Вакансии

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы развиваем платформу мониторинга для ПАО МТС и в поисках специалиста, который сможет разработать ML/AI-агента для исследования инцидентов. Обязанности ML/AI‑исследование инцидентов – разработка и внедрение моделей машинного обучения для автоматической классификации, корневого анализа и предсказания серьёзности инцидентов. Контекстный агент – создание сервис‑агента, который в режиме реального времени собирает и коррелирует диагностические данные (логи, метрики, события) из NMS/EMS, систем мониторинга и баз знаний. Логика принятия решений – построение правил и алгоритмов, определяющих, когда система может автоматически выполнить действие, когда требуется подтверждение оператора и когда действие запрещено. Auto remediation – разработка и интеграция runbook/playbook‑сценариев, позволяющих автоматически восстанавливать сервисы; автоматический выбор оптимального сценария и контроль его исполнения. Интеграция со стеком эксплуатации – подключение AI‑агента к платформам мониторинга, incident‑management (Jira/ServiceNow), NMS/EMS и системам диагностики через API/событийные шины. Объяснимость и guardrails – построение механизма, который генерирует понятные обоснования предложенных причин/действий и накладывает безопасные ограничения (guardrails) для исполнения в production‑среде. Оценка качества и совместная работа с эксплуатацией – мониторинг метрик (precision, recall, FP/FN, доля автоматизированных решений, MTTR), работа с историей инцидентов и совместная формализация типовых сценариев диагностики/восстановления с командой эксплуатации. Требования Практический опыт в ML/AI – работа с applied‑machine‑learning, LLM‑агентами, NLP и решениями интеллектуальной автоматизации. Опыт обработки неструктурированных и полуструктурированных данных – аварийные сообщения, логи, описания инцидентов, комментарии операторов. Построение и эксплуатация пайплайнов – создание ETL‑/ELT‑конвейеров, интеграция обученных моделей в production‑окружение. Знание современных подходов к Retrieval‑Augmented Generation и агентным workflow – tool‑calling, классификация, ранжирование, поиск похожих кейсов. Разработка сервисов на Python – чистый, тестируемый код, применение фреймворков (FastAPI, Flask, Django и др.). Работа с API, базами данных и системами обмена сообщениями – REST/GraphQL, SQL/NoSQL, Kafka/RabbitMQ, etc. Понимание безопасной автоматизации и её внедрения в реальный процесс – механизмы approvals, rollback, audit‑trail, RBAC и умение «перевести» модель из эксперимента в продуктивный сервис. БУДЕТ ПЛЮСОМ: Опыт в телекоме, NOC, мониторинге, incident management или эксплуатации инфраструктуры. Опыт работы с LLM-агентами для диагностики, troubleshooting или автоматизации операций. Опыт построения recommendation systems или case-based reasoning. Опыт работы с Kubernetes, Kafka, Airflow, MLflow, векторными БД. Понимание сетевых технологий, базовых принципов работы мобильной сети, EMS/NMS-систем. Опыт создания систем auto-remediation в SRE/DevOps/Network Operations. Условия Оклад + годовая премия; Программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни; Очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке с полезными книгами и периодикой; Оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника; Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; Корпоративная мобильная связь + интернет, а также единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.); Предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом; Возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, Образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты; Внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс. Голосуй за МТС в Рейтинге работодателей hh.ru : https://rating.hh.ru/poll Ищи нас в блоке «Технологии и цифровые решения» — направление «Телекоммуникации, связь».

Location: Москва Workplace: В офисе О компании Стажировка в МТС — это твой шанс получить реальный опыт в сильной компании. Ты прокачаешь свои навыки в настоящих проектах и будешь учиться у профессионалов, а по итогам стажировки мы сможем предложить тебе оффер. Сейчас мы приглашаем активных и организованных молодых специалистов в команду технического блока, которым интересно получить практический опыт в технологических проектах. Наша команда занимается технической экспертизой, тестированием и интеграцией новых решений, а также инженерным сопровождением проектов связанных с пакетным ядром мобильных сетей 4G/5G. Мы не ждем готового инженера — ждем системного мышления, внимательности к деталям и готовности разбираться. За стажером закрепляется наставник, задачи выдаем от простых к боевым. Обязанности разбираться в архитектуре сети: из каких узлов, интерфейсов и систем она состоит и как они взаимодействуют; участвовать во внедрении и тестировании новых сетевых и ИТ-решений вместе с инженерами и вендорами; изучать документацию производителей и стандарты (3GPP, RFC), вести техническую документацию и базу знаний; помогать проектной команде: изучать процесс строительства и ввода объектов, систематизировать материалы и готовить статусы; собирать и анализировать технические данные, автоматизировать рутинные операции; участвовать в технических встречах, готовить технические требования и программы испытаний. Требования высшее или неоконченное высшее техническое образование (телеком, ИТ, радиотехника, информационные системы); базовые знания сетевых протоколов (TCP/IP) и общее понимание архитектуры мобильных сетей; уверенная работа с Excel и PowerPoint; умение самостоятельно разобраться в незнакомой технической теме, выделить главное и сделать выводы; английский на уровне чтения технической документации; организованность, аккуратность и умение ясно излагать мысли письменно; базовые знания SQL или Python для анализа данных и автоматизации; опыт работы в Linux, с сетевым оборудованием или лабораторными стендами; опыт написания технической документации, работа в Confluence/Jira; знание Visio или Draw io для схем сети; представление о пакетном ядре 4G/5G (EPC/5GC) и протоколах GTP, Diameter, SIP; опыт анализа сетевого трафика (Wireshark, tcpdump); базовое понимание виртуализации и контейнеров (Docker, Kubernetes). Условия развитие в команде профессионалов и наставника, готового делиться опытом; гибкий график работы от 20 до 40 часов в неделю с возможностью совмещения с учебой в вузе; корпоративная сотовая связь; работа из современного офиса в Москве; оплачиваемая стажировка; единая подписка МТС Premium; скидки от Best Benefits; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета, а также к библиотеке с полезными книгами и периодикой.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой. Такой подход позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов. Сейчас мы в поиске Java-разработчика в Стрим Развитие транзакционных продуктов, в команду РКО: Ведение и СБП. Команда занимается процессами платежей и переводов для юридических лиц в ДБО, тарификацией текущей линейки тарифов, а также развитием и поддержкой Системы быстрых платежей (СБП) для B2B и B2C в ДБО. Обязанности разрабатывать и сопровождать интеграционные сервисы в составе высоконагруженной системы проектировать и оптимизировать бизнес-логику на Java с использованием Spring Boot реализовывать взаимодействие между системами с использованием REST API, Apache Kafka, gRPC, GraphQL, Redis работать с реляционными базами данных: разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы, создавать миграции и взаимодействие с бд в микросервисах принимать участие в подготовке, сопровождению и проверке релизов взаимодействовать с командой разработки, тестирования, релизной и сопровождения проводить тестирование и покрытие написанного кода проводить код-ревью и участвовать в поддержании качества кодовой базы Требования знание и опыт разработки на Java версии 11, 17, Spring Boot 2/3 знание и опыт работы с микросервисной архитектурой знание и опыт работы с БД (postgresql, oracle) напрямую и через ORM-системы знание и опыт применения форматов сообщений XML, JSON, сераилизации, десериализации и обработки сообщений знание REST API и интеграции с системами по HTTP знание и опыт работы с Apache Kafka: разработка продюсеров, консьюмеров и понимание принципов обработки сообщений опыт настройки логирования и сбора метрик для мониторинга состояния приложения, поиска, интеграции с Prometheus, Graphana, Zabbix опыт работы со следующим стеком технологий: Java (Spring), hibernate, jdbc, r2dbc, grpc, graphQL, Kubernetes, Docker, Consul, Vault, Prometheus, GitLab, Spring Boot, Gradle, PostgreSQL

