Вакансии

Location: Москва Workplace: гибкий Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Экспертный уровень (эскалации и сложные кейсы): Разбор сложных, нестандартных фрод-кейсов, эскалированных с L2 Анализ многоходовых схем мошенничества и скоординированных атак Выявление фрод-сетей (группы аккаунтов, ботов, дроп-фермы) Принятие финальных решений: По блокировкам/разблокировкам, исключениям, массовым санкциям Антифрод-стратегия и улучшение защиты: Проектирование и улучшение антифрод-правил, эвристик, сигналов для ML Формирование требований для автоматизации блокировок: Какие паттерны ловим Какие фичи нужны Какие кейсы автоматизируем Участие в калибровке моделей и правил: Снижение false positive Снижение пропуска фрода Анализ новых типов атак и проработка контрмер Взаимодействие с продуктом и разработкой: Подготовка требований для backend / data / ML-команды Участие в дизайне антифрод-фич: Ограничения на сообщения Антиспам-механики Ограничения на инвайты, ссылки, ботов Участие в post-mortem после фрод-инцидентов Формирование рекомендаций для продуктовых решений с учётом баланса UX vs безопасность Контроль качества и экспертиза: Ревью решений L1/L2 Разработка гайдлайнов, фреймворков принятия решений Обновление антифрод-политик Формирование базы знаний по типам мошенничества Участие в обучении аналитиков младших уровней Метрики и аналитика: Анализ эффективности антифрод-мер: precision / recall; false positive / false negative; impact на бизнес-метрики; SLA Поиск «дыр» в защите Подготовка аналитических отчётов по трендам фрода Требования Опыт в антифроде / trust & safety / risk / abuse-monitoring от 3 лет Практический опыт расследований сложных кейсов: мошенничество, скам, фишинг, боты, спам-сети, финансовые схемы Понимание типовых фрод-сценариев в мессенджерах: social engineering, инвестиционные скамы, romance scam, подмена аккаунтов, дроп-сети, фарм-аккаунтов / боты, фейк-боссы, рассылка ВПО и фишинга Умение работать с большими объёмами данных и логами: SQL на уровне уверенных выборок и агрегаций, базовое понимание событийных логов, трекинга действий пользователей Опыт работы с антифрод-инструментами: rule-based системы; системы скоринга; алерты, флаги, кейс-менеджмент Навыки аналитического мышления и расследований: связывание аккаунтов, устройств, IP, паттернов поведения; выявление скрытых сетей и аномалий Понимание принципов работы ML-моделей: на уровне как формируются фичи, как интерпретировать precision/recall, false positive / false negative) Опыт написания требований для автоматизации и антифрод-правил Умение аргументировать решения : почему бан / почему пропуск / почему менять правило Грамотная письменная коммуникация : документация, кейсы, фидбэк стейкхолдерам продукта Будет плюсом Опыт в финтехе, маркетплейсах, соцсетях или мессенджерах Опыт обучения L1/L2 аналитиков Опыт участия в запуске антифрод-продуктов или ML-моделей Понимание legal & compliance требований (в части антифрода) Опыт A/B-тестирования антифрод-правил Python для ad hoc анализа Опыт работы с графовыми связями (network analysis)

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы строим новое направление на стыке видеоконтента и электронной коммерции. Хотим создать бесшовный сценарий, в котором пользователь вдохновляется товаром из видео или клипа и покупает его в пару тапов, а автор получает достойное вознаграждение за свой коммерческий контент. Что мы делаем? Мы объединяем два мощных сценария: реферальную программу (авторы сами выбирают и продвигают товары) и рекламные интеграции. Мы отвечаем за весь путь пользователя: от первого просмотра ролика до успешного заказа, и за инструменты, которые позволяют авторам монетизировать свою аудиторию. Главная бизнес-задача — найти идеальную формулу баланса: сделать так, чтобы эффективность продаж росла, авторы зарабатывали больше, а пользовательский опыт не скатывался в негатив от «телемаркетинга»? Ищем сотрудника, который с помощью данных подскажет продукту, как решить эту задачу. Задачи Проектировать метрики с нуля: разработать систему показателей, которая учитывает сложную юнит-экономику трёхстороннего маркетплейса Искать точки роста: анализировать воронки, поведение пользователей и авторов, находить барьеры на пути от «посмотрел видео» до «купил товар» Двигать продукт: генерировать продуктовые гипотезы, дизайнить A/B-тесты, оценивать их потенциальный эффект и анализировать результаты Работать в плотной связке с продакт-менеджером и разработчиками, помогать команде принимать решения на основе данных, а не интуиции Требования Коммерческий опыт работы в анализе данных от трёх лет Уверенное знание SQL и Python (составление сложных запросов ClickHouse, знание основных библиотек для анализа данных) Опыт построения отчётов в BI-системах, у нас Superset Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и др.) Умение исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты Опыт взаимодействия напрямую с разработчиками и менеджерами Самостоятельность и интерес к неопределённости, готовность предлагать и отстаивать решения, которые меняют продукт

