Задачи:
— Проектирование, развёртывание и развитие инфраструктуры платформы искусственного интеллекта (on-prem и облако): Kubernetes-кластеры, GPU-ноды, storage, сети, безопасность.
— Построение и поддержка CI/CD/CT-пайплайнов для ML-моделей и сервисов: от артефакта DS до продакшн-инференса с откатами и канареечными релизами.
— Интеграция и эксплуатация LLM/ML-сервисов для внутренних команд и рыночных внедрений: упаковка моделей в сервисы, конфигурация autoscaling, SLA, observability.
— Настройка мониторинга и алертинга по инфраструктуре и моделям (метрики ресурсов, latency, ошибки, дрейф данных), реагирование на инциденты, участие в post-mortem.
— Автоматизация ML-пайплайнов: подготовка данных, обучение, переобучение, регистрация моделей, управление версиями и окружениями.
— Поддержка внедрений у клиентов: тиражирование платформенных компонентов, адаптация инфраструктуры под контур заказчика, участие в performance-оптимизации и cost-cutting (GPU/CPU).
Требования:
— Высшее образование.
— Опыт работы: 5+ лет.
— Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от экспериментов до продакшн-инференса и мониторинга.
— Уверенный Linux, сетевые основы, безопасность, работа с контейнерами и оркестраторами.
— Опыт построения CI/CD-пайплайнов для сервисов и ML-артефактов (Docker images, модели, данные).
— Опыт с LLM/GenAI-платформами: vLLM, TGI, Hugging Face, Triton/ONNX Runtime, оптимизация инференса.
— Опыт построения feature store, model registry, ML pipelines (Kubeflow, MLflow, Airflow, Argo Workflows).
— Работа в гибридной инфраструктуре: on-prem кластеры + публичные облака (T1 Cloud, VK Cloud, Yandex Cloud и др.).
— Понимание cost-optimization: FinOps для GPU/CPU, автобалансировка нагрузок.
— Языки: Python (утилиты, обвязка) / Bash.
— Контейнеризация и оркестрация: Docker, Docker Compose, Kubernetes (Helm, Operators), желательно Kubeflow.
— CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins / Argo CD.
— Инфраструктура: Terraform / Ansible, конфигурация Linux-серверов, Nginx, cert-manager.
— Data/ML-инфраструктура: Apache Kafka, Airflow/Argo Workflows, S3-совместимые хранилища, MLflow/Weights&Biases.
— Мониторинг и логи: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Sentry, alertmanager.
Профессиональные навыки:
— Проектирование и развёртывание инфраструктуры платформы ИИ (кластер Kubernetes, storage, сети, security) под LLM/ML-нагрузки.
— Построение воспроизводимых ML-пайплайнов: обучение, валидация, packaging модели, деплой в batch и real-time режимах.
— Настройка мониторинга моделей: метрики качества, дрейф данных, latency/throughput, автоматический rollback и retraining-триггеры.
— Совместная работа с DS/разработчиками и внедренцами: перевод экспериментальных ноутбуков в надёжные сервисы для внутренних и внешних клиентов.
Специализированные программы:
— GitLab / GitHub, Jira / Confluence/Сфера
— Kubernetes ecosystem: kubectl, Helm, K9s, Lens.
— ML-инструменты: MLflow / Weights & Biases, Kubeflow Pipelines / Airflow, model registry.
— Мониторинг: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Alertmanager, Sentry.
Backblaze is a cloud storage company serving AI and data-intensive businesses, operating remotely with a US-based team. The VP, People role reports to the CHRO and involves leading People operations at a public, remote-first company scaling from 500 to 1000 employees and expanding internationally. Responsibilities include designing systems for engagement, culture, communications, retention, succession, and manager development without relying on a physical office. The role requires running a small HR Operations and strategic HRBP team, building the next operational layer using AI agents, and fostering a culture of connection, belonging, and teamwork.
Key responsibilities:
— Build engagement as a leader-owned discipline with measurable outcomes.