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой. Такой подход позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов. Обязанности разрабатывать и сопровождать интеграционные сервисы в составе высоконагруженной системы проектировать и оптимизировать бизнес-логику на Java с использованием Spring Boot реализовывать взаимодействие между системами с использованием REST API, Apache Kafka, gRPC, GraphQL, Redis работать с реляционными базами данных: разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы, создавать миграции и взаимодействие с бд в микросервисах принимать участие в подготовке, сопровождению и проверке релизов взаимодействовать с командой разработки, тестирования, релизной и сопровождения проводить тестирование и покрытие написанного кода проводить код-ревью и участвовать в поддержании качества кодовой базы Требования знание и опыт разработки на Java версии 11, 17, Spring Boot 2/3 знание и опыт работы с микросервисной архитектурой знание и опыт работы с БД (postgresql, oracle) напрямую и через ORM-системы знание и опыт применения форматов сообщений XML, JSON, сераилизации, десериализации и обработки сообщений знание REST API и интеграции с системами по HTTP знание и опыт работы с Apache Kafka: разработка продюсеров, консьюмеров и понимание принципов обработки сообщений опыт настройки логирования и сбора метрик для мониторинга состояния приложения, поиска, интеграции с Prometheus, Graphana, Zabbix. опыт работы со следующим стеком технологий: Java (Spring), hibernate, jdbc, r2dbc, grpc, graphQL, Kubernetes, Docker, Consul, Vault, Prometheus, GitLab, Spring Boot, Gradle, PostgreSQL Условия У нас ваши идеи не потеряются: предлагайте и обсуждайте, ищите новые решения и экспериментируйте. Мы всегда поддержим вас, а ещё предложим: достойную заработную плату ДМС со стоматологией с первого месяца работы офисный формат работы доступ к корпоративной библиотеке регулярные образовательные курсы и тренинги от корпоративного университета внешнее обучение цифровое пространство (безбумажный прием на работу, коворкинг, электронный документооборот) специальный тариф на мобильную связь скидки и бонусы на продукты и услуги от МТС, МТС Банка и партнёров программу Best Benefits отсутствие дресс-кода кафе «Мечта» с полезными завтраками и вкусными обедами корпоративный спорт: йога, беговой клуб, вело-сообщество и другие тренажерный зал в офисе детские дни и подарки программу материальной помощи в различных жизненных ситуациях социальные проекты (раздельный сбор мусора, фандоматы, благотворительные ярмарки и волонтерские акции)

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой. Такой подход позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов. Обязанности разрабатывать и поддерживать микросервисы на Java 17/21 (Spring Boot) участвовать в развитии архитектуры сервисов: от постановки задач довнедрения работать с технологическим стеком: Kafka, PostgreSQL, Kubernetes, Gitlab CI проводить code-review, участвовать в разборе инцидентов и развитии технических процессов в команде взаимодействовать с аналитиками, архитекторами, тестировщиками и другими разработчиками Требования опыт профилирования Java-приложений от 3-х лет опыт реализации сервисов в рамках микросервисной архитектуры понимание внутреннего устройства Spring Framework опыт участия в принятии архитектурных паттернов и решений опыт участия в разборе инцидентов Будет плюсом: практический опыт реализации межсервисного взаимодействия через gRPC Условия У нас ваши идеи не потеряются: предлагайте и обсуждайте, ищите новые решения и экспериментируйте. Мы всегда поддержим вас, а ещё предложим: достойную заработную плату ДМС со стоматологией с первого месяца работы удаленный/гибридный формат работы доступ к корпоративной библиотеке регулярные образовательные курсы и тренинги от корпоративного университета внешнее обучение цифровое пространство (безбумажный прием на работу, коворкинг, электронный документооборот) специальный тариф на мобильную связь скидки и бонусы на продукты и услуги от МТС, МТС Банка и партнёров; программу Best Benefits отсутствие дресс-кода современный и уютный офис в 2-х минутах от м. Технопарк кафе «Мечта» с полезными завтраками и вкусными обедами корпоративный спорт: йога, беговой клуб, вело-сообщество и другие тренажерный зал в офисе детские дни и подарки программу материальной помощи в различных жизненных ситуациях социальные проекты (раздельный сбор мусора, фандоматы, благотворительные ярмарки и волонтерские акции)

