Вакансии

Задачи: — Разработка сервисов для контента и редакции, включая подбор заголовков, генерацию изображений к статьям и другие прикладные инструменты; — Создание и поддержка AI-агентов и пайплайнов, включая сценарии фактчекинга, оркестрацию, tool calling и интеграции; — Автоматизация сбора и структурирования информации для редакции, поиск инфоповодов и мониторинг внешних источников; — Проектирование и развитие API-сервисов на FastAPI; — Интеграция агентов с внешними системами и инструментами; — Написание тестов, участие в code review и поддержка качества кода. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python; — Опыт работы с API языковых моделей (LLM API) таких как GigaChat, OpenAI, OpenRouter, Anthropic и др., включая промптинг, structured output, tool/function calling; — Умение самостоятельно вести задачи и работать в команде; — Желание разбираться в новых технологиях и быстро входить в контекст; — Готовность объяснять свой код, приветствуется использование AI-инструментов в разработке. Будет плюсом: — Практический опыт с агентами и/или RAG (LangGraph, LangChain и аналоги); — Опыт с FastAPI и asyncio; — Понимание принципов оценки качества AI-решений. Условия: — Интересные прикладные задачи в области AI (агенты, пайплайны, инструменты для медиа) вместо рутинного CRUD; — Официальное трудоустройство; — ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки; — Современный офис в Даниловской мануфактуре (м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»; — Бесплатная подписка на сервисы партнеров; — Возможность работать полный день в офисе, по гибридному графику или удалённо; — Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; — Насыщенная корпоративная жизнь; — Возможность работать в комфортных условиях с использованием эффективных инструментов и методов; — Поддержка инициатив и развитие через внутренние митапы и открытые мероприятия с внешними спикерами. География работы: Москва, Верхние Котлы, Тульская, Варшавское шоссе, 9с1. Возможна удалённая или гибридная работа.

Задачи: — разработка Kubernetes-операторов и сервисов для управления базами данных в облаке (DBaaS) — AI-разработка и создание AI-агентов (AI-платформы) — разработка платформы облачной безопасности (CNAPP) — адаптация облачных сервисов под инфраструктуру заказчиков (On-premise) — развитие платформы монетизации облачных продуктов (биллинг) — интеграция CRM, договоров, заказов и биллинга для автоматизации продаж Локация: Москва, гибридный формат работы. Возможна удалённая работа в пределах РФ.

Компания VoiceOS ищет фронтенд-разработчика для работы с десктопным приложением на базе Electron, React и TypeScript. В задачи входит полный цикл работы с пользовательскими багами, создание и улучшение интерфейса голосового AI-ассистента для macOS и Windows, включая голосовой оверлей, ответы AI-агента, онбординг, личный кабинет и биллинг. Необходимо оптимизировать отзывчивость, плавность работы, анимации и стриминг ответов, а также участвовать в продуктовых решениях вместе с основателями и командой инженеров. Важна поддержка качества кода, стабильности и скорости релизов. Требуется опыт коммерческой разработки на TypeScript и React не менее 3 лет, включая работу с сложным состоянием и интерфейсами реального времени, а также продакшн-опыт с Electron (main/renderer процессы, IPC, многооконность, управление фокусом, прозрачные и always-on-top окна). Необходимы глубокие знания CSS, анимаций (в том числе reduced motion), диагностики производительности, понимание рендеринга стримингового и AI-контента, десктопной авторизации (deep links, OAuth), сборки, автообновлений, code signing и notarization. Важно уверенное владение macOS (разрешения accessibility/screen recording, глобальные хоткеи, мультимониторность) и готовность тестировать на Windows. Требуется уровень английского C1 и выше, опыт работы в англоязычной команде, а также продуктовая самостоятельность, внимание к безопасности и приватности UI, осознанное использование AI как инструмента ускорения. Приветствуется умение читать код на Swift, Rust или Objective-C++ для работы с нативными компонентами, опыт интеграции платёжных систем, а также опыт с голосовыми/аудиопродуктами, AI-ассистентами, чатами, Next.js и продуктовой аналитикой. Работа предполагает удалённый формат, полную занятость, оформление по договору ГПХ и гибкий график.

