Обязанности:
• Проектировать back-end и front-end приложения на Python
• Разрабатывать приложение на Python
• Тестировать приложение на Python
• Отлаживать приложение на Python
• Поддерживать приложение на Python
• Участвовать во всех этапах должностной деятельности
Требования:
• Опыт разработки backend-приложений на Python более 6 лет
• Отличные навыки проектирования API
• Отличные навыки проектирования конвейеров данных
• Навыки интеграции сервисов
Задачи:
- Влиять на качество архитектуры и процессов тестирования
- Использовать современные инструменты тестирования: автоматизация, нагрузочное и интеграционное тестирование
- Проводить ревью бизнес- и технической документации в рамках качества (QA)
- Разрабатывать тест-кейсы в соответствии с требованиями
- Создавать и согласовывать документацию по требованиям банка (тестовую стратегию, тест-планы, протоколы тестирования и т.п.)
- Настраивать QA-процессы и инструменты в рамках работы в кросс-функциональной команде
- Выполнять функциональное, регрессионное и сквозное (E2E) тестирование, участвовать в приёмо-сдаточных испытаниях
- Разрабатывать, сопровождать и совершенствовать решения по автоматизации тестирования
- Обеспечивать взаимодействие с разработчиками и аналитиками внутри команды, а также со смежными подразделениями
Требования:
- Опыт работы в роли QA Automation Engineer (Python) от 3 лет
- Опыт работы с Atlassian Jira/Confluence
- Опыт работы с TestIT или аналогом
- Опыт тестирования REST API: Postman/Soap UI, Swagger
- Опыт работы с Apache Kafka
- Навыки автоматизации на Python + Pytest, Allure (для отчётов)
- Опыт работы с базами данных, SQL-запросами (PostgreSQL/Oracle)
- Опыт построения и сопровождения централизованных систем логирования и мониторинга на базе стека ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) и Grafana
В данной роли предстоит заниматься разработкой и проектированием AI-агентов, которые автоматизируют процессы отчетности и выявления отклонений в бизнес-процессах. Задачи включают создание пайплайнов для обнаружения аномалий, интеграцию этих решений с большими языковыми моделями (LLM) для генерации текстовых отчетов, а также работу с большими данными: подготовку признаков, агрегацию и передачу данных в модели. Кроме того, необходимо оптимизировать, упаковывать и разворачивать агентные системы в продуктивной среде. Важной частью работы является тесное взаимодействие с бизнес-подразделениями и аналитиками для преобразования их требований в технические AI-решения. Кандидат должен иметь не менее трех лет опыта коммерческой разработки на Python, хорошо разбираться в языковых моделях, включая понимание их ограничений, а также иметь опыт работы с LangChain или аналогичными инструментами для интеграции LLM в бизнес-задачи. Требуется знание математической статистики и основ различных методов машинного обучения, а также понимание принципов DevOps и процессов CI/CD. Работа предполагает офисный формат в Москве.
ОфисseniorМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Тестировать mobile и backend/API сценарии для ИИ-помощника или риск-профиля
— Помогать выстраивать инфраструктуру и писать тесты на Python для ML части
— Поддерживать автоматические тесты на Java для мобильных end2end сценариев
— Проверять клиент-серверное взаимодействие, авторизацию, обработку ошибок, статусы, деградации и fallback states
— Работать с чеклистами, тест-кейсами, регрессом, smoke, exploratory testing и дефектами
— Проверять сценарии с изменяющимся результатом AI, фиксировать AI-дефекты с подробной информацией
— Учитывать privacy/security ограничения при работе с медицинскими и пользовательскими данными
— Сотрудничать с Product, Backend, ML, Mobile, SA и аналитиками для принятия решения о готовности релиза
— Формировать наборы регрессионных проверок для AI-сценариев
Требования:
— Уверенное знание Python
— Опыт тестирования backend/API: REST, HTTP-статусы, авторизация, валидация, ошибки, контракты, асинхронные сценарии
— Опыт тестирования mobile-приложений iOS/Android или готовность работать с mobile-контуром
— Тест-дизайн: классы эквивалентности, граничные значения, переходы состояний, негативные сценарии, exploratory testing
— Умение работать со снифферами/proxy: Charles, Proxyman, mitmproxy или аналоги
— Умение проверять данные в БД: PostgreSQL/MySQL или аналоги
— Навык писать воспроизводимые bug reports с окружением, шагами, фактами, логами и request/trace id
— Понимание особенностей тестирования AI и фиксации AI-дефектов
— Понимание privacy/security ограничений при работе с медицинскими и пользовательскими данными
Будет плюсом:
— Опыт Java Core (Selenide, Rest Assured, JUnit5, Appium)
— Опыт тестирования chat/assistant, рекомендаций, скоринга, персонализации или data-heavy продуктов
— Опыт работы с логами, трассировкой, мониторингами и production diagnostics
— Опыт API-автоматизации на Java/Kotlin и интеграции тестов в CI/CD
— Базовое понимание автоматизации API и/или mobile-тестов
Neoavlod o'quv markazi 4–9 oy davomida python va vibe coding yo'nalishida ta'lim olgan tayyor guruhni yangi bosqichga olib chiqadigan, o'quvchilarni real loyihalar asosida ishlashga va o'z g'oyalarini bozorga chiqarishga yo'naltira oladigan tajribali mentor izlamoqda.
