Вакансии

Location: Москва Workplace: Дистанционный Команда поддержки MAX расширяется. Если вам интересно разбираться в современных цифровых продуктах, помогать пользователям и бизнес-клиентам, а также влиять на развитие сервиса — будем рады познакомиться. В этой роли вы будете глубоко погружаться в продукты компании, помогать клиентам находить оптимальные решения, работать с разнообразными кейсами и вносить вклад в развитие клиентского опыта. Задачи Обрабатывать вопросы от пользователей на второй линии поддержки B2B MAX Помогать агентам на первой линии Работать с PR- и сложными кейсами Создавать таски в JIRA Осуществлять самоконтроль основных показателей своей работы Требования Умение быстро усваивать новую информацию и разбираться в интерфейсах Опыт в клиентской поддержке, консультировании или сервисных службах — будет преимуществом Грамотная устная и письменная речь Владение ПК и современными инструментами коммуникации: чат, почта Ответственность, вежливость и ориентация на помощь пользователям

Задачи: — Проектировать и разрабатывать дашборды и отчёты в BI-системах (Power BI, Superset) — Повышать долю процессов, покрытых ии-агентами или генеративными пайплайнами с использованием LLM — Обеспечивать наглядность и понятность представления данных для бизнес-пользователей — Формировать регулярную и ad-hoc отчётность Департамента — Поддерживать и развивать существующие отчёты и дашборды — Обеспечивать единые стандарты визуализации и дизайна отчётности — Участвовать в разработке и внедрении новых подходов к визуализации данных и отчётности — Управлять зависимостями, влияющими на своевременность построения отчётности (источники данных, доступы, смежные команды) Требования: — Уверенное владение SQL — Опыт работы с Python — Опыт работы с BI инструментами (Power BI или иные инструменты визуализации) — Знание LLM Условия: — Внутренние семинары, внутренние митапы — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Техника для комфортной работы — Сессии профессионального развития персонала с планом индивидуального развития каждого сотрудника

Location: Москва Команда Advance Design состоит из специалистов из разных стран и работает над дизайном будущего с учётом наследия мировых культур и трендов во всех аспектах креативности и инноваций. Совместно работающие дизайнеры экстерьера, интерьера и UX преобразуют глобальные тенденции в захватывающие проекты инновационных продуктов и представления о дизайне и стиле будущего. Обязанности **Обеспечивает реализацию проектов в области промышленного дизайна** * формирует идею и четкую концепцию реализации проектов в области промышленного дизайна * обеспечивает постановку сегментарных задач членам команды по специфике и качеству креативных работ * выполняет авторский надзор за созданием презентаций по креативным проектам, опытных образцов, прототипов и готовой продукции * контролирует процесс проработки эскизов, CMF-карт, скетчей, концепций, а также процесс формирования физических моделей креативной командой * осуществляет контроль за сроками выполнения креативных задач, в соответствии с согласованными календарными планами. **Отвечает за стратегическое развитие направления «промышленный дизайн»** * координирует реализацию дизайн-стратегии Сбера, включая анализ актуальных трендов в сфере промышленного дизайна и их внедрение при реализации проектов Лаборатории * контролирует качество продукта на всех стадиях разработки и производства * отвечает за формирование критериев качества разработки дизайна * обеспечивает контроль уровня качества разработки дизайна креативной командой Лаборатории. **Организует взаимодействие с подрядчиками и заказчиками** * взаимодействует с внутренними заказчиками и внешними подрядчиками в целях формирования дизайн-брифов и технических заданий по проектам, реализуемым в Лаборатории * осуществляет контроль проделанной подрядчиками работы и контроль реализации дизайн-проектов в области промышленного дизайна, с учетом актуальных гайдлайнов, использованием инновационных технологий и лучших мировых практик, а также вводных по проектам, зафиксированных в техническом задании * оценивает компетенции специалистов в данной области на внешнем рынке в целях реализации креативных проектов * поддерживает дизайн-проекты в рамках своей специализации на всех этапах их жизненного цикла * участвует в брифинге с внешними подрядчиками (дизайнерская экспертиза) по проектам в области промышленного дизайна, реализуемым в Лаборатории. Требования * высшее образование (приоритет – высшее образование в области дизайна) * опыт работы в качестве арт-директора в крупных дизайн-бюро не менее 8 лет * уверенное владение Alias, Catia, Rhino или др. систем автоматизированного проектирования * опыт моделирования поверхностей класса А * владение инструментами AutoCAD, презентационными редакторами (PPT, Figma, Pixo, KeyNote) на уровне продвинутого пользователя * опыт моделирования и проектирования сложных объектов пром. дизайна, в том числе транспортных средств * опыт работы со сканами (облаком точек), создание моделей по облаку точек * чтение чертежей ЕСКД и опыт моделирования по чертежам * опыт моделирования по скетчам или фото * опыт управления креативными проектами * знание нормативных актов РФ в области авторского права * знание нормативов и требований к конструкторской документации и технологической подготовки производства * знание требований эргономики * английский язык B2 * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Будет преимуществом:** * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность влиять на стратегию развития бизнеса на растущем рынке * формат работы - офис, гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Горно-Алтайск **Релокация на Алтай обязательна!** Курорт «Манжерок» — крупнейший инвестиционный проект в Росссии. Мы ищем системного аналитика, который станет связующим звеном между бизнесом, IT и данными. Ваша задача — превратить разрозненные данные о гостях в инструмент для роста выручки и улучшения сервиса. Вы будете отвечать за построение аналитической инфраструктуры, внедрение BI-отчетности и использование современных ИИ-инструментов для анализа дополнительных трат гостей. Обязанности ### Чем предстоит заниматься **Аналитика и отчетность:** * Сбор и формализация потребностей коммерческих и операционных подразделений. * Выстраивание системы показателей, витрин данных, регулярной отчетности и BI-дашбордов. **Работа с данными:** * Организация получения и объединения данных о гостях и их тратах из PMS, CRM, POS и других систем курорта. * Определение правил сопоставления транзакций с гостем и бронированием, контроль полноты и качества данных. **Бизнес-анализ и рекомендации:** * Анализ дополнительных трат по сегментам, услугам и этапам клиентского пути. * Выявление возможностей роста выручки и формирование практических рекомендаций для маркетинга, продаж и сервисных направлений. **Прогнозное моделирование:** * Построение, проверка и развитие прогнозных моделей для сегментных и персонализированных предложений (вероятность покупки, отклик, прогноз трат, повторный визит, LTV). **Внедрение ИИ:** * Внедрение процесса использования ИИ-агента для сбора и проверки данных по доп. тратам, классификации операций, выявления аномалий и подготовки выводов. **Маркетинг и CRM:** * Совместно с CRM и маркетингом: запуск и оценка сегментных предложений, измерение конверсии, доп. выручки и инкрементального эффекта. **Управление проектами:** * Управление взаимодействием с IT, владельцами систем и подрядчиками по интеграции данных, автоматизации и внедрению моделей. * Документирование метрик, правил расчета и процессов. Требования ### Наши ожидания * **Опыт**: от 3 лет в аналитике данных / бизнес-аналитике. * **Технические навыки:** * Уверенный SQL, опыт работы с витринами данных, ETL/ELT, BI-инструментами и контролем качества данных. * Python для анализа данных и моделирования (pandas, numpy, scikit-learn); понимание валидации моделей и интерпретации результатов. * **Предметная область**: опыт клиентской аналитики, сегментации, прогнозирования спроса и покупательского поведения, оценки эффективности персонализированных предложений. * **Понимание систем:** понимание архитектуры и интеграции PMS, CRM, POS и транзакционных источников. Опыт в гостиничном бизнесе, туризме или услугах будет преимуществом. * **ИИ-грамотность:** понимание возможностей и ограничений ИИ-агентов и LLM в аналитике, принципов проверки результатов и защиты клиентских данных. * **Soft skills:** навыки управления проектами, постановки задач IT и подрядчикам, презентации выводов руководству и бизнес-заказчикам. * Образование: высшее (математика, экономика, информационные технологии или смежные направления). ### Личные качества * Системное мышление. * Ответственность за результат. * Инициативность. * Внимательность к качеству данных. * Умение выстраивать взаимодействие между подразделениями. Условия ### Мы предлагаем * Возможность стать частью команды флагманского проекта туристической отрасли * **Компенсация аренды жилья**; * **Компенсация расходов на переезд**; * **ДМС со стоматологией;** * **Корпоративный трансфер** из г. Горно-Алтайска, с. Майма; * **Корпоративное питание** * Скидки на пользование услугами курорта: ски-пассы и байк-пассы, возможность аренды горнолыжного оборудования со скидкой, скидки в ресторанах и детском центре Курорта; * **Занятия по горным лыжам и сноуборду;** * Возможность получения льготного ипотечного кредитования; * Бесплатное подключение к системе «СберПрайм +», подписка на онлайн кинотеатр Okko

