Вакансии

• Управлять командой Key Account Managers: ставить задачи, развивать сотрудников и формировать единые стандарты работы. • Выстраивать долгосрочные партнерские отношения с B2B-клиентами.

• Опыт работы от 2-х лет в качестве инженера данных, разработчика ETL на SQL и Pyspark;

- Experience as an Android Developer for 2+ years. - Experience in FinTech, banking, or payments, including working on production Android applications used by real customers.

• С поддержкой наставника дорабатывать сервисы на Go для распределения пользователей по вариантам экспериментов и управления A/B-кампаниям. • Дорабатывать библиотеки и сервисы на Python для обработки аналитических данных, расчёта метрик и формирования отчётов.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Сейчас развиваем платформу и ищем ведущего дата-инженера. Задачи Проектировать, реализовывать и оптимизировать сложные ETL-процессы (в том числе разработка DAG для автоматизации) Участвовать в проработке и пилотировании нового: Data Quality, развитие собственного ETL-фреймворка, тесные интеграции с аналитическими инструментами Работать с данными на каждом этапе их трансформации: от появления информации в конкретном источнике до принятия решений на данных Извлекать из исходных данных ценную информацию и скрупулёзно обрабатывать её для последующего анализа Реализовывать стабильный расчёт бизнес-метрик вместе с командой аналитиков Поддерживать и модифицировать созданные решения, обеспечивать доступность сервиса и корректность данных для принятия решений Требования Уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка и SQL на уровне оптимизации запросов Умеете проектировать DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL Хорошо понимаете принципы работы распределённых систем Hadoop или YTsaurus, ClickHouse Использовали Airflow, Luigi или другой оркестратор Умеете выбирать технологии для решения конкретных задач Понимаете принципы работы инструментов мониторинга и способны настраивать алерты для отслеживания состояния ETL-процессов Знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в работе с большими данными Эффективно общаетесь с людьми, находите общий язык с разными специалистами

Location: Москва Workplace: гибкий Команда VK расширяется и ищет старшего инженера по ручному тестированию. Задачи Тестировать пользовательские сценарии на Android, iOS, web и mobile web Проверять новые функциональные возможности и исправление ошибок, проводить приёмочное и регрессионное тестирование на всех поддерживаемых платформах Участвовать в проработке требований до начала разработки (выявлять неучтённые сценарии и риски, определять критерии качества и т. д.) Определять приоритеты и объём проверок с учётом рисков, критических пользовательских сценариев и доступного времени Использовать AI-инструменты для анализа требований, подготовки тестовых сценариев и диагностики проблем, проверять корректность полученных результатов Готовить тестовую документацию и поддерживать её в актуальном состоянии Оперативно разбирать и анализировать проблемы, с которыми сталкиваются коллеги и пользователи, взаимодействовать с командой поддержки и смежными командами Оценивать готовность изменений к релизу совместно с командой: сообщать, что проверено, какие риски остаются и как они влияют на выпуск Сопровождать запуск функциональности: отслеживать возникающие проблемы, участвовать в разборе инцидентов и контролировать исправления Участвовать в развитии процессов тестирования и автоматизированного покрытия совместно с командой, предлагать улучшения с учётом метрик качества Требования Глубокие знания и практический опыт тестирования мобильных приложений (Android/iOS) и веб-приложений от пяти лет Знание основных принципов, техник и видов тестирования ПО Опыт тестирования frontend, backend/API и интеграций со сторонними сервисами Умение анализировать требования, находить неточности и оценивать возможные риски Практический опыт применения AI-инструментов в тестировании и умение критически оценивать их результаты Умение сопоставлять логи, сетевые запросы и поведение приложения, локализовать проблемы на стороне клиента, backend и интеграций Внимательность к деталям, способность аргументированно оценивать качество реализованной функциональности Опыт подготовки тест-планов, чек-листов, тест-кейсов и оформления баг-репортов Владение инструментами тестирования и отладки: Postman или аналоги, снифферы трафика (Charles, Proxyman, Fiddler), инструменты Android/iOS (ADB, Logcat, Android Studio, Xcode) и DevTools браузера Самостоятельность, коммуникабельность и ответственность за результат Знание SQL и опыт работы с базами данных будут плюсом

