Задачи:
— Разработка масштабируемых распределённых систем и работа с высоконагруженной архитектурой
— Интеграция сторонних API и участие в развитии продукта
Требования:
— Опыт backend-разработки не менее 5 лет, из них минимум 2 года с Golang
— Глубокое понимание backend-инструментов и технологий: PostgreSQL, Redis, Kubernetes, Google Cloud Platform, GitLab, микросервисная архитектура
— Умение писать чистый, тестируемый и поддерживаемый код
— Проактивность и способность работать самостоятельно
— Хорошие коммуникативные навыки на английском языке (уровень B2 и выше)
Условия:
— Полная занятость по контракту B2B
— Полностью удалённая работа
— Налоговый вычет до 20%
— 22 оплачиваемых дня отпуска в год
— Опционы (ESOP) в быстрорастущей компании перед IPO
— Гибкие бонусы на здоровье, путешествия и обучение
— Работа в международной команде в глобальном финтех-единороге
— Поддержка релокации в офисы в Армении, Грузии, Сербии, Польше и Испании, включая перелёты, временное жильё и юридическое сопровождение (при необходимости)
Social Discovery Group, a global company specializing in dating and communication platforms, is seeking a Chief Product Officer. The role is fully remote, open to candidates worldwide except those in sanctioned regions. The position involves leading product strategy and development to enhance the company's social discovery services.
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Role overview:
As a CRM Automation Manager, you’ll design and optimize automated communication journeys across the entire customer lifecycle. You’ll work across email, push, SMS, and in-app channels to create relevant and timely customer communication. You’ll use A/B testing, campaign analytics, and customer behaviour data to improve conversion and retention, identify growth opportunities, and develop new ideas for automated CRM flows.
Responsibilities:
— Design, build, and optimize automated communication flows across the customer lifecycle, from registration to churn prevention and reactivation.
— Develop onboarding and welcome journeys across email, push, SMS, and in-app channels.
— Create and manage reactivation campaigns and automated flows for different stages of the customer lifecycle.
— Run A/B tests to improve funnel conversion rates and reactivation performance.
— Analyze campaign results, build dashboards, and automate reporting and trigger logic.
— Analyze customer behavior and conversion data to identify insights, develop growth hypotheses, and improve CRM performance.
Requirements:
— 2+ years of experience in CRM automation or marketing automation.
— Hands-on experience with trigger-based lifecycle campaigns, including welcome flows, deposit conversion, churn prevention, and reactivation.
— Strong understanding of event-driven logic, customer segmentation, and CRM automation platforms such as Smartico, FastTrack, Customer.io, Optimove, or similar.
— Strong analytical skills and practical experience with Looker, Tableau, or similar BI tools.
— Ability to work closely with Product, Analytics, Content, and Design teams to coordinate and deliver CRM campaigns.
Conditions:
— Remote work opportunity.
— Flexible working schedule.
Benefits:
— Interesting product.
— Learning opportunities.
— Career growth prospects.
Sales Development Representative (SDR) — open Full-time (8 hours/day) · Reports to: Business Development Manager Position Purpose The Sales Development Representative (SDR) is responsible for filling the top of our sales pipeline with qualified leads. Requirements 1–3 years of experience in an SDR, lead generation, outbound sales or similar B2B role.
Задачи:
— масштабировать A/B-тестирование: гипотезы, дизайн, приоритизация, запуск и анализ экспериментов
— рассчитывать метрики, sample size и длительность тестов, контролировать рандомизацию и статистическую корректность
— настраивать и мониторить эксперименты, проводить QA и взаимодействовать с продуктом, разработкой и QA
— анализировать результаты и сегменты, применять sequential testing, переводить выводы на бизнес-язык
— развивать data pipelines, ETL/ELT и единый слой метрик для экспериментов
— контролировать качество данных и оценивать их влияние на бизнес-метрики и статистическую достоверность
— проводить sensitivity analysis и оптимизировать сбор данных без потери качества результатов
— разрабатывать self-service инструменты для запуска и анализа экспериментов
— автоматизировать аналитику с помощью LLM: SQL, отчёты, первичный анализ результатов
— развивать документацию, стандарты и best practices по experimentation
Требования:
— от 2 лет опыта в A/B-тестировании — полный цикл от гипотезы до интерпретации результатов
— практический опыт масштабирования experimentation-программ
— хорошее понимание p-value, доверительных интервалов, статистической мощности, sample size
— опыт работы с ratio-метриками: AOV, ARPPU, conversion rate и др.
