Вакансии

- Hands-on опыт внедрения и поддержки production процессов на Camunda 7/8 (BPMN, ideally DMN). - Реальный опыт деплоя, мониторинга, багфикса и поддержки автоматизационных workflows — не только аналитика, а реально руками.

The AI Security Sales Executive is a quota-carrying sales role dedicated to Abnormal's AI Security suite: five products built to help customers govern AI, secure AI, and defend against rogue AI. Own AI Security in your region.

Workplace: Удалённый Младший аккаунт-менеджер удалённо — белая зарплата, полный соцпакет, возможности роста, график с 5:00 до 14:00 по МСК — сопровождай ключевых партнёров, развивай отношения и расти в крупной IT-компании. Официальное трудоустройство, белая зарплата, премия, полный соцпакет — откликайся, если умеешь выстраивать доверие и хочешь строить карьеру в B2B! Требования Полное описание вакансии размещено на сайте Команды для Бизнеса

Location: Москва Workplace: Дистанционный Наша команда разрабатывает инструменты для интеграции и взаимодействия с партнёрами и внешними разработчиками. Мы создаём и поддерживаем техническую документацию, которая помогает нашим клиентам быстро и качественно внедрять наши решения. Мы ценим открытость, внимание к деталям и стремление к постоянному развитию. Задачи Собирать и анализировать информацию, необходимую для создания технической документации: инструкции по интеграции, API, SDK Разрабатывать документацию в соответствии со стайлгайдом команды Внедрять и поддерживать в актуальном состоянии документацию для внешних разработчиков и партнёров: инструкции по интеграции, API, SDK Самостоятельно тестировать описываемые в документации изменения: интерфейсная функциональность кабинета, API-запросы Взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками, менеджерами продукта и менеджерами по интеграции Вычитывать, редактировать и дополнять черновики коллег, задавать уточняющие вопросы и расширять инструкции по ответам Требования Высшее образование (крайне желательно в области IT/математика) Опыт разработки технической документации — не менее двух лет Понимание принципа работы систем версионирования (Git), CI/CD Умение грамотно писать, структурировать тексты Опыт работы с легковесными разметками текста для docs as code (желательно markdown) Аккуратность и внимательность к деталям Коммуникабельность, умение работать в команде Исследовательские и аналитические навыки, умение видеть связи (частное-общее) Планирование своих работ и соблюдение сроков = высокая личная ответственность Исполнительность и умение доводить задачи до конца Высокая обучаемость Хороший обзор в области технологий, в том числе понимание клиент-серверной архитектуры, как работают запросы Будет плюсом Если финтех — знакомая область Опыт работы с инструментами разработчика в браузере (Chrome DevTools) Базовое знание и опыт работы с каким-либо языком программирования, умение читать код на популярных языках (JavaScript, Java, Python) Мы предлагаем: Сильное профессиональное окружение и возможность обмениваться опытом с дизайнерами и экспертами VK Возможности для профессионального и карьерного развития внутри компании Доступ к образовательным ресурсам, внутренним мероприятиям и профессиональным сообществам VK Удалённую работу из любого города России Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий VK Видео — крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов людей. Перед нами стоит амбициозная задача — развивать видеосервис № 1 в России и внедрять новые технологии. Ищем Android-разработчика, готового к масштабным задачам и к активному участию в жизни продукта. Задачи Разрабатывать приложение VK Видео для Android и Android TV Cоздавать новые возможности продукта, реализовывать смелые UX-эксперименты Cледить за работоспособностью сервиса и устранять технический долг Взаимодействовать с командой менеджеров, дизайнеров, аналитиков и тестировщиков Принимать участие в планировании, обсуждении проектов Требования Вы отлично знаете Kotlin Хорошо знаете платформу Android Знаете классические алгоритмы и структуры данных Обладаете навыками профилирования Пишете Unit- и UI-тесты Работали с аудио или видео на мобильных устройствах Готовы активно участвовать в развитии проекта

