Вакансии

Location: Москва Платформа кибербезопасности обрабатывает поток более 500 млрд. событий в сутки, объем хранилища составляет 25 Пб, использует свыше 100 AI-моделей. Целью создания аналитической платформы кибербезопасности является объединение всей информации, поступающей от средств защиты, за счет централизованной загрузки, хранения, обработки, анализа, выявления корреляционных зависимостей, что обеспечит повышение осведомленности об угрозах, предотвращение нарушений политик, проактивное реагирование, прогнозирование потенциальных потерь. Обязанности ### Вам предстоит: * участие в проектировании концептуальной и детальной архитектуры системы и ее модулей * формирование видения продукта совместно с PO и стейкхолдерами * декомпозиция задач и формирование технического бэклога * проведение планирования и прочих регулярных встреч команды по scrum * участие в приемо-сдаточных испытаниях * анализ поведения системы в промышленной эксплуатации, формирование требований по оптимизации и повышению надежности и доступности * участие в разборе критичных инцидентов * участие в формировании команды, отборе кандидатов * имплементация наиболее сложных и критичных модулей системы. Требования ### Что для нас важно: * высшее техническое образование * опыт работы в сфере разработки ПО от 5 лет * отличные знания C#, .NET 8 или выше и концепции ООП * опыт разработки многопоточных высоконагруженных приложений * знания и опыт использования Apache Kafka, Apache Zookeeper, Redis * навыки работы с реляционными БД (PostgreSQL) и нереляционными хранилищами (ClickHouse, Hive) * опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем * опыт работы с Docker, Kubernetes/OpenShift и опыт разработки микросервисов * знание и опыт разработки ПО с применением методологии Agile. **Будет плюсом:** * понимание принципов работы LLM и опыт разработки AI-решений * знания и опыт использования ANTLR * знание стандартов кибербезопасности * опыт работы в Agile-команде, понимание основных фреймворков scrum/опыт работы по методологии scrum. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Деплоить, обновлять и эксплуатировать сервисы Big Data платформы: HDFS, Ozone S3, Iceberg и др. — Поддерживать пилот: перестраивать работу кластера под тысячи мелких таблиц и файлов — Внедрять квоты на вычисления и хранение для бизнес-юнитов: продумать, как их считать и заводить, чтобы потом не утонуть в конфигурациях — Мигрировать с дефолтного Iceberg-каталога на Lakekeeper или Gravitino — Навести порядок в мониторинге и алертинге Требования: — Опыт проектирования, внедрения и эксплуатации Big Data платформы от 5 лет — Практический опыт с HDFS / Hadoop: деплой, апгрейды, траблшутинг — Опыт самостоятельного деплоя и эксплуатации S3-хранилища (в идеале Ozone, но MinIO и аналоги тоже подойдут) — Опыт работы с Apache Iceberg — Английский на уровне чтения технической документации — Возможность работать по московскому времени (разница до 3 часов) Будет большим плюсом: — Опыт с Trino, Kafka или Flink — Опыт с REST-каталогами для Iceberg (Lakekeeper, Gravitino, Polaris и др.) — Опыт работы с AI-инструментами не только на уровне чата: Copilot, агенты, автоматизация своих задач Условия: — Большая зона ответственности, задачи, в которых можно повлиять на архитектуру, и современный стек без legacy — Можно работать удалённо и по гибкому графику — Выстроенный онбординг, корпоративная школа английского, внутренние программы обучения, компенсация внешних курсов и конференций — Корпоративные цены на отели и дополнительный оплачиваемый выходной MyTime Day Off