Location: Москва Workplace: гибкий Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России — платформу, которая соединяет людей, сервисы и бизнес. Создаём коммуникационные инструменты, от которых зависит качество общения миллионов пользователей каждый день. У нас можно влиять на стратегию, запускать решения национального масштаба и видеть результат своей работы в продукте, которым пользуется вся страна. Сейчас развиваем платформу и ищем старшего менеджера продукта в команду звонков. Мы развиваем звонки внутри мессенджера: 1:1 аудио и видео, групповые звонки, улучшение качества соединения, надёжности и пользовательского опыта. Это продукт с высокой частотой использования, миллионами сессий в день и сложной технической архитектурой. Задачи Развивать направление звонков: от постановки задач до контроля их выполнения командами разработки, дизайна, аналитики и тестирования Прорабатывать пользовательские сценарии, формулировать технические, функциональные и бизнес-требования к продукту Проводить A/B-тесты, подводить итоги и принимать решения на основе результатов Ставить задачи смежным командам и контролировать их исполнение Презентовать планы и результаты стейкхолдерам, управлять их ожиданиями Приоритизировать задачи, аргументированно защищать свою точку зрения и находить баланс между требованиями бизнеса, пользователей и техническими ограничениями Требования Опыт работы со сложными B2C мобильными продуктами с большим количеством продуктовой логики, стейкхолдеров и смежных команд Опыт работы в быстро развивающихся продуктах Умение работать напрямую с разработчиками, дизайнерами и исследователями без участия менеджеров проекта Умение выявлять проблемы, оценивать их масштаб, предлагать решения и выражать пользу в цифрах Умение придерживаться data-driven-подхода и извлекать смысл из данных Умение приоритизировать задачи, аргументированно защищать свою точку зрения Структурность, системность, ответственность за результат Понимание архитектуры веб- и мобильных приложений, принципа работы API Технический бэкграунд Готовность работать в гибридном формате в Москве

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России — продукт, который помогает людям, сервисам и компаниям быть ближе друг к другу. Мы создаём простые, удобные и надёжные инструменты коммуникации и продолжаем развивать ключевые сценарии внутри продукта. Задачи Развивать одно из приоритетных направлений — каналы Проводить задачи через весь цикл продуктовой разработки — от формулирования гипотез до измерения эффекта после запуска изменений в продукте Ставить задачи командам разработки, дизайна, аналитики и тестирования и контролировать их выполнение Прорабатывать пользовательские сценарии, формулировать технические (совместно с командой разработки), функциональные и бизнес-требования к продукту Запускать A/B-эксперименты, подводить итоги и принимать решения на основе результатов Требования Опыт работы со сложными B2C (мобильными) продуктами с большим количеством продуктовой логики Умение находить баланс между требованиями бизнеса, пользователей и техническими ограничениями Опыт работы напрямую с разработчиками, дизайнерами, исследователями Умение выявлять проблемы, оценивать их масштаб, предлагать решения и выражать пользу в цифрах Умение придерживаться data-driven-подхода, извлекать смысл из данных Умение управлять ожиданиями стейкхолдеров Умение приоритизировать задачи, аргументированно защищать свою точку зрения Понимание архитектуры веб- и мобильных приложений, принципа работы API Возможность работать в гибридном формате в Москве Будет плюсом Знание рекламных технологий и их интеграции в продукты

Location: Москва Workplace: Комбинированный В MAX B2B мы создаём решения, которые помогают компаниям общаться с клиентами, строить доверие и наращивать продажи. Наша команда развивает два системных бота в мессенджере MAX, через которые бизнес безопасно и предсказуемо связывается с пользователями. Мы ищем продакт-менеджера, который будет развивать продукт бизнес-уведомлений: от понимания потребностей бизнеса и пользователей до запуска новых возможностей и роста ключевых метрик. Задачи Развитие продуктов и формирование roadmap: анализ потребностей бизнес-клиентов и пользователей, определение приоритетов, проработка продуктовых требований и сопровождение запуска вместе с разработкой, дизайном и аналитикой Улучшение пользовательского опыта: исследование болевых точек на стороне бизнеса и конечного пользователя (доставка, скорость, понятность, безопасность), проведение качественных и количественных исследований, формирование и проверка гипотез Работа с метриками: построение деревьев метрик продуктов (доставляемость, конверсия в подтверждение, время получения кода, вовлечённость и реакция на уведомления и другое), анализ данных и поиск точек роста Рост и дистрибуция: подключение новых бизнес-клиентов и партнёров, формирование ценностного предложения для разных сегментов, тестирование новых точек присутствия и построение воронки привлечения Баланс интересов бизнеса и пользователей: работа с пользовательским согласием, релевантностью и защитой от спама, чтобы канал оставался доверенным Требования Уже работали продакт-менеджером от трёх лет Умеете работать с данными: формулировать гипотезы, корректно интерпретировать метрики, строить деревья метрик Умеете приоритизировать задачи и качественно описывать продуктовые требования Инициируете исследования и понимаете, когда нужны A/B-тесты, а когда глубинные интервью Комфортно работаете с технически сложными продуктами и умеете говорить с разработчиками на одном языке Будет плюсом Знание SQL, технический бэкграунд Опыт в B2B/B2B2C Опыт с продуктами вокруг коммуникаций: уведомления, мессенджеры, рассылки, OTP и аутентификация, антифрод Умение автоматизировать рутинные задачи с помощью AI

