Задачи:
— Тестирование функционала (выполнение «ручных» тестов как нового функционала, так и регрессионное тестирование, подтверждение успешности исправлений дефектов ПО)
— Разработка тест-кейсов, подготовка тестовых данных, участие в написании методики тестирования
— Идентификация дефектов и проблемных мест в ПО, регистрация их в трекинговой системе
— Разработка автоматизированных тестов
— Сопровождение автотестов, анализ результатов
— Поддержка выпусков релизов
Требования:
— Опыт работы в тестировании от 1 года
— Знание java (основы, понимание ООП) и желание развиваться в этом направлении
— Знание видов тестирования, принципов тестирования, техник тест-дизайна и опыт их практического применения
— Знание методов проектирования тестов и умение применять их на практике
— Опыт тестирования web-сервисов, в идеале REST, с использованием Swagger/Postman/аналогов
— Опыт работы с консолью разработчика
— Опыт работы с логами (elk, pvs)
— Знание SQL (postgreSQL) на уровне написания простых запросов (CRUD, join и т.д.)
— Понимание микросервисной архитектуры, опыт работы с брокерами сообщений (kafka)
— Опыт работы с трекинговыми системами
— Опыт работы с инструментами: Jira, Confluence, Wiki
— Понимание жизненного цикла разработки ПО
— Понимание архитектурных паттернов
Будет плюсом:
— Опыт работы в качестве автоматизатора функционального тестирования
— Опыт работы в Agile
— Понимания принципов информационной безопасности при интеграции ИТ систем (протоколы, шифрование, цифровые подписи и пр.)
— Опыт работы с CI инструментами - Jenkins
— Понимание работы с системой контроля версий Git
— Опыт работы с Linux-системами (на начальном уровне)
Условия:
— Удаленная работа в аккредитованной IT-компании (локация - любой город РФ)
— Заработная плата 80-100 тыс. рублей на руки (по итогам собеседования)
— Доброжелательная и высокопрофессиональная команда
— Возможность роста и развития
— Длительные, интересные и разнообразные проекты
— Современный стек
— Гибкий график работы (в зависимости от проекта)
— Выдаем ноутбук на время работы или обеспечиваем беспроцентную рассрочку на покупку личного ноутбука, который после погашения рассрочки остается у сотрудника
— Компания обеспечивает доплату до оклада по больничному листу (до 10 дней по официальному больничному в течение календарного года) и компенсирует 3 дня больничных без предоставления справки о больничном
— Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать автотесты: API, интеграционные, E2E, регрессионные;
— Построение процессов тестирования, с использованием ИИ;
— Проектировать тестовую стратегию и тестовые сценарии для файлового хранилища;
— Проверять работу с большими и мелкими файлами, параллельными загрузками, версиями, удалением и восстановлением данных;
— Тестировать разграничение прав доступа, аудит действий, безопасность файловых операций;
— Проверять отказоустойчивость: сетевые сбои, недоступность сервисов, частичные ошибки загрузки, повторные операции;
— Интегрировать автотесты в CI/CD, анализировать нестабильные тесты и качество релизов;
— Работать вместе с backend-разработчиками, DevOps, аналитиком и ручными тестировщиками;
— Участвовать в разборе инцидентов и улучшении процессов качества.
Требования:
— Понимание кода написанного на GO;
— Умение писать скрипты Python/GO/bash;
— Опыт работы с брокерами сообщений Kafka;
— Опыт работы с ETCD/ClickHouse/PG;
— Опыт работы с Grafana K6;
— Опыт работы с ELK;
— Опыт работы с docker;
— Понимание основных принципов работы REST API;
— Опыт работы с S3;
— Тестирование файловых хранилищ;
— Опыт построения процессов тестирования с использованием ИИ.
Условия:
— Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
— Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
— Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
— Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
— Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
— Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
The project is a social sports gaming platform that offers free-to-play alternatives to traditional real-money sports betting.
It allows sports fans to make predictions, compete for leaderboard positions, earn badges, build in-game status, and participate in sweepstakes promotions and loyalty rewards.
