Задачи:
— Участие в построении автоматизированной системы контроля качества данных (DQ): развитие проверок, покрытие ключевых потоков, автоматизация.
— Обработка запросов внутренних заказчиков: выгрузки, сверки, проверка данных.
— Контроль корректности отчётности: следить за загрузками, разбирать расхождения, проверять цифры до публикации.
— Поддержка и развитие отчётов и дашбордов в Power BI.
— Работа с данными: подготовка, трансформация, визуализация, контроль качества.
— Документирование процессов, поддержка актуальности описаний.
Требования:
— SQL на уровне оконных функций, умение разобраться в незнакомой витрине.
— Уверенное владение Power BI.
— Опыт работы с реальными данными, а не только учебными примерами.
— Честность, открытость, ответственность.
— Умение самостоятельно разбираться в задачах и доводить до результата.
— Готовность работать в офисе полный день.
— Будет плюсом: опыт построения проверок качества данных (DQ, Great Expectations, dbt tests), Python для выгрузок и работы с API, понимание Airflow и dbt, опыт в ритейле или e-commerce.
Условия:
— График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00. Офисный формат работы. После испытательного срока готовы предоставить гибридный формат.
— Скидка на ДМС.
— Ювелирные подарки сотрудникам в честь возрастания стажа работы в команде.
— Скидки на покупку ювелирных изделий.
— Спортивные мероприятия: баскетбол, футбол, настольный теннис, беговые марафоны, плавание и танцы.
— Стабильную выплату заработной платы два раза в месяц без задержек.
— Подарки в честь значимых событий в жизни сотрудников: День Рождения, подарки детям на Новый год.
— Оборудованная кухня внутри офиса с кофемашиной.
— Просторный и комфортный офис в шаговой доступности от метро Марьина Роща.
QA Engineer / NetSuite
Задачи:
— Валидировать кастомные SuiteScripts (RESTlets, User Event, Client scripts), workflows, кастомные поля и записи в NetSuite.
— Проводить регрессионное, системное и поддержку пользовательского приёмочного тестирования (UAT) для обновлений NetSuite, кастомных модулей и финансово-закупочных процессов.
— Тестировать интеграционные потоки Workato, связывающие NetSuite, Coupa, HiBob и Leah.
— Валидировать схемы полезных нагрузок, логику трансформации данных, API-запросы/ответы (REST, Webhooks) и сопоставления полей между системами.
— Выполнять boundary testing, анализ крайних случаев, тестирование ограничений по скорости и проверку обработки ошибок (например, dead-letter queue, retry logic, оповещения об исключениях).
— Создавать, поддерживать и выполнять структурированные тест-планы, тест-кейсы и матрицы трассировки, соответствующие BRD.
— Идентифицировать, логировать и отслеживать баги с помощью YouTrack или другого трекера задач, предоставляя чёткие воспроизводимые шаги, системные логи, фрагменты полезной нагрузки и сравнение ожидаемых и фактических результатов.
— Тесно сотрудничать со специалистом по интеграциям Workato и разработчиками NetSuite для быстрого анализа и повторного тестирования багов.
— Внедрять и поддерживать автоматизированные тестовые фреймворки для CI и регрессионных циклов.
Workato Integrations specialist
Задачи:
— Разрабатывать, тестировать и деплоить модульные рецепты Workato с использованием REST API, Webhooks и нативных коннекторов.
— Интегрировать системы:
• NetSuite - Coupa: синхронизация поставщиков, заказов, счетов, утверждений и бухгалтерских счетов.
• HiBob - NetSuite/Coupa: автоматизация процессов найма/увольнения, организационной иерархии, сопоставления центров затрат и маршрутизации утверждений.
• Leah (ContractPodAi) - Coupa/NetSuite: автоматизация рабочих процессов от контрактов к закупкам, соглашений с поставщиками и триггеров соответствия клаузам.
— Настраивать обработку ошибок и мониторинг: политики повторных попыток, автоматические оповещения об исключениях, dead-letter очереди и операционный лог.
— Поддерживать документацию: карты процессов, схемы словаря данных и архитектурную документацию в Workato.
— Разрабатывать кастомные коннекторы (SDK) для сложных интеграций с проприетарными системами.