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK Видео — крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов человек. Перед нами стоит амбициозная задача — развивать видеосервис № 1 в России и внедрять новые технологии. Нашим продуктом пользуются на разных устройствах (мобильные, телевизоры, веб), а ещё у нас есть несколько различных приложений (выделенные приложения VK Видео, приложения соцсети ВКонтакте). Мы ищем сильных ML-инженеров, которые помогут сделать наш продукт ещё более приятным и увлекательным для пользователей. Сейчас наша команда работает над улучшением качества в разных компонентах продукта: Рекомендации в персональной ленте Ранжирование в блоке «Смотреть позже» Рекомендации в тематических витринах, например Кино, Детское, Спорт и др. Ранжирование табов тематик и блоков видео Умные пуши и др. Задачи Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования Анализировать потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/B-тесты Тесно взаимодействовать с командами разработки, продуктовой аналитики и продуктовыми менеджерами Разбираться в незнакомых технологиях Принимать участие в разработке сервисов (внедрять алгоритмы в бэкенд на Java) Требования Совокупный опыт работы в ML от трёх лет Знание классических алгоритмов и принципов ML Знание алгоритмов и структур данных Уверенное владение Python, базовые знания SQL Открытость, самостоятельность и проактивность Будет плюсом Опыт в сфере рекомендаций или смежных областях (поиск, реклама, маркетинг и др.) на позиции уровня Middle и выше Опыт разработки сервисов на объектно ориентированном языке (C++, C#, Java, Python и др.) или Go Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Hive, Spark, YT и др.)

Location: Москва Workplace: гибкий AdBlogger — внутренний стартап, который помогает рекламодателям находить покупателей через контент авторов, а авторам — зарабатывать на рекламе и рекомендациях. Проекту чуть больше полутора лет: с платформой уже работают около 10 тысяч активных рекламодателей и 40 тысяч авторов. Ищем лидера в одну из команд разработки, который поможет ей развивать продукт и архитектуру, будет участвовать в выборе технических решений и работать с кодом. Почему к нам: Молодой продукт с действующей аудиторией. Уже есть пользователи, для которых вы будете создавать новые возможности, и пространство для развития платформы Влияние на продукт. Вы сможете вместе с продакт-менеджером обсуждать инициативы и определять, как команда будет их реализовывать Возможность развивать архитектуру. Платформе чуть больше полутора лет — многие технические решения ещё предстоит сформировать Инженерная работа наряду с лидерством. В роли остаются проектирование, обсуждение решений и участие в разработке Наш стек: Go, PostgreSQL, Redis, Kafka и облачная инфраструктура. Задачи Руководить командой разработки: помогать инженерам принимать решения и доводить задачи до запуска Вместе с продакт-менеджером и командой определять приоритеты, оценивать инициативы и планировать разработку Развивать архитектуру продукта и отвечать за качество технических решений Поддерживать надёжность сервисов и находить баланс между развитием функциональности и техническими улучшениями Участвовать в разработке и помогать команде решать сложные инженерные задачи Требования Вы руководили командой разработки и можете рассказать, как помогали ей достигать результата Самостоятельно проектировали, запускали и сопровождали backend-сервисы Умеете сравнивать технические решения и объяснять их преимущества, ограничения и стоимость поддержки Обсуждаете продуктовые задачи с коллегами, предлагаете варианты и помогаете договориться о приоритетах Готовы разрабатывать на Go

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы ищем человека в команду, которая отвечает за Поиск и Рекомендации VK Видео — это продукт, который формирует около 70% пользовательского опыта всего сервиса. Ежедневно через Поиск и Рекомендации проходят миллионы пользователей, и именно ваши решения будут определять, какой контент они увидят. Задачи Работа над продуктом Поиск: метрики, гипотезы, исследования, приоритизация, защита перед стейкхолдерами Продуктовая аналитика: построение и развитие системы метрик поиска и рекомендаций, анализ пользовательских сценариев, поиск точек роста A/B-тестирование и эксперименты: постановка гипотез, дизайн экспериментов, анализ результатов, принятие продуктовых решений на основе данных Выстраивание процессов: участие в формировании аналитической культуры в команде — от работы с данными до взаимодействия с продактом и разработкой Кросс-функциональное взаимодействие: работа с командой рекомендаций, продактами, разработчиками, исследование пользовательского поведения Требования Коммерческий опыт работы в анализе данных от трёх лет Знание SQL и Python (составление сложных запросов ClickHouse, знание основных библиотек для анализа данных) Опыт построения отчётов в BI-системах, у нас Superset/DataLens Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и другое) Опыт исследования данных, умение находить зависимости и инсайты Опыт взаимодействия с разработчиками и продуктовыми менеджерами Самостоятельность и готовность предлагать и отстаивать решения, которые меняют продукт

