Вакансии

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Привет! Мы - команда разработки технологий ЭПД, сейчас мы ищем специалиста по тестированию уровня middle, который сможет усилить нашу команду. Состав команды: 4 разработчика (1 fullstack, 3 back), 1 ручной QA, 1 аналитик. Команда работает по двухнедельным спринтам. Задачи Проводить ручное функциональное и регрессионное тестирование новых фич и существующего функционала. Создавать и актуализировать тестовую документацию. Разрабатывать и поддерживать автотесты на Java. Участвовать в анализе требований и груминге. Работать с баг-трекингом и отчетностью. Требования Опыт тестирования от 2 лет в продуктовой разработке. Опыт автоматизации на Java. Уверенное функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование. Понимание жизненного цикла разработки ПО и работа в таск-трекинговых системах (Jira / YouTrack / Azure DevOps). Навыки SQL для анализа данных в БД. Понимание REST API. Практический опыт работы в Postman / Swagger / аналогах. Опыт работы с Git. Опыт работы с логами приложений (чтение логов в консоли Grafana Loki / Kibana / ELK) для локализации дефектов. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию. ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Технику для работы. Работу в офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре, в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе (у нас клевые офисы) или удаленно из других городов РФ. Дополнительные возможности и выгодные условия: корпоративные скидки PrimeZone, программа лояльности «Магнит Премиум», банковские продукты «МагнитПэй», консьерж-сервис, консультации финансовых советников и юристов. Работу над масштабными продуктами и проектами: Умный магазин, роботизация, беспилотность, SuperApp MDrive, Кассы самообслуживания, Приложение «Твой Магнит» и др. IT-комьюнити — среда, где находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта до лидера инициатив. Поддержка в развитии через обучение, конференции и митапы, а также через программу для руководителей — Leadership club. Помощь в росте и раскрытии потенциала: наставничество, тренинги и курсы, корпоративная библиотека «Альпина», профессиональные гильдии, ежегодная церемония признания и награждения сотрудников. Среду, в которой комфортно тебе и твоим близким: новогодние подарки детям, онлайн-консультации ветеринара, волонтерские проекты и сообщество амбассадоров. Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Привет! Мы ищем QA Mobile Fullstack в команду развития сервисов НКЗ и качества продовольственных товаров. Продукт, который мы развиваем: мобильное приложение приемки товаров на распределительных центрах. Соотношение ручного тестирования к автотестам: ~50/50. Стек технологий: PostgreSQL, REST API, Postman, Docker, Kafka, RabbitMQ, TestIt, Jira, Confluence, Android Studio, Charles/Proxyman, Pytest + Appium (UiAutomator2). Локация: Москва, Краснодар - гибрид, регионы - удаленная работа по РФ. Задачи Работать с DevTools (Elements, Console, Network, Application). Использовать Charles Proxy / Proxyman для сниффинга трафика Тестировать REST API с помощью Postman и Swagger и интеграции через Kafka UI / RabbitMQ Management / Offset Explorer Просматривать и анализировать серверные логи в Kibana / OpenSearch и т.д. Писать SQL-запросов средней сложности (СУБД - PostgreSQL, отправка запросов через DBeaver) Тестировать мобильное приложение на эмуляторах (Android Studio) и реальных устройствах Покрывать автотестами новый функционал (Pytest + Appium (UiAutomator2) Требования Коммерческий опыт тестирования ПО от 4 лет и опыт автоматизации тестирования от 2 лет (Appium (UiAutomator2)) Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и процессов тестирования Работа в Agile/Scrum/Kanban-командах Навыки чтения и анализа технической документации, логов, DTO Способность создавать и поддерживать тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты) Опыт тестирования веб- и мобильных приложений (Android) Будет плюсом Практика тестирования high-load систем Навыки нагрузочного тестирования Работа с Docker Знание CI/CD Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская) Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва (гибрид/офис) Привет! Мы ищем менеджера продукта, который будет развивать новую кредитную платформу Магнита. Задачи Прорабатывать параметры кредитных линий: сроки, транши, платежи, проценты и т.д. Описывать правила обслуживания: распределение платежей, погашение, перерасчёты, закрытие договора и т.