The platform focuses on creating a fun, engaging, and community-driven sports gaming experience for users with different levels of interest in sports.
Technologies:
— Python, Django/FastAPI, asyncio
— Distributed systems, Microservices, Event-driven architecture
— Apache Kafka
— Docker, AWS (or other cloud providers)
— SQL, PostgreSQL
— CI/CD, Test automation
— Prometheus, Grafana
What You'll Do:
— Take full ownership of backend services from design and development through deployment, maintenance, and continuous improvement
— Design, develop, and maintain scalable, high-performance distributed backend services using Python and Django
— Architect distributed systems to support millions of users with low latency and high availability
— Own critical backend infrastructure components, including APIs, data pipelines, message brokers such as Kafka, and caching
— Optimize systems for throughput, latency, fault tolerance, and resilience under heavy load
— Implement robust testing strategies, including unit, integration, and performance tests
— Drive continuous improvement of development processes and system observability, including monitoring and logging
— Collaborate with product, frontend, and DevOps teams to ship reliable features on aggressive timelines
— Lead and mentor junior engineers through code reviews, architectural discussions, and knowledge sharing
Job Requirements:
— 5+ years of experience in Python backend development
— Solid experience with Django/FastAPI and asynchronous programming using asyncio
— Production experience with Apache Kafka
— Strong experience with distributed systems, microservices, or similar architecture
— Experience deploying and managing containerized applications using Docker
— Familiarity with any cloud provider, preferably AWS
— Proficiency with SQL databases, especially PostgreSQL
— Experience with CI/CD pipelines and test automation
— Knowledge of monitoring and logging tools such as Prometheus, Grafana, or equivalent
— Strong problem-solving skills and experience with code reviews
— Comfortable working in Agile teams
— English level: B2 or higher
Nice To Have:
— Experience with Kubernetes
— Experience working with systems supporting 1M+ users
— Experience with NoSQL databases
— Exposure to event sourcing or CQRS patterns
— Familiarity with frontend technologies such as React
— Knowledge of big data tools such as Flink or NiFi
— Exposure to infrastructure as code tools such as Terraform
— Experience in the sports or betting industries
Location: Kazakhstan; Georgia; Serbia; Poland
As a Big Data Infrastructure Engineer in the Big Data Platform team, you’ll own the big data infrastructure of our international contour and be its technical lead. You’ll deploy, upgrade and operate the core services of the platform: HDFS, S3-compatible object storage (Apache Ozone), Iceberg and others. You’ll start by helping run an infrastructure pilot that changes how the platform is used: a small number of very large datasets will become thousands of small tables. You’ll introduce compute and storage quotas for business units, migrate us from the default Iceberg catalog to a more capable one (Lakekeeper or Gravitino), and rebuild monitoring and alerting so alerts mean something again. You’ll work closely with an engineer who runs the same stack in a parallel contour. You’ll share approaches and solutions with them and cover for each other. Our infrastructure runs on the latest versions of everything, and we actively replace outdated tools. The role suits an experienced engineer who wants real ownership and a big say in architecture.
Requirements
5+ years of experience designing, deploying and operating big data platforms.
Hands-on experience with HDFS / Hadoop: deployment, version upgrades, troubleshooting.
Hands-on experience deploying and operating S3-compatible object storage. Apache Ozone is ideal, but MinIO or similar solutions also count.
Experience with Apache Iceberg.
Experience setting up monitoring and alerting for data infrastructure.
English B2.
Ability to work in the GMT+3 time zone (up to 3 hours difference).
Nice to have
Experience with Trino, Kafka or Flink.
Experience with Iceberg REST catalogs (Lakekeeper, Gravitino, Polaris or similar).
Experience setting up resource quotas and cost allocation in a multi-tenant data platform.
Hands-on use of AI tools, such as Copilot or agents, to speed up your work.
Benefits
Flexible schedules and opportunity to work remotely.