Location: Москва Workplace: гибкий Ищем старшего продуктового менеджера в команду рекламной монетизации VK. В этой роли вы будете отвечать за развитие и эффективность рекламных форматов на ключевых поверхностях ВКонтакте. Зона ответственности охватывает весь продуктовый цикл: от поиска точек роста и формирования гипотез до эксперимента, запуска и масштабирования решения. Это позиция с высокой самостоятельностью и прямым влиянием на рекламную выручку. Предстоит одновременно развивать существующий рекламный инвентарь, запускать новые механики и контролировать влияние рекламы на пользовательский опыт. Задачи Формировать стратегию и roadmap развития рекламных форматов ВКонтакте Самостоятельно находить точки роста рекламной выручки с помощью продуктовой аналитики, исследований, рыночных данных и сигналов от коммерческой команды Развивать систему метрик и инструменты диагностики изменений рекламной выручки Формулировать и приоритизировать продуктовые гипотезы, оценивать их потенциальный эффект и стоимость реализации Проектировать A/B-тесты, определять целевые и контрольные метрики и принимать решения по результатам экспериментов Развивать существующие рекламные места и запускать новые форматы и механики монетизации Работать с несколькими командами разработки, а также с аналитиками, дизайнерами, QA, AdTech и коммерческими подразделениями Управлять кросс-командными зависимостями и договариваться о приоритетах со смежными продуктами Разбираться в причинах изменения ключевых метрик и превращать результаты анализа в конкретный план действий Находить баланс между ростом рекламной выручки, эффективностью рекламы для бизнеса и качеством пользовательского опыта ВКонтакте Требования От пяти лет опыта в Product Management в digital- или IT-продуктах Опыт самостоятельной ответственности за продукт, стрим или крупное продуктовое направление Подтверждённые результаты в росте выручки, P&L, GMV, конверсии, retention или других ключевых бизнес-метрик Опыт формирования продуктовой стратегии и roadmap, а не только реализации готового backlog Сильные аналитические навыки: умение работать с деревом метрик, воронками, сегментацией и факторным анализом Практический опыт проектирования и интерпретации A/B-тестов, включая выбор метрик, оценку минимального детектируемого эффекта и работу с неоднозначными результатами Способность структурировать неопределённость, быстро принимать решения при неполных данных и отвечать за результат Опыт работы с несколькими командами и сложными кросс-командными зависимостями Умение влиять без формальных полномочий и аргументированно работать с техническими, коммерческими и продуктовыми стейкхолдерами Практический подход: готовность самостоятельно погружаться в данные, формулировать проблему и предлагать обоснованные варианты решения Будет плюсом Опыт в AdTech, рекламной монетизации, маркетплейсах, классифайдах, e-commerce, FinTech или performance-продуктах Понимание рекламных метрик и механик: revenue, CPM, CTR, fill rate, show rate, таргетинг, ранжирование и атрибуция Опыт работы с рекламными кабинетами, web-, mobile- или video-инвентарём Практический опыт работы с SQL Опыт запуска ML-продуктов, рекомендательных систем или персонализированных рекламных механик

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы развиваем одну из крупнейших игровых платформ, на которой играют миллионы пользователей. Наше направление игр в социальных сетях активно растёт, и впереди — масштабные планы, амбициозные инициативы и серьёзные вызовы. Нам нужен сильный менеджер продукта, который поможет превратить идеи в крутые фичи, а задачи — в реальные результаты. Если ты умеешь анализировать, принимать решения и вести продукты от концепции до релиза, если тебя вдохновляют сложные задачи и высокие цели — давай делать игровую платформу ещё лучше вместе! Задачи Отвечать за полный цикл проверки гипотез — от анализа потребностей и барьеров до тестирования малыми силами (исследования) и подтверждения результатов в продакшене Искать драйверы роста ключевых метрик и способы повышения ценности продукта для пользователя Формулировать и оценивать продуктовые гипотезы, приоритизировать их список, составлять дорожную карту Глубоко прорабатывать вместе с командой образ результата и детали того, каким должен быть продукт: исследования, метрики, анализ рынка, подготовка макетов и всех сценариев и так далее Проходить продуктовые защиты для получения ресурсов дизайна и разработки Проактивно и много взаимодействовать со всей командой дискавери- и деливери-этапов ради успешных запусков и выполнения стратегических целей Доводить инициативы до логического завершения через A/B-тесты, запуски или отсеивания через исследования Внедрять ML-решения: развивать их для персонализации платных предложений и рекомендательных систем; анализировать эффективность ML-моделей и корректировать стратегии на основе их работы; тестировать гибридные подходы (правила + ML) для баланса между автоматизацией и контролем Требования Опыт работы менеджером продукта от трёх лет (игры, мобильные приложения, социальные сети, рекомендательные системы, контент, видео и так далее) Опыт достижения бизнес-результатов — рост ключевых метрик продукта или существенное влияние на его развитие Управление крупной частью продукта или целым продуктом самостоятельно Опыт запуска или обновлений продуктов на массовую аудиторию Умение качественно составлять документацию, управлять процессами и сроками Хорошее понимание, как делать качественную юнит-экономику Умение работать с аналитиками и исследователями, подкреплять гипотезы данными Будет плюсом Опыт работы в игровой сфере или екоме Опыт работы в продуктах, связанных с рекламными механиками или донатами