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы строим новое направление на стыке видеоконтента и электронной коммерции. Хотим создать бесшовный сценарий, в котором пользователь вдохновляется товаром из видео или клипа и покупает его в пару тапов, а автор получает достойное вознаграждение за свой коммерческий контент. Что мы делаем? Мы объединяем два мощных сценария: реферальную программу (авторы сами выбирают и продвигают товары) и рекламные интеграции. Мы отвечаем за весь путь пользователя: от первого просмотра ролика до успешного заказа, и за инструменты, которые позволяют авторам монетизировать свою аудиторию. Главная бизнес-задача — найти идеальную формулу баланса: сделать так, чтобы эффективность продаж росла, авторы зарабатывали больше, а пользовательский опыт не скатывался в негатив от «телемаркетинга»? Ищем сотрудника, который с помощью данных подскажет продукту, как решить эту задачу. Задачи Проектировать метрики с нуля: разработать систему показателей, которая учитывает сложную юнит-экономику трёхстороннего маркетплейса Искать точки роста: анализировать воронки, поведение пользователей и авторов, находить барьеры на пути от «посмотрел видео» до «купил товар» Двигать продукт: генерировать продуктовые гипотезы, дизайнить A/B-тесты, оценивать их потенциальный эффект и анализировать результаты Работать в плотной связке с продакт-менеджером и разработчиками, помогать команде принимать решения на основе данных, а не интуиции Требования Коммерческий опыт работы в анализе данных от трёх лет Уверенное знание SQL и Python (составление сложных запросов ClickHouse, знание основных библиотек для анализа данных) Опыт построения отчётов в BI-системах, у нас Superset Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и др.) Умение исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты Опыт взаимодействия напрямую с разработчиками и менеджерами Самостоятельность и интерес к неопределённости, готовность предлагать и отстаивать решения, которые меняют продукт

Location: Санкт-Петербург Workplace: Офисный Аналитика VK — сильное живое сообщество специалистов высокого уровня, которые любят свою работу. Топ-менеджмент компании последовательно придерживается data-driven подхода, поэтому аналитики могут влиять на развитие продукта и принимаемые решения, а не просто поставлять цифры. Мы работаем с продуктовыми командами в партнёрстве: вместе ищем точки роста, формулируем гипотезы и выпускаем продукты, которыми пользуются миллионы людей. О направлении Сейчас у площадки большой фокус на малом и среднем бизнесе: мы изучаем, как предприниматели с ней взаимодействуют, какими продуктами пользуются и насколько довольны ими. Наша цель — значительно вырасти в этом сегменте. Задачи Чем предстоит заниматься: Быть полноценным партнёром продуктовых менеджеров направления продуктов для СМБ Вместе с командой анализировать эффективность решений, предлагать и валидировать гипотезы Участвовать в A/B-тестах: от постановки гипотез до анализа результатов Автоматизировать отчётность: строить дашборды, мониторинги и алерты Выстраивать аналитическую инфраструктуру направления и проводить discovery-исследования потребностей бизнеса, сценариев использования продуктов и точек роста Руководить командой аналитиков и представлять её позицию на стратегических встречах, в том числе с C-level Требования Мы рассчитываем, что вы: Имеете значимый опыт работы в продуктовой или финансовой аналитике Руководили командой аналитиков от трёх человек Умеете принимать стратегические решения и брать на себя ответственность за результаты команды Можете мыслить структурно и выстраивать работу направления с нуля Способны налаживать отношения со стейкхолдерами и выстраивать партнёрство с продуктовой командой Умеете чётко и грамотно формулировать мысли и аргументированно отстаивать позицию аналитики перед топ-менеджментом

