Вакансии

Задачи: — Деплоить, обновлять и эксплуатировать сервисы Big Data платформы: HDFS, Ozone S3, Iceberg и др. — Поддерживать пилот: перестраивать работу кластера под тысячи мелких таблиц и файлов — Внедрять квоты на вычисления и хранение для бизнес-юнитов: продумать, как их считать и заводить, чтобы потом не утонуть в конфигурациях — Мигрировать с дефолтного Iceberg-каталога на Lakekeeper или Gravitino — Навести порядок в мониторинге и алертинге Требования: — Опыт проектирования, внедрения и эксплуатации Big Data платформы от 5 лет — Практический опыт с HDFS / Hadoop: деплой, апгрейды, траблшутинг — Опыт самостоятельного деплоя и эксплуатации S3-хранилища (в идеале Ozone, но MinIO и аналоги тоже подойдут) — Опыт работы с Apache Iceberg — Английский на уровне чтения технической документации — Возможность работать по московскому времени (разница до 3 часов) Будет большим плюсом: — Опыт с Trino, Kafka или Flink — Опыт с REST-каталогами для Iceberg (Lakekeeper, Gravitino, Polaris и др.) — Опыт работы с AI-инструментами не только на уровне чата: Copilot, агенты, автоматизация своих задач Условия: — Можно работать удалённо и по гибкому графику — Выстроенный онбординг, корпоративная школа английского, внутренние программы обучения — Компенсация внешних курсов и конференций — Корпоративные цены на отели — Дополнительный оплачиваемый выходной MyTime Day Off

Задачи: — Разработка ядра системы потоковой обработки событий и принятия решений в реальном времени. — Совместная работа с ML-специалистами над алгоритмами и прогнозными моделями. — Обеспечение работы алгоритмов в рамках бюджета задержки. — Поддержка архитектуры процессоров, включая управление состоянием, гарантии доставки, партиционирование и репликацию. — Реализация потоковой механики: дедлайны без таймеров, восстановление состояния при рестарте и переезде партиции, повторное проигрывание, идемпотентная выдача команд во внешние системы. — Проверка качества решений на реальных данных и выкат в продакшен. Требования: — Опыт работы на Python от 3 лет. — Техническое образование обязательно. — Понимание основ операционных систем, сетей, распределённых систем и потоковой обработки. — Знание Kafka обязательно. — Знание модели потоковой обработки. — Умение обосновать границы сервиса. — Знание SQL, включая материализованные представления и оконные функции. — Навыки работы с Docker, Kubernetes на уровне пользователя. — Опыт работы с GitLab CI. — Умение работать самостоятельно. — Активное использование ИИ в разработке. — Готовность выполнить тестовое задание и пройти техническое интервью. Условия: — Возможность работать из любой точки мира (удалённо). — ИТ аккредитация. — Программа корпоративных привилегий BestBenifit. — ДМС со стоматологией. — Доступ к обучению английскому языку. — Возможность проходить курсы и тренинги по развитию в сфере специальности. — Участие в интересных и сложных проектах в области искусственного интеллекта.