— Develop strategic employee and leader communications with consistent messaging across geographies and time zones.
— Design culture intentionally for a remote-first, fast-growing, international company.
— Establish onboarding, team rituals, and in-person events with proper design and budgeting.
— Promote remote working excellence ensuring uniform expectations and development opportunities worldwide.
— Manage retention and succession planning to anticipate risks and build talent pipelines.
— Rebuild manager capabilities for distributed teams adapting to AI-driven changes.
— Collaborate with AI Transformation Leader on work design, job architecture, and team structure.
In the first year, the VP will build engagement programs, remote work guidelines, recognition systems, communication cadence, retention and succession models, manager development approaches, and design in-person moments.
Requirements:
— Experience operating teams outside the US, managing employment realities internationally.
— Experience scaling companies from 500 to 1000 employees with international expansion.
— Hands-on builder who develops people through work and uses AI agents daily.
— Leadership experience with a small team, close to operational work.
— Ability to make a distributed, multi-geography workforce a great place to work.
Preferred:
— Comfortable with public company environment.
— Experience in mid-sized technology companies with resource constraints.
— Strong communication skills with a tendency to over-communicate.
Not suitable for those who prefer established functions, large teams, focus on executive compensation, or see culture as a benefits or office issue.
Interview process includes discussing past projects, AI usage, and interaction with HR teams.
Benefits include competitive compensation, equity, full medical and retirement benefits, flexible vacation, parental leave, equipment stipend, childcare bonus, fertility support, learning programs, and commuter benefits. Backblaze is an Equal Opportunity Employer committed to diversity, equity, and inclusion.
Задачи:
— самостоятельно находить и привлекать новых B2B-клиентов в странах СНГ и по всему миру;
— самостоятельно искать компании и формировать базу потенциальных клиентов;
— находить лиц, принимающих решения (ЛПР) и их контакты;
— активно работать через LinkedIn / Sales Navigator;
— использовать другие инструменты для prospecting и поиска контактов;
— осуществлять cold email, LinkedIn outreach, мессенджеры, звонки;
— проводить онлайн-встречи и презентации;
— выявлять потребности клиента;
— проводить переговоры;
— доводить потенциальных клиентов до сделки;
— вести CRM и pipeline.
Требования:
— опыт B2B Sales / Business Development;
— опыт самостоятельного cold outbound;
— опыт международных продаж;
— английский C1+;
— уверенная работа с LinkedIn и Sales Navigator;
— знание других инструментов для поиска компаний, ЛПР и контактов;
— умение самостоятельно строить продажи с нуля;
— опыт переговоров с руководителями и C-level;
— самостоятельность и ориентация на результат.
Плюсы:
— опыт в Real Estate, Development, Architecture, CGI/3D, Marketing, Advertising, Digital, IT/SaaS или Consulting.
Условия:
— полностью удаленная работа;
— международный рынок;
— фиксированная часть оплаты + высокий процент от продаж;
— уровень заработной платы обсуждается индивидуально на собеседовании.
Особенности:
— требуется hunter, который самостоятельно находит компании, выходит на ЛПР, устанавливает контакт, проводит встречи и доводит сделки до завершения.
Удалённо
от 1 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Вести входящие лиды: демонстрации, звонки, закрытие сделок до оплаты.
— Самостоятельно искать B2B-клиентов, делать холодный аутрич (email, LinkedIn).
— Вести переговоры с лицами, принимающими решения, готовить коммерческие предложения.
— Вести CRM и pipeline, заниматься upsell и продлениями с текущими клиентами.
— Анализировать воронку продаж и повышать конверсию.
Требования:
— Опыт продаж SaaS / IT.
— Опыт самостоятельного поиска B2B-клиентов.
— Понимание SaaS-метрик и полного цикла сделки (от лида до закрытия).
— Английский уровень B2+.
— Ориентация на результат в выручке, а не на количество звонков.
Плюсы:
— Опыт продаж API/AI/dev tools.