Требования:
— Сертифицированный разработчик Workato с опытом создания кастомных коннекторов (SDK), работы с Workato API Platform и Pub/Sub архитектурами.
— Глубокое понимание NetSuite SuiteTalk API, SuiteScript (RESTlets) и кастомных структур записей.
— Опыт работы с интеграциями Coupa API/CSV для P2P, синхронизации поставщиков и управления расходами.
— Опыт интеграции HiBob HRIS и CLM/Legal платформ, таких как Leah, через REST webhooks.
Условия:
— Грейд: Senior
— Локация: ЕС (возможна работа из РБ через VPN)
— Длительность проекта: долгосрочно
— Оформление: ИП, B2B платформы, криптовалюта
— Оплата: до 35$ в час гросс
— Формат: Full-time
— Требуется разговорный английский
Компания Неватех — продуктовая IT-компания на стеке современных fintech-технологий. Ведущий DevOps-инженер возьмёт ответственность за развитие инфраструктуры, надёжность сервисов и инженерные практики команды. Роль hands-on: проектирование решений, определение технических стандартов, самостоятельная работа с инфраструктурой и production-средой.
Требования:
— Опыт работы в DevOps/SRE от 4 лет
— Уверенное администрирование Linux
— Практический опыт работы с Docker и Kubernetes
— Опыт построения и развития CI/CD-процессов в GitLab
— Опыт управления инфраструктурой как кодом с помощью Terraform и Ansible
— Опыт настройки мониторинга и алертинга в Grafana
— Практический опыт работы с Loki и централизованным сбором логов
— Опыт настройки Sentry и использования его для диагностики ошибок
— Понимание принципов отказоустойчивости, масштабирования и информационной безопасности
— Умение расследовать инциденты, находить первопричины и предотвращать их повторение
— Способность принимать технические решения, формировать стандарты и развивать инженерные практики команды
Будет преимуществом:
— Опыт работы с высоконагруженными или fintech-проектами
— Опыт построения инфраструктуры с высокими требованиями к доступности
— Знание подходов SRE: SLI/SLO, error budget, incident management
— Опыт оптимизации производительности и стоимости инфраструктуры
— Опыт менторинга или технического лидерства
— Знание Python, Go или Bash
Задачи:
— Развивать инфраструктуру production-, stage- и test-среду
— Проектировать надёжную, масштабируемую и безопасную архитектуру
— Развивать Kubernetes-кластеры и контейнерную платформу
— Автоматизировать развёртывание и управление инфраструктурой
— Развивать CI/CD-пайплайны в GitLab, ускорять и стабилизировать доставку изменений
— Развивать систему мониторинга и алертинга в Grafana
— Поддерживать централизованный сбор и анализ логов с использованием Loki
— Развивать мониторинг ошибок приложений в Sentry
— Повышать наблюдаемость сервисов и сокращать время обнаружения и устранения проблем
— Участвовать в расследовании production-инцидентов и проводить разбор их причин
— Повышать отказоустойчивость сервисов и качество процессов эксплуатации
— Формировать DevOps-стандарты и проводить ревью инфраструктурных изменений
— Помогать разработчикам и другим инженерам решать инфраструктурные задачи
— Участвовать в планировании технического развития платформы
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании (подходит под условия IT-ипотеки)
— Оформление по ТК РФ с "белой" заработной платой
— Работа с сильным продуктом на рынке
— Возможность влиять на технические решения и развитие инфраструктуры
— Офис в центре Санкт-Петербурга с современной техникой, зоной отдыха, SonyPlaystation и теннисным столом
— Гибридный формат работы (3 дня в офисе, 2 дня удалённо)
— ДМС после испытательного срока
Задачи:
— Тестировать мобильное приложение iOS / Android, веб-кабинет и админку.
— Проводить manual testing, а также писать и поддерживать автотесты UI / API.
— Сопровождать релизы: проверка задач, smoke и regression testing, проверка hotfixes и production issues.
— Тестировать REST API через Postman: payloads, status codes, headers, authentication, webhooks.
— Анализировать логи и ошибки в GCP Cloud Logging, Sentry, Crashlytics и воспроизводить / локализовать проблемы.
