Вакансии

Задачи: — Искать компании по всей России, которым может понадобиться аутсорсинг или рекрутмент линейного персонала. — Проверять потенциальных клиентов по критериям: финансовое состояние, отрасль, масштаб деятельности. — Работать с базами данных, открытыми источниками, отраслевыми реестрами. — Передавать квалифицированные лиды менеджеру по продажам с краткой информацией о клиенте. — Вести учёт лидов и отслеживать их дальнейшую судьбу. Требования: — Опыт в поиске информации: умение находить компанию, проверять её и оценивать соответствие. — Понимание B2B-продаж и критериев качественного лида. — Самостоятельность в поиске клиентов без готовых списков. — Приветствуется опыт в аутсорсинге, рекрутменте или массовом подборе персонала. Условия: — Оклад 40 000 ₽ + KPI по количеству и качеству лидов (не менее 25-30 квалифицированных лидов в месяц). — Испытательный срок 1 месяц. — Работа в департаменте развития с прямой коммуникацией с менеджером по продажам. — Формат работы: удалённый.

Задачи: — Обеспечить стабильную работу агентства так, чтобы собственник мог отсутствовать две недели без сбоев в бизнесе. — Сделать так, чтобы клиенты получали результат, руководители принимали решения, деньги считались, команды понимали приоритеты, проблемы решались на месте, а бизнес продолжал расти. — Обеспечить работу сильных функциональных руководителей как единой системы без провалов. — Усилить слабые функции, изменить роли руководителей, найти или привлечь более сильных специалистов. — Отвечать за способность организационной структуры выдавать результат, а не только за процессы. — Контролировать операционную прибыль, маржинальность, загрузку, переделки, стоимость производства результата, качество исполнения, скорость, структуру команды и эффективность руководителей. — Управлять сложным сервисным или проектным бизнесом, отвечать за процессы и финансовый результат. — Перестраивать функции, процессы и оргструктуру. — Работать с штатными сотрудниками, фрилансерами, внешними командами и подрядчиками. — Строить модель ответственности, где решения принимаются людьми, а не алгоритмами, несмотря на активное использование AI. Требования: — Опыт управления сложным сервисным или проектным бизнесом. — Понимание P&L и маржинальности. — Опыт управления руководителями, а не только линейной командой. — Опыт перестройки функций, процессов или оргструктуры. — Умение работать с разными типами сотрудников и подрядчиков. — Способность быстро выявлять дефицит компетенций в бизнесе и находить решения, не ограничиваясь открытием вакансий. — Умение аргументированно не соглашаться с собственником и самостоятельно организовывать исполнение решений. — Интерес к перестройке экономики бизнеса вокруг новой производительности, высвобождаемой AI. Условия: — Работа в Москве в гибридном формате. — Фиксированная зарплата плюс существенная переменная часть, связанная с результатами бизнеса. — Уровень зарплаты обсуждается индивидуально в зависимости от масштаба предыдущей ответственности. Дополнительно: — Вместо стандартного сопроводительного письма требуется рассказать о компании или функции, которую кандидат перестроил, с ответами на вопросы о проблемах, причинах, действиях и результатах в цифрах. — Вопросы о компетенциях, которые не стоит держать в штате, управлении сильным, но неэффективным руководителем и использовании производительности, высвобождаемой AI.

