Helm-чарты, стандартизировать шаблоны для продуктовых команд — Собирать и оптимизировать Docker-образы (buildKit) — Обеспечивать безопасность контейнеров: security contexts, network policies, оперативное устранение уязвимостей — Работать с заказчиками из продуктовых команд: собирать требования, предлагать решения, документировать изменнеия — Участвовать в incident response, проводить postmortem-анализ, внедрять preventive-меры — Поддерживать и развивать shared libraries для стандартизации пайплайнов Требования: — Kubernetes: уверенное знание (deployment, service, configmap, secrets, hpa, pvc), опыт от 2 лет — CI/CD: Jenkins pipeline DSL (Groovy), опыт написания shared libraries — GitOps: практический опыт работы с ArgoCD (проекты, application lifecycle) — Helm: написание и поддержка Helm-чартов, знакомство с Helmfile — Мониторинг: настройка и обслуживание Prometheus (scrape configs, recording/alerting rules), Grafana — Docker: написание и оптимизация Dockerfile, сборка образов, работа с container registry — Linux и сети: понимание принципов работы Linux, TCP/IP, DNS, load balancing — Системы управления задачами: опыт работы с issue tracking, написание фильтров и запросов Желательное: — Опыт работы с OpenShift — Знание Ansible (roles, playbooks) — Понимание принципов работы Istio / Service Mesh (VirtualService, DestinationRule, Gateway) — Опыт работы с системами сбора логов (PVS, ELK, OpenSearch) — Знание принципов безопасности Kubernetes (security contexts, network policies) — Опыт работы с IAM (OIDC, service accounts, RBAC) — Знание Kafka (event streaming, интеграция с логированием) Будет большим плюсом: — Опыт миграции приложений на новую платформу контейнеризации — Знание SRE-практик (SLO/SLI, error budgets, SLA) — Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов — Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — Комфортный современный офис рядом с м. Тульская — Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — Корпоративный спортзал и зоны отдыха — Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — отвечать за качество веб- и мобильных решений — создавать и сопровождать автопроверки на Java: UI, API, скриншоты — встраивать их в сборку и доставку — разбираться с сервисами, базами, логами, очередями, заглушками — доводить найденные проблемы до фикса — ревьюить код автопроверок коллег и делиться опытом — участвовать в планировании релизов Требования: — уровень Middle и Senior — несколько проектов — веб или мобильные, с разным % соотношением; подберём под твой опыт — отрасли: банки, финтех, e-commerce, ритейл, телеком — в зависимости от проекта: веб-тестирование — от 2 лет или мобильное тестирование — от 3 лет — Java + автоматизация — от 2 лет — ручное тестирование — от 1 года — REST API, SQL/NoSQL (join, View) — интеграционные проверки — CI/CD (Jenkins, GitlabCI) — Kafka / RabbitMQ — Wiremock или аналоги — Postman, SOAP UI, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket Будет преимуществом: — микросервисы (Spring Cloud, K8s, Openshift) — Docker, Docker Compose — Redis / Hazelcast — свои библиотеки и инструменты автоматизации Условия: — оформление по ТК РФ — ЗП обсуждаем на интервью — гибкий график — удалёнка или гибрид — на выбор — ДМС включая стоматологию

Задачи: — Настройка и конфигурация модулей IBM MREF: Space Management, Reservation Management, Work Orders, Service Requests, Preventive Maintenance (ППР), Inventory, SLA — Настройка ролей пользователей (Self-Service, Limited, Base) и управление AppPoints — Настройка Start Centres, workflow и бизнес-процессов под нужды клиента — Настройка интеграций: Active Directory / Microsoft Entra ID, SSO, корпоративная почта — Конфигурация тестовой и продуктивной среды (Test + Prod) — Обучение администраторов, диспетчеров и конечных пользователей — Подготовка эксплуатационной документации и инструкций по ролям — Участие в приёмочном тестировании и передача системы в промышленную эксплуатацию Требования: — Опыт работы с IBM MAS/TRIRIGA/MREF обязателен — Знание платформы OpenShift будет преимуществом Условия: — Проектная работа с чётко обозначенными этапами и KPI — Оплата по результатам этапов проекта — Гибкий формат работы (возможна частичная удалёнка) — Интересный проект на базе кампуса — Взаимодействие с командой опытных PM и консультантов