— Анализировать требования, acceptance criteria и макеты Figma, находить пробелы и неоднозначности до начала разработки или тестирования.
— Подсвечивать риски и сценарии, которые могут сломаться за пределами конкретной задачи.
— Создавать понятные bug reports в Jira и вести задачи до закрытия.
— Взаимодействовать с системным аналитиком, PM, разработчиками и дизайнером по требованиям, дефектам и спорным сценариям.
— Готовить test plans, checklists, test cases и test scenarios.
— Создавать скринкасты багов и протестированных сценариев, когда это помогает ускорить коммуникацию.
— Развивать QA-подходы в команде: чек-листы, регрессию, bug reporting и release testing.
Требования:
— 3+ года опыта в Fintech / Payments, включая интеграции, платёжных провайдеров или денежные переводы.
— Уверенный manual testing web и mobile-приложений.
— Практический опыт тестирования REST API и интеграций.
— Уверенный Postman: collections, variables, environments, authentication, mock servers.
— Понимание HTTP / HTTPS, методов, status codes, headers, JSON, idempotency и webhooks.
— Умение читать логи и находить причины проблем в GCP Cloud Logging / Sentry / Crashlytics или аналогах.
— SQL / NoSQL на уровне написания и понимания запросов.
— Опыт с UI / API autotests: Playwright, Cypress, Appium, Newman или аналогами.
— Понимание CI/CD на уровне работы с готовыми pipeline.
— Понимание основных Scrum-подходов.
— Понимание UX, пользовательских сценариев и типичных проблем на уровне QA.
— Английский B1+.
Будет плюсом:
— Опыт работы с PayPal, Stripe или локальными платёжными провайдерами.
— Знание AML / KYC, 3DS, chargebacks.
— Опыт тестирования мобильных билдов через TestFlight / Firebase App Distribution.
— Опыт работы solo QA или выстраивания QA-процессов с нуля.
Условия:
— full-time
— Service Agreement
Обязанности:
— Разрабатывать и поддерживать эффективный и надёжный C/C++ код
— Реализовывать оптимизированные low-level модули
— Искать и устранять bottlenecks и bugs
— Работать с системным и сетевым ПО
Требования:
— 3+ года коммерческой разработки на C/C++
— Английский язык — A2+
— Опыт с RTOS
— Хорошее понимание Linux и system-level development
— IPC и socket programming
— Опыт с сетевыми протоколами и network communication
— Cross-platform development
— Знание структур данных и алгоритмов
— Multithreading: race conditions, deadlocks, debugging
— Git / SVN
— CI/CD
— CMake
— Valgrind
— Unit и automated testing
— Native-модули для Python / Go
— Опыт работы в Agile
— JIRA / Confluence
Условия:
— Full-time
— Office / Hybrid
Talablar:
— Testlash sohasida 2 yildan ortiq ish tajribasi;
— API testlash vositalarini bilish: Postman, Swagger;
— PostgreSQL va MySQL ma’lumotlar bazalari bilan ishlash tajribasi, SQL so‘rovlarini yoza olish ko‘nikmasi;
— Test jarayonlarini va hujjatlarni boshqarish uchun Jira bilan ishlash tajribasi;
— Xatoliklarni (baglarni) tahlil qilish va yuklama testlarini (load testing) o‘tkaza olish;
— Xushmuomalalik va jamoada ishlay olish ko‘nikmasi.
About the Role:
We are looking for a proactive and tech-savvy specialist to join our team. In this hybrid role, you will manage core accounting functions (AP/AR, Tax) and play a key part in optimizing and automating our financial processes.