Location: European Union Workplace: Remote 🌍 Remote | UTC+8 | Core collaboration hours: 1:00–7:00 PM Manila Time   Salmon is a technology-driven financial company building a banking and lending platform across Southeast Asia, starting in the Philippines. We combine global fintech expertise with deep local market knowledge to make financial services simple, accessible, and useful for millions of people across the region. 7M+ app downloads. 2M+ monthly active users. 7,000+ partner stores. US$310M+ raised from leading global investors. Manila-based, globally distributed, and hybrid-first — our team spans 45+ countries. If you want to solve complex problems at scale and impact how millions of people access and manage money, come build with us. Southeast Asia's fintech moment starts here. What’s special about our payment platform: - Built for resilience: a fault-tolerant platform where payments keep flowing even when parts of the system or external partners fail - Integrations: international partners and domestic Philippine payment rails - Money-movement flows: cash-in, cash-out, bill payments, loan disbursement and repayment, and more - Platform approach: one platform serving multiple internal products and teams, with shared APIs, SDKs, and reusable building blocks - Architecture: Kotlin/Spring Boot microservices, Kafka, relational databases, and durable workflow orchestration for long-running payment processes - Reliability by design: idempotency, retries and timeouts toward unreliable external partners, full audit trail - Compliance: regulated environment (BSP), with security and fraud checks built into the flow What you’ll do: - Develop scalable microservices on the JVM with Spring Boot, as part of a team building platform solutions for our banking product. - Design payment services with a focus on DDD, eventual consistency, and resilience to partner and infrastructure failures. - Work with product, QA, security, and operations to release changes under agreed engineering standards. What you’ll own: - Own the design, build, and maintenance of software components supporting the Core Engineering team. - Design and evolve payment flows end to end: processing, routing, status handling, refunds/reversals. - Integrate new payment providers, banks, and partner channels, and handle their failure modes gracefully. - Build and maintain scalable, reliable APIs and services, and contribute to internal SDKs and frameworks that let product teams launch new payment use cases quickly and safely. - Investigate payment incidents (stuck, duplicated, or inconsistent transactions) and make the system self-healing. - Translate functional requirements into technical solutions and maintainable implementations. - Contribute to code and configuration reviews. What makes you a strong fit: - 3+ years of software development on the JVM; good knowledge of Kotlin is an advantage - Experience with Spring Boot in a microservice environment - Experience with domain-driven design and eventual consistency - Experience with payments, banking, or other transactional/financial systems (payment platforms, PSP integrations, wallets, ledgers) - Solid understanding of idempotency, distributed transactions, retries, and timeouts in money flows - Track record in an agile setup with continuous deployment and delivery - Experience with containerization and orchestration in a cloud environment (Docker and Kubernetes preferred, AWS preferred) - Experience with, and enjoyment of, continuous knowledge-sharing within the team - Nice to have: Kafka, workflow engines, ISO 20022 What we offer: Ownership and flexibility - Fully remote work with core collaboration hours from 1:00 to 7:00 PM Manila time (UTC+8) - Company-provided tools and equipment Health and time off - Medical insurance support for you and your family through co-funding or reimbursement, depending on your location and subject to policy limits - Access to an internal mental health support specialist - 22 vacation days, Philippine public holidays, and 15 sick days Growth and team experience - Opportunities to learn and share your expertise through internal expert meetups, external conferences, speaking opportunities, and industry publications - Company-sponsored trips to Manila to meet and work with your team in person - High-performing teams can earn a dedicated beach house week in Southeast Asia   We believe strong teams are built by people with different backgrounds, experiences, and points of view. Salmon is an equal opportunity employer, and we make hiring decisions based on skills, experience, and potential.

Компания Centicore занимается продуктовой разработкой проектов Заказчиков под ключ. Вакансия Senior DevOps с удалённым форматом работы (РФ) и зарплатой 300 000-400 000 рублей на руки. Требования: — Опыт работы от 4-5 лет в эксплуатации высоконагруженных распределённых ИТ-систем. — Отличные знания Kubernetes. — Практический опыт настройки сетевых фабрик и Service Mesh (например, Istio, Linkerd). — Опыт развертывания, оптимизации и масштабирования open-source компонентов Observability: сборщики и CDC (Vector, Debezium, OpenTelemetry Collector). — Опыт работы с брокерами Apache Kafka (настройка кластеров, тюнинг партиций, управление квотами, обеспечение отказоустойчивости). — Навыки администрирования, горизонтального масштабирования и резервного копирования баз данных (реляционных и аналитических/временных рядов): VictoriaMetrics, ClickHouse, Elasticsearch. — Уверенное владение инструментами Infrastructure as Code (Terraform / OpenTofu, Ansible). — Опыт построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI, ArgoCD). — Уверенное владение Bash/Shell. — Хорошие навыки автоматизации рутинных задач на Python или Go. Условия: — Удалённый формат работы в IT аккредитованной компании. — Длительный проект. — Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные. — Предоставление техники (MAC, Windows). — ДМС со стоматологией. — Компенсация хобби/спортзала/английского языка. — Компенсация профессионального обучения. — Возможность участия во внутренних программах компании и активностях, например, в реферальной программе «приведи друга». — Онлайн и оффлайн корпоративные мероприятия (йога, шахматы, покер, квиз, марафон, CS2 и др.). — Программа лояльности Сентибонусы за проявление активностей, стаж работы и др.. — Оформление по ТК.