д. Согласовывать методологию с рисками и операционными подразделениями; устранять противоречия между требованиями и обеспечивать нужные интеграции Управлять планом развития кредитного ядра: оценивать готовые решения и доработки, сокращать сроки запуска продуктов, повышать автоматизацию, надёжность и масштабируемость Совместно с аналитиком и тестированием проверять расчёты на конкретных примерах, принимать реализацию бизнес-правил и разбирать ошибки начислений и обслуживания Требования Опыт запуска или развития кредитных продуктов в финтехе Практическое понимание кредитной математики, графиков, начислений и обслуживания задолженности Опыт внедрения или настройки кредитной системы, взаимодействия с разработкой, рисками и бухгалтерией Навыки управления внутренним продуктом: исследование потребностей пользователей системы, приоритизация, дорожная карта и оценка эффекта Умение самостоятельно разобрать расчёт на цифрах, объяснить поведение системы в нестандартной ситуации и предложить правило, которое можно реализовать и проверить Понимание API, жизненного цикла заявки, требований к доступности и качеству данных Будет плюсом Опыт создания или внедрения СПР: интеграции с источниками данных, применение правил и скоринговых моделей, тестирование стратегий и работа с риск-командой Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская) Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Привет! Мы - команда развития взаиморасчетов с контрагентами, сейчас мы ищем системного аналитика 1С уровня middle, который сможет усилить нашу команду. Задачи Анализировать бизнес-требования и выявлять потребности заказчика. Формализовывать требования и составлять технические задания на разработку. Проектировать функциональную часть системы. Проводить приемочное тестирование и контролировать внедрение разработанного функционала. Требования Коммерческий опыт работы системным аналитиком 1С от 3х лет. Уверенное знание платформы 1С 8.х (конфигурации: УТ, ERP, УПП, БСП). Подготовка ТЗ (технических заданий) для разработчиков, постановка задач, описание бизнес-процессов. Понимание механизмов платформы, язык запросов 1С (продвинутый уровень). Работа в Консоли запросов, базовые навыки конфигурирования (умение читать код, отлаживать). Знание бухгалтерского учета (особенно разделы расчетов с контрагентами), товарного учета. Умение общаться с бизнесом (финансовый блок, бухгалтерия) и переводить это на язык ТЗ. Опыт участия в проектах внедрения/разработки ПО (полный цикл: от сбора требований до тестирования и внедрения). Будет плюсом Опыт работы в ритейле (FMCG, продукты питания) или крупных дистрибьюторских компаниях. Опыт автоматизации взаиморасчетов, сверок с контрагентами, регламентированного товарного учета. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию. ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Технику для работы. Работу в офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре, в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе (у нас клевые офисы) или удаленно из других городов РФ. Дополнительные возможности и выгодные условия: корпоративные скидки PrimeZone, программа лояльности «Магнит Премиум», банковские продукты «МагнитПэй», консьерж-сервис, консультации финансовых советников и юристов. Работу над масштабными продуктами и проектами: Умный магазин, роботизация, беспилотность, SuperApp MDrive, Кассы самообслуживания, Приложение «Твой Магнит» и др. IT-комьюнити — среда, где находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта до лидера инициатив. Поддержка в развитии через обучение, конференции и митапы, а также через программу для руководителей — Leadership club. Помощь в росте и раскрытии потенциала: наставничество, тренинги и курсы, корпоративная библиотека «Альпина», профессиональные гильдии, ежегодная церемония признания и награждения сотрудников. Среду, в которой комфортно тебе и твоим близким: новогодние подарки детям, онлайн-консультации ветеринара, волонтерские проекты и сообщество амбассадоров. Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Наша команда запускает новый ML-продукт для планирования промо - Promo Advisor. Решение позволит до запуска промо оценивать различные сценарии, прогнозировать продажи, выручку и маржу, а в дальнейшем - подбирать параметры промо с учетом бизнес-ограничений. О продукте Сейчас мы формируем продукт практически с нуля: определяем целевую архитектуру, источники данных, интеграции и сценарии работы системы. Ищем самостоятельного системного аналитика уровня middle+, который поможет связать бизнес-требования, данные, ML-модели и техническую реализацию. Задачи • Собирать и формализовать требования к продукту и его модулям. • Прорабатывать требования к данным: источники, состав