Workplace: Удалённый, Офис, Гибридный Мы — команда разработки сервисов контроля качества Яндекс Такси. Доверие пользователей это одна из основ стабильного и быстро растущего бизнеса. Наши разработки помогают бизнесу делать сложные процессы простыми. Команда разработки сервисов контроля качества Яндекс Такси помогает бизнесу упрощать процессы, например, проверять документы водителей и курьеров или качество оказываемых услуг. Результат нашей работы — доверие к сервису множества пользователей, в том числе друзей и близких. Мы развиваем платформу продуктов качества и безопасности, которые позволяют: * Бережно обрабатывать и хранить персональные документы * Автоматизировать процессы с помощью ML-технологий * Строить метрики, графики и мониторинги работы системы * Развивать функциональное API для внутренних заказчиков * Внедрить удобные и интуитивно понятные инструменты для партнёров Мы в цифрах: * 800 тысяч проверок в день * > 1 млрд проверок в базе * Около 10–15% всех исполнителей в системе должны пройти проверки прямо в эту минуту * Запустили проверки в 40+ странах и регулярно запускаем новые: мотошлемы в Пакистане, кондиционеры в Узбекистане, миграционные документы в РФ Наш стек: * C++20 на фреймворке userver * Python 3.7 * PostgreSQL, MongoDB, Redis * Logbroker — внутренний аналог Apache Kafka Обязанности Запуск сервисов в новых странах и улучшение UX асессоров Предстоит собрать требования с заказчиков и помочь менеджерам настроить их. Провести доработки, специфичные для конкрентного запуска: подтянуть данные, интегрировать с внешними реестрами. Повысить эффективность фотоконтроля: сократить время обработки и количество ошибочных решений, чтобы улучшить UX асессоров. Приведение архитектуры сервисов к DOMA Мы постоянно повышаем надёжность наших сервисов и опыт разработки. Для этого, например, упрощаем архитектуру. Нужно будет дописывать новые сервисы, логически изолировать существующие, формировать простой и удобный API. Изоляция данных различных бизнесов и другие задачи Мы хотим гарантировать бережное обращение с персональными данными. Нужно разработать такую ролевую модель, которая была бы максимально незаметной для наших потребителей, но при этом не позволяла бы получить несанкционированный доступ к чужим данным. А ещё у нас можно автоматизировать процессы с помощью ML-технологий и реализовывать собственные идеи на хакатонах. Требования * Знакомы с C++ и STL * Предпочитаете баланс между техническими и продуктовыми задачами * Ориентируетесь в классических алгоритмах и структурах данных знакомы с NoSQL- и SQL-базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis и др.) * Имеете опыт разработки под Linux Будет плюсом * Работали с высоконагруженными системами * Работали с микросервисной архитектурой и Docker * Разрабатывали на Python или хотите его выучить

Location: Москва; Санкт-Петербург; Ташкент Workplace: Гибридный Мы ищем талантливых бэкенд‑разработчиков в команду Яндекс Go для бизнеса. Присоединяйтесь к нам, чтобы создавать продукты, которыми пользуются сотни тысяч компаний по всему миру! Яндекс Go для бизнеса — это B2B‑платформа, объединяющая сервисы Яндекса (Такси, Доставка, Яндекс Еда, Лавка, Драйв, Маркет, Заправки, Самокаты и др.) для решения повседневных задач организаций. Нашими услугами пользуются более 700 тыс. компаний и миллионы их сотрудников в разных частях земного шара. Мы продолжаем расти: подключаем новые сервисы, изобретаем и внедряем услуги, масштабируемся. Вы будете работать в команде, интегрированной в широкую инженерную экосистему Яндекс Такси. Мы отвечаем за B2B‑направление Яндекс Go и тесно взаимодействуем с командами других сервисов (Доставка, Яндекс Еда, Драйв, Заправки и т. д.). Это даёт возможность решать задачи из различных направлений и узнавать о лучших практиках всей компании. Почему стоит присоединиться к нам: * Реальное влияние на продукт. Участвуйте в формировании бэклога и продуктовой проработке фич. Разработчики регулярно предлагают и внедряют собственные идеи * Масштаб задач. Ежемесячно нашими решениями пользуются миллионы сотрудников из сотен тысяч компаний. Суммарный RPS системы — порядка десятка тысяч * Технические вызовы. Работа с высоконагруженными системами (несколько десятков микросервисов), где критически важны отказоустойчивость и масштабируемость * Современные технологии. Используем актуальные стеки и фреймворки * Карьерный рост. Вы сможете развиваться через проекты и стать техлидом своего направления * Профессиональная среда. У нас слаженная команда, мы постоянно обмениваемся опытом и знаниями Наши технологии: * Языки программирования: Python 3 (существующая кодовая база), Go (все новые микросервисы), изредка C++20 с фреймворком userver (создан специально для продуктовой разработки) * Архитектура: микросервисная, с налаженными CI/CD (обслуживается отдельными командами) * Инфраструктура: собственная система оркестрации — разработчики фокусируются на бизнес‑логике * Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, YDB * Observability: инструменты мониторинга и логирования «из коробки» Обязанности Разработка серверной логики и API Вы станете проектировать и реализовывать бизнес‑логику микросервисов, а также создавать новые микросервисы. Дорабатывать и поддерживать API взаимодействия бэкенда с фронтендом и другими сервисами. Настраивать взаимодействие со сторонними API. Оптимизация производительности Вы будете анализировать и оптимизировать производительность микросервисов и баз данных (рост объёма данных — порядка нескольких сотен ГБ в месяц), заниматься рефакторингом кода и структур данных. Участие в новых проектах Вам предстоит разрабатывать функциональность для новых сервисов (например, для автоматизации работы коммунальных служб), обеспечивать целостность и защиту данных. Работа с командой Выполняя свои задачи, важно тесно взаимодействовать с фронтенд‑разработчиками, дизайнерами, менеджерами проектов и специалистами поддержки. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Умеете писать качественный код и понимаете принципы чистого кода * Знаете принципы работы микросервисной архитектуры * Работали с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (MongoDB) базами данных * Знаете классические алгоритмы и структуры данных * Способны находить баланс между техническими и продуктовыми задачами Будет плюсом * Разрабатывали на Go или Python * Проектировали высоконагруженные системы * Понимаете концепции идемпотентности, фолбэков, observability * Работали с системами оркестрации

