Вакансии

Задачи: ведение проектов клинических исследований, в основном 3 фазы и биоэквивалентности; планирование и реализация программы клинических исследований;

Проводить заповедно-режимные мероприятия и следить за соблюдением режима ООПТ. Патрулировать акваторию заповедника на моторных лодках, а территорию - пешком и на снегоходной технике.

Вы превращаете английский разговор на 1,5 часа в русский скрипт для озвучки. Каждая реплика звучит живо, помещается в секунды оригинала и попадает в губы на крупных планах.

Имплементация и поддержка в производстве высоконагруженных CV моделей. Создание, обсуждение и проверка гипотез по улучшению качества моделей.

Участвовать в формировании редакционного портфеля: оценивать рукописи и книжные предложения, предлагать новых авторов и темы. Осуществлять полный цикл редакторской подготовки книг: от приема рукописи до сдачи в печать, включая работу с автором и контроль сроков.

Задачи: разработка дизайн-концепций и внутреннего оформления книг; создание обложек для художественной, научно-популярной, подарочной и иллюстрированной литературы;

Ищем исследователя, который будет разрабатывать стратегии дэска и доводить их до живой торговли. Разрабатывать стратегии на споте и бессрочных фьючерсах: рыночно-нейтральные и направленные.

- Оптимизация и масштабирование LLM-инференса (SGLang, vLLM, TensorRT-LLM). - Работа с моделями до 1T+ параметров и распределённой GPU-инфраструктурой.

Location: Москва Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает научно-технологические направления с потенциалом практического применения. Команда формирует и проверяет бизнес-гипотезы, превращая исследовательские идеи в работающие вычислительные решения. Мы ищем техлида, который возглавит разработку компиляторов для эффективного исполнения вычислений на современных ускорителях. Это возможность влиять на архитектуру ключевого технологического направления и работать на пересечении компиляторных технологий, ML и высокопроизводительных вычислений. Обязанности * Руководить командой разработки компиляторов * разрабатывать и развивать компоненты компилятора: промежуточное представление, оптимизации и codegen * использовать и расширять LLVM/MLIR, TVM, XLA или Triton для решения задач проекта * применять знания архитектур GPU/NPU и работать с CUDA или OpenCL * оптимизировать графы вычислений: выполнять fusion, tiling и memory reuse * интегрировать компиляторные решения с ML-стеком, включая PyTorch и ONNX * участвовать в формировании и проверке бизнес-гипотез центра. Требования * Опыт руководства командой разработки * опыт разработки компиляторов: работа с IR, оптимизациями и codegen * практический опыт хотя бы с одним из инструментов: LLVM/MLIR, TVM, XLA, Triton * понимание архитектур GPU/NPU * опыт работы с CUDA или OpenCL * практический опыт оптимизации графов вычислений: fusion, tiling, memory reuse * знакомство с ML **Будет плюсом:** * Опыт разработки компиляторов для специализированных ускорителей * опыт анализа и адаптации open-source компиляторных решений * знание внутреннего устройства PyTorch или ONNX Runtime * опыт профилирования и оптимизации производительности ML-моделей * интерес к оптическим и квантовым вычислениям * публикации или выступления в области компиляторов, ML-систем или высокопроизводительных вычислений * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис в Москве * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

— принимать и тестировать релизы внешнего подрядчика. — проводить функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование.