— Опыт международных продаж.
— Опыт работы в стартапе.
Оценка эффективности:
— New MRR/ARR.
— Закрытые сделки.
— Конверсия по воронке.
— Sales cycle.
— Доход от upsell.
Условия:
— Конкурентный фиксированный оклад + прозрачный бонус.
— Минимум бюрократии.
— Возможность роста до Head of Sales.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать multi-agent системы.
— Интегрировать LLM с внутренними инструментами и сервисами.
— Разрабатывать backend-сервисы и API для agent workflows.
— Реализовывать RAG pipelines и tool/function calling.
— Создавать CLI-based agent workflows и инструменты автоматизации.
— Разрабатывать Computer Vision pipelines: object detection, multi-object tracking, person re-identification.
— Разрабатывать multi-camera multi-person tracking для сетей камер.
— Работать с видеопотоками в реальном времени и оптимизировать GPU inference.
Требования:
— Опыт работы с Node.js ecosystem и Express.js.
— Уверенное владение Python.
— Опыт работы с LLM APIs и prompt engineering.
— Опыт работы с RAG, tool calling или agent frameworks.
— Знакомство с Docker, Linux и Git.
— Опыт работы с PyTorch и OpenCV.
— Опыт в object detection и multi-object tracking.
— Опыт работы с YOLO, ByteTrack / BoT-SORT или аналогами.
— Понимание person re-identification и vector search.
— Опыт работы с Milvus / FAISS.
— Опыт обработки видео с ffmpeg / GStreamer.
— Работа с RTSP и hardware decoding.
Будет плюсом:
— Опыт в NLP и ML.
— Опыт развёртывания open-source LLM.
— Опыт оптимизации inference.
— Опыт работы с Vision-Language Models.
— TensorRT / ONNX Runtime.
Условия:
— Удалённый формат работы.
— Заработная плата: 1.600–3.200 USD net в месяц.
Задачи:
— создание, поддержка и развитие процессов CI/CD в продукте
— автоматизация процессов управления конфигурациями
— разработка скриптов автоматизации сборки, развертывания
— конфигурирование виртуальных серверов и серверных приложений
— подготовка, сборка и публикация docker-образов
— взаимодействие с командами разработки и сопровождения
— участие в проработке инфраструктурных решений
— участие в подготовке документации
— участие в принятии архитектурных решений и исследовательские задачи.
Требования:
— оконченное высшее образование
— опыт администрирования серверов под управлением GNU/Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu); опыт администрирования серверов на базе Windows будет плюсом
— опыт построения конвейера на базе Jenkins с использованием pipeline, multibranch pipeline, jnlp-slave
— опыт работы с контейнерными оркестраторами (Kubernetes/OpenShift)
— опыт работы с Docker (Сборка контейнеров, docker-compose, swarm)
— опыт использования Ansible для автоматизации конфигурирования и подготовки среды, развертывания приложений
— понимание процессов сборки / запуска / развертывания и эксплуатации Java-приложений
— опыт администрирования серверов баз данных PostgreSQL
— опыт работы с распределёнными системами хранения версий (BitBucket, GitLab, GitHub).
Условия:
— комфортный современный офиc
— график работы: офис
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена
— проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
— исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
— работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
— дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения
— разработка метрик качества
— взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.)
Требования:
— опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет
— понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
— опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
— умение проектировать пайплайны inference / retraining
Будет плюсом:
— опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты)
— понимание структуры и логики российских нормативных актов
— опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний
Условия:
— формат работы офис на испытательном сроке, локация офиса ул Вавилова д.19
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
▫️ Outbound prospecting в Apollo ai / LinkedIn Sales Navigator по согласованному ICP;
▫️ Управление полным циклом сделки от первого касания до подписания контракта;
▫️ Работа в CRM;
▫️ Взаимодействие с комплаенс-командой при онбординге мерчанта;
▫️ Account management в первые 3 месяца после подключения;
▫️ Регулярная отчётность по pipeline.
