Загружаем вакансии…
Задачи: — выполнение базовой работы виртуального ассистента на компьютере — управление контентом на Wordpress Условия: — полностью удалённая работа — гибкий график — частичная занятость, не будет мешать учёбе — оплачиваемое обучение включено — хорошая оплата труда
Зарплата не указана
Задачи: — Проектирование и разработка сервисов с применением принципов DDD. — Формирование культуры тестирования: написание unit/integration тестов, обеспечение необходимого уровня покрытия и тестируемости кода. — Наблюдаемость на стороне кода: метрики, структурные логи и сквозная трассировка запросов в самих сервисах. Сбор и визуализацию обеспечивает инфраструктура. — Принятие и защита архитектурных решений в команде (контексты С3-С4 из модели C4), ведение ADR (Architecture Decision Records). — Развитие сделочного контура (заказы и платежи): асинхронное межсервисное взаимодействие, идемпотентность денежных операций, транзакционный outbox, повторные попытки и отложенные срабатывания. Требования: — Опыт коммерческой бэкенд-разработки от 4-х лет на Go или Python. — Уверенное знание алгоритмов и структур данных, умение применять их для решения практических задач. — Уверенный опыт работы с PostgreSQL: оптимизация запросов, индексы, транзакции, уровни изоляции и блокировки, понимание планов выполнения (EXPLAIN), опыт ведения миграций. Работа с ORM (GORM) с пониманием генерируемого SQL. — Умение проектировать и реализовывать API (REST, gRPC), понимание версионирования и контрактного тестирования. — Уверенный опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes (базовое понимание/опыт написания манифестов), настройка CI/CD пайплайнов. — Глубокое понимание принципов чистого кода, SOLID, DDD, микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем. — Уверенный опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka или аналоги): понимание гарантий доставки, обработка ошибок и dead-letter queues, идемпотентность и транзакционный outbox. — Опыт AI-assisted development: уверенное использование AI-ассистентов разработки (например, Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex) для декомпозиции задач, подготовки черновиков кода, рефакторинга, написания тестов, поиска дефектов и работы с документацией. — Умение критически проверять результаты AI: валидировать бизнес-логику, соответствие архитектуре и кодстайлу, покрытие тестами, производительность, безопасность и лицензионные риски. — Готовность нести персональную ответственность за код и технические решения, независимо от использования AI-инструментов. Условия: — Удаленно, полная занятость, ТК РФ
от 300 000 ₽
Требования: — 3+ года опыта в SMM; — Data-driven подход и системное тестирование гипотез; — Умение автономно вести контент от идеи до публикации и анализа результатов вместе с дизайнером и ассистентами; — Хороший project- и time-management; — Готовность иногда самостоятельно снимать контент; — Разговорный английский для создания контента; — Нахождение в Сербии обязательно; — Плюсом будет опыт в fashion / e-commerce и разговорный сербский. Условия: — €900/мес. за ~25 часов в неделю; — Cильный бренд и комьюнити; — Команда middle/senior специалистов, дизайнер и ассистенты уже есть. Отклик: коротко о себе + обязательно портфолио / кейсы. Нужно быть готовым выполнить оплачиваемое тестовое задание. При отклике, пожалуйста, напишите слово «Вакансия».
