Location: Москва
Workplace: гибкий
Мы работаем над самой масштабной платформой в рунете по количеству пользователей, объёму, форматам и времени потребления. Сообщества и Профили ВКонтакте — одни из ключевых драйверов продукта, позволяющие авторам публиковать контент и находить свою аудиторию. ВКонтакте проходит активную трансформацию в платформу уникального авторского контента с лицом, которое мы сопровождаем масштабными продуктовыми и техническими запусками. Мы разрабатываем всё, что связано с сообществами и личными страницами пользователей: инструменты для их ведения, роста и монетизации, каталоги, витрины и многое другое.
Мы ищем руководителя, который обеспечит успешную качественную поставку продуктовых и технических инициатив, актуализацию технологий и высокий уровень инженерной культуры в команде.
У нас интересно, потому что:
Результат вашей работы оценят десятки миллионов людей, в том числе ваши коллеги из IT-сферы, друзья и близкие
Вы будете работать над сложными проектами, требующими по-настоящему высокого уровня экспертизы
Ваша роль позволит раскрыть и технические, и организационные, и управленческие навыки — у нас все задачи «со звёздочкой»
Задачи
Руководить кросс-функциональной командой из 10 специалистов
В кооперации с менеджером продукта формировать и транслировать цели команды
Прорабатывать и доносить до пользователей продуктовые инициативы в высоконагруженном продукте с десятками миллионов DAU и десятками тысяч RPS
Организовывать scrum-ритуалы
Проводить приоритизацию и планирование работ на уровне спринтов и кварталов, обеспечивать сходимость планов
Отвечать за качество поставок команды: количество багов, автоматизация тестирования, инциденты на продакшене и дежурства по продукту
Выстраивать архитектуру продукта, отвечающую бизнес-задачам
Поддерживать фокус и вовлечённость команды
Поддерживать практические навыки разработки, регулярно работая с кодом (написание, ревью, исследования)
Требования
Опыт коммерческой разработки от пяти лет
Опыт управления кросс-функциональными командами
Умение контролировать и оптимизировать работу в команде через технические, организационные и процессные изменения
Умение объяснять нагрузку команды, архитектуру, оценки и статусы проектов представителям бизнеса понятным языком
Сильные навыки технического проектирования
Понимание работы с масштабируемыми высоконагруженными системами: кеширование, балансировка, шардирование, репликация
Понимание принципов отказоустойчивости, управления нагрузкой и деградациями
Обширный опыт проработки продуктовой функциональности
Опыт декомпозиции, оценки, планирования и доведения проектов до результата
Опыт построения мониторинга функциональности
Стремление успешно доносить проекты до пользователей, преодолевая препятствия на пути
Будет плюсом успешный опыт применения LLM в рабочих проектах
Финансовое планирование и бюджетирование: работать с продуктовыми, операционными и коммерческими командами над прогнозами, бюджетами и долгосрочными финансовыми планами. Финансовое моделирование: разрабатывать и совершенствовать финансовые и продуктовые модели, проводить сценарный анализ и оценивать влияние бизнес-решений на финансовые показатели.
Ташкент; Юнит-экономика: анализировать экономику продуктов, LTV/CAC и структуру затрат, находить возможности для повышения эффективности и прибыльности
• Работать с входящими обращениями, выявлять потребности и доводить клиентов до оплаты. • Организовывать предварительные собеседования и встречи с автором.
• Разрабатывать, проверять и согласовывать договоры (поставка, оказание услуг, агентские, дистрибьюторские и другие); • Анализировать договорные условия, выявлять юридические и коммерческие риски, участвовать в переговорах с контрагентами;
• Находить новые рынки и нестандартные партнёрства для развития карточного продукта, самостоятельно вести переговоры и закрывать сделки. • Запускать новые бизнес-направления с нуля, проверять их коммерческий потенциал и масштабировать успешные решения.
Location: Москва
Мы строим высоконагруженные ML-системы для обеспечения банковской безопасности. Наш фокус — антифрод, управление рисками, обнаружение аномалий и оптимизация бизнес-процессов и тд.