Location: Remote - Mexico Founded in 2012, Bugcrowd is the preemptive security platform that unifies exposure discovery and assessment, offensive testing, and intelligence shaped by AI and human insight to help organizations avoid, discover, and validate real-world risk. Bugcrowd helps security teams move faster by identifying the exposures that matter most so they can act first and stay ahead of attackers. By combining the power of humans and AI, teams can preempt attack paths and prevent breaches. Based in San Francisco and New Hampshire, Bugcrowd is supported by General Catalyst, Rally Ventures, Costanoa Ventures, and others. Visit www.bugcrowd.com . Job Summary If you like owning problems end to end, making security a default property of everything we build, and working closely with engineering, we want to meet you. Bugcrowd is looking for security engineers who move beyond standard tooling and drive measurable security outcomes our customers can rely on. You will help us shape a culture where security helps others succeed, not just points out problems. Essential Duties and Responsibilities Partner Closely with Engineering : Refine architecture, validate new features, and drive security investment while prioritizing engineering velocity Build Security Paved Roads : Contribute to the secure defaults, libraries, and "paved roads" that systematically eradicate entire classes of vulnerabilities rather than fixing bugs one by one Create Feedback Loops : Tune security tooling such as SAST, DAST, SCA, and secret scanning to reduce noise and focus on what matters Be our Best Customer : Ensure our bug bounty program can be a model for other customers. Experiment with new ways to leverage the creativity of the crowd. Provide feedback on new platform features to engineering and product Own Projects End to End : Lead cross-functional product security projects from scoping through delivery, influencing product and engineering roadmaps and clearly communicating risk to both technical and non-technical stakeholders Amplify our Impact : Use code and automation as a lever to scale coverage and eliminate repetitive work. Build systems based on incentives and accountability rather than just bureaucratic process Education, Experience, Knowledge, Skills, and Abilities 3+ years of experience in product security, application security, or secure software development Can review code, automate tasks, and build security tooling in at least one modern programming language (e.g., Python, Go, Ruby, Java) Hands-on experience with core application security practices — threat modeling, secure code review, and automated testing (SAST, DAST, SCA) — and a solid grasp of common vulnerability classes (e.g., OWASP Top 10) Demonstrated ability to manage projects and influence cross-functional partners across engineering, DevOps, and product. Bachelor's degree in engineering, computer science or relevant field, or equivalent practical experience Bonus Points (Preferred but not required) Previous experience with Bug Bounty or vulnerability disclosure programs A background in building "paved roads" or secure-by-default internal libraries to eliminate entire classes of vulnerabilities Hands-on experience securing cloud-native platforms and Infrastructure as Code (e.g., Terraform, AWS, GCP, Kubernetes, Docker) Experience working within a fast-paced, high-growth security or SaaS company Working Conditions and Physical Requirements The ideal candidate must be able to complete all physical requirements of the job with or without reasonable accommodation. Sitting and / or standing - Must be able to remain in a stationary position 50% of the time Carrying and / or lifting - Must be able to carry / move laptop as needed throughout the work day. Environment - remote, work-from-home 100% of the time Culture At Bugcrowd, we understand that diversity in the workplace is vital to a company’s success and growth. We strive to make sure that people are included and have a sense of being part of making Bugcrowd not only a great product but a great place to work. We regularly hear from both customers and researchers that Bugcrowd feels like a family, and we strive to maintain that internally as well. Our team consists of a broad range of people: musicians, adventure sports junkies, nature lovers, parents, cereal enthusiasts, night owls, cyclists, artists—you get the point. At Bugcrowd, we are solving security threats and vulnerabilities that are relevant to everyone, therefore we believe solving these problems takes all kinds of backgrounds. We value the perspectives and experiences people from underrepresented backgrounds bring. Disclaimer This position has access to highly confidential, sensitive information relating to the technologies of Bugcrowd. It is essential that the applicant possess the requisite integrity to maintain the information in the strictest confidence. The company is authorized to obtain background checks for employment purposes under state and federal law. Background checks will be conducted for positions that involve access to confidential or proprietary information (including trade secrets). Background checks may include Social Security verification, prior employment verification, personal and professional references, educational verification, and criminal history. Applicants with conviction histories will not be excluded from consideration to the extent required by law. Any personal data you submit in connection with your application will be processed in compliance with Bugcrowd's Privacy Policy, which you may review here: https://www.bugcrowd.com/privacy . Equal Employment Opportunity: Bugcrowd is EOE, Disability/Age Employer. Individuals seeking employment at Bugcrowd are considered without regards to race, color, religion, national origin, age, sex, marital status, ancestry, physical or mental disability, veteran status, gender identity, or sexual orientation. Bugcrowd is committed to the full inclusion of all qualified individuals. In keeping with our commitment, Bugcrowd will take the steps to assure that people with disabilities are provided reasonable accommodations. Accordingly, if reasonable accommodation is required to fully participate in the job application or interview process, to perform the essential functions of the position, and/or to receive all other benefits and privileges of employment, please contact HR at ADA at bugcrowd.com. Apply at: https://www.bugcrowd.com/about/careers/