900 – 900 €
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — Разработка PC и консольных игр небольшого и среднего масштаба с упором на кооперативный геймплей, сильные игровые механики и высокую реиграбельность. — Самостоятельное доведение идей от прототипа до рабочего игрового результата. — Контроль архитектуры, качества кода и конечного результата. Требования: — Опыт разработки на Unity и уверенное знание C#. — Уровень Middle и выше. — Умение работать с существующей кодовой базой, быстро в ней разбираться и аккуратно ее развивать. — Наличие готовых качественных проектов для демонстрации. — Умение самостоятельно решать задачи на уровне Unity-проекта: сцены, UI, анимации, ассеты, интеграции и другие компоненты. — Умение создавать собственные инструменты и автоматизации для ускорения разработки. — Умение верстать адаптивный UI. — Понимание производительности, профилирования и оптимизации Unity-проектов. — Эффективная работа в распределенной команде. — Опыт использования AI-ассистентов и AI-агентов. — Понимание использования AI как инженерного инструмента: постановка задач, контекст, работа с кодовой базой через агентов, проверка результатов и понимание ограничений AI. — Готовность использовать AI для ускорения прототипирования и разработки, но не перекладывать на него ответственность за архитектуру и качество проекта. Будет плюсом: — Опыт разработки PC и консольных игр. — Опыт работы над кооперативными и сетевыми проектами. — Опыт быстрого прототипирования игровых механик и проверки игровых гипотез. — Практический опыт работы с AI-агентами внутри больших кодовых баз и Unity-проектов. — Математическое или техническое образование. — Опыт работы с популярными Unity-инструментами и ассетами: DOTween, UniTask и др. — Опыт создания собственных Unity инструментов и автоматизации пайплайна разработки. — Опыт профилирования и оптимизации проектов под разные конфигурации PC и консольные платформы. Условия: — Хорошая стабильная оплата. — Интересные проекты с возможностью влиять на игровые механики и технические решения. — Быстрый результат работы, заметный в игре. — Небольшой отзывчивый коллектив без бюрократии. — Гибкий график работы. — Возможность профессионального роста внутри компании. — Возможность экспериментировать с современными инструментами и подходами к разработке. Для отклика просят присылать резюме, портфолио, ссылки на готовые проекты или видео геймплея, а также кратко описать используемые AI-инструменты и их интеграцию в процесс разработки.
Зарплата не указана
Мы ищем Unity-разработчика на постоянную позицию в студию игр Taptonic Games. Рассматриваем кандидатов уровня Middle+ / Senior. Работа полностью удаленная. Мы разрабатываем PC и консольные игры небольшого и среднего масштаба, с упором на кооперативный геймплей, сильные игровые механики и высокую реиграбельность. Работаем небольшой командой, поэтому для нас особенно важны самостоятельность, широкий кругозор и умение быстро доводить идеи от прототипа до рабочего игрового результата. В разработке мы активно используем современные AI-инструменты и AI-агентов - в первую очередь для прототипирования, автоматизации рутинных задач и ускорения разработки там, где это действительно эффективно. При этом для нас важно, чтобы разработчик сам контролировал архитектуру, качество кода и конечный результат. Что нам важно: 🔸 Опыт разработки на Unity и уверенное знание C#; 🔸 Уровень кандидата - Middle и выше; 🔸 Умение работать с существующей кодовой базой, быстро в ней разбираться и аккуратно ее развивать; 🔸 Наличие готовых качественных проектов, которые можно посмотреть; 🔸 Умение самостоятельно решать задачи не только на уровне кода, но и на уровне Unity-проекта в целом: сцены, UI, анимации, ассеты, интеграции и другие компоненты; 🔸 Умение создавать собственные инструменты и автоматизации для ускорения разработки; 🔸 Умение верстать адаптивный UI; 🔸 Понимание производительности, профилирования и оптимизации Unity-проектов; 🔸 Умение эффективно работать в распределенной команде; 🔸 Опыт использования AI-ассистентов и AI-агентов; 🔸 Понимание того, как использовать AI именно как инженерный инструмент: правильно ставить задачи, давать необходимый контекст, работать с кодовой базой через агентов, проверять результат и понимать ограничения AI; 🔸 Готовность использовать AI для ускорения прототипирования и разработки там, где это оправдано, но не перекладывать на него ответственность за архитектуру и качество проекта. Будет плюсом: 🔸 Опыт разработки PC и консольных игр; 🔸 Опыт работы над кооперативными и сетевыми проектами; 🔸 Опыт быстрого прототипирования игровых механик и проверки игровых гипотез; 🔸 Практический опыт работы с AI-агентами непосредственно внутри больших кодовых баз и Unity-проектов; 🔸 Математическое или техническое образование; 🔸 Опыт работы с популярными Unity-инструментами и ассетами: DOTween, UniTask и др.; 🔸 Опыт создания собственных Unity инструментов и автоматизации пайплайна разработки; 🔸 Опыт профилирования и оптимизации проектов под разные конфигурации PC и консольные платформы. Предлагаем: 🔸 Хорошую стабильную оплату; 🔸 Интересные проекты и возможность напрямую влиять на игровые механики и технические решения; 🔸 Работу над проектами, где результат работы разработчика быстро становится заметен в самой игре; 🔸 Небольшой отзывчивый коллектив без лишней бюрократии и согласований; 🔸 Гибкий график работы; 🔸 Возможность профессионального роста внутри компании; 🔸 Возможность экспериментировать с современными инструментами и подходами к разработке. Для ускорения процесса просим сразу присылать резюме, портфолио, ссылки на готовые проекты или видео геймплея проектов, над которыми вы работали. Также будет интересно коротко узнать, какие AI-инструменты вы используете сейчас и как они встроены в ваш процесс разработки.