Location: Москва Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично. Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования. Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы. Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами. Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны. Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России! Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * исследование и разработка новых методов и алгоритмов машинного обучения * эксперименты в области глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов, VAE и других прикладных направлений * исследование и применение современных NLP-методов: трансформеры, LLM API, LangChain * анализ данных для проверки исследовательских гипотез * проектирование и проведение экспериментов, оценка результатов * подготовка прототипов для тестирования новых подходов * анализ применимости новых методов к задачам компании * подготовка предложений по архитектуре моделей и выбору методов * подготовка отчётов и презентация результатов исследований. Требования * опыт работы на позиции Data Scientist / исследователя — от 2 лет, в том числе в исследовательских задачах * Python — уверенное владение, включая фреймворки для ML и DL: PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy * SQL — составление запросов; опыт работы с PostgreSQL * глубокое знание классических и современных методов ML * понимание глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских подходов, VAE * опыт проведения исследований: формулирование гипотез, дизайн экспериментов, статистическая оценка * математическое моделирование, статистика, системный анализ * опыт экспериментальной работы с NLP-моделями и трансформерами. Будет плюсом: * опыт работы с Hugging Face Transformers, LangChain, LLM API * опыт контейнеризации и запуска экспериментов в Docker * опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS) * опыт работы в банковской / финансовой сфере * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных. Мы ищем сильного Python разработчика для развития BI/ETL инструментов и реализации интерфейсов доступа к данным. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * написание бэкенд сервиса по оценке качества агентов и MCP Пульс (FastAPI) * поддержка текущего функционала, реализация необходимых расширений и интеграций * участие в разработке архитектуры программного продукта * участие в настройке CI/CD * взаимодействие со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE). Требования * опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет * глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений * продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами * понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач * опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID * практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД) * опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery * практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas. Будет плюсом: * опыт с langfuse, phoenix или другими средствами визуализации трассировки агентов * Опыт создания MCP серверов/MCP клиентов * Опыт работы с tool calling * опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * гибридный формат работы. Кутузовский проспект 32 к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы создаем передовые решения в области интеллектуальной обработки неструктурированного контента бизнес-инициатив Банка и жизненного цикла AI Агентов, в том числе хранения и эволюции памяти. Наши продукты составляют сервисы от high-load до UI и располагаются в 3 сегментах сети: * RAG Platform * AI Agents SkillHub * AI Agents Memory * LLM Harness * AI Studio UI Наша платформа поддерживает и развивает более 300 инициатив, обрабатывает 100М+ запросов ежемесячно и интегрирована во все клиентские сценарии банка. Мы ищем Lead DevOps с сильным уклоном в Platform Engineering, который возглавит направление DevOps платформы: сформирует эффективные процессы, осуществит переход с ClickOps, legacy кодовой базы на тестируемый код, современные GitOps практики (в том числе перестройка CI/CD пайплайнов) для всех продуктов трайба. Вы будете отвечать за конечные метрики пользования платформой несколькими командами разработки и сопровождения (DORA и пр) и будете напрямую влиять на процессы внедрения наших продуктов, улучшая их стабильность, предсказуемость и общие трудозатраты команд на релиз. Обязанности \- руководство направлением DevOps платформы \- проектирование и реализация перехода на GitOps подход \- подбор команды, планирование целей на спринт/квартал/год \- выстраивание процессов по взаимодействую с платформой со смежными командами разработки и сопровождения \- контроль и влияние на DORA метрики. Требования • проверенный опыт в создании DevOps платформы, которой пользуются несколько команд/продуктов • инженерный подход к написанию тестируемого кода • продвинутое