Важно:
Мы ищем человека, который умеет вести долгие сделки с несколькими стейкхолдерами на стороне клиента, систематически работает с pipeline'ом и доводит сделки до подписания контракта. Возможна позиция директора по региону при соответствующем опыте.
Must-have:
▫️ Опыт в B2B sales 3+ года
▫️ Опыт в payments / fintech / crypto
▫️ Английский C1, свободный разговорный
▫️ Опыт closing сделок от $50k ACV.
▫️ Отличные навыки переговоров и общения
▫️ Грамотная устная и письменная речь
▫️ Умение найти предлог и установить контакт с любым человеком
Условия:
▫️ Базовый оклад: от 3,000 USD, в зависимости от опыта. Выплаты 2 раза в месяц;
▫️ Бонус: N% от revenue по клиенту за 12 мес + fix от 500 USD за подключение (подключенным считается мерчант, совершивший 5+ транзакций). Выплаты 1 раз в месяц.
▫️ Ежегодный оплачиваемый отпуск — 30 календарных дней;
▫️ Удаленный формат работы;
▫️ Испытательный срок - 3 месяца.
Как устроен процесс найма:
▫️ Необходимо прислать резюме и сопроводительное письмо на office@billions.works
▫️ Провести Test case / mock pitch руководителю и СЕО
Задачи:
▫️ Outbound prospecting в Apollo ai / LinkedIn Sales Navigator по согласованному ICP;
▫️ Управление полным циклом сделки от первого касания до подписания контракта;
▫️ Работа в CRM;
▫️ Взаимодействие с комплаенс-командой при онбординге мерчанта;
▫️ Account management в первые 3 месяца после подключения;
▫️ Регулярная отчётность по pipeline.
Важно:
Мы ищем человека, который умеет вести долгие сделки с несколькими стейкхолдерами на стороне клиента, систематически работает с pipeline'ом и доводит сделки до подписания контракта. Возможна позиция директора по региону при соответствующем опыте.
Must-have:
▫️ Опыт в B2B sales 3+ года
▫️ Опыт в payments / fintech / crypto
▫️ Английский C1, свободный разговорный
▫️ Опыт closing сделок от $50k ACV.
▫️ Отличные навыки переговоров и общения
▫️ Грамотная устная и письменная речь
▫️ Умение найти предлог и установить контакт с любым человеком
Условия:
▫️ Базовый оклад: от 3,000 USD, в зависимости от опыта. Выплаты 2 раза в месяц;
▫️ Бонус: N% от revenue по клиенту за 12 мес + fix от 500 USD за подключение (подключенным считается мерчант, совершивший 5+ транзакций). Выплаты 1 раз в месяц.
▫️ Ежегодный оплачиваемый отпуск — 30 календарных дней;
▫️ Удаленный формат работы;
▫️ Испытательный срок - 3 месяца.
Как устроен процесс найма:
▫️ Необходимо прислать резюме и сопроводительное письмо на office@billions.works
▫️ Провести Test case / mock pitch руководителю и СЕО
Задачи:
▫️ Outbound prospecting в Apollo ai / LinkedIn Sales Navigator по согласованному ICP;
▫️ Управление полным циклом сделки от первого касания до подписания контракта;
▫️ Работа в CRM;
▫️ Взаимодействие с комплаенс-командой при онбординге мерчанта;
▫️ Account management в первые 3 месяца после подключения;
▫️ Регулярная отчётность по pipeline.
Важно:
Мы ищем человека, который умеет вести долгие сделки с несколькими стейкхолдерами на стороне клиента, систематически работает с pipeline'ом и доводит сделки до подписания контракта. Возможна позиция директора по региону при соответствующем опыте.
Must-have:
▫️ Опыт в B2B sales 3+ года
▫️ Опыт в payments / fintech / crypto
▫️ Английский C1, свободный разговорный
▫️ Опыт closing сделок от $50k ACV.