Ambitious and supportive team who love what they do, appreciate each other, and grow together.
A structured onboarding, a personal development plan, and regular internal lectures and demos from the team.
Internal programs for adaptation and training, development of soft skills, and leadership abilities.
Partial compensation for participating in external training and conferences.
Corporate English school: Group and individual lessons, speaking clubs with colleagues from all over the world.
Corporate prices on hotels and travel services.
MyTime Day Off - an extra non-working day without loss of compensation.
УдалённоseniorKazakhstan; Georgia; Serbia; Poland; Ability to work in the GMT+3 time zone (up to 3 hours difference)
Задачи:
— Развитие и поддержка монорепозитория Python-сервисов: публичные API нескольких продуктов, админка, фоновые воркеры, биллинг, интеграции с внешними AI-провайдерами.
— Новые функции в сервисах на FastAPI: эндпоинт, схема БД, воркер, тесты.
— Интеграции с внешними AI API — OpenAI, ElevenLabs, провайдеры генерации видео и другие: таймауты, повторы, обработка сбоев, учёт стоимости запросов.
— Биллинг: списание и возврат кредитов, вебхуки о покупках и подписках (Apphud, App Store), идемпотентная обработка.
— Фоновые обработчики на RabbitMQ: очереди задач, повторы, outbox, сверка зависших задач.
— Работа с MySQL (схема, индексы, миграции Alembic, оптимизация запросов), Redis (кэш, лимиты запросов), ClickHouse (аналитика и метрики).
— Разбор инцидентов по логам и метрикам, исправление багов по обращениям поддержки.
— Тесты и код-ревью.
Требования:
— Коммерческая разработка на Python от 1 года.
— Уверенный Python: типизация, dataclasses, контекстные менеджеры, исключения.
— Понимание asyncio: event loop, почему блокирующий вызов в асинхронном коде тормозит весь сервис, таймауты и отмена задач.
— Опыт с FastAPI или другим асинхронным фреймворком (aiohttp, Starlette, Litestar).
— Знание SQL и реляционных БД (MySQL или PostgreSQL): индексы, транзакции.
— Опыт с SQLAlchemy 2.x, желательно async, и миграциями Alembic.
— Опыт работы с Redis и хотя бы одним брокером сообщений (RabbitMQ, Kafka, Redis Streams).
— Навыки работы с Docker и docker-compose.
— Опыт написания тестов с pytest.
— Владение Git, pull request'ы, код-ревью.
— Готовность разбираться в большой существующей кодовой базе и работать по принятой архитектуре.
Будет плюсом:
— Понимание уровней изоляции транзакций и блокировки в MySQL/PostgreSQL.
— Опыт работы с подтверждением и повторной доставкой сообщений в брокере, идемпотентные обработчики, outbox.
— Знание FastStream или aio-pika.
— Опыт работы с ClickHouse или другими аналитическими БД.
— Навыки работы с Kubernetes: деплой, логи, корректная остановка воркеров.
— Опыт интеграций с платёжными или подписочными системами (Apphud, RevenueCat, App Store Server API).
— Опыт работы с LLM и AI API, обработка медиа через ffmpeg.
— Использование mypy и ruff в повседневной работе.
— Знание Clean Architecture или DDD на практике.
— Опыт работы с Django.
Условия:
— Конкурентоспособная заработная плата (по результатам собеседования).
— Полностью удаленная работа из любого города.
— График 5/2.
— Возможность напрямую влиять на развитие продукта и видеть результат своего труда.
— Современный стек инструментов и все необходимые ресурсы.
— Перспективы профессионального и карьерного роста.