Яндекс KIT — технологическая платформа для запуска и развития интернет-магазина с готовой инфраструктурой продаж и AI-ассистентом.
Зарплата не указана
Задачи: — Проектирование и разработка сервисов с применением принципов DDD. — Формирование культуры тестирования: написание unit/integration тестов, обеспечение необходимого уровня покрытия и тестируемости кода. — Наблюдаемость на стороне кода: метрики, структурные логи и сквозная трассировка запросов в сервисах. — Принятие и защита архитектурных решений в команде (контексты С3-С4 из модели C4), ведение ADR (Architecture Decision Records). — Развитие сделочного контура (заказы и платежи): асинхронное межсервисное взаимодействие, идемпотентность денежных операций, транзакционный outbox, повторные попытки и отложенные срабатывания. Требования: — Опыт коммерческой бэкенд-разработки от 4-х лет на Go или Python. — Владеть вторым языком с первого дня не требуется: вход обеспечивается онбордингом и ревью внутри команды. — Уверенное знание алгоритмов и структур данных, умение применять их для решения практических задач. — Уверенный опыт работы с PostgreSQL: оптимизация запросов, индексы, транзакции, уровни изоляции и блокировки, понимание планов выполнения (EXPLAIN), опыт ведения миграций. — Работа с ORM (GORM) с пониманием генерируемого SQL. — Умение проектировать и реализовывать API (REST, gRPC), понимание версионирования и контрактного тестирования. — Уверенный опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes (базовое понимание/опыт написания манифестов), настройка CI/CD пайплайнов. — Глубокое понимание принципов чистого кода, SOLID, DDD, микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем. — Уверенный опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka или аналоги): понимание гарантий доставки, обработка ошибок и dead-letter queues, идемпотентность и транзакционный outbox. — Плюсом: опыт вывода Python-сервисов в продакшен (FastAPI, Django/DRF), опыт платёжного или финансового контура, интеграции с LLM-провайдерами. — Опыт AI-assisted development: использование AI-ассистентов разработки (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex) для декомпозиции задач, подготовки черновиков кода, рефакторинга, написания тестов, поиска дефектов и работы с документацией. — Умение критически проверять результаты AI: валидировать бизнес-логику, соответствие архитектуре и кодстайлу, покрытие тестами, производительность, безопасность и лицензионные риски. — Готовность нести персональную ответственность за код и технические решения, независимо от использования AI-инструментов.
