Задачи:
— Развивать и администрировать стек сбора метрик Grafana, Graphite, VictoriaMetrics, Moira.
— Повышать отказоустойчивость и масштабируемость системы.
— Разворачивать и поддерживать решения в Kubernetes, писать и дорабатывать Helm-чарты.
— Осуществлять миграции, обновлять систему.
— Разбираться с инцидентами и их причинами.
— Взаимодействовать с командами разработки по вопросам наблюдаемости сервисов.
Требования:
— Опыт администрирования Linux от двух лет: управление сервисами, настройка окружения, работа по SSH.
— Практический опыт работы с Kubernetes: понимание манифестов и написание Helm-чартов.
— Опыт построения CI/CD пайплайнов.
— Опыт администрирования систем телеметрии: Grafana, VictoriaMetrics, Sentry, Kibana.
— Знание Ansible: написание ролей и плейбуков для автоматизации развертывания.
— Уверенная работа с Git.
— Понимание принципов отказоустойчивости распределенных систем.
— Навыки дебага приложений и инфраструктуры по логам и метрикам.
Задачи:
— Администрировать, поддерживать и оптимизировать облачные платформы и инфраструктуру.
— Настраивать, конфигурировать, поддерживать и совершенствовать CI/CD- и GitOps-пайплайны.
— Внедрять и поддерживать практики Infrastructure as Code (IaC) с использованием таких инструментов, как Ansible, Terraform, Pulumi.
— Управлять контейнеризированными средами с использованием Docker, Docker Swarm и Kubernetes.
— Обеспечивать надежную инфраструктуру и процессы развертывания для BI-сервисов и приложений, включая ClickHouse, SQL, Airflow, Tableau, Superset.
— Тесно взаимодействовать с командами разработки и BI для повышения надежности развертывания, консистентности окружений и операционной эффективности.
Требования:
— Уверенные навыки настройки и администрирования как минимум одной облачной платформы.
— Уверенные навыки построения и автоматизации процессов развертывания с использованием CI/CD и GitOps.
— Опыт построения масштабируемой IT-инфраструктуры.
— Уверенные навыки настройки Linux-серверов и устранения неисправностей.
— Практический опыт работы с Kubernetes.
— Понимание сетевой модели OSI.
— Понимание принципов построения надежной и масштабируемой инфраструктуры, а также автоматизированных процессов развертывания.
— Знание принципов информационной безопасности и защиты данных.
— Интерес к работе с инфраструктурой для Business Intelligence и data-related решений либо соответствующий практический опыт.
Задачи:
— Настройка и поддержка инфраструктуры компании;
— Автоматизация процессов через написание скриптов (Bash, Python);
— Внедрение и обслуживание CI/CD (GitLab, ArgoCD);
— Работа с инструментами контейнеризации (Docker, Kubernetes);
— Настройка систем мониторинга и логирования PHP-приложений (Prometheus);
— Управление конфигурациями (Ansible, Terraform);
— Мониторинг и повышение производительности систем;
— Обеспечение безопасности и надежности инфраструктуры;
— Настройка и обслуживание сетевого оборудования (Cisco, MikroTik);
— Администрирование серверов на Linux Debian и Windows Server AD;
— Управление виртуализацией (KVM, Proxmox).
Условия:
— Возможность делать уникальные продукты, которых нет на рынке;
— Атмосфера неизбежного профессионального роста;
— Работа в молодом и позитивном коллективе;
— Гибридный формат работы в офисе м. Комсомольская/ м. Проспект Мира;
— Пятидневная рабочая неделя;
— Оформление по ТК РФ;
— ДМС.
ГибридmiddleМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Обслуживание и обновление LMS: управление получением пакетов обновлений и их применение к системе LMS, загрузка контейнерных образов и их отправка во внутренний Docker регистр.
— Управление инфраструктурой: локальное развертывание и конфигурация инфраструктуры, выполнение развертывания и настройки кластеров Kubernetes, обслуживание базы данных на выделенном инстансе отдельно от кластера Kubernetes, установка и мониторинг автоматического резервного копирования БД с периодичностью каждые 24 часа.