Задачи: обеспечение доступности систем CI/CD (Jenkins, GitLab, агенты/раннеры); разработка и сопровождение общих механизмов CI/CD;

Компания ищет старшего PHP-разработчика. Задачи: проектировать, разрабатывать и развивать сервисы;

Location: Санкт-Петербург Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч. Разработка ведется на различных ОС, в том числе и мобильных (iOS, Android). Продукты в сфере управления портфелем недвижимости, транспортным обеспечением, технологий умного офиса, и ряда услуг, делающих жизнь офиса комфортной для каждого сотрудника. Обязанности * разработка прикладных программ (JAVA) * поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками * оценка трудоёмкости задач, участие в планировании; * написание unit-тестов * менторство (развитие tech skills) стажёров * взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile. Требования * высшее образование * опыт работы в проектах по разработке/модификации/внедрению ПО от 5 лет * понимание цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг) * Знание системы сборки (Gradle, Maven) * практический опыт Java Core, JCF * практический опыт Spring Core, Spring MVC, Spring Data JPA, Spring AOP * понимание принципов Hibernate * опыт применения JUnit, Mockito или других фреймворков для Unit-тестов (тестирование, виды, зависимости) * знание технологий REST, XML, JSON, HTTP * практический опыт с Nexus, Bitbucket * логирование: какие зависимости, какие уровни, как использовать, сопутствующие технологии * понимание принципов и опыт применения SQL, PostgreSQL * Jenkins, Bash, Ansible, Docker, Linux, SSL, OpenShift * Spring security, oauth2, ролевая модель, методы конфигурации * OpenShift конфигурации (понимание работы, настройка основных сущностей в namespace) * понимание принципов и методологии DevOps, сборочного процесса (CI/CD) * знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, Scrum) * опыт командной разработки с использованием трекер-систем (Confluence, Jira и т.п.) * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офиc ул. Уральская, 1 * график работы: офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

-Разработка и поддержка E2E-автотестов на Playwright + TypeScript. -Тестирование Frontend и пользовательских сценариев (включая работу с оборудованием: кассы, весы, сканеры, ККТ).

Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения для решения прикладных бизнес-задач; Разработка решений на базе LLM и VLM, включая мультимодальные системы обработки текста и изображений;

- развивать AI-агентов для продукта (например, Амма, amo AI и внешние агенты); - генерировать идеи и кейсы и оценивать реализацию;