О компании: KTS — IT-компания, создающая B2B-продукты для крупных компаний, специализируется на автоматизации бизнес-процессов, запуске высоконагруженных веб-сервисов, развитии собственных продуктов и школы разработки. Среди клиентов — ДОМ.РФ, ПИК, Мангазея, VK, Альфа-Банк, X5 Retail Group и другие. Имеет большую экспертизу в HRTech, включая личный кабинет для 260 000+ сотрудников «Пятёрочки» и другие корпоративные HR-сервисы. Сейчас развивается собственный HRTech-продукт Wolfram — WFM-система для управления линейным персоналом в ритейле, производстве и HoReCa, которая помогает прогнозировать потребность в сотрудниках, формировать графики, управлять сменами, вести табелирование и контролировать эффективность. Миссия роли: стать драйвером роста Wolfram, работая на стыке продукта, рынка и бизнеса, глубоко понимая задачи крупных компаний, находя точки роста, проверяя гипотезы и определяя, какие из них должны стать частью продукта. Цель — развивать тиражируемый продукт, решающий измеримые задачи бизнеса и масштабируемый на новых клиентов и отрасли. Главный вызов: масштабирование продукта, понимание рынка, выявление сильных сценариев использования Wolfram, развитие под потребности Enterprise-клиентов с балансом между запросами конкретных заказчиков и тиражируемым решением. Задачи: — Формировать продуктовую стратегию и roadmap Wolfram вместе с руководителем направления. — Исследовать рынок, клиентов и конкурентов, искать новые точки роста и перспективные сегменты. — Проводить CustDev с крупными компаниями, превращать задачи бизнеса в продуктовые гипотезы. — Формировать и приоритизировать продуктовый backlog, балансируя стратегию, запросы клиентов и коммерческий потенциал. — Проверять продуктовые и коммерческие гипотезы, включая новые функции, сценарии использования, позиционирование и монетизацию. — Работать с продуктовыми и бизнес-метриками, оценивать влияние изменений на ценность продукта и экономику. — Вести инициативы от гипотезы и Discovery до запуска и анализа результатов совместно с разработкой, аналитикой и дизайном. — Работать с продажами и участвовать в развитии Enterprise-направления, помогать упаковывать продукт, разбирать обратную связь и находить барьеры для сделок. — Развивать Wolfram как тиражируемый продукт, отделяя масштабируемые потребности рынка от кастомных запросов. Требования: — Опыт развития B2B-продуктов с ответственностью за продуктовый результат. — Умение находить возможности для роста и превращать их в проверяемые гипотезы. — Сильный опыт приоритизации и аргументированного выбора задач. — Опыт проведения CustDev и перехода от запросов клиентов к системным потребностям рынка. — Опыт формирования roadmap и управления Discovery. — Умение работать с продуктовыми и бизнес-метриками, принимать решения на основе данных. — Понимание экономики продукта и оценки инициатив через пользовательскую ценность и влияние на бизнес. — Комфорт в работе с несколькими группами стейкхолдеров: клиенты, продажи, разработка, руководство. — Готовность брать ответственность и самостоятельно продвигать инициативы. Плюсы: — Опыт развития Enterprise B2B-продуктов со сложным циклом продажи и внедрения. — Опыт работы с HRTech, WFM, HCM, ERP или корпоративными системами. — Опыт с продуктами для ритейла, производства или HoReCa. — Участие в запуске или масштабировании нового продукта. — Опыт работы с ценообразованием, монетизацией и коммерческими гипотезами. Условия: — Возможность влиять на развитие Wolfram как продукта и бизнеса. — Работа напрямую с руководителем HRTech-направления, определение ключевых целей и проверка стратегических гипотез. — Доступ к клиентам и экспертизе KTS в HRTech, сильная команда разработки. — Возможность проверять гипотезы на реальных задачах крупных компаний. — Свобода задавать вопрос «А действительно ли нам нужно это делать?» и самостоятельно определять приоритеты. — Аккредитованная IT-компания, работа по ТК РФ, ДМС со стоматологией после испытательного срока. — Гибридный график или полностью удалённая работа, гибкий старт с 9.00 до 11.00 по МСК. — Система наставничества и план роста внутри компании. — Поощрение написания статей и участия в конференциях. — Корпоративные скидки на изучение английского языка и на квартиры от заказчиков. — Возможность работать из офиса на Бауманской. — Корпоративные мероприятия несколько раз в году, включая летние тусовки на крыше и зимний корпоратив в Сорочанах.

Задачи: — Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников; — Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо; — Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений; — Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах; — Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг; — Руководить проектированием и внедрением решений; — Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот; — Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации; — Принимать участие в написании production-кода; — Контролировать соблюдение сроков и качества результатов; — Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки; — Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества; — Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения. Требования: — Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин; — Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет; — Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов; — Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию; — Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества; — Глубокое владение Python и SQL; — Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git); — Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum; — Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы; — Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery; — Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product); — Владение инструментами командной работы Jira и Confluence. Условия: — Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов; — ДМС со стоматологией, корпоративное обучение; — Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити); — Современные технологии и подходы к ведению проектов; — Работа в аккредитованной IT-компании.