— знание методов анализа ratio-метрик: линеаризация, bootstrap
— понимание рисков peeking и multiple testing, знание sequential testing
— продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN, агрегации на больших объёмах данных
— Python для анализа данных и автоматизации: pandas, numpy, scipy / statsmodels
— понимание архитектуры ETL/ELT и data pipelines, принципов построения витрин и контроля качества данных
— опыт оценки влияния объёма и качества данных на бизнес-метрики и статистическую достоверность экспериментов
— опыт применения sensitivity analysis для оценки ценности отдельных сессий и событий
— опыт работы с платформами экспериментов: Optimizely, SiteSpect или внутренними решениями
— опыт работы с product analytics: GA4, Amplitude, Mixpanel
— понимание архитектуры сбора и обработки экспериментальных данных
Будет плюсом:
— опыт автоматизации аналитических задач с помощью LLM и AI-агентов (генерация SQL, первичный разбор результатов)
— навыки разработки self-service инструментов для продуктовых команд
— опыт создания internal experimentation platform: хранение метаданных, расчёт метрик, логика сегментации
— знание особенностей mobile app testing и ограничений in-app экспериментов
— опыт работы с персонализацией: Dynamic Yield, Nosto
About Glean:
Glean is the Work AI platform that helps everyone work smarter with AI. It offers an advanced enterprise search evolving into a full-scale Work AI ecosystem with intelligent Search, AI Assistant, and scalable AI agents on a secure, open platform. It supports over 100 enterprise SaaS connectors, flexible LLM choice, and robust APIs, enabling organizations to govern, scale, and customize AI without vendor lock-in or costly implementation cycles.
Glean redefines how enterprises find, use, and act on knowledge through its Enterprise Graph and Personal Knowledge Graph, delivering personalized, context-aware responses. Its AI agents automate work across teams by accessing broad data sources, resulting in measurable business impact such as faster onboarding, increased productivity, and smarter decisions.
Recognized by Fast Company, CNBC, Bloomberg, Forbes, and Gartner, Glean serves customers across 50+ industries with 1,000+ employees in 25+ countries, integrating with platforms like Microsoft Teams, Zoom, ServiceNow, Zendesk, and GitHub.
About the Role:
Glean seeks an Enterprise Account Executive to drive new business and expand relationships within large enterprise accounts. Responsibilities include landing and managing multi-million dollar global accounts using Glean’s AI technology and knowledge graph to deliver business outcomes.
You will:
— Source and close new logos within a territory
— Navigate complex organizations to identify executive sponsors and champions
— Understand customer business objectives and perform value-driven sales cycles
— Collaborate internally to advance deals and ensure customer success
— Consistently deliver ARR revenue targets using a metric-based approach
— Develop and execute sales strategies to generate pipeline and predictable bookings
— Provide timely input to corporate functions
— Create ROI and business justification reports based on data
— Run tight POCs based on business success criteria
About you:
— 6+ years of closing experience in sales with a top performer track record
— Ability to learn, pitch, and demonstrate a highly technical product in a fast-changing environment
— Proven success closing complex deals and selling into complex organizations
— Experience uncovering greenfield opportunities and building new territories
— Experience building relationships and selling face-to-face to C-level executives
— Knowledge of best-of-breed software, technical understanding of integrations, APIs, infrastructure management, security, and analytics
— Experience selling technical SaaS and cloud-based software solutions
— Basic understanding of search infrastructure is a plus
— Experience working with multiple teammates including SEs, BDRs, PMs, Executives, and Engineers
— Familiarity with target account selling, solution selling, and methodologies like MEDDIC and Challenger is a plus
Location:
This role is remote but requires the candidate to be based in Chicago.
Compensation and Benefits:
OTE range is $250,000 - $300,000 annually, determined by location, level, knowledge, skills, and experience. Some roles may be eligible for variable compensation, equity, and benefits.