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Смена — сервис, который помогает людям находить подработку, а компаниям закрывать дефицит кадров. Ищем разработчика бэкенда. Вы будете делать продукт, через который проходит каждый пользователь от первого захода в приложение до выхода на смену. Яндекс Смена — сервис, который помогает людям в поиске подработки, а компаниям — закрыть дефицит кадров: например, найти комплектовщиков, грузчиков, сортировщиков. Мы связываем тех, кто хочет подработать на гибком графике, с бизнесом, которому срочно требуются сотрудники. Сервис активно растёт: мы уже представлены в десятках городов, сотрудничаем с крупными ритейлерами, и объёмы работ продолжают увеличиваться. Сейчас особенно интересный этап — мы переходим из стартапа в большой бизнес и строим для него платформу. Обязанности Платформа исполнителей Вы будете создавать продукт, который сопровождает каждого пользователя — от первого захода в маркетплейс до выхода на смену. Задача — построить самую большую и сильную платформу исполнителей: ведь без людей на сменах не будет и бизнеса. Рынок подработки и линейного персонала очень конкурентный, и только такая платформа поможет стать лидером. Вам предстоит проработать витрину смен, чтобы пользователи быстро находили подходящую работу, настроить механики подбора и отображения: ранжирование, фильтры, персональные предложения — они повысят конверсию. Вы будете реализовывать систему динамических надбавок для баланса спроса и предложения, а также выстраивать воронку привлечения — от первого захода в приложение до подтверждённой смены. Каждый шаг в воронке напрямую влияет на выручку. Разбиение монолита Сейчас ядро системы написано на Python и представляет собой монолит, из-за чего мы сталкиваемся с серьёзными ограничениями. Чтобы построить большой бизнес, нужно разбить монолит на микросервисы с чёткими границами. Вы будете решать, как это сделать, и выстраивать архитектуру, рассчитанную на масштаб. AI-native-разработка Вы будете внедрять подход, при котором агенты полностью реализуют и запускают некритичные фичи «под ключ». Для этого нужно подготовить инженерный контекст, изменить процесс разработки и обеспечить агенту самостоятельный путь от задачи в Трекере до продакшена с минимальным участием человека. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Уверенно используете AI-инструменты в разработке * Способны брать на себя ответственность за результат — от обсуждения задачи до выбора решений и их реализации Будет плюсом * Работали над внедрением AI-ассистентов и агентов в процесс разработки * Знаете Go/Python

Location: Москва Workplace: Офис Вы станете развивать платёжный процессинг и платформу обработки заказов, строить и поддерживать интеграции. Ждём, что вы не боитесь сложных архитектурных задач (у нас их много), писали на C# в проде, знакомы с .NET Core и Linux, интегрировались с чужими API, а также знаете MongoDB, Redis и SQL. Заправка, мойка, эвакуатор, платная дорога, парковка, шиномонтаж, зарядка электромобиля… Для пользователя это разные кнопки в приложении, а для нас каждая из них — платёж, который нельзя провести дважды и нельзя потерять. Деньги ходят не внутри одного сервиса: между кнопкой в приложении и колонкой на АЗС стоят системы партнёров, программы лояльности, платёжные системы и фискализация — своя в каждой стране присутствия. Отсюда и архитектура: outbox-подход поверх очередей, заказ как сага из десятков шагов, идемпотентность на каждом шаге, распределённые блокировки против гонок и компенсации, когда что-то пошло не так. Наш стек: C#, .NET 10, ASP.NET Core, MongoDB, YDB, Redis, Docker, очереди (SQS + YDB Topics), xUnit + Testcontainers. Обязанности Развивать платёжный процессинг Проектировать сценарии с авторизациями, списаниями, частичными и полными возвратами, корпоративными балансами и фискализацией. Делать денежные операции идемпотентными, предотвращать повторные списания и разбираться в расхождениях между нашей системой, партнёрами и платёжными провайдерами. Развивать платформу обработки заказов У нас заказ — это не одна запись в базе, а распределённый процесс из множества шагов, который может выполняться долго и затрагивать несколько внешних систем. Поэтому вам предстоит развивать саги и outbox-механизмы, работать с очередями, ретраями, распределёнными блокировками и компенсациями — чтобы заказы корректно завершались даже при таймаутах, повторной доставке сообщений и недоступности партнёров. Строить и поддерживать интеграции Наш бэкенд находится на пересечении множества систем: АЗС, платёжных провайдеров, программ лояльности, моек, эвакуаторов, платных дорог и зарядных станций. Нужно подключать новых партнёров, проектировать и версионировать контракты, приводить разные внешние модели к единой логике сервиса и делать интеграции устойчивыми — в том числе когда партнёр отвечает медленно, присылает дубли или ведёт себя не совсем по документации. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Писали на C# в проде и понимаете различия между конкурентностью, параллельностью и асинхронностью, хорошо знакомы с .NET Core и Linux * Знаете MongoDB, Redis и SQL * Работали с очередями и распределёнными системами * Интегрировались с чужими API — включая те, что отвечают не по документации * Не боитесь сложных архитектурных задач * Умеете работать в команде