Location: San Francisco; New York Workplace: Hybrid ABOUT ALCHEMY Alchemy is the Web3 infrastructure and developer platform that powers millions of users and the world’s most innovative blockchain applications. From enabling $1+ trillion in financial transactions worldwide to scaling L2s and enabling DeFi, Alchemy provides the infrastructure and tools developers need to build reliable, scalable, and accessible experiences. Trusted by companies like JPMorgan, Stripe, Visa, Franklin Templeton, Nike, and backed by a16z, Coatue, Silver Lake, Lightspeed, and Stanford University, Alchemy is building the foundational layer for a decentralized and AI-enabled Web3 ecosystem. For more information, visit alchemy.com http://alchemy.com. THE ROLE Build the systems that turn blockchain activity into data developers can use. Alchemy’s Data Services work includes token, portfolio, and transfer APIs, with streaming in the updated roadmap. You will own backend projects from ingestion through serving, making data correct, fresh, and fast to query. You will work with Product and customer-facing teams to understand what developers need, then ship improvements and measure their effect on reliability, performance, and cost. WHAT YOU WILL DO - Build and operate blockchain ingestion, indexing, storage, and API-serving systems. - Handle reorganizations, retries, duplicate events, and historical backfills without silently losing or corrupting data. - Improve query performance and data freshness. Make those properties observable to the team and understandable to customers. - Extend API capabilities and chain coverage, with tests for differences in chain behavior and data semantics. - Develop streaming and event-delivery capabilities with explicit guarantees for ordering, replay, and failure recovery. - Reduce the cost of storing, processing, and serving data through measured changes to architecture and query execution. - Participate in production support and incident response for the systems you own. Maintain monitoring, runbooks, safe rollouts, and fixes that prevent recurrence. WHAT WE ARE LOOKING FOR - A track record of independently designing, shipping, and operating production backend or distributed data systems. - Strong programming skills in a production backend language, plus experience with databases, indexing, and query performance. - Experience reasoning about consistency, partitioning, asynchronous processing, and failure recovery. - Evidence that you can diagnose a production problem and improve the system beyond the immediate fix. - Sound API design judgment, including compatibility, pagination, error handling, and data contracts. - Clear communication and the ability to turn an ambiguous customer problem into a scoped engineering project. Blockchain experience is helpful, but not required. You should be interested in learning how chain behavior affects data correctness. HELPFUL EXPERIENCE - ClickHouse or other analytical databases; Kafka or similar streaming systems. - Blockchain indexers, EVM logs and traces, finality, or non-EVM data models. - Developer-facing data APIs, real-time delivery, or large historical datasets. - Storage migrations and performance or cost optimization under production traffic. WHAT SUCCESS LOOKS LIKE Within three months: - You have shipped a customer-facing improvement and can show its effect on data quality, freshness, latency, or cost. - You own a production component, have tested its recovery behavior, and have proposed the next improvement using operational evidence and developer feedback. Benefits & Perks 🏥 Private Health Insurance 💪 Gym Reimbursement 🚅 Commuter Benefits 🌴 Flexible Time Off 🥙 In-Office Group Meals 🧠 Learning & Development Stipend 🌎 Company Sponsored Conferences & Events 🎧 Books & Audiobook subscription with Bookster https://landing.bookster.ro/