Key Responsibilities:
Process Automation & Development:
— Participate in projects to optimize and automate accounting and finance workflows
— Analyze workloads, prepare data for automation, test and implement new solutions
— Assist in configuration and development of financial systems and integrations (specifically Xero)
— Document processes, prepare technical instructions, maintain internal knowledge base
— Identify bottlenecks and proactively suggest points for optimization
Accounting & Compliance:
— Manage primary documentation in Xero
— Record income, expense, and AR/AP transactions accurately
— Conduct contractor due diligence (KYC checks) before onboarding new partners
— Support payment processing for services (mainly Marketing)
— Execute month-end closing control procedures in Xero
— Prepare and submit VAT returns for Brazil and Mexico
Requirements:
— Bachelor’s degree in Finance, Economics, or Accounting
— Minimum 3 years of experience as an Accountant or Financial Specialist
— Advanced proficiency in Microsoft Excel
— Solid understanding of accounting principles
— Experience with Xero (preferred)
— English B2 or higher
Personal Attributes:
— High attention to detail
— Independence: ability to manage workload without micromanagement
— Adaptability to new software and international compliance requirements
What We Offer:
— Competitive salary + bi-annual performance bonuses
— Private medical insurance (PMI)
— Wolt lunch allowance and snacks in the office
— Greek language lessons
— Online psychological sessions
— Offices in Limassol and Nicosia, hybrid work model
— International team and impactful projects
— Regular team building events for employees and families
Задачи:
– Разрабатывать Android-функциональность нового AI-продукта Нового мобильного приложения.
– Реализовывать экраны и пользовательские сценарии на Kotlin и современном Android-стеке.
– Развивать переиспользуемые Android-компоненты, библиотеки и SDK для быстрого внедрения продуктовой функциональности.
– Работать с чатом и ИИ-помощником: асинхронные ответы, история сообщений, загрузка документов, ошибки и запасные сценарии.
– Разрабатывать UI риск-профиля и медицинских данных: анкеты, карточки, графики, объяснения, доверие и согласия.
– Интегрироваться с backend/API, авторизацией, аналитикой, фича-флагами и наблюдаемостью.
– Участвовать в развитии многомодульной архитектуры Android-приложения и границ между feature/platform/core слоями.
– Оптимизировать CI/CD, Gradle-конфигурации и скорость сборки там, где это влияет на поставку команды.
– Учитывать ограничения мобильных релизов: обратную совместимость, поэтапный раскат, регресс, работу на разных версиях Android.
– Писать тестируемый код, участвовать в код-ревью, декомпозиции и обсуждении API-контрактов.
– Работать в кросс-функциональной команде с Product, Backend, iOS, QA, SA, Design и ML.
Требования:
– Уверенный Kotlin.
– Kotlin Coroutines / Flow: SharedFlow, StateFlow, operators, scopes, lifecycle, cancellation, structured concurrency, error handling.
– Архитектура Android-приложений: Clean Architecture, UDF/MVI/TEA или близкие подходы, separation of concerns.
– Jetpack Compose для новых экранов; понимание interoperability с legacy View при необходимости.
– Навигация, управление состоянием, работа с UI-состояниями загрузки, пустого экрана, ошибки и контента.
– Сетевой слой: REST, авторизация/сессия, повторы запросов, маппинг ошибок, работа без сети или при плохой сети.
– Работа с локальным хранением и кэшированием: Room/DataStore/SharedPreferences или аналоги.
– Многомодульные Android-проекты: понимание влияния модулей на время сборки, границ API, api/impl-подхода и изоляции зависимостей.
– Gradle: dependency configurations, implementation vs api, version catalogs, основы convention plugins.
– Опыт работы с CI/CD для Android: сборки, проверки, тесты, артефакты, ускорение обратной связи.
– Качество мобильного продукта: жизненный цикл приложения, push-уведомления, диплинки, разрешения, аналитика, crash reporting.
– Тестирование: unit tests для ViewModel/use cases/services, UI tests как плюс.
– Готовность к релизу: фича-флаги, обратная совместимость, поэтапный раскат, регрессионные проверки.
– Умение работать с Backend, ML, Product, QA, SA, iOS и Design.
О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды.
Задачи:
— Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей
— Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке
— Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning
— Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники)
— Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок
— Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure
— Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов
Требования:
— 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing
— Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем
— Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений
— Опыт разработки на Python и/или JavaScript
— Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java)
— Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты
— Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+)
— Практический опыт работы с современными LLM-моделями
— Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes
— Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM
Будет плюсом:
— Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security
— Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation
— Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security
— Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные
— Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах
Условия:
— B2B-контракт (с ИП)
— Оплата в долларах США
— Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю
— Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю
— На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов
— Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации)
— Старт — ASAP
О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды.
