Вакансии

О компании Mirantis: компания специализируется на Kubernetes-ориентированной инфраструктуре для AI, машинного обучения и приложений с интенсивной обработкой данных, предоставляя платформы для разработки и эксплуатации в различных средах. Обязанности: — тесное взаимодействие с командой и заказчиками для понимания требований и их перевода в тестируемые сценарии; — разработка стратегий тестирования и тест-планов для серверных и веб-приложений; — поддержка User Acceptance Testing (UAT) и проверка новых функций и интеграций; — составление подробных отчетов об ошибках с воспроизводимыми шагами и предоставление данных для отчетности; — устранение проблем и предоставление детальной отладочной информации для ускорения решения; — проверка исправлений и подтверждение корректной работы функционала после изменений; — использование AI-инструментов для ускорения проектирования тест-кейсов, генерации тестовых данных и анализа результатов; — применение AI-ассистентов (ChatGPT, Claude, Copilot и др.) для исследований, подготовки документации и устранения проблем; — выявление закономерностей и полезных инсайтов из данных тестирования и дефектов с помощью AI-анализа; — сотрудничество с разработчиками, бизнес-аналитиками и системными инженерами для обеспечения качества продукта; — информирование команды и заинтересованных сторон о ходе тестирования, рисках и результатах; — поддержание позитивных рабочих отношений внутри команды и с клиентами. Требования: — понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC), Agile, методологий тестирования и инструментов; — умение писать подробные тест-кейсы и отчеты об ошибках; — навыки устранения неполадок и предоставления отладочной информации; — интерес к автоматизации тестирования серверных и веб-приложений; — опыт работы с Salesforce или CRM-интеграциями будет плюсом; — грамотность в работе с AI-ассистентами для исследований, написания и решения задач; — базовое понимание работы больших языковых моделей (LLM) и их ограничений; — умение формулировать эффективные запросы к AI-инструментам; — осведомленность об этике AI, конфиденциальности данных и ответственном использовании AI; — интерес к влиянию AI и автоматизации на QA и корпоративные процессы; — хорошие организационные и тайм-менеджмент навыки; — хорошие навыки письменного и устного английского; — ориентированность на качество, внимательность к деталям и желание учиться. Условия: — работа в компании-лидере из Кремниевой долины в области облачной инфраструктуры; — сотрудничество с талантливыми коллегами, работающими с крупными международными клиентами; — участие в передовых open-source проектах; — динамичная среда с ценностями открытости, сотрудничества и роста; — профессиональное развитие и обучение; — участие в конференциях и рабочих группах; — корпоративные мероприятия, хакатоны и технические доклады; — конкурентный компенсационный пакет и социальные гарантии. Дополнительно: Mirantis может использовать автоматизированные технологии принятия решений (ADMT) для некоторых кадровых решений, с возможностью отказа и обжалования. Подав резюме, кандидат соглашается на обработку персональных данных в соответствии с законом.