Location: New York; San Francisco Workplace: Hybrid ABOUT ALCHEMY Alchemy is the Web3 infrastructure and developer platform that powers millions of users and the world’s most innovative blockchain applications. From enabling $1+ trillion in financial transactions worldwide to scaling L2s and enabling DeFi, Alchemy provides the infrastructure and tools developers need to build reliable, scalable, and accessible experiences. Trusted by companies like JPMorgan, Stripe, Visa, Franklin Templeton, Nike, and backed by a16z, Coatue, Silver Lake, Lightspeed, and Stanford University, Alchemy is building the foundational layer for a decentralized and AI-enabled Web3 ecosystem. For more information, visit alchemy.com http://alchemy.com. THE ROLE Build and run the internal data platform that helps Alchemy understand product usage, revenue, and the cost of serving customers. The existing Data Engineer intake centers on ingestion, Snowflake operations, workflow orchestration, data quality, and collaboration with analytics partners. You will own ingestion, schema changes, and checks that show whether shared datasets are current and correct. You will work with analytics engineers and data scientists to define those datasets for reporting, analysis, and AI-assisted tools. WHAT YOU WILL DO - Build batch and streaming pipelines that connect operational databases, product events, billing systems, and external sources to the internal data platform. - Make ingestion recoverable through change-data capture, schema-change handling, idempotent processing, and safe backfills. - Operate and improve Snowflake, including access controls, workload management, query performance, and compute and storage costs. - Improve orchestration and deployment workflows so engineers can test, ship, and debug pipelines safely. - Build data-quality checks that detect stale, missing, duplicated, or inconsistent records before they reach downstream consumers. - Work with analytics partners on shared data models, source definitions, and documentation. Make dataset ownership and upstream dependencies clear. - Reduce recurring manual work and build reusable tools for self-service data access. - Participate in production support and incident response for pipelines and the data platform. Restore data flow, reconcile affected datasets, and fix the causes of recurring failures. WHAT WE ARE LOOKING FOR - Experience independently building and operating production data pipelines and the infrastructure around them. - Strong SQL and Python skills, including testing, debugging, and maintainable software design. - Experience with Snowflake or a comparable warehouse, including performance tuning and access management. - Experience with workflow orchestration and transformation tools such as Airflow and dbt, or equivalent systems. - Understanding of data modeling, incremental processing, schema evolution, and data-quality testing. - The ability to trace a data discrepancy from a downstream report back to its source, explain the cause, and fix it. - Good judgment about stakeholder needs: turn recurring requests into reusable datasets or tooling, and make trade-offs clear. Blockchain experience is not required. HELPFUL EXPERIENCE - Kafka, database replication, or change-data-capture systems. - Apache Iceberg, Spark, Trino, or other lakehouse and query technologies. - Infrastructure as code, data observability, lineage, and disaster recovery. - Usage metering, billing and revenue data, or semantic layers for self-service analytics. WHAT SUCCESS LOOKS LIKE Within three months: - You own a production pipeline and have shipped an improvement to its freshness, reliability, or operating cost. - Downstream users can see whether its data is current, recovery procedures have been tested, and a recurring manual request has become a reusable dataset or tool. BENEFITS & PERKS 🏥 Private Health Insurance 💪 Gym Reimbursement 🚅 Commuter Benefits 🌴 Flexible Time Off 🥙 In-Office Group Meals 🧠 Learning & Development Stipend 🌎 Company Sponsored Conferences & Events 🎧 Books & Audiobook subscription with Bookster https://landing.bookster.ro/

Location: Canada Workplace: Remote About the Team The ClickPipes team builds the services that power data ingestion into ClickHouse Cloud. As a primary entry point for customers’ data, ClickPipes is critical to product adoption and the company’s growth. We work at petabyte scale, solving challenges in distributed systems, fault tolerance, and high-throughput ingestion. You’ll help make these pipelines performant, reliable, and easy to operate, with ownership of technical decisions and the platform as a whole. You can find some of the team’s recent work highlighted in our blog: - GCP Pub/Sub connector for ClickPipes is now in Private Preview https://clickhouse.com/blog/clickpipes-gcp-pub-sub-preview - Terraform & OpenAPI for ClickPipes is now Generally Available https://clickhouse.com/blog/terraform-ga - Unordered mode for GCS ClickPipes is now available https://clickhouse.com/blog/clickpipes-gcs-unordered-mode We’re looking for backend engineers with experience in data-intensive systems who enjoy working across technologies. You’ll collaborate with engineering and product partners and drive projects from design through production. What will you do? - Build and evolve integrations with streaming platforms and object storage, including Kafka, Kinesis, Pub/Sub, S3, GCS, and Azure Blob Storage. - Continuously improve our systems based on operational metrics, customer feedback, and evolving business requirements. - Drive technical discussions and contribute to architectural decisions that impact our platform's scalability and resilience. - Participate in on-call rotations to ensure system reliability and respond to production incidents. About you: - 5+ years of software development experience building and operating distributed systems. - Strong knowledge of Go and its ecosystem. - Experience designing systems for scalability and fault tolerance, with an understanding of concurrency, consistency, and failure recovery. - Understanding of cloud-native architecture and practical experience with at least one major cloud provider. - Experience diagnosing and resolving production issues in distributed systems. - Ability to communicate technical ideas clearly and collaborate across engineering and product teams. - Experience with data ingestion pipelines, streaming platforms, or object storage is a plus. PERKS - Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries. - Healthcare - Employer contributions towards your healthcare. - Equity in the company - Every new eligible team member who joins our company receives equity. - Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries. - A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee. - Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites. CULTURE - WE ALL SHAPE IT As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture. Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here https://clickhouse.com/company/careers. Check out our blog posts https://clickhouse.com/blog or follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/life/0c1ee7f4-2129-488d-b413-e7f6270659fd/?viewAsMember=true to find out more about what’s happening at ClickHouse. EQUAL OPPORTUNITY & PRIVACY ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws. Please see here https://clickhouse.com/legal/applicant-privacy-notice for our Privacy Statement.

