Задачи:
— Выявлять, формализовать и согласовывать требования с государственными заказчиками и смежными подразделениями, управлять ожиданиями стейкхолдеров.
— Проводить комплексный анализ предметной области (включая нормативную документацию): выявлять противоречия, неявные требования и риски, предлагать варианты решений с оценкой трудоёмкости и последствий.
— Проектировать архитектуру решений на уровне подсистем и интеграций: описывать сценарии взаимодействия, форматы обмена данными (XML, JSON), контракты API, правила валидации и обработки ошибок.
— Ставить задачи команде разработки, контролировать реализацию, участвовать в приёмке результатов, анализировать дефекты и предлагать корректирующие меры.
— Участвовать в проектировании интеграционных решений: согласовывать интерфейсы и протоколы взаимодействия со смежными системами, следить за соблюдением SLA и требований к надёжности.
— Взаимодействовать с линией технической поддержки и эксплуатацией: фиксировать типовые обращения, анализировать корневые причины инцидентов, вносить изменения в документацию или требования.
Требования:
— Высшее техническое образование.
— Опыт работы системным/бизнес-аналитиком от 4–5 лет, включая проекты со сложной интеграционной составляющей и/или проекты для госорганов.
— Уверенное владение методологиями и практиками системного анализа, понимание полного жизненного цикла разработки ПО, опыт применения гибких и гибридных методологий.
— Умение структурировать и декомпозировать сложные требования, выявлять нефункциональные требования (производительность, безопасность, отказоустойчивость) и фиксировать их в проектной документации.
— Практический опыт проектирования интеграций: REST API, SOAP, очереди сообщений, файловые обмены; понимание принципов версионирования API и управления изменениями контрактов.
— Глубокое понимание структур данных и форматов обмена: XML (включая XSD, пространства имён), JSON (схемы, валидация), умение описывать маппинги и трансформации.
— Владение одной или несколькими нотациями моделирования: BPMN, UML, а также инструментами для построения диаграмм.
— Опыт оформления проектной и эксплуатационной документации в соответствии с требованиями ГОСТ (в т. ч. серия 34) и внутренними регламентами заказчика.
— Грамотная письменная и устная речь, навыки презентации решений и защиты проектных решений перед заказчиками и архитекторами.
Желательные требования:
— Опыт работы с нормативно-правовой базой и отраслевыми стандартами, понимание специфики требований к государственным информационным системам (ИБ, интеграция с госинфраструктурами, требования к хранению и передаче данных).
— Опыт применения инструментов Doc as Code (DITA, Docusaurus, DocBook и аналоги) для ведения документации в репозиториях и автоматизации публикации.
— Опыт участия в проектах с применением ИИ-ассистентов для работы с документацией или автоматизации сбора требований.
— Наличие реализованных проектов с измеримыми результатами (сокращение сроков согласования, снижение количества доработок, повышение качества требований).
Условия:
— Стабильность, постоянное трудоустройство в быстрорастущей компании, занимающейся импортозамещением
— Работа в аккредитованной Минцифры IT-компании, продукты которой находятся в реестре российского ПО
— Плавный ввод в должность, период адаптации, наставничество
— Комфорт: нет бюрократии, проводим собеседование в 1-2 этапа и быстро даем фидбек, гибкое начало рабочего дня и нет дресс-кода
— Офисный формат работы
— ДМС со стоматологией.
Основная задача роли — обеспечивать движение задач и проектов до результата, контролировать исполнение, координировать сотрудников и готовить аналитику, необходимую руководителю для принятия управленческих решений. Это не роль ассистента и не функция простого контроля поручений. Нужен человек, который умеет самостоятельно разбираться в процессах и данных, находить отклонения, закономерности и проблемные зоны и превращать массив информации в понятные выводы для руководителя.
Обязанности:
— сопровождать задачи после планёрок: контролировать сроки, координировать сотрудников, доводить задачи до результата;
— самостоятельно решать текущие организационные вопросы и выносить на руководителя только то, где действительно требуется управленческое решение;
— вести и контролировать CRM, рабочие таблицы и процессы;
— анализировать базы данных, продажи, загрузку, показатели по проектам и регионам;
— готовить руководителю не просто цифры, а выводы для принятия решений: где проблема, где потенциал роста, что меняется и на что нужно обратить внимание;
— делать расчёты, сводные таблицы, аналитику и при необходимости участвовать в описании и улучшении процессов.