Задачи: — Работа над backend-системой крупного коммерческого банка. — Тестирование: 90% backend, 10% frontend. — Автоматизация тестирования: 70% автоматизированное, 30% ручное. Требования: — Опыт работы в QA от 5 лет. — Опыт автоматизации тестирования на Java от 2 лет. — Опыт тестирования mobile/web-приложений от 2 лет. — Опыт работы с REST API и интеграционным тестированием. — Работа с SQL/NoSQL-базами данных: сложные запросы и выгрузки, JOIN, VIEW. — Опыт покрытия новой функциональности автотестами на Java. — Опыт написания библиотек и инструментов для автоматизации тестирования. — Опыт работы с CI/CD: Jenkins, GitLab CI. — Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ или аналогами. — Опыт работы с мок-сервисами: WireMock или аналогами. — Знание процессов и методологий разработки ПО. — Опыт работы с микросервисными системами: Spring Cloud, Kubernetes, OpenShift или аналогами. — Опыт развёртывания инфраструктуры. — Опыт работы с системами кеширования: Redis, Hazelcast. Условия: — Удалённая работа по РФ. — Полная занятость. — Зарплата от 250 000 до 300 000 ₽ на руки, в зависимости от опыта и пожеланий кандидата. Инструменты: Docker, Docker Compose, Jenkins, Kubernetes, SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket.

Задачи: — разработка интеграционных сервисов для взаимодействия с узлами публичных блокчейн сетей — проектирование и реализация технических решений на базе целевого стека: Golang, Solidity, PostgreSQL — обеспечение соблюдения нефункциональных требований (производительность, отказоустойчивость, аудит, мониторинг, безопасность) — рецензирование кода, дизайна решений, документации, внедрение best practices (code review, CI/CD pipelines, тестовое покрытие) — поддержка подготовки и сопровождения решения от MVP до полноценного продукта. Требования: — опыт в разработке Golang от 6 лет + Solidity или другим языком для создания смартконтрактов от 3 лет — опыт разработки приложений для взаимодействия с блокчейном и смарт-контрактами — опыт работы как минимум с одной из сетей Ethereum, Bitcoin, TRON — опыт реализации решений в рамках микросервисной архитектуры — опыт проектирования и реализации интеграций (REST, gRPC, очереди) — опыт работы с платформой OpenShift / Kubernetes, контейнеризацией – Docker — опыт работы с пайплайнами CI/CD, Jenkins, Nexus — практический опыт работы с SQL, создание запросов, профилирование и оптимизация — опыт написания unit тестов. Будет плюсом: — опыт работы с hardhat, anvil — знание языков, компиляторов и средств разработки для EVM — знания в области криптографии (пороговые подписи, zero knowledge протоколы) и/или работа с HSM. Условия: — возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис — комфортный современный офис: Москва, пер. Оружейный, 41 — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы в поиске молодых специалистов в Блок Риски. У тебя будет отличная возможность перенять опыт от профессионалов своего дела, погрузиться в профессию и познакомиться с процессами Сбера. Обязанности * внедрение новых и сопровождение (доработка/внесение изменений) текущих моделей оценки кредитного риска в автоматизированных системах Банка * подготовка технической документации для реализации розничных моделей оценки риска в АС Банка (подготовка дизайнов интеграции, подготовка пользовательской документации) * подготовка прототипа для тестирования/пилотирования/внедрения при необходимости * подготовка технических требований для внедрения модели и набора тест-кейсов * разработка и согласование архитектурного решения, функциональных и бизнес-требований, тестирование внедряемых решений * поиск, исследование, анализ, пилотирование новых инструментов/лучших практик в процессах розничного кредитования (биометрические технологии, социальные сети, супермассивы данных, machine learning). Требования * знание Python: написание, отладка и тестирование кода * опыт в написании сервисов на Python * опыт в анализе логов сервиса и его окружения * тестирование: unit, интеграционное * сonfluence / Jira / Bitbucket Будет плюсом знание: * WEB: Nginx, Flask * Виртуализация: Docker, OpenShift * CI/CD: Jenkins. Условия * стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * официальное оформление * расширенный пакет ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера * возможность принимать участие в конференциях и митапах в качестве спикера или слушателя * корпоративный спортзал * бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров * ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника.