Ожидания: — Опыт тестирования mobile приложений от трех лет (Android+IOS) — Опыт работы с Rest API — Опыт работы с SQL/nosql БД на уровне сложных запросов и выгрузок — Опыт покрытия новых функциональностей при помощи инструментов автотестирования JAVA от двух лет — Опыт работы с интеграционным тестированием — Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI) — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги) — Опыт работы с Мок-сервисами (Wiremock или аналоги) — Опыт работы с SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket Чем предстоит заниматься: — Тестировать мобильное приложение — Прорабатывать тестовую стратегию по новым функциональностям — Подготавливать тест-кейсы, чек-листы и тестовые сценарии — Проводить функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование — Разрабатывать и поддерживать автотесты для мобильного приложения — Поддерживать UI-, API- и screenshot-тесты — Интегрировать автотесты в CI/CD-процессы — Анализировать результаты прогонов автотестов и причины падений — Работать с логами, API, БД, брокерами сообщений и мок-сервисами для проверки end-to-end сценариев — Заводить, анализировать и сопровождать дефекты до исправления — Участвовать в планировании релизов и контроле качества поставок — Проводить code review автотестов — Помогать команде улучшать процессы тестирования — Менторить QA-инженеров и помогать им развиваться технически — Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, backend-командами и владельцами продукта

Задачи: — Участие в разработке и оптимизации сервисов платежной платформы — Переписывание монолитного приложения на Python в микросервисную архитектуру на Go — Работа с высоконагруженными системами (до 3к RPS) Требования: — Опыт разработки на Go от 5 лет — Опыт работы с Kafka и PostgreSQL под нагрузкой — Знание стека: Go, PostgreSQL, Kafka, Redis, ClickHouse, Kubernetes — Опыт работы с микросервисной архитектурой Условия: — Полностью удаленная работа — Оформление через ИП или самозанятость — Возможна оплата в валюте/крипте для кандидатов не из РФ — Минимум созвонов

Задачи: — Сотрудничество по модели аутстаф. Требования: — Глубокое понимание Linux (от загрузки до сетевого стека) и уверенное владение Bash и Python для автоматизации. — Коммерческий опыт с Kubernetes (администрирование, troubleshooting) и Docker (включая оптимизацию сборок). — Умение проектировать и поддерживать полный цикл CI/CD (предпочтительно на GitLab CI) и инфраструктуру как код (Terraform/Ansible). — Навыки построения систем мониторинга, логирования и алертинга на базе Prometheus, Grafana и ELK-стека. — Опыт работы со смежными сервисами: репозитории артефактов (Nexus), базы данных (PostgreSQL), брокеры сообщений (Kafka/RabbitMQ) и средства безопасности (Vault). — Знание сетевых и веб-технологий: HTTP/S, Nginx/HAproxy, стандарты аутентификации OIDC/OAuth 2.0 и Keycloak. — Опыт администрирования Big Data платформ: Hadoop ecosystem, Spark/Flink, Kafka, Hive/Trino. — Опыт работы с lakehouse-стеком: Iceberg/Paimon, Greenplum, Cassandra, MinIO/S3. — Умение управлять Big Data-компонентами через Kubernetes Operators и строить пайплайны в Airflow. — Знакомство с CDC (Debezium) и оркестрацией потоков данных. Будет плюсом: — Опыт работы по GitOps-методологии с ArgoCD и Helm. — Глубокое знание облачных платформ – Yandex Cloud, AWS. — Навыки в области DevSecOps. — Опыт работы с Go или Java для чтения и отладки кода приложений. — Опыт с Istio, Kerberos, Puppet. Условия: — Удалённая работа, аутстаф. — Варианты оформления: ИП или самозанятость. — Гибкий график и возможность совмещать с другими проектами. — Компания берёт на себя заботы по поиску проекта, общению с заказчиком и оплате. — Помощь в согласовании удобного графика работы с клиентом. — Возможность взять следующий проект при успешном сотрудничестве.