▫️ Отличные навыки переговоров и общения
▫️ Грамотная устная и письменная речь
▫️ Умение найти предлог и установить контакт с любым человеком
Условия:
▫️ Базовый оклад: от 3,000 USD, в зависимости от опыта. Выплаты 2 раза в месяц;
▫️ Бонус: N% от revenue по клиенту за 12 мес + fix от 500 USD за подключение (подключенным считается мерчант, совершивший 5+ транзакций). Выплаты 1 раз в месяц.
▫️ Ежегодный оплачиваемый отпуск — 30 календарных дней;
▫️ Удаленный формат работы;
▫️ Испытательный срок - 3 месяца.
Как устроен процесс найма:
▫️ Необходимо прислать резюме и сопроводительное письмо на office@billions.works
▫️ Провести Test case / mock pitch руководителю и СЕО
Задачи:
▫️ Outbound prospecting в Apollo ai / LinkedIn Sales Navigator по согласованному ICP;
▫️ Управление полным циклом сделки от первого касания до подписания контракта;
▫️ Работа в CRM;
▫️ Взаимодействие с комплаенс-командой при онбординге мерчанта;
▫️ Account management в первые 3 месяца после подключения;
▫️ Регулярная отчётность по pipeline.
Важно:
Мы ищем человека, который умеет вести долгие сделки с несколькими стейкхолдерами на стороне клиента, систематически работает с pipeline'ом и доводит сделки до подписания контракта. Возможна позиция директора по региону при соответствующем опыте.
Must-have:
▫️ Опыт в B2B sales 3+ года
▫️ Опыт в payments / fintech / crypto
▫️ Английский C1, свободный разговорный
▫️ Опыт closing сделок от $50k ACV.
▫️ Отличные навыки переговоров и общения
▫️ Грамотная устная и письменная речь
▫️ Умение найти предлог и установить контакт с любым человеком
Условия:
▫️ Базовый оклад: от 3,000 USD, в зависимости от опыта. Выплаты 2 раза в месяц;
▫️ Бонус: N% от revenue по клиенту за 12 мес + fix от 500 USD за подключение (подключенным считается мерчант, совершивший 5+ транзакций). Выплаты 1 раз в месяц.
▫️ Ежегодный оплачиваемый отпуск — 30 календарных дней;
▫️ Удаленный формат работы;
▫️ Испытательный срок - 3 месяца.
Как устроен процесс найма:
▫️ Необходимо прислать резюме и сопроводительное письмо на office@billions.works
▫️ Провести Test case / mock pitch руководителю и СЕО
Задачи:
— развёртывать ML-модели и AI-сервисы, локальные модели (LLM, ML-модели) в различных средах;
— заниматься управлением версиями моделей и их хранением (NFS/MinIO);
— заниматься подготовкой окружений для инферейса и тестирования моделей;
— развёртывать сервисы AI-агентов, чат-ботов и ML-сервисов в Kubernetes и docker compose;
— работать с большими моделями и GPU в kubernetes и docker CI/CD для ML-сервисов и инфраструктуры;
— заниматься сборкой Docker-образов, npm пакетов, артефактов;
— заниматься написанием и рефакторингом пайплайнов в Azure DevOps;
— участвовать в разработке Dockerfile для ML-сервисов, консультации;
— осуществлять сборку базовых образов;
— работать с docker-compose, рантаймами: containerd, Docker, podman;
— контролировать отсутствие секретов в docker слоях;
— заниматься эксплуатацией и сопровождением Kubernetes-кластеров;
— заниматься разработкой и рефакторингом Helm charts;
— работать с TLS/SSL сертификатами и их ротацией, в т.ч. через nginx;
— собирать логи контейнеров;
— производить интеграцию логов с Elastic/Logstash, с VictoriaMetrics/Prometheus;
— управлять секретами Kubernetes и HC Vault;
— интеграция ML pipeline с CI/CD; подготавливать инфраструктуру для обучения моделей;
— диагностировать проблему запуска моделей и сервисов;
— осуществлять отладку Kubernetes workload;
— оптимизировать использование ресурсов (CPU/GPU/RAM);
— заниматься подготовкой технической документации.