Задачи:
— Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей
— Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке
— Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning
— Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники)
— Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок
— Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure
— Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов
Требования:
— 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing
— Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем
— Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений
— Опыт разработки на Python и/или JavaScript
— Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java)
— Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты
— Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+)
— Практический опыт работы с современными LLM-моделями
— Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes
— Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM
Будет плюсом:
— Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security
— Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation
— Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security
— Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные
— Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах
Условия:
— B2B-контракт (с ИП)
— Оплата в долларах США
— Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю
— Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю
— На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов
— Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации)
— Старт — ASAP
Typeform is a form builder helping over 150,000 businesses collect data with forms, surveys, and quizzes. The company is fully remote and hires candidates based in the UK, Ireland, Germany, Portugal, or The Netherlands.
Product Operations is central to how Product and R&D teams work, creating systems and practices to focus on solving the right problems and delivering products. AI is increasingly important, with teams experimenting with tools like Glean and Claude, automations, agents, and AI usage throughout product development.
The role of AI Product Operations Lead involves building and operating internal AI Operations capability for R&D. It requires turning ambiguous opportunities into reliable solutions by identifying high-value AI problems, understanding workflows, designing solutions, building or coordinating delivery, and being accountable for performance after launch.
Responsibilities include:
— Building and improving a backlog of AI opportunities across R&D, prioritizing impactful AI jobs.
— Taking ambiguous problems from discovery to delivery: understanding users and workflows, exploring options, designing systems, implementing, testing, documenting, launching, measuring, and improving.
— Designing simple AI-native solutions fitting naturally into workflows, deciding when prompts, automations, integrations, agents, databases, or custom apps are appropriate.
— Helping R&D get value from enterprise AI tools like Glean and Claude, partnering with IT and InfoSec on access, configuration, connectors, enablement, and support.
— Owning the lifecycle of AI systems including automations, skills, agents, and internal web apps.
— Establishing evaluation, testing, reliability, observability, security, and maintenance practices, improving systems over time.
— Partnering across R&D to uncover needs, unblock delivery, clarify ownership, and involve experts.
— Running and evolving R&D AI governance and enablement practices, providing leaders visibility into work, risks, adoption, and outcomes.
— Participating in broader AI governance efforts as an R&D contributor.
— Working with Finance and partners to improve visibility into AI tool usage, spend, and value to inform investments.
— Exploring and supporting autonomous agents to improve planning, discovery, design, build, evaluation, and management across product development.
Requirements:
— Strong practical experience applying AI to real-world problems, building usable solutions.
— Proven track record taking ambiguous problems from discovery through implementation, testing, adoption, and improvement.
— Excellent systems thinking to understand people, processes, tools, data flows, integrations, permissions, and constraints, making trade-offs.
— Strong user and workflow discovery skills to understand real jobs and simplify solutions.
— Hands-on technical fluency building, modifying, troubleshooting internal workflows, automations, agents, or apps.
— Practical experience with modern development tools like GitHub, repositories, pull requests, application hosting, deployment, logging, and troubleshooting.
— Ability to manage work independently: prioritizing backlog, handling dependencies and risks, documenting decisions, communicating with stakeholders.
— Strong approach to evaluation and reliability, defining "good", testing, collecting feedback, and improving live systems.
— Ability to work effectively across technical and non-technical teams, asking questions, challenging assumptions, seeking expert input, and progressing without close supervision.
— Good judgment on responsible AI, security, access, governance, and knowing when to involve partners.
The role reports to VP of Product Operations and collaborates with Product, Engineering, Design, Research, Data Science, IT, InfoSec, and AI practitioners across Typeform.
О проекте:
Мы строим технологическую платформу для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это медиа-хранилище нового поколения, где AI‑агенты берут на себя рутинные и творческие задачи: от автоматической разметки и адаптации контента до его подготовки к публикации в 30+ каналах (сайты и приложения Банка, мессенджеры, соцсети).
Наш технологический стек:
Ядро фронтенда: React, Next.js, TypeScript
Состояние и данные: Redux Toolkit, RTK Query
Взаимодействие с AI: Server-Sent Events (SSE), стриминг ответов агентов, MCP
Стилизация: CSS3, SASS/SCSS, CSS Modules
Тестирование: Jest, React Testing Library
Серверная часть: Node.js, REST API, SSR
Инструменты и CI/CD: npm/yarn, Git, Webpack, ESLint, Jenkins, Docker
Управление: Jira, Confluence
Требования:
Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior.