Требования:
— сильные аналитические способности и системное мышление;
— уверенный Google Sheets, нейросетей;
— умение работать с большими таблицами и массивами данных;
— способность увидеть за цифрами бизнес-смысл;
— самостоятельность и высокий уровень ответственности;
— умение структурировать хаотичную информацию;
— способность одновременно вести несколько процессов и проектов;
— умение формулировать выводы коротко и по существу.
Будет преимуществом:
— опыт работы бизнес-аналитиком;
— знание битрикс 24 и 1С;
— опыт построения управленческой отчётности;
— опыт автоматизации отчётности и работы с BI-системами.
Задачи:
— Создать 3D motion-ролик с имитацией конвейера, где цифровой объект проходит этапы проверки и защиты.
— Техническое задание и ставка предоставляются после отклика.
Требования:
— Наличие портфолио.
---
Задачи:
— Создать motion-ролик для Instagram по готовому референсу.
— Подробности задачи обсуждаются после отклика.
---
Задачи:
— Перенести меню ресторана из PDF в Figma.
— Заменить русский текст на английский по техническому заданию переводчика.
— Итоговый Figma-файл передать заказчику.
Требования:
— Указать стоимость и прислать кейсы при отклике.
---
Задачи:
— Разработать бренд-платформу и фирменный стиль для запуска нового продукта.
Требования:
— Специалист должен закрыть обе задачи.
---
Задачи:
— Разработать макет визитки по примеру.
— Создать три варианта календаря: со стандартной и индивидуальной сеткой.
Требования:
— Указать стоимость и сроки при отклике.
---
Задачи:
— Выполнить различные дизайнерские задачи по согласованию.
---
Задачи:
— Генерировать анимацию готовых кадров в Kling/Seedance.
— Контролировать качество анимации.
Требования:
— Предоставить портфолио и AI-стек при отклике.
Условия:
— Оплата токенами и временем специалиста.
---
Задачи:
— Смонтировать длинное видео по несложному техническому заданию.
Условия:
— Оплата 3000 ₽; подробности после отклика.
---
Задачи:
— Монтировать 15–20 роликов в месяц.
— Возможен тестовый ролик.
Условия:
— При успешной работе регулярная передача новых проектов.
— При отклике предоставить портфолио.
---
Задачи:
— Монтировать короткие ролики.
Условия:
— Оплата 30 000 ₽.
— Небольшое тестовое задание.
— Работа по договору с оформлением через самозанятость.
---
Задачи:
— Специалист по Яндекс Директ для проекта по установке кондиционеров в Москве и области.
Требования:
— Опыт в замерных нишах.
---
Задачи:
— Таргетолог для Instagram-аккаунта байера.
— Привлечение клиентов и заказов.
— Тестирование креативов.
— Аналитика и работа со средним/высоким чеком.
Требования:
— Кейсы, результаты и стоимость при отклике.
---
Задачи:
— Быстрое тестирование 3–5 гипотез в день.
— Поиск рабочих связок и передача их команде.
Требования:
— Опыт от 6 месяцев.
Условия:
— Удалённая работа, свободный график.
— Оплата от 20 000 ₽ + KPI.
---
Задачи:
— SMM-ассистент: 3 Reels/поста и 4 сторителлинга в неделю по готовым сценариям.
Условия:
— Оплата 15 000 ₽ в месяц.
— Отбор по тестовому заданию.
---
Задачи:
— Маркетолог и контент-маркетолог на удалённую работу.
Требования:
— Резюме и/или портфолио при отклике.
---
Задачи:
— Маркетолог для ресторанного проекта.
Требования:
— Опыт в ресторанном бизнесе будет преимуществом.
---
Задачи:
— Менеджер SMM для Instagram и Telegram проекта по авторазборке и запчастям.
— Поиск, генерация и монтаж контента.
— Ежедневно 2 поста и 2–3 Stories.
Условия:
— Оклад 30 000 ₽ + KPI.
---
Задачи:
— Специалист SMM для Soroka Piercing.
— Идеи для Reels/TikTok, контент-план, организация съёмок, тексты и аналитика.
Условия:
— Основной монтаж выполняет отдельный специалист.
— Для не москвичей съёмочные ТЗ можно передавать администраторам.
---
Задачи:
— SMM специалист для HoReCa-проекта.
— Подробности сотрудничества обсуждаются после отклика.
---
Задачи:
— Менеджер SMM для премиального жилого комплекса.
Требования:
— Кейсы и портфолио.
---
Задачи:
— SMM специалист для психологического проекта.