Задачи: — тестировать mobile или web приложения — писать и поддерживать автотесты на Java (UI, API, screenshot) — встраивать автотесты в CI/CD — работать с API, БД, логами, брокерами, моками — вести дефекты до фикса — ревьюить автотесты и менторить коллег — участвовать в планировании релизов Требования: — опыт автоматизации на Java от 3 лет — работа с Rest API, SQL/NoSQL — интеграционное тестирование — знание CI/CD (Jenkins, GitlabCI) — опыт работы с Kafka / RabbitMQ — опыт с Wiremock или аналогами — использование Postman, SOAP UI, Jira, Git, IntelliJ IDEA Будет преимуществом: — опыт с микросервисами (Spring Cloud, K8s, Openshift) — знание Docker, Docker Compose — опыт работы с Redis / Hazelcast — наличие своих библиотек и инструментов для автоматизации Условия: — Зарплата от 200 000 рос. руб. (обсуждается индивидуально) — Удалёнка / офис / гибрид РФ — Официальное оформление по ТК РФ или по ИП — Выдача техники на выбор — ДМС, оплата курсов

Задачи: - Проектирование и реализация backend-сервисов на Python - Оптимизация производительности и надёжности системы Требования: - Высшее техническое/экономическое образование - Уверенные знания по SQL - Навыки разработки API, понимание JWT - Понимание принципов ООП, SOLID, работы REST - Опыт работы с Python 3.10+, Django, Django REST Framework, PostgreSQL, Celery, Redis - Опыт разработки на Python от 2 лет - Опыт применения Bitbucket, Git, Jenkins, Openshift, Confluence Условия: - Формат работы: удалённый из любой точки России - Оформление по ТК РФ

Location: Москва Наша команда занимается прикладным администрированием и сопровождением критически важной для страны системы — Процессинга банковских карт, обеспечивая максимальную надежность и работоспособность в production-среде. Мы отвечаем за полный цикл эксплуатации бизнес-приложений — от установки релизов, проведения плановых изменений и настройки современного IT-стека (Kubernetes, Kafka, Apache Ignite) до оперативного устранения инцидентов и плотного взаимодействия со смежными командами разработки и инфраструктуры. Мы ищем тех, кто хочет развивать масштабную распределенную систему с высокой нагрузкой, применяя лучшие практики SRE и внедряя AI-инструменты в рабочий процесс. * возможность познакомиться с работой одной из наиболее критичных высоконагруженных распределенных систем в Банке, перспективный прикладной проект * огромные объемы данных и экстремальные нагрузки на систему, что дает быстрое развитие и бесценный опыт * приобретение профессиональных навыков по работе с высоконагруженными системами, обеспечения высокой надежности и доступности систем, работа с актуальным стеком технологий. Обязанности ·      проведение плановых работ в контуре системы - обновление компонентов, устранение уязвимостей ·      подготовка инфраструктуры и внедрение новых приложений ·      анализ прикладных мониторингов, трендов утилизации компонент системы и оборудования ·      приоритетное реагирование на сбои в работе системы, устранение влияния и контроль восстановления ·      проработка мероприятий по повышению надежности совместно с экспертами разработки ·      профилирование приложений и сбор диагностической информации для качественной оценки работы системы ·      тюнинг производительности приложений, работа с командой нагрузочного тестирования ·      привлечение участников смежных и инфраструктурных команд, планирование совместных работ ·      написание и поддержка в актуальном состоянии инструкций по компонентам в зоне ответственности ·      автоматизация рутины, снижение нагрузки и рисков ручной работы ·      построение качественного мониторинга компонент в своей зоне ответственности. Требования ·      опыт работы по профилю от 2-х лет, высокий уровень ответственности ·      уверенная работа в консоли ОС Linux **Приветствуются знания:** ·      общее понимание специфики работы java-приложений ·      навыки настройки JVM, снятия дампов, анализа логов будут преимуществом ·      администрирование контейнеров Kubernetes, Openshift ·      сертификаты, ЭЦП, создание защищенных соединений ·      понимание принципов ITIL/ITSM ·      знание принципов SRE и применение практик обеспечения надежности в работе ·      распределенная БД Apache Ignitе ·      реляционные БД Oracle/Postgres ·      кластер Kafka/Zookeeper ·      системы мониторинга: Grafana, VictoriaMetrics, Prometheus ·      инструменты DevOps: Ansible, Jenkins, Git ·      автоматизация на Bash/Python/Go ·      рабочие пространства Jira, Confluence ·      инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации повседневных задач. Условия ·      офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1 ·      ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия ·      расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ·      уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития ·      выгодная ипотека для сотрудников ·      подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ·      вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера ·      корпоративная пенсионная программа.