Задачи:
— Выстраивать микросервисную архитектуру, участвовать в принятии архитектурных решений по проекту
— Работать с очередью сообщений Kafka и придерживаться event driven архитектуры
— Работать с разными хранилищами (postgres, redis, S3)
— Развивать смарт-каталог недвижимости, реализовывать новые типы объектов недвижимости
— Развивать систему no-code конструктора сайтов жилых комплексов, расширять функционал для конструирования сайтов застройщиков
— Разрабатывать интеграции с клиентскими crm системами для улучшения процесса ведения сделок
— Разрабатывать другие отраслевые сервисы
Требования:
— Знания и опыт в профильных технологиях: Python, FastAPI, SQLalchemy, Pytest
— Kafka (теоретические знания о технологии)
— Написание тестов в pytest
Будет плюсом:
— Знания/опыт работы с микросервисами
— Знания/опыт внедрения или поддержки чистой архитектуры
Задачи:
— Разработка и поддержка микросервисов на Go
— Проектирование API и межсервисного взаимодействия на gRPC
— Оптимизация производительности и отказоустойчивости систем под высокой нагрузкой
— Проектирование схем данных и оптимизация запросов в PostgreSQL и MongoDB
— Внедрение и развитие стратегий кэширования на базе Redis
— Участие в код-ревью и архитектурных обсуждениях
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Go от 5 лет
— Уверенное знание PostgreSQL: индексы, транзакции, анализ планов запросов
— Опыт работы с MongoDB: моделирование документов, агрегации, индексы
— Опыт разработки и поддержки высоконагруженных систем
— Понимание микросервисной архитектуры и паттернов взаимодействия сервисов
— Опыт работы с gRPC и Protocol Buffers
— Опыт работы с Redis и понимание стратегий кэширования (cache-aside, write-through, инвалидация, TTL)
— Понимание конкурентности в Go: горутины, каналы, пакет sync, context
— Опыт работы с Docker, Git и CI/CD
Будет плюсом:
— Опыт с Kubernetes
— Опыт с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, NATS)
— Знание инструментов мониторинга и трейсинга (Prometheus, Grafana, Jaeger, OpenTelemetry)
— Опыт профилирования Go-приложений (pprof)
Условия:
— Работа по Agile: Scrum с двухнедельными спринтами, планированием и ретроспективами
— Задачи ведутся в Jira, документация в Confluence
— Обязательное код-ревью для каждого изменения
— Покрытие кода unit- и интеграционными тестами
— Использование CI/CD: автоматическая сборка, тестирование и деплой
— Придерживание Git Flow / trunk-based разработки
— Заработная плата от 200 000 руб. на руках
— Формат работы: удалённо
— Официальное оформление
— ДМС, компенсация обучения и конференций
Компания МТС Банк, одно из ключевых направлений экосистемы МТС, ищет DevOps-инженера (стажера) в команду Трайба по управлению данными. Стажерский трек рассчитан на 6 месяцев по срочному трудовому договору под руководством опытного наставника. Horizon DataPlatform предоставляет инструменты для работы с данными, включая хранилище данных Apache Ozone S3, Apache Iceberg; вычислительные системы Spark k8s, Apache Doris, Apache Flink, Trino, DolphinScheduler; BI-инструмент Apache Superset; рабочие среды Hue, CloudDbeaver, JupiterHub.