данных, схемы и дата-контракты. • Описывать интеграции, API и взаимодействие между системами. • Декомпозировать требования и ставить задачи командам разработки и Data Engineering. • Создавать и поддерживать архитектурные схемы, потоки данных и техническую документацию. • Документировать ML-компоненты на системном уровне: входы, выходы, зависимости и сценарии использования. • Работать вместе с продуктовой командой, ML-разработчиками, Data Engineering и архитекторами. Стек: SQL, REST API, Kafka, Airflow, Spark, S3/Hadoop, PostgreSQL, Docker/Kubernetes, GitLab, Jira, Confluence, UML/BPMN/ArchiMate. ML-сервисы на Python Требования Опыт работы системным аналитиком от 2,5 лет и умение самостоятельно вести задачи. Опыт описания требований и интеграций между информационными системами. Умение работать с API, структурами и потоками данных. Умение читать и оформлять архитектурные схемы. Базовое знание SQL для работы с данными. Опыт работы с Jira и Confluence. Умение структурировать сложную информацию и договариваться с разными командами. Будет плюсом Опыт работы с ML- или Data-продуктами. Опыт работы с Big Data. Понимание процессов ритейла, ценообразования или промо. • Опыт запуска новых продуктов или систем с нуля. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Location: Краснодар Workplace: Краснодар (гибрид/офис) Мы в поиске талантливого аналитика данных в направление собственных производств Магнита. Мы собираем данные о различных нишах, товарах, категориях, анализируем, насколько наши продукты соответствуют рынку, предоставляем рекомендации бизнесу. Стек: Excel, Python (Pandas, Pyspark), SQL, Apache Superset (Power BI) Опционально - LLMOps (Ollama, LiteLLM). Задачи Влиять на принятие решений в бизнес-юните Магнита - собственные производства. Искать новые тренды и вкусовые сочетания на рынке, которые превратятся в продукты собственных производств. Разрабатывать рекомендации по оптимизации и улучшению текущего портфеля товаров. Управлять собственными процессами по сбору и хранению данных. Внедрять data-driven подход в принятие решений на уровне всего бизнес-юнита. Требования Опыт работы в качестве аналитика данных от 3 лет. Опыт в развороте и применении ИИ моделей в продакшене. Опыт работы с Python, Excel. Знания основ математической статистики и теории вероятностей. Умение логично аргументировать позицию и решения. Опыт в ритейле. Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе. Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+. Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club. IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив. Наличие корпоративной библиотеки курсов. Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другие). Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе. Формат работы Краснодар (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно О продукте Новое направление для ускоренного прототипирования и внедрения AI/ML-решений внутри Магнита. Заказчики — команда стратегии и аналитики. Модель работы: бизнес приносит POC и решения, а мы дорабатываем их до продуктового состояния и запускаем в production. Задачи Развивать ML/AI-компоненты для прикладных бизнес-задач в направлениях классического ML, NLP/LLM, RAG и агентных сценариев, компьютерного зрения, речевых и мультимодальных технологий. Проводить эксперименты по улучшению существующих моделей и сценариев: изменять подготовку данных, архитектуру или параметры моделей, подходы к retrieval и reranking, промпты, логику оркестрации, алгоритмы постобработки результатов. Подготавливать, очищать, размечать и анализировать данные для обучения, дообучения и оценки моделей: текстовые, табличные, изображения, видео, аудио, транскрипты и иные данные в зависимости от решаемой задачи. Разрабатывать и поддерживать пайплайны подготовки данных, обучения, inference и evaluation; обеспечивать воспроизводимость экспериментов, версионирование данных и моделей, логирование результатов. Оценивать качество ML/AI-решений: формировать тестовые и evaluation-наборы, выбирать и рассчитывать профильные метрики, проводить анализ ошибок, выявлять причины деградации качества и предлагать улучшения. Оптимизировать производственные решения по качеству, latency, throughput, потреблению GPU/CPU-ресурсов и стоимости эксплуатации; участвовать в интеграции моделей в прикладные сервисы, релизах и мониторинге после запуска. Требования Высшее техническое образование либо подтверждённый практический опыт разработки и внедрения ML/AI-решений. Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет; для кандидатов с общим опытом разработки от 3 лет допустим опыт в ML/AI от 1–2 лет при наличии практических проектов. Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения: NumPy, pandas, scikit-learn; практический опыт работы с PyTorch или аналогичным DL-фреймворком. Знание базовых методов машинного обучения и глубокого обучения: подготовка и анализ данных, обучение и валидация моделей, выбор метрик, борьба с переобучением, анализ ошибок и интерпретация результатов экспериментов. Практический опыт работы как минимум с одним из направлений: классический ML, NLP, LLM/RAG-системы, компьютерное зрение, речевые технологии, рекомендательные системы или мультимодальные модели. Понимание полного жизненного цикла ML/AI-решения: сбор и подготовка данных, разработка и проверка гипотез, обучение или адаптация модели, оценка качества, inference, интеграция в сервис, мониторинг и последующее улучшение. Опыт проведения воспроизводимых экспериментов: фиксация конфигураций, версий данных и моделей, метрик и результатов; знание MLflow, ClearML, DVC или аналогичных инструментов будет преимуществом. Навыки работы с SQL и реляционными базами данных; понимание принципов хранения, выборки и проверки качества данных. Понимание принципов разработки и интеграции сервисов: REST API, JSON, FastAPI или аналогичные фреймворки, обработка ошибок, логирование, тестирование. Базовые практические знания Docker, Linux, Git и CI/CD; понимание особенностей запуска и отладки ML-нагрузок в контейнерах. Понимание принципов работы с GPU и ограничений inference-нагрузок: latency, throughput, потребление памяти, стоимость вычислений. Умение формализовать бизнес-задачу в виде ML/AI-сценария: определить входные и выходные данные, целевую метрику, ограничения, риски, критерии приемки и способ оценки результата. Навыки взаимодействия с Product-, Backend-, Data- и MLOps-разработчиками; умение понятно документировать результаты экспериментов, технические ограничения и ожидаемый эффект от изменений. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва (гибрид/офис), Краснодар (гибрид/офис) Ищем Senior Product Analyst / strong Middle+ в финтех-направление Magnit Pay. Команда развивает аналитику продукта и оценивает, как Magnit Pay влияет на ключевые бизнес-показатели Магнита — выручку, привлечение и удержание пользователей, клиентское поведение и эффективность маркетинговых активностей. Задачи Рассчитывать эффекты Magnit Pay на бизнес: РТО, DAC, Retention и другие ключевые метрики Развивать и поддерживать методологию расчета продуктовых, когортных, конверсионных и операционных показателей Проводить глубокие ad hoc-анализы по зонам роста продукта, пользовательскому поведению и маркетинговым кампаниям Автоматизировать и поддерживать план/фактный анализ и регулярную отчетность Создавать и развивать витрины данных для продуктовой и маркетинговой аналитики Работать с DataLens и Excel, готовить отчеты, выгрузки и аналитические сверки Требования Опыт продуктовой аналитики от 3 лет Сильный SQL и опыт работы с большими объемами данных Опыт работы с продуктовыми метриками, воронками, когортами, Retention и конверсиями Умение самостоятельно вести задачу от бизнес-вопроса до расчета, интерпретации и выводов Опыт подготовки BI- и Excel-отчетности Будет плюсом Опыт маркетинговой аналитики, causal inference / econometrics и активное использование AI-помощников в работе Условия Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Социально - психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва (гибрид/офис) Краснодар (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Ищем Senior Product Analyst / strong Middle+ в команду Main Page - ключевой точки входа в приложение «Магнит». Тебе предстоит работать с одной из самых высоконагруженных продуктовых поверхностей приложения - развивать систему экспериментов, подходы к ранжированию контента и распределению трафика между десятками продуктовых сценариев. Задачи Разрабатывать подходы к квотированию баннерных и контентных поверхностей на главном экране между рекламными и внутренними продуктами компании Анализировать эффективность распределения трафика и определять наиболее выгодные для бизнеса сценарии использования ключевых продуктовых зон Разрабатывать подходы к ранжированию блоков и определять необходимый объем качественного трафика для разных продуктовых механик Планировать, анализировать и фасилитировать A/B-тесты, которые одновременно запускают разные команды Управлять глобальными контрольными группами и оценивать взаимное влияние параллельных экспериментов и продуктовых изменений Мониторить ключевые продуктовые и бизнес-метрики Main Page, находить отклонения, формировать гипотезы и