Location: Москва Мы - команда сопровождения автоматизированных систем для Управления внутреннего аудита. Наши системы помогают аудиторам Банка управлять контрольными мероприятиями, работать с данными, готовить отчетность в контролирующие органы, вести базу знаний и решать ad-hoc задачи. В связи с увеличением количества сопровождаемых систем, ищем в команду опытного инженера по сопровождению. Обязанности * сопровождение автоматизированных систем и сервисов на собственной платформе Банка (Openshift/Kubernetes, PostgreSQL, Kafka) * выполнение работ по настройке и поддержке тестового и промышленного стендов * организация внедрения и проведение приемо-сдаточных испытаний (релизы, хот-фиксы) * диагностика, контроль работоспособности приложений и предупреждение критических ситуаций * поиск причин инцидентов и их устранение * работа с проблемами и киберрисками, устранение уязвимостей ОС * взаимодействие с разработчиком продукта и смежными ИТ подразделениями по вопросам сопровождения * ведение технической документации и базы знаний по эксплуатации и решению инцидентов * консультация пользователей по работе с сервисом. Требования * от 3 лет опыт работы в сопровождении и внедрении автоматизированных систем, программных продуктов в рамках жизненного цикла ПО, знание и применение на практике принципов ITIL * опыт работы с серверными ОС (Windows, Linux) и администрирования серверов приложений * опыт администрирования контейнеризированных приложений на платформе OpenShift/ Kubernetes; * знакомство с Bitbucket, Jenkins, инструментами и принципами DevOps * SQL, опыт работы с реляционными и NoSQL хранилищами, знание механизмов репликации данных * отличные коммуникативные навыки: умеете говорить на одном языке с бизнесом и разработчиками, объяснять сложное простыми словами. * самоорганизация, высокий уровень ответственности, стрессоустойчивость Будет плюсом: * опыт настройки систем мониторинга, логирования и визуализации * понимание принципов работы Kafka * опыт работы по Agile/Scrum: ведение бэклога, участие в спринтах, ретроспективах * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт использования AI-агентов в работе * гибкость и адаптация к изменениям * умение быстро анализировать и систематизировать информацию, целостно оценивать ситуацию. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Нагатинская, МЦК Верхние Котлы * формат работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью использования трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы команда DS Департамент «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных), мы умеем быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML-модели, консультировать бизнес, проводить A/B-тесты и защищать финансовые результаты. Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные, амбициозные и сложные задачи. Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей и встраивание в существующую инфраструктуру исполнения моделей. У нас вы сможете поработать с действительно большими данными и внедрить решения масштаба страны, используя самый современный технологический стек. Обязанности Ключевые направления, в котором вы будете работать: * ценообразование * uplift-моделирование * задачи ранжирования * модели склонности * look-a-like * response модели * работа с регрессионными таргетами * кластерный и факторный анализ. Требования * опыт в части ML задач - не менее 1 года * опыт работы и глубокое понимание классического ML * продвинутые знания статистики и машинного обучения * опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация) * опыт проведения A/B-тестов * хорошие знания Python, SQL, Bash, PySpark. Будет плюсом: * опыт работы с Transformers * успехи в ML-соревнованиях, хакатонов * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская. * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда геймификации — это группа специалистов разных компетенций, которая проектирует, разрабатывает и внедряет игровые и неигровые механики в программу лояльности СберСпасибо (привлечение и удержание клиентов, кросс-продажи, увеличение транзакционной активности). Механики геймификации разрабатываются и выводятся в мобильное приложение банка, партнеров как stand alone продукт, либо как часть core-механики выбора категорий Спасибо. Обязанности * управлять кросс-функциональными проектами  * выявлять и управлять зависимостями между командами, системами и этапами работ * строить прозрачный процесс планирования проекта, отслеживать изменения, корректировать планы при необходимости * при необходимости внедрять и адаптировать гибкие методологии (Scrum, Kanban, гибридные подходы) * строить коммуникации с командами разработки, тим лидами, менеджерами продуктов * помогать команде проходить жизненный цикл преокта от получения требований бизнеса до установки релиза в продакшн * вести проектную документацию: строить планы-графики, дорожные карты * в случае необходимости  проводить дейли/планинг/ретро/статус с продактом * отслеживать метрики команды (lead time, velocity др.) Требования * опыт работы в роли delivery/project manager на ИТ проектах не менее 2 лет * высшее образование * знание жизненного цикла проекта/релиза * умение работать с командой разработки (10 человек) * построение коммуникации без хаоса: настраиваете встреч, статусов, каналов связи под масштаб проекта * уверенная работа с Jira, Confluence Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия * работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская * формат работы: гибрид * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Москва Наша команда является центром компетенций по взаимодействию с партнёрами и агентами. Мы разрабатываем и развиваем критически важные внутренние сервисы, которые обеспечивают сопровождение договоров, расчет и выплату вознаграждений, а также управление мотивационными схемами. Продукты, над которыми мы работаем, напрямую влияют на финансовые потоки компании, поэтому мы ищем в команду опытного разработчика уровня Senior+ / Lead, готового брать на себя ответственность за архитектуру и качество решений. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * Проектирование и разработка: создание, развитие и масштабирование сервисов учёта агентских договоров, а также систем формирования и выплаты комиссионного вознаграждения; * Реализация интеграций: разработка и поддержка сложных интеграций с внутренними системами компании: финансовой системой, хранилищами данных (DWH) и архивом документов; * Технический надзор:проведение code-review, выполнение технического надзора за решениями команды, участие в проработке архитектуры и технических решений; * Оптимизация: поддержка, рефакторинг и оптимизация существующего кода, обеспечение доступности и отказоустойчивости сервисов; * Улучшение процессов внутри подразделения: активное участие в жизни команды, работа по Agile, улучшение процессов разработки и качества кода. Требования * Опыт работы от 6 лет коммерческой разработки на .NET и/или Node.js; * Наличие технического образования; * Опыт работы базами данных: уверенный опыт работы с промышленными СУБД (Oracle, PostgreSQL), включая оптимизацию запросов и проектирование схем; * Опыт работы с нтеграциями и данными: глубокое понимание форматов данных (XML (XSD, XPath, XSLT), JSON) и паттернов интеграции; * Опыт работы с веб-сервисами (REST и SOAP). * Архитектура и код: уверенное знание ООП, умение применять шаблоны проектирования на практике. Понимание принципов Clean Architecture и DDD будет преимуществом; * Инструментарий: Опыт работы с Git, JIRA, Confluence. * Soft skills: Готовность работать по Agile, лидерские качества, умение аргументировать технические решения. * Опыт руководства командой будет существенным плюсомю; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Проспект Мира); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Твои будущие задачи: Разработка и развитие функционала корпоративной AI-платформы.