Location: Москва Наша команда работает над инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения, работаем с системами хранения данных, серверными мощностями, виртуальными машинами и системным ПО для них. Наша платформа основана на базе OpenSource продуктов, управляет вычислительными ресурсами OpenStack/VMware и дает возможность получать готовый k8s за несколько минут по моделям IaaS и PaaS нашим клиентам. Обязанности ### **Задачи:** * администрировать платформы контейнеризации Банка по ITIL: управление конфигурацией, доступами и операционными мощностями * исполнять релизный цикл ПО Частного облака: сопровождение тестирования, вывод в промышленную эксплуатацию и автоматизация управления жизненным циклом * обеспечивать отказоустойчивость платформы как SRE: выполнение регламентных работ для предотвращения деградации сервисов и работа с инцидентами * автоматизировать процессы сопровождения облачной платформы и обработки запросов клиентов * взаимодействовать со смежными подразделениями и разработчиками через систему багтрекинга для решения дефектов и привлечения расширенных компетенций * участвовать в проектах развития облачной инфраструктуры Банка. * вести техническую документацию. Требования ### **Мы ждем от тебя:** * практические знания Linux, Kubernetes на уровне администратора * опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Grafana, Prometheus, Victoria Metrics и настройка Dashboard * понимание принципов IaaS, PaaS, IaaC и опыт использования автоматизации развертывания инфраструктуры (Helm, Ansible) * знание принципов software development lifecycle management, понимание процессов CI/CD и Agile (опыт работы в части Ops DevSecOps) * опыт применения принципов ITIL на практике, умение работать в Jira и Confluence * навыки чтения кода на Python для автоматизации задач администрирования и знание SQL-языка запросов * навыки промпт-инжиниринга и опыт работы с AI-ассистентами, готовность адаптироваться к корпоративным AI-инструментам. Будет плюсом: * опыт работы c GPU, MIG партициями, Time Slicing, InfiniBand, RoCE * знакомство с HP Service Manager * знание и опыт работы c платформами виртуализации (VMware, OpenStack и другие) * знание PROMQL-языка запросов * опыт работы в командах прикладной поддержки. Условия ### **Мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается сопровождением высокопроизводительной инфраструктуры. Система требует постоянного внимания со стороны поддержки. Обязанности ### Задачи: * вести круглосуточный мониторинг состояния ИТ-инфраструктуры, реагировать на алёрты, принимать входящие обращения пользователей и консультировать их в рамках компетенции * контролировать состояние вычислительных узлов, наблюдать за очередями задач и загрузкой вычислительных ресурсов, выявлять аномалии и действовать по инструкции * регистрировать и сопровождать инциденты и заявки в ITSM-системе (Jira SD, ServiceDesk), контролировать их исполнение, эскалировать на следующие линии поддержки и взаимодействовать с профильными командами, подрядчиками и клиентами * выполнять регламентные и плановые работы, сопровождать и координировать, вести оперативную документацию и отчётность * пополнять базу знаний, переносить решения по отработанным инцидентам, разрабатывать инструкции. Требования ### Мы ждем от тебя: * высшее техническое образование * коммерческий опыт в техподдержке 2-я линия, системном администрировании или мониторинге от 2 лет * опыт работы с системами мониторинга (Zabbix, Grafana), знания Linux в рамках работы в командной строке, использование bash для написания простых скриптов для диагностики и автоматизации рутинных операций, навыки траблшутинга Linux * понимание принципов работы многоузловых вычислительных сред, навыки работы по ранбукам и регламентам * понимание сетей в стеке TCP/IP, SNMP, знания основ серверного и телекоммуникационного оборудования * опыт работы с тикет-системами (Jira SD / ServiceDesk) * навыки промпт-инжиниринга и опыт работы с AI-ассистентами, готовность адаптироваться к корпоративным AI-инструментам. Условия ### Мы предлагаем: * офисный формат работы 2/2, офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разрабатывать AI-ассистентов, чат-ботов и AI-агентов. — Создавать многоэтапные AI-workflow. — Интегрировать OpenAI, Anthropic и другие LLM API. — Работать с context, memory, state и tool calling. — Разрабатывать AI-решения для Telegram, WhatsApp и Web. — Автоматизировать бизнес-процессы с помощью AI. — Разрабатывать и улучшать RAG-системы. — Работать с embeddings, semantic search, hybrid search и reranking. — Настраивать обработку, chunking и индексацию документов. — Работать с векторными, SQL- и NoSQL-базами данных. — Реализовывать цитирование и проверку источников ответов. — Разрабатывать backend на Python / FastAPI и создавать REST API. — Работать с Pydantic и асинхронным Python. — Интегрировать внешние API и базы данных. — Реализовывать retry, timeout, error handling и logging. — Контейнеризировать сервисы через Docker. — Оптимизировать промпты и системные инструкции. — Создавать тестовые сценарии и evals. — Выявлять галлюцинации и проблемы с контекстом. — Проводить регрессионное тестирование AI-функциональности. — Сравнивать модели по качеству, скорости и стоимости. — Контролировать token usage, latency, ошибки и расходы на LLM. — Анализировать реальные диалоги пользователей и улучшать AI-системы. Требования: — От 2 лет коммерческого опыта в AI Engineering, Backend, ML Engineering или смежной технической роли. — Уверенный Python. — Практический опыт работы с FastAPI. — Опыт работы с REST API, Pydantic и асинхронным Python. — Опыт работы с Docker и Git. — Практический опыт интеграции OpenAI, Anthropic или других LLM API. — Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами. — Понимание RAG, embeddings и semantic search. — Опыт разработки AI-ассистентов, чат-ботов или AI-агентов. — Опыт работы с SQL и/или NoSQL. — Понимание ограничений LLM: галлюцинации, context window, latency и стоимость. — Умение писать структурированный и поддерживаемый код. — Способность самостоятельно разбираться в задачах и предлагать технические решения. — Английский язык. Будет большим плюсом: — Qdrant, Pinecone, pgvector, Weaviate, Milvus или другие vector DB. — Production-ready RAG. — AI Agents и tool calling. — Structured Outputs, JSON Schema и Function Calling. — LLM evaluation / automated evals. — LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix или аналогичные инструменты. — PostgreSQL, Redis, Elasticsearch / OpenSearch. — CI/CD. — AWS, GCP, Azure. — OCR и обработка документов. — Опыт разработки multi-tenant SaaS. — Понимание информационной безопасности и защиты данных. AI-инструменты в разработке: — Claude Code — Cursor — GitHub Copilot — Codex и аналоги Ожидания на первые 3 месяца: — Разобраться в существующей AI- и backend-архитектуре. — Самостоятельно развивать LLM-функциональность. — Реализовать минимум одну значимую AI-функцию от идеи до production. — Улучшить качество, стабильность, скорость или стоимость существующих AI-сценариев. — Настроить базовое тестирование и оценку качества AI-ответов. — Улучшить логирование и мониторинг ключевых AI-сценариев. Условия: — Полная или частичная занятость. — Формат: удалённо / гибрид. — График: 5/2 и другие варианты. — Рабочий день 8 часов. — Оформление по трудовому договору. — Остальные условия обсуждаются индивидуально с финальным кандидатом. — Работа над production-ready AI-системами, а не только демонстрационными решениями.