инициировать изменения на основе данных Требования Опыт работы продуктовым аналитиком на уровне strong Middle+ или Senior Сильное понимание продуктовых и бизнес-метрик и умение самостоятельно формировать систему измерения продукта Уверенный опыт проведения A/B-тестов - от постановки гипотезы и дизайна эксперимента до интерпретации результатов Опыт работы с продуктами с большой аудиторией, несколькими командами и параллельными инициативами Умение работать с неопределенностью, находить оптимальные решения при конкурирующих интересах разных бизнес-направлений Сильные коммуникационные навыки - умение аргументировать решения данными, фасилитировать обсуждения и говорить с бизнесом на понятном ему языке Условия Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Социально - психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Привет! Мы - команда Финансовых сервисов, в которую сейчас ищем Senior QA инженера. Наша команда отвечает за платежные инструменты и связанные с ними пользовательские сценарии. Основной фокус позиции - backend-автоматизация и тестирование партнерских интеграций. На старте работа будет сочетать автоматизацию и ручное тестирование, так как продукт активно развивается и появляется новая функциональность. В дальнейшем планируется увеличение доли автоматизации и развитие полноценного автоматизированного контура тестирования. Масштаб - миллионы пользователей. Продукт напрямую влияет на ключевые финансовые метрики бизнеса и меняет к лучшему ежедневный опыт клиентов. Задачи Автоматизировать backend-платформу. Развивать автотесты на Python. Тестировать API. Автоматизировать проверку партнерских интеграций. Тестировать платежные сценарии. Тестировать "руками" новую функциональность. Участвовать в регрессионном тестировании. При необходимости заниматься ручной проверкой мобильных сценариев. Участвовать в улучшении процессов качества. Работать с метриками качества. Развивать подходы к автоматизации. Увеличивать покрытие продукта автоматизированными тестами. Требования Опыт в коммерческих проектах/продуктах от 5 лет, из которых минимум 3 года - автоматизация на Python для backend. Опыт тестирования интеграций. Опыт работы с REST API, Swagger, HTTP/HTTPS, JSON; Опыт встраивания тестов в CI/CD; Широкие знания инструментов тестирования. Опыт работы со сложной бизнес-логикой; Понимание микросервисного взаимодействия; Опыт работы с платежными или другими критичными бизнес-сценариями; Способность самостоятельно разбираться в новой предметной области; Готовность совмещать автоматизацию и ручное тестирование; Готовность при необходимости тестировать мобильные сценарии руками. Будет плюсом Опыт тестирования мобильных приложений. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию. ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе. Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+. Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club. IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив. Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций. Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое). Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Ищем продуктового аналитика в команду «Гастроном», которая является частью контура MAGNIT OMNI. О продукте Гастроном это проект, который ежедневно помогает миллионам пользователей находить вдохновение для приготовления блюд, открывать новые рецепты и читать материалы о гастрономии, путешествиях и ресторанах. Задачи Анализировать поведение пользователей: исследовать вовлеченность по типам контента, пользовательские сценарии и воронки, источники трафика и ключевые продуктовые метрики Проводить A/B-тестирование продуктовых гипотез, анализировать результаты экспериментов и готовить рекомендации на основе полученных данных Генерировать и валидировать продуктовые гипотезы совместно с продуктовой командой Строить и поддерживать дашборды ключевых метрик сайта Создавать и поддерживать аналитические события для функционала продукта Автоматизировать процессы хранения и обработки данных в Airflow Требования Опыт работы продуктовым или веб-аналитиком от 2 лет Владение SQL на уровне оконных функций Базовое понимание Python Опыт проведения и анализа A/B-тестов Опыт работы с BI-инструментами Будет плюсом Опыт работы в роли веб-аналитика Опыт работы с Яндекс Метрика Условия Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Социально - психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Нам нужен креативный SMM-специалист с хорошим вкусом, который умеет не просто красиво снимать, а создавать интересные, охватные Reels. — Придумывать идеи, рубрики и сценарии для Reels.