Требования:
— Кейсы кратного роста охватов.
— Сильные Reels.
— Умение писать под Tone of Voice.
— Без портфолио и статистики аккаунтов кандидаты не рассматриваются.
Описание проекта
Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных. Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества.
Задачи:
— закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод
— постановка задач с проверяемым результатом
— декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем
— лидирование разработки: планирование, код-ревью, менторинг
— end-to-end ownership: фича от идеи до прода
Требования:
— backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python
— писать надо будет на Python
— микросервисы, понимание их слабых мест
— SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB
— паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS
— Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK)
— работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ
— опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата
— лидирование разработки от 2 лет
— быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность
— готовность совмещать роли и работать в высоком темпе
— в резюме до отклика обязательно указать опыт с задачами СА и AI-инструментами (что, для чего, результат)
Будет плюсом:
— REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API
— Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка ETL, Apache Airflow
— PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket
— OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC
— Yandex Cloud, Golang, Django
— опыт с финансовыми/биржевыми данными
Условия:
— грейд: Senior
— загрузка: 100%
— срок подключения: до конца года с продлением
— отпуск: не ранее чем через полгода
Задачи:
— Оценить текущее состояние технического отдела.
— Понять, что стоит доработать, какими силами и в каком порядке.
— Навести инженерную гигиену.
— Выстроить процессы, которых сейчас нет: код-ревью, тесты, CI/CD, стандарты.
— Взять на себя архитектуру и безопасность — закрыть периметр, навести порядок с секретами и доступами.
— Развивать AI-пайплайн: интеграции с моделями по API, очереди генерации, отказоустойчивость, контроль стоимости.
— Собрать команду под себя (штат + аутсорс) вместе с HR — нанимать, вести, контролировать качество.
Требования:
— За плечами 5+ лет на C# / .NET, уверенно с EF Core, PostgreSQL, Docker.
— Есть роль техлида/архитектора/CTO в продуктовой команде и опыт сборки команды.
— Реальный код-ревью, тесты, безопасность (JWT/OAuth, OWASP).
— Опыт интеграций по API и проектирования пайплайнов; работа с ИИ по API — плюс.
— Работал с Claude Code / AI-ассистентами разработки — умеешь использовать инструменты для повышения эффективности.
Условия:
— Зарплата: реальная сумма на руки — от 300 000 до 500 000 ₽.
— Формат: полная удалёнка (СНГ / РФ), график гибкий, в рабочем окне (обсуждаемо).
— Оформление: договор / ИП / самозанятость — как удобно.
— После испытательного периода обсуждаем опцион.
Задачи:
— Проводить security review AI/LLM-решений: LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, интеграций с внешними API и облачными LLM;
— Участвовать в threat modeling AI-решений: prompt injection, jailbreak, утечки данных, небезопасные tool calls, избыточные привилегии AI-агента, RAG/data poisoning;
— Проверять наличие и корректность защитных механизмов: guardrails, фильтры персональных данных, ограничения длины prompt/response, rate limiting, валидация ответов, контроль вызовов tools;
— Оценивать безопасность работы с данными: персональные данные, конфиденциальная информация, источники данных для RAG, embeddings, индексы векторных БД;
— Проверять, что AI-агенты работают по принципу минимально необходимых привилегий и не выполняют чувствительные операции без ручного подтверждения;
— Проверять изоляцию пользовательских сессий, контекстов и памяти AI-решений;
— Участвовать в проверке безопасности локального запуска LLM в Kubernetes: контейнеры, RBAC, secrets, network policies, ingress, resource limits;
— Формировать требования к логированию, аудиту и трассировке AI-решений: trace ID, логи prompt/response, вызовы модели, вызовы tools, действия AI-агента;
— Разрабатывать тестовые сценарии для проверки AI-решений на prompt injection, утечки данных, обход ограничений и небезопасное поведение агента;
— Помогать командам разработки и эксплуатации безопасно использовать локальные и облачные LLM.