Глубокий практический опыт с React, Next.js и TypeScript, понимание внутреннего устройства.
Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений.
Понимание и применение принципов SOLID, DRY, KISS, а также паттернов проектирования.
Опыт работы с менеджерами состояний (Redux Toolkit, RTK Query) в крупных проектах.
Уверенные знания HTML5, CSS3 и препроцессоров (SASS).
Опыт работы с REST API, SSR и серверным Node.js на продвинутом уровне.
Опыт работы с Server-Sent Events (SSE): проектирование стриминговых интерфейсов, обработка событий на клиенте, реконнекты, graceful degradation.
Умение писать unit‑тесты (Jest/React Testing Library), опыт внедрения культуры тестирования в команде.
Опыт наставничества и менторства разработчиков.
Условия:
Возможность карьерного роста и получения экспертизы в ведущих финансовых организациях страны;
Скидки на абонемент в фитнес-центр, курсы английского языка;
Офисный, гибридный, удаленный формат работы
Оформление по ТК РФ на бессрочный трудовой договор.
SendNOW ищет QA Engineer с опытом в Fintech / Payments для самостоятельного тестирования продукта, работы с API и логами, участия в релизах и развития QA-процессов в команде.
Задачи:
— Тестировать мобильное приложение iOS / Android, веб-кабинет и админку.
— Проводить manual testing и писать/поддерживать автотесты UI / API.
— Сопровождать релизы: проверка задач, smoke и regression testing, проверка hotfixes и production issues.
— Тестировать REST API через Postman: payloads, status codes, headers, authentication, webhooks.
— Анализировать логи и ошибки в GCP Cloud Logging, Sentry, Crashlytics и воспроизводить/локализовать проблемы.
— Анализировать требования, acceptance criteria и макеты Figma, находить пробелы и неоднозначности.
— Создавать понятные bug reports в Jira и вести задачи до закрытия.
— Готовить test plans, checklists, test cases и test scenarios; создавать скринкасты багов и протестированных сценариев.
— Развивать QA-подходы в команде: чек-листы, регрессии, bug reporting и release testing.
Требования:
— 3+ года опыта в Fintech / Payments (интеграции, платёжные провайдеры или денежные переводы).
— Уверенный manual testing web и mobile.
— Практический опыт тестирования REST API и интеграций.
— Уверенный Postman.
— Понимание HTTP/HTTPS, методов, status codes, headers, idempotency и webhooks.
— Умение читать логи (GCP Cloud Logging / Sentry / Crashlytics).
— SQL / NoSQL на уровне запросов.
— Опыт с UI / API автотестами (Playwright, Cypress, Appium, Newman или аналоги).
— Понимание CI/CD и Scrum.
— Понимание UX и пользовательских сценариев.
— Английский B1+.
Условия:
— Фултайм, удалённо из любой точки мира по времени GMT+3.
— Оформление — Service Agreement.
Responsibilities:
— Develop high-quality features and improvements in React and TypeScript, focusing on maintainability and readability.
— Own features end-to-end across the UI, BFF, and async jobs, integrating with Java backend services.
— Integrate UI with backend services, consuming and shaping their APIs.
— Participate in design discussions and contribute to UI architecture, state boundaries, and API contracts.
— Build and maintain BFF endpoints using Node.js and Fastify for UI-specific data shaping.
— Design async flows for long-running analyses using BullMQ, ensuring retry-safe, idempotent jobs with clear UI status.
— Optimize data-heavy reporting views with virtualization, pagination, and backend aggregation.
— Use AI-assisted development tools (e.g., Claude CLI / Claude Code) efficiently, applying good judgment.
— Evaluate trade-offs considering simplicity, cost, stability, and performance.
— Collaborate with the team to break down work, estimate tasks, and deliver incrementally.
— Work closely with backend, product, and data teams for smooth feature integration.
— Engage actively in code reviews to maintain high-quality standards.
— Keep up with industry trends and suggest practical improvements.
Qualifications:
— 7+ years of hands-on frontend development experience with strong React and TypeScript skills.