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий Мы развиваем крупнейший российский видеосервис VK Video Player, которым ежедневно пользуются десятки миллионов людей. Перед нами амбициозная задача — развивать продукт, который будет № 1 в России, а также обеспечивать его высокое качество. Наша команда активно работает над тем, чтобы миллионы пользователей каждый день получали стабильный и качественный опыт просмотра видео. Задачи Тестировать видеоплеер и связанные пользовательские сценарии на Android, iOS, web, mvk Проверять новый функционал, фиксы багов, проводить регрессионное тестирование в мобильных приложениях Участвовать в проработке требований: выявлять неучтённые сценарии, риски и критерии качества Готовить и поддерживать тестовую документацию в актуальном состоянии Оперативно разбирать и анализировать проблемы коллег и пользователей, взаимодействовать с командой поддержки Участвовать в развитии процессов тестирования в команде и повышении качества продукта Требования Коммерческий опыт тестирования мобильных приложений (Android/iOS) и веб-сервисов Понимание пользовательских сценариев видеоплеера на разных платформах Базовое понимание видеотехнологий: форматов и кодеков, разрешений, качества воспроизведения, особенностей адаптивного стриминга Знание основных принципов, техник и видов тестирования ПО Опыт тестирования frontend, backend/API и интеграций со сторонними сервисами Умение анализировать требования, находить неточности и оценивать возможные риски Внимательность к деталям, способность аргументированно оценивать качество реализованной функциональности Опыт подготовки тестовой документации: тест-планов, чек-листов, тест-кейсов, заведение баг-репортов Знание SQL и опыт работы с базами данных Уверенное владение инструментами тестирования и отладки: Postman, Charles, Fiddler или аналогами Самостоятельность, коммуникабельность, ответственность за результат

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий VK Видео — крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов людей. Перед нами стоит амбициозная задача — развивать видеосервис № 1 в России и внедрять новые технологии. Ищем Android-разработчика, готового к масштабным задачам и к активному участию в жизни продукта. Задачи Разрабатывать приложение VK Видео для Android и Android TV Cоздавать новые возможности продукта, реализовывать смелые UX-эксперименты Cледить за работоспособностью сервиса и устранять технический долг Взаимодействовать с командой менеджеров, дизайнеров, аналитиков и тестировщиков Принимать участие в планировании, обсуждении проектов Требования Вы отлично знаете Kotlin Хорошо знаете платформу Android Знаете классические алгоритмы и структуры данных Обладаете навыками профилирования Пишете Unit- и UI-тесты Работали с аудио или видео на мобильных устройствах Готовы активно участвовать в развитии проекта

Location: Санкт-Петербург Workplace: Комбинированный Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Продолжаем развивать платформу и ищем iOS-разработчика. Задачи Разрабатывать новые фичи и сложные технические решения Работать над оптимизацией, производительностью и масштабируемостью технических решений Реализовывать пользовательские интерфейсы, красивые анимации, заботиться о скролле и сохранять iOS-поведение приложения Взаимодействовать со смежными командами (бэкенд, дизайн, аналитика, QA) Требования Имеете опыт разработки 5+ лет на Swift, Objective-C Знаете Objective-C Самостоятельны, умеете принимать решения и нести ответственность за них Обладаете знаниями в области компьютерных наук У вас есть глубокое понимание iOS SDK-платформы и HIG Уже работали с многопоточным программированием и управлением памятью Знаете современные принципы построения архитектуры мобильных приложений Умеете и стремитесь решать сложные задачи простым и понятным способом без переусложнений Будет плюсом Опыт работы на других языках Опыт работы c нативными приложениями