Location: Москва Центр ИИ Блока «Строительство» разрабатывает автономных агентов для автоматизации ключевых бизнес-процессов — от обработки тендерной документации до контроля графиков производства работ и управления поставками. В данный момент находимся в поиске разработчика ИИ-агентов под расширение команды Обязанности * Разработка высокодоступных сервисов для управления диалогами, планирования (planning), вызова инструментов (function calling) и multi-agent взаимодействия; * Написание чистого, тестируемого и поддерживаемого кода на Python; ревью кода коллег и поддержание инженерных стандартов; * Интеграция с LLM и внешними системами: подключение моделей (OpenAI, Anthropic, локальные), корпоративных API, CRM/ERP, баз данных и документооборота с обеспечением безопасности и обработки ошибок; * RAG и память агентов: построение retrieval-пайплайнов, управление краткосрочной и долгосрочной памятью, работа с векторными БД и кэшем; * Проектирование REST/gRPC-эндпоинтов, документирование (OpenAPI), обеспечение контрактов для фронтенда и смежных сервисов; * Реализация очередей, воркеров и фоновых задач для длительных LLM-операций (генерация, парсинг, эмбеддинги); * Оптимизация производительности и стоимости: профилирование, кэширование, батчинг запросов, снижение latency и затрат на токены; * Настройка логирования, трейсинга LLM-вызовов, алертов и дашбордов, анализ инцидентов; * Написание тестов, внедрение guardrails, валидация ответов моделей, защита от prompt injection; * Ведение архитектурной документации, ADR, гайдов для команды; * Участие в продуктовом процессе: совместно с продуктами и ML-инженерами уточнение требований, оценка сроков, итеративная поставка фич. Требования * Опыт разработки на Python: от 3 лет в коммерческой разработке, включая проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов; * Глубокое знание FastAPI, Django или Litestar; понимание внутреннего устройства ASGI/WSGI, middleware, DI, обработки ошибок и валидации; * Уверенное владение asyncio, httpx, aiohttp, anyio; понимание GIL, многопроцессности, пулов соединений и backpressure; * Опыт проектирования и оптимизации схем в PostgreSQL (индексы, EXPLAIN, партиционирование), опыт работы с Redis, MongoDB и другими NoSQL; * Практический опыт работы с OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, локальными моделями (vLLM, Ollama, TGI); понимание streaming, tool/function calling, structured output, retry-политик и rate limiting; * Опыт построения агентных систем – ReAct, Plan-and-Execute, multi-agent orchestration, работа с фреймворками LangChain, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen, CrewAI или собственные реализации; * Опыт работы с Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector; понимание чанкинга, эмбеддингов, гибридного поиска, reranking; * Уверенная работа с Kafka, RabbitMQ, NATS или Redis Streams для асинхронной обработки задач агентов; * Опыт с Docker, Kubernetes (деплой, HPA, secrets, probes), понимание принципов service mesh и работы с ingress; * Опыт настройки Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Langfuse или LangSmith для трейсинга LLM-вызовов; * Построение пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD), понимание blue/green и canary-деплоя; * Опыт написания юнит-, интеграционных и e2e-тестов (pytest, testcontainers); понимание TDD/BDD; * Английский язык: (Upper-Intermediate+). Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Москва Миссия роли: стать лидером компетенций в команде, обеспечивая бесперебойную работу и развитие CI/CD-платформы для 400+ продуктовых сервисов, выступая ключевым экспертом для продуктовых команд при разборе платформенных ошибок и трансформируя пользовательские тикеты в системные улучшения продукта в рамках концепции RunForChange. Обязанности * лидерство процесса troubleshooting пользовательских тикетов на L1 * совершенствование процесса и качества разбора тикетов L1 по CI/CD * обработка инцидентов (диагностика, устранение, разбор первопричин (RCA)) * консультирование пользователей и команд разработки по работе с платформой, решение обращений пользователей по вопросам CI/CD и инструментам * координация проведения работ на стенде со смежными командами * сопровождение и отладка существующих pipeline (Jenkins и аналоги) * участие в развитии и улучшении пайплайнов совместно с командами развития * автоматизация рутинных операционных задач (Python, Groovy, Bash) * реализация собственных мониторингов для отслеживания качества сопровождаемых сервисов * работа с системами сбора метрик и логов (Prometheus, Grafana, ELK или аналоги) * реализовывать автоматизации для оптимизации внутренних трудозатрат и трудозатрат продуктовых команд. Требования * опыт работы с CI/CD пайплайнами (Jenkins-pipeline) * базовые знания Linux (Debian/RHEL-семейство) * понимание контейнеризации и оркестрации: Kubernetes и/или OpenShift — ключевой стек * навыки написания скриптов для автоматизации: Python и/или Groovy * базовое понимание работы nginx (конфигурация, диагностика проблем) * навыки анализа логов и диагностики сетевых проблем * понимание REST API, базовые навыки работы с curl/HTTP * понимание принципов сетевого взаимодействия (TCP/IP, DNS, балансировка). **Будет преимуществом:** * умение читать и разбирать чужие конфигурации и манифесты (YAML, Helm-чарты) * способность самостоятельно разобраться в незнакомом сервисе и помочь пользователю * опыт работы с Helm, Operators, кастомными ресурсами Kubernetes/OpenShift * опыт с брокерами сообщений (Kafka) * опыт с Terraform или Ansible * английский язык на уровне чтения технической документации. Условия * офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: San Francisco; Remote (United States); Seattle; New York City Perplexity serves hundreds of millions of queries a month. Every answer, every Perplexity Computer task, and every enterprise deployment runs on production infrastructure owned by the Cloud Infrastructure team: a fleet of Kubernetes clusters across a multi-account AWS estate, private networks that reach hyperscalers and the neoclouds serving our models, and the storage underneath our user data and agentic workloads. We're looking for SREs who treat reliability as a software problem. You'll own compute, networking, and storage at scale and keep production stable while everything built on top of it is changing fast. RESPONSIBILITIES - Own production at scale. Run the compute, networking, and storage foundation behind Perplexity's consumer, Computer, API, and enterprise products, and own its availability, latency, and cost. - Run our Kubernetes fleet. Operate and upgrade the EKS clusters that host web services, search, datastores, and secure sandboxes. Tune scheduling, autoscaling, node lifecycle, DNS, and service networking so clusters stay healthy under bursty, fast-growing load. - Engineer the network. Design and operate VPC architectures, Transit Gateway and PrivateLink connectivity, load balancing, DNS, and egress across accounts, regions, and cloud providers. - Keep data durable and fast. Own the storage layer (EBS, S3, DynamoDB, and the managed databases and caches our services depend on), including performance, durability, backups, and restores that have actually been tested. - Manage everything as code. Run infrastructure through Terraform and CI/CD. Build reusable modules and guardrails, and make every change reviewable, repeatable, and safe to roll back. - Prepare for failures. Define SLOs, build alerts that someone can act on, design for zone and regional failure, and run game days and disaster-recovery exercises that prove recovery works. - Lead incident response. Be on the critical path when things break. Drive incidents to resolution, write blameless postmortems, and land the fixes so the same failure never pages anyone twice. - Scale ahead of demand. Own capacity planning, quotas, reservations, and cost efficiency so product launches and traffic spikes never wait on infrastructure. - Automate away the toil. Build tooling, increasingly agent-driven, that turns provisioning, upgrades, and remediation into self-serve, hands-off workflows for every engineering team. QUALIFICATIONS We expect you to have real depth in most of these: - Deep AWS expertise. You know VPC, IAM, EC2, EKS, ELB, Route 53, S3, EBS, etc. well past the console, including their limits, failure modes, and the bill that comes with them. - Production Kubernetes at scale: cluster upgrades, CNI, CoreDNS, autoscalers like Karpenter, and debugging a misbehaving node at 3 a.m. Writing Helm charts alone doesn't count. - Terraform mastery. You've designed module structures, managed state across many accounts, and run large refactors and imports without taking production down. - Strong networking fundamentals (TCP/IP, DNS, TLS, load balancing, routing). - You write real code in Python, Go, or Rust for automation, tooling, and controllers, and you'd rather automate a runbook than follow it. - Fluency with observability tools like Datadog, Prometheus, or Grafana, and the judgment to turn metrics, logs, and traces into SLOs and alerts that matter. - A track record of leading production incidents and turning root-cause analysis into durable fixes. - You own problems end-to-end and do well when the path forward isn't laid out for you. ADDITIONAL EXPERIENCE WE VALUE - Multi-region active-active or failover architectures, and disaster-recovery programs with real recovery targets. - Proxies, service meshes, and kernel-level networking: Envoy, Istio, Cilium, or eBPF. - GitOps and progressive delivery: Argo CD, Flux, or similar. - Enterprise and compliance environments: single-tenant or BYOC deployments, KMS/BYOK, SOC 2 or similar controls. - Running stateful systems in production: Postgres, Redis, or search engines like Vespa or Elasticsearch. - Multi-cloud or neocloud operations (GCP, CoreWeave, or similar). - FinOps: cost attribution, Savings Plans and reservations, and making infrastructure cheaper without making it fragile.