Location: Москва В команду Академии финансов и рисков ищем Менеджера, основная задача которого - качественная разработка и реализация образовательных решений. Обязанности * разработка и переработка образовательных решений * внедрение образовательных технологий, базирующихся на ИИ * плотное кросс-функциональное взаимодействие со смежными подразделениями, ответственными за продвижение и сопровождение программ, курирование совместных задач в части программ в зоне ответственности * участие в научных исследованиях, проводимых Академией финансов и рисков * проведения обучения. Требования * высшее образование по направлению экономика, финансы * опыт работы в разработке образовательных программ по направлению экономика, финансы, кредитование, анализ и тд не менее 3х лет * знание современных технологий ИИ и умение их использовать * навыки проектного управления * умение аргументировать свою позицию и договариваться со стейкхолдерами * ответственность, способность брать новый участок и самостоятельно его вести * знание бизнеса корпоративного обучения и понимание его специфики в контексте сегментов и отраслей. Условия * гибридный формат работы (офис в уютном кампусе в д. Аносино) * корпоративный трансфер до кампуса от м. Улица 1905 года * льготные ипотечные условия кредитования * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких * корпоративная пенсионная программа * детский отдых и подарки за счет Компании * обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Москва В центре квантовых технологий Сбера активно развивается направление интегральной фотоники и оптических вычислительных систем. Мы ищем специалиста в области экспериментальной физики, который присоединится к нашей команде для решения задач в области оптических аналоговых вычислений. Обязанности * участие в проведении экспериментов на оптических стендах с объемными, волоконными и интегрально-оптическими компонентами * составление программ для автоматизации эксперимента * анализ и обработка экспериментальных данных; составление референсных численных моделей для объективного анализа результатов эксперимента * сборка волоконных и оптических устройств; выполнение функционального тестирования собранных устройств * обработка и статистический анализ экспериментальных данных * анализ современных профильной физической и технической литературы * систематизация результатов исследований. Требования * магистр/специалист в области физики или действующий аспирант, предпочтительно в области оптики/фотоники или смежной области * опыт экспериментальной работы в научной лаборатории * практические навыки работы с оптическими и оптомеханическими компонентам * практические навыки работы с оптическим волокном: сварка (включая PM и разнородные волокна), скалывание, стыковка волокно–чип, волоконные компоненты и усилители, методы оценки характеристик волоконных компонентов * опыт использования измерительных приборов: оптические и электрические анализаторы спектра, VNA, осциллографы, перестраиваемые лазеры, измерители длины волны и мощности, и др. * владение языками программирования (например, Python) для управления приборами и анализа данных * владение методами математической физики и численного моделирования физических объектов. **Будет преимуществом** * прикладной опыт работы с интегрально-оптическими приборами в индустрии * наличие опыта работы в иностранных лабораториях * наличие опыта работы в чистой комнате, понимание особенностей ключевых технологических процессов производства интегральной оптики * владение Ansys Zemax OpticStudio или аналогичными программными средствами для моделирования объемных оптических систем * публикации и/или патенты по профилю, опыт выступления на профильных международных конференциях. Условия * гибридный формат работы (м. Тульская) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Location: Москва Приглашаем исследователей в области машинного обучения в команду Рекомендательных систем и персонализации Центра практического ИИ. Центр практического искусственного интеллекта - стратегическое подразделение Сбера, создающее наукоемкие технологии. Мы создаем новые алгоритмы рекомендательных систем и адаптируем SOTA-подходы для задач банка и компаний-партнеров, помогаем бизнесу внедрять новые технологии. Также мы разрабатываем собственные open-source фреймворки и публикуем результаты наших исследований на международных конференциях уровня A/A\*. Приглашаем присоединиться к исследованиям и прикладным проектам в области рекомендательных технологий, DL-моделей для последовательных данных и подходов на стыке LLM и RecSys. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Наши задачи: * развиваем библиотеку для рекомендательных систем RePlay [https://github.com/sb-ai-lab/RePlay](https://github.com/sb-ai-lab/RePlay) * разрабатываем и улучшаем алгоритмы рекомендательных систем * разрабатываем и обучаем трансформерные модели на последовательностях событий на последовательностях событий на банковских данных * проводим исследования в области sequential recommendations, LLM для рекомендаций, foundation models для событийных данных sequential recommendations и генеративных рекомендаций * разрабатываем и внедряем AI агенты для банка * пишем статьи и выступаем на ведущих мировых и российских конференциях. Требования ### Мы ожидаем: * опыт работы от 2 лет в области, связанной с RecSys / DL / NLP * умение писать читаемый и хорошо структурированный код на python * знание стандартных библиотек и фреймворков (numpy, pandas, polars, scikit-learn, pytorch, pytorch-lightning, transformers) * навыки организации и воспроизводимого проведения ML-экспериментов (Hydra, Сlearml, Mlflow, W&B, Neptune) * опыт разработки и обучения моделей с помощью pytorch * знание математики, глубокое понимание классического ML и современных методов DL, широкий кругозор в ML в целом * понимание современных Transformer-based архитектур для работы с последовательностями * знание ключевых рекомендательных подходов и методов их оценки * умение читать, анализировать и воспроизводить научные статьи. Будет плюсом: * опыт успешного участия в ML соревнованиях и хакатонах * опыт написания научных статей, наличие публикаций * понимание принципов работы современных LLM и LLM-агентов. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Чем предстоит заниматься По проекту: – Встраивать языковую модель в чат пациента (включая мессенджер), кабинет специалиста и аналитические панели: потоковая выдача, таймауты, ошибки, показ источников. – Вести библиотеку промптов и инструментов (function calling) для разных ролей, с версионированием и регрессионными проверками.

👌разработка дизайн-концепций и внутреннего оформления книг; 👌создание обложек для художественной, научно-популярной, подарочной и иллюстрированной литературы;