Требования: — Высшее образование — Коммерческий опыт в области автоматизированного тестирования от 3-х лет — Уверенные знания java core, TestContainers, rest assured, selenium/selenide/playwright, опыт разработки автотестов для UI и api — Знание Maven / Gradle для управления зависимостями и сборки — Junit 5 / TestNG в качестве тестового фреймворка — Понимание процессов тестирования и владение техниками тест-дизайна — Опыт работы с TMS (Allure TestOps, Test IT etc) и багтрекером (Jira, Redmine etc) — Понимание ООП и навыки разработки тестов с использованием паттернов проектирования (Page Object, Page Factory, и др.) — Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL, Oracle), уверенное составление SQL-запросов средней сложности — Опыт настройки пайплайнов в CI/CD: Gitlab CI/Jenkins/Teamcity — Опыт работы с Apache Kafka и/или RabbitMQ: автоматизация интеграционных тестов, написание producer/consumer — Опыт работы с ELK/Kibana/Grafana — Опыт работы с Docker (Dockerfile, docker-compose), Kubernetes (чтение логов, управление, понимание работы istio-proxy) Будет плюсом: — Знания Kotlin — Навыки уверенной работы в терминале Linux-системы — Опыт в настройке и конфигурации тестовых окружений — Знание основ BDD (Cucumber, JBehave) — Проведение нагрузочного тестирования для оценки производительности системы — Опыт работы с NoSQL БД (MongoDB, Redis) Задачи: — Разработка и поддержка автотестов для web-приложений с использованием Java, Selenium/Selenide, Rest Assured — Анализ функциональных и нефункциональных требований для разработки тест-кейсов — Интеграция автотестов в CI/CD пайплайн (Jenkins/GitLab CI/TeamCity) — Участие в код-ревью автотестов — Поддержка и развитие фреймворка автоматизации тестирования — Тестирование асинхронных сервисов через брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ) — Оптимизация и рефакторинг автотестов

Location: New York City DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk. Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets. We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it. DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus. About the Team The DRW C/Options Data Engineering team is essential to developing valuable datasets and scalable data infrastructure critical to our trading operations. We work closely with traders, researchers, and other engineering teams to ensure seamless data flow and accessibility, supporting data-driven decision-making. Our systems are designed to handle large volumes of data, maintain quality and integrity, and provide robust APIs for fast, ergonomic data retrieval. About the Role In this role you will: Collaborate with cross-functional teams to deliver data solutions that support diverse trading activities. Take full ownership of data products, guiding them from initial concept through to stable production. Design, build, and maintain systems for both batch processing and real-time streaming of time series datasets, ensuring high data quality and reliability. Develop APIs and data access methods for fast, intuitive retrieval of historical and live data, working with both new and existing systems. Provide on-call support as needed. Qualifications: A minimum of 2+ years’ experience using at least one of Python, Java, and C++, and can work comfortably in multiple programming languages A track record of working directly with end customers, scoping and delivering production systems in fast-moving and ambiguous environments Ability to dive deep into complex problems, develop intuitive understandings, spot risks early, and minimize complexity Exceptional interpersonal skills - you communicate clearly with stakeholders as well as other engineers, fostering a collaborative, supportive working environment Experience in the financial markets, especially in delta one, store of value, and/or FICC options trading Experience with Linux-based, concurrent, high-throughput, low-latency software systems Experience with pipeline orchestration frameworks (e.g. Airflow, Dagster) Experience with streaming platforms (e.g. Kafka), data lake platforms (e.g. Delta Lake, Apache Iceberg), and relational databases Have a Bachelors or advanced degree in Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, Engineering, or equivalent work experience The annual base salary range for this position is $175,000 $225,000 depending on the candidate’s experience, qualifications, and relevant skill set. The position is also eligible for an annual discretionary bonus. In addition, DRW offers a comprehensive suite of employee benefits including group medical, pharmacy, dental and vision insurance, 401k (with discretionary employer match), short and long-term disability, life and AD&D insurance, health savings accounts, and flexible spending accounts. For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at https://drw.com/privacy-notice . California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice . #LI-BL1