Location: San Francisco; Remote (United States); Seattle; New York City Perplexity serves hundreds of millions of queries a month. Every answer, every Perplexity Computer task, and every enterprise deployment runs on production infrastructure owned by the Cloud Infrastructure team: a fleet of Kubernetes clusters across a multi-account AWS estate, private networks that reach hyperscalers and the neoclouds serving our models, and the storage underneath our user data and agentic workloads. We're looking for SREs who treat reliability as a software problem. You'll own compute, networking, and storage at scale and keep production stable while everything built on top of it is changing fast. RESPONSIBILITIES - Own production at scale. Run the compute, networking, and storage foundation behind Perplexity's consumer, Computer, API, and enterprise products, and own its availability, latency, and cost. - Run our Kubernetes fleet. Operate and upgrade the EKS clusters that host web services, search, datastores, and secure sandboxes. Tune scheduling, autoscaling, node lifecycle, DNS, and service networking so clusters stay healthy under bursty, fast-growing load. - Engineer the network. Design and operate VPC architectures, Transit Gateway and PrivateLink connectivity, load balancing, DNS, and egress across accounts, regions, and cloud providers. - Keep data durable and fast. Own the storage layer (EBS, S3, DynamoDB, and the managed databases and caches our services depend on), including performance, durability, backups, and restores that have actually been tested. - Manage everything as code. Run infrastructure through Terraform and CI/CD. Build reusable modules and guardrails, and make every change reviewable, repeatable, and safe to roll back. - Prepare for failures. Define SLOs, build alerts that someone can act on, design for zone and regional failure, and run game days and disaster-recovery exercises that prove recovery works. - Lead incident response. Be on the critical path when things break. Drive incidents to resolution, write blameless postmortems, and land the fixes so the same failure never pages anyone twice. - Scale ahead of demand. Own capacity planning, quotas, reservations, and cost efficiency so product launches and traffic spikes never wait on infrastructure. - Automate away the toil. Build tooling, increasingly agent-driven, that turns provisioning, upgrades, and remediation into self-serve, hands-off workflows for every engineering team. QUALIFICATIONS We expect you to have real depth in most of these: - Deep AWS expertise. You know VPC, IAM, EC2, EKS, ELB, Route 53, S3, EBS, etc. well past the console, including their limits, failure modes, and the bill that comes with them. - Production Kubernetes at scale: cluster upgrades, CNI, CoreDNS, autoscalers like Karpenter, and debugging a misbehaving node at 3 a.m. Writing Helm charts alone doesn't count. - Terraform mastery. You've designed module structures, managed state across many accounts, and run large refactors and imports without taking production down. - Strong networking fundamentals (TCP/IP, DNS, TLS, load balancing, routing). - You write real code in Python, Go, or Rust for automation, tooling, and controllers, and you'd rather automate a runbook than follow it. - Fluency with observability tools like Datadog, Prometheus, or Grafana, and the judgment to turn metrics, logs, and traces into SLOs and alerts that matter. - A track record of leading production incidents and turning root-cause analysis into durable fixes. - You own problems end-to-end and do well when the path forward isn't laid out for you. ADDITIONAL EXPERIENCE WE VALUE - Multi-region active-active or failover architectures, and disaster-recovery programs with real recovery targets. - Proxies, service meshes, and kernel-level networking: Envoy, Istio, Cilium, or eBPF. - GitOps and progressive delivery: Argo CD, Flux, or similar. - Enterprise and compliance environments: single-tenant or BYOC deployments, KMS/BYOK, SOC 2 or similar controls. - Running stateful systems in production: Postgres, Redis, or search engines like Vespa or Elasticsearch. - Multi-cloud or neocloud operations (GCP, CoreWeave, or similar). - FinOps: cost attribution, Savings Plans and reservations, and making infrastructure cheaper without making it fragile.