от 300 000 ₽
Задачи: — Консультировать заказчика по вопросам проекта по запросу; — Выполнять точные обмеры помещений и фото-/видеофиксацию; — Разрабатывать планировочные решения с учётом действующих норм перепланировки; — Готовить полный пакет рабочих чертежей для СМР; — Выполнять 3D-визуализации лично или с помощью ассистентов в установленные сроки; — Согласовывать решения с клиентом и сопровождать проект до реализации; — Взаимодействовать с прорабами и подрядчиками в процессе СМР; — Подбирать отделочные материалы, мебель и декор, взаимодействовать с поставщиками; — Оперативно решать форс-мажорные ситуации в процессе СМР; — Строго соблюдать сроки выполнения задач. Требования: — Высшее профильное (архитектурное/строительное/дизайн интерьера); — Опыт разработки планировочных решений в AutoCAD, ArchiCAD или Revit; — Высокий уровень 3D-визуализаций в 3ds Max квартир/домов; — Умение готовить полный пакет рабочих чертежей для производства и строительства квартир/домов; — Знание рынка отделочных материалов; — Понимание технологий изготовления нестандартной корпусной мебели; — Ответственность и способность работать в жёстких сроках; — Готовность к внутренним проверкам рабочей документации и промежуточных альбомов с чертежами; — Обязательное портфолио — визуализации и минимум 2 проекта с чертежами (резюме без ссылки на портфолио не рассматриваются); — На этапе собеседования будет предложено выполнить тестовое задание: подготовить эскиз плана расстановки мебели по условным параметрам. Условия: — Большой поток проектов и стабильная загрузка; — Удалённая работа или в офисе (возможность приезжать в офис по необходимости); — Современный дизайнерский офис в центре ЖК ЗИЛАРТ; — Оформление по договору; — Оплата сдельная от 900 до 2000 ₽/м² + % от комплектации + полная оплата за авторское сопровождение. Условия обсуждаются при встрече в офисе.
180 000 – 350 000 ₽
Задачи: — работать с существующей кодовой базой Unity, быстро разбираться и аккуратно развивать её — самостоятельно решать задачи на уровне кода и Unity-проекта в целом: сцены, UI, анимации, ассеты, интеграции и другие компоненты — создавать собственные инструменты и автоматизации для ускорения разработки — верстать адаптивный UI — понимать производительность, профилирование и оптимизацию Unity-проектов — эффективно работать в распределённой команде — использовать AI для ускорения прототипирования и разработки, не перекладывая на него ответственность за архитектуру и качество проекта Требования: — опыт разработки на Unity и уверенное знание C# — уровень Middle и выше — наличие готовых качественных проектов для просмотра — опыт использования AI-ассистентов и AI-агентов — понимание использования AI как инженерного инструмента: постановка задач, контекст, работа с кодовой базой через агентов, проверка результатов и понимание ограничений AI — опыт разработки PC и консольных игр (будет плюсом) — опыт работы над кооперативными и сетевыми проектами (будет плюсом) — опыт быстрого прототипирования игровых механик и проверки игровых гипотез (будет плюсом) — практический опыт работы с AI-агентами в больших кодовых базах и Unity-проектах (будет плюсом) — математическое или техническое образование (будет плюсом) — опыт работы с популярными Unity-инструментами и ассетами: DOTween, UniTask и др. (будет плюсом) — опыт создания собственных Unity инструментов и автоматизации пайплайна разработки (будет плюсом) — опыт профилирования и оптимизации проектов под разные конфигурации PC и консольных платформ (будет плюсом) Условия: — хорошая стабильная оплата — интересные проекты и возможность влиять на игровые механики и технические решения — работа над проектами с быстрым видимым результатом — небольшой отзывчивый коллектив без бюрократии — гибкий график работы — возможность профессионального роста внутри компании — возможность экспериментировать с современными инструментами и подходами к разработке
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов. — Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты. — Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов. — Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников. Требования: — Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей. — Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. — Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop. — Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы. — Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента. — Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков. — Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений. — Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах. — Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. — Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference. — Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT. — Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем. — Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными. Условия: — full-time