Требования:
— Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в одной или нескольких областях: Application Security, DevSecOps, Cloud Security, Kubernetes Security, API Security, Product Security;
— Понимание принципов security review, threat modeling и безопасной разработки;
— Понимание web/API-безопасности: аутентификация, авторизация, OAuth2/OIDC, SAML, JWT, RBAC, service-to-service-взаимодействие;
— Базовое понимание AI/LLM-стека: LLM, prompt, system prompt, context window, embeddings, RAG, vector database, AI-agent, agent memory, tools/function calling;
— Понимание основных рисков LLM-приложений: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, утечка чувствительных данных, раскрытие system prompt, небезопасная обработка ответа модели, excessive agency;
— Понимание особенностей безопасности RAG и векторных БД: например, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch vector search;
— Понимание рисков работы с персональными и конфиденциальными данными при использовании локальных и облачных LLM;
— Базовое понимание Kubernetes и контейнерной безопасности: secrets, service account, RBAC, network policy, resource limits;
— Умение формулировать понятные и проверяемые требования безопасности для продуктовых команд.
Что мы ищем в кандидатах:
— Опыт security review AI/LLM, RAG, чат-ботов, AI-ассистентов или агентских решений;
— Знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS, NIST AI RMF;
— Понимание безопасности agent tools/function calling: allowlist tools, схемы входных параметров, контроль прав, human-in-the-loop;
— Опыт работы с SIEM/security logging: проектирование событий безопасности, аудит действий, расследование инцидентов;
— Понимание подходов к безопасному исполнению кода, сгенерированного моделью: sandbox, изоляция контейнеров, запрет доступа к secrets, ограничения сети и ресурсов;
— Базовые навыки Python, работы с JSON/YAML, API-тестирования или автоматизации security checks.
Будет плюсом:
— Опыт с OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic или другими LLM-провайдерами;
— Опыт с локальными open-source LLM и inference-сервисами;
— Опыт настройки или проверки guardrails, фильтров персональных данных, DLP-подходов, content moderation;
— Опыт участия в AI red teaming или разработке тестов на prompt injection и data leakage.
Условия:
— Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
— Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
— Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
— Индивидуальный план развития;
— Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
— Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
— Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Задачи:
— планирование аналитических работ на проектах платформы (бэклог аналитики, сроки, зависимости от бизнеса и разработки)
— выявление и первичный анализ требований заказчика: интервью, разбор текущего процесса, боли, целевой эффект автоматизации
— организация и управление коммуникациями на проектах: бизнес, продукт, разработка, смежные системы
— разработка функциональных требований (и участие в системных — совместно с системным аналитиком): user story / use case, критерии приёмки, исключения, эскалации
— моделирование бизнес-процессов as-is / to-be: где ИИ заменяет шаг, где только помогает, где обязателен человек
— прототипирование UI диалогов, карточек, форм подтверждения, экранов контроля качества
— ведение проектной документации и формализация требований в Confluence / Jira
— приоритизация и трассировка требований: от бизнес-цели до задачи разработки и приёмки
— контроль качества требований на проектах: полнота, непротиворечивость, тестируемость, отсутствие скрытого scope
— управление скоупом задач проектов: фиксация out-of-scope, влияние на сроки и ценность
— управление аналитическими рисками: неясный процесс, нет владельца, нет данных для обучения/оценки и т.д.
Требования:
— опыт в сборе, анализе и формализации бизнес-требований; постановке задач команде разработки, моделировании бизнес-процессов в общепринятых нотациях (BPMN / UML / аналоги)
— ведение проектной документации, приоритезация и трассировка требований
— прототипирование UI (экраны, пользовательские сценарии, критерии приёмки)
— использование инструментов: Jira, Confluence, Miro, MS Office (Word, Excel, Outlook, Visio)
— понимание жизненного цикла разработки ПО (Agile / Scrum / Kanban) и умение контролировать корректное применение методологии в аналитике
— работа с продуктами автоматизации процессов (RPA, workflow, чат-боты, ИИ-ассистенты, knowledge-системы — достаточно одного сильного трека)
— ведение коммуникации со стейкхолдерами: выявлять потребность, аргументировать scope, проводить демонстрации и согласования
— понимание и работа с ограничениями ИИ-продукта: качество ответа, галлюцинации, human-in-the-loop, PII, аудит действий, измеримые KPI автоматизации
— базовое понимание SQL, REST, JSON — достаточно для диалога с разработкой и чтения контрактов
— опыт в финтехе / банке / комплаенсе / бухгалтерских или кадровых процессах
Необходимые специализированные знания и инструменты для платформы ИИ-автоматизации:
— пользовательские сценарии диалоговых / агентных продуктов
— критерии качества ИИ (precision/recall по задаче, оценка оператором, SLA ответа)
— требования к данным, промптам, откату изменений
— разграничение: что автоматизируется моделью, что — правилами, что остаётся за экспертом
Задачи:
— администрировать и кастомизировать Jira, создавать и поддерживать автоматизации в Jira на ScriptRunner/Groovy
— разрабатывать аналитическую отчётность и дашборды по данным Jira (KPI, SLA, выгрузки), включая standalone-сервисы отчётности на Python/FastAPI
— сопровождать и создавать новые интеграции Jira с внешними тикетными системами (Redmine и др.)