Benefits include competitive compensation, Medical, Vision, Dental coverage, generous time-off, 401k plan contributions, home office improvement stipend, annual education and wellness stipends, regular company events, and daily healthy lunches.
Diversity and Inclusion:
Glean is committed to an inclusive and diverse company, not discriminating based on gender, ethnicity, sexual orientation, religion, civil or family status, age, disability, or race.
AI-First Mindset:
AI fluency is core to Glean’s work culture. The interview process includes an AI-focused exercise or discussion to assess candidates' approach to AI integration in their role.
Global Data Privacy Notice:
Applicants agree to data processing as per Glean’s Privacy Policy and Applicant Arbitration Agreement by submitting their application.
Требования:
— Экспертный опыт администрирования Linux
— Опыт сопровождения высоконагруженных distributed systems
— Глубокое понимание S3/Object Storage и distributed storage architecture
— Опыт сопровождения Kubernetes-платформ
— Практический опыт эксплуатации компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
— Опыт эксплуатации MinIO / Object Storage решений
— Понимание replication, erasure coding, consistency, fault tolerance
— Практический опыт troubleshooting: CPU, RAM, network, disk I/O, latency, throughput
— Опыт работы с observability stack: Prometheus, Grafana, alerting, log analysis
— Опыт автоматизации: Ansible, Terraform, Bash, Python
— Понимание incident/problem management и SRE-практик
— Навыки RCA, postmortem analysis и повышения reliability платформ
Задачи:
— Сопровождение и эксплуатация Data Lake платформ
— Поддержка S3/Object Storage инфраструктуры
— Мониторинг, диагностика и устранение инцидентов
— Troubleshooting производительности платформы и storage систем
— Сопровождение Kubernetes и компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
— Проведение RCA и postmortem analysis
— Автоматизация эксплуатационных задач
— Взаимодействие с командами Data Engineering и инфраструктуры
— Сопровождение Big Data Platform
Условия:
— удаленный формат работы
— Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ
— Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR
— Поддержка: IT-отсрочку и консультации HR/юристов
— Прозрачные процессы и открытую коммуникацию
— Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате
— ДМС: медицинское страхование за счет компании
— Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры
— Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей
— Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок
— Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей
О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении. В основе — Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников. Поверх него строятся Customer 360, сегментация, scoring и персонализированные предложения.
Задачи роли:
Предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы. Источник слабо документирован: часть значений закодирована, часть бизнес-логики реализована в коде и хранимых процедурах, две внешне одинаковые записи могут быть собраны разными алгоритмами из разных таблиц.
Нужен человек, который разберёт этот источник и превратит его в осознанную модель данных: что откуда берётся, что на что влияет, какое поле что означает.
Что предстоит делать:
— Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
— Идти от целевой витрины к источнику: определять, из каких таблиц и по какой логике собирается каждый атрибут.
— Разделять случаи, когда одинаковые по виду данные получены разными путями, и фиксировать правила выбора.
— Описывать модель данных и метаданные: сущности, связи, grain, ключи, историчность.
— Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций.
— Писать SQL-исследования и прототипы трансформаций, проверять гипотезы на данных.
— Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка — это постоянная часть работы.
О бэкграунде:
Важно, какие задачи вы решали — приходили в незнакомую недокументированную систему и разбирались сами, восстанавливали бизнес-смысл данных, строили модель с нуля и доводили исследование до работающей витрины.
Если вы работали дата-инженером и значительную часть времени тратили на то, чтобы понять, что лежит в источнике, — это наш профиль. Если получали готовые чистые витрины — скорее нет.
AI-native подход:
Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата: AI-инструменты применяются для разбора legacy, анализа схем, написания SQL и документирования.
Требования:
— Сильный SQL: оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений.
— Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников.
— Понимание data modelling: сущности, grain, ключи, историчность, master entities.
— Опыт работы с банковскими или fintech-данными (Core banking (особенно ArmSoft) / legacy banking systems, Customer 360) или опыт разбора сырых банковских данных о клиентах и продуктах из плохо документированных систем с целью производства маркетинговой и финансовой аналитики.
— Python на уровне исследования данных.
— Способность самостоятельно довести задачу «вот сырьё, вот целевая витрина» до результата.