174 000 – 215 000 ₽
Задачи: — Сформировать продуктовое видение и стратегию ИИ-направления DION. — Спроектировать единую ИИ-платформу и определить общие компоненты для разных продуктов DION. — Найти и запустить крупные ИИ-инициативы у якорного заказчика. — Сформировать бизнес-кейсы инициатив: определить ценность, экономический эффект, необходимые инвестиции и метрики результата. — Совместно с Директором по продукту защищать инициативы перед ЛПР и привлекать бюджет. — Выстраивать сеть контактов внутри крупной организации: проводить встречи, презентации, демонстрации, собирать обратную связь и продвигать решения. — Приоритизировать сценарии и управлять продуктовым перечнем задач ИИ-направления. — Отвечать за полный продуктовый цикл: от исследования проблемы и проверки гипотезы до запуска, измерения результата и масштабирования. — Следить, чтобы решения не превращались в разовые кастомизации и могли переиспользоваться. — Совместно с архитектором и техническим лидером определять требования к ИИ-архитектуре, моделям, данным, интеграциям, безопасности и эксплуатации. — Синхронизировать работу продуктовых команд DION вокруг единой ИИ-стратегии. — Упаковывать продукт: готовить презентации, демонстрации и материалы для руководства, заказчиков и продаж. Требования: — Опыт работы в продуктовых ролях от 6 лет. — Опыт запуска В2В- или В2Е-продуктов для крупного бизнеса. — Практический опыт развития ИИ/Машинного обучения (ML) или платформенных продуктов. — Понимание принципов работы большой языковой модели, генерации с дополненной выборкой, ИИ-ассистентов, корпоративного поиска, интеграций и управления ИИ-сервисами. — Глубокие навыки разработки моделей не требуются. — Опыт подготовки бизнес-кейсов: оценка эффекта, инвестиций, unit-экономики и рисков. — Опыт взаимодействия с ЛПР, внутренними заказчиками, архитекторами, разработкой и информационной безопасностью. — Способность превращать технологические возможности в конкретные пользовательские сценарии и измеримый бизнес-результат. — Платформенное мышление: умение находить общие компоненты и переиспользуемые решения. — Умение самостоятельно формулировать позицию, принимать решения и двигать инициативы в условиях неопределённости. — Навык создания простых и убедительных презентаций. Будет преимуществом: — Опыт создания корпоративной ИИ-платформы или набора ИИ-сервисов. — Опыт работы с локальными решениями и требованиями корпоративной безопасности. — Опыт развития платформ коммуникаций, совместной работы, управления знаниями или задачами. — Опыт привлечения бюджета и защиты инициатив внутри крупной организации. — Понимание протокола контекста модели, оркестрации ИИ-ассистентов, операций машинного обучения и моделей с открытым исходным кодом.
Вакансия предполагает работу на позиции Senior Data Science специалиста с полной занятостью и удалённым форматом в России. Основные задачи включают разработку сервисов для ИИ платформы, предназначенной для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов, а также подготовку серверной части для таких агентов, включая тестирование фреймворков и работу с opensource агентами. В обязанности также входит создание сервиса управления реестром и навыками агентов, а также разработка единого сервиса для баз знаний с интеграцией крупных корпоративных источников. Кандидат должен хорошо разбираться в архитектуре и ограничениях современных языковых моделей, иметь опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. Важны знания принципов проектирования AI-агентов, включая управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль автономности и human-in-the-loop. Требуется опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения, а также понимание рисков, связанных с prompt injection, некорректным tool calling, утечкой данных и избыточными правами доступа. Необходим опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков, умение оценивать стоимость, задержки и масштабируемость LLM-решений. Желателен опыт в e-commerce, retail или других высоконагруженных продуктовых системах, а также владение инструментами Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. Кандидат должен иметь опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference, а также fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA/PEFT. Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent систем и понимание принципов информационной безопасности, конфиденциальности и работы с персональными данными также обязательны.