— разрабатывать интеграции с helpdesk-платформами, внутренние веб-приложения и интерфейсы к инфраструктурным сервисам (Vue 3, TypeScript, Python), включая API-gateway и аутентификацию JWT
— развертывать и сопровождать self-hosted сервисы машинного перевода и LLM (Ollama, OpenWebUI, LibreTranslate и аналоги)
— вести контейнеризацию, деплой и эксплуатацию разрабатываемых сервисов на виртуальных машинах, обеспечивать сетевую безопасность сервисов.
Требования:
— опыт работы с Jira на уровне администратора-разработчика
— опыт работы с Groovy и ScriptRunner, Python в интеграционных задачах
— опыт двусторонней синхронизации тикетных систем через REST API
— владение языками Vue 3, TypeScript Vite, Pinia, Tailwind, навыки визуализации данных с Chart.js или vanilla JS
— навыки проектирования REST-сервисов, JWT-аутентификации, gateway-схем
— владение инструментами DevOps и знаниями сетевой безопасности (firewall/iptables, IP-allowlist, nginx, TLS)
— навыки промпт-инжиниринга и опыт работы с AI-ассистентами, готовность адаптироваться к корпоративным AI-инструментам.
Условия:
— офисный формат работы, офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Получать задачи от внутренних заказчиков и погружаться в их бизнес-процессы.
— Выявлять, какие процессы можно и целесообразно автоматизировать с помощью AI.
— Формировать ТЗ, декомпозировать задачи и предлагать варианты реализации.
— Проектировать структуру AI-автоматизации и самостоятельно реализовывать решения.
— Работать с Claude, ChatGPT и другими LLM.
— Создавать AI-ассистентов, AI-агентов и базы знаний.
— Настраивать интеграции с CRM, 1С, сайтами, мессенджерами, телефонией и другими системами.
— Работать с API, RAG, embeddings и автоматизированными workflow.
— Тестировать, дорабатывать и повышать качество AI-решений.
— Описывать готовые решения, создавать инструкции и базу знаний.
— В перспективе выстраивать процессы разработки и управлять командой AI-разработчиков.
Требования:
— Опыт работы в AI / AI Automation / Backend / Integration от 3 лет.
— Практический опыт работы с Claude, ChatGPT и LLM.
— Опыт создания AI-решений и автоматизации бизнес-процессов.
— Понимание API, интеграций, RAG, embeddings, AI-агентов.
— Системное мышление и способность самостоятельно разобраться в новой задаче.
— Умение общаться с бизнес-заказчиками и переводить их запросы в техническое ТЗ.
— Навык самостоятельно вести задачу от постановки до готового результата.
— Ответственность за качество и результат внедрения.
Будет плюсом:
— Python, SQL/PostgreSQL, n8n, Make, Docker, MCP, опыт создания AI-агентов, CRM/1С и опыт управления разработчиками.
Условия:
— Офис в Москве, рядом с м. ЦСКА.
— График 5/2: 09:00–18:00 или 10:00–19:00.
— Заработная плата обсуждается по итогам собеседования.
— Реальные задачи по внедрению AI в бизнес, возможность видеть результат своей работы.
— Возможность влиять на технологии и формировать AI-направление внутри компании.
— Перспектива роста в Team Lead / руководителя направления.
— Профессиональная команда и возможности для развития.
— Современный офис класса А.
— Скидки на услуги компании.
О нас
MakeDifference — команда заказной разработки. Делаем веб-сервисы, мобильные приложения, Telegram-сервисы, CRM/ERP и AI-продукты. По версии Freelance.ru — лучшая команда 2025 года. Сейчас развиваем отдел продаж и ищем человека, который сможет начать с роли ассистента по продажам, погрузиться в наши процессы и постепенно вырасти в самостоятельного IT Sales Manager.
Чем предстоит заниматься
— Разбирать входящие заявки и квалифицировать клиентов
— Вести первичную переписку и выводить клиентов на звонок с CEO
— Готовить предложения и коммерческие предложения
— Вести клиентов и сделки в нашей собственной CRM
— Работать с текущей клиентской базой
— Искать и тестировать новые маркетинговые и лидогенерационные гипотезы
— После успешного прохождения испытательного срока и погружения в нашу работу сможете самостоятельно проводить звонки и вести сделки.