Обязанности: • тестирование большого количества микросервисов платформы • подготовка критериев для AI-тестирования и разработка автоматизированных тестов на Python • разбор инцидентов и поиск причин ошибок • работа с большими массивами данных и создание тестовых документов. Требования: • имеешь опыт автоматизации тестирования на Python минимум два года • знаком с инструментами командной строки и AI-ассистентами типа GigaCode, ClaudeCode, QwenCode, OpenClaw • понимаешь теорию тестирования и хочешь осваивать передовые методы и технологии • имел опыт тестирования веб-сервисов, backend-систем, микросервисов и REST API • хорошо взаимодействуешь с коллегами-аналитиками и разработчиками. Условия: • комфортный офис рядом с метро Кутузовская • гибкий график работы • занятия спортом в корпоративном зале и зоны отдыха • обучение и развитие по многочисленным направлениям СберУниверситета • расширенное медицинское страхование возможностью страхования семьи и участия в пенсионной программе; • льготы по ипотеке вплоть до снижения ставки на треть ключевой ставки ЦБ РФ • бесплатные сервисы и скидки на покупки товаров партнёров Сбера.

Задачи: — Планирование тестирования во время уточнения бэклога и планирования спринта, определение объема тестирования, подхода, критериев приемки и оценки усилий для ручного и автоматизированного тестирования. — Проектирование, разработка и поддержка автоматизированных тестов на разных уровнях: UI, API, интеграционное, end-to-end и тестирование баз данных с использованием современных фреймворков и лучших практик. — Выполнение ручного функционального, регрессионного и исследовательского тестирования, подготовка и поддержка надежных тестовых сред, тестовых данных, моков и feature flags. — Постоянное улучшение автоматизации: разработка переиспользуемых компонентов, уменьшение нестабильных тестов, рефакторинг устаревшего кода, повышение покрытия и стабильности тестов. — Интеграция автоматизированного тестирования в GitLab CI/CD, мониторинг состояния пайплайнов, расследование сбоев, сотрудничество с DevOps для быстрого обратного отклика. — Участие в релизах: выполнение пост-деплоймент валидации, проверка критичных пользовательских сценариев с продакшн-данными, предоставление рекомендаций по готовности релиза. — Коммуникация прогресса тестирования, метрик качества, рисков и блокеров с заинтересованными сторонами, активное взаимодействие с разработчиками, владельцами продуктов, архитекторами и дизайнерами. — Внедрение AI в процессы обеспечения качества: генерация тестов, мониторинг, проверка качества данных, ревью кода. — Наставничество команды по лучшим практикам качества, установление стандартов качества в SDLC, руководство тестированием сложных межкомандных инициатив. Требования: — Высшее образование в области компьютерных наук, программной инженерии или смежных технических областях. — Сертификат ISTQB Foundation или аналогичный будет плюсом. — 4–6 лет опыта в тестировании ПО, минимум 2 года в автоматизации. — Опыт автоматизации backend-тестирования, включая API, интеграции и сервисное тестирование. — Навыки программирования на объектно-ориентированном языке: Python, Java или Go. — Опыт работы с инструментами и фреймворками для API-тестирования. — Опыт создания и поддержки автоматизированных тестовых наборов для backend-систем. — Опыт работы с CI/CD пайплайнами, предпочтительно GitLab CI/CD. — Знание Docker и современных инженерных практик. — Понимание баз данных и SQL. — Опыт с инструментами автоматизации UI, такими как Playwright или Selenium, будет плюсом. — Практический опыт использования AI-инструментов в инженерных процессах, умение демонстрировать улучшения в тестировании, разработке или