Задачи: — Создавать высокопроизводительные edge-сервисы на Go — Проектировать архитектуру с офлайн-режимом и синхронизацией между облаком и edge — Разрабатывать системы обмена сообщениями с использованием NATS, Kafka или MQTT — Управлять развертываниями в Kubernetes с Helm — Оптимизировать сервисы для работы на edge-оборудовании — Участвовать в архитектурных и код-ревью Требования: — Опыт разработки ПО не менее 7 лет — Уверенные знания Golang — Опыт работы с распределёнными системами и event-driven архитектурой — Знания Kubernetes, Helm, Docker — Опыт работы с системами обмена сообщениями NATS, Kafka или аналогичными — Знание OAuth2 и JWT — Опыт работы с CI/CD Будет плюсом: — Опыт с MQTT — Знание Spectro Cloud Palette — Опыт работы с POS или ресторанными технологиями — Знание GraphQL federation

Требования: — Pytest, Pytest-asyncio. — Опыт с API тестами (REST) и UI тестами (Selenium, Playwright). — Базовые знания SQL, Redis, MongoDB (pymongo), Clickhouse/Postgresql, Kafka, SFTP, Minio. — Docker и docker-compose. — Allure TestOps. — Моки. — CI. Задачи: — Разработка backend реализаций для веб-сервисов. — Участие в разработке архитектуры и реализации прототипов новых веб-сервисов. — Коммуникация с front-end и back-end разработчиками, QA. — Написание валидного читабельного кода. — Написание юнит-тестов для разработанных компонентов.

Задачи: — Участие в проектах заказной разработки и пресейлах, включая направление искусственного интеллекта. — Полный цикл аналитических работ: от сбора и формализации требований до функционального тестирования, приёмки и демонстрации решений заказчику. — Ежедневное использование LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналогов) для решения рабочих задач. Требования: 1. Анализ и проектирование — Моделирование бизнес-процессов: BPMN 2.0. — Проектирование систем: UML (диаграммы классов, последовательностей, активности), Use Case. — Сбор требований: User Story, Use Case, техники интервьюирования. — Проектирование баз данных: ER-модели, нормализация, понимание транзакционности. — Прототипирование интерфейсов: Figma (базовая работа с макетами), Miro (схемы, майндмэпы). 2. Работа с данными и API — Уверенное владение SQL (PostgreSQL, MySQL): сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов. — Работа с форматами данных: JSON, XML, YAML. — Интеграции: REST API, SOAP. — Понимание принципов работы брокеров сообщений на уровне producer/consumer. — OpenAPI (Swagger): чтение спецификаций, внесение изменений. 3. Инструменты и процессы — Jira: создание и декомпозиция задач, ведение спринтов. — Confluence: оформление ТЗ, архитектурных решений, ведение базы знаний. — Методологии разработки: Agile (Scrum, Kanban), понимание Waterfall. — Git: ветвление, merge/pull requests в GitLab или GitHub. — Postman: коллекции, переменные, скрипты для тестирования API. 4. Искусственный интеллект и векторные данные — Ежедневное применение LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналоги). — Использование ИИ для написания SQL-запросов, генерации и рефакторинга кода. — Применение LLM для подготовки документации, анализа требований, проектирования API и моделей данных. — Понимание принципов работы векторных баз данных. — Опыт работы с Qdrant, pgvector или аналогами: хранение эмбеддингов, базовый векторный поиск. 5. Личностные качества — Проактивность и самостоятельное доведение задач до результата. — Умение принимать решения при неполных вводных. — Способность быстро погружаться в новую предметную область. — Стрессоустойчивость при сжатых сроках и параллельной загрузке. Дополнительные требования (будет плюсом): 1. Разработка ИИ-решений — LangChain, LangGraph: построение цепочек (chains), агентов и RAG-пайплайнов. — Понимание протоколов MCP (Model Context Protocol) и A2A (Agent-to-Agent). 2. Обработка неструктурированных данных — Интеграция SpeechKit, Whisper или аналогов для распознавания речи. — Работа с Tesseract, Yandex Vision или аналогами для OCR и извлечения данных из документов. 3. Инфраструктура и архитектура — Архитектурное моделирование: C4 Model. — Docker, Kubernetes: понимание YAML-конфигураций, Helm. — Yandex Cloud, AWS: S3/Object Storage, Managed Databases, IAM. — RabbitMQ, Kafka: настройка, топики, партиции, гарантии доставки. 4. Разработка и хранение данных — Python для написания ETL/ELT-скриптов, работы с Pandas и автоматизации. — Опыт построения DWH. — Моделирование данных: Data Vault, Star Schema, Snowflake Schema. — Работа с BI-инструментами.