— Хранилище и пайплайны развертывания: управление доступом к объектным хранилищам (AWS S3 или аналогичным), получение пакетов из назначенных источников и управление их загрузкой в объектное хранилище.
Требования:
— Облачные платформы и инфраструктура: AWS, GCP, Azure; экспертный опыт работы с Docker и Kubernetes (развертывание, конфигурация и оркестрация); уверенное владение подходом Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).
— CI/CD и автоматизация: опыт проектирования и поддержки пайплайнов CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD).
— Программирование и скрипты: уверенное владение Python и Go (Golang); навыки написания скриптов на Bash/Shell для автоматизации.
— Мониторинг и Observability: опыт развертывания и управления инструментами мониторинга (Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK Stack: ElasticSearch/Kibana).
— Операционные системы: глубокие знания операционных систем на базе Linux (NixOS, Ubuntu Core).
— Понимание микросервисной архитектуры и распределенных систем.
— Знание методологий Agile, стандартов ITIL и процессов управления инцидентами.
— Опыт работы с высоконагруженными средами и проведения аудита инфраструктуры.
Условия:
— Заработная плата обсуждается по результатам собеседования и зависит от навыков кандидата.
— Формат работы — офис (удалёнка не предусмотрена, специфика проекта).
— Москва, Зеленоград, Казань.
— Работа над технологически сложным продуктом на стыке Computer Vision и мобильной разработки.
— Возможности для профессионального роста и влияния на процессы.
Задачи:
— Разворачивать и обслуживать Kubernetes-кластеры (OpenShift, BareMetal).
— Строить и поддерживать CI/CD-пайплайны (GitLab CI, Jenkins, TeamCity) от коммита до прода.
— Администрировать с-системы, виртуализацию и сети.
— Работать с инфраструктурным стеком: Docker, Ansible, PostgreSQL, Kafka/RabbitMQ, Vault.
— Настраивать и развивать системы мониторинга (Prometheus, Grafana) и логирования (ELK).
— Автоматизировать рутину на Bash/Python.
Требования:
— Официальный опыт работы в роли DevOps от 3 лет.
— Понимание специфики жизненного цикла AI-агентов или ML-моделей.
— Практический опыт разработки и развертывания автономных AI-агентов с использованием базового окружения (MCP, RAG).
— Опыт работы с Kubernetes (установка, обновление, управление).
— Практические навыки по настройке CI/CD, сборке артефактов (Harbor, Nexus).
— Глубокое понимание Linux, сетей, балансировки (Nginx/Haproxy).
— Знание принципов работы контейнеров, СУБД, брокеров сообщений.
Условия:
— Работа в офисе Москвы (удаленки и гибрида нет).
— Работа в стабильной компании, "белая" заработная плата.
— Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы.
— Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции.
— Профессиональное обучение и развитие.
— Снабжение всей необходимой современной техникой: мощный ноутбук привезут прямо в день оформления.
Задачи:
— Функциональное и системное сопровождение банковского программного обеспечения
— Сопровождение и развитие инфраструктуры банковского программного обеспечения
— Обеспечение доступности автоматизированных банковских процессов
— Осуществление технической поддержки пользователей и клиентов
— Накопление и передача технической экспертизы по архитектуре ИТ системы, а также по бизнес-процессам
— Развитие программно-инфраструктурного ландшафта банка
— Реализация пилотных проектов бизнеса
Требования к кандидату:
— Управление серверами на базе Linux на уровне администратора
— Знание микросервисной архитектуры и технологий контейнеризации: Docker, containerd
— Продвинутые навыки работы с Kubernetes, Helm, Kafka
— Понимание принципов построения процессов CI/CD
— Понимание принципов IaC. Продвинутые навыки работы с Ansible, Terraform, Terragrunt
— Понимание принципов построения Observability. Продвинутые навыки работы с ELK/EFK, OpenSearch, Prometheus, VictoriaMetrics
— Опыт работы с облачными провайдерами, например, AWS, Yandex Cloud
— Знание СУБД на уровне администратора: Redis, MongoDB
— Навыки программирования, например, на Python, GO, Java, JavaScript
— Kubernetes (не managed), Postgres/Patroni, Redis, Ansible, VictoriaMetrics/Prometheus, ELK/OpenSearch
— Образование высшее, профильное техническое
— Опыт работы от 3х лет
Условия работы:
— Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
— ДМС со стоматологией
— Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
— Скидки на фитнес от Xfit
— Скидки на кино от КАРО
— Техника для работы
Emerging Travel Group — travel-tech компания с продуктами в сегментах B2C, B2B, B2A (RateHawk, Roundtrip, ZenHotels), которые помогают клиентам управлять всеми потребностями в путешествиях.