Кого ищем
— Опыт хотя бы в одном из направлений: B2B-продажи, маркетинг, лидогенерация в IT, Account Management, Project Management в IT/digital
— Опыт продаж только в рознице и других B2C-направлениях без B2B или digital-бэкграунда не подходит
— Важно: грамотная коммуникация, системность, инициативность и желание разбираться в IT.
Как устроена работа
— Убираем из процессов максимум рутины и разрабатываем внутренние продукты
— В отделе продаж есть собственная CRM, AutoFreelance (сервис для сбора заказов с FL.ru и Freelance.ru), MakeDifference Offers (сервис для подготовки коммерческих предложений)
— Если процесс можно упростить или автоматизировать — стараемся это делать.
Условия
— Полностью удалённая работа 10:00–18:30 МСК
— Фиксированный оклад + бонусы
— Работа напрямую с CEO
— Бюджет на тестирование маркетинговых гипотез
— Рост до самостоятельного IT Sales Manager
— Оплата необходимого рабочего софта
Этапы
— Первичное собеседование
— Интервью с руководителем
— Финальное обсуждение оффера
Задачи:
— писать статьи и разборы по следам трендов и новостей мира культуры, искусства, литературы и социальной политики;
— писать вечнозелёные материалы: книжные и киношные подборки, исторические и биографические тексты по тематике издания;
— готовить дайджесты с событиями от партнёров;
— искать героев с громкими именами, необычными профессиями и жизненными историями и делать с ними интервью.
Требования:
— умение качественно работать с AI-ассистентом и понимание, что он подходит для ресерча и линейных задач, но не должен выполнять работу за редактора;
— начитанность и насмотренность;
— выработанный стиль изложения мыслей;
— грамотность или умение обращаться со словарями и справочниками.
Условия:
— зарплата в рынке, обсуждается с успешным кандидатом;
— занятость 5/2;
— гибридный формат посещения редакции;
— готовы подстраиваться под учебный график;
— офис недалеко от журфака, метро «Парк культуры»;
— корпоративные мероприятия;
— билеты на премьеры в театр и кино, книги, мерч и другие бонусы от партнёров.
Для приглашения на собеседование необходимо хорошо выполнить тестовое задание.
Задачи:
— Администрирование Google Workspace и Cloud Identity
— Управление устройствами macOS через Jamf и Apple Business Manager
— Автоматизация процессов приема, изменения ролей и увольнения сотрудников
— Создание интеграций между HR, IAM, MDM, ITSM и SaaS платформами
— Разработка внутренних AI-ассистентов и автоматизаций IT-поддержки
— Автоматизация администрирования с использованием Python, Bash, PowerShell, Apps Script и API
— Поддержка IAM, SSO, MFA, VPN, DNS, сертификатов и корпоративных SaaS
Требования:
— Опыт работы в системном администрировании от 5 лет
— Опыт работы с Jamf и Apple Business Manager
— Глубокие знания Google Workspace и Cloud Identity
— Опыт работы с API, SCIM, SSO, SAML/OIDC/OAuth и автоматизацией
— Навыки программирования на Python, Bash, PowerShell, Apps Script
— Опыт создания AI-ботов или автоматизированных IT-воркфлоу
— Хорошие знания macOS, Windows, Linux и сетевых технологий
Желательно:
— Опыт с Okta, Duo, Entra ID, JSM, n8n, LLM/RAG
— Опыт работы в FinTech, знание PCI DSS, ISO 27001
Условия:
— Локация: Кипр, Лимассол
— Формат работы: офис
Описание проекта:
Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных.
Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Ищем сильного инженера, готового закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод.
Обязательные требования:
— Backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python. Писать надо будет на Python
— Микросервисы, понимание их слабых мест
— SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB
— Паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS
— Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK)
— Работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ
— Декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем
— Постановка задач с проверяемым результатом
— ОПЫТ С ЗАДАЧАМИ СА — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ ДО ОТКЛИКА
— Опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата
— ОПЫТ С AI-ИНСТРУМЕНТАМИ (ЧТО, ДЛЯ ЧЕГО, РЕЗУЛЬТАТ) — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ
— Лидирование разработки от 2 лет: планирование, код-ревью, менторинг
— End-to-end ownership: фича от идеи до прода
— Быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность
— Готовность совмещать роли и работать в высоком темпе
Будет плюсом:
— REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API
— Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка
— ETL, Apache Airflow
— PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket
— OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC
— Yandex Cloud, Golang, Django
— Опыт с финансовыми/биржевыми данными
О роли:
Мы запускаем направление GEO (Generative Engine Optimization) — вывод компаний в ответы AI-ассистентов: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, Claude, Copilot. Клиенты всё чаще ищут подрядчика не через Google, а спрашивая ассистента напрямую — и в этом ответе надо присутствовать.