Задачи:
— внедрять и сопровождать доработки команды
— автоматизировать рутинные и внутренние процессы
— настраивать и поддерживать CI/CD процессы
— настраивать систему мониторинга и разрабатывать регламенты реагирования
— поддерживать бесперебойную работу сервисов
— вести и обновлять документацию
Требования:
— начальные знания DevOps-практик
— наличие pet-проектов либо курсов DevOps
— знания по работе с DevOps-инструментами (Ansible, Gitlab, Kubectl)
— навыки по администрированию k8s на уровне namespace
— навыки написания скриптов на Bash или Python
— навыки администрирования Linux
— знания по настройке систем мониторинга (Zabbix, Grafana)
— знания принципов работы брокеров сообщений (IBM MQ, Kafka)
— умения писать SQL запросы
Задачи:
— развивать real-time антибот и антифрод: детектировать ботов и фрод с помощью потоковых эвристик, разрабатывать новые сигналы
— развивать обогащение событий: строить операторы обогащения кликстрим-событий (геолокация, категории, атрибуты пользователя, рекламные метрики)
— развивать CDC и data ingestion: разрабатывать пайплайны захвата изменений из БД и доставки данных в DWH в формате Apache Paimon
— развивать рекламную аналитику: считать CTR impressions, auction withdrawals и маркетинговые конверсии в реальном времени
— развивать Flink Platform: управлять Flink Kubernetes Operator, Helm-чартами, деплоями в нескольких дата-центрах и регионах
— обеспечивать техническое лидерство команды: задавать архитектурные стандарты и помогать команде расти
Требования:
— обладаете глубокой экспертизой в Apache Flink или другом фреймворке потоковой обработки данных (Spark Streaming, Kafka Streams)
— обладаете опытом руководства командой разработки от 4-х лет
— используете системный подход к работе с людьми (мотивация, развитие, адаптация)
— работали с высоконагруженными продакшен-системами
— умеете декомпозировать задачи и выстраивать технический роадмап
— понимаете принципы работы Apache Kafka и распределённых систем
— будет плюсом: имеете опыт руководства платформенной командой без продакт-менеджера и системного аналитика
Наши пожелания к кандидатам:
— Профильный опыт работы 3-5 лет
— Java Core
— Java DataBase Connectivity (JDBC)
— Kafka
— SQL
— Spring Boot
— Spring Data
— Spring Framework
— Spring JDBC
— Spring JPA
— Spring Test
— Spring Web
— Автоматизированное тестирование
— Анализ технических характеристик программного обеспечения
— Использование многопоточного программирования
Условия:
— Полная занятость
— График 5/2
— Формат работы: удалённо
Задачи:
— Работа над backend-системой крупного коммерческого банка.
— Тестирование: 90% backend, 10% frontend.
— Автоматизация тестирования: 70% автоматизированное, 30% ручное.
Требования:
— Опыт работы в QA от 5 лет.
— Опыт автоматизации тестирования на Java от 2 лет.
— Опыт тестирования mobile/web-приложений от 2 лет.
— Опыт работы с REST API и интеграционным тестированием.
— Работа с SQL/NoSQL-базами данных: сложные запросы и выгрузки, JOIN, VIEW.
— Опыт покрытия новой функциональности автотестами на Java.
— Опыт написания библиотек и инструментов для автоматизации тестирования.
— Опыт работы с CI/CD: Jenkins, GitLab CI.
— Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ или аналогами.
— Опыт работы с мок-сервисами: WireMock или аналогами.
— Знание процессов и методологий разработки ПО.
— Опыт работы с микросервисными системами: Spring Cloud, Kubernetes, OpenShift или аналогами.
— Опыт развёртывания инфраструктуры.
— Опыт работы с системами кеширования: Redis, Hazelcast.
Условия:
— Удалённая работа по РФ.
— Полная занятость.
— Зарплата от 250 000 до 300 000 ₽ на руки, в зависимости от опыта и пожеланий кандидата.
Инструменты:
Docker, Docker Compose, Jenkins, Kubernetes, SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket.
Задачи:
— Писать программный код на языке Java с использованием лучших практик
— Определять оптимальные подходы и технологии для реализации текущих задач
— Заниматься декомпозицией бизнес требований и постановкой задач участникам команды
— Контролировать сроки и качество их выполнения, кросс-ревью
— Координировать процессы разработки с командой разработчиков
— Проводить техническое ревью постановок от группы анализа и участвовать в оценке трудоемкости
Требования:
— Коммерческая разработка на Java от 5 лет
— Опыт в аналогичной должности не менее 2 лет
— Отличное владение Java Core
— Практический опыт работы с Spring Framework (с пониманием как работают модули под "катопом")
— Опыт работы с сервером приложений (Apache Tomcat, с понимание как устроен и работает)
— Понимание концепций работы реляционных БД (PostgreSQL)
— Опыт проектирования БД и отличное знание SQL (PostgreSQL)
— Практический навык оптимизации SQL запросов
— Опыт работы с Apache Kafka
— Опыт с Docker и Kubernetes
О компании Agvend — B2B SaaS-платформа для агросектора Северной Америки. Платформа работает 8 лет и охватывает около 30% рынка ag-retail в США и Канаде. В команде примерно 150 человек, около 100 — в R&D. Команда работает полностью удалённо; для желающих доступны офисы в Канаде, США и на Кипре.