Location: Санкт-Петербург Workplace: Комбинированный VK Реклама — платформа для запуска и управления рекламными кампаниями в продуктах VK. В этой роли предстоит исследовать сложные пользовательские сценарии, находить точки роста продукта и помогать команде принимать решения на основе данных. Важно: позиция открыта на 1 год в связи с замещением сотрудника. При наличии подходящей позиции в дальнейшем сотрудничество может быть продолжено. Задачи Планировать и проводить качественные и количественные UX-исследования Выбирать подходящую методологию в зависимости от исследовательской задачи Проводить глубинные интервью, юзабилити-тестирования, опросы и другие виды исследований Анализировать результаты, выявлять закономерности и формулировать практические рекомендации Представлять результаты исследования в понятном и структурированном виде для продуктовых команд и руководителей Совместно с дизайнерами и продакт-менеджерами формировать гипотезы и проверять их Приоритизировать исследовательский бэклог и сопровождать исследования на всех этапах Формировать и поддерживать базу знаний по исследованиям, делиться инсайтами внутри команды Развивать исследовательскую культуру и помогать коллегам принимать решения на основе данных Требования От 2 лет опыта в UX-исследованиях Уверенное владение качественными методами: глубинные интервью, юзабилити-тестирования и др. Опыт количественных исследований и работы с данными Умение самостоятельно выбирать метод исследования и выстраивать исследовательский процесс Опыт работы с кросс-функциональными продуктовыми командами Умение превращать результаты исследований в конкретные рекомендации Навык структурно презентовать результаты и аргументировать выводы Самостоятельность и умение работать с несколькими задачами в условиях ограниченных сроков Будет плюсом Опыт работы с B2B-продуктами Опыт в рекламе, финтехе, работе с маркетплейсами, SaaS или крупными цифровыми платформами Опыт исследования сложных продуктов с большим количеством сценариев и ролей Знание принципов таргетированной рекламы Социологическое или психологическое образование Мы предлагаем Сложные продуктовые задачи и возможность влиять на решения Самостоятельность в выборе исследовательских подходов Работа в связке с UX-дизайнерами, продакт-менеджерами, аналитиками и разработчиками Доступ к большому исследовательскому сообществу VK Гибридный формат работы, офис рядом со станцией метро Адмиралтейская. Так же возможна работа из любого города в РФ. Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)

Location: Москва Workplace: Комбинированный В активно растущий и развивающийся продукт VK Видео требуется руководитель направления. Зона ответственности — развитие ключевых сценариев пользовательского потребления видео. Задачи Формирование и реализация долгосрочной продуктовой стратегии вертикалей, которая позволит обеспечить кратный рост, занять и удержать первое место на рынке видеосервисов в выбранных сценариях Определение целевых метрик и контроль их достижения Разработка, запуск и улучшение новых функций платформы Постановка приоритетов задач на основе данных и бизнес-целей Управление кросс-функциональной командой Обеспечение эффективной коммуникации между отделами и стейкхолдерами — сильная экспертиза в аналитике Требования Опыт работы в сложных ИТ-продуктах от пяти лет на позициях Senior/Lead, управление продуктовыми менеджерами от двух лет Успешные кейсы запуска или масштабирования продуктов, подтверждённые метриками Обязательна сильная экспертиза в discovery — проведение различных видов исследований, работа с продуктовой аналитикой, глубокое понимание пользовательских проблем Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI) и аналитикой (Google Analyjcs, Amplitude, Mixpanel) Техническая грамотность Развитое системное мышление Отличные коммуникативные навыки — умение договариваться с большим количеством смежников и достигать результата

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы развиваем решения, которые упрощают пользовательский опыт и создают удобную экосистему из существующих продуктов внутри и за пределами VK. Задачи Подготовка ежемесячной управленческой отчётности бизнес-юнитов Планфактный анализ отклонений Формирование бюджетов бизнес-юнитов, финансовых моделей проектов Прогноз исполнения бюджетов Финансовый контроль Требования Высшее образование (экономическое, финансовое, математическое или смежное) Опыт работы на позиции финансового менеджера / финансового бизнес-партнёра не менее двух лет Умение и готовность взаимодействовать с бизнес-подразделениями Опыт работы в большой четвёрке приветствуется Опыт работы в IT-компании будет дополнительным плюсом

Location: Москва Workplace: гибкий IT-сорсер в команде ВК активно участвует в процессе поиска и привлечения IT-кандидатов. Вы будете отвечать за формирование стратегии поиска, поддержание высокого потока кандидатов и коммуникацию с ними. Вы станете частью талантливой команды, которая готова поддержать вас и поделиться своим опытом. Задачи Заниматься поиском продукт-менеджеров, дизайнеров, аналитиков, стратегов и руководителей во всех доступных источниках Писать персонализированные сообщения с высокой конверсией и поддерживать коммуникацию с кандидатами Формировать стратегию поиска по своим вакансиям, составлять карты поиска и изучать конкурентов Собирать аналитику по результатам поиска Вести воронку кандидатов в ATS, поддерживать базу кандидатов, контактов и актуализировать её Участвовать в проектах по улучшению процессов рекрутмента Требования Опыт в IT-сорсинге Понимание специфики найма продуктовых дизайнеров и продакт-менеджеров Владение инструментами: Boolean, X-Ray, LinkedIn Recruiter Умение составлять карты поиска и изучать компании-доноры Стратегическое мышление, инициативность, креатив в письмах кандидатам Системный подход и высокая конверсия из аутрича в диалог