174 000 – 215 000 ₽
Задачи: — Продюсировать съемки и составлять сметы — Подбирать съемочную команду, локации и реквизит — Коммуницировать с героями, фотографами, стилистами и ассистентами — Работать на площадке, контролировать тайминг и соблюдение редакционного ТЗ, взаимодействовать с ретушерами, согласовывать фотографии с героями и готовить отчетность Требования: — Опыт работы продюсером в журнале или продакшн-компании — Интерес к моде и актуальным визуальным тенденциям, высокая насмотренность и собственный визуальный стиль — Хорошие коммуникативные навыки — Умение организовать работу команды и выстроить коммуникацию со всеми участниками съемки Условия: — Формат работы: Офис, в Санкт-Петербурге — ЗП обсуждается индивидуально с кандидатом
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка Co-Pilot решений (RAG + LLM) и микросервисов в качестве MCP-инструментов. — Проектирование и интеграция AI-агентов, Code Review и менторство. — Участие в Scrum-процессах и проектировании архитектуры. Требования: — Коммерческий опыт на Python — от 4 лет. — Опыт внедрения AI-агентов в пром (LangChain, LangGraph). — Микросервисы, асинхронный Python, SOLID, PostgreSQL, Unit-тесты. Будет плюсом: — DDD, Kafka, Qdrant, OpenSearch. — Навыки Vibe Coding, промпт-инжиниринга и AI-ассистентов (Cursor, Copilot).
230 000 – 260 000 ₽
О компании и продукте: Компания занимается разработкой и поддержкой масштабной транспортно-логистической платформы-маркетплейса xPlanet, реализованной в контуре крупнейшего российского производителя подвижного состава для рельсового транспорта, компании Трансмашхолдинг (ТМХ). Платформа запущена в 2019 году, с 2020 года происходит декомпозиция монолитной Java-архитектуры в более чем 20 микросервисов на Golang, завершённая в 2024 году. В последние два года компания структурно трансформировалась, сформировав единую команду разработки с приоритетом на современные технологии и качественный delivery. Задачи: — Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go — Развивать существующие доменные сервисы: рефакторинг, оптимизация, ликвидация технического долга — Проектировать схемы данных и миграции PostgreSQL с нулевым downtime — Работать с асинхронным взаимодействием: топология Kafka, идемпотентность, гарантии доставки, обработка ошибок — Отвечать за надёжность сервисов: метрики, структурные логи, трейсы, профилирование, разбор инцидентов — Участвовать в декомпозиции задач и технических решениях команды — Проводить code review, менторить менее опытных коллег, участвовать в технических интервью Требования: — От 5 лет коммерческой backend-разработки, из них от 3 лет на Golang — Глубокое понимание Go: конкурентность (горутины, каналы, context), работа с памятью и GC, профилирование через pprof — PostgreSQL на уровне проектирования схем и оптимизации: планы запросов, индексы, блокировки, уровни изоляции, миграции на живой базе — Опыт проектирования и эксплуатации микросервисов: границы сервисов, версионирование API, идемпотентность, ретраи, таймауты, консистентность между сервисами — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka или аналоги) и паттернами применения — Знания Docker, Kubernetes, CI/CD пайплайнов — Тестирование: unit, интеграционные (testcontainers или аналог), мутационные тесты, понимание покрытия на разных уровнях — Умение довести задачу до продакшена самостоятельно: от уточнения требований до мониторинга после релиза Работа с ИИ-инструментами: — Ежедневное использование агентных ассистентов (Claude Code, Cursor, Continue.dev, Codex или аналоги) — Умение ставить задачи модели: сбор контекста, границы и критерии приёмки, разбивка задач на проверяемые шаги — Понимание, где ИИ ускоряет процесс, а где создаёт риски — Критическая проверка сгенерированного кода и ответственность за результат — Знание MCP-серверов, скиллов, RAG, подключение внешних инструментов к ассистенту Будет плюсом: — Опыт программирования на Kotlin (API gateway реализован на нём) — Навыки работы с OpenTelemetry и стеком наблюдаемости: Prometheus, Grafana, Tempo, Loki, Pyroscope — Опыт trunk-based development и работы с фича-флагами (Growthbook, Unleash и т.п.) — Опыт работы с gRPC и контрактами между сервисами — Опыт менторства, развития инженерной культуры, участия в найме — Опыт внедрения ИИ-инструментов на уровне команды Условия: — Оформление по ТК РФ — Гибридный формат работы, полностью удалённый по согласованию с руководителем — ДМС со стоматологией — Бонусы аккредитованной ИТ-компании — Корпоративный спорт (бег, хоккей) — Развитая инженерная культура: CI/CD, автотесты, observability, отсутствие ручных релизов по ночам — Возможность влиять на технические решения, а не просто закрывать тикеты