Ниша очень молодая, людей с годами опыта именно в GEO на рынке практически нет, и мы их не ждём. Нам нужен сильный SEO-специалист, который уже начал разбираться в AI-видимости и хочет строить на этом карьеру. Глубину наберёте в процессе, на реальных проектах.
Вы будете работать сначала на нашей собственной компании — как на первом кейсе, а затем на клиентских проектах как отдельной услуге.
Задачи:
— Собирать baseline по каждому проекту: список промптов, замер текущей видимости по крупным моделям, разбор конкурентов и источников, которые модели цитируют
— Делать техническую базу: доступ AI-краулеров, рендеринг, JSON-LD разметка (Organization, Service, FAQPage, Person, sameAs), llms.txt, консистентность данных компании по всем источникам
— Перестраивать контент под цитируемость: страницы услуг, цен, кейсов, FAQ, сравнительные материалы
— Строить внешние сигналы: отраслевые каталоги, Wikidata, отзывы, публикации, работа с E-E-A-T
— Настроить и вести ежемесячный мониторинг Share of Voice по промптам и моделям, готовить отчёты с динамикой относительно конкурентов
— Постепенно собрать из этого воспроизводимую методику для нескольких клиентских проектов параллельно
Требования:
— Опыт в SEO от 2 лет, из них реальная работа с технической частью: structured data, индексация, архитектура сайта, а не только заказ текстов
— Портфолио: минимум один проект, где видно, что было до и что стало после, с цифрами — пусть даже классическое SEO
— Демонстрируемый интерес к AI-видимости: свои эксперименты, пробные замеры, прочитанные исследования, пет-проект, публикации — что угодно, что показывает: вы уже в теме, а не только слышали о ней
— Английский для работы с исследованиями и контентом
— Самостоятельность: поле новое, готовых инструкций нет, придётся ставить гипотезы, проверять и честно считать результат
Будет плюсом:
— Немецкий язык
— Опыт в B2B и IT-услугах
— Опыт в агентстве или на нескольких клиентских проектах одновременно
— Технический бэкграунд: умение написать скрипт для прогона промптов через API
— Готовность говорить с клиентом напрямую
Условия:
— Вход в направление на ранней стадии, пока конкуренция среди специалистов минимальная
— Свобода выбирать инструменты и строить методику с нуля
— Бюджет на инструменты мониторинга и обучение
Онлайн-сервис Гритис — персональный ассистент в сфере подарков и поздравлений, помогает формулировать индивидуальные поздравления и подбирать подарки-впечатления. Техническая часть (бэкенд на PHP/WordPress, RAG-модель, каркас чата) реализована и работает. Проект на этапе MVP, разовая проектная работа с возможными доработками.
Задачи:
— Разработка ультра-минималистичного Borderless-дизайна интерфейса диалогового окна чата в стиле Google Gemini (AI Mode), включая дизайн пузырей сообщений, многострочной зоны ввода, иконок управления и анимации ожидания ответа ИИ.
— Отрисовка премиального e-commerce контейнера для интерактивных карточек подарков с акцентом на цену, галерею, иконки триггеров и кнопки «Купить в 1 клик» и «Перейти к партнеру».
— Дизайн экрана быстрых ответов с интерактивными горизонтальными кнопками-чипсами для выбора параметров.
— Дизайн страницы каталога подарков с боковым AJAX-фильтром (совместимость с FacetWP) и поп-апа перенаправления на сайты партнеров.
Требования:
— Опыт UX/UI от 2-3 лет с портфолио аккуратных интерфейсов (чаты, личные кабинеты, мобильные приложения, e-commerce).
— Понимание веб-верстки, макеты должны легко переноситься на Elementor Pro.
— Работа в Figma по чистым компонентам, автолейаутам и стилям.
Условия:
— Разовая проектная задача с фиксированной оплатой, бюджет и сроки обсуждаются после предложения кандидата.
— При успешном выполнении возможен приоритет на долгосрочное сотрудничество с добавлением новых функций и кастомизацией персонажей.