Talab qilinadigan texnologiyalar va ko'nikmalar:
— Python
— Git/Github
— Vs Code
— Virtual Muhitlar (Venv)
— Pip
— Numpy
— Pandas
— Sql/Sqlite
— Rest Api
— Flask/Django Asoslari
— Html/Css/Js Asoslari
— Ai Kod Yordamchilari (Claude Code, Cursor, Copilot)
— Prompt Engineering
— Terminal/Bash
— Debugging va Testing (Pytest)
— Deployment (Vercel/Render)
Вакансия Senior/Lead Python Engineer в компании Careeroom LTD. Формат работы удалённый (Yerevan). Полная занятость.
Careeroom LTD — небольшое HR-агентство (10-50 сотрудников), специализирующееся на подборе персонала для различных ролей: операционный блок (PM, бизнес-аналитик, тех.поддержка, системный аналитик, юрист, главный бухгалтер, HRD), продукт (Product owner, архитектор ПО, архитектор ИС), продажи и маркетинг (Business Developer, маркетолог, РОП, директор по продажам), разработка (Teamlead, techlead, Go, Java, Ruby, PHP, Python, CV, ML, ios, android, Quantitative Researcher, С++), тестирование (ручное, автоматизация, нагрузочное), аналитика (бизнес-аналитик, системный аналитик, BigData).
Преимущества работы с Careeroom LTD:
— официальное трудоустройство с возможностью уменьшить налогооблагаемую базу за счёт затрат на подбор персонала;
— формирование кадрового резерва для оперативного закрытия вакансий;
— проведение тестирования кандидатов с использованием методологии MMPI для оценки психологического рельефа, мотивации и профессионального выгорания;
— быстрый подбор первых кандидатов;
— большая база лояльных кандидатов и активный поиск лучших специалистов;
— прозрачные процессы подбора с отчётностью по динамике и эффективности;
— оплата только за результат, все расходы на поисковые системы и сайты берёт на себя агентство;
— возможность закрытого поиска без публикации вакансий.
Вакансия предполагает работу с Python на уровне senior/lead.
Задачи:
— Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API
— Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных
— Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных
— Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы
— Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций
Требования:
— От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах
— Опыт использования Python в production-коде
— Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов)
— Знание архитектур обработки данных в реальном времени
— Опыт проектирования API и архитектурных решений
— Умение писать надёжный, читаемый и тестируемый код
Описание проекта
Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных. Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества.
Задачи:
— закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод
— постановка задач с проверяемым результатом
— декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем
— лидирование разработки: планирование, код-ревью, менторинг
— end-to-end ownership: фича от идеи до прода
Требования:
— backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python
— писать надо будет на Python
— микросервисы, понимание их слабых мест
— SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB
— паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS
— Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK)
— работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ
— опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата
— лидирование разработки от 2 лет
— быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность
— готовность совмещать роли и работать в высоком темпе
— в резюме до отклика обязательно указать опыт с задачами СА и AI-инструментами (что, для чего, результат)
Будет плюсом:
— REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API
— Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка ETL, Apache Airflow
— PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket
— OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC
— Yandex Cloud, Golang, Django
— опыт с финансовыми/биржевыми данными
Условия:
— грейд: Senior
— загрузка: 100%
— срок подключения: до конца года с продлением
— отпуск: не ранее чем через полгода
Требуется Python разработчик для работы над крупными финтех/телеком/ритейл проектами.
