Вакансии

- Коммерческий опыт Android-разработки — от 3 лет.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы создаём крупнейший видеосервис в России, которым ежедневно пользуются миллионы пользователей. Это огромная ответственность по удовлетворению различных сценариев и вкусов наших пользователей! Задача поиска релевантного и подходящего видеоконтента с каждым годом становится всё более актуальной. Наш фокус — стать топ-1 платформой по просмотру видео в России, и качественный поиск один из ключей к этому результату. Рост базового качества результатов выдачи по вашим запросам служит фундаментом на длительную перспективу, а оптимизация пользовательского опыта поиска позволяет найти баланс комфорта и вкусов пользователей уже сейчас. Мы ищем ML-инженера, который поможет сделать поиск максимально релевантным и полезным. Вас ждёт работа с большими данными, высоконагруженной системой, экспериментирование с различными ML-подходами, проведение A/B-тестов, анализ пользовательского поведения, а также многое другое. Задачи Улучшение существующих подходов по оптимизации релевантности и пользовательского опыта поиска по видео Участие в улучшении продукта на всех этапах — от формирования целей до технической реализации и проведения А/В-тестов Реализация эффективных пайплайнов обработки больших данных и автоматизация офлайн компонент ML-решений Анализ пользовательского поведения с последующей реализацией новых подходов к решению различных сценариев поиска Изменение устройства рантайма поиска своими руками, в том числе внедрение новых архитектурных решений Требования Опыт работы в ML от двух лет Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, etc.) Готовность работать над полным циклом внедрения ML-решений: от данных до экспериментов Самостоятельность, умение брать ответственность за результат Будет плюсом Опыт работы в поисковых или рекомендательных системах Знание алгоритмов и структур данных Знание C++ и понимание принципов работы realtime-сервисов Опыт внедрения ML-систем в продакшен Опыт проведения и глубокого анализа A/B-тестов

Location: Москва Мы — команда развития проекта, который направлен на эффективное использование вычислительных ресурсов без потери надежности. Наша цель — обеспечивать стабильный и высокопроизводительный доступ клиентов к функционалу, поддерживая полный цикл поставки продукта: от приемки требований до тестирования, внедрения и дальнейшей эксплуатации. Мы стремимся гарантировать надежность работы системы и постоянное развитие ее функционала, удовлетворяя ключевые потребности бизнеса наших заказчиков. Ищем опытного аналитика для участия в крупном техническом проекте внедрения платформы. Обязанности ### Задачи: * проводить комплексный анализ требований бизнеса и текущей ИТ-инфраструктуры заказчика * выявлять области улучшений и вести подготовку документации по внедрению платформы * проектировать концепции миграции данных и разрабатывать техническое задание * участвовать в процессе разработки, настройки, внедрения решения, в приемосдаточных испытаниях * консультативно поддерживать технических специалистов и руководителей заказчиков по функционированию платформы. Требования ### Мы ждем от тебя: * коммерческий опыт работы системным аналитиком от 3 лет * знания и практический опыт работы с системами JIRA и Confluence * профессиональные навыки в области работы с СУБД и опытом работы с репликаторами данных * опыт в создании и последующей доработке ролевых моделей * опыт проектирования интеграций и систем и проведения оценки их архитектурных решений * навыки промпт-инжиниринга и опыт работы с AI-ассистентами, готовность адаптироваться к корпоративным AI-инструментам. Условия ### Мы предлагаем: * офисный формат работы рядом с м. Кожуховская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разработка и развитие backend-сервисов на Python / Django; Проектирование и реализация новых функциональных модулей;

- Реализовывать задачи в соответствии с постановками системного-аналитика и тимлида; - Интегрироваться с внешними сервисами: эмитентами банковских карт, национальными платежными системи, комплаенс-провайдерами;

Планирование и контроль выполнения ИТ-задач команды в рамках целей и сроков проекта. Управление загрузкой, эффективностью и развитием ИТ-ресурсов.

Выявление и анализ требований для внедрения и автоматизации процессов предметной области.