Требования:
— опыт работы DevOps/MLOps инженером;
— опыт работы с Kubernetes;
— опыт контейнеризации (Docker, docker-compose);
— опыт работы с CI/CD.
Условия:
— удаленный формат работы, 5/2, гибкое начало рабочего дня;
— официальное оформление со всеми социальными гарантиями;
— возможность работы в гибридном формате;
— комфортный офис в шаговой доступности от м. Войковская и МЦК «Балтийская» с компенсацией питания;
— ДМС с телемедициной и стоматологией с первого дня работы; льготное подключение родственников;
— выгодный зарплатный проект с доступом к масштабной экосистеме сервисов;
— внешнее обучение и участие в конференциях, митапы, хакатоны и обмен практиками;
— полис путешественника и льготные программы страхования;
— свободный дресс-код и никакой бюрократии.
Задачи:
— Анализировать поведение распределённых систем и сетевых взаимодействий
— Моделировать реальные инфраструктурные сценарии и воспроизводить сложные кейсы
— Исследовать нестабильное поведение системы (логи, трафик, системные метрики)
— Работать с дефектами: от обнаружения до поиска root cause
— Взаимодействовать с разработчиками и DevOps-инженерами
— Разворачивать и настраивать тестовые и инфраструктурные среды
— Использовать Docker для изоляции и воспроизводимости окружений
— Автоматизировать процессы и сценарии на Python programming language
— Интегрировать проверки и сценарии в CI/CD pipelines
Требования:
Linux:
— Уверенная работа в Linux (CLI, процессы, файловая система)
— Понимание сетевого стека Linux
— Опыт диагностики (tcpdump, Wireshark, ss и др.)
— iptables / nftables
— bash scripting
Networking:
— Глубокое понимание TCP/IP
— OSI, маршрутизация, NAT, VPN
— Понимание передачи данных и сетевых сценариев
Automation / DevOps:
— Знание Python programming language
— Опыт работы с CI/CD pipelines
— Практический опыт с Docker
Плюсом будет:
— Zabbix, Nginx, OpenSSL
— VMware / виртуализация
— Опыт построения тестовых или стендовых инфраструктур
Условия:
— Удалёнка или офис в центре Новосибирска
— Гибкий график
— ДМС
— Белая зарплата
— Рост в сторону DevOps / Infrastructure Engineer (обучения за счет компании, ученический договор)
Задачи:
— Тестирование ETL / data pipelines
— Валидация данных по цепочке source → warehouse → semantic model → report
— Проверка aggregations, measures и business rules
— Тестирование BI / analytical solutions
— Regression testing
Требования:
— 3–5+ лет в QA, желательно Data / BI
— Strong SQL
— Опыт тестирования ETL / data pipelines
— Валидация данных по цепочке source → warehouse → semantic model → report
— Проверка aggregations, measures и business rules
— Опыт тестирования BI / analytical solutions
— Regression testing
— Jira / Azure DevOps
— Понимание dimensional data models
Будет большим плюсом:
— SSAS Tabular / Power BI
— DAX
— Automated data testing
— Python
— Azure / Microsoft Fabric
— Опыт в insurance / financial services
Ищем по профилям:
Data QA Engineer / ETL QA Engineer / BI QA Engineer / Data Test Engineer / Power BI QA
About Us
The Law Offices of Sabrina Li, P.C. is a leading, full-service U.S. immigration law firm with offices in Los Angeles, Pasadena, Santa Ana, and Dallas, as well as international operations across Asia, Africa, and Central and South America. The firm prioritizes professional development, clear career pathways, and a culture of accountability and respect.
The Opportunity
Seeking a tech-savvy, proactive HR professional with excellent communication skills to support HR team across recruitment, onboarding, compliance, and training. The role involves working with firm leadership to maintain smooth HR operations and improve HR processes using AI and automation.