Location: Москва Наша команда занимается архитектурой управления учетными записями, ролями, аутентификацией, авторизацией, секретами, привилегированным доступом, пользовательским сетевым доступом, доступом AI-агентов, доступом к непромышленным стендам, доступом к данным. Обязанности * проектирование концептуальной архитектуры функциональных областей управления доступом * контроль реализации в части соответствия архитектуре * управление архитектурными отклонениями и долгами * проведение экспертиз архитектурных решений и процессов * выявление технологических, архитектурных рисков и рисков безопасности * выявление и устранение дублей решений * разработка скетчей, паттернов архитектурных решений, защита и согласование с экспертами * разработка архитектурных стандартов, архитектурных требований * выбор оптимальных архитектурных решений в условиях недостатка информации * проведение исследований и разработка концепций и стратегий развития * выработка инновационных решений, не имеющих наработанной мировой практики. Требования * не менее 7–10 лет в сфере информационной безопасности и ИТ-архитектуры, из них минимум 3–5 лет на позициях ведущего эксперта или архитектора в области IAM/PAM/IGA * успешный опыт разработки и внедрения целевой архитектуры IAM/PAM/IGA в крупных компаниях (Enterprise-уровень, от 1000+ сотрудников) * умение транслировать бизнес-требования, процессы, продуктовое видение, клиентские пути и регуляторные ограничения в масштабируемые архитектурные решения * опыт проведения архитектурных комитетов, защиты архитектурных решений, обоснования trade-off и прохождения архитектурных развилок, ведения переговоров с внутренними заказчиками, архитекторами смежных областей, командами разработки, внутренними регуляторами, экспертизы архитектурных решений и архитектурного контроля, проведения исследований, распространения и развития компетенций * понимание составляющих корпоративной архитектуры, TOGAF, ArchiMate, ARIS, BABOK, опыт работы с EA-репозиторием, опыт визуализации структурных и поведенческих диаграмм, потоков данных, знание нотаций BPMN и eEPC * знание стандартов INCITS 359, ГОСТ Р 59383, ГОСТ Р 58833, ГОСТ Р 70262.2, ГОСТР 59453.1, ГОСТ 57580, ГОСТ Р 71753, NIST SP 800-63, СТО БР * знание моделей управления правами: RBAC, ABAC, ReBAC, управление доступом к данным, знание принципов Need-to-know, Need-to-use, Least privilege, Deny-by-default, SOD, JIT (Just-In-Time) * глубокое знание протоколов: OAuth 2.0, OIDC, Token Exchange, LDAPS, Kerberos. Знание протоколов: SAML 2.0, SCIM, FIDO2, SPIFFE, XACML * понимание архитектуры AI-сервисов, знание принципов и особенностей доступа AI-агентов, опыт использования ИИ в повседневной работе * знание архитектуры PAM, Secret Management, IAM/IGA, систем управления межсервисным доступом * понимание технологий REST, X.509, mTLS, Kafka, K8s, ITSM (CMDB), FreeIPA, Open Policy Agent (OPA)/Rego, различных технологий аутентификации, Zero Trust (ZTA), IDFW, Agile и DevOps. Условия * офис рядом с м. Кутузовская * гибридный график (50/50) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разрабатывать новый функционал в существующих сервисах — Проектировать и создавать новые backend-сервисы с нуля — Участвовать в проработке архитектуры и технических решений — Писать unit- и интеграционные тесты — Документировать реализованный функционал — Улучшать наблюдаемость сервисов (логи, метрики, трейсинг) — Взаимодействовать с командой разработки и заказчиками Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python — от 6 лет — Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite) — Хорошее понимание асинхронного программирования — Опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub — Уверенная работа с PostgreSQL — Опыт использования ORM: SQLAlchemy или аналогов — Опыт работы с event-driven архитектурой — Уверенное владение Git, Docker, CI/CD — Умение самостоятельно тестировать свои решения Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: удалённо