Location: Москва Сбер начинает работу над квантовым компьютером и аналоговыми вычислителями. Мы предлагаем вам присоединиться к команде Центра Квантовых Технологий Сбера, чтобы решать самые интересные задачи на переднем крае науки и технологий. Обязанности * оценивать точность и производительность моделей разных архитектур на аналоговых ускорителях * адаптировать архитектуры сетей к особенностям аналоговых ускорителей тестировать новые подходы к разработке ML алгоритмов * участвовать в ко-дизайне оптических аналоговых ускорителей и алгоритмов машинного обучения * создавать платформу для бенчмарков архитектур аналоговых ускорителей и нейросетей Требования Мы ждём, что вы: * обладаете глубоким пониманием современных архитектур нейросетей и можете изменять их для решения свих задач (есть примеры проектов, где вы это успешно делали) * имеете хорошее знание о направлении современных работ в области развития архитектур нейросетей * занимались разработкой и экспериментами с архитектурой нейросетей или их квантизацией * имеете сильный математический бэкграунд * уверенно пишете код на python Дополнительным плюсом, будет, что вы: оптимизировали алгоритмы под конкретные архитектуры вычислителей имеете опыт проектирования компиляторов прошли университетский курс общей физики имеете опыт проведения исследований и публикации научных статей Условия * возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Тульская) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Location: Москва Сбер начинает работу над квантовым компьютером и аналоговыми вычислителями. Мы предлагаем вам присоединиться к команде Центра Квантовых Технологий Сбера, чтобы решать самые интересные задачи на переднем крае науки и технологий. Сейчас мы ищем в команду главного продуктового аналитика. Первой его задачей станет всесторонний анализ рынка ускорителей для ИИ в России и за рубежом. Ему предстоит не только бизнес-анализ, но и глубокое погружение в технологии ИИ и вычислительных систем. Цель работы продуктового аналитика в ЦКТ - построение стратегии позиционирования продуктов ЦКТ с учетом их сильных и слабых сторон, запросов рынка и конкурентного анализа. Обязанности * Анализ технического и бизнес-ландшафта рынка ускорителей ИИ в России и за рубежом * Выработка системы метрик оценки потенциала новых продуктов ЦКТ * Технический анализ существующих на рынке решений – от патентов конкурирующих компаний до научных статей и техноблогов * Выработка стратегии позиционирования продуктов Центра Участие в customer development по задачам ИИ-ускорителей и квантовых вычислений внутри Банка и за его пределами * Формулировка требований к продуктовым характеристикам устройств Центра - от сертификационных требований к устройствам до UX характеристик сопутствующих софтверных библиотек * Написание кода и проведение расчетов, необходимых для подтверждения выводов исследований Требования Мы ждём, что вы: * Работали в схожей должности не менее 3 лет * Обладаете инженерным, или физико-математическим образованием * Умеете формулировать и верифицировать гипотезы с помощью написания кода и проведения научных расчетов * Прекрасно ориентируетесь в современных технологиях вычислительных систем Имеете опыт анализа рынка и cutomer development * Имеете подтвержденный опыт успешного построения стратегии вывода продукта на рынок Дополнительным плюсом будет, если вы работали в top-tier консалтинге, работали над внедрением на рынок продуктов на основе новых технологий в составе команды и хорошо знаете китайский язык. Условия * Возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Тульская) * Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Location: Москва Мы разрабатываем технологии генерации и обработки визуального контента. Ищем Senior ML Engineer, который вместе с командой будет исследовать новые подходы, разрабатывать и обучать генеративные модели, строить комплексные ML-пайплайны и внедрять их в продукты. Технологический стек **Основной стек:** Python, PyTorch, распределённое обучение (FSDP, DeepSpeed). **Модели и методы:** диффузионные модели, трансформеры (DiT), VAE; механизмы attention, включая sparse и causal attention; авторегрессионная генерация и методы её обучения; дистилляция моделей; выравнивание моделей по человеческим предпочтениям с помощью RL-методов. **Будет преимуществом:** опыт оптимизации с Triton, torch.compile и квантизацией; backend-разработки, работы с API, асинхронной обработкой, реляционными и векторными БД, интеграции LLM/VLM. Обязанности * Разрабатывать и обучать генеративные модели для изображений и видео, адаптировать архитектуры и латентные представления под новые задачи. * Исследовать подходы к управляемой и авторегрессионной генерации, проверять гипотезы из статей и улучшать качество моделей. * Дистиллировать модели, оптимизировать скорость инференса и потребление памяти. * Строить масштабируемые пайплайны с VLM и CV-моделями для автоматической разметки, фильтрации и параллельной обработки данных. Технологический стек **Основной стек:** Python, PyTorch, распределённое обучение (FSDP, DeepSpeed). **Модели и методы:** диффузионные модели, трансформеры (DiT), VAE; механизмы attention, включая sparse и causal attention; авторегрессионная генерация и методы её обучения; дистилляция моделей; выравнивание моделей по человеческим предпочтениям с помощью RL-методов. **Будет преимуществом:** опыт оптимизации с Triton, torch.compile и квантизацией; backend-разработки, работы с API, асинхронной обработкой, реляционными и векторными БД, интеграции LLM/VLM. Требования * Опыт обучения генеративных или CV-моделей и работы с большими датасетами. Умение выбирать подходы под задачу и оценивать результаты экспериментов. * Хорошую математическую базу: линейная алгебра, теория вероятностей, статистика и методы оптимизации. * Практический опыт работы с AI-агентами для ускорения разработки и исследований, умение проверять их код и результаты. * Английский для чтения статей и документации; умение воспроизводить исследовательские подходы и применять их на практике. * Будут плюсом научные публикации, выступления на международных конференциях по ML и компьютерному зрению, вклад в open source. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * льготная программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.