Задачи: — Писать код, следуя стандартам проекта и принятой архитектуре (изоляция слоёв). — Оценивать задачи в трекере. — Покрывать код тестами, проводить рефакторинг, поддерживать документацию. — Участвовать в code review, поддерживать code style и процесс деплоя. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 2х лет. — Уверенное владение современным Python: type hints, async/await для всего I/O. Технологический стек: Основные: FastAPI, asyncpg, NumPy, pyproj, uv, ruff, pyright, hypothesis, pytest. Будет плюсом: Docker + docker-compose, Helm / Kubernetes, GitLab CI, базовый опыт с Vue 3, математическая подготовка (линейная алгебра, тригонометрия, теория вероятностей, статистика), алгоритмы на графах, работа с 3D-пространством, цифровая обработка сигналов, data fusion, английский (чтение и ведение технической документации). Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ. — Современные инструменты и качественное оборудование. — Профессиональное обучение и развитие. — Конкурентная зарплата по итогам собеседования + бонусы и премии.

Задачи: — Планировать потребность в персонале, организационную структуру и бюджет совместно с руководителями. — Вести подбор производственных, офисных и руководящих сотрудников. — Выстроить адаптацию, наставничество, оценку и контроль испытательного срока. — Разработать систему мотивации, работать с текучестью и удержанием. — Организовать обучение, развитие руководителей и кадровый резерв. — Наладить внутренние коммуникации, кадровый учёт и HR-аналитику. Главный результат — компания обеспечена нужными людьми, сотрудники успешно адаптируются и достигают ожидаемых результатов. Требования: — Вы уже руководили HR-функцией и лично внедряли процессы с измеримым результатом. — Понимаете специфику производственного или линейного персонала, умеете организовать массовый и точечный подбор. — Умеете договариваться с руководителями, расставлять приоритеты, работать с данными и самостоятельно доводить задачи до результата. Условия: — Гибрид, Екатеринбург. — Прямая работа с собственником. — Возможность выстроить HR-функцию в действующем производственном бизнесе. — Обучение применению ИИ за счёт компании и предоставление AI-ассистент для рабочих задач.

Верме — российская IT-компания, которая занимается HR-Tech разработкой и автоматизацией управления линейным персоналом (продавцами, кассирами, курьерами, работниками складов).

Бариста с большим опытом в specialty-кофе и латте-арте ищет подработку в Ереване. Сейчас работает в specialty-кофейне по графику 1/2 и ищет дополнительную занятость — 10–15 смен в месяц. Имеет большой опыт в кофейной сфере и безалкогольном баре. Уверенно работает с профессиональным оборудованием, владеет латте-артом. Есть опыт работы с алкоголем. Работал не только на линейных, но и на административных позициях, хорошо знаком с работой заведения изнутри. Готов к 10–15 сменам в месяц, готов подъехать на собеседование и познакомиться лично.