Требования:
— 1.5+ года опыта в DevOps, Linux, Ansible, Docker, Kubernetes
— уровень английского B1
В компании работает много русскоговорящих сотрудников.
Задачи:
— Функциональное и системное сопровождение банковского программного обеспечения
— Сопровождение и развитие инфраструктуры банковского программного обеспечения
— Обеспечение доступности автоматизированных банковских процессов
— Осуществление технической поддержки пользователей и клиентов
— Накопление и передача технической экспертизы по архитектуре ИТ системы, а также по бизнес-процессам
— Развитие программно-инфраструктурного ландшафта банка
— Реализация пилотных проектов бизнеса
Требования:
— Управление серверами на базе Linux на уровне администратора
— Знание микросервисной архитектуры и технологий контейнеризации: Docker, containerd
— Продвинутые навыки работы с Kubernetes, Helm, Kafka
— Понимание принципов построения процессов CI/CD
— Понимание принципов IaC, продвинутые навыки работы с Ansible, Terraform, Terragrunt
— Понимание принципов построения Observability, продвинутые навыки работы с ELK/EFK, OpenSearch, Prometheus, VictoriaMetrics
— Опыт работы с облачными провайдерами, например, AWS, Yandex Cloud
— Знание СУБД на уровне администратора: Redis, MongoDB
— Навыки программирования на Python, Go, Java, JavaScript
— Важно: kubernetes (не managed), postgres/patroni, redis, ansible, victoria metrics/prometheus, elk/opesensearch
— Желательно: istio, mongo, minio, clickhouse, qdran, ebula, litellm
— Работа с llm моделями инференсом и т.д.
— Образование высшее, профильное техническое
— Опыт работы от 3 лет
Условия:
— Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
— ДМС со стоматологией
— Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
— Скидки на фитнес от Xfit
— Скидки на кино от КАРО
— Техника для работы
Контакты для отклика: @ivmargarita https://t.me/ivmargarita
Задачи:
— Администрировать и поддерживать работу сервисов
— Настраивать процессы сборки и доставки кода (CI/CD)
— Автоматизировать и оптимизировать рутину — всё, что делается руками дважды, должно делаться скриптом
— Участвовать в разборе инцидентов вместе с командой
Требования:
— От 1,5 лет коммерческого опыта в DevOps
— Уверенный Linux
— Ansible и Docker
— Kubernetes — от 6 месяцев
— Английский от B1 (Intermediate) — разговорный, команда международная
Будет плюсом:
— PostgreSQL на уровне эксплуатации
— Опыт с большим парком серверов (bare metal)
— Облака — AWS, OVH, Cloudflare
Условия:
— 100% удалёнка и гибкое начало дня
— Обучение — семинары, тренинги, конференции, корпоративный английский
— Скидки на отели и другие сервисы
Задачи:
— Создание, поддержка и развитие механизмов автоматизированной поставки (CI/CD)
— Сборка, отладка, автоматизация и установка релизов на контурах систем Банка
— Установка и настройка прикладной части на новых серверах систем Банка
— Установка и настройка компонентов внедряемых информационных систем
— Взаимодействие с командами разработки и тестирования
— Участие в процессе разработки документации
Требования:
— Опыт работы в администрировании ОС Linux (RHEL, Astra)
— Опыт развертывания коробочного решения от вендора
— Опыт работы с СУБД Postgres в части написания простых запросов
— Небольшой опыт работы c Gitlab CI, Ansible, Nexus
— Уверенные знания Bash, YAML
Условия:
— Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
— График работы: 9.00-18.00, сокращенный рабочий день по пятницам до 16.45
— Конкурентный уровень дохода
— Доплата к отпуску и больничному листу
— «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»
— Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
— Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях
— Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников
— Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения
— Корпоративная паритетная пенсионная программа
Задачи:
— Проектирование, развёртывание и развитие инфраструктуры платформы искусственного интеллекта (on-prem и облако): Kubernetes-кластеры, GPU-ноды, storage, сети, безопасность.