Ищем MLE грейда Middle+ с сильной инженерной базой. Ключевая задача — внедрение и адаптация высокопроизводительных runtime-шаблонов для инференса моделей, автоматизация процессов деплоя и оптимизация Time-to-Market при выводе ML/DL и LLM в промышленную эксплуатацию.
Обязанности
• развертывание и поставка моделей: Упаковка, деплой и поддержка runtime-шаблонов для быстрого вывода моделей в прод на основе готовых архитектурных решений
Оптимизация инференса (ML Serving):
• обеспечение требуемого уровня latency и пропускной способности для классического ML (LightGBM, CatBoost и тд) и нейросетей
• конфигурирование и поддержка инференс-серверов (Triton Inference Server, vLLM и тд)
Интеграция и оптимизация LLM:
• вывод в продакшен LLM-агентов и RAG-систем с использованием готовых фреймворков
• настройка производительных движков (vLLM, TGI) с применением базовых техник оптимизации (квантование, continuous batching)
• реализация механизмов кэширования и фильтрации запросов (Guardrails)
Автоматизация пайплайнов:
• сборка end-to-end пайплайнов доставки данных и моделей (от логов до Real-time API)
• интеграция с очередями сообщений (Kafka) для обработки данных в реальном времени
• написание и поддержка DAG-ов переобучения моделей в Airflow
Мониторинг и логирование:
• настройка базового мониторинга метрик данных и моделей (Data/Model Drift)
• интеграция трекинга экспериментов и логирования цепочек LLM (MLflow, Langfuse)
• ведение реестра моделей в MLflow Model Registry.
Требования
• инженерный опыт: От 3-х лет в роли MLE / Backend-разработчика (Python) с опытом коммерческого вывода моделей в прод и пониманием специфики Highload-систем
• уверенный Python: Чистый, типизированный код, знание асинхронного программирования (Asyncio) и базовых паттернов проектирования
• работа с данными и очередями: Хорошее знание SQL (сложные запросы, оконные функции) и практический опыт интеграции приложений с Kafka
MLOps и Инфраструктура:
• уверенное владение Docker, базовый опыт работы со средой Kubernetes (запуск подов, просмотр логов, понимание манифестов)
• опыт написания пайплайнов в Airflow и интеграции моделей с MLflow
Data Science бэкграунд:
• понимание математики классического ML и архитектур нейросетей
• базовые навыки профилирования кода и оптимизации использования памяти
• опыт работы с табличными данными и современным стеком NLP/LLM
будет плюсом:
• понимание принципов работы корпоративных Feature Store (например, Feast)
• опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus, PGVector)
• понимание базовых принципов работы CUDA и компиляции моделей (формат TensorRT и тд).
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* офисный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Ищу в свою команду МТС B2B руководителя стратегического и продуктового маркетинга. Два обязательных критерия: опыт работы с технологическими B2B-продуктами и опыт формирования продуктово-портфельной стратегии — от анализа рынков и выбора приоритетов до коммерциализации и GTM.
Важно: позиция не про MarCom, бренд, рекламу или лидогенерацию — эти направления находятся в других командах
Обеспечивать строительные объекты всем необходимым по заявкам (жилищное строительство) ; Проводить работу по развитию отношений с поставщиками и партнерами, поддерживать деловую активность;
Основная доработка заключается в создании запросов для выгрузки налоговых регистров (запросы из СКД), а также доработки механизмов отправки данных, обеспечения производительности. Разработка и доработка продукта «Коннектор 1С» — расширения 1С для интеграции с витриной налогового мониторинга.
seniorМосква; Мы находимся в поиске cпециалиста на проект по разработке продукта Коннектор 1С
проводить функциональное тестирование операторского и абонентского телекоммуникационного оборудования (голосовые шлюзы c FXS и E1, ONT с FXS, анализ голосового тракта).
Дизайнера-маркетолога на удаленную проектную работу. Вы будете применять и развивать фирменный стиль во всех визуальных материалах — от коммерческих предложений и презентаций до вывесок, стендов и табличек.