Location: Москва Workplace: гибкий Команда мобильной разработки в отделе SDK игр и приложений VK. Мы делаем Android SDK платформы VK Mini Apps — то, благодаря чему мини-приложения и игры работают внутри VK и партнёрских приложений: WebView-хостинг, JS-мосты VK Bridge, вход через VK ID, платежи, каталог. Задачи Развитие Android-части SDK Клиентские фичи платформы: каталог мини-приложений и игр, витрина сервисов Ускорение запуска и работы мини-аппов Безопасность платформы: изоляция мини-аппов, работа с правами на камеру, микрофон и геолокацию SRE-практики в SDK: метрики здоровья, алерты, crash-free, инцидент-менеджмент Требования 3+ года коммерческой разработки под Android, уверенный Kotlin RxJava и (или) Coroutines, Compose и классический View-стек Понимание MVVM/MVI, опыт в многомодульных проектах Умение вести задачу от обсуждения до релиза и договариваться со смежными командами Будет плюсом Опыт разработки SDK или библиотек: публичный API, версионирование Опыт с WebView и JS-интерфейсами, автотесты Большие монорепозитории, Gradle (Kotlin DSL)

Location: Санкт-Петербург Workplace: Дистанционный Команда занимается Developer Experience (DX) и Developer Productivity Engineering (DPE). В её задачи входит: Поддержание архитектуры продукта, устойчивой к непрерывным изменениям (DI, MVI, API, IDEA Plugin, AI Harness и тому подобное) Разработка повторно используемых решений Разработка инфраструктурных сервисов Повышение отказоустойчивости приложений Совершенствование инструментов предотвращения проблем Задачи Разработка повторно используемых SDK и инструментов для разработчиков Улучшение Developer Experience Разработка своих фреймворков DI, MVI, API Требования Опыт коммерческой разработки под Android от пяти лет Опыт управления командой от года Уверенное знание Kotlin + Java Опыт работы с разными архитектурами: Clean Architecture / MVI / MVVM (и понимание их применимости) Опыт работы с большими кодовыми базами и современным стеком (Coroutines, Compose) Понимание многопоточности и жизненного цикла Android Опыт оптимизации производительности и дебага сложных кейсов Знание классических алгоритмов и структур данных Будет плюсом Опыт работы в Core-команде.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы разрабатываем end-to-end рекомендательные сервисы в социальной сети «Одноклассники»: от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования. Уже сейчас наши модели рекомендуют пользователям друзей и определяют, какие пуш-уведомления об интересных людях и постах будут отправлены им. Наша цель — улучшать пользовательский опыт и растить метрики социальных взаимодействий, чтобы пользователи чаще возвращались к нам. Задачи Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу) Построение пайплайнов обработки больших объёмов данных Эксперименты: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций и участие в проектировании рекомендательных сервисов Требования Опыт в ML от двух лет Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark) Опыт работы с realtime-сервисами Будет плюсом Опыт с рекомендательными и поисковыми системами Опыт проведения и анализа A/B-экспериментов Опыт работы с ООП-языками (Java, С++)