— Построение и поддержка CI/CD/CT-пайплайнов для ML-моделей и сервисов: от артефакта DS до продакшн-инференса с откатами и канареечными релизами.
— Интеграция и эксплуатация LLM/ML-сервисов для внутренних команд и рыночных внедрений: упаковка моделей в сервисы, конфигурация autoscaling, SLA, observability.
— Настройка мониторинга и алертинга по инфраструктуре и моделям (метрики ресурсов, latency, ошибки, дрейф данных), реагирование на инциденты, участие в post-mortem.
— Автоматизация ML-пайплайнов: подготовка данных, обучение, переобучение, регистрация моделей, управление версиями и окружениями.
— Поддержка внедрений у клиентов: тиражирование платформенных компонентов, адаптация инфраструктуры под контур заказчика, участие в performance-оптимизации и cost-cutting (GPU/CPU).
Требования:
— Высшее образование.
— Опыт работы: 5+ лет.
— Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от экспериментов до продакшн-инференса и мониторинга.
— Уверенный Linux, сетевые основы, безопасность, работа с контейнерами и оркестраторами.
— Опыт построения CI/CD-пайплайнов для сервисов и ML-артефактов (Docker images, модели, данные).
— Опыт с LLM/GenAI-платформами: vLLM, TGI, Hugging Face, Triton/ONNX Runtime, оптимизация инференса.
— Опыт построения feature store, model registry, ML pipelines (Kubeflow, MLflow, Airflow, Argo Workflows).
— Работа в гибридной инфраструктуре: on-prem кластеры + публичные облака (T1 Cloud, VK Cloud, Yandex Cloud и др.).
— Понимание cost-optimization: FinOps для GPU/CPU, автобалансировка нагрузок.
— Языки: Python (утилиты, обвязка) / Bash.
— Контейнеризация и оркестрация: Docker, Docker Compose, Kubernetes (Helm, Operators), желательно Kubeflow.
— CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins / Argo CD.
— Инфраструктура: Terraform / Ansible, конфигурация Linux-серверов, Nginx, cert-manager.
— Data/ML-инфраструктура: Apache Kafka, Airflow/Argo Workflows, S3-совместимые хранилища, MLflow/Weights&Biases.
— Мониторинг и логи: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Sentry, alertmanager.
Профессиональные навыки:
— Проектирование и развёртывание инфраструктуры платформы ИИ (кластер Kubernetes, storage, сети, security) под LLM/ML-нагрузки.
— Построение воспроизводимых ML-пайплайнов: обучение, валидация, packaging модели, деплой в batch и real-time режимах.
— Настройка мониторинга моделей: метрики качества, дрейф данных, latency/throughput, автоматический rollback и retraining-триггеры.
— Совместная работа с DS/разработчиками и внедренцами: перевод экспериментальных ноутбуков в надёжные сервисы для внутренних и внешних клиентов.
Специализированные программы:
— GitLab / GitHub, Jira / Confluence/Сфера
— Kubernetes ecosystem: kubectl, Helm, K9s, Lens.
— ML-инструменты: MLflow / Weights & Biases, Kubeflow Pipelines / Airflow, model registry.
— Мониторинг: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Alertmanager, Sentry.