Стек и инфраструктура:
— Backend: Python, Django, DRF, PostgreSQL, ClickHouse, AWS.
— Frontend: React, TypeScript.
— Архитектура: модульный монолит — 3 крупных приложения и микросервисы-сателлиты.
— Инфраструктура: 5 production-кластеров Kubernetes, около 150 тенантов, примерно 5 000 запросов в минуту.
— CI/CD: CircleCI, Docker/ECR, Helm, Terraform, blue-green deployments.
Задачи:
— Разрабатывать функциональность от API до UI, без разделения на backend и frontend.
— Отвечать за свою зону: архитектуру, code review и работу в production.
— Работать с PostgreSQL и ClickHouse под нагрузкой, мультитенантной архитектурой и миллионами записей.
Требования:
— От 5 лет коммерческой fullstack-разработки, уровень Senior.
— Production-опыт одновременно с Python/Django/DRF и React/TypeScript.
— Уверенное владение Python, Django и DRF.
— Опыт работы с PostgreSQL под нагрузкой.
— От 2 лет работы с React и TypeScript на продуктовом уровне.
— Самостоятельность: ведение своей зоны и прямая работа с PM.
— Русский язык для основной рабочей коммуникации, английский на рабочем уровне.
Будет плюсом:
— ClickHouse и другие аналитические базы данных.
— Опыт с высоконагруженными системами или в финтехе.
— Навыки работы с Kubernetes, Helm, Terraform и CircleCI, включая устранение проблем в пайплайнах.
— Опыт с очередями и распределёнными системами: Kafka, RabbitMQ, идемпотентность.
Условия:
— Команда Senior-инженеров, плоская структура: Engineering Manager и Senior IC, без техлидов.
— Безлимитные отпуска.
— Нет фиксированных рабочих часов.
— Асинхронная коммуникация без ожидания мгновенного ответа.
— Оффсайты дважды в год: Кипр и Грузия или Армения.
— Бюджет на обучение, конференции и технику.
— Коммуникация внутри команды на русском языке.
— По данным компании, многие сотрудники работают в команде по 5–6 лет.
Задачи:
— поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML;
— потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming, Kafka, MongoDB;
— развитие feature store как инструмента, наполнение его фичами и интеграция данных для ML-моделей;
— документирование, оптимизация и мониторинг пайплайнов и потоков данных.
Требования:
— уверенное знание Python и SQL;
— опыт построения ETL-процессов на стеке команды: Airflow, Spark, Kafka, ClickHouse, MongoDB, Hive, S3;
— будет плюсом опыт с CI/CD, Docker и Grafana;
— будут плюсом базовые знания ML: обучение и инференс моделей, работа с feature store.
Условия:
— необходимое оборудование и софт для работы;
— официальное трудоустройство;
— ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
— льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
— бесплатная подписка на сервисы партнеров: корпоративный спорт;
— насыщенная корпоративная жизнь;
— электронная библиотека издательства МИФ с почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.
Требования:
— Опыт в автоматизации на Python, не менее 4 лет
— Владение pytest, pytest-asyncio
— Опыт с API-тестами (REST) и UI-тестами (Selenium, Playwright)
— Базовое знание SQL, Redis, MongoDB (pymongo), Clickhouse/PostgreSQL, Kafka, SFTP, Minio
Важно:
— Гражданство и локация только РФ.
О компании:
Работаем в ИТ-области более 10 лет, занимаемся разными видами тестирования.
Задачи:
- Ручное и автотестирование ИТ-систем для полного цикла обслуживания юридических лиц (счета, продукты, проводки, учет и т.д.). Начать тестирование с API и DB, затем UI.