— Проактивность: готовность выяснять смысл данных у людей, а не ждать документации.
— Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах.
Будет плюсом:
— Знание армянского языка
— Методологии матчинга и дедупликации
— Опыт с Data Vault 2.0
— Опыт с DBT или аналоги
— PII, маскирование, RBAC
— Опыт в регулируемом on-premise контуре
— Экспертиза в ML, ML Ops
Условия:
— Взаимодействие по ИП
— Локация - Армения
— Формат работы - гибрид, готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю.
Company Overview:
Legion Technologies is a pioneer in AI-powered workforce management, offering a SaaS platform that helps large enterprises optimize labor efficiency and improve hourly employee experience through AI-driven demand forecasting, automated scheduling, time & attendance, and employee engagement tools. The mission is to transform hourly jobs into good jobs by providing intelligent automation and greater employee flexibility via a mobile app.
Role Summary:
The General Counsel (GC) is the chief legal officer and a key executive team member responsible for leading global legal, intellectual property, and corporate functions. The GC partners strategically with the CEO, executive team, and Board, building a high-performing legal organization to support growth, globalization, and product innovation. The GC oversees legal strategy across commercial/SaaS, privacy, AI governance, labor, corporate governance, IP, compliance, and risk management.
Key Responsibilities:
1. Legal Strategy & Leadership:
— Develop and execute legal strategy aligned with business objectives.
— Advise CEO, executives, and Board on legal, regulatory, governance, risk, compliance, fundraising, and transactions.
— Build and lead in-house legal team; manage external counsel.
— Establish scalable legal processes and playbooks.
2. Corporate Governance & Financing:
— Serve as corporate secretary; manage Board and committee governance.
— Oversee corporate structure, subsidiaries, and compliance.
— Support equity and debt financings, investor negotiations, and governance.
— Partner with Finance and People teams on equity plans and disclosures.
3. Commercial, Product & Partnership Counsel:
— Provide legal support for commercial operations including SaaS subscriptions, services, partner agreements, and data processing terms.
— Collaborate with Sales, Customer Success, Partnerships to manage deal cycles and risk.
— Partner with Product, Engineering, Security to ensure compliance of AI-enabled platform and integrations.
— Counsel on product features, AI use cases, mobile app, and international expansion.
4. Privacy, Data Protection & Terms of Use:
— Own global privacy and data protection program, ensuring compliance with US and international laws.
— Oversee Terms of Service, privacy policies, and product policies.
— Support security reviews, audits, incident response.
— Develop policies and training on data governance and ethical AI use.
5. Labor, Employment & Workforce Compliance:
— Advise on employment matters including hiring, terminations, performance, compensation.
— Support People team on labor law-compliant policies.
— Guide product features supporting labor and scheduling law compliance.
6. Intellectual Property & Innovation:
— Develop and implement global IP strategy covering patents, trademarks, copyrights, trade secrets, open-source.
— Partner with Product and Engineering to protect AI and workforce management innovations.
— Manage IP enforcement and defense.
7. Regulatory, Compliance & Risk Management:
— Monitor legal developments in AI, data privacy, employment, software.
— Design risk and compliance frameworks.
— Support investigations, ethics initiatives.
— Coordinate insurance coverage and claims.
8. Strategic Transactions & Corporate Development:
— Lead legal aspects of M&A, investments, partnerships.
— Provide guidance on competition, antitrust, regulatory issues.
Qualifications:
— J.D. degree and membership in good standing with a US state bar.
— 15+ years combined experience in top-tier law firms and in-house roles, including senior GC roles at high-growth tech or SaaS companies.
— Deep expertise in enterprise SaaS contracting, corporate governance, data privacy, IP strategy.
— Proven leadership in building legal teams supporting growth and international expansion.
— Business-minded advisor balancing risk and commercial objectives.
Preferred:
— Experience in HR tech, workforce management, fintech, or data-intensive SaaS.
— Leadership in AI/ML product legal and ethical issues.
— Experience with global customers across North America, EMEA, APAC.
— Experience with large enterprise and strategic partners like SAP.
Skills & Attributes:
— Exceptional judgment, integrity, discretion.
— Strong communication translating legal issues for non-legal stakeholders.