Location: Serbia; Spain Social Discovery Group (SDG) is a group of social discovery companies. SDG solves the problems of loneliness, isolation, and disconnection - transforming virtual intimacy into the new normal. SDG’s products redefine the way people interact and connect with one another. Our portfolio includes social entertainment platforms designed to connect people online across different cultures and regions of the world. We bring together a team of like-minded people and IT professionals who specialize in creating and developing globally impactful social discovery products. Our international team of digital nomads works remotely from all over the world. We’re proud to be a two-time “Great Place to Work” winner (USA & Japan, 2024–2025) and a Top-5 Company for Work-From-Anywhere Jobs (FlexJobs, 2025). We are looking for Engineering Manager . Your main tasks will be: Lead a cross-functional team of 7–10 engineers (backend, frontend, QA, AQA) Own end-to-end feature delivery, from requirements to release Run the team’s development process: sprint planning, estimation, decomposition, DoR/DoD Take part in feature design and technical decision-making Ensure the reliability of the team’s services: monitoring, alerting, incident reviews, postmortems Partner with the Product Manager on backlog prioritization We expect from you: 3+ years of commercial development experience (.NET / Java / Python) 1+ year of experience leading a cross-functional team Understanding of microservice architecture: REST / gRPC, RabbitMQ / Kafka Observability: logging, metrics, tracing (ELK, Grafana, DataDog or similar) Agile practices (Scrum / Kanban) Nice to have: Understanding of frontend architecture (React) and mobile development (React Native) Knowledge of QA processes and test automation What do we offer: REMOTE OPPORTUNITY to work full-time; The initial pay level or pay range for this role will be shared with candidates during the recruitment process and before the commencement of employment; Vacation 28 calendar days per year; 7 wellness days per year (time off) that can be used to deal with household issues, to lie down and recover without taking sick leave; Bonuses up to $5000 for recommending successful applicants for positions in the company; 50% payment for professional training, international conferences, and meetings; Corporate discount for English lessons; ​ Health benefits. According to the paychecks, if you are not eligible for corporate medical insurance, the company will compensate you with up to $ 1,000 gross per year per employee. This can be spent on self-purchase of health insurance or on doctor’s fees for yourself and close relatives (spouse, children); ​ Workplace organization. The company provides all employees with an equipped workplace and all the necessary equipment (table, armchair, wifi, etc.) in our offices or co-working locations. In the other locations, the company provides reimbursement of workplace costs up to $ 1000 gross once every 3 years, according to the paychecks. This money can be spent on the rent of the co-working room, on equipping the working place at home (desk, chair, Internet, etc.) during those 3 years; Internal gamified gratitude system: receive bonuses from colleagues and exchange them for our merchandise, team building activities, massage certificates, etc. Sounds good? Join us now!