Key Responsibilities
HR Operations & Compliance:
— Support employee onboarding, helping new hires get proficient with firm's technology stack within first week.
— Assist with HR document, process, and compliance audits; monitor completion of documentation, certifications, training, and policy acknowledgements.
— Follow up with employees and managers on outstanding compliance items.
— Maintain accurate HR records within Rippling and other HR systems.
Recruitment & Talent Support:
— Support sourcing for open roles, including candidate outreach and headhunting for hard-to-fill positions.
— Manage candidate pipelines and update hiring managers on status.
— Assist with background and reference checks and credential verification.
— Participate in candidate interviews alongside hiring managers.
Training & Development:
— Maintain and update training curriculum, onboarding materials, and learning resources.
— Assist in creating SOPs, workflow documentation, process maps, and training materials.
— Support development of assessments and knowledge checks to track training completion.
Process Improvement & Automation:
— Identify opportunities to streamline HR workflows through automation and AI-powered tools.
— Help maintain workflows within monday.com and other operational platforms.
Qualifications
— Bachelor's degree in Psychology, Human Resources, Business Administration, Management, or related field.
— Tech-savvy with ability to quickly learn and adapt to new tools, systems, and platforms.
— Excellent written and spoken English with strong, proactive communication skills.
— Proactive and self-directed, able to anticipate needs and take initiative in fast-paced, fully remote environment.
— Minimum 2 years experience in HR operations for U.S.-based company, including onboarding, compliance, or employee lifecycle support.
— Experience using monday.com and HRIS platforms such as Rippling.
— Experience creating clear documentation, SOPs, or process materials.
— Comfortable using AI tools to support content creation, documentation, and process efficiency.
— Strong attention to detail and ability to manage multiple priorities.
— Preferred: recruitment or sourcing experience including candidate outreach, vetting, and interviewing.
— Preferred: experience with Canva or similar tools for training or communication materials.
Why Join Our Team?
— Stable, remote opportunity with a well-established U.S.-based law firm.
— Competitive compensation with performance-based bonuses.
— Fully remote role within a diverse global team.
— Paid time off including U.S. federal holidays, sick leave, and annual leave.
— Pacific Time-aligned working hours with reasonable flexibility.
— Opportunity to grow with the firm's HR function as it scales.
— Structured onboarding and clear expectations from day one.
— Supportive and collaborative work environment built on accountability and continuous improvement.
— Thoughtful company culture including birthday recognitions and team appreciation initiatives.
Working Hours
— Full-time role, 8 hours per day (excluding 1-hour break).
— Scheduling flexible but requires minimum 5–6 hours overlap with Pacific Time operating hours.
Application Process
— Candidates may be asked to submit resume/CV, complete communication and presentation assessments, provide proof of qualifications and references.
— Compensation verification may be conducted for shortlisted candidates.
Additional Information
— Fully remote, South Africa-based role.
— Engagement as independent contractor; tax compliance is contractor's responsibility.
— 3-month probationary period applies.
— Equal opportunity employer welcoming applicants from all backgrounds.
— Contacting offices by phone, email, or social media regarding this position is prohibited and will result in disqualification.
Требуется ведущий разработчик C# для работы в МТС Банке.
Требования:
— умение проектировать распределённые, высоконагруженные системы;
— понимание SOA/EDA, микросервисной архитектуры, DDD;
— технологический стек: C# dotnet 8-10, PostgreSQL, Redis, Kafka, CI/CD с использованием внутреннего GitLab (git, code-review, build pipelines), Artifactory (package management), Harbour (image registry);
— умение использовать пакеты Confluent.Kafka, StackExchange.Redis, Npgsql, NUnit;
— отличное понимание aspnet core, жизненного цикла HTTP запроса и соответствующих механик;
— отличное понимание принципов SOLID и основных принципов ООП;
— отличные навыки troubleshooting/debug;
— желателен опыт работы в финтехе.