Задачи:
— Развитие и поддержка IT-инфраструктуры в высоконагруженном гео распределенном проекте
— Обеспечение бесперебойной работы инфраструктуры и сервисов
— Сопровождение bare-metal кластеров Kubernetes
— Сопровождение кластеров ClickHouse, Kafka, PostgreSQL, Aerospike
— Автоматизация процессов
— Обнаружение потенциальных проблем и участие в создании решения по их устранению
— Поиск, тестирование и внедрение новых решений, помогающих оптимизировать текущие процессы и повысить качество предоставляемых услуг
Требования:
— Опыт администрирования Linux серверов
— Опыт администрирования Kubernetes
— Опыт администрирования ClickHouse, PostgreSQL, Redis
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka)
— Понимание принципов Infrastructure as Code (IaC)
— Опыт работы с Prometheus stack
— Опыт работы с ELK/EFK
— Опыт работы с Aerospike (будет плюсом)
— Опыт использования GitLab CI (будет плюсом)
— Опыт автоматизации с помощью Ansible (будет плюсом)
— Владение любым языком программирования или скриптовым языком (Python, Bash, Go и др.) (будет плюсом)
Условия:
— Полная занятость (full-time)
— Отсутствие дресс-кода и бюрократии
— Рабочий ноутбук на выбор: Mac или PC
— Покупка билетов до Кипра за счёт компании
— Помощь с переездом семьи из любого региона
— Рабочая виза для сотрудника и гостевая виза для членов семьи
— Предоставление жилья на первый месяц
— Медицинская страховка и мобильная связь
— Бесплатные обеды и напитки
— Всегда полные корзины фруктов и всяких вкусняшек в офисе
— Бесплатные курсы английского и греческого языков
— Оплата занятий спортом
— Частичная оплата школ и детских садов
Задачи:
• Администрирование и поддержка работы сервисов;
• Настройка процессов сборки и доставки кода (CI/CD);
• Автоматизация и оптимизация рутинных действий.
Требования:
Коммерческий опыт в DevOps от 1,5 года и выше;
Опыт работы с Linux;
Знание Ansible;
Знание Docker;
Опыт работы с Kubernetes (от 6 месяцев);
Разговорный английский язык на уровне B1 и выше (Intermediate).
Будет плюсом:
Знание PostgreSQL на уровне эксплуатации;
Опыт работы с большим количеством серверов (bare metal);
Опыт работы с облаками (например, AWS, OVH, Cloudflare).
Условия:
• 100% удаленную работу;
• гибкое начало дня;
• обучение: семинары, тренинги и конференции;
• корпоративный английский;
• корпоративные скидки на проживание в отелях и другие услуги;
• молодую и активную команду суперпрофессионалов
Задачи:
— Поддерживать стабильную работу Kubernetes-кластера и обеспечивать высокую доступность сервисов
— Проектировать и внедрять решения по управлению инфраструктурой (IaaC: Ansible, Terraform)
— Разрабатывать и поддерживать CI/CD процессы
— Управлять жизненным циклом приложений в Kubernetes (установка, обновление, масштабирование)
— Обеспечивать безопасность инфраструктуры и сервисов
— Проводить диагностику и устранять инциденты
— Работать над улучшением производительности и оптимизацией ресурсов
— Настраивать системы мониторинга и логирования
— Интегрироваться с облачной инфраструктурой (создание, удаление, изменение ресурсов)
Требования:
— Понимание CI/CD, умение настраивать пайплайны в Jenkins, GitLab CI (или GitHub Actions)
— Уверенная работа с Git (Git Flow)
— Создание и управление контейнерами (Docker, Docker Compose)
— Знание Linux (bash-скрипты, администрирование)
— Понимание основ сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, VPN, балансировка нагрузки
— Работа по принципу Infrastructure as a Code
— Администрирование Kubernetes: разворачивание кластеров (kubespray, kubeadm, вручную), знание компонентов (etcd, kube-apiserver, kubelet, CNI, ingress-контроллеры), устранение проблем