Задачи: - Подготовка тестовой документации (сценарии, отчеты по тестированию) - Проведение функционального тестирования - Разработка автотестов - Поддержка и развитие тестового фреймворка на Java - Проведение code review автотестов - Участие в анализе задач - Участие в анализе выявленных ошибок и дефектов промсреды Требования: - Опыт тестирования mobile/web приложений от 3 лет - Опыт работы с Rest API - Опыт работы с sql/nosql БД на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View etc.) - Опыт покрытия новых функциональностей при помощи инструментов автоестирования (Java как основной, плюсом будет если есть база по Ruby) - Опыт работы с интеграционным тестированием - Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI) - Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги) - Опыт работы с Мок-сервисами (Wiremock или аналоги) - Опыт работы с инструментами: SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, Visual Studio, VS Code, Bitbucket, Bash - Опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги) - Опыт работы с системами Cache (Redis, Hazelcast) - Инженерный склад ума без ограничений по языкам

Позиция основного backend разработчика в команду, способного выполнять ежедневные задачи в продуктовых командах. Обязательные требования: — Опыт работы не меньше 5 лет; — Опыт работы с Python 3 более 3 лет; — 3+ года опыта работы с SQL (Postgres, Greenplum, Oracle); — Знание SQL на продвинутом уровне: оптимизация запросов, чтение плана запроса; — Опыт работы c Greenplum на уровне разработчика, понимание отличий от других БД (Postgres); — Опыт работы с SQLAlchemy; — Опыт работы с Docker и Kubernetes, знание принципов контейнеризации; — Опыт проектирования REST API; — Опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги). Дополнительные требования (будет плюсом): — Опыт работы с Java + Spring; — Опыт работы с СУБД Oracle; — Опыт работы с NoSQL БД; — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги); — Опыт работы с Cache (Redis, Hazelcast).

Задачи: — проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования веб-версии, а также мобильных приложений на iOS и Android — составление и поддержка тестовой документации и тестирование AI-сервисов — участие в подготовке релизов и обеспечение стабильности продукта — проверка автопротокола: распознавание договорённостей, автоматизация задач и назначение ответственных — тестирование API (REST, WebSocket) для корректного обмена данными между фронтендом и бэкендом — участие в приемо-сдаточных испытаниях и подготовке демо для заказчиков. Требования: — опыт функционального и регрессионного тестирования веб-приложений от 3 лет — опыт автоматизации тестирования на Python от 2 лет — навыки работы с DevTools, Postman (или аналогами) для тестирования API — знание SQL для проверки данных в БД и первичной диагностики — знание Python (core, Pytest, Selenium, Selenoid, requests, allure) — опыт применения CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD) для запуска тестов — будет плюсом опыт создания AI-агентов и использования их в работе — опыт анализа логов (Openshift, Kubernetes, Elastic) — опыт тестирования сложных аналитических систем (дашборды, прогнозные модели) — опыт тестирования и автоматизации тестирования мобильных приложений на iOS и Android (Python + Appium) — опыт или интерес к тестированию AI-систем. Условия: — гибридный формат работы из офиса в г. Москва — годовой бонус и ежегодный пересмотр — расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях — офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом — льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа — подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких — скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — Тестировать мобильные и/или веб-приложения. — Писать и поддерживать UI-, API- и screenshot-автотесты на Java, встраивать их в CI/CD. — Работать с API, базами данных, логами, брокерами и моками. — Сопровождать дефекты до исправления, ревьюить автотесты и менторить коллег. — Участвовать в планировании релизов. Требования: — От 3 лет опыта автоматизации на Java. — Знание REST API, SQL/NoSQL и интеграционного тестирования. — Опыт работы с CI/CD. — Опыт работы с Kafka или RabbitMQ. — Опыт работы с WireMock или аналогами. — Владение Postman, SOAP UI, Jira, Git и IntelliJ IDEA. — Будет плюсом: микросервисы, Spring Cloud, Kubernetes, OpenShift, Docker, Docker Compose, Redis, Hazelcast, разработка собственных библиотек и инструментов автоматизации. Условия: — Удалённая работа, офис или гибридный формат в РФ. — Официальное оформление по ТК РФ или через ИП. — Техника на выбор, ДМС и оплата курсов.