Задачи: — отвечать за качество веб- и мобильных решений — создавать и сопровождать автопроверки на Java: UI, API, скриншоты — встраивать их в сборку и доставку — разбираться с сервисами, базами, логами, очередями, заглушками — доводить найденные проблемы до фикса — ревьюить код автопроверок коллег и делиться опытом — участвовать в планировании релизов Требования: — уровень Middle и Senior — несколько проектов — веб или мобильные, с разным % соотношением; подберём под твой опыт — отрасли: банки, финтех, e-commerce, ритейл, телеком — в зависимости от проекта: веб-тестирование — от 2 лет или мобильное тестирование — от 3 лет — Java + автоматизация — от 2 лет — ручное тестирование — от 1 года — REST API, SQL/NoSQL (join, View) — интеграционные проверки — CI/CD (Jenkins, GitlabCI) — Kafka / RabbitMQ — Wiremock или аналоги — Postman, SOAP UI, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket Будет преимуществом: — микросервисы (Spring Cloud, K8s, Openshift) — Docker, Docker Compose — Redis / Hazelcast — свои библиотеки и инструменты автоматизации Условия: — оформление по ТК РФ — ЗП обсуждаем на интервью — гибкий график — удалёнка или гибрид — на выбор — ДМС включая стоматологию

Задачи: — Разрабатывать новые backend-сервисы и поддерживать существующие — Проектировать, разрабатывать и интегрировать RESTful API с использованием FastAPI — Проектировать и оптимизировать схемы, индексы и запросы PostgreSQL — Писать unit и интеграционные тесты, участвовать в код-ревью, поддерживать качество кода — Строить и поддерживать CI/CD пайплайны для автоматического тестирования и деплоя — Контейнеризировать и деплоить сервисы с помощью Docker и Kubernetes — Реализовывать аутентификацию, авторизацию и практики безопасного кодирования — Интегрировать AI-возможности с использованием MCP (Model Context Protocol) — Оптимизировать производительность приложения и эффективность базы данных — Сотрудничать с frontend-разработчиками и продуктовыми командами Требования: — Опыт коммерческой backend-разработки от 3 лет — Глубокие знания Python и FastAPI — Практический опыт с PostgreSQL, оптимизацией SQL, индексами и миграциями — Опыт с pytest, unit и интеграционным тестированием, принципами TDD — Опыт работы с CI/CD инструментами (GitHub Actions, GitLab CI или аналогичными) — Практический опыт с Docker и Kubernetes — Понимание принципов проектирования REST API и безопасности приложений — Знание Git и практик совместной разработки — Владение английским языком Будет плюсом: — Опыт с MCP и интеграциями AI-инструментов/агентов — Async Python (asyncio, async SQLAlchemy) — SQLAlchemy и Alembic — Сообщения и очереди (RabbitMQ, Kafka, Redis) — Облачные платформы (AWS, GCP, Azure) — Кэширование (Redis, Memcached) Условия: — Полная занятость, работа в офисе в Ташкенте, Узбекистан — Официальное трудоустройство по законодательству Узбекистана — Бесплатные обеды — Компенсация спортивных и фитнес-активностей — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги

Задачи: — Build RAG pipelines, semantic/vector search, conversational AI, and intelligent assistants. — Develop recommendation, ranking, classification, and predictive ML models. — Own end-to-end ML pipelines from data processing and training to deployment and monitoring. — Build MLOps / GenAIOps workflows, CI/CD, GPU inference, and cloud-native AI infrastructure. — Work with Product and Engineering to measure business impact through KPIs and experiments. — Improve AI system scalability, reliability, cost, governance, and performance. Требования: — 4–5+ years in AI, ML, or Data Science. — Strong Python, SQL, and production ML experience. — Hands-on experience with LLMs, Transformers, embeddings, RAG, and prompt engineering. — Experience with PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, LangChain/LlamaIndex. — Strong knowledge of Docker, Kubernetes, MLflow/W&B, CI/CD, AWS, and Terraform. — Experience with Kafka, ETL pipelines, vector databases, and search systems. — Ability to independently take AI projects from idea to production. Плюсом будет: — Experience with A/B testing, responsible AI, recommendation systems, regulated environments, or team leadership. — Candidate should be able to work on US time schedule. — Good English conversation skill is much much preferred.

Лидер команды разработки в VK AdBlogger — внутренний стартап, который помогает рекламодателям находить покупателей через контент авторов, а авторам — зарабатывать на рекламе и рекомендациях. Стек: Go, PostgreSQL, Redis, Kafka и облачная инфраструктура.

Задачи: — Build RAG pipelines, semantic/vector search, conversational AI, and intelligent assistants. — Develop recommendation, ranking, classification, and predictive ML models. — Own end-to-end ML pipelines from data processing and training to deployment and monitoring. — Build MLOps / GenAIOps workflows, CI/CD, GPU inference, and cloud-native AI infrastructure. — Work with Product and Engineering to measure business impact through KPIs and experiments. — Improve AI system scalability, reliability, cost, governance, and performance. Требования: — 4–5+ years in AI, ML, or Data Science. — Strong Python, SQL, and production ML experience. — Hands-on experience with LLMs, Transformers, embeddings, RAG, and prompt engineering. — Experience with PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, LangChain/LlamaIndex. — Strong knowledge of Docker, Kubernetes, MLflow/W&B, CI/CD, AWS, and Terraform. — Experience with Kafka, ETL pipelines, vector databases, and search systems. — Ability to independently take AI projects from idea to production. Плюсом будет: — Experience with A/B testing, responsible AI, recommendation systems, regulated environments, or team leadership. — Candidate should be able to work on US time schedule. — Good English conversation skill is much much preferred.

Задачи: — Руководить отделом из 10 человек (продуктовые, системные, бизнес-аналитики и аналитики данных). — Выстраивать процессы взаимодействия внутри команды и со смежными подразделениями. — Ставить задачи дата-инженерам и архитекторам данных, продолжать развитие собственного счетчика и хранилища данных. — Отвечать за качество, доступность и актуальность данных. — Внедрять и развивать культуру принятия решений через проведение A/B тестов. — Разрабатывать методологию экспериментов: от формирования гипотез и выбора методологии расчета до интерпретации результатов. — Проводить когортный анализ и сегментацию пользователей. — Контролировать качество системной документации и описания интеграций. — Участвовать в проектировании нового функционала, оценивая влияние изменений на текущую архитектуру и смежные системы. Требования: — Глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин. — Практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow). — Понимание разницы между слоями: сырые данные (Raw), детальное хранилище (DDS) и витрины (Marts). — Знание концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage, Data Catalog и Data Quality. — Желателен опыт внедрения или администрирования. — Знание стека: ClickHouse (OLAP), S3, Kafka (потоки данных), SuperSet, Trisigma (ex EXPF). — Владение методами статистического анализа и дизайна экспериментов. — Владение языками моделирования (UML, BPMN) для описания бизнес-процессов и системных взаимодействий. — Знание методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban), применение к data-продуктам и ML-пайплайнам. — Системное мышление: способность видеть влияние изменений на смежные процессы и общую архитектуру. — Продвинутая коммуникация: умение договариваться со сложными стейкхолдерами и аргументировать позицию. — Энергия и инициатива, ведение команды за собой, настройка и улучшение процессов, стремление к результатам для бизнеса. Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию с полным соблюдением ТК РФ, социальными гарантиями и стабильностью. — График работы 5/2, работа в офисе. — Конкурентоспособная заработная плата, обсуждается индивидуально с учётом опыта и навыков. — Профессиональное развитие: участие в профильных конференциях и семинарах. — ДМС: расширенная программа медицинского страхования, включая стоматологию. — Работа со сложными высоконагруженными продуктами, которыми ежедневно пользуются миллионы людей.