Workplace: Удалённый, Офис, Гибридный Подразделение core-продукта отвечает за все ключевые сценарии Яндекс Еды и Delivery и разрабатывает новые функции, чтобы пользоваться приложениями стало ещё удобнее. Буткемп — это возможность поработать с несколькими командами подразделения core-продукта Еды и выбрать одну, в которой вы захотите остаться. Команда core-продукта отвечает за все ключевые сценарии Яндекс Еды и Delivery и разрабатывает новые функции, чтобы пользоваться приложениями стало ещё удобнее. Мы отвечаем за всё, что видят пользователи в приложении Яндекс Еда, веб-версиях и в супераппе Яндекс Go: меню, поиск, корзину, тарифы, экраны заказа и доставки, трекинг и скидки. Буткемп — это возможность поработать с несколькими командами подразделения core-продукта Еды и выбрать одну, в которой вы захотите остаться. Как это будет: В течение трёх месяцев вы поработаете в трёх разных командах подразделения: 4 недели в одной, по 3 недели ещё в двух. В каждой команде у вас будет бадди — человек, который расскажет о вашей и командной зонах ответственности, ответит на вопросы, будет давать вам задачи, следить за ходом их выполнения, помогать и предоставлять обратную связь. В конце каждой недели у вас будет встреча 1-1 с бадди, на которой вы получите обратную связь по работе в компании, команде и своим задачам. В свою очередь команда и бадди дадут фидбэк по вашей работе, похвалят за успехи и помогут скорректировать подходы, если это необходимо. Обязанности Команда выбора Отвечает за главную страницу — от списка ресторанов и магазинов, их ранжирования и различных подборок до рекламных интеграций, а также за фильтры, коллекции, баннерные коммуникации, карты самовывоза. Это самая важная часть приложений, так как именно здесь начинается путь пользователя. У нас запланирован большой бэклог продуктовых задач, чтобы помочь пользователю находить нужные блюда за счёт ML-механик и удобного UI/UX. Команда заказа Отвечает за процесс сопровождения клиента от формирования заказа до ожидания доставки. Мы стараемся создать максимально простой и понятный интерфейс, но при этом не потерять в качестве и гибкости функций. Наша глобальная цель — повысить конверсию собранных корзин в реальные заказы. Команда опыта после заказа Ключевая задача команды — предоставление реалтайм-трекинга по сотням тысяч заказов в нескольких приложениях. Это самый нагруженный продуктовый сервис, который должен максимально быстро и стабильно отвечать клиентам, при этом предоставлять информацию из десятков микросервисов, имеющих разную скорость ответа и доступность. Команда роста Отвечает за рост заказов в клиентском приложении Яндекс Еды. Мы развиваем платформу скидок и промокодов, улучшаем флоу их отображения, развиваем геймификацию и выдачу неденежных наград, а ещё создаём новые механики, которые приведут к новым заказам. Требования * Хорошо знаете C++ и работали с STL * Занимались бэкенд-разработкой, работали с высоконагруженными системами * Умеете согласовывать требования со смежными командами или продакт-менеджерами Будет плюсом * Разрабатывали многопоточные системы * Работали с PostgreSQL, Redis * Умеете проектировать архитектуру в распределённых системах