Location: Самара Workplace: В офисе О компании МТС — лидер технологий. Мы развиваем телеком, цифровые и финансовые сервисы для тех, кто хочет не зависеть от обстоятельств и стремится действовать умнее в новых условиях. Наши технологии меняют пользовательский опыт и задают направление развития всей индустрии. Обязанности Помогать клиентам. Например, объяснить, за что списались деньги, или принять заявку на проверку качества связи; Помогать в выборе тарифа и дополнительных услуг. Их много и все разные, поэтому важно подобрать самое подходящее и выгодное предложение. Требования Кандидата умеющего легко устанавливать контакт с новыми людьми. Способного быстро обучаться и ориентироваться в потоке информации. Обладающего грамотной устной и письменной речью. Условия Возможность удалённой работы. Для этого потребуется тихое место с компьютером, гарнитурой и надёжным интернетом; Доход от 54 500 руб. в месяц: оклад 42 900 руб. + премия; График работы 2/2, 3/1 или 5/2; Доплата за ночные смены 40%; Компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание — от 20 000 рублей в год. Специальные предложения от 800 партнеров и скидки на продукты МТС; Мобильная связь за счет компании, скидки на интернет и ТВ + льготные тарифы для близких; Подписка MTC Premium с доступом в онлайн-кинотеатр КИОН, сервис КИОН Музыка, книжный сервис КИОН Строки, безлимитные мессенджеры и соцсети; ДМС с первого месяца после трудоустройства: включая стоматологию, плюс 50% компенсации полиса для твоих близких; Прием врачей общей практики прямо в офисе, консультации психологов и юридическая помощь для сотрудников; Страхование от несчастных случаев и материальная помощь в сложных ситуациях; Возможность карьерного роста: вертикальное и горизонтальное развитие; Отпуск 28 календарных дней, оплачиваемые дополнительные выходные дни (регистрация брака, рождение или усыновление ребенка, поступление ребенка в первый класс школы и другие); Собственный корпоративный университет.

Location: Смоленск Workplace: В офисе О компании МТС — лидер технологий. Мы развиваем телеком, цифровые и финансовые сервисы для тех, кто хочет не зависеть от обстоятельств и стремится действовать умнее в новых условиях. Наши технологии меняют пользовательский опыт и задают направление развития всей индустрии. Обязанности Отвечать клиентам в соц. сетях и по email — без продаж и звонков; Рассказывать клиентам о продуктах и услугах компании. Требования Кандидата умеющего легко устанавливать контакт с новыми людьми. Способного быстро обучаться и ориентироваться в потоке информации. Обладающего грамотной устной и письменной речью. Условия Доход от 38 000 руб. в месяц: оклад + премия; График работы 2/2; Доплата за ночные смены 40%; Компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание — от 20 000 рублей в год. Специальные предложения от 800 партнеров и скидки на продукты МТС; Мобильная связь за счет компании, скидки на интернет и ТВ + льготные тарифы для близких; Подписка MTC Premium с доступом в онлайн-кинотеатр КИОН, сервис КИОН Музыка, книжный сервис КИОН Строки, безлимитные мессенджеры и соцсети; ДМС с первого месяца после трудоустройства: включая стоматологию, плюс 50% компенсации полиса для твоих близких; Прием врачей общей практики прямо в офисе, консультации психологов и юридическая помощь для сотрудников; Страхование от несчастных случаев и материальная помощь в сложных ситуациях; Возможность карьерного роста: вертикальное и горизонтальное развитие; Отпуск 28 календарных дней, оплачиваемые дополнительные выходные дни (регистрация брака, рождение или усыновление ребенка, поступление ребенка в первый класс школы и другие); Собственный корпоративный университет.