Компания Bell Integrator ищет специалиста на позицию Oracle Developer (PL/SQL) для работы над проектом доработки биллинга. Задачи: — Самостоятельный анализ реализации: декомпозиция эпиков и требований на архитектурные решения с акцентом на тестируемости, декомпозиция бизнес-требований в технические спецификации, проектирование API/DB контрактов, валидация на тестируемость, оценка влияния изменений на смежные модули. — Разработка: проектирование и рефакторинг пакетной архитектуры, разработка с использованием классических паттернов, оптимизация SQL-планов, bulk-обработка, кэширование, code review, экспертные знания DDL/DML, ревью кода, тестов и архитектуры, наставничество Middle/QA, стандартизация артефактов, внедрение shift-left/testing-as-code, фасилитация баг-триажа и RCA, ETL трансформации, миграции без потери данных. — Автоматизация тестирования (DB/Integration/Load): написание unit и integration тестов (utPLSQL), контрактное тестирование, нагрузочные сценарии, профилирование под нагрузкой. — CI/CD и Quality Gates: настройка и управление конвейерами (Jenkins, GitLab CI) с обязательными стадиями lint, unit, contract, perf, deploy. — Настройка static analysis gating. — Смежные направления: системный анализ, валидация функциональных и нефункциональных требований, участие в архитектурных ревью (ADR). Требования: — Опыт production-использования инструментов и технологий: Oracle, PL/SQL, utPLSQL, Jenkins, GitLab CI, SonarQube (PL/SQL plugin), PL/SQL Cop, Oracle Code Analyzer, DBMS_PROFILER, Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ, REST API, SOAP, gRPC, OpenAPI, Swagger, API Gateway, GraphQL, Postman, Selenium, pytest, Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch, Confluence, JIRA. — Умение декомпозировать бизнес-требования, проектировать тестируемую архитектуру, писать production-код на PL/SQL, покрывать его автотестами и интегрировать проверки в CI/CD. — Опыт работы с настройкой, интеграцией и анализом результатов инструментов. — Знание паттернов Event-Driven Architecture, Message Queue, Pub/Sub, Saga, CQRS. Условия: — Возможность профессионального и карьерного роста. — Участие в разных проектах. — Опыт работы в распределенной команде профессионалов. — Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. — Корпоративные скидки на изучение иностранного языка, абонемент в фитнес, образовательные курсы. — Формат работы — удаленно на территории РФ.

Задачи: - Разработка и интеграция современной платежной платформы, поддерживающей безопасную и надежную обработку платежей и взаимодействие с внешними системами. - Работа с масштабируемыми микросервисами, асинхронной обработкой транзакций, обработкой статусов платежей и ошибок с акцентом на устойчивость, безопасность и высокую доступность. Требования: - Опыт работы системным аналитиком не менее 3 лет. - Практический опыт с платежными системами и глубокое понимание жизненного цикла платежных транзакций, включая ключевые этапы обработки, статусы и переходы состояний. - Опыт документирования бизнес- и системных требований. - Опыт подготовки интеграционных спецификаций. - Практический опыт работы с REST API. - Хорошее понимание JSON. - Практический опыт работы с SQL. - Знание UML и BPMN. - Понимание принципов идемпотентности. - Понимание синхронных и асинхронных сценариев интеграции. - Опыт взаимодействия с разработчиками, QA-инженерами и архитекторами. - Опыт декомпозиции требований до уровня, достаточного для разработки и тестирования. - Прямой практический опыт работы с Compass Payment. - Уровень английского языка от Intermediate и выше. Условия: - Работа в гибридном формате в городе Алматы. - Зарплата от 1 000 000 до 1 700 000 KZT брутто в месяц. - Возможность профессионального, финансового и карьерного роста. - Система наставничества и адаптации для новых сотрудников. - Возможность дополнительного заработка до 1 000 EUR в месяц в виде годового бонуса. - Доступ к корпоративному порталу обучения с постоянно обновляемой базой знаний. - Корпоративная жизнь: мероприятия, игры, питание. - Компенсация сертификаций (AWS, PMP и др.). - Реферальная программа. - Частная медицинская страховка и компенсация спортивных расходов в зависимости от типа занятости. Проект: - Клиент — крупная международная технологическая компания в области цифровой инфраструктуры. - Разработка и поддержка высоконагруженных платформ с распределёнными системами, облачными средами, интеграциями и продвинутыми практиками безопасности. - Фокус на надёжность, масштабируемость и непрерывное развитие платформы. Технологический стек проекта: Compass Payment, Go, Microservices, REST, gRPC, Protobuf, Kafka, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Event-Driven Architecture, CQRS, Saga, Transactional Outbox, OAuth, TLS, API & Integration Testing, Monitoring & Distributed Tracing.