продуктивности. — Опыт работы с AI-ассистентами, такими как Claude, Codex или аналогичными, желателен. — Опыт с системами наблюдаемости, мониторинга или автоматизации инфраструктуры будет плюсом. Условия: — Конкурентная зарплата и ежегодный бонус по результатам работы. — Полная поддержка релокации для кандидата и семьи: перелеты, жилье, визы, юридическая помощь. — Медицинская страховка топ-уровня с покрытием для всей семьи: медицинская, стоматологическая, офтальмологическая, психическое здоровье, а также страхование жизни. — Неограниченные возможности для обучения: внешние курсы, уроки английского, развитие карьеры и лидерских навыков. — Образовательный грант на оплату школы и детского сада. — 21 рабочий день отпуска в году, плюс официальные праздники и полностью оплачиваемые больничные, декретные и отпуск по уходу за ребенком. — Программа признания сотрудников: фирменные подарки, выходные на день рождения, бюджеты на празднования свадеб, рождений и важных событий. — Командные поездки и корпоративные мероприятия. — Программа акций компании. — Фирменный автомобиль MINI Cooper Countryman и личная парковка. — Бесплатные спортивные клубы, доступ в спортзал Sanctum Club и водные мотоциклы. — Доступ к корпоративному врачу. — Эксклюзивные скидки в кафе, спортзалах и местных сервисах. — Налоговые льготы для экспатов: до 50% освобождения от подоходного налога. — Поддержка в процессе натурализации для релокантов.

Задачи: — Проектировать и разрабатывать высоконагруженные системы с Event-Driven архитектурой; — Работать с асинхронным стеком (AsyncIO); — Обеспечивать наблюдаемость систем (логи, метрики, трейсинг); — Самостоятельно тестировать реализованные решения. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 4+ лет; — Уверенное владение AsyncIO, глубокое понимание concurrency и multiprocessing; — Опыт работы с Event-Driven системами, желательно проектирование архитектуры с нуля; — Практический опыт работы с Kafka, Redis PubSub; — Отличное знание PostgreSQL и ORM SQLAlchemy; — Умение работать с Docker, Git, CI/CD; — Понимание принципов observability (мониторинг/трейсинг); — Обязательно умение писать качественные тесты самостоятельно без помощи QA-команды. Будет плюсом: — Опыт работы с AI-ассистентами (Coding Agents); — Понимание различных архитектурных паттернов. Условия: — Инженерные задачи в масштабном финтех-продукте; — Полностью удаленный формат работы из РФ, Беларуси, Казахстана; — Стабильный доход и четкие, фиксированные сроки проекта (3–6 месяцев).

Задачи: — Участвовать в проектах по разработке AI-ассистентов с текстовыми и голосовыми интерфейсами — Организовать и выстроить процесс тестирования AI-агентов — Организовывать и проводить различного рода тестирование (тест требований, ручное, функциональное, E2E, нагрузочное) AI-агентов на всем цикле разработки — Проводить нагрузочное тестирование, подготовку тестовых сценариев и данных — Активно использовать такие инструменты как Copilot в работе — Мониторить состояние систем и агентов на продакшн-среде, настраивать алертинг Требования: — Понимание принципов работы LLM (токенизация, промпты) — Знание архитектур AI агентов (ReAct, Tool Use, RAG, Multi-Agent) — Опыт работы с LangChain или аналогичными фреймворками — Понимание недетерминированности AI систем и методов их контроля — Опыт формирования процесса тестирования продукта с высокой нагрузкой — Написание автотестов на Python от 3+ лет — Опыт настройки CI/CD — Опыт нагрузочного тестирования на k6 или другого инструмента Условия: — Удалённый формат работы — Гибкий рабочий график, фулл-тайм (40 часов в неделю) — Задачи на стыке бизнеса и современных AI-технологий — Заключаем договор формата b2b (с ИП)