Задачи: — Участие в формировании видения Продукта, разработке MVP; — Работа со стейкхолдерами: проведение встреч, интервью, выявление потребностей, определение ролей; — Моделирование, актуализация и оптимизация бизнес-процессов, связанных с планированием расходов по линейной деятельности; — Управление бизнес и пользовательскими требованиями: выявление, анализ, документирование, согласование; — Построение Customer Journey Maps (CJM) для визуализации пути пользователей в системе и их взаимодействия с прогнозными моделями; — Описание модели предметной области, базовых и альтернативных сценариев, пользовательских историй и критериев приемки, экранных и печатных форм; — Участие в приоритизации пользовательских требований и формировании бэклога продукта; — Участие в функциональном тестировании, демо-показах, сборе обратной связи от стейкхолдеров; — Взаимодействие с UI/UX-дизайнером, системным аналитиком; — Подготовка презентационных, методологических, обучающих и отчетных материалов (опционально). Требования: — Высшее образование: техническое, экономическое, финансовое, математическое; — Опыт работы в банковском секторе/консалтинге/разработке ПО (автоматизация процессов бюджетирования); — Знание основ финансового анализа, опыт бюджетирования и планирования; — Опыт работы на позиции бизнес-аналитика от 2 лет; — Опыт работы с системами бюджетирования, планирования или бизнес-анализа (ERP, EPM-системы, SAP/1С); — Опыт работы со справочными системами и НСИ; — Навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов (преимущество); — Опыт проведения интервью со стейкхолдерами и пользователями для выявления, анализа и документирования бизнес, пользовательских и функциональных требований; — Опыт моделирования бизнес-процессов (BPMN); — Навыки построения CJM (Customer Journey Maps) для анализа и визуализации путей пользователей; — Опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных (Excel, Power BI, Tableau и т.д.) (преимущество); — Аналитический склад ума, системное мышление; — Умение работать с несколькими стейкхолдерами, управлять конфликтами и приоритетами требований; — Опыт работы Agile/Scrum, Jira/Confluence. Условия: — Работа в аккредитованной IT- компании; — ДМС +стоматология после успешного прохождения испытательного срока; — Гибридный формат работы; — Корпоративный английский; — Корпоративная библиотека на Лит.рес; — Предоставляем необходимое оборудование для работы; — 5 дополнительных оплачиваемых дней к больничному

Задачи: — Оперативно и качественно закрывать линейные и рабочие вакансии. — Проводить интервью, сопровождать кандидатов на всех этапах. — Вести отчетность по движению персонала, текучести и эффективности подбора. — Участвовать в развитии корпоративной культуры и повышении вовлеченности команды. — Организовывать выход новых сотрудников: документы, вводные инструктажи и адаптацию. — Консультировать сотрудников по кадровым и организационным вопросам. Требования: — 5+ лет опыта в HR, опыт в найме линейного и рабочего персонала. — Понимание полного цикла подбора и адаптации сотрудников. — Знание трудового законодательства и основ кадрового документооборота. — Опыт сопровождения сотрудников в период адаптации и испытательного срока. — Уверенное владение технологиями и умение быстро находить нужную информацию. Условия: — Работа в стабильной и развивающейся компании (20+ лет на рынке). — Официальное оформление по ТК РФ, полностью белая ЗП. — ЗП: фиксированный оклад + бонусы (обсуждается на интервью). — Полная занятость, офисный формат работы. — Офис в Москва, 5 минут от м. Ломоносовский проспект.