Задачи: — Анализ требований: полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям — Декомпозиция бэклога: разбиение крупных инициатив на эпики, фичи, User Stories и задачи с определением критериев DoD и AC — Проведение R&D: исследовательские работы, изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипов решений — Проектирование интеграций: детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных с микросервисами, внешними потребителями и AI-агентами — Документирование: подготовка технических требований, API-контрактов (REST/JSON, Kafka-схема), ADR, спецификаций — Моделирование данных: проектирование концептуальных, логических и физических моделей данных, ER-диаграммы, нормализация/денормализация — Проектирование событийно-ориентированных архитектур: моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки — Согласование: проведение согласований технических требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта — Участие в приёмочном тестировании: проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям — Разбор инцидентов: участие в расследовании инцидентов, анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры Требования: Опыт и экспертиза: — Самостоятельное выявление и формализация требований к информационным системам — Опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines — Уверенное знание SQL (оконные функции, CTE, джойны) — Понимание событийно-ориентированной архитектуры и брокеров сообщений (Kafka) — Владение REST/JSON/JSON Schema, проектирование и ревью API-контрактов — Понимание микросервисной архитектуры и её паттернов Проектирование и моделирование: — UML: диаграммы последовательностей, компонентов, развёртывания, состояний — DDD: понимание bounded contexts, агрегатов, доменных событий и применение при формировании требований к микросервисам — Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна Работа с данными: — Понимание принципов проектирования data-хранилищ: концептуальная, логическая, физическая модели — Опыт описания контрактов данных: схемы, валидация, версионирование — Понимание тематики Kafka: topic naming, partitioning strategy, schema registry Инструментарий: — Проектирование: PlantUML, draw.io, Miro или аналоги — Клиент-серверные взаимодействия: Postman, Insomnia или аналоги — Мониторинг и наблюдаемость: принципы построения дашбордов (Grafana, Kibana) — Опыт использования AI-инструментов (LLM, AI CLI-ассистенты, IDE-плагины) для подготовки документации и ревью требований Soft Skills: — Системное мышление, выявление рисков и точек отказа — Уверенная устная и письменная коммуникация — Управление конфликтами интересов стейкхолдеров, нахождение консенсуса, эскалация — Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done) — Способность вести несколько проектов параллельно, управлять приоритетами Будет плюсом: — Опыт в HR-Tech / HR-аналитике — Опыт проектирования data-инструментов (каталог данных, системы data lineage) — Опыт работы с ClickHouse, Redis, S3 — Практический опыт взаимодействия/разработки AI-агентов — Понимание основ безопасности: шифрование, аутентификация, аудит данных — Навыки работы с генеративными AI-моделями, создание и использование AI-агентов — Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов — Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия: — Инновационные проекты и задачи для профессионального роста — Среда для обмена знаниями с высокой экспертизой внутри команды — Сплочённая команда — Культура, создаваемая сотрудниками, поддержка корпоративных комьюнити — Стабильная зарплата и годовой бонус — Гибридный формат работы — Современный IT-офис рядом с метро "Кутузовская" с фитнес-залом — Более 400 образовательных программ СберУниверситета — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсия — Гибкий дисконт по ипотечному кредиту — Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи: — Вести клиентов и быть главным координатором проекта — Организовывать работу подрядчиков и команды — Контролировать сроки и выполнение задач — Проводить статусы и фиксировать договоренности — Собирать материалы от клиента — Следить за запуском лендингов, рекламы, аналитики — Контролировать заполнение CRM и отчетности — Работать с паспортом проекта и KPI — Ставить задачи дизайнерам, трафик-менеджерам, разработчикам — Контролировать выполнение стратегии — Следить чтобы ничего “не терялось” между участниками проекта — Вести созвоны переписку с клиентами — Готовиться к ежемесечной встрече и продлению на следующий месяц — Документооборот по проекту Что НЕ нужно делать: — Искать клиентов — Настраивать рекламу руками — Писать код — Сделать дизайн самостоятельно Требования: — Умеет держать порядок в хаосе — Любит системность и контроль — Умеет дожимать задачи до результата — Не боится ответственности — Быстро обучается — Умеет работать с несколькими проектами одновременно — Понимает что такое дедлайны и KPI — Умеет нормально коммуницировать с клиентами Будет плюсом: — Опыт в digital/маркетинге — Понимание Яндекс Директ / SEO / CRM / аналитики — Опыт работы в агентстве — Опыт работы с Notion / Trello / Bitrix / AmoCRM Условия: — Удаленная работа — Полная занятость — Работа с интересными B2B проектами — Возможность вырасти в операционного директора — Доступ к внутренним регламентам и AI-инструментам — Сильная команда и системный подход Оплата: — Фикс + KPI + бонусы за удержание и результаты клиентов (обсуждается индивидуально в зависимости от опыта) Важно: — Ищут не ассистента, а человека, который сможет стать центром управления проектами и держать маркетинговую систему клиента под контролем.
от 80 000 ₽
Компания Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания с более чем 2500 специалистами. Проект: технологическая платформа для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента с использованием AI агентов для автоматизации и творческих задач, публикация контента в 30+ каналах, включая сайты, приложения, мессенджеры и соцсети. Цель — сокращение Time to Market и изменение управления медиа в крупном банковском бизнесе. Задачи: — Техническое лидерство в создании интерфейсов управления интеллектуальным конвейером. — Ключевое участие в проектировании AI агентов и мульти агентных систем. — Проектирование архитектуры взаимодействия пользователей с мульти агентными системами. — Наставничество команды и установка технологических стандартов. Требования: — Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior. — Глубокий опыт с React, Next.js, TypeScript, понимание внутреннего устройства. — Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений. — Знание принципов SOLID, DRY, KISS и паттернов проектирования. — Опыт работы с Redux Toolkit, RTK Query в крупных проектах. — Уверенные знания HTML5, CSS3, препроцессоров SASS. — Опыт работы с REST API, SSR и Node.js на продвинутом уровне. — Опыт работы с Server-Sent Events (SSE): проектирование стриминговых интерфейсов, обработка событий, реконнекты, graceful degradation. — Навыки написания unit тестов (Jest, React Testing Library), внедрение культуры тестирования. — Опыт наставничества, менторства, проведения код ревью, работа по GitFlow. — Навыки работы с дизайн системами, чтение макетов в Figma/Pixso. — Опыт с AI инструментами и практиками (плюсом): работа с AI агентами (Roo Code, Giga Code, Open Code, Claude Code, Codex), настройка agents.md, правила и промпты, внедрение в команду. — Понимание и опыт работы с MCP (Model Context Protocol), архитектура MCP серверов, взаимодействие интерфейс — агент — инструменты. — Навыки продвинутого промпт-инжиниринга и взаимодействия с AI ассистентами. — Опыт использования AI инструментов для генерации и ревью кода (GitHub Copilot, Codium, Codeium). — Опыт оптимизации производительности высоконагруженных веб-приложений. Условия: — Участие в интересном проекте. — Профессиональный и карьерный рост. — Работа в команде профессионалов. — Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. — Формат работы офисный/гибридный в Москве (на период ИС офис).
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана
от 400 000 ₽
Зарплата не указана