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Сервисом Яндекс Такси пользуются миллионы людей в разных точках мира. Мы ищем аналитика, который поможет улучшить качество сервиса в других странах. Откликайтесь, если хотите решать аналитические задачи с сильным бизнес-фокусом и любите отвечать на неоднозначные вопросы. Сервисом Яндекс Такси пользуются миллионы людей в разных точках мира, и в каждой стране водители — отдельная сторона маркетплейса со своими ожиданиями и привычками. Наша команда отвечает за то, как устроен опыт водителя внутри сервиса: кого мы считаем лояльными водителями, кого и за что мы поощряем, насколько водитель может подстраивать поездки под себя. Решение, которое отлично работает в одной стране, в другой не взлетает совсем — поэтому мы много экспериментируем и каждый эффект разбираем до причин. Обязанности Мотивация для водителей принимать заказы После создания заказа система подбирает наиболее подходящего водителя и предлагает поездку ему. Водитель может отказаться — в этом случае предложение переходит к следующему кандидату. Чем больше отказов, тем дольше время поиска и выше вероятность, что пассажир останется без машины. Задача аналитики — разработать систему, которая будет мотивировать водителей принимать заказы, и оценить её влияние на обе стороны маркетплейса: скорость подачи машины для пассажиров и доход водителей. Программа лояльности для водителей Средний срок работы водителя в сервисе — около пяти лет, и мы стремимся поощрять наиболее лояльную аудиторию. Перед аналитикой стоят три группы вопросов: по каким критериям определять лояльность (стаж, количество поездок, регулярность выходов на линию), какой набор бенефитов предложить на каждом статусе и какой эффект программа оказывает на поведение водителей. Режимы работы для водителя У водителей есть предпочтения по тому, где и когда работать: например, кто-то хочет брать заказы только в знакомом районе, а кто-то — получать в конце смены заказы в сторону дома. Мы разрабатываем режимы, которые позволяют учитывать такие предпочтения, и оцениваем их влияние на маркетплейс в целом: чем больше водитель фильтрует заказы, тем меньше вариантов остаётся для пассажиров. Поиск баланса между удобством водителей и качеством сервиса — часть нашей работы. И это далеко не всё, чем мы занимаемся. Если направление вам интересно — приходите узнать подробнее. Требования * Получили высшее техническое или экономическое образование * Хорошо знаете математику и владеете основами статистики * Знаете SQL и Python на хорошем уровне * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Мы разрабатываем алгоритмы определения стоимости поездок на такси, чтобы водители получали выгодные предложения, а пассажиры не переплачивали. Ищем аналитика, который поможет нам повысить прозрачность ценообразования. Платформа Яндекс Такси каждый день соединяет миллионы водителей и пассажиров в разных странах. Для того чтобы рынки Такси развивались, а число поездок в системе увеличивалось, мы решаем много сложных технологических задач. Одной из важнейших является определение стоимости поездки на такси. У каждой из них много уникальных особенностей, и важно учесть их все, чтобы получившаяся цена устроила как пассажира, так и водителя. В нашей команде мы разрабатываем механики ценообразования — это технологии, которые позволяют для каждой поездки рассчитать справедливую стоимость и объяснить её. Обязанности Прозрачное ценообразование для пользователей На стоимость поездки в такси оказывает влияние множество факторов (пробки, баланс маркетплейса, количество доступных машин поблизости). Вам предстоит придумать, как разбить цену на компоненты, чтобы сделать ценообразование понятным и прозрачным для пользователя. Развитие инструментов увеличения доли фиксированной цены на зарубежных рынках Яндекс Такси постепенно расширяет географию своего присутствия. В новых локациях по разным причинам могут быть проблемы с указанием точки назначения. Не всегда мы можем исправить причины такой ситуации. В этих случаях мы используем интервальные цены, чтобы гарантировать справедливость стоимости поездки. Вам предстоит улучшать текущие алгоритмы формирования интервальных цен и придумывать новые. Развитие ценообразования в зависимости от направления поездки в пригороде Такси можно заказать в местах с разной плотностью заказов (как в городе, так и за его пределами). Чем сильнее заказ уводит водителя от города, тем ниже вероятность вернуться с другим заказом в город. Вам придётся придумывать алгоритмы ценообразования в зависимости от направления движения для компенсации пробега без заказа в город. Требования * Хороши в математической статистике, применяли её на практике * Владеете Python и SQL * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Можете работать при неопределённости, структурировать и формализовать задачи * Аргументированно и понятно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие * Готовы общаться с разработкой, менеджерами продукта и развития бизнеса, сможете работать с ними слаженно

Location: Москва Workplace: Офис Мы хотим сделать бронирование услуг с помощью Яндекс Карт удобным и выгодным для всех сторон. Ищем опытного продуктового менеджера, который возьмёт на себя ответственность за это направление. Если вы строили финансовые модели и запускали платные механики в бесплатном продукте — ждём вас в команде. 95 миллионов человек пользуются Яндекс Картами ежемесячно. Каждый день через Карты люди не только строят маршруты, но и бронируют услуги: запись к врачу, столик в ресторане, билеты на события и многое другое. Объём бронирований уже превышает 5 миллиардов в год — и это только начало. Наша цель — создать принципиально новый опыт взаимодействия с Картами и найти способ монетизировать его, не ломая удобство. Мы хотим сделать так, чтобы бронирование услуг стало естественным и выгодным для всех сторон. Это новый и революционный шаг для продукта, и у вас есть возможность стать его автором. Обязанности Построить бизнес-юнит с нуля Вы будете отвечать за стратегию развития направления «Услуги»: от юнит-экономики и модели монетизации до защиты перед руководством. Предстоит найти баланс между пользовательским опытом и коммерческой эффективностью. Создать новый пользовательский опыт Вам предстоит спроектировать, как пользователь будет находить, выбирать и оплачивать услуги прямо в Картах. Важно, чтобы шаги на пользовательском пути были интуитивно понятны. Управлять приоритетами и командой У вас будет своя повестка и ресурсы. Ваша роль — не просто исполнитель, а соавтор продукта, который принимает решения, говорит «нет» лишнему и ведёт команду за собой. Анализировать данные и экспериментировать Вы будете использовать продуктовую аналитику, A/B-тесты и пользовательские исследования, чтобы проверять гипотезы и принимать решения на основе фактов. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Работали продакт-менеджером от пяти лет * Понимаете юнит-экономику и умеете строить финансовые модели * Умеете работать с данными: формулировать гипотезы, считать метрики, интерпретировать результаты A/B-тестов * Запускали монетизацию или платные механики в бесплатном продукте * Умеете вести переговоры с партнёрами и выстраивать отношения * Системно мыслите: видите картину целиком — от рынка до конкретной метрики * Готовы работать руками: писать документы, считать экономику, защищать проекты