понимание k8s/openshift, ArgoCD, Helm • архитектурное понимание и умение планировать вид платформы на годы вперед • навыки технического ведения platform engineering направления - от сбора требований от стейкхолдеров до реализации CI/CD пайплайнов • сильный уровень Python / Java / иной язык разработки. Понимание groovy бонусом. **Будет плюсом** * желание разбираться и устранять проблемы в корне, нетерпимость к "заплаткам" и накоплению техдолга * умение обосновывать сложные технические решения и в том числе выдержка и умение говорить "нет" * опыт миграций DevOps стека работающего продукта * кросс-командная коммуникация и трансляция требований на команды разработки и сопровождения * работа с multi-tenant / segmented-network продуктами. Условия * гибридный формат работы * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Задачи: — Управление AI/ML и ИТ-проектами в области цифровизации казначейских функций — Внедрение ИИ — Методологическая поддержка и реинжиниринг — Управление данными и процессами автоматизации — Взаимодействие с вендором, ИТ и другими подразделениями Требования: — Опыт работы по направлению развития и внедрения технологий — Работа с инструментами генеративного AI (Claude, ChatGPT и их аналогами, в том числе российскими) — Опыт работы с системами визуализации процессов (BPMN и другие) — Понимание технических процессов казначейства для повышения эффективности казначейской функции (построение дэшбордов, метрик, микроавтоматизация, роботизация) — Успешный практический опыт участия в проектах по внедрению ИИ в финансах, настройки ИИ-агентов для аналитических, исследовательских или операционных задач — Опыт работы с IT/NLP-командами, участие в пилотировании моделей, понимание жизненного цикла IT-проекта от гипотезы до продушена — Опыт участия в реализации проектов цифровизации/автоматизации и внедрения ИИ-инструментов на всем цикле жизни от концепции до поддержки — Участие в подготовке презентаций инициатив руководству, подготовке обоснований, защите бюджетов и отчетности по эффективности проектов — Участие в расчетах экономического эффекта от внедрения технологических решений — Понимание процессов корпоративного казначейства Условия: — Срочный трудовой договор до июня 2027 года — Работа в "Норникель Спутник" — аккредитованной ИТ-компании — Гибридный график работы — Профессиональный и карьерный рост — ДМС, включая стоматологию — Участие в корпоративных мероприятиях (командные виды спорта, турниры по киберспорту и т.д.)

Требования: — Наличие не менее 6 лет опыта в управлении продуктами, включая самостоятельное ведение продукта или значимого продуктового направления. — Подтверждённый опыт запуска и развития цифровых продуктов. — Опыт работы с B2C-маркетплейсами, сервисами бронирования, электронной коммерцией, FinTech или другими транзакционными платформами. — Сильные навыки в области Product Discovery, продуктовой аналитики и приоритизации. Важно: — Контрактное оформление через юридическое лицо на Кипре. О компании: Международная AI-first платформа, объединяющая финансовые и потребительские сервисы. В основе продукта — AI-агент, который помогает пользователям решать повседневные задачи через единый интерфейс.

Задачи: — Менеджмент разработки трёх команд общей численностью более 50 человек, включая backend и frontend разработчиков, аналитиков, QA, девопсов и мобильных разработчиков. — Управление двумя командами software и одной hardware. — Выстраивание процессов разработки в кросс-функциональных командах. — Внедрение искусственного интеллекта в разработку с осознанным подходом, без слепого доверия ИИ агентам. — Решение технических проблем самостоятельно. — Полная свобода в принятии решений по архитектуре, подбору сотрудников, постановке целей и задач. — Влияние на бизнес-стратегию и участие в её формировании. Условия: — Оклад обсуждается. — Годовые бонусы по результатам работы. — Работа в офисе в Астане с испытательным сроком 6 месяцев, далее гибридный формат (4 дня в офисе, 1 день удаленно). — Завтраки, фрукты, кофе и чай за счёт компании. — Компенсация расходов на спорт, медицину, обучение и другие бонусы. Требования: — Опыт управления крупными кросс-функциональными командами. — Знание и понимание внедрения ИИ в процессы разработки. — Готовность активно участвовать в решении технических задач. Технологический стек по продуктам: Продукт 1: — Фронтенд: TypeScript, NgRx, Angular, Nx, Storybook — Бэкенд: Java, Spring Framework, Hibernate, Kafka — DevOps: Kubernetes, GitLab CI, IaC, Debezium (CDC), Elasticsearch, Logstash, Kibana, Kafka Mirror — Базы данных: PostgreSQL — QA: TestRail, Postman, AllureTestOps — Экосистема: YouTrack, Confluence, Nextcloud Продукт 2: — Бэкенд: Java, Spring Framework, Apache Kafka — Фронтенд: TypeScript, React, React Native — QA: Allure Framework, Postman, Apache JMeter — Хранилище: PostgreSQL, MinIO, Redis, Elasticsearch — DevOps: Kubernetes, Rancher, Logstash, Kibana, Grafana, Prometheus Продукт 3: — Язык программирования: C# (.NET) — Клиент: WPF — Базы данных: PostgreSQL — Реал-тайм: SignalR