Задачи:
— Работа над крупными финтех/телеком/ритейл проектами
Требования к кандидату:
— Опыт разработки не менее 3х лет
— Опыт разработки на FastApi не менее 2х лет
— Сложность алгоритмов
— Структуры данных
— Уметь читать и работать с UML, BPMN, диаграммы запросов
— RESTful
— Asyncio
— FastAPI
— SQL
— Алхимия
— PyTest
— Postgres
— Redis
— Flake8
— SonarQube
— Docker
— Ci/Cd
— Redis
— Kafka/RabbitMQ
— принципы SOLID
Условия работы:
— full-time
Задачи:
- Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API
- Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных
- Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных
- Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы
- Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций
Требования:
- От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах
- Опыт использования Python в production-коде
- Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов)
- Знание архитектур обработки данных в реальном времени
- Опыт проектирования API и архитектурных решений
- Умение писать надёжный, читаемый и тестируемый код
Условия:
- Формат работы: удалённо, свободный график
- Английский: B2
Проект: Финтех
Требования:
— Знание языка программирования Python
— Опыт/навык разработки BDD-тестов с применением Cucumber и аналогов
— Знания и умение применять техники тест-дизайна и тест-анализа
— Опыт тестирования backend приложений
— Навык написания SQL запросов с применением подзапросов, группировок
— Опыт локализации и анализа дефектов
— Знакомство со стеком ELK (Kibana)
— Опыт оценки покрытия тестами функциональностей системы
— Знания подходов TDD, BDD, DDT
— Понимание архитектуры web-приложений
— Знания и опыт ведения тестовой документации (тест-кейсы, тест-планы)
Условия:
— Официальное трудоустройство; оплата больничного, отпуск 28 календарных дней
— Возможность карьерного роста
— Возможность участия в интересном проекте
— Опыт работы в команде профессионалов
В рамках данной позиции предстоит заниматься разработкой новых функций для уже существующих сервисов, а также созданием новых backend-сервисов с нуля. В задачи входит участие в проектировании архитектуры и выборе технических решений, написание unit- и интеграционных тестов, а также повышение наблюдаемости сервисов через логи, метрики и трейсинг. Требуется опыт коммерческой разработки на Python не менее 6 лет, знание FastAPI или Litestar (Starlite) для backend-разработки, опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub, уверенное владение PostgreSQL, а также опыт с event-driven архитектурой. Необходимы навыки работы с Git, Docker и CI/CD. Работа выполняется удаленно.
Описание проекта:
Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных.
Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Ищем сильного инженера, готового закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод.
Обязательные требования:
— Backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python. Писать надо будет на Python
— Микросервисы, понимание их слабых мест
— SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB
— Паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS
— Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK)
— Работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ
— Декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем
— Постановка задач с проверяемым результатом
— ОПЫТ С ЗАДАЧАМИ СА — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ ДО ОТКЛИКА
— Опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата
— ОПЫТ С AI-ИНСТРУМЕНТАМИ (ЧТО, ДЛЯ ЧЕГО, РЕЗУЛЬТАТ) — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ
— Лидирование разработки от 2 лет: планирование, код-ревью, менторинг
— End-to-end ownership: фича от идеи до прода
— Быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность
— Готовность совмещать роли и работать в высоком темпе
Будет плюсом:
— REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API
— Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка
— ETL, Apache Airflow
— PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket
— OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC
— Yandex Cloud, Golang, Django
— Опыт с финансовыми/биржевыми данными
Задачи:
– Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
– Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
– Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
– Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и, при необходимости, S3-compatible storage.
– Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
– Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
– Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
– Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
– Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
– Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
– Уверенное владение Python.
– Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
– Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
– Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
– Опыт работы с микросервисами.
– Умение писать тесты для критичной backend-логики.
– Готовность работать в продуктовой команде, где требования меняются быстро, а API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Задачи:
— Работа с различными по сложности структурами данных и их источниками
— Поддержка существующей кодовой базы – отладка, ускорение работы
— Разработка новых программных решений для бизнеса
Требования:
— Коммерческий опыт разработки около 1 года
— Хорошее знание Python, его инфраструктуры и встроенных библиотек
— Знание как минимум одного популярного веб-фреймворка
— Знание как минимум одного популярного фреймворка для обработки данных (numpy, pandas, polars)
— Знакомство с методами оптимизации кода: векторизация, распараллеливание, async
— Хорошее знание реляционных СУБД
— Опыт написания автотестов
— Знание Docker
— Знание Linux и Git
Условия:
— Обучение, тренинги и прозрачный карьерный рост, корпоративный коуч
— Офис класса А в башне Империя Москвы-сити
— Возможность гибридного/удаленного формата работы
— Комфортная неформальная атмосфера, клубы по интересам, мероприятия
— Оформление по ТК, ДМС после испытательного срока, страхование от несчастных случаев, онкочекапы и материальная помощь
— Бесплатные консультации от психологов, налоговых консультантов и других специалистов
— Корпоративная программа скидок платформы Best Benefits
— Волонтерские программы, платформа для идей и их реализации, благотворительность
Задачи:
— Отвечать за часть системы целиком в области Web Scraping, Data Engineering, AI и автоматизации для зарубежных клиентов.
Требования:
— Опыт продакшн-разработки на Python не менее 3 лет.
— Уровень Middle, способный самостоятельно вести часть системы.
— Ежедневная работа с LLM и агентами.
— Проактивность и умение дебажить чужой код в продакшене.
Условия:
— Зарплата до 2500 долларов США на B2B.
— Полная удалённая работа (кроме России).
— Гибкий график.
— Оплата AI-тулинга.
— Процесс найма: интро-звонок, технический разговор, оффер.
Технологический стек:
Python 3.12, FastAPI, Celery, RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, Playwright, Docker, Kubernetes, OpenTelemetry.