— Experience owning frontend features end-to-end in production with clear separation of concerns and safe typing across API boundaries.
— Solid understanding of frontend performance and scalability including re-render costs, virtualization, pagination, and progressive loading.
— Comfortable working across frontend/backend boundaries, integrating with backend services and designing API contracts.
— Proficient with AI-assisted development tools, able to decompose complex tasks, supervise workflows, review generated code critically, and ensure correctness, security, testing, and maintainability.
— Experience with Vite (build configuration, code-splitting, developer experience) is a plus.
— Experience with SQL and NoSQL databases.
What we offer:
— Referral Program to help grow the team.
— Premium IT Equipment such as MacBook Pro or hardware of choice.
— Excellent work-life balance with flexible hours and full remote possible.
— Competitive compensation and benefits package.
— Opportunity to work alongside top experts worldwide contributing to the Java ecosystem.
Simple Life is the #1 AI-powered health coaching app for adults who want to lose weight and enjoy a healthier lifestyle—without the stress or extremes. Our mission is to empower people to feel their best every day. By challenging traditional, restrictive approaches, Simple offers a more sustainable method grounded in ease, personalization, and real-life support. Simple has had over 17 million downloads and more than 300,000 5-star reviews, having helped millions lose weight successfully and sustainably. Simple has earned recognition as Best Virtual Coach and one of the Top 100 AI companies — all thanks to a dedicated global team driving real impact. With SIMPLE as a partner in their pocket, users feel cared for and empowered to embrace — and stick to — new healthy habits.
Задачи:
— Lead and execute monetization projects within the CRM team, taking ownership of campaigns that drive revenue growth.
— Design and optimize lifecycle journeys with a focus on acquisition, conversion, and win- strategies.
— Implement a hands-on approach to CRM operations, managing high volumes of campaigns and ensuring seamless execution.
— Develop innovative segmentation and communication strategies through continuous testing and experimentation.
— Build a robust A/B testing framework, analyzing results to propose data-driven improvements.
— Ensure campaign deliverability and technical soundness, troubleshooting issues and coordinating with engineering teams when needed.
— Collaborate closely with Growth, Design, Analytics, and other cross-functional teams to align CRM initiatives with broader business goals.
— Monitor and analyze key CRM performance metrics, preparing detailed reports and actionable insights.
— Own technical CRM setup, including campaign automation, deliverability optimization, and tool integrations.
— Serve as a proactive problem-solver, bringing forward new ideas to improve processes, enhance user experiences, and maximize monetization outcomes.
— Maintain a hands-on approach to operational tasks, balancing execution with strategic input.
Требования:
— 5+ years of CRM experience, both in developing communication strategies and in hands-on execution.
— A strong monetization mindset, with the ability to evaluate initiatives based on revenue potential.
— Proven track record in customer lifecycle management and implementing strategies that drive measurable revenue growth.
— Technical expertise in CRM systems (Braze, Customer.io experience is a plus) and the ability to ensure flawless campaign execution and troubleshooting.
— Proficiency in analytical tools, with a results-driven approach to experiment tracking and performance analysis.
— Comfortable working in cross-functional environments, particularly in collaboration with Growth teams and developers.
— Hands-on operational expertise in managing high-volume communications and setting up CRM workflows.
— A proactive problem-solver with a self-starter attitude, eager to bring innovative ideas to the table.
— Experience improving email deliverability would be a plus.
Условия:
— Remote, in-office, and hybrid work opportunities.
— The equipment you need to do your job.
— A premium SIMPLE subscription.
— 21 days annual leave, plus bank holidays (those observed where you live).
— Flexible hours. We focus on your results, not how long you spend at your desk.
— Competitive salary package commensurate with experience.
Задачи:
— Разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) — руками агента под вашим управлением.
— Проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов.
— Создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт.
— Разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP): понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс — агент — инструменты».
— Писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды.
— Ревьюить код — и человеческий, и агентский; держать планку качества.
— Участвовать в планировании, оценке задач, релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA; менторить джунов — в том числе учить их работать с агентами.
Требования:
— Подтвержденный опыт разработки от 3х лет (по ТК РФ).
— Глубокий практический опыт с React, Next.js, TypeScript.