Задачи: — Декомпозировать задачи и планировать спринты вместе с PO. — Развивать архитектуру монорепо и общих библиотек. — Задавать стандарты кода и тестирования. — Проводить код-ревью и менторить разработчиков. — Нанимать и растить людей. — Писать код в ключевых и сложных частях. — Держать руку на пульсе производительности и технического долга. — Выстраивать процессы CI/релизов и взаимодействие с backend- и продуктовыми командами. Требования: — Сильный коммерческий опыт с Angular и TypeScript/RxJS (от 4–5 лет). — Опыт лидирования frontend-команды или роли ведущего разработчика. — Глубокое понимание современной архитектуры Angular (signals, standalone, OnPush), монорепо и подходов к тестированию и производительности. — Умение принимать архитектурные решения, отвечать за сроки и качество, выстраивать процессы и развивать людей. — Лидерские качества, ответственность за продукт, инициативность в улучшениях. Условия: — Удалённая работа из России. — Полная занятость. Описание компании: Tantor Labs — технологическая компания, разрабатывающая системы хранения, анализа и обработки корпоративных данных. Развивает Tantor Platform — enterprise-платформу для мониторинга, конфигурирования и администрирования экземпляров PostgreSQL. Фронтенд платформы — сложный продукт с живыми графиками, таблицами, редактором запросов и AI-ассистентом, используемый DevOps, DBA и DBD профессионалами для работы с базами данных в реальном времени.

Задачи: — Проектирование и реализация микросервисов с нуля. — Решение задач конкурентного доступа (race conditions, балансы, одновременные покупки). — Глубокая оптимизация PostgreSQL, работа со сложными запросами и уровнями изоляции. — Написание тестов всех уровней (Unit, Integration с Test containers, E2E). — Использование AI-ассистентов для ускорения рутины и критическая оценка их кода. Требования: — 5+ лет в бэкенде. — Глубокое понимание Event Loop, libuv, потоков и профилирования памяти. — Реальный опыт с NestJS (DI, Guards, Interceptors, Pipes, микросервисные транспорты). — Практическое понимание уровней изоляции транзакций в PostgreSQL. — Опыт работы с AI-инструментами Cursor, Copilot, Claude или ChatGPT. Будет плюсом: — Опыт в сферах Gaming, E-commerce, HFT или Fintech. — Работа с платежными сервисами и банковскими системами. Условия: — Стабильная оплата в USDT с привязкой к твердой валюте. — Долгосрочный и устойчивый проект с прозрачными целями. — Полностью удалённая работа из любой точки в часовом поясе GMT+3. — Минимум бюрократии, максимум инженерных вызовов и современных инструментов.

О ПРОЕКТЕ OceanAi — это инновационная платформа на стыке блокчейна и искусственного интеллекта. Мы строим сложные высоконагруженные интерфейсы, где Web3-сценарии встречаются с AI-ассистентами и real-time потоками данных. Ищем сильного инженера, готового проектировать архитектуру клиентской части с нуля до продакшена. ВАШИ КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ — Core Development: Разработка frontend-приложений на стеке React / TypeScript. — Architecture: Проектирование модульной архитектуры, State Management и API-слоев. — Web3 Integration: Реализация флоу Wallet Connect, подписей и транзакционных сценариев. — AI Interface: Внедрение чат-ассистентов, streaming-ответов и управления состояниями генерации. — Real-time: Создание стабильных интерфейсов на базе SSE / WebSocket, устойчивых к сбоям. — Performance: Оптимизация UX под экстремальные нагрузки и большие объемы данных. ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС — Опыт: 4+ года коммерческого production-опыта с React. — Tech Stack: Глубокое знание TypeScript и опыт с Next.js (SSR). — State: Уверенное владение React Query и Zustand / Redux Toolkit. — Web3 (Must have): Обязательный практический опыт Web3-интеграций на фронтенде. — Highload: Понимание паттернов высокой нагрузки и event-driven подхода в браузере. — Quality: Опыт написания тестов (Jest/Vitest, Playwright/Cypress) и знание a11y. БУДЕТ ПЛЮСОМ — Опыт построения дизайн-систем (Storybook) и микрофронтендов. — Бекграунд в Crypto / Fintech доменах. — Опыт менторинга и формирования frontend-стандартов в команде. ПОЧЕМУ ЭТО КРУТО? — Работа над сложным продуктом в самых хайповых и перспективных нишах (AI + Web3). — Минимум легаси, максимум новых архитектурных вызовов. — Полная удаленка с гибким подходом к процессам.