Workplace: Удалённый, Офис, Гибридный Мы — команда разработки сервисов контроля качества Яндекс Такси. Доверие пользователей это одна из основ стабильного и быстро растущего бизнеса. Наши разработки помогают бизнесу делать сложные процессы простыми. Команда разработки сервисов контроля качества Яндекс Такси помогает бизнесу упрощать процессы, например, проверять документы водителей и курьеров или качество оказываемых услуг. Результат нашей работы — доверие к сервису множества пользователей, в том числе друзей и близких. Мы развиваем платформу продуктов качества и безопасности, которые позволяют: * Бережно обрабатывать и хранить персональные документы * Автоматизировать процессы с помощью ML-технологий * Строить метрики, графики и мониторинги работы системы * Развивать функциональное API для внутренних заказчиков * Внедрить удобные и интуитивно понятные инструменты для партнёров Мы в цифрах: * 800 тысяч проверок в день * > 1 млрд проверок в базе * Около 10–15% всех исполнителей в системе должны пройти проверки прямо в эту минуту * Запустили проверки в 40+ странах и регулярно запускаем новые: мотошлемы в Пакистане, кондиционеры в Узбекистане, миграционные документы в РФ Наш стек: * C++20 на фреймворке userver * Python 3.7 * PostgreSQL, MongoDB, Redis * Logbroker — внутренний аналог Apache Kafka Обязанности Запуск сервисов в новых странах и улучшение UX асессоров Предстоит собрать требования с заказчиков и помочь менеджерам настроить их. Провести доработки, специфичные для конкрентного запуска: подтянуть данные, интегрировать с внешними реестрами. Повысить эффективность фотоконтроля: сократить время обработки и количество ошибочных решений, чтобы улучшить UX асессоров. Приведение архитектуры сервисов к DOMA Мы постоянно повышаем надёжность наших сервисов и опыт разработки. Для этого, например, упрощаем архитектуру. Нужно будет дописывать новые сервисы, логически изолировать существующие, формировать простой и удобный API. Изоляция данных различных бизнесов и другие задачи Мы хотим гарантировать бережное обращение с персональными данными. Нужно разработать такую ролевую модель, которая была бы максимально незаметной для наших потребителей, но при этом не позволяла бы получить несанкционированный доступ к чужим данным. А ещё у нас можно автоматизировать процессы с помощью ML-технологий и реализовывать собственные идеи на хакатонах. Требования * Знакомы с C++ и STL * Предпочитаете баланс между техническими и продуктовыми задачами * Ориентируетесь в классических алгоритмах и структурах данных знакомы с NoSQL- и SQL-базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis и др.) * Имеете опыт разработки под Linux Будет плюсом * Работали с высоконагруженными системами * Работали с микросервисной архитектурой и Docker * Разрабатывали на Python или хотите его выучить