Задачи: — проводить аналитику и мониторинг работы моделей — собирать и подготавливать данные, последующий EDA, feature engineering — разрабатывать новые ML-модели — оптимизировать скрипты data/model/inference pipelines — подготавливать код проекта к проду, подготавливать, дизайнить и проводить АБ-тесты. Требования: — высшее образование по техническому направлению — от года релевантного опыта в ML — прочный математический фундамент (понимание градиентного спуска, характеристик основных распределений, PCA, МНК, базовые статистические тесты проверки гипотез) — умение и желание писать код на Python, оптимизировать его, разбираться в чужом коде, понимание SQL — владение основными библиотеками для анализа данных: pandas, numpy, scipy, matplotlib, statmodels — глубокое понимание основных алгоритмов классического ML (линейная/логистическая регрессия, деревья решений, ансамбли), базовые знания по DL (основные архитектуры, тонкости обучения) — владение основными фреймворками для ML/DL: sklearn, pytorch, transformers и др. Будет плюсом: — интерес к методам ML в задачах ценообразования и финансах — изучение Reinforcement Learning, multi-arms bandits — чтение статей по современным решениям для работы с последовательностями. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов — разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER — автоматизация и оптимизация процесса продаж инструментов глобальных рынков — осуществление fine-tuning’a LLM — имплементация RAG’ов на основе данных Банка — развитие платформы по использованию и развитию LLM — интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения — интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей. Требования: — высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей — предпочтителен опыт в финансовой сфере, финтехе или области анализа данных (от 3- х лет) — детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов — опыт управления проектами и взаимодействия со смежными командами — глубокое понимание инструментов финансового рынка является дополнительным преимуществом — уверенное владение Python — опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — формат работы - офис (ст.м. Ленинский проспект) — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Подготовка отчетов по HR-показателям и визуализация для управленческой информации — Формирование выводов и аналитических справок на основе анализа HR-данных для поддержки принятия решений — Подготовка презентаций и отчетности для руководства АНО, ОИВ и подведомственных организаций Комплекса — Развитие и поддержка дашбордов в системе BI (1С Аналитика) для мониторинга HR-метрик и ключевых показателей — Анализ трендов и выявление проблемных областей в HR-процессах, подготовка рекомендаций по улучшению — Участие в проектах отдела: автоматизация HR-процессов, разработка системы целеполагания и контроль качества HR-процессов Требования: — Высшее образование — Опыт работы с большими массивами неструктурированных данных — Отличное знание Excel (сводные таблицы, сложные формулы), Power Query, Power Pivot, PowerPoint — Знание основ математической статистики (корреляционный анализ, линейная регрессия, факторный анализ, прогнозные модели) желательно — Знание BI-аналитики, желательно SQL — Аналитический склад ума, системное мышление, умение структурировать информацию — Знание принципов безопасного поведения на рабочем месте, ФЗ № 149-ФЗ и № 152-ФЗ о персональных данных Условия: — Официальное трудоустройство — График работы 5/2 с 9:00 до 18:00 — Корпоративное обучение — Корпоративный спорт (хоккей, футбол, волейбол, настольный теннис, йога и др.) — Корпоративные мероприятия (киноклуб, книжный клуб, квиз, гонка героев, конкурсы талантов, праздники для детей сотрудников и др.) — Ежегодная материальная помощь к отпуску — Скидки на программы ДМС

Задачи: — писать статьи и разборы по следам трендов и новостей мира культуры, искусства, литературы и социальной политики; — писать вечнозелёные материалы: книжные и киношные подборки, исторические и биографические тексты по тематике издания; — готовить дайджесты с событиями от партнёров; — искать героев с громкими именами, необычными профессиями и жизненными историями и делать с ними интервью. Требования: — умение качественно работать с AI-ассистентом и понимание, что он подходит для ресерча и линейных задач, но не должен выполнять работу за редактора; — начитанность и насмотренность; — выработанный стиль изложения мыслей; — грамотность или умение обращаться со словарями и справочниками. Условия: — зарплата в рынке, обсуждается с успешным кандидатом; — занятость 5/2; — гибридный формат посещения редакции; — готовы подстраиваться под учебный график; — офис недалеко от журфака, метро «Парк культуры»; — корпоративные мероприятия; — билеты на премьеры в театр и кино, книги, мерч и другие бонусы от партнёров. Для приглашения на собеседование необходимо хорошо выполнить тестовое задание.

О компании и команде Компания Cinimex – разработчик ПО и системный интегратор, работающий с российскими банками ТОП-20, ритейлерами, производственными и добывающими компаниями. Компания имеет 29-летний опыт разработки программных решений и развивает экспертизу в микросервисной архитектуре, машинном обучении, искусственном интеллекте, IoT, продуктовом направлении и автоматизации предприятий. Задачи: — Реализация проекта в крупном банке РФ. Требования: — Ручное тестирование: функциональное, регрессионное, проверка данных (data validation); — Базовое понимание экосистемы Hadoop/HDFS и принципов хранения данных; — Опыт работы с Hive; — Понимание SQL на уровне джойнов, группировок и подзапросов; — Способность разбираться в логике по коду на Scala; — Работа с Jupyter Lab: запуск запросов и проверок; — Работа с Hue: выполнение запросов, просмотр таблиц и метаданных. Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании; — Формат работы: офис 5/2 (г. Москва, м. Ленинский проспект); — ДМС со стоматологией, телемедициной и полисом ВЗР; — Возможность взять больничный без больничного: 7 дней в году; — Поэтапная адаптация от HR и линейного руководителя; — Ревью и развитие: оценка результатов, обсуждение карьерных целей и индивидуальный план развития; — IT-конференции, курсы, тренинги и сертификации за счет компании; — Корпоративный английский; — Развитие личного бренда: подготовка спикеров к выступлениям на конференциях, помощь в написании статей; — Внутренние митапы, онлайн/офлайн активности (квизы, вечера настольных игр, спортивные мероприятия).