Location: Хабаровск Сегодня AI-агенты на базе LLM являются одной из самых передовых и востребованных технологий на рынке цифровых продуктов. Сбер как большая технологическая компания, одна из немногих в России обладающая собственной LLM, выделяет развитие AI-агентов в отдельный фокусный стрим. Количество внедренных агентов в процессах Сбера все время растет, а сами агенты становятся все более сложными и автономными. Чтобы обеспечить быстрый и удобный жизненный цикл агентов (от прототипирования до ПРОМа), а также контролировать их работу в процессе эксплуатации, целевой AI-native архитектурой Сбера предусмотрено наличие отдельного AI-хаба в каждом крупном подразделении (блоке). Под AI-хабом понимается набор программных и инфраструктурных сервисов, объединенных в единую платформу, для разработки, хранения и исполнения AI-агентов блока. Мы ищем нового участника команды, который будет заниматься поддержкой внутренних сервисов и агентов внутри нашего AI-хаба. Обязанности * администрирование АС на уровне прикладного администратора (управление обновлениями, настройками, мониторинг, восстановление после сбоев, планирование изменений, предупреждение и решение инцидентов) * проведение приемо-сдаточных испытаний * анализ проблем, выявление первопричин сбоев и ошибок в работе программного обеспечения и оборудования * обеспечение информационной безопасности, контроль соблюдения регламентов и стандартов * тестирование изменений ППО * взаимодействие с участниками команды разработки для решения архитектурных вопросов, проработки аналитики и тестирования продуктов. Требования * опыт сопровождения ИТ-инфраструктур и автоматизированных систем * умение выявлять проблемы и оперативно устранять неисправности * знание основ SQL: умение читать скрипты и писать несложные запросы * опыт работы с Linux: базовые команды, работа с файловыми системами, настройка сервисов * опыт работы в системах заявок типа HP Service Manager и JIRA * понимание Devops инструментов на базовом уровне. Условия * работа в офисе г Хабаровске * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Чем предстоит заниматься: Разработка программного кода серверной части;

От 5 лет коммерческой разработки, уверенный опыт с Go.

Проектировать масштабируемую, надёжную и производительную архитектуру единой платформы данных. Разрабатывать и сопровождать техническую дорожную карту платформы, синхронизированную с бизнес-целями и потребностями исследователей.

Архитектура портфеля: проектировать и развивать целевую архитектуру решений для брендов портфеля, обеспечивать их совместимость и переиспользуемость.

- Сильный системный дизайн: сервисы, API, интеграции, базы данных, распределённые системы и облачная инфраструктура (AWS будет плюсом). - Опыт разработки на Go и готовность быть hands-on на платформенной части (не только проектирование, но и написание кода).

2GIS CDP — это внутренняя Customer Data Platform, лежащая в основе стратегии развития всего 2ГИС на ближайшие годы. CDP объединяет данные из десятков источников, строит единые пользовательские профили, рассчитывает метрики, интересы и модели поведения, помогает запускать real-time персонализацию прямо в продукте и управлять персонализированной рекламой и коммуникацией. Это стартап внутри большой компании — со свободой в архитектуре и технологиях, с задачами уровня highload и с реальным влиянием на бизнес-результаты. О команде Мы объединяем инженеров, аналитиков и ML-специалистов, которые строят систему, меняющую подход к данным в 2ГИС. Работаем с большими объемами событий, продумываем архитектуру под масштаб и надежность, ценим простые и элегантные решения. Каждый в команде влияет на архитектуру, подходы и направление развития CDP. Наш стек Backend: Go, gRPC Frontend: TypeScript, React Autotests: Python, Playwright, Allure Infrastructure: Kubernetes, Kafka, ClickHouse, Spilo/PostreSQL, Spark, Airflow. Стек только формируется — ты сможешь повлиять на его развитие и архитектуру. Тебе предстоит Повысить эффективность пайплайнов для расчета с daily-признаков на основе batch процессинга. Создать эффективный пайплайн для расчёта realtime-признаков на основе Kafka‑топиков. Проектировать и разрабатывать сервисы, обрабатывающие миллиарды событий пользователей. Решать сложные инженерные задачи: расчеты метрик, построение витрин. Работать с потоками данных и интеграциями между CDP и другими системами 2ГИС. Влиять на архитектурные решения и качество кода. Работать в распределенной команде, взаимодействуя с аналитиками, продактами и инженерами других направлений. Ждем от тебя Опыт работы с highload-системами. Опыт проектирования архитектуры данных или платформенного кода. Опыт работы с Kafka, ClickHouse или другими системами потоковой и аналитической обработки данных. Хорошо понимает, как работает Spark и умеет его готовить. Хорошо владеешь одним из языков программирования (например, Python или Scala). Самостоятельность и проактивность — ты не ждешь постановок, а предлагаешь решения. Желание разбираться в бизнес-логике и создавать продукт, а не просто писать код. Будет плюсом: Опыт работы с Airflow. Опыт анализа данных с использованием SQL. Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (Data Quality, Data Contracts). Опыт построения Data Lineage и работы с Data Catalog. Понимание подходов к персонализации, сегментации или real-time аналитике. Понимание, как работает S3 хранилище. Почему это круто Масштаб: миллионы пользователей, миллиарды событий, сотни интеграций. Рост: CDP — стратегическое направление, растем быстро и даем расти команде. Свобода: минимум бюрократии, максимум ответственности. Видимый результат: все, что ты делаешь, влияет на продукт, коммуникации и рекламу 2ГИС. Хочешь строить внутренний «мозг» 2ГИС? Присоединяйся к команде CDP.