Workplace: Офис, Гибридный Мы совершенствуем поиск, который помогает Алисе отвечать на вопросы в чате и Поиске, а также развиваем Yandex Search API для внешних AI-продуктов. Ищем сильного специалиста, которому предстоит работать в небольшой команде аналитиков-разработчиков над аналитическим направлением Агентского Поиска. AI-агент не может ограничиться просто списком ссылок. Ему необходимо искать сведения для решения конкретной задачи, проверять источники и собирать информацию для ответа — порой в несколько шагов. Мы совершенствуем поиск, который помогает Алисе отвечать на вопросы в чате и Поиске, а также развиваем Yandex Search API для внешних AI-продуктов. Вам предстоит работать в небольшой команде аналитиков-разработчиков над аналитическим направлением Агентского Поиска. Нужно будет определять систему оценки качества, выбирать приоритеты исследований и совместно с ML-командами внедрять подтверждённые улучшения в релиз. Ваша работа будет проходить на стыке трёх направлений: анализа данных, поисковых технологий и языковых моделей. Задачи разнообразны — от разбора ошибок и работы с исследовательским кодом до оценки изменений в продукте вместе с ML-инженерами и разработчиками. Обязанности Развитие системы оценки качества Вам предстоит создавать метрики качества Агентского Поиска — их рост приведёт к улучшению качества ответов Алисы. Нужно будет проверять метрики на экспертных бенчмарках и наладить регулярную оценку качества в продакшене. Анализ потерь в обработке запросов Вы будете разбирать сложные запросы и цепочки поисковых действий агента. Ваша задача — выяснить, почему нужная информация не попала в ответ: например, страница отсутствует в поисковой базе, документ потерян при ранжировании или ключевой факт не включён в контекст. На основе анализа нужно предлагать эксперименты и помогать другим командам определять приоритеты. Исследование методов поиска и ранжирования Вам нужно будет изучать новые способы отбора документов для AI-агентов, создавать прототипы, сравнивать разные варианты и вместе с командой доводить перспективные решения до релиза. Баланс контекста Вы будете оценивать фрагменты документов, которые получает языковая модель, и искать способ сохранить нужные факты, уменьшить объём текста и не исказить смысл. Улучшение качества Yandex Search API Вам предстоит сравнивать Yandex Search API с другими поисковыми API — использовать открытые бенчмарки и сценарии команды, чтобы результаты были воспроизводимыми. Нужно выяснять, почему качество отличается, формулировать на этой основе проверяемые гипотезы и оценивать, как можно улучшить внешние AI-продукты. При этом важно учитывать условия эксперимента: используемые модели, доступный контекст, количество поисковых вызовов и время ответа. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Самостоятельно выстраивали оценку качества ML-системы или продукта * Уверенно пишете на Python: можете самостоятельно собрать эксперимент, обработать результаты и сделать расчёты воспроизводимыми * Владеете SQL для получения и анализа данных * Знаете теорию вероятностей и математическую статистику * Умеете спланировать эксперимент, оценить неопределённость результата и интерпретировать результаты A/B-теста * Понимаете основы оценки ML-моделей: зачем разделять данные, как возникают утечки и почему улучшение на тестовой выборке может не повториться в продукте * Умеете разбираться в задаче без готовой постановки: выделить проблему, сформулировать проверяемую гипотезу, выбрать метрики и реализовать проверку * Можете объяснить команде выводы и ограничения исследования, предложить следующий шаг и довести работу до решения, даже если первая гипотеза не подтвердилась Будет плюсом * Работали с информационным поиском, ранжированием, семантическим поиском или RAG-системами, которые формируют ответ на основе найденных источников * Создавали бенчмарки и разметку, анализировали действия AI-агентов или использовали языковые модели для оценки качества с проверкой по человеческим оценкам * Работали с большими данными и превращали исследовательские прототипы в инструменты, которыми регулярно пользуется команда * Знакомы с агентными бенчмарками, например BrowseComp или NEEDLE, либо с оценкой полноты и достоверности контекста