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании В блоке по телекоммуникационному бизнесу мы разрабатываем и продвигаем технологии, оптимизируем внутренние процессы и поддерживаем продажи для корпоративных и государственных клиентов. Мы помогаем клиентам расширять их возможности и добиваться успеха в цифровой сфере. Обязанности развивать существующих корпоративных клиентов в сфере мобильного и фиксированного бизнеса, продуктов BigData, Cloud, интеллектуальных сервисов; составлять коммерческие предложения, проводить встречи и презентаций для клиентов; заключать договоры на оказание услуг связи. Требования опыт работы в активных продажах/ привлечении/ развитии клиентов b2b; высокий уровень ответственности, ориентация на результат; умение убеждать: быть настойчивым и аргументированно отстаивать необходимую точку зрения. Условия ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Екатеринбург Workplace: В офисе О компании В блоке по телекоммуникационному бизнесу мы разрабатываем и продвигаем технологии, оптимизируем внутренние процессы и поддерживаем продажи для корпоративных и государственных клиентов. Мы помогаем клиентам расширять их возможности и добиваться успеха в цифровой сфере. Обязанности управлять проектом полного цикла: от документации до сдачи и расчётов; заниматься планированием, контролем сроков, бюджета и качества работ; координировать всех участников проекта; контролировать СМР, ПНР, поставок оборудования; анализировать проектную документацию, выявлять и прорабатывать риски. Требования опыт реализации строительных или инженерных проектов полного цикла; опыт управления подрядными организациями и монтажными бригадами; уверенная работа с Excel, AutoCAD и программами календарного планирования; умение вести переговоры и добиваться выполнения договорённостей. Условия оформление в штат компании; оклад + квартальная премия 42%; график работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 (СБ и ВС выходные); ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития.

Задачи: — Оценивать ответы ИИ на запросы в области финансов, указывать нейросети на явные и скрытые ошибки — Сравнивать ответы на финансовую тематику и выбирать из них наиболее точный и обоснованный — Определять качество источника, на который опирается ИИ для ответа на запрос — Создавать эталонные ответы с помощью нейросети Требования: — Высшее образование в сфере экономики, финансов или смежных дисциплин — Опыт работы в финансовой сфере от двух лет — Владение английским языком на уровне, достаточном для чтения научных статей — Умение оценивать качество и надежность источников в сфере финансов — Способность легко переключаться между разными задачами, нормально относиться к обсуждениям и конструктивной критике Условия: — Полная или частичная занятость — Удалённая работа — Удобный график, формируемый самостоятельно, при этом необходимо выполнять задачи, соблюдать дедлайны и быть на связи в рабочее время — Максимальный доход при полной занятости с учётом премии по KPI — до 188 000 рублей на руки — Возможности роста и развития — Онлайн-консультации врачей и страхование от несчастных случаев (доступны через 3 и 6 месяцев соответственно) — Скидки от партнёров и на продукты Яндекса

Задачи: — Оценивать ответы ИИ на запросы в области финансов, указывать нейросети на явные и скрытые ошибки — Сравнивать ответы на финансовую тематику и выбирать из них наиболее точный и обоснованный — Определять качество источника, на который опирается ИИ для ответа на запрос — Создавать эталонные ответы с помощью нейросети Требования: — Высшее образование в сфере экономики, финансов или смежных дисциплин — Опыт работы в финансовой сфере от двух лет — Владение английским языком на уровне, достаточном для чтения научных статей — Умение оценивать качество и надежность источников в сфере финансов — Способность легко переключаться между разными задачами, нормально относиться к обсуждениям и конструктивной критике Условия: — Полная или частичная занятость — Удалённая работа — Удобный график, который формируется самостоятельно — Главное — выполнять задачи, соблюдать дедлайны и быть на связи в рабочее время — Максимальный уровень дохода при полной занятости с учётом максимальной премии при выполнении KPI — до 188 000 рублей на руки — Возможности роста и развития — Онлайн-консультации врачей и страхование от несчастных случаев (доступны через 3 и 6 месяцев соответственно) — Скидки от партнёров и на продукты Яндекса