Location: Москва SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек.Команда занимается развитием продукта для аналитиков на базе Open Source QueryBook. Обязанности ### Задачи * изучать логику работы отдельных компонентов, и системы в целом, понимать архитектуру сервиса * локализовать, анализировать и описывать отклонения в логике работы системы, готовить баг-репорты * выявлять и формализовывать функциональные и нефункциональные требования к разрабатываемому ПО * писать проектную и эксплуатационную документацию: ТЗ, ТП, сервисная документация, ставить задачи разработчикам * взаимодействовать с бизнес-аналитиками и разработчиками, уточнять требования, разрабатывать проектные решения * описывать бизнес-кейсы и регламенты работы заказчика, переводить их в бэклог для разработчика * составлять контракты взаимодействия между компонентами систем и описывать межсистемные интеграции. Требования ### Требования * опыт работы системным аналитиком от 3-х лет в проектах с микросервисной архитектурой * знание нотаций: С4, BPMN 2.0, ERD, UML (Sequence diagram, ER digram) * опыт разработки проектной документации: описание продукта, тз, постановок задач * понимание принципов REST API, форматов JSON, YAML, спецификации OpenAPI, опыт работы со Swagger интерфейсом * опыт проектирования интеграционных взаимодействий и работы с очередями: Kafka, RabbitMQ * опыт работы с системами управления базами данных (Postgres, Clickhouse, Hive) * понимание процессов тестирования и жизненного цикла задачи от сбора требований до сдачи в эксплуатацию. ### Будет плюсом * знание: DFD, IDEF1X. Условия ### Мы предлагаем * комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разрабатывать новую backend-функциональность на Go по спецификациям — Поддерживать и развивать существующие сервисы: исправлять ошибки, рефакторить, улучшать производительность — Работать с Oracle: проектировать схемы, писать и оптимизировать запросы — Строить асинхронное взаимодействие между сервисами через Kafka — Писать и поддерживать unit- и интеграционные тесты — Участвовать в проработке спецификаций, архитектуры и контрактов между сервисами, взаимодействовать с менеджером проекта, аналитикой, QA и соседними командами (веб, мобайл) — Участвовать в код-ревью и предлагать улучшения кода и процессов Требования: — Опыт коммерческой разработки на Go от 2 лет — Хорошее понимание конкурентности в Go (goroutines, channels, context) и построения HTTP-сервисов и REST API — Уверенные навыки работы с реляционными БД и SQL — Опыт с Oracle — большой плюс, но его можно "дотянуть" в процессе, если есть сильная база в PostgreSQL или MySQL — Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений — Опыт работы с Docker и Linux в повседневной разработке — Базовые навыки работы с Kubernetes для отладки: читать логи подов, пробрасывать порты (port-forward) к сервисам — Уверенная работа с Git и GitLab, понимание CI/CD — Практика написания тестов (unit, интеграционные) — Готовность работать по спецификациям и поддерживать документацию в актуальном состоянии — Базовый английский для чтения документации Будет плюсом: — Опыт в финтехе или высоконагруженных проектах — Практический опыт с Oracle — Навыки проектирования надёжных и масштабируемых систем: кэширование, очереди, мониторинг Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: удалённо