Location: Москва Мы ищем опытного Java разработчика, готового принять участие в создании современной системы IT Service Management (ITSM) с нуля. Наш продукт - это возможность внести существенный вклад в эффективность и автоматизацию IT процессов в нашей компании, а пользователем является каждый сотрудник Сбера. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * разработка высокопроизводительной и масштабируемой ITSM системы * проектирование, разработка и масштабирование микросервисов * работа в тесном сотрудничестве с другими членами команды разработки, devops, QA инженерами и аналитиками. Требования ### **Наш стэк:** * Java 21, Spring Boot 3, Maven, Docker, Openshift, Hibernate, PostgreSQL. ### **Требования:** * опыт коммерческой разработки на Java от 6 лет * знание Java Core, основных фреймворков и инструментов * опыт разработки надежных, масштабируемых и высоконагруженных систем * понимание принципов объектно-ориентированного программирования и * проектирования * знание и опыт работы с базами данных * навыки работы с генеративными AI-моделями. Условия * офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 * гибридный формат работы на территории Москвы и МО * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Анализ требований, взаимодействие с заказчиком/бизнес-аналитиками по выявлению "белых пятен" и неявных ожиданий — Разработка и документирование функциональных/нефункциональных требований в области высоконагруженного ИТ-решения трансформации бизнес-событий в бухгалтерский учет — Разработка технических спецификаций: описание методов вызова API, форматов сообщений/полей, обработки ошибок, форматно-логического контроля — Анализ интеграции со смежными продуктами и информационными системами — Участие в функциональном(системном), интеграционном тестировании — Разработка и согласование эксплуатационной документации — Обработка распорядительных документов в сроки, предусмотренные нормативными актами, контроль согласования документов — Участие в декомпозиции и оценке задач, ведении беклога, заполнения базы знаний по ИТ-решению, анализу инцидентов/проблем, формировании запросов на изменения Требования: — Опыт работы в банковской сфере, в аналогичной должности (Системный аналитик) от 3-х лет — Опыт работы на бэковых кредитных процессах — Коммуникационные навыки, умение находить общий язык как с бизнес-заказчиками, так и с разработчиками — Опыт работы с SoapUI, GraphQL, GRPC — Опыт работы с брокерами сообщений - Kafka или/и RabbitMQ — Понимание принципов работы с реляционными и нереляционными БД — Умение читать и писать запросы простой выборки c условиями и отбором столбцов, объединение таблиц (join, where), понимание основ SQL БД — Опыт проектирования высоконагруженных интеграционных решений с использованием REST API, обмена сообщениями, событиями — Знание принципов REST-архитектуры, событийной-архитектуры, структуры HTTP-запросов — Знание и понимание технологий интеграции: REST, XML, JSON, веб-сервисы, MQ — Понимание принципов построения информационной модели системы (UML class diagram) — Знакомство с Docker, Openshift, Kubernetes — Понимание основ авторизации, аутентификации, сертификат(закрытый/открытый ключ) Условия: — Формат работы: можно удалённо