Location: Москва Хотите влиять на архитектуру высоконагруженных сервисов и развивать одну из крупнейших платформ в страховой и финансовой сфере? Мы ищем **сильного Senior Java-инженера или архитектора**, который способен принимать технические решения, проектировать отказоустойчивые распределённые системы и вести команду по лучшим инженерным практикам. Обязанности * Разрабатывать серверную часть мобильного приложения, обеспечивая надежность и масштабируемость сервисов. * Проектировать архитектуру микросервисов и ключевых backend-компонентов высоконагруженного мобильного приложения. * Прорабатывать нефункциональные требования: отказоустойчивость, масштабирование, производительность, наблюдаемость (observability). * Вести команду в технических решениях: формировать архитектурное видение, проводить tech-grooming и участвовать в декомпозиции задач. * Проводить code review, внедрять инженерные практики и контролировать качество кода. * Разрабатывать сложные backend-модули и интеграционные сервисы (REST/gRPC/SOAP, Kafka/RabbitMQ). * Участвовать в построении CI/CD, оптимизации инфраструктуры, внедрении SRE-практик. * Выступать техническим экспертом для команды и бизнеса: оценка рисков, выбор технологий, построение PoC. Требования * **5+ лет коммерческой разработки**, опыт проектирования распределённых систем. * Глубокие знания **Java 17+, Spring Boot, Spring Cloud**, понимание внутренних механизмов JVM. * Опыт проектирования микросервисной архитектуры, знание DDD, интеграционных паттернов, Event-Driven архитектуры. * Владение **RabbitMQ**, умение проектировать очереди, ретраи, дедупликацию, идемпотентность. * Отличное понимание SQL/NoSQL, опыт с **PostgreSQL** оптимизация запросов и схем данных. * Контейнеризация и оркестрация: **Docker, Kubernetes, Helm, GitOps (ArgoCD)**. * Опыт настройки мониторинга и логирования: **Prometheus, Grafana, ELK/Loki**, метрики SLA/SLO. * Участие в построении CI/CD-процессов (GitLab CI, Jenkins). * Навыки работы с SOAP и сложными XML-протоколами (XSD, XPATH, XSLT — как преимущество). * Архитектурное мышление: * Умение проектировать масштабируемые и отказоустойчивые системы. * Глубокое владение паттернами проектирования, SOLID, Clean Architecture. * Участие в high-level дизайне, написание архитектурных документов, схем, RFC. * Опыт ведения команды или технического лидерства. * Умение аргументировать решения, помогать коллегам, структурировать процессы. **Будет плюсом:** * Опыт в банковской, страховой или финансовой сфере. * Знание Kotlin, gRPC, ClickHouse, Cassandra. * Опыт внедрения SRE-подходов: error budgets, постмортемы, автоматизация инцидентов. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14) * Льготные ипотечные условия кредитования * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких * Корпоративная пенсионная программа * Детский отдых и подарки за счет Компании * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