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный С Яндекс Такси можно заказать поездку в 300+ городах Европы, Африки, Азии и ЛА. Среди наших инноваций — сервис совместных поездок. Ищем аналитика, который знает SQL, Python и матстат и не боится осваивать новые технологии. Если вам интересны вызовы, с которыми прежде никто не сталкивался, присоединяйтесь! Яндекс Такси — сервис по заказу такси, с помощью которого ежедневно совершаются миллионы поездок более чем в 300 городах Европы, Африки, Латинской Америки и Азии. Наша команда совместных поездок работает над тем, чтобы сделать поездки дешевле и доступнее для пользователей, при этом обеспечивая водителям достойный заработок. Наша цель — предоставить такси как можно большему числу пассажиров. Мы работаем над всеми задачами, характерными для маркетплейсов: ценообразованием, субсидированием, разработкой и улучшением алгоритмов назначения водителей и определения попутных маршрутов. Ещё мы занимаемся аналитикой как для пассажиров, так и для водителей, проводим маркетинговый анализ, строим дашборды и запускаем эксперименты. Мы постоянно развиваемся, генерируем гипотезы и проверяем их на практике. Яндекс Такси — один из немногих в мире сервисов, которые предоставляют услуги совместных поездок, и в этой области мы можем назвать себя новаторами. Мы ищем аналитика, который усилит нашу команду. Нам нужен человек, готовый решать уникальные задачи, генерировать смелые гипотезы и тщательно их проверять. Если вам интересны вызовы, с которыми прежде никто не сталкивался, присоединяйтесь к нам! Обязанности Улучшать текущие алгоритмы и придумывать новые Мы находимся в постоянном процессе совершенствования сервиса: создаём и внедряем новые алгоритмы, правила и технологии, анализируем и оптимизируем текущие решения, стремясь сделать их эффективнее. Мы придумываем, как математически формализовать степень попутности заказов, как установить оптимальную стоимость поездки, выгодную и для пользователя, и для водителя, как эффективно обнаруживать мошеннические заказы — и многое другое. Экспериментировать Наш сервис уникален, и мы постоянно тестируем различные гипотезы. Новые идеи проверяются с помощью A/B- и свитчбэк-экспериментов. Вы будете самостоятельно планировать эти тесты, разрабатывать их дизайн и анализировать результаты, чтобы принимать решения на основе полученных данных. Работать в команде Мы активно взаимодействуем со смежными командами: менеджерами, разработчиками, маркетологами, юристами и т. д. Вам предстоит эффективно сотрудничать с ними, адаптируясь к различным задачам и обеспечивая гармоничное взаимодействие для достижения общих целей проекта. Требования * Хорошо знаете математику и владеете основами статистики * Уверенно владеете SQL и Python и не боитесь осваивать новые инструменты и технологии * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Способны аргументированно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие * Знаете английский язык на уровне, достаточном для чтения статей * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Location: Москва; Санкт-Петербург; Ташкент Workplace: Гибридный Мы ищем талантливых бэкенд‑разработчиков в команду Яндекс Go для бизнеса. Присоединяйтесь к нам, чтобы создавать продукты, которыми пользуются сотни тысяч компаний по всему миру! Яндекс Go для бизнеса — это B2B‑платформа, объединяющая сервисы Яндекса (Такси, Доставка, Яндекс Еда, Лавка, Драйв, Маркет, Заправки, Самокаты и др.) для решения повседневных задач организаций. Нашими услугами пользуются более 700 тыс. компаний и миллионы их сотрудников в разных частях земного шара. Мы продолжаем расти: подключаем новые сервисы, изобретаем и внедряем услуги, масштабируемся. Вы будете работать в команде, интегрированной в широкую инженерную экосистему Яндекс Такси. Мы отвечаем за B2B‑направление Яндекс Go и тесно взаимодействуем с командами других сервисов (Доставка, Яндекс Еда, Драйв, Заправки и т. д.). Это даёт возможность решать задачи из различных направлений и узнавать о лучших практиках всей компании. Почему стоит присоединиться к нам: * Реальное влияние на продукт. Участвуйте в формировании бэклога и продуктовой проработке фич. Разработчики регулярно предлагают и внедряют собственные идеи * Масштаб задач. Ежемесячно нашими решениями пользуются миллионы сотрудников из сотен тысяч компаний. Суммарный RPS системы — порядка десятка тысяч * Технические вызовы. Работа с высоконагруженными системами (несколько десятков микросервисов), где критически важны отказоустойчивость и масштабируемость * Современные технологии. Используем актуальные стеки и фреймворки * Карьерный рост. Вы сможете развиваться через проекты и стать техлидом своего направления * Профессиональная среда. У нас слаженная команда, мы постоянно обмениваемся опытом и знаниями Наши технологии: * Языки программирования: Python 3 (существующая кодовая база), Go (все новые микросервисы), изредка C++20 с фреймворком userver (создан специально для продуктовой разработки) * Архитектура: микросервисная, с налаженными CI/CD (обслуживается отдельными командами) * Инфраструктура: собственная система оркестрации — разработчики фокусируются на бизнес‑логике * Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, YDB * Observability: инструменты мониторинга и логирования «из коробки» Обязанности Разработка серверной логики и API Вы станете проектировать и реализовывать бизнес‑логику микросервисов, а также создавать новые микросервисы. Дорабатывать и поддерживать API взаимодействия бэкенда с фронтендом и другими сервисами. Настраивать взаимодействие со сторонними API. Оптимизация производительности Вы будете анализировать и оптимизировать производительность микросервисов и баз данных (рост объёма данных — порядка нескольких сотен ГБ в месяц), заниматься рефакторингом кода и структур данных. Участие в новых проектах Вам предстоит разрабатывать функциональность для новых сервисов (например, для автоматизации работы коммунальных служб), обеспечивать целостность и защиту данных. Работа с командой Выполняя свои задачи, важно тесно взаимодействовать с фронтенд‑разработчиками, дизайнерами, менеджерами проектов и специалистами поддержки. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Умеете писать качественный код и понимаете принципы чистого кода * Знаете принципы работы микросервисной архитектуры * Работали с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (MongoDB) базами данных * Знаете классические алгоритмы и структуры данных * Способны находить баланс между техническими и продуктовыми задачами Будет плюсом * Разрабатывали на Go или Python * Проектировали высоконагруженные системы * Понимаете концепции идемпотентности, фолбэков, observability * Работали с системами оркестрации