Обязанности:
— проводить code review;
— участвовать в принятии архитектурных решений;
— оценивать сложности задач и прогнозировать трудозатраты;
— возможно снятие и разбор дампа процессов;
— участвовать в проведении оптимизаций в коде и инфраструктуре.
Задачи:
— Развитие направления A/B-тестирования: поддержка полного цикла экспериментов от постановки гипотезы до интерпретации результатов в рамках взаимодействия с бизнес-заказчиками.
— Проектирование и развитие внутренней платформы для A/B-тестов как в онлайн, так и оффлайн каналах: хранение метаданных, расчет метрик, логика сегментации, аналитические витрины и инструменты принятия решений.
— Разработка и поддержка data pipelines для сбора, обработки, валидации и мониторинга данных по экспериментам.
— Формирование единого слоя продуктовых и бизнес-метрик, а также правил интерпретации результатов тестов.
— Автоматизация рутинных аналитических задач с помощью LLM и ИИ-агентов: генерация SQL, подготовка отчетов, первичный разбор результатов, контроль качества данных.
— Разработка self-service инструментов для продуктовых и аналитических команд, позволяющих быстрее запускать и разбирать эксперименты.
— Взаимодействие с продуктом, разработкой и аналитиками для внедрения культуры принятия решений на основе экспериментов.
— Подготовка документации, стандартов и best practices по experimentation-направлению.
Требования:
— Опыт работы от 3+ лет, успешные кейсы по запуску и проведению A/B тестов.
— Уверенное владение Python и SQL.
— Практический опыт в продуктовой аналитике, data engineering или разработке внутренних аналитических решений.
— Опыт проведения и анализа A/B-тестов: дизайн эксперимента, выбор метрик, проверка корректности результатов, интерпретация выводов.
— Понимание принципов построения витрин данных, ETL/ELT-процессов, контроля качества данных и мониторинга пайплайнов.
— Умение переводить бизнес- и продуктовые задачи в формализованные аналитические и технические решения.
— Опыт разработки решений, которыми пользуются внутренние команды: аналитики, product managers, разработчики.
— Интерес к автоматизации аналитики и применению LLM/AI-подходов в рабочих процессах. Будет здорово, если имеются навыки построения устойчивых агентских циклов, управления контекстом моделей и памятью.
Условия:
— Официальное трудоустройство в собственную аккредитованную ИТ компанию со всеми преимуществами.
— Возможность самореализации в амбициозных проектах цифровой трансформации компании-лидера в своей отрасли.
— Достойный уровень оплаты, годовой бонус.
— Конкурентоспособный социальный пакет (ДМС, включая компенсацию 80% для детей, частичная компенсация фитнеса).
— Гибридный формат работы.
Задачи:
— построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников;
— работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины;
— оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster для своевременного и безошибочного обновления данных в отчетах;
— управление хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов;
— визуализация смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset для поддержки бизнес-решений;
— оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности системы отчетности.
Требования:
— уверенное владение SQL (сложные выборки, агрегатные функции, оптимизация запросов);
— понимание устройства реляционных баз данных, в частности PostgreSQL, и принципов построения аналитических хранилищ;
— базовые знания Python, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач;
— аналитический склад ума, способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию.
Желательный опыт:
— опыт создания дашбордов в BI-инструментах (Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных);
— понимание концепций ETL/ELT;
— понимание архитектуры данных, разницы между OLTP и OLAP системами (например, использование Clickhouse для аналитики);
— интерес к современным инструментам DBT и оркестраторам данных (Airflow, Dagster).
Условия:
— срочный трудовой договор на 3 месяца;
— график 5/2, не более 30 часов в неделю;
— возможна удалённая, офисная или гибридная работа;
— стажировка доступна студентам любых ВУЗов и форм обучения, включая заочную и магистратуру.
ГибридinternМосква
Зарплата не указана
Удалённо
210 000 – 230 000 $
Удалённо
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 7 · Job Hunters