В данной роли предстоит руководить несколькими командами тестирования, распределять приоритеты задач и следить за их выполнением. В обязанности входит участие в планировании и оценке сроков тестирования в рамках релизов, а также внедрение метрик для отслеживания прогресса и анализа результатов с целью повышения эффективности работы команд. Необходимо измерять и улучшать покрытие требований автоматизированными тестами, оптимизировать процессы тестирования, а также способствовать развитию и профессиональному росту сотрудников через подбор, обучение и наставничество. Кандидат должен иметь опыт работы QA-инженером не менее 5 лет, из которых минимум 3 года на руководящей должности, обладать глубокими знаниями различных видов, уровней и методологий тестирования, навыками планирования и линейного менеджмента. Важны успешный опыт организации процессов тестирования как ручного, так и автоматизированного, а также развитые организаторские способности, системное мышление, аналитические навыки и внимание к деталям.

Задачи: — организация и обеспечение непрерывного процесса подбора инженерно-технического и рабочего персонала; — точечный подбор ИТР (операторы ДСУ, монтажники и др.) — 5-10 вакансий в месяц; — массовый подбор линейного/рабочего персонала (слесари, водители, машинисты спецтехники); — поиск кандидатов с использованием профессиональных ресурсов (hh.ru, Авито), специализированных Telegram-каналов, методов холодного поиска и хантинга; — проведение отбора: первичная оценка резюме, телефонный скрининг, интервью (онлайн и очно в офисе), сопровождение кандидатов по воронке найма; — организация мероприятий по адаптации новых сотрудников; — ведение отчетности и учета по вакансиям. Требования: — высшее образование; — опыт работы от 3 лет в подборе персонала в строительных, демонтажных или производственных компаниях; — знание специфики строительных процессов, квалификации ИТР и рабочих специальностей; — уверенное владение методами точечного и массового подбора, навыками проведения интервью и оценки кандидатов; — высокая организованность, ориентация на результат, умение работать с большими объемами информации и соблюдать сроки; — опыт ведения КДП — большой плюс. Условия: — график работы 5/2; — работа в офисе в районе Замоскворечье, после испытательного срока возможен гибридный формат; — оформление по ТК РФ; — заработная плата обсуждается индивидуально по результатам собеседования.

О задаче Ищем удаленного партнёра с собственной базой кандидатов (или прямым доступом к бригадам) для регулярного закрытия позиций сотрудник склада / разнорабочий / погрузка-разгрузка в г. МОСКВА. Не классический рекрутинг через отклики — нам нужен человек, который умеет реально выводить людей на смены и держать явку, а не просто присылать резюме. Хорошо подойдёт, если вы: — уже работаете бригадиром или поставщиком линейного персонала для других складов/строек/производств — имеете действующий пул кандидатов, готовых выходить на смены быстро — разбираетесь в специфике найма грузчиков/разнорабочих — знаете, как реально устроена явка в этой сфере Чем предстоит заниматься — Подбирать и выводить кандидатов на смены (разгрузка/погрузка, склад/фулфилмент) — Обеспечивать реальную явку — не назначать, а доводить людей до факта выхода — Поддерживать связь с выведенными людьми первые недели Условия оплаты: Оплата привязана к результату, не к количеству назначенных кандидатов: *Но мы также готовы обсуждать минимальный оклад, в случае если поток кандидатов будет постоянный и качественный Выплаты — еженедельно, по факту подтверждённых смен. Никакого потолка по количеству кандидатов — сколько реально вывели и удержали, за столько и оплата. Что нужно от вас — Собственная база кандидатов или устойчивые связи в этой сфере — Готовность работать на результат, а не за фикс — Оперативность — умение закрыть смену в течение дня, а не через неделю