Задачи: — Внедрение практик безопасной разработки в CI/CD (SAST, DAST, SCA, контроль секретов), участие в архитектурном ревью новых продуктовых функций и API, координация внешних пентестов и программ Bug Bounty, контроль устранения уязвимостей. — Обеспечение безопасности серверной инфраструктуры (Linux, Docker/Kubernetes), сетевого контура, настройка и оптимизация WAF, защита от DDoS-атак и ботов, развитие процессов управления доступами (IAM/PAM). — Развитие систем мониторинга и реагирования на инциденты безопасности (SIEM, стек логирования), расследование инцидентов совместно с инженерами DevOps. — Защита внутреннего контура компании и рабочих мест сотрудников, повышение осведомлённости сотрудников в области безопасности (Security Awareness), обеспечение соответствия требованиям законодательства по защите персональных данных (152-ФЗ) без излишней бюрократии. — Формирование стратегии и дорожной карты информационной безопасности в соответствии с бизнес-целями компании, выбор и защита решений и вендоров, планирование бюджета, ответственность за зрелость процессов безопасности на уровне всей компании. Требования: — Опыт работы в сфере информационной безопасности от 3 лет, предпочтительно в продуктовых IT-компаниях, e-commerce, travel-tech или финтех с высокими нагрузками. — Глубокое понимание уязвимостей веб- и мобильных приложений, а также микросервисных API (OWASP Top 10, OWASP API Security). — Уверенные знания администрирования и защиты Linux, принципов безопасности контейнеризации (Docker, Kubernetes) и сетевых протоколов. — Практический опыт внедрения и настройки инструментов информационной безопасности: сканеры уязвимостей, SAST/DAST/SCA-решения, системы управления секретами (например, HashiCorp Vault), WAF, SIEM/ELK. — Навыки автоматизации рутинных задач на Python, Go или Bash. — Опыт использования ИИ-моделей и агентов для проведения внутренних пентестов. — Знание требований 152-ФЗ и умение адаптировать регуляторные нормы к техническим решениям. — Бизнес-ориентированность и автономность, умение выстраивать диалог с разработчиками и балансировать между безопасностью и скоростью релиза. — Опыт проведения аудитов на соответствие стандартам PCI DSS и ISO/IEC 27001. — Готовность взять ответственность за направление и развиваться до руководителя функции информационной безопасности. Условия: — Возможность работать удаленно.