Location: San Francisco; Remote (United States); Toronto; Seattle; New York City Perplexity serves hundreds of millions of queries a month, and every one of them fans out into multiple AI inference requests running in real time. Behind that sits a large GPU fleet spread across several cloud providers. Today, our inference engineers and researchers build models while also managing networking, securing capacity, and operating the underlying GPU clusters, responsibilities we want a dedicated platform team to own. Your job is to take ownership of that infrastructure and hide its complexity behind a unified, self-serve platform for running training and inference workloads. RESPONSIBILITIES - Build a self-serve compute platform. Design and own the systems that let inference engineers and researchers launch training jobs and operate inference services without managing GPU provisioning, cluster configuration, or provider-specific infrastructure. - Operate the GPU fleet. Own provisioning, lifecycle management, reliability, and capacity integration across providers, giving teams a consistent way to use compute regardless of where it runs. - Solve for GPU scarcity. Build the scheduling and placement logic that finds available capacity across providers, packs it efficiently, and gets the right workload onto the right hardware under real constraints. - Support two very different workloads. Keep long-running distributed training jobs healthy while simultaneously guaranteeing the availability and latency of production inference services on the same fleet. - Own the Kubernetes for GPU orchestration. Write the operators and CRDs, and manage many clusters across providers so the platform behaves the same everywhere we run. - Make failure boring. Build the fault tolerance, autoscaling, and observability that keep the fleet utilized and let workloads survive node loss, provider hiccups, and capacity shifts without human intervention. - Set technical direction across teams. Partner with inference and cloud infrastructure engineers to turn operational constraints into a coherent platform architecture and roadmap. QUALIFICATIONS We expect you to have real depth in most of these: - Deep Kubernetes experience — custom operators, CRDs, and multi-cluster federation, not just running kubectl apply. - You've managed GPU clusters at scale: NVIDIA hardware, CUDA, and the networking that makes them fast (InfiniBand or RoCE). - You've orchestrated compute across multiple clouds (CoreWeave, AWS, GCP, or similar) and understand how different each one really is. - Strong distributed systems fundamentals: scheduling, resource allocation, and fault tolerance under load. - You write infrastructure and systems-level code in Go, Rust or C++. - You've supported both long-running training jobs and high-availability inference services, and you know why they pull infrastructure in opposite directions. - You own problems end-to-end and do well when the path forward isn't laid out for you. ADDITIONAL EXPERIENCE WE VALUE - Inference serving stacks: vLLM, SGLang, or TensorRT-LLM. - Slurm or other HPC schedulers. - GPU kernel work in CUDA or Triton — not required, but notable. - High-speed interconnects: InfiniBand, RoCE, or RDMA in production. - Observability for ML workloads: Prometheus, Grafana, or Weights & Biases.

Location: San Francisco; Remote (United States); Toronto; Seattle; New York City Perplexity serves hundreds of millions of queries a month, and every one of them fans out into multiple AI inference requests running in real time. Behind that sits a large GPU fleet spread across several cloud providers. Today, our inference engineers and researchers build models while also managing networking, securing capacity, and operating the underlying GPU clusters, responsibilities we want a dedicated platform team to own. Your job is to take ownership of that infrastructure and hide its complexity behind a unified, self-serve platform for running training and inference workloads. RESPONSIBILITIES - Build a self-serve compute platform. Design and own the systems that let inference engineers and researchers launch training jobs and operate inference services without managing GPU provisioning, cluster configuration, or provider-specific infrastructure. - Operate the GPU fleet. Own provisioning, lifecycle management, reliability, and capacity integration across providers, giving teams a consistent way to use compute regardless of where it runs. - Solve for GPU scarcity. Build the scheduling and placement logic that finds available capacity across providers, packs it efficiently, and gets the right workload onto the right hardware under real constraints. - Support two very different workloads. Keep long-running distributed training jobs healthy while simultaneously guaranteeing the availability and latency of production inference services on the same fleet. - Own the Kubernetes for GPU orchestration. Write the operators and CRDs, and manage many clusters across providers so the platform behaves the same everywhere we run. - Make failure boring. Build the fault tolerance, autoscaling, and observability that keep the fleet utilized and let workloads survive node loss, provider hiccups, and capacity shifts without human intervention. - Set technical direction across teams. Partner with inference and cloud infrastructure engineers to turn operational constraints into a coherent platform architecture and roadmap. QUALIFICATIONS We expect you to have real depth in most of these: - Deep Kubernetes experience — custom operators, CRDs, and multi-cluster federation, not just running kubectl apply. - You've managed GPU clusters at scale: NVIDIA hardware, CUDA, and the networking that makes them fast (InfiniBand or RoCE). - You've orchestrated compute across multiple clouds (CoreWeave, AWS, GCP, or similar) and understand how different each one really is. - Strong distributed systems fundamentals: scheduling, resource allocation, and fault tolerance under load. - You write infrastructure and systems-level code in Go, Rust or C++. - You've supported both long-running training jobs and high-availability inference services, and you know why they pull infrastructure in opposite directions. - You own problems end-to-end and do well when the path forward isn't laid out for you. ADDITIONAL EXPERIENCE WE VALUE - Inference serving stacks: vLLM, SGLang, or TensorRT-LLM. - Slurm or other HPC schedulers. - GPU kernel work in CUDA or Triton — not required, but notable. - High-speed interconnects: InfiniBand, RoCE, or RDMA in production. - Observability for ML workloads: Prometheus, Grafana, or Weights & Biases.