- Изучение, анализ и тестирование требований.
- Участие в оценке трудозатрат и планировании работ по тестированию.
- Проведение функционально-интеграционного тестирования через базу данных, регрессионное тестирование.
- Разработка тест-кейсов.
- Анализ, локализация, регистрация и проверка исправлений дефектов.
- Написание автотестов на языке Java.
- Написание автотестов на API/DB/UI.
- Поддержка текущих автотестов.
Требования:
- Опыт тестирования от 3-5 лет.
- Опыт back-end тестирования от 2 лет.
- Опыт автотестирования от 1 года.
- Опыт с АБС или с платежами, счетами, проводками.
- Знание процессов разработки ПО (SDLC).
- Знание СУБД (Oracle, PostgreSQL), умение составлять DDL/DML запросы.
- Опыт работы с инструментами DBeaver/PGadmin или аналогами.
- Знание теории и опыт тестирования REST API, xml/json.
- Опыт работы с Postman.
- Знание ООП, умение писать автотесты на Java.
- Опыт работы с JUnit 5, JDBC, Retrofit 2 или аналогами.
- Работа с логами (Splunk, ELK).
- Опыт работы с очередями сообщений Kafka или аналогами.
- Опыт работы с системами управления проектами: Jira, Confluence, X-Ray (или аналоги Zephyr, Testrail, Test IT).
- Опыт работы с системой непрерывной интеграции Jenkins.
- Навык работы с системой контроля версий Git.
- Знакомство с BDD.
Условия:
- Возможность профессионального и карьерного роста, участие в разных проектах.
- Опыт работы в распределенной команде профессионалов.
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
- Корпоративные скидки на изучение иностранного языка, абонемент в фитнес, образовательные курсы.
- Формат работы - удаленно на территории РФ.
Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно по РФ.
Наши ожидания:
– Глубокие знания профильного банковского ПО на уровне эксперта.
– Знание практик SRE / DevOps.
– Управление серверами на базе Linux на уровне администратора.
– Знание микросервисной архитектуры и технологий контейнеризации: Docker, containerd.
– Продвинутые навыки работы с Kubernetes, Helm, Kyverno, Istio, Kafka, Keycloak, Hashicorp Vault, S3, Luntry.
– Понимание принципов построения процессов CI/CD.
– Продвинутые навыки работы с GitLab CI.
– Понимание принципов IaC.
– Продвинутые навыки работы с Ansible, Terraform, Terragrunt.
– Понимание принципов построения Observability.
– Продвинутые навыки работы с ELK/EFK, OpenSearch, Prometheus, VictoriaMetrics, OpenTracing/OpenTelemetry.
– Опыт работы с облачными провайдерами, например, AWS, Yandex Cloud.
Задачи:
— Развивать DWH HR-отчетности: участвовать в проектировании и масштабировании корпоративного хранилища данных
— Интегрировать источники: собирать, очищать и консолидировать данные из учетных систем (в том числе SAP HCM/SAP BW)
— Проектировать витрины данных: переводить требование бизнеса и топ-менеджмента в понятные технические алгоритмы и данные
— Обеспечивать качество данных: внедрить процессы Data Quality и Data Governancе
Требования:
— Опыт работы в области DWH, ETL или Data Engineering – от 3 лет
— Практический опыт проектирования и развития хранилищ данных
— Уверенное владение Postgresql, MS Sql, Python (обработка данных, интеграции и автоматизации), Apache Airflow, Kafka, Git
— Приверженность к Data Governance подход
— Умение самостоятельно принимать решения, документировать их и доводить до промышленной эксплуатации
— Понимание основных принципов хранения данных в SAP HCM / SAP BW будет преимуществом
— Понимание требований BI систем к структуре и качеству данных будет преимуществом
— Понимание основных метрик HR отчетности будет преимуществом
Условия:
— Полная занятость
— График: 5/2
— Формат работы: удалённо
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена
УдалённоГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Автоотклики