Задачи: — Разработка backend-реализаций веб-сервисов — Участие в разработке архитектуры и реализации прототипов новых веб-сервисов — Коммуникация с front-end и back-end разработчиками, QA — Написание валидного читабельного кода — Написание юнит-тестов для разработанных компонентов — Проведение код-ревью Требования Hard Skills: — Django, Django REST Framework, FastAPI — asyncio, asyncpg — PostgreSQL: проектирование, оптимизация запросов — ClickHouse, Apache Kafka — Docker, Docker Compose, Kubernetes (базово: деплой, конфиги, секреты, логи) — GitLab CI/CD, Gitflow, опыт code review Требования Soft Skills: — Командное взаимодействие Будет плюсом: — Опыт Fullstack-разработки (React / TypeScript) — большой плюс

Задачи: — Проверять новый функционал — Проводить системное, интеграционно-функциональное тестирование (API, Frontend, Backend) — Выполнять регулярные регрессионные тесты — Писать и актуализировать тест-кейсы, чек-листы, тест-планы — Анализировать требования и разрабатывать тестовые сценарии для ручного и автоматизированного тестирования, писать автотесты на Java — Развивать и поддерживать существующие тесты Требования: — Опыт работы в сфере тестирования ПО – не менее 2 лет — Готовность работать в условиях динамических требований, когда необходимо опираться при тестировании больше на знание и контекст бизнес-процессов и поведения системы, чем на готовые спецификации и требования — Опыт разработки автотестов на Java и хороший уровень знаний Java Core — Опыт тестирования Web-приложений, написания чек-листов, тест-кейсов, тестовых данных — Опыт работы с Linux в командной строке на уровне файловых операций, работы с текстовыми редакторами, запуска сервисов — Опыт работы с протоколом REST, опыт тестирования API и понимание стандартов HTTP, OpenAPI, JSON — Умение работать с Git, Jenkins, Kafka — Опыт работы с gRPC Будет плюсом: — Хорошие коммуникативные навыки — Опыт использования AI-инструментов Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: удалённо

Задачи: — Проектировать архитектуру распределенных систем и микросервисов на Go — Переводить бизнес-цели в технические дорожные карты совместно с Product Managers — Проводить код-ревью для Senior-инженеров, внедрять улучшения в CI/CD и системный дизайн — Защищать архитектурные решения перед внешними стейкхолдерами Требования: — Опыт в разработке от 7+ лет, из них 4+ года с Go в продакшене — Опыт проектирования HighLoad систем, знание паттернов интеграции данных — Опыт работы в FinTech / банках, понимание требований безопасности и комплаенса — Высшее профильное образование (Computer Science) и английский язык от уровня C1 (Advanced) Условия: — Полная занятость — Формат работы: можно удалённо Технологии и инструменты: Go (Goroutines, Channels, Memory Model, Concurrency), распределенные системы, микросервисы, системный дизайн, высокая доступность, наблюдаемость (метрики, логи, трейcинг), архитектурные риски, REST API, gRPC, PostgreSQL, MySQL, Kafka, RabbitMQ, NATS, AI-инструменты (внедрение/настройка в команде), CI/CD, Agile, Scrum