Sereact is looking for a Senior Support Engineer to diagnose and resolve customer issues with deployed AI-powered robotic systems.

Location: United States, Aliso Viejo, CA Why Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity. At PlayStation, we are passionate about delivering high-quality experiences to millions of players worldwide. We are looking for an experienced, hands-on Software Development Engineer in Test II (SDET II) to help build reliable, scalable Subscription and Streaming experiences. This opportunity is suited for an engineer who enjoys solving complex technical problems, developing automation solutions, and improving quality across applications, services, and connected platforms. Role Overview As an SDET , you will collaborate with Software Engineers, Product Managers, and Quality Engineering teams to deliver subscription experiences across PlayStation platforms. You will take ownership of testing and automation for assigned features, contribute to technical solutions, and help improve how quality is built into the development process. Your work will span subscription and commerce services, backend APIs, mobile applications, gaming consoles, streaming services, and connected device experiences. You will have opportunities to expand your technical expertise while working with experienced engineers across multiple teams. Responsibilities Design, develop, and improve automated testing solutions for subscription services, applications, and connected platforms. Take ownership of quality engineering activities for assigned features, from test planning through automation and release validation. Collaborate with engineering teams early in development to identify quality risks, improve testability, and determine effective testing approaches. Develop reusable automation tools and framework capabilities that improve test coverage, reliability, and engineering efficiency. Validate end-to-end customer journeys involving authentication, commerce, entitlements, subscription lifecycle management, retention, and streaming experiences. Build automated tests for APIs, backend services, distributed systems, web applications, and native mobile platforms. Integrate automated testing into CI/CD pipelines and contribute to improving test execution reliability and feedback. Investigate complex failures, analyze root causes, and work with engineering teams to resolve issues. Contribute to quality metrics, dashboards, and reporting that provide visibility into automation coverage and release readiness. Identify opportunities to improve testing practices, reduce technical debt, and strengthen overall product quality. Collaborate with globally distributed engineering and QE teams on integration testing and release qualification. Explore emerging technologies, including AI-assisted testing, to improve test development and engineering workflows. Required Qualifications Bachelor’s degree or equivalent in Computer Science, Engineering, or a related field. 3+ years of experience in Software Development Engineering in Test, Software Engineering, Quality Engineering, or Test Automation. Proficiency in at least one programming language, such as Python, JavaScript/TypeScript, or Swift. Experience developing automated tests and working with test automation frameworks. Experience testing APIs, backend services, web applications, or native mobile applications. Understanding of software testing methodologies, test design, and automation strategies. Familiarity with CI/CD pipelines, version control, and modern software development practices. Experience investigating technical issues, debugging failures, and collaborating with engineering teams on solutions. Ability to manage assigned work independently, communicate technical findings, and collaborate across teams. Preferred Qualifications Experience with subscription platforms, commerce systems, payment processing, or entitlement services. Experience testing distributed systems, microservices, or cloud-based applications. Experience with automation technologies such as XCUITest, Appium, Selenium, or API testing frameworks. Familiarity with Jenkins, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, or similar development tools. Experience testing streaming services, media playback, gaming consoles, or connected devices. Experience with React Native or other cross-platform application frameworks. Experience developing end-to-end automation across client applications and backend services. Familiarity with observability, telemetry, and quality reporting. Exposure to AI-assisted testing and automation tools. Understanding of accessibility and localization testing practices. What We’re Looking For You enjoy understanding how systems work and finding practical ways to improve their quality. You are comfortable working across different technologies, investigating complex issues, and translating requirements into effective testing solutions. You bring hands-on engineering experience, take ownership of your work, and collaborate with others to solve problems. You are interested in continuing to develop your technical expertise while contributing to reliable, high-quality PlayStation experiences. At SIE, working with our partners, we consider several factors when setting each role’s base pay range, including the competitive benchmarking data for the market and geographic location. Please note that the individual base pay range may vary based on job-related factors which may include knowledge, skills, experience, and location. In addition, this role is eligible for benefit offerings that include medical, dental, and vision. Click here to learn more. The estimated base pay range for this role is listed below, this is an hourly rate. $52.83 — $79.27 USD Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks. Please refer to our Candidate Privacy Notice (where applicable) for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.