Location: Москва Наша команда занимается внедрением AI в процессы Банка в кооперации с коллегами из Казначейства. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл агента - от сбора требований до внедрения решения в бизнес-процессы. Мы ищем сильного Middle Python-разработчика/AI-Engineer для создания и развития AI-агентов и интеллектуальных сервисов на базе LLM. Обязанности * разработка и вывод в продакшн AI-агентов на базе LLM с использованием LangChain, LangGraph * Формирование и проверка гипотез * интеграция решений с API, базами данных и внутренними сервисами * разработка backend-логики и сервисов под агентские решения * взаимодействие с заказчиками и смежными командами * поддержка и развитие существующих решений, контроль качества данных и результатов работы агентские решений. Требования * релевантный опыт работы от 2 лет (в ML/AI/back-end направлении) * высшее образование по одному из направлений: «Математика», «Физика», «ПМИ», «ПИ», «Мат. методы в экономике». * уверенный Python и опыт написания промышленного кода * знание ООП, структур данных и архитектурных подходов * опыт разработки backend-сервисов и использования API * опыт работы с фреймворками FastAPI / Flask / аналогами * опыт разработки AI-агентов или LLM-приложений, знание LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов * опыт работы с RAG: пайплайны, векторные базы данных (FAISS/Chroma/Qdrant) * опыт с open-source LLM (GigaChat, Llama, Mistral, Qwen и др.) * понимание полного цикла AI-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга. Будет плюсом: * опыт работы с высоконагруженными сервисами, умение оценивать риски и ограничения различных подходов к выполнению задач * навыки работы с git, Jira, Confluence * имеешь понимание основных алгоритмов классического ML (Лин/Лог регрессия, деревья решений, ансамбли), знаешь базу по DL (основные архитектуры для различных задач, тонкости обучения). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Адаптивный PL и Цифровая арена — это мультиагентная платформа на базе ИИ, которая формирует адаптивные персонализированные предложения для продажи продуктов Сбера клиентам. Платформа работает на современном технологическом стеке: Java, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL. Инфраструктура базируется на Kubernetes (OpenShift). Это абсолютно новая система без легаси-кода. Команда уже разработала и вывела MVP на ПРОД. Следующая стадия развития проекта — расширение функционала и тираж на всю сеть офисов Сбера по всей стране. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * сбор, анализ и формализация требований к функциональным возможностям платформы (совместно с бизнес-заказчиками и продуктовой командой) * моделирование бизнес-процессов (BPMN) и проектирование логики работы микросервисов * описание сценариев интеграции с внешними системами (каналы продаж, CRM, партнёрские сервисы) через REST API и Kafka * проектирование архитектуры взаимодействия компонентов в рамках существующей инфраструктуры (Kubernetes, Kafka, базы данных) * подготовка аналитической документации: User Stories, Use Cases, спецификации API, схемы данных * анализ и оптимизация текущих процессов платформы для повышения эффективности и качества. Требования * опыт системного и бизнес-анализа от 4 лет * умение моделировать бизнес-процессы (BPMN, UML) и описывать логику работы систем * понимание архитектуры распределённых систем: микросервисы, очереди сообщений (Kafka), REST, базы данных (SQL) * знание основ Java / Spring Boot — будет плюсом (важно понимать ограничения и возможности разработки) * опыт работы с инструментами управления требованиями (Jira, Confluence, Wiki) * навыки написания спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и работы с JSON/XML * навыки работы с генеративными ИИ-моделями. ### Будет преимуществом: * знание SQL и умение строить запросы * понимание процессов CI/CD и особенностей развёртывания в Kubernetes * опыт анализа данных (SQL, Elasticsearch, аналитические отчёты) * знакомство с инструментами архитектурного моделирования. Условия * комфортный современный офис на м. Кутузовская * формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Проектирование, разработка и поддержка отказоустойчивых бэкенд-сервисов на Java 21+ и Spring Boot. Построение и развитие микросервисной архитектуры в cloud-среде.