— Collaborative, low-ego leadership.
— Practical, fast-paced, high-growth environment comfort.
— Passion for improving hourly work.
Additional Information:
— Full-time, exempt position.
— Some travel required.
— Competitive compensation including salary, equity, benefits.
Compensation & Benefits:
— Base salary $250,000 - $300,000 plus bonus and stock equity.
— Benefits include flexible medical, dental, vision plans, 401k, paid time off, parental leave, wellness reimbursement, monthly lunch.
Equal Employment Opportunity:
— Legion is an equal opportunity employer committed to diversity and inclusion.
Contact for disability accommodation: recruiting@legion.co
Описание проекта: платформа, которая превращает каждый разговор с клиентом в понятные инсайты
Ожидания:
— 4+ года DevOps / Platform / Backend-инфраструктуры, Kubernetes в проде: Helm, GitOps
— Опыт развёртывания в контуре заказчика (on-prem, закрытые сети)
— Практика с LLM-приложениями: RAG (векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, оценка качества), работа с LLM API
— API-шлюзы и прокси: маршрутизация, аутентификация, rate limiting, логирование (Kong / Envoy / nginx или свои на Python)
— Python - уверенно: читать, дорабатывать и писать сервисы
— Linux, сети, TLS/PKI, ingress/egress
— Опыт прохождения требований ИБ крупной компании: опросники, согласования, аудит
— Умение писать понятную документацию и договариваться с инженерами и безопасниками заказчика
— Автономность: берёте задачу end-to-end и доводите до результата
Задачи:
— Установить в контуре заказчика сервис маскирования персональных данных: ПДн обезличиваются до того, как данные покинут периметр. Дальше - обратная подстановка в ответ, проверка полноты маскирования, журнал
— Развернуть и настроить сервис управления знаниями для RAG: загрузка и обновление документов, разбиение на фрагменты, эмбеддинги, векторный поиск, права доступа к источникам, контроль качества ответов
— Настроить шлюз: заказчик обращается к нам, мы проксируем запросы к внешнему провайдеру. Шлюз должен давать маршрутизацию, учёт запросов и др
— Подключить всё это к ИБ заказчика: TLS, аутентификация сервисов, сетевые доступы, журналы
— Собрать поставку под Kubernetes: Helm-чарты, Argo CD, зафиксированные версии образов, установка без интернета
— Развернуть GPU-инференс: vLLM и faster-whisper на узлах NVIDIA HGX H200
— Настроить хранилища: PostgreSQL, MongoDB, OpenSearch, Redis - бэкапы, проверка восстановления
— Встроиться в ИБ заказчика: SIEM, IDM/SSO, PKI, NGFW/WAF, закрытый egress, сегментация prod/test/dev
— Настроить наблюдаемость (Prometheus, Grafana, Loki) и журнал аудита
— Документация для заказчика: архитектура, установка и обновление, runbook, программа и методика испытаний
— Техсогласования и приёмка вместе с командой заказчика
WHO WE’RE LOOKING FOR
This role is for a recruiter who is comfortable working with technical profiles and understands that successful recruitment is more than simply forwarding CVs. You should be able to understand a vacancy, identify the right talent pool, find relevant candidates, conduct a strong first interview and keep the process moving until the candidate joins the company.
WHAT YOU’LL WORK WITH
Depending on current hiring needs, you may recruit:
• Software Developers
• QA Engineers
• DevOps / System Administrators
• Business & Data Analysts
• Other technical specialists
YOUR DAY-TO-DAY WORK
Discuss open positions with hiring managers and clarify requirements
Search for candidates using , GitHub, Telegram, Habr Career, hh.ru http://hh.ru/ and professional communities
Use Boolean and X-Ray search techniques to find passive candidates
Review CVs and profiles and conduct introductory interviews
Evaluate motivation, communication skills and overall fit for the role
Arrange technical interviews with relevant team members
Keep candidates informed throughout the process
Prepare and negotiate offers
Maintain an organized candidate pipeline and recruitment database
Track market trends and salary expectations
WHAT YOU SHOULD BRING
At least 1 year of IT recruitment experience
Experience hiring technical specialists
Good understanding of common IT roles, technologies and terminology
Ability to distinguish different seniority levels and understand basic technical requirements
Strong sourcing and headhunting skills
Confident use of and other professional platforms
Strong communication and negotiation abilities
Ability to manage several vacancies simultaneously
English B2+ for written communication and reading
Proactive approach and responsibility for results
About Magic Eden and Dicey
Magic Eden reached unicorn status in just 9 months after launch, one of the fastest in history. They built a category-defining NFT marketplace from scratch and are now developing Dicey, a crypto casino and sportsbook platform targeting the $180B+ iGaming and sports betting markets. The team is small and fully remote, focusing on fast shipping, data-driven decisions, and rebuilding growth operations around AI.