Location: Москва Вакансия для того, кто хочет строить инновации мирового уровня и видеть реальный след от своей работы. Команда создаёт ИИ-решение для анализа реализации стратегии Сбера. Это кейс на уровне топовых мировых исследований в области сценарного моделирования комплексных экономико-социальных систем и построения предиктивных алгоритмов. Ищем в команду ребят с сильным техническим и концептуальным мышлением и жаждой создавать новое. Обязанности ### Обязанности * функциональное тестирование backend сервисов и UI и написание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты, инструкции) * подготовка тестовых данных для тестирования / проведения ПСИ, участие в релизах, проведение регрессионного тестирования и в проведении сценариев приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) * участие в работе с обращениями от пользователей и анализ информации в БД и логах сервисов * построение и поддержка eval-набора (golden set) и регрессионного контроля качества при смене моделей, промптов и версий приложения * автоматизированная оценка качества генерации (LLM-as-judge, метрики типа Ragas) при релизах * тестирование RAG: качество поиска релевантного контекста, корректность источников, поведение при неполной / противоречивой информации * тестирование агентных сценариев: многошаговые цепочки, вызовы инструментов (MCP), повторные попытки, эскалация к человеку * участие в мониторинге качества в проде и настройке обратной связи от пользователей. Требования ### Требования * опыт работы на позиции AQA на Python от 1 года * понимание HTTP, кодов ответов, авторизации * опыт тестирования API (REST/JSON) для проверки интеграций и бизнес-логики, микросервисного взаимодействия * опыт тестирования запросов с помощью Postman/Insomnia/Swagger * опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML * знание SQL, умение написать SQL запрос средней сложности * базовый опыт работы с системами сбора и визуализации метрик, работа с логами (Prometheus, Grafana) и понимание CI/CD и участия QA в пайплайнах доставки * понимание принципов работы LLM и их ограничений: недетерминированность вывода, галлюцинации, методы оценки качества генеративных моделей и опыт построения eval-наборов (golden set) и оценки качества LLM; желательно — LLM-as-judge, Ragas. ### Будет плюсом * понимание RAG и методов оценки качества retrieval: релевантность контекста, корректность источников * опыт тестирования агентных систем: многошаговые агенты, tool calling * опыт работы с Python для автоматизации оценки (pytest) * понимание метрик качества AI-продукта и мониторинга качества в проде * опыт работы с Kafka * опыт работы с векторными / графовыми БД (например, Qdrant). Условия ### Условия * гибридный формат работы из офиса в г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Рязань Мы приглашаем квалифицированного DevOps-инженера для участия в развитии наших производственных процессов и инфраструктуры. Вам предстоит создавать и поддерживать DevOps Pipeline, обеспечивать стабильность и надежность производственно-технологических процессов, оптимизировать рабочие процессы. Обязанности * проектирование и развитие действующих DevOps-конвейеров для ускорения выпуска релизов * управление, администрирование и мониторинг Unix-серверов и кластеров Kubernetes * написание и актуализация технической документации, ведение внутренней базы знаний * участие в совместной деятельности с разработчиками, инженерной поддержкой и экспертами инфраструктуры * проведение регламентных работ, выполнение обновлений и планового обслуживания * подготовку и поддержку тестовых стендов, автоматизацию процессов настройки и конфигурирования рабочих окружений * внедрение и сопровождение процессов CI/CD, разработку и улучшение пайплайнов в инструментах Jenkins и Argo CD * использование инструментов Git, Docker, Ansible, Bash, PostgreSQL и прочие. Требования * опыт работы в роли DevOps от 2 лет * способность уверенно управлять и строить процессы CI/CD/CDP * знания Docker, PostgreSQL, Ansible, Bash * опыт работы с OpenShift/Kubernetes, облачными архитектурами и опытом эксплуатации контейнерных платформ * знакомство с мониторинговыми инструментами (Prometheus, Grafana, Zabbix); * навыки работы с операционными системами Unix * опыт практической работы с инструментами управления конфигурацией и автоматизацией (Ansible, Terraform и др.) * хорошее знание SQL и работу с базами данных (PostgreSQL) * базовые навыки программирования (Python/Bash). ### **Будет плюсом:** * имеете опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * комфортный современный офис на Семашко, 14 * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва В команду AI PDLC (инфраструктурный сервис для Технологических Продуктов, созданных бизнес-пользователями совместно с AI) + стратегические ИТ-проекты СберУниверситета Основной функционал AI PDLC: 1) конвейер для размещения Технологических Продуктов в защищенном корпоративном облачном контуре, соответствующем требованиям КБ и ИТ-архитектуры 2) AI-harness для создания Технологических Продуктов непрофессиональными разработчиками **Локация:** Кампус СберУниверситета (м. 1905 года). Формат работы гибридный (офис + удаленно), график 5/2 с 9:00 до 18:00. Предусмотрен корпоративный трансфер в обе стороны (40 минут). Обязанности **Проектирование и выбор решений:** * Анализировать бизнес- и нефункциональные требования (производительность, масштабируемость, отказоустойчивость, задержки, SLI/SLO), обосновывать выбор технологий и сервисов. * Проектировать архитектуры систем и интеграций (API, MCP, шины данных), определять состав компонентов, границы сервисов и интеграционных взаимодействий с учетом требований безопасности, отказоустойчивости, производительности и масштабируемости * Декомпозировать и описывать архитектурные модели, схемы потоков данных, Threat Model. * Декомпозировать технические задач, выполнять экспертную оценку трудозатрат, техническое консультирование команд разработки и эксплуатации. *  Проектировать LLM-приложения и AI-агентов. **Архитектурный контроль и экспертиза:** * Экспертиза проектов на соответствие корпоративным стандартам и целевой архитектуре; допуск решений на Комитет по ИТ-архитектуре. * Контроль реализации архитектуры на этапах разработки, тестирования и внедрения. * Выявление и управление архитектурными рисками и техническим долгом * Формировать, внедрять, развивать и отвечать за единые процессы, стандарты и инженерные практики разработки, внедрения и эксплуатации ИИ-решений в компании. **Развитие архитектурного ландшафта и стандартов:** * Актуализировать модели As-Is и To-Be, поддерживать качество документации в репозиториях. * Разрабатывать корпоративные архитектурные стандарты, шаблоны, типовые решения и регламенты. **Оптимизация и инновации:** * Мониторинг технологических трендов, пилотирование новых подходов. * Инициативы по модернизации систем (рефакторинг, миграция) и анализ TCO решений. **Лидерство и коммуникация:** * Техническое лидерство, наставничество и сопровождение команд на этапах проектирования и реализации. * Участвовать в Code Review и архитектурной аналитике: контроль соответствия реализации архитектурным решениям, выявление архитектурных рисков и технического долга. * Презентация решений стейкхолдерам и взаимодействие с внешними поставщиками/интеграторами. Требования * Высшее образование: ИТ, прикладная математика * Опыт: от 5 лет в IT, из них от 3 лет в роли технического лидера/руководителя разработки * Опыт проектирования микросервисных или модульных решений, большим плюсом будет знакомство с практиками проектирования Domain-Driven Design; * Практический опыт подготовки C4-моделей, RFC, Threat Modeling и схем потоков данных. * Опыт работы с PostgreSQL на уровне понимания принципов работы, создания и оптимизации структур данных и запросов, понимания работы кластерных решений; * Опыт проектирования высоконагруженных решений; * Знания шаблонов интеграций корпоративных приложений. * Экспертные знания в проектировании, разработке и интеграции распределенных систем, компонентной архитектуры, стандартов API (REST, SOAP, GraphQL). * Практический опыт работы с облачными платформами, контейнеризацией (Docker, Kubernetes), DevOps практиками. * Навыки документирования технических решений и формирования нормативной документации по управлению ИТ (регламенты, уставы, политики) * Навыки разработки и защиты архитектурных решений (диаграммы, спецификации, решения) в популярных нотациях. * Опыт работы с распределёнными системами: понимание репликации, шардирования, консенсуса, очередей сообщений, event-driven архитектуры, идемпотентности. * Инфраструктура: Kubernetes, облачные платформы, IaC, Service Mesh, API Gateway, балансировка нагрузки, Multi-AZ/Multi-Region, резервное копирование и Disaster Recovery. * SRE-практики: SLI/SLO, мониторинг метрик, логирование и трассировка, алертинг, управление инцидентами, Chaos Engineering, нагрузочное тестирование. * Информационная безопасность: TLS, OAuth/OIDC, аутентификация и авторизация (AuthN/AuthZ), E2EE, KMS, управление секретами, Anti-Abuse, защита от DDoS, GDPR/152-ФЗ. * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации (LangChain, LangGraph, Qdrant, MLFlow, GigaChat, MCP, Guardrails) Условия * Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.