После отклика кандидатам высылается полное техническое задание с описанием логики, шапкой сайта, брейкпоинтами адаптивности, размерами и требованиями к форматам экспорта графики (SVG, WebP, Lottie JSON).
Требования:
— 3+ года опыта в SMM;
— Data-driven подход и системное тестирование гипотез;
— Умение автономно вести контент от идеи до публикации и анализа результатов вместе с дизайнером и ассистентами;
— Хороший project- и time-management;
— Готовность иногда самостоятельно снимать контент;
— Разговорный английский для создания контента;
— Нахождение в Сербии обязательно;
— Плюсом будет опыт в fashion / e-commerce и разговорный сербский.
Условия:
— €900/мес. за ~25 часов в неделю;
— Cильный бренд и комьюнити;
— Команда middle/senior специалистов, дизайнер и ассистенты уже есть.
Отклик: коротко о себе + обязательно портфолио / кейсы.
Нужно быть готовым выполнить оплачиваемое тестовое задание.
При отклике, пожалуйста, напишите слово «Вакансия».
Задачи:
— участвовать в полном цикле разработки AI-агентов и универсальных ассистентов: от идеи и проектирования до запуска в продакшн
— проводить эксперименты, тестировать гипотезы и исследовать новые подходы для создания агентских решений
— разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны, чат-ботов и интеллектуальные системы
— обучать и дообучать NLP-модели под конкретные задачи продукта
— интегрировать разработанные модели и логику в бизнес-процессы
— мониторить качество работы моделей в продакшне, находить узкие места и оперативно вносить улучшения.
Требования:
— опыт в NLP и понимание технологий: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей (LLM)
— практический опыт коммерческой разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов
— опыт обучения глубоких нейронных сетей
— уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, а также фреймворками для работы с агентами: LangChain, LangGraph (или их аналогами)
— уверенное владение Python, Git, SQL, Bash, Docker. Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код
— навык перевода бизнес-требований в конкретные технические и алгоритмические решения.
Будет плюсом:
— понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт проектирования REST API
— опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio, aiohttp, multiprocessing и др.)
— опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных
— практический опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD или аналоги)
— опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Управлять маркетинговыми проектами: интернет‑трафик с рекламных площадок.
— Контролировать сроки, выполнение KPI и работу команды, проводить еженедельные планерки и поддерживать рабочие чаты в мессенджерах.
— Следить за корректной работой сквозной аналитики на проектах, фиксировать и инициировать исправление ошибок с помощью бизнес‑ассистента и техподдержки.
— Проводить мини‑аудиты CRM‑систем клиентов, проверять работу по заявкам и сделкам, готовить обратную связь по корректировкам.
— Контролировать ведение отчетности специалистами на проекте и заполнять свою часть отчётов.
— Контролировать формирование планов по показателям на новый месяц специалистами по трафику, согласовывать их с руководителем подразделения и клиентом.
— Проводить регулярные созвоны с клиентами для обсуждения результатов, планов, цифр и фиксации договоренностей.
— Решать организационные вопросы по проекту: документы, акты, оплаты и другие рабочие детали.
Требования:
— Опыт Project Manager от 1 года в digital‑агентстве или опыт business assistant / ассистента руководителя / координатора проектов 1–2 года в digital‑среде.
— Понимание digital‑процессов.
— Умение объяснять сложные вещи простым языком для клиента и команды.
— Навык вести несколько задач и проектов одновременно без потери качества.
— Системность и ответственность: задачи не теряются, договорённости выполняются, дедлайны контролируются.
— Самостоятельность и инициативность: умение искать информацию, работать с материалами, задавать точные вопросы и предлагать решения.
— Опыт в продажах или публичных выступлениях будет плюсом.
Условия:
— Полностью удаленная работа с обязательной связью с 9 до 18 по МСК.
— Адекватные руководители, не беспокоят по ночам и в выходные.
— Регулярные обучения от компании, покупка курсов и обучений под запрос.
— Наставничество и поэтапное введение в должность.
— Перспектива горизонтального и вертикального карьерного роста.
— Участие в неформальных мероприятиях для всей команды (поездки, внутренние лекции, подарки по праздникам).
— Общение с интересными людьми, предпринимателями.
— Бонусы за выполнение показателей (путешествия и подарки за счет компании).
— Подарки за выполнение показателей и большие результаты (от пиццы на вечер до общекомандных путешествий и техники).
Удалённо
80 000 – 120 000 ₽
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.