Location: Москва Workplace: Удаленная работа О компании Юрент – часть экосистемы МТС и один из самых крупных сервисов аренды электросамокатов. Фиолетовые самокаты вы наверняка видели на улицах города или даже катались на них. Мы создаём новый транспорт, новый стиль передвижения и меняем облик городов. Сейчас мы в поиске человека на роль Head of Marketplace Efficiency, который будет отвечать за развитие всех алгоритмов эффективности — от динамического ценообразования до распределения парка между городами и управления задачами в полях. Вместе мы точно сможем больше ⚡️ Обязанности Построить и возглавить команду, развивая компетенцию алгоритмов эффективности; Определить стратегию развития этого направления и построить процессы от гипотез до внедрения в прод; Обеспечить измеримый эффект (3–7 % инкремента GMV/EBITDA) за счёт повышения эффективности площадки; Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы, обеспечивающие баланс спроса и предложения, оптимизацию цен, и повышение загрузки парка; Курировать развитие следующих направлений: динамическое ценообразование и тарифная политика по регионам, распределение парка по городам, релокация парка между городами в сезонные пики, оптимизация размещения парка внутри города, алгоритмы эффективности для задач по замене АКБ и сервисным операциям; Определить и развивать технологический стек для задач эффективности: работа с существующей инфраструктурой данных (ClickHouse, S3, Trino, Iceberg), аналитическими инструментами (Python, SQL, Superset) и формирование подходов к дальнейшему масштабированию; Работать в тесной связке с командами продукта, аналитики, коммерции, операций и региональными менеджерами; Формировать понятные для бизнеса метрики эффективности и обеспечивать прозрачную систему мониторинга; Обеспечивать обратную связь командам и участвовать в разработке тарифной и операционной стратегии компании. Требования 3+ лет управленческого опыта (Team Lead / Head-уровень); Опыт создания и внедрения алгоритмов эффективности (динамическое ценообразование, распределение ресурсов, оптимизация загрузки); Уверенные навыки работы с данными: Python, SQL, опыт взаимодействия с DWH и BI-инструментами; Понимание экономики маркетплейса или платформы: баланс спроса и предложения, влияние цен на поведение пользователей; Системное мышление, умение измерять эффект через GMV, EBITDA и другие бизнес-метрики; Лидерские качества и готовность строить процессы с нуля. Условия Возможность запустить с нуля ключевое направление и влиять на прибыль всей компании; Широкую автономию в выборе инструментов, подходов и технологий; Интересные профессиональные задачи; Талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы, где вы сможете наблюдать, как выстраиваются четкие процессы там, где был беспорядок и участвовать в их построении; Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией; Сильный федеральный бренд, один из лидеров на рынке России; Полностью белая и своевременная заработная плата и официальное оформление по ТК РФ; Удаленная работа 5/2, 8-ми часовой рабочий день, с гибким началом дня; Обучение и развитие (оценка компетенций сотрудников, составление ИПР для сотрудников); Полное отсутствие бюрократии; ДМС (стоматология, телемедицина, психолог, вызов врача на дом, а также вызов «скорой помощи», полис путешественника); Бонусы для поездок на электросамокатах Юрент.

Location: Ростов-на-Дону Workplace: В офисе О компании МТС — это мультисервисная цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее Обязанности обрабатывать входящие запросы по продажам; консультирование потенциальных покупателей по вопросам услуг связи и телекоммуникаций; активное ведение переговоров с клиентами для выявления потребностей и формирования оптимального пакета услуг; подготовка коммерческих предложений и согласование условий сотрудничества; работать в корпоративной системе телефонии и внутренней CRM Требования стремления к развитию и обучению. Мы готовы рассматривать кандидатов без опыта, так как предоставляем все необходимые навыки; способность ясно и доступно выражать свои мысли; внимательное отношение к деталям и нуждам клиентов Условия официальное трудоустройство; удобный график работы: 5/2 с 09:00 до 18:00, позволяющий находить баланс между работой и личной жизнью; прозрачную систему оплаты труда: фиксированный оклад плюс бонусы от продаж без ограничений; офисный/гибридный формат работы; отпуск продолжительностью 28 календарных дней + 3 дополнительных дня; медицинская страховка с полным покрытием расходов, включая услуги стоматологии. Есть возможность оформить страховку для членов семьи на специальных условиях. Для путешественников предусмотрена страховка при выездах за рубеж, а также страхование жизни; корпоративная мобильная связь и интернет для сотрудников, выгодные условия для их близких; компенсация затрат на занятия спортом или питание на ваш выбор; доступ к обучению в Корпоративном университете, участие в программах внешних образовательных платформ, а также доступ к онлайн-библиотеке с полезной литературой и периодическими изданиями; подписка МТС Premium: доступ к KION Lite, сервису МТС Music, а также 30-дневному пробному периоду Ozon Premium; специальные предложения от партнеров для отдыха, развлечений и спорта

Location: Рязань Workplace: В офисе О компании МТС — это мультисервисная цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее. Обязанности вести телефонные переговоры с клиентами по теплой базе; обрабатывать входящие запросы по продажам; осуществлять исходящие звонки существующим и потенциальным клиентам согласно подготовленной клиентской базе; проводить предварительные переговоры с клиентами, убеждая их организовать встречу с ответственным менеджером для дальнейшего оформления сделки; работать в корпоративной системе телефонии и внутренней CRM. Требования стремления к развитию и обучению. Мы готовы рассматривать кандидатов без опыта, так как предоставляем все необходимые навыки; способность ясно и доступно выражать свои мысли; внимательное отношение к деталям и нуждам клиентов. Условия официальное трудоустройство; удобный график работы: 5/2 с 09:00 до 18:00, позволяющий находить баланс между работой и личной жизнью; прозрачную систему оплаты труда: фиксированный оклад плюс бонусы от продаж без ограничений; офисный/гибридный формат работы; отпуск продолжительностью 28 календарных дней + 3 дополнительных дня; медицинская страховка с полным покрытием расходов, включая услуги стоматологии. Есть возможность оформить страховку для членов семьи на специальных условиях. Для путешественников предусмотрена страховка при выездах за рубеж, а также страхование жизни; корпоративная мобильная связь и интернет для сотрудников, выгодные условия для их близких; компенсация затрат на занятия спортом или питание на ваш выбор; доступ к обучению в Корпоративном университете, участие в программах внешних образовательных платформ, а также доступ к онлайн-библиотеке с полезной литературой и периодическими изданиями; подписка МТС Premium: доступ к KION Lite, сервису МТС Music, а также 30-дневному пробному периоду Ozon Premium; специальные предложения от партнеров для отдыха, развлечений и спорта.