Location: Москва Workplace: Офисный Мы — отдел экспериментальных технологий в AI VK, который решает широкий спектр ML- и DL-задач. Наша команда анализирует, как наши разработки можно переиспользовать и где применить, а затем масштабировать. Задачи Развивать компоненты AI-ассистента для VK Видео: понимание намерения, удержание контекста диалога, выбор стратегии и маршрутизация инструментов Улучшать генерацию кандидатов, semantic retrieval и reranking для поиска и персонализированных рекомендаций Работать с гибридным поиском: эмбеддинги, текстовые и структурные фильтры, поисковые API, рекомендательные модели и явные критерии пользователя Оптимизировать candidate budget и смешивание кандидатов из разных источников Обучать и дообучать модели для отдельных компонентов системы: LLM-like, reranker, query rewriting, relevance-модели Собирать и улучшать обучающие и тестовые датасеты: реальные и синтетические запросы, сложные негативные примеры, long-tail-сценарии и размеченные диалоги Создавать и поддерживать golden datasets, human-aligned evaluation и автоматические проверки качества; калибровать auto-eval по человеческой оценке Анализировать деградации, формулировать гипотезы и проверять их в воспроизводимых экспериментах Оценивать модели не только по общей метрике, но и по отдельным сценариям, категориям запросов, релевантности, разнообразию, безопасности и качеству диалога Оптимизировать latency, стоимость и использование вычислительных ресурсов при обучении и инференсе Готовить компоненты к промышленной эксплуатации: интеграция, нагрузочное тестирование, мониторинг, обработка ошибок и контроль регрессий Участвовать в offline- и online-экспериментах, подготовке A/B-тестов и интерпретации продуктовых метрик Проводить code review, документировать эксперименты и участвовать в обсуждении архитектуры и исследовательских результатов Требования Сильная теоретическая база и опыт работы в рекомендательных системах, информационном поиске, NLP/LLM; готовность работать на их пересечении Понимание устройства retrieval и ranking: embeddings, candidate generation, negative sampling, cross-encoders, reranking Знание основных offline-метрик поиска и рекомендаций: Recall@K, Precision@K, NDCG, MRR и их ограничений Опыт обучения, валидации и внедрения ML-моделей; доведённые до production либо production-like среды самостоятельно разработанные компоненты Навыки постановки воспроизводимых экспериментов, анализа ошибок и статистической интерпретации результатов Понимание жизненного цикла ML-системы: данные, обучение, inference, мониторинг, деградации и переобучение Опыт работы с большими объёмами данных и пайплайнами обработки; YT, Spark или аналогичные инструменты Базовые навыки Linux, Git, контейнеризации и работы с сервисами Будет плюсом Опыт создания LLM-приложений: tool calling, agentic workflows, RAG, structured generation Дообучение LLM или encoder-моделей: SFT, LoRA/adapters, RL Построение lexical, semantic или hybrid retrieval LLM-as-a-judge, human evaluation, построение golden datasets и калибровка автоматических оценок Оптимизация GPU-инференса, batching, quantization, model serving Опыт с распределённым обучением и промышленной ML-инфраструктурой Практика A/B-тестирования рекомендательных или поисковых моделей Мультимодальные модели, VLM, понимание видео или рекомендательные системы для медиаконтента Наличие публикаций по тематике LLM, NLP, multimodal models

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK Реклама — платформа, которая объединяет все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря VK Рекламе у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества. Ядро рекламной системы — аукцион, обеспечивающий эффективную реализацию выбранных рекламодателями стратегий ставок и подбор рекламы для пользователей. Мы ищем ML-специалиста, которому интересно глубоко погрузиться в механику аукциона, растить эффективность рекламных продуктов и стратегий ставок с помощью методов машинного обучения. Что предлагаем: Возможность внедрять решения, влияющие на ~100 млн пользователей ежедневно Интересную предметную область - реклама сочетает в себе рекомендательную систему и аукцион со множеством дополнительных механизмов Технологические платформы компании, упрощающие внедрения в рантайм Задачи Разрабатывать и улучшать ML-модели ранжирования в аукционе Проводить AБ эксперименты с моделями в высоконагруженной системе Оптимизировать производительность существующих алгоритмов Требования Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP) и DL Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей Практический опыт разработки на Java, Python или C++ Знание алгоритмов и структур данных Уверенное владение SQL Будет плюсом Опыт разработки рекомендательных систем Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, YTsaurus)

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK Видео — крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов человек. Перед нами стоит амбициозная задача — развивать видеосервис № 1 в России и внедрять новые технологии. Нашим продуктом пользуются на разных устройствах (мобильные, телевизоры, веб), а ещё у нас есть несколько различных приложений (выделенные приложения VK Видео, приложения соцсети ВКонтакте). Мы ищем сильных ML-инженеров, которые помогут сделать наш продукт ещё более приятным и увлекательным для пользователей. Сейчас наша команда работает над улучшением качества в разных компонентах продукта: Рекомендации в персональной ленте Ранжирование в блоке «Смотреть позже» Рекомендации в тематических витринах, например Кино, Детское, Спорт и др. Ранжирование табов тематик и блоков видео Умные пуши и др. Задачи Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования Анализировать потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/B-тесты Тесно взаимодействовать с командами разработки, продуктовой аналитики и продуктовыми менеджерами Разбираться в незнакомых технологиях Принимать участие в разработке сервисов (внедрять алгоритмы в бэкенд на Java) Требования Совокупный опыт работы в ML от трёх лет Знание классических алгоритмов и принципов ML Знание алгоритмов и структур данных Уверенное владение Python, базовые знания SQL Открытость, самостоятельность и проактивность Будет плюсом Опыт в сфере рекомендаций или смежных областях (поиск, реклама, маркетинг и др.) на позиции уровня Middle и выше Опыт разработки сервисов на объектно ориентированном языке (C++, C#, Java, Python и др.) или Go Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Hive, Spark, YT и др.)