— Redux Toolkit (плюс — RTK Query), HTML5, CSS3, SASS/SCSS.
— REST API, SSR, серверный Node.js.
— Server-Sent Events (SSE): механика стриминга, обработка событий, реконнекты, graceful degradation.
— Unit-тесты (Jest / React Testing Library), код-ревью, GitFlow.
— SOLID, DRY, KISS — и понимание, когда агент их нарушает.
— Ежедневная работа с AI-агентами в разработке: Claude Code, Codex, Cursor, GigaCode, Qwen Code, OpenCode, Roo Code, Windsurf — любой из них.
— Умение управлять контекстом и сессиями агента: что положить в контекст, когда начать новую сессию, как декомпозировать задачу, чтобы агент её не «размазал».
— Навык написания правил и промптов под проект: agents.md / CLAUDE.md / rules, переиспользуемые инструкции (скиллы).
— Понимание MCP: что это, зачем, опыт подключения MCP-серверов к агенту.
— Главное — умение ревьюить и доводить сгенерированный код: вайб-кодинг у нас заканчивается продакшеном, а не прототипом.
Условия:
— Официальное трудоустройство в Bell Integrator.
— Конкурентная заработная плата (по итогам собеседования).
— Аккредитованная ИТ-компания.
— Формат работы: Москва офис (м. Кутузовская), после испытательного срока возможен гибрид.
— Менторство.
— Возможности карьерного роста и получения экспертизы в ведущих проектах страны.
— Скидки на занятия фитнесом и собственное фитнес-приложение.
— Скидки на занятия английским языком.
Azumo is looking for a highly motivated Python Engineer to develop and enhance high performing and scalable software infrastructures in AI, NLP and data intensive software environments. This position will give you the opportunity to collaborate with a growing team and bright engineering minds in AI computing. You will enjoy the role if you love designing and developing scalable, high performant backend infrastructure using Python, React + Django / Flask / Eve / FastAPI open-source frameworks and connecting applications to modern cloud-based technologies.
Responsibilities:
— Design, develop and test server features and robust APIs
— Integrate existing applications with third party systems
— Evaluate multiple approaches and technologies to solving a problem
Requirements:
— BS or Master’s degree in Computer Science, related degree, or equivalent experience
— 5+ years experience with backend development, Python Django / Flask / Eve / FastAPI
— Deep expertise with Linux and hosted cloud environments (Heroku, AWS, App Engine or other)
— Practical experience with open source technologies, including SQL and NoSQL DBs
— Experience integrating solutions with 3rd party APIs (RESTful, OAuth, JSON)
— Self-driven and motivated, with a strong work ethic and a passion for problem solving
Preferred Qualifications:
— Love for coding and willingness to be agile
— Hacker spirit within a collaborative team
Benefits:
— The Python Engineer will be based remotely
— Compensation commensurate with experience and candidate potential
— 10 PTO
— Training Udemy free
— English Lessons
— Mentored career development
— U.S. Holidays
— Profit Sharing
— $US Remuneration
Описание продукта:
Один из ключевых юнитов в Big Data МТС - это платформа поиска и рекомендаций, которая использует ML и большие данные для подбора релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Поставляет рекомендации в онлайн-кинотеатр КИОН, читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Задачи включают объединение рекомендательных движков в единую платформу, создание универсального поискового движка, realtime триггеров и масштабирование на все сервисы компании.
Задачи:
— Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов
— Превращать гипотезы в работающие ML модели
— Катить модели в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций
— Ставить задачи data инженерам на доработки витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты
Требования:
— Коммерческий опыт в data science от 2-х лет
— Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделей до API)
— Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы
— Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных
Условия:
— Собственная платформа MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, деплой, мониторинг, observability
— Профессиональные гильдии инженеров
— Внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом и развития навыков
— Участие во внешних IT конференциях (HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг, собственная конференция True Tech Arch)
— Курсы и вебинары в корпоративном университете и электронная библиотека
— ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию
— Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы
— Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях
— Отпуск 28 календарных дней
— Прием врачей общей практики и массаж в офисе
— Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких
— Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
middle
Зарплата не указана
ГибридleadСанкт-Петербург
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.