— Управление инфраструктурой через Terraform
— Автоматизация конфигурации серверов через Ansible
— Установка приложений в Kubernetes через Helm
— Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure, Cloud.ru)
— Настройка систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Loki, ELK)
Будет плюсом:
— Опыт работы с VictoriaMetrics
— Глубокие знания CNI и ingress-контроллеров
Условия:
— Конкурентная зарплата с годовой премией (обсуждается на собеседовании)
— Официальное оформление в российскую ИТ-компанию с аккредитацией
— Бонусы: ДМС, бесплатная подписка «СберПрайм+», скидки на изучение английского, бесплатный фитнес в офисе или скидки на абонементы, скидки от партнёров Сбера, корпоративная пенсионная программа
— Льготная ипотека в Сбере
— Удобный формат работы: удалённо или в гибридном формате, «короткая» пятница
Задачи:
— создание, поддержка и развитие процессов CI/CD в продукте
— автоматизация процессов управления конфигурациями
— разработка скриптов автоматизации сборки, развертывания
— конфигурирование виртуальных серверов и серверных приложений
— подготовка, сборка и публикация docker-образов
— взаимодействие с командами разработки и сопровождения
— участие в проработке инфраструктурных решений
— участие в подготовке документации
— участие в принятии архитектурных решений и исследовательские задачи.
Требования:
— оконченное высшее образование
— опыт администрирования серверов под управлением GNU/Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu); опыт администрирования серверов на базе Windows будет плюсом
— опыт построения конвейера на базе Jenkins с использованием pipeline, multibranch pipeline, jnlp-slave
— опыт работы с контейнерными оркестраторами (Kubernetes/OpenShift)
— опыт работы с Docker (Сборка контейнеров, docker-compose, swarm)
— опыт использования Ansible для автоматизации конфигурирования и подготовки среды, развертывания приложений
— понимание процессов сборки / запуска / развертывания и эксплуатации Java-приложений
— опыт администрирования серверов баз данных PostgreSQL
— опыт работы с распределёнными системами хранения версий (BitBucket, GitLab, GitHub).
Условия:
— комфортный современный офиc
— график работы: офис
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Компания Industry Soft Solutions — ИТ продуктовая компания, создающая и внедряющая программные решения для цифровой трансформации корпораций и государственных компаний. Разрабатывается промышленная AI-платформа для промышленных предприятий с акцентом на безопасность и стандартизацию.
Предлагается оформление по ТК РФ с "белой" зарплатой, оплата больничных и отпусков, ДМС со стоматологией, компенсация профильных курсов и обучений. График работы пн-пт, выходные сб/вскр, возможны форматы работы: гибрид, офис, удаленно. Офис находится в деловом квартале "Новоспасский" рядом с метро Павелецкая.
Компания обеспечивает помощь в адаптации, профессиональный и карьерный рост, лояльную корпоративную культуру и поддержку со стороны ТОП-менеджмента.
Требования:
— Высшее или неоконченное высшее в сфере ИТ, информационной безопасности или смежных областях;
— Опыт в DevSecOps/DevOps от 3 лет;
— Уверенное владение CI/CD, мониторингом (Prometheus, Grafana, ELK);
— Опыт администрирования Linux (Ubuntu/CentOS/AstraLinux), Docker, Kubernetes, Helm;
— Знание языков автоматизации: Python, Bash, PowerShell;
— Опыт с СУБД: PostgreSQL (отказоустойчивые кластеры), Redis, ClickHouse;
— Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ;
— Владение инструментами безопасности: SAST, DAST, SCA, Fuzzing;
— Опыт работы со стандартами: OWASP Top-10, NIST, ГОСТ Р 56939-2016, требования ФСТЭК.