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы ищем ML-инженера в команду рекомендаций Ленты социальной сети Одноклассники. Команда развивает персонализацию постов, фотографий и видео, повышает вовлечённость пользователей, помогает авторам находить свою аудиторию и делает Ленту более разнообразной. Задачи Разработка факторов и моделей ранжирования Обучение и внедрение ML-моделей в production Развитие высоконагруженных сервисов рекомендаций Проведение и анализ A/B-тестов Требования Опыт работы ML-инженером от двух лет Знание алгоритмов машинного обучения и принципов построения рекомендательных систем Опыт промышленной разработки на Java Понимание принципов работы высоконагруженных систем Будет плюсом Опыт разработки рекомендательных систем и моделей ранжирования Опыт проведения и анализа A/B-тестов Опыт работы с YTsaurus, CatBoost, Spring и Java

Location: Москва Workplace: гибкий VK Реклама — платформа, которая объединяет все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря VK Рекламе у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества. Ядро рекламной системы — аукцион, обеспечивающий эффективную реализацию выбранных рекламодателями стратегий ставок и подбор рекламы для пользователей. Мы ищем руководителя в команду вертикалей рекламы, которому интересно глубоко погрузиться в механику аукциона, растить эффективность рекламных продуктов и стратегий ставок с помощью методов машинного обучения. Что предлагаем: Возможность внедрять решения, влияющие на ~100 млн пользователей ежедневно Интересную предметную область — реклама сочетает в себе рекомендательную систему и аукцион со множеством дополнительных механизмов Технологические платформы компании, упрощающие внедрения в рантайм Задачи Руководить командой: наём, развитие, performance review Декомпозировать бизнес-цели и проекты до уровня задач для команды Повышать эффективность рекламы при помощи ML-алгоритмов Предлагать новые решения и проводить A/B-эксперименты для оценки гипотез Обеспечивать стабильность ML-решений в высоконагруженном рантайме Требования Опыт руководства командой ML или разработки от двух лет Опыт развития команды, проведения code review Практический опыт разработки на Java, Python или C++ Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP) и DL Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей Знание алгоритмов и структур данных Будет плюсом Опыт разработки рекомендательных систем Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, YTsaurus)

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий VK Знакомства — сервис, который позволяет пользователям найти друг друга по идеальным совпадениям интересов, хобби, музыкальных вкусов и многим другим параметрам. Наша цель — непрерывно развивать продукт, которым ежемесячно пользуются 3,1 миллиона людей. Ищем Frontend-разработчика, который усилит нашу команду. Задачи Участвовать в разработке, используя TypeScript, React, unit-тесты Применять готовые компоненты из библиотеки и создавать новые Уделять внимание код-ревью Уделять внимание производительности, отзывчивости и удобству пользования сервисом, а также архитектуре и сложным взаимодействиям с продуктом в реальном времени Уделять внимание DX, ускорять сборку, менять архитектуру, улучшать документацию Взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками, дизайнерами, менеджерами, а также с другими инфраструктурными командами Требования Отличное знание JavaScript Уверенное владение TypeScript и React Хорошее понимание, как устроен веб Умение разбираться в кросс-браузерной адаптивной вёрстке Опыт работы с Redux, REST API, Git Коммуникабельность и инициативность — разработка наших проектов предполагает тесное общение как внутри команды, так и с внешними разработчиками мини-приложений Будет плюсом Умение работать в команде Способность чётко аргументировать свою позицию и готовность нести ответственность за результат Понимание, как правильно делать анимации в вебе Знание платформы VK Mini Apps Опыт разработки веб-приложений под мобильные браузеры Опыт разработки SPA-приложений