Location: United States, San Diego, CA Why Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity. At PlayStation, we are passionate about delivering high-quality experiences to millions of players worldwide. We are looking for an experienced, hands-on Software Development Engineer in Test II (SDET II) to help build reliable, scalable Subscription and Streaming experiences. This opportunity is suited for an engineer who enjoys solving complex technical problems, developing automation solutions, and improving quality across applications, services, and connected platforms. Role Overview As an SDET , you will collaborate with Software Engineers, Product Managers, and Quality Engineering teams to deliver subscription experiences across PlayStation platforms. You will take ownership of testing and automation for assigned features, contribute to technical solutions, and help improve how quality is built into the development process. Your work will span subscription and commerce services, backend APIs, mobile applications, gaming consoles, streaming services, and connected device experiences. You will have opportunities to expand your technical expertise while working with experienced engineers across multiple teams. Responsibilities Design, develop, and improve automated testing solutions for subscription services, applications, and connected platforms. Take ownership of quality engineering activities for assigned features, from test planning through automation and release validation. Collaborate with engineering teams early in development to identify quality risks, improve testability, and determine effective testing approaches. Develop reusable automation tools and framework capabilities that improve test coverage, reliability, and engineering efficiency. Validate end-to-end customer journeys involving authentication, commerce, entitlements, subscription lifecycle management, retention, and streaming experiences. Build automated tests for APIs, backend services, distributed systems, web applications, and native mobile platforms. Integrate automated testing into CI/CD pipelines and contribute to improving test execution reliability and feedback. Investigate complex failures, analyze root causes, and work with engineering teams to resolve issues. Contribute to quality metrics, dashboards, and reporting that provide visibility into automation coverage and release readiness. Identify opportunities to improve testing practices, reduce technical debt, and strengthen overall product quality. Collaborate with globally distributed engineering and QE teams on integration testing and release qualification. Explore emerging technologies, including AI-assisted testing, to improve test development and engineering workflows. Required Qualifications Bachelor’s degree or equivalent in Computer Science, Engineering, or a related field. 3+ years of experience in Software Development Engineering in Test, Software Engineering, Quality Engineering, or Test Automation. Proficiency in at least one programming language, such as Python, JavaScript/TypeScript, or Swift. Experience developing automated tests and working with test automation frameworks. Experience testing APIs, backend services, web applications, or native mobile applications. Understanding of software testing methodologies, test design, and automation strategies. Familiarity with CI/CD pipelines, version control, and modern software development practices. Experience investigating technical issues, debugging failures, and collaborating with engineering teams on solutions. Ability to manage assigned work independently, communicate technical findings, and collaborate across teams. Preferred Qualifications Experience with subscription platforms, commerce systems, payment processing, or entitlement services. Experience testing distributed systems, microservices, or cloud-based applications. Experience with automation technologies such as XCUITest, Appium, Selenium, or API testing frameworks. Familiarity with Jenkins, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, or similar development tools. Experience testing streaming services, media playback, gaming consoles, or connected devices. Experience with React Native or other cross-platform application frameworks. Experience developing end-to-end automation across client applications and backend services. Familiarity with observability, telemetry, and quality reporting. Exposure to AI-assisted testing and automation tools. Understanding of accessibility and localization testing practices. What We’re Looking For You enjoy understanding how systems work and finding practical ways to improve their quality. You are comfortable working across different technologies, investigating complex issues, and translating requirements into effective testing solutions. You bring hands-on engineering experience, take ownership of your work, and collaborate with others to solve problems. You are interested in continuing to develop your technical expertise while contributing to reliable, high-quality PlayStation experiences. At SIE, working with our partners, we consider several factors when setting each role’s base pay range, including the competitive benchmarking data for the market and geographic location. Please note that the individual base pay range may vary based on job-related factors which may include knowledge, skills, experience, and location. In addition, this role is eligible for benefit offerings that include medical, dental, and vision. Click here to learn more. The estimated base pay range for this role is listed below, this is an hourly rate. $52.83 — $79.27 USD Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks. Please refer to our Candidate Privacy Notice (where applicable) for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.

Инженерные и платформенные задачи (60–70% времени): проектировать и разрабатывать инструменты для управления парком баз данных — развивать управление инстансами в сторону Kubernetes-операторов вместо статического Terraform-кода, переработать систему наполнения дев-стендов, заниматься подготовкой и обезличиванием данных.

Разрабатывать и развивать backend-сервисы на Go: проектировать архитектуру, писать REST/gRPC API, доводить решения от идеи до продакшена. Работать с данными: PostgreSQL, Redis, очереди сообщений — проектировать схемы, оптимизировать запросы, строить надёжные пайплайны обработки.

Задачи: — Разработка и развитие платформ: серверная часть на NestJS, интерфейсы на React и Next.js, интеграции с банками и внешними системами через API. — Работа по задачам в Jira с понятным критерием готовности: оценка, разработка, автотесты, передача в тестирование через merge request в GitLab. — Проверка кода коллег; для Senior – наставничество и сложные изменения. — Разбор замечаний заказчиков и инцидентов промышленной эксплуатации по своим системам. — Описание своих решений в Confluence, чтобы систему мог сопровождать не только автор. Требования: — Коммерческая разработка на TypeScript и Node.js: для Middle – от 2 лет, для Senior – от 5 лет. — Серверная часть: NestJS или аналог, REST API, реляционные СУБД (схемы, запросы, миграции), фоновые обработчики. — Интерфейсы: React, Next.js; умение довести задачу от API до экрана. — Git и проверка кода через merge request, автотесты на измененное поведение, Docker; GitLab CI и Kubernetes – плюс. — Умение оценить трудоемкость своей задачи и заранее сообщить, если срок под угрозой. — Для Senior: проектирование модулей в заданной архитектуре, проверка сложных изменений, разбор инцидентов, наставничество. — Опыт финансовых, биржевых или платежных систем, знание типовых уязвимостей веб-приложений – преимущество. — Чтение технической документации на английском языке. Условия: — Продукты в промышленной эксплуатации у реальных заказчиков финансового рынка. — Понятный порядок работы: каждая задача с исполнителем, сроком и критерием готовности, код проходит проверку, результат проверяет тестирование. — Рост от Middle до Senior и Team Lead. — Оффлайн формат с возможностью перехода на гибридный режим после выстраивания процессов и KPI, офис в центре Астаны. — Оклад по результатам собеседования плюс ежемесячная бонусная часть сверх оклада по результатам работы. — Официальное трудоустройство по Трудовому кодексу РК. География и формат работы: — Офис в Астане с возможностью гибридного формата после выстраивания процессов и KPI.