Задачи:
— Внедрение и поддержка инструментов анализа защищённости (SAST, DAST, SCA) в CI/CD (GitLab), анализ кода и уязвимостей, рекомендации разработчикам;
— Работа с уязвимостями в контейнерных средах, контроль обновлений и патчинг, оценка рисков безопасности, настройка WAF, Anti-DDoS, анализ трафика (SELKS, Kibana, Prometheus/Grafana);
— Обеспечение соответствия процессов разработки требованиям ФСТЭК, OWASP, NIST, ГОСТ Р 56939-2016, подготовка документации для сертификации ПО;
— Администрирование Linux-серверов (Ubuntu, AstraLinux, RED OS, ALT Linux), управление Docker/Kubernetes/Helm, поддержка мониторинга и СУБД (PostgreSQL, Redis, ClickHouse, MongoDB);
— Проектирование и настройка инфраструктуры у заказчика, включая виртуализацию (VMware, Proxmox, Hyper-V), брокеры сообщений, GitOps-процессы (ArgoCD, Flux), составление требований к оборудованию, написание проектной документации;
— Автоматизация с помощью Ansible, Terraform, скриптов на Python/Bash/PowerShell;
— Управление доступами и интеграция с IAM-системами (FreeIPA, ALD Pro, MS AD);
— Настройка и поддержка систем резервного копирования (Veeam, WAL-G, clickhouse-backup), проверка восстановления.
Задачи:
— проектирование и развитие on-prem инфраструктуры
— настройка и оптимизация Kubernetes-кластеров
— автоматизация CI/CD с использованием Ansible и Teamcity
— настройка систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana и др.)
— обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости сервисов
Требования:
— опыт работы DevOps-инженером не менее 2 лет
— администрирование Linux (Debian, Ubuntu, Centos)
— знание реляционных и нереляционных баз данных (PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Redis, Tarantool)
— опыт работы с Docker, Kubernetes и сетевыми плагинами
— настройка CI/CD (Jenkins, GitLab, Teamcity)
— опыт работы с системами передачи сообщений (Kafka, RabbitMQ)
— понимание принципов масштабируемости и отказоустойчивости
Условия:
— работа в инхаус-команде на активном проекте
— использование современных технологий и свободного программного обеспечения
— возможность влиять на выбор технологий и развитие продукта
— всесторонняя поддержка наставника на период адаптации
— официальное оформление согласно ТК РФ
— полугодовое и годовое премирование (система целей и показателей)
— care bonus – полный пакет ДМС после испытательного срока, оплата обучения, страховка при выезде за рубеж, система материальной помощи
— гибридный график работы в городах присутствия филиалов Главгосэкспертизы: Москва, Санкт-Петербург, Ростов-на-Дону, Саратов, Самара, Екатеринбург, Омск, Новосибирск, Владивосток, Казань, Севастополь, Ставрополь
Digital подразделение крупной производственной компании в поисках Data Engineer (Middle / Senior) в команду, которая строит Корпоративное Хранилище Данных и data-платформы для всего бизнеса.
Основной стек проекта:
Язык программирования Python
Базы данных Greenplum и PostgreSQL
Фреймворк Data Build Tool (DBT)
Фреймворк Spark
Брокер сообщений Kafka
Оркестратор Airflow
Инфраструктура: Kubernetes
Управление инфраструктурой: Terraform, Ansible
Управление кодом: GitLab, SonarQube
Мониторинг: Prometheus, Grafana, AlertManager
Задачи:
— Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных
— Организация и оптимизация пайплайнов данных
— Разработка витрин данных и обеспечение качества данных
— Настройка и поддержка инфраструктуры данных (Airflow, Spark, Kafka, DBT)
— Взаимодействие с заказчиками: от сбора требований до внедрения и сопровождения решений
— Документирование и презентация результатов
Требования:
— Опыт работы Data Engineer от 5 лет
— Высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика)
— Отличное знание Python и SQL
— Опыт работы с реляционными БД (Greenplum / PostgreSQL)
— Знание современных технологий обработки больших данных
— Опыт с Airflow, Spark, Kafka, DBT — будет преимуществом
— Умение работать в команде, сильные аналитические навыки и ответственность
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ
— Возможность выбора формата работы (удаленка, гибрид, офис)
— Развитый социальный пакет, ДМС, бонусы
УдалённоseniorМосква
Зарплата не указана
senior
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 7 · Job Hunters