The role
The position focuses on personalized retention in the iGaming industry, owning the full post-signup journey. Responsibilities include expanding the player segmentation framework, designing and running targeted offers and campaigns, and managing the associated P&L lever. The role is explicitly AI-native, involving building workflows, agents, and pipelines to run lifecycle campaigns efficiently. Half the job is problem identification, the other half is running experiments to find solutions.
What you'll do
— Own retention and monetization as a growth loop, setting targets, finding leverage, and driving post-signup metrics
— Own and evolve the player segmentation framework, deciding signals and company usage
— Build the AI-native growth stack including analysis, agents, and automated pipelines for segment surfacing, offer generation, and campaign execution
— Design and ship targeted offers such as reload bonuses, lossback, wager bounties, challenges, and win-back sequences; size, specify, ship, and measure them
— Analyze data warehouse and on-chain data to find patterns and create campaigns proactively
— Expand player signals including on-chain activity, status-match programs, social account linking, and others
— Run campaigns across channels like email, in-app, Telegram, with AI handling heavy lifting
— Collaborate with engineering and design to create product surfaces that enable repeatable processes
What they're looking for
— Strong intuition for player psychology and incentive design; experience in gambling, gaming, fintech, or consumer marketplaces is helpful
— Deep analytical skills, able to independently perform cohort analyses without waiting for data scientists
— AI-native mindset, already using AI to write queries, build analyses, and automate work, with desire to advance further
— High output with good judgment, generating many ideas and prioritizing tests effectively
— Bias to do it yourself, comfortable executing emails, queries, and specs personally
— Comfortable with ambiguity and building new playbooks
Backgrounds that tend to fit
— Growth PM at data-heavy consumer companies
— MBB consultants transitioning to product ownership
— Product-minded data scientists or analysts focused on shipping rather than reporting
Why this is interesting
— Competitive, top-of-market compensation
— Defining the role of a growth PM in an AI-native company without existing playbooks
— Early involvement in personalized retention, a key industry trend
— Real ownership of segmentation framework, product surface, and P&L lever with direct access to founders
Задачи:
— Проектировать и реализовывать продуктовые фичи в крупном Android-приложении.
— Развивать модульную архитектуру приложения: корректно выделять api/impl контракты, сохранять направление зависимостей и не расширять legacy-подходы без необходимости.
— Работать с UI на Jetpack Compose и внутренней дизайн-системой: экраны, состояния, reusable-компоненты, accessibility.
— Реализовывать presentation/domain/data слои: ViewModel, UI state/effects, use cases, repositories, mappers, интеграции с backend-клиентами.
— Работать с асинхронностью на Coroutines/Flow, streaming-сценариями и SSE.
— Наставлять инженеров ниже грейдом через review, парное проектирование и передачу контекста по сложным частям приложения.
Требования:
— Опыт работы с Kotlin, Android platform, Jetpack Compose, Coroutines/Flow и понимание layered architecture без смешивания DTO, domain models и UI models.
— Опыт агентной разработки и интеграции AI-инструментов в developer workflow.
— Опыт с native/NDK интеграциями, audio/video stack, Media3, CameraX.
— Опыт развития многомодульной архитектуры в большом Android-приложении.
— Опыт подготовки мобильных релизов с учетом rollout, rollback, feature flags и совместимости версий приложения.
Условия:
— Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка.
— Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.
— Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.
— Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
— Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
— Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
— Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
— Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
— Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
УдалённоChicago
250 000 – 300 000 $
ГибридseniorЕреван
300 000 – 400 000 ₽
Удалённо
250 000 – 300 000 $
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 7 · Job Hunters