Location: Москва, RU; Россия О команде «Комфортная сделка» — сервис «Авито Недвижимости» для продажи вторичного жилья с участием профессиональных риелторов и поддержкой платформы. Сервис позволяет собственникам квартир, домов и коттеджей передать сопровождение сделки экспертам: агенты берут на себя оценку рыночной стоимости, поиск покупателей, проведение показов, сбор документов и контроль взаиморасчётов. Наша задача — масштабировать сервис и делать рынок вторичной недвижимости прозрачнее и удобнее для всех участников. Какие задачи вас ждут: обзванивать «тёплую» и «холодную» базы собственников квартир; продавать участие в программе; корректно заполнять данные и статусы в CRM-системе; вести отчётность. Мы ждём, что вы: имеете опыт телефонных продаж от 1 года; обладаете грамотной устной речью; владеете инструментами продаж; готовы к большому количеству звонков. Работа у нас — это: официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня; полностью «белая» заработная плата: оклад + премия (возможность перевыполнять показатели и увеличивать ежемесячный доход); график работы 2/2 с 9:00 до 21:00 по московскому времени; профессиональный рост: обратная связь от тренеров и руководителя, тренинги и развитие компетенций; индивидуальный план адаптации, наставник и онлайн-обучение; работа с продуктами, которые мы постоянно улучшаем с учётом потребностей пользователей; техника и программное обеспечение для работы; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Location: Москва Мы занимаемся развитием продукта, который считает процентную ставку резервирования, с учетом которой и складывается сумма резерва. Наша команда состоит из 12 разработчиков, 6 аналитиков и 6 тестировщиков. Наш архитектурный периметр – ППРБ и ЕФС. Сейчас мы ищем сильного аналитика со знаниями в предметной области банковских резервов, который поможет решить новые амбициозные задачи. Обязанности * сбор, анализ требований к системе * формализация и согласование требований * передача требований в разработку * консультации членов команды по работе продукта * участие в подготовке к выпуску продукта * взаимодействие со смежными командами, заказчиками * участие в планировании и наполнении бэклога команды. Требования * опыт работы от 6-х лет аналитиком * опыт в проектах автоматизации резервирования, учета резервов и оценки рисков в банке * опыт работы с Confluence, Jira * знание технологий интеграционного взаимодействия (REST services, Kafka, JSON, GraphQL) и опыт их описания * знание BPMN и UML * опыт работы с реляционными СУБД (в том числе на этапе проектирования) будет плюсом: * опыт работы в Agile-команде * умение читать программный код (Java) * понимание принципов построения архитектуры современных информационных систем, в том числе АI-агентов. Условия * работа в офисе в Москве (Кутузовский пр, 32) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Дивизион Исследования и аналитика — дивизион внутри Блока «Люди и культура» Сбера, который занимается созданием AI-решений и агентных систем, а также их внедрением в HR-процессы банка. Сейчас мы ищем в команду python-разработчика на проекты по внедрению AI-агентов в HR-процессы Сбера (подбор, оценка и развитие компетенций сотрудников и т.д.). Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * анализ прототипов AI-агентов от Data Scientist'ов * оптимизация инференса моделей, LLM и RAG-пайплайнов * доведение решений до production-ready кода (тесты, типизация, логирование) * интеграция агентов с корпоративными API и базами данных (PostgreSQL, OpenSearch), Kafka. Требования * опыт разработки на Python от 2 лет, умение писать чистый, тестируемый код * практический опыт доведения прототипов AI-агентов до продакшена * знакомство с агентными фреймворками и архитектурами (LangGraph, LlamaIndex и др.) * опыт разработки RAG-систем, работы с реляционными и векторными базами данных * опыт работы с параллелизмом и асинхронностью * английский язык на уровне B1 (Intermediate). Будет плюсом: * опыт работы с Kafka, Elastic/OpenSearch, FastAPI, Docker * высшее техническое или физико-математическое образование * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * гибридный формат работы. Кутузовский проспект 32 к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: ▫️ Управление пайплайнами данных: batch и CDC-загрузки, трансформации, оркестрация, разбор инцидентов. ▫️ Разработка технических решений: физическая модель данных, структура dbt-проекта, шаблоны. ▫️ Руководство командой из 6–7 дата-инженеров и аналитиков: декомпозиция задач, код-ревью, найм и развитие сотрудников. ▫️ Поддержка AI-разработки: навыки, автопроверки, CI, контекст для AI-агентов. ▫️ Обеспечение качества данных: code review, контроль качества данных, сверка с источниками, мониторинг. ▫️ Обеспечение безопасности: управление доступами, секретами, аудит, взаимодействие с ИБ банка. ▫️ Управление контурами Dev / UAT / Prod: релизы, перенос данных с обезличиванием. ▫️ Выступать технической точкой контакта для банка и смежных команд. Требования: ▫️ Опыт работы в data engineering не менее 7 лет, из них минимум 2 года на позиции технического лидера. ▫️ Готовность активно писать код самостоятельно. ▫️ Опыт построения DWH или Lakehouse, понимание типичных проблем и их решений. ▫️ Экспертные знания SQL, уверенное владение Python, опыт моделирования данных (SCD, историчность). ▫️ Опыт работы с Iceberg, Trino, Spark, dbt, Airflow или аналогичными технологиями. ▫️ Умение аргументировать технические решения и объяснять компромиссы. ▫️ Опыт работы в банковской или другой строго регулируемой среде. Плюсом будет: ▫️ Опыт работы с CDC (Debezium, Kafka Connect), Ansible или другими инструментами Infrastructure as Code. ▫️ Опыт создания платформы данных с нуля. Условия: ▫️ Удалённая работа с необходимостью приезжать в Ереван 1–2 раза в месяц на 2–3 дня, при этом логистика и проживание оплачиваются. ▫️ Оформление через ИП. ▫️ Зарплата обсуждается индивидуально.

Location: Москва Sber Process Mining – система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера. Система позволяет на основе данных из информационных систем компаний делать автоматизированную аналитику с применением AI и BI инструментов. Process Mining позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов. Перед командой стоит амбициозная задача по организации автоматизированного мониторинга эффективности широкого спектра процессов Банка. Мы ищем в команду сильного бизнес-аналитика, который сможет лидировать проекты по закрепленным за ним функциональным направлениям. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * формировать совместно с бизнес-командами планы по постановке процессов на автоматизированный мониторинг, проходить согласования с стейкхолдерами разных уровней * управлять сроками и зависимостями во время проведения аналитического проекта по постановке процесса на мониторинг * собирать, исследовать и анализировать данные об эффективности выполнения процессов из разных информационных систем * выявлять неэффективности процессов на основании цифровых следов в инструменте Process Mining * разрабатывать дашборды с результатами анализа в инструменте Process Mining, определять их наполнение в части набора визуализаций и метрик, давать предложения по методологии * представлять результаты стейкхолдерам различного уровня, готовить презентационные, методологические, обучающие и отчетные материалы по результатам исследования * выстраивать эффективное взаимодействие со смежными командами, в том числе с командами-поставщиками данных * формировать требования к проверке и улучшению качества данных, к доработкам инструмента Process Mining, участвовать в приемке созданных решений * работать с ожиданиями и обратной связью стейкхолдеров, в том числе руководителей разного уровня Требования ### Мы ждем что, вы: * опыт работы в финансовой организации или консалтинге от 3 лет * опыт работы в операционном консалтинге будет большим плюсом * навыки бизнес-анализа и структурирования сложных задач, системного анализа, визуальной коммуникации (создание презентаций, подготовка Story line, описание wireframe и мокапов) * опыт выстраивания эффективных коммуникаций на всех этапах проведения аналитического исследования – от постановки задачи и определения источников данных до представления результатов и принятия решений на их основе * навыки работы с данными: понимание структур данных, опыт работы с инструментами и методами анализа и преобразования данных - SQL/Python, Excel, PowerBI/Tableau/Superset, статистические методы анализа данных, формирование и проверка гипотез на основе данных * опыт описания бизнес-требований к разработке новых фич продукта * навыки координации и ведения проектов аналитических систем и систем отчетности * опыт работы в проектах по созданию и внедрению ИИ-агентов * знание BPM, Lean. 6Sigma, ARIS * английский не ниже intermediate для изучения лучших мировых практик (видео, статьи, книги) * умеете использовать нейросети в повседневной работе. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Задачи: — Разработка и развитие клиентской части высоконагруженных финансовых сервисов с использованием React и Angular, включая поддержку легаси, миграцию и микрофронтендную архитектуру. — Проектирование и интеграция интеллектуальных UI-агентов (LLM-ассистенты, Copilot-интерфейсы, автономные сценарии) в экосистему продукта. — Выстраивание масштабируемой архитектуры фронтенда с применением современных методологий, таких как Feature-Sliced Design. — Написание автоматизированных тестов для критически важных финансовых флоу. — Проведение код-ревью, проработка технических решений и оптимизация производительности (рендеринг, утечки памяти). Требования: — Экспертное владение TypeScript, включая сложную типизацию, дженерики, type guards и строгие режимы компиляции. — Уверенный коммерческий опыт работы с React и Angular. — Глубокое понимание жизненного цикла компонентов, реактивности, стейт-менеджмента (Redux/Zustand для React, RxJS/NgRx для Angular) и Dependency Injection. — Практический опыт покрытия кода тестами (Unit, Integration, E2E) с использованием Jest, Vitest, Testing Library, Playwright или Cypress. — Понимание принципов взаимодействия с LLM API и опыт разработки продуктов с использованием ИИ агентов. — Инженерное мышление, знание паттернов проектирования, алгоритмов и структур данных. — Способность решать нетиповые задачи, проектировать отказоустойчивые системы. — Знание специфики финансовых приложений, включая требования к безопасности, работу с большими объемами данных, сложными таблицами, графиками и веб-сокетами. — Высокий уровень самостоятельности, умение аргументировать технические решения и выстраивать коммуникацию в распределенной команде. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ. — Гибкий формат работы с возможностью удалённой работы или гибридного формата в Москве. — Офис в Москве в урбанистическом стиле рядом с метро Технопарк. — Расширенная программа ДМС со стоматологией с первого дня работы. — Доплата по больничному листу до 5 рабочих дней в год. — Линия психологической поддержки. — Врач в офисе и массажные кресла для сотрудников в Москве. — Бесплатные посещения фитнес-клуба А-sport на станции метро Технопарк. — Корпоративная программа профессионального обучения совместно с Альфа Групп. — Возможность участия в профильных конференциях и доступ к онлайн-библиотеке. — Карьерное развитие, программа наставничества, профессиональные коммьюнити. — Кафетерий льгот через 6 месяцев с возможностью выбора различных опций. — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги в онлайн и офлайн формате. — Подарки к праздникам и материальная помощь по особым случаям. — 3 дня 100% оплачиваемых выходных в году. География работы: Москва, удалённо.

Задачи: — Проектировать, разрабатывать и развивать Python-сервисы и решения на базе LLM. — Интегрировать языковые модели через API или локально, подключать инструменты и внешние сервисы. — Разрабатывать и поддерживать REST API, HTTP-интеграции и работу с базами данных. — Использовать coding-агентов для реализации задач, отладки, рефакторинга и тестирования. — Проверять сгенерированный код: анализировать изменения, результаты тестов, ошибки и фактическое поведение системы. — Обеспечивать надежность и наблюдаемость сервисов, продумывать обработку ошибок и восстановление после сбоев. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет, умение самостоятельно проектировать и реализовывать production-сервисы или значимые компоненты системы. — Уверенное владение Python: структуры данных, ООП, типизация, исключения, работа с зависимостями и понимание среды исполнения. — Практический опыт с asyncio, async/await, конкурентным выполнением задач, включая ограничение параллелизма, таймауты, отмену операций и обработку ошибок. — Опыт разработки сервисов на FastAPI или аналогичных фреймворках, проектирования REST API и HTTP-интеграций. — Уверенная работа с SQL и реляционными базами данных, желательно PostgreSQL: транзакции, индексы, оптимизация запросов. — Опыт работы с Docker, Linux и Git. — Опыт автоматизированного тестирования, включая асинхронный код и внешние интеграции. — Понимание принципов надежности систем: повторные попытки, идемпотентность, конкурентный доступ, восстановление после сбоев и наблюдаемость. — Опыт разработки LLM-решений: агенты с инструментами, RAG, многошаговые workflow или обработка документов. — Опыт интеграции моделей через API или локально. — Понимание контекста, токенов, structured output, tool calling и ограничений LLM. — Ежедневный опыт разработки с помощью coding-агентов: постановка и декомпозиция задач, управление контекстом, отладка, рефакторинг и тестирование. — Умение проверять AI-сгенерированный код: анализировать diff, тесты, ошибки и фактическое поведение системы. — Способность объяснить архитектуру решений, личный вклад, принятые компромиссы и подход к контролю качества, включая работу с coding-агентами. Условия: — 100% удалённая работа. — Конкурентная заработная плата. — Отлаженные процессы и отсутствие бюрократии. — Помощь в обустройстве рабочего места. — Забота о здоровье и компенсация спорта. — Обучающие мероприятия, участие в конференциях и возможности для профессионального роста. — Долгосрочное сотрудничество.

Location: Санкт-Петербург Ищем инженера по нагрузочному тестированию операционной системы SberOS SberOS — операционная система для рабочих мест на базе Debian, собственная разработка Сбера. Она стоит на ноутбуках, пк и тонких клиентах сотрудников банка. Наша команда отвечает за производительность ОС. Перед каждым релизом мы проводим нагрузочное тестирование на парке реальных ноутбуков и тонких клиентов: сравниваем новую версию с предыдущей, проверяем режимы питания и влияние агентов безопасности (антивирус, EDR, аудит). Отдельно проверяем продукты, которые ставятся поверх ОС: VPN, ИИ-ассистенты, мессенджеры, агенты мониторинга. Ищем инженера, который возьмёт на себя запуск тестов и разбор результатов: найдёт, что изменилось и докопается почему стало лучше или хуже. Обязанности * подготовка стендов к прогону и контроль чистоты замеров: состав системы, режим питания, температура, фоновая активность, агенты ИБ * запуск нагрузочных тестов на платформе Datahound: релизное тестирование SberOS, проверка сторонних продуктов * анализ результатов: сравнение версии ОС, режимов питания, конфигурации с агентами и без, отличать реальное изменение от разброса * поиск причины просадок: процессы, ядро и его параметры, пакеты, службы, агенты безопасности; подтверждать причину повторным прогоном * подготовка отчетов и вывод для релиза и для команд продуктов * заводить дефекты производительности с данными и шагами воспроизведения и сопровождать их до исправления * поддерживать и дорабатывать тесты и скрипты платформы на Python и Bash, в том числе с помощью ИИ-ассистентов * помогать командам продуктов проводить нагрузочное тестирование самостоятельно. Требования * опыт работы с Linux от 2 лет (Debian, Ubuntu): консоль, пакеты apt/dpkg, systemd и журналы, права, сеть * понимание того, от чего зависит производительность компьютера: процессор и частоты, память, диск, температура и троттлинг * умение смотреть, что происходит в системе: top/htop, iostat, vmstat, journalctl, perf или аналоги * python на уровне чтения и правки чужого кода и написания скриптов для обработки данных; Bash * базовая статистика: среднее и медиана, разброс, почему одного прогона мало и когда отличие значимое * аккуратность в экспериментах: менять одно, фиксировать условия, повторять * умение коротко описать результат: что просело, насколько, почему и что с этим делать * опыт применения ИИ-ассистентов для написания кода и разбора данных **Будет плюсом** * опыт бенчмарков или нагрузочного тестирования (phoronix-test-suite, fio, stress-ng, sysbench), pandas, SQL, git, Grafana/Prometheus, знакомство с auditd, fapolicyd или антивирусами в Linux * желание разбираться в причинах, а не только фиксировать цифры. Условия * локация: Санкт-Петербург, ул.Уральская 1 * возможен гибридный формат работы * гибкий график начала рабочего дня * уровень заработной платы определяем по итогам собеседования * бесплатный спортзал * ДМС с 1го дня работы работы * бесплатная подписка СберПрайм для сотрудников с возможностью подключить близких * обучение и сертификацию за счет компании * наставника на период адаптации и богатую корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию.