Вакансии

Location: Москва Мы развиваем GigaChat и ищем сильного руководителя направления ML pretrain больших языковых моделей. Недавно мы обучили MoE-модель на 700 миллиардов параметров и не собираемся останавливаться — обучение идёт на кластерах H100 и B200, а pretrain является ядром самого быстрорастущего AI-проекта Сбера. Это роль для человека, который возьмёт на себя архитектурную часть pretrain: design моделей, законы масштабирования, выбор и адаптация attention / MoE / позиционных схем, а также все архитектурные решения, которые определяют, какой именно будет следующая флагманская модель GigaChat. Нам нужен не просто менеджер, а сильный технический руководитель, который способен глубоко погружаться в детали, самостоятельно собирать ключевые части решения и доводить архитектурные идеи до реального роста качества модели на масштабе. Обязанности * Развивать архитектуру моделей GigaChat * Определять, как должна развиваться архитектура pretrain-моделей: какие направления наиболее важны, как измерять прогресс и что в первую очередь ограничивает рост качества модели. * Проектировать архитектуру флагманских моделей и отвечать за ключевые архитектурные решения: attention, позиционные схемы (RoPE и варианты), нормализации, активации, инициализация. * Развивать MoE-архитектуру: маршрутизация, балансировка экспертов, устойчивость маршрутизатора, влияние на качество и производительность. * Работать с long-context и мультимодальностью на уровне архитектуры: что именно нужно менять в модели, чтобы эти возможности работали стабильно. * Изучать и применять законы масштабирования * Проводить scaling-эксперименты и на их основе принимать решения по размеру модели, ширине / глубине, числу и размеру экспертов, размерам батча и длительности обучения. * Предсказывать, как архитектурные изменения поведут себя при переходе с небольших абляций на полный масштаб. * Определять и развивать метрики, которые корректно отражают архитектурные изменения в обучении моделей. * Определять, в каких случаях архитектурные изменения действительно дают прирост качества по сравнению с более простыми baseline'ами, а в каких — нет. * Анализировать стабильность архитектурных решений * Разбираться с нестабильностью на больших прогонах со стороны архитектуры: почему конкретная конфигурация расходится, где проявляются артефакты маршрутизации, коллапс энтропии, неустойчивости в attention. * Предлагать изменения в нормализациях, клиппинге, точности вычислений и структуре блоков, которые делают обучение более предсказуемым. * Обеспечивать безопасное масштабирование при внедрении крупных архитектурных изменений в основной трейн. * Писать ключевой код и оставаться сильным исследователем * Самостоятельно писать и дорабатывать архитектурные компоненты и абляции. * Делать надёжные и воспроизводимые эксперименты: понятные версии данных, конфиги, сравнение запусков, контроль деградаций. * Читать статьи, воспроизводить ключевые результаты и адаптировать лучшие идеи под наши задачи и инфраструктуру. * Оставаться сильным инженером и исследователем, а не только руководителем: при необходимости самому разбирать узкие места в коде, экспериментах и настройках обучения. * Руководить сильной технической командой * Руководить командой исследователей и инженеров, работающих над архитектурой, задавать высокую планку по качеству решений, скорости работы и глубине проработки. * Помогать команде превращать архитектурные идеи в работающие решения, которые можно встроить в основной цикл обучения. * Удерживать баланс между глубиной исследований, инженерной надёжностью и практическим результатом для модели. Требования * Отличное владение Python и PyTorch. * Глубокое понимание устройства обучения нейросетей: не на уровне обзоров, а на уровне, где вы можете объяснить, почему конкретная архитектурная конфигурация расходится, глядя на кривые функции потерь, нормы градиентов и энтропии. * Глубокое понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA/GQA/MLA), RoPE и варианты позиционных эмбеддингов, нормализации, инициализации, long-context, MoE. * Практический опыт с обучением больших моделей (а не только инференсом) и проведением архитектурных абляций. * Способность самостоятельно взять направление и довести его до результата: от чтения статей и постановки гипотез до внедрения в основной трейн. * Умение ставить гипотезы, проектировать эксперименты и принимать решения на основе результатов. * Опыт руководства сильной технической командой и готовность лично писать важные части системы руками. Будет плюсом * Опыт работы с MoE-архитектурами: маршрутизатор, балансировка нагрузки, переполнение, артефакты маршрутизации. * Опыт проведения scaling-экспериментов и работы с законами масштабирования. * Опыт работы с long-context и мультимодальными расширениями LLM. * Опыт работы с distributed training (5D-параллелизм: DP/TP/PP/EP/SP) и large-scale инференсом. * Публикации, open-source вклад или сильный прикладной research track record. * Понимание современных open-source стеков для обучения больших языковых моделей. Условия * Сильные и сложные задачи на переднем крае развития русскоязычных LLM. * Большую степень влияния на архитектуру решений, методы обучения и качество итоговой модели. * Команду сильных инженеров и исследователей. * Возможность совмещать управление направлением с глубокой технической работой. * Конкурентную компенсацию, премии и расширенный соцпакет.

- 5+ лет опыта в QA / тестировании ПО. - Опыт написания автотестов на Go или Python.

Опыт: от 2 лет успешной работы в IT-рекрутинге с практическим опытом полного цикла найма (full-cycle). Мастерство сорсинга: продвинутые навыки работы с Boolean search, X-ray, LinkedIn, GitHub, Stack Overflow и специализированными технологическими платформами.

– инициировать прямые выходы на ЛПР и ЛВР в крупном бизнесе (GR- и PR-директора, вице-президенты по коммуникациям, собственники) через личный нетворк и отраслевую экспертизу; – диагностировать непубличные репутационные, информационные и регуляторные риски у компаний из своего пула контактов;

🔷 Главная задача — системное развитие направления инженерного отопления, усиление позиций на рынке и работа с ключевыми сегментами клиентов: монтажниками, оптовыми клиентами, девелоперами и промышленными объектами. Компания ищет Лидера, который сможет управлять товарным направлением, развивать продажи и выстраивать системную работу с рынком.

🔥 РОПа-практика, который умеет не просто управлять менеджерами, а лично продавать и увеличивать конверсию. 🔥 Знает психологию продаж, владеет отзеркаливанием, слышит истинную потребность клиента, умеет выявлять точку Б и доводить до оплаты.

Мы масштабируемся - и нам нужен руководитель, который поведёт за собой направление. 📋 Что вы будете делать 🗺 Выводить клиентов агентства в Яндекс Карты, 2ГИС и Google Maps: контент карточек, SEO, работа с отзывами, реклама;

Встреча пациентов Центра, создание доброжелательной и гостеприимной атмосферы; Работа в программе Инфоклиника;

Отвечать за delivery направления: обеспечивать прозрачность планов, сроков, статусов и рисков для 12 продуктовых команд разработки. Организовывать эффективную работу команд, координировать взаимодействие проджект менеджеров и скрам мастера направления "Запись".

— Поиск и привлечение новых клиентов, поддержание и развитие клиентской базы в регионе ответственности. — Мониторинг рынка, анализ конкурентов и потребностей клиентов.

— Разъездная работа: ежедневные визиты в ЛПУ (поликлиники, больницы, медцентры), встречи с ЛОР-врачами, сурдологами, педиатрами и неврологами.

Задачи: - Разработка Android-приложений на Kotlin. - Совершенствование внутренних процессов разработки и проведение код-ревью. - Взаимодействие с командами разработки, аналитиками, дизайнерами и менеджерами. Требования: - Уверенные знания Kotlin и Android SDK. - Опыт работы с webRTC, webSockets и чатами. - Коммерческий опыт с Jetpack Compose. - Знание Android Material Design Guidlines, умение работать с основными UI-компонентами и создавать кастомные View. - Опыт использования Kotlin Coroutines и Dagger 2. - Владение Android Studio и системой сборки gradle. - Навыки написания модульного и тестируемого кода. - Понимание чистой архитектуры и паттернов проектирования. - Опыт работы с Bluetooth и Wi-Fi устройствами. Будет плюсом: - Наличие примеров кода на GitHub или Bitbucket. - Знание Java. - Опыт работы с Retrofit. Условия работы и зарплата не указаны.

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Команда финансов Авито работает на принципах полноценного партнёрства с бизнесом: вклад каждого важен и заметен. Мы развиваем профессиональную экспертизу вместе с IT-индустрией: актуализируем финансовый менеджмент и создаём новые направления. Какие задачи вас ждут: участвовать в планировании и бюджетировании, в том числе: формировать бюджеты Авито Авто, включая бизнес-кейсы; ежемесячно пересматривать прогноз расходов Авито Авто; готовить презентации для защиты бюджета перед менеджментом компании; поддерживать процесс финансового закрытия, в том числе: готовить финансовые данные для закрытия месяца и года; проверять корректность распределения расходов по Авито Авто и направлениям; проводить план-факторный анализ P&L Авито Авто; готовить слайды по результатам закрытия; участвовать в подготовке и защите бизнес-кейсов, в том числе: взаимодействовать с командами продукта и аналитики; готовить финансовые модели; готовить краткие описания бизнес-кейсов; проверять модели вместе с менеджером по развитию бизнеса; поддерживать финансовые процессы Авито Авто; обновлять данные в рамках бюджетирования и пересмотра прогноза; выполнять разовые задачи по запросам менеджмента. Мы ждём, что вы: работали финансовым аналитиком от 2 лет; занимались финансовым моделированием; понимаете бухгалтерский и управленческий учёт; продвинуто владеете Excel: работаете со сложными формулами и сводными таблицами; знаете SQL — это будет преимуществом; владеете английским языком на уровне B1 или выше; уверенно взаимодействуете с бизнес-командами и умеете ясно аргументировать свою позицию. Работа у нас — это: возможность реализовывать идеи в проектах Авито; команда, которая поддерживает инициативы; прозрачная система премий и зарплата, размер которой обсудим на собеседовании; личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции; гибридный формат работы; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

🎯 Главная задача Обеспечить стабильный рост продаж и операционной прибыли бренда 1habit на Wildberries и Ozon. 💻️ Какие профессиональные навыки необходимы Опыт и управление: • Опыт управления продажами на Wildberries и Ozon от 3 лет.

Workplace: Удаленно RWB — международная технологическая группа компаний, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы развиваем одну из крупнейших цифровых экосистем, объединяя электронную коммерцию, финтех, логистику, рекламу, путешествия, здоровье и другие направления. Наши технологии помогают людям решать повседневные задачи, а предпринимателям — находить новые возможности для роста. Портал Продавцов — это личный кабинет продавца, где он отслеживает свои товары, изучает аналитику и руководит процессами продаж. Логистика, динамическое ценообразование, подъем-моделирование, рекомендации, временные ряды, качественные данные и NLP — мы работаем во множестве доменов. Наша задача — не только обеспечить продавцу принятие решений по данным, но и вывести весь UX продавца на новый уровень: от распределения товаров по складам до ИИ для создания карточек товара. Сейчас мы ищем новых коллег ML Engineer'ов, чтобы вместе внедрять SOTA-модели и растить бизнес-метрики на миллиарды. Обязанности Строить и реализовывать модели классического ML/DL; Проводить анализ используемых моделей и улучшать их; Использовать и понимать современные подходы e2e ML-разработки; Уметь запускать инференс моделей: batch и real-time; Принимать участие в формулировке в продуктовой постановке задачи; Принимать участие в дизайне A/B экспериментов; Проактивно взаимодействовать с аналитиками и менеджерами по продуктам. Требования Опыт решения задач классического ML (временные ряды, классификация, регрессия); Уверенный опыт разработки на Python (не менее 2-х лет); Опыт работы с Scikit-learn, PyTorch, бустингами; Опыт написания backend-оберток для ML-моделей на FastAPI; Навыки контейнеризации k8s будут плюсом; Опыт работы с Apache Airflow, ClearML или аналогичными решениями; Опыт в Big Data стеке: HDFS, PySpark, Trino; Умение использовать эконометрические подходы в работе с данными. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Офис RWB — международная технологическая группа компаний, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы развиваем одну из крупнейших цифровых экосистем, объединяя электронную коммерцию, финтех, логистику, рекламу, путешествия, здоровье и другие направления. Наши технологии помогают людям решать повседневные задачи, а предпринимателям — находить новые возможности для роста. Обязанности Разрабатывать стратегию монетизации направления; Определять приоритетные сегменты правообладателей, товарных категорий и коммерческих возможностей; Формировать планы развития GMV и доходов направления; Организовывать работу с правообладателями, производителями и селлерами; Формировать коммерческие условия партнерств; Развивать действующие лицензионные программы и сервисы маркетплейса и запускать новые; Взаимодействовать с коммерческими и категорийными командами WB; Развивать ассортимент лицензионных товаров; Запускать совместные коммерческие инициативы, эксклюзивные коллекции и специальные проекты; Управлять результативностью проектов и партнерств; Формировать команду партнерских менеджеров; Ставить цели, управлять приоритетами и контролировать KPI; Разрабатывать стандарты коммерческой работы с IP. Требования Имеете от 5 лет опыта в коммерции, развитии бизнеса, лицензировании или управлении категориями; Имеете опыт управления коммерческими показателями: GMV, выручкой, маржинальностью, ассортиментом; Имеете опыт сложных B2B-переговоров и заключения партнерских соглашений; Имеете опыт руководства командой; Имеете способность построить коммерческую функцию с нуля; Имеете опыт в e-commerce, маркетплейсах, FMCG, детских товарах, entertainment или licensing; Имеете понимание экономики лицензирования: роялти, минимальные гарантии, эксклюзивность; Желательно имеете опыт работы с крупными правообладателями и производителями. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Тебе предстоит развивать визуальный язык агентства, задавать планку проектам и растить дизайнеров. Будешь руководить работой от идей до внедрения — вместе со стратегами, креаторами и клиентами.

— Поиск и привлечение новых клиентов, поддержание и развитие клиентской базы в своем регионе. — Мониторинг рынка, анализ конкурентов и потребностей клиентов.