Требования: — Практический опыт самостоятельного создания тест‑кейсов/сценариев не менее 3 лет: написание тест‑документации (Test Cases, Test Suites, Test Plans) в соответствии с требованиями, поддержка их в системах управления тестами (TestRail, Zephyr, Xray); — Применение методов тест‑дизайна (эквивалентные классы, граничные значения, парные комбинации, state‑transition, decision‑table) в реальных проектах с доказательством эффективности через покрытие требований и количество найденных дефектов; — Практический опыт ручного тестирования REST‑API (HTTP‑методы, статус‑коды, заголовки, payload) минимум 2 года: построение запросов (Postman, Insomnia, curl), проверка схем (JSON‑Schema, OpenAPI), валидация бизнес‑логики; — Опыт автоматизации тестов backend на Python с использованием pytest (фикстуры, параметризация, плагин‑интеграция) и UI‑тестов на Playwright (selectors, page‑object‑model, CI‑интеграция); — Практический опыт тестирования систем с Apache Kafka: написание продюсеров/консьюмеров, проверка порядка сообщений, гарантии доставки (at‑least‑once, exactly‑once), работа с темами, партициями и схемами (Schema Registry); — Участие в интеграционном, системном и приёмочно‑сдаточном (UAT) тестировании: построение end‑to‑end сценариев, подготовка тест‑окружений, согласование критериев приёмки с заказчиком; — Практический опыт тестирования баз данных: написание SQL‑запросов для проверки данных, проверка целостности (FK, constraints), проверка миграций, работа с PostgreSQL, MySQL, Oracle, NoSQL (MongoDB, Redis) в тестовых стендах; — Опыт работы с контейнерами и CI/CD: создание Docker‑образов для тестовых окружений, написание пайплайнов в GitLab CI (stages, artifacts, caching), развертывание и управление тестовыми кластерами Kubernetes (kubectl, Helm) для выполнения автотестов; — Практический опыт работы в Linux‑окружении: написание скриптов (bash, sh), работа с пакетными менеджерами, настройка сетевых параметров, мониторинг процессов, отладка тестовых стендов. Задачи: — Проводить ручное тестирование (функциональное, интеграционное, системное); — Разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии тестовую документацию; — Работать с дефектами (обнаружение, анализ, контроль исправления); — Выполнять review артефактов тестирования; — Выполнять анализ и воспроизведение пользовательских дефектов; — Совершенствовать и оптимизировать процессы тестирования; — Автоматизировать функциональное тестирование на Python.

Location: Москва В дружную команду центра киберзащиты требуется специалист по сопровождению и эксплуатации систем сбора событий с конечных точек (EDR). Обязанности ### Вам предстоит: * развертывание и настройка: установка и конфигурирование cерверов управления EDR, агентов EDR на Windows\\MacOS\\Linux-хостах в различных средах * сопровождение: поддержание работы агентов EDR в актуальном состоянии, проведение обновлений и управление конфигурациями * диагностика и решение проблем: анализ логов сервера и агентов EDR, выявление причин сбоев и устранение неполадок * взаимодействие с командами: совместная работа с разработчиками продукта и аналитиками для улучшения настроек безопасности, а также помощь внутренним командам в настройке и эксплуатации продукта * работа с обращениями пользователей. Требования ### Что для нас важно: * опыт работы с системами EDR, понимание архитектуры EDR-решения: базовое понимание компонентов системы (агент, сервер, политики) и принципов взаимодействия * уверенное администрирование Windows/Linux, понимание архитектуры ОС на уровне администратора * базовые системные навыки: опыт работы в командной строке и написания простых скриптов (Bash/Python), установка и настройка агентов EDR на конечные точки Windows/Linux/Mac * основы работы с базами данных: знание основ SQL и администрирования PostgreSQL, построения запросов для анализа телеметрии * понимание сетевых технологий и протоколов: знание стека TCP/IP, основных протоколов (HTTP, DNS, DHCP, SSL/TLS) и навыки диагностики сетевых проблем (Wireshark, tcpdump) * понимание принципов работы сетевых устройств и основных сервисов ИТ-инфраструктуры (DNS, DHCP, VPN и пр.). **Будет плюсом:** * опыт работы с системами мониторинга и сбора логов: Grafana/Zabbix/WinCollect/Windows Event Collector(WEC) * опыт работы с другими СЗИ: знакомство с межсетевыми экранами, системами контроля доступа, антивирусами или SIEM-решениями * основы работы с кластерами брокеров: Kafka * основы работы с балансировщиками: одноуровневые\\двухуровневые. Виды балансировки и пр. * основы работы с веб-серверами, работающие как обратный прокси-сервер, балансировщик нагрузки и т.д: Nginx, SynGX * основы работы в системах тикетинга: ServiceManager и прочее * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования: — От 3 лет в функциональном и интеграционном тестировании бэкенда — Тестирование REST API и интеграций микросервисов — Kafka и event-driven системы — Сильный SQL и валидация данных в БД О компании: Andersen нанимает на проект